Wahyu Catur Adinugroho Ismed Syahbani Mardi T.Rengku Zainal Arifin Mukhaidil

Transkripsi

1 Wahyu Catur Adinugroho Ismed Syahbani Mardi T.Rengku Zainal Arifin Mukhaidil

2 KATA PENGANTAR Puji dan syukur kami panjatkan ke hadirat Tuhan Yang Maha Esa yang telah memberikan kekuatan dan kesempatan bagi kami untuk melaksanakan penelitian dan menyelesaikannya serta menyusun Laporan Hasil Penelitian Teknik Estimasi Kandungan Karbon Hutan Sekunder Bekas Kebakaran 1997/1998 di PT.Inhutani I Batuampar, Kalimantan Timur. Penelitian ini merupakan salah satu kegiatan tim peneliti PSDA Loka Litbang Satwa Primata dari sumber dana Anggaran DIPA Tahun Pada kesempatan ini, kami ingin menyampaikan terima kasih kepada : 1. Bapak Ir. Dody setiabudi selaku kepala Loka Litbang Satwa Primata yang telah banyak memberikan dukungan moral, arahan dan saran selama pelaksanaan kegiatan penelitian maupun dalam penyusunan laporan 2. Bapak Dr.Ir.Chairil A. Siregar, M.Sc selaku koordinator penelitian UKP Teknologi dan Kelembagaan Pemanfaatan Hutan sebagai Penyerap Karbon yang telah memberikan masukan dan meluangkan waktunya untuk diskusi 3. Bapak Dr.Kade Sidiyasa selaku ketua Kelti PSDA Loka Litbang Satwa Primata yang telah memberikan arahan dan masukan selama pelaksanaan kegiatan penelitian maupun dalam penyusunan laporan. 4. Bapak Irawan selaku manajer PT.Inhutani I Batuampar, Unit Bangkirai, Kalimantan Timur beserta stafnya yang telah memberikan kesempatan melaksanakan penelitian di Kawasan PT.Inhutani. 5. Keluarga besar Loka Litbang Satwa Primata yang telah memberikan dukungan moral dan meluangkan waktu untuk berdiskusi 6. Semua pihak yang tidak disebutkan satu per satu, semoga kerja samanya dapat menyempurnakan hasil penelitian ini sehingga dapat bermanfaat bagi upaya pemanfaatan jasa hutan sebagai penyerap karbon untuk mendukung pembangunan kehutanan Indonesia secara lestari. Kami menyadari bahwa penelitian ini masih jauh dari sempurna, oleh karena itu kami sangat mengharapkan sumbangsaran dan informasi dari semua pihak untuk penyempurnaan hasil penelitian ini sebelum dipublikasikan lebih lanjut. Samboja, Desember 2006 Tim Peneliti 2

3 DAFTAR ISI Halaman Judul... i Lembar Pengesahan... ii Kata Pengantar... iii Daftar Isi... iv Daftar Tabel... vi Daftar Gambar... vii I. PENDAHULUAN... 1 A. Latar Belakang... 1 B. Tujuan... 2 C. Sasaran... 2 D. Rumusan Masalah... 2 E. Ruang Lingkup... 2 F. Luaran (Output)... 2 II. METODOLOGI... 3 A. Kerangka Pendekatan Batasan Membangun Persamaan Alometrik... 4 B. Pengumpulan Data Alat dan Bahan Pohon Contoh... 4 C. Jenis Data Yang Dikumpulkan dan Cara Pengumpulannya Jenis Data Cara Pengumpulan Data... 4 D. Pengolahan Data Perhitungan Biomassa Perhitungan Nilai BEF Perhitungan Nilai R/S Perhitungan Nilai Soil Bulk Density E. Analisis Data Hubungan Antar Peubah Dimensi Pohon dengan Biomassa

4 2. Penyusunan Model Penduga Biomassa Pemilihan Model Terbaik Pendugaan Kandungan Karbon III. KEADAAN UMUM LOKASI A. Letak B. Topografi C. Geologi dan Tanah D. Iklim IV. HASIL DAN PEMBAHASAN A. Keanekaragaman Vegetasi di Plot Penelitian Tingkat Understorey Tingkat Pancang Tingkat Pohon B. Penyusunan Persamaan Alometrik Penduga Biomassa, Nilai BEF dan R/S C. Kandungan Karbon Hutan Sekunder pada Plot Penelitian Carbon stock pada Vegetasi tingkat Understorey Carbon stock pada Vegetasi tingkat Pohon Carbon stock pada Serasah (Fine litter) Carbon stock pada Necromass Carbon stock pada Tanah V. KESIMPULAN VI. DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN 4

5 DAFTAR TABEL Nomor Judul Tabel Halaman 1 Jenis Vegetasi dan Suku Yang Ditemukan Pada Plot Penelitian 2 Jenis Vegetasi Tingkat Understorey 18 3 Rekapitulasi Nilai INP Vegetasi Tingkat Pancang di Lokasi Penelitian 4 Rekapitulasi Nilai INP Vegetasi Tingkat Pohon di Lokasi Penelitian 5 Jumlah Vegetasi Pada Tiap Kelas Diameter di Plot Penelitian 6 Sebaran Data Jumlah Pohon Contoh Menurut Jenis dan Diameter 7 Matrik Korelasi (r) Sederhana Antar Peubah Pohon Contoh 8 Persamaan Biomassa Terpilih 24 9 Nilai Carbon Stock pada Vegetasi Tingkat Understorey Nilai Carbon Stock pada Vegetasi Tingkat Pohon Nilai Carbon Stock pada Serasah Nilai Carbon Stock pada Necromass Nilai Carbon Stock pada Tanah C-stock Hutan Sekunder Bekas Kebakaran 1997/1998 di PT. Inhutani I Batuampar, Kalimantan Timur

6 DAFTAR GAMBAR Nomor Judul Gambar Halaman 1 Design Plot 5 2 Kegiatan Pembuatan Plot 5 3 Pembersihan Areal di Sekitar Pohon Contoh yang Akan Ditebang 4 Penebangan Pohon Contoh 6 5a Pengumpulan Daun 7 5b Penimbangan Daun 7 6a & 6b Pengumpulan Cabang 7 6c & 6d Penimbangan Berat Basah Cabang 7 7a Pemotongan Batang Utama 8 7b Batang Utama yang Telah Dipotong-potong 8 7c Penimbangan Batang Bagian Ujung 8 8a Penggalian Akar 8 8b Penimbangan Akar 8 9a Pengumpulan Sampel Tumbuhan Bawah dan Serasah 9 9b Penimbangan Berat Basah Tumbuhan Bawah dan Serasah 9 10a & 10b Kegiatan Pengumpulan Necromass 10 10c Contoh Necromass 10 10d Penimbangan Necromass Design Titik Soil Sample 10 12a Posisi Ring Soil Pada Kedalaman 0-5 cm & 5-10 cm 11 12b Posisi Ring Soil Pada Kedalaman cm & cm 11 12c Posisi Ring Soil Pada Kedalaman cm 11 13a Peralatan Yang Digunakan Dalam Pengambilan Sampel Tanah 13b Sampel Tanah Yang Telah Dipak Untuk Dianalisis 11 13c Kegiatan Pengambilan Sampel Tanah Areal Lokasi Penelitian Grafik Nilai Persentase Rata-rata Biomassa Bagian Pohon Contoh

7 16 (Atas) 4 Titik Profil Tanah Sampai Kedalaman 60 cm pada Plot 1, (Tengah) 4 Titik Profil Tanah Sampai Kedalaman 60 cm pada Plot 2, (Bawah) 4 Titik Profil Tanah Sampai Kedalaman 60 cm pada Plot 3 17 Grafik Persentase C-stock pada Berbagai Komponen Hutan

8 I. PENDAHULUAN A. Latar Belakang Di permukaan bumi ini, kurang lebih terdapat 90 % biomassa yang terdapat dalam hutan berbentuk pokok kayu, dahan, daun, akar dan sampah hutan (serasah), hewan, dan jasad renik (Arief, 2005). Biomassa ini merupakan tempat penyimpanan karbon dan disebut rosot karbon (carbon sink). Namun, pencemaran lingkungan, pembakaran hutan dan penghancuran lahan-lahan hutan yang luas diberbagai benua di bumi, telah mengganggu proses tersebut. Akibat dari itu, karbon yang tersimpan dalam biomassa hutan terlepas ke dalam atmosfer dan kemampuan bumi untuk menyerap CO 2 dari udara melalui fotosintesis hutan berkurang. Selain akibat tersebut, intensitas Efek Rumah Kaca (ERK) akan ikut naik dan meyebabkan naiknya suhu permukaan bumi. Hal inilah yang memicu tuduhan bahwa kerusakan hutan tropik telah menyebabkan pemanasan global (Soemarwoto, 2001). Pemanasan global ini akan mempunyai dampak yang besar terhadap kesejahteraan manusia pada umumnya, bahkan telah menyebabkan terjadinya berbagai bencana alam di belahan dunia, seperti kenaikan permukaan laut, meningkatnya badai atmosferik, bertambahnya jenis dan populasi organisme penyebab penyakit, dll (Soedomo, 2001). Sebagian peneliti bahkan mengatakan jika pemanasan global ini terus meningkat, dalam waktu 50 tahun lagi, seperempat atau lebih dari kehidupan di muka bumi ini mungkin akan binasa (Soemarwoto et al, 1992). Salah satu cara untuk mengurangi dampak tersebut adalah dengan mengendalikan konsentrasi karbon melalui pengembangan sink program, dimana karbon organik sebagai hasil fotosintesa akan disimpan dalam biomassa tegakan hutan atau pohon berkayu. Dalam rangka pengembangan program ini diperlukan data-data pengestimasian kandungan karbon, sehingga tersedianya model yang memudahkan dalam pengestimasian kandungan karbon sangat diperlukan. 8

9 B. Tujuan Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan nilai BEF (Biomass Expansion Factors, nilai R/S (Root to Shoot Ratio) dan model alometrik untuk menduga biomassa serta dihasilkannya informasi kandungan karbon pada hutan sekunder. C. Sasaran Tersedianya teknik estimasi dan informasi kandungan karbon di Hutan Sekunder sehingga dapat mendukung pemerintah Indonesia berpartisipasi dalam perdagangan karbon dan upaya menekan perubahan iklim global melalui peningkatkan fiksasi karbon dalam biomassa hutan. D. Rumusan Masalah Meningkatnya kegiatan manusia dan kerusakan alam yang berupa perubahan tata guna lahan, deforestasi, limbah industri, dan kebakaran hutan telah menyebabkan tingginya tingkat emisi karbon di atmosfer dan memicu terjadinya proses pemanasan global. Hal tersebut akan berdampak besar terhadap kesejahteraan manusia pada umumnya, bahkan telah menyebabkan terjadinya berbagai bencana alam di belahan dunia, seperti kenaikan permukaan laut, meningkatnya badai atmosferik, bertambahnya jenis dan populasi organisme penyebab penyakit, dll. Salah satu cara untuk mengurangi dampak tersebut adalah dengan mengendalikan konsentrasi karbon melalui pengembangan sink program, dimana karbon organik sebagai hasil fotosintesa akan disimpan dalam biomassa tegakan hutan atau pohon berkayu. Dalam rangka pengembangan progr ini diperlukan data-data pengestimasian kandungan karbon, sehingga tersedianya teknik yang memudahkan dalam pengestimasian kandungan karbon sangat diperlukan. E. Ruang Lingkup Ruang lingkup penelitian ini adalah meliputi pengestimasian kandungan karbon bagian atas pohon, akar, serasah, necromass dan tanah pada hutan alam sekunder. F. Luaran (Output) Paket teknik pengestimasian dan informasi kandungan karbon pada hutan alam sekunder. 9

10 II. METODOLOGI A. Kerangka Pendekatan 1. Batasan Terdapat beberapa karbon pool yang harus diperhatikan dalam penentuan kandungan karbon, yaitu life vegetasi (Above ground dan Below ground), Fine litter, Understorey, Necromass dan Soil. Penentuan kandungan karbon pada life vegetasi, understorey, necromass dan Fine litter digunakan pendekatan biomassa, dimana 40-50% biomassa merupakan karbon (Brown, 1997). Biomassa didefinisikan sebagai jumlah total bahan organik hidup yang dinyatakan dalam berat kering oven ton per unit area (Brown, 1997). Adapun komponen-komponen penyusunnya adalah : Biomassa batang utama + kulit : total berat kering bagian batang utama keseluruhan beserta kulit. Biomassa cabang + kulit : total berat kering bagian cabang keseluruhan. Biomassa daun : total berat kering bagian daun yang berada diatas pohon keseluruhan. Biomassa akar + Kulit : total berat kering bagian akar keseluruhan. Biomassa Serasah (Fine litter) : total berat kering fine litter diatas permukaan tanah Biomassa Tumbuhan bawah (understorey) : total berat kering understorey Biomassa necromass : total berat kering necromass Pengukuran biomassa pada masing-masing komponen biomassa dihitung dengan melakukan penimbangan secara langsung. Biomassa yang diperoleh dari pohon contoh, dikembangkan untuk menyusun persamaan alometrik, nilai BEF dan R/S. Persamaan alometrik yang diperoleh nantinya dapat digunakan untuk menghitung biomassa suatu tegakan hutan sekunder. BEF yaitu rasio antara biomassa pohon bagian atas (biomassa batang, biomassa cabang, biomassa daun) dengan biomassa pada bagian batang utama. Nilai R/S merupakan rasio antara biomassa bagian bawah (akar) dengan biomassa bagian atas pohon 10

11 2. Membangun Persamaan Alometrik Persamaan-persamaan biomassa yang digunakan sama seperti halnya persamaan volume. Asumsi yang diambil bahwasannya ada korelasi yang cukup tinggi antara dimensi pohon (diameter dan tinggi) dengan besarnya biomassa pohon. Adapun dimensi-dimensi tersebut secara langsung diukur di lapangan B. Pengumpulan Data 1. Alat dan Bahan Alat-alat yang digunakan dalam penelitian ini adalah alat tulis, tally sheet, haga, pita ukur, timbangan digital, timbangan, karung, chain saw, oven, golok, kampak dan komputer. Bahan yang digunakan adalah tegakan hutan sekunder, contoh bagian daun, cabang, batang, akar pohon, vegetasi undergowth, serasah, necromass dan contoh tanah 2. Pohon Contoh Yang dimaksud pohon contoh adalah tegakan berdiameter > 2 cm yang akan digunakan untuk menyususn sebuah model. Pohon-pohon contoh diambil secara purposif diharapkan dapat mewakili ketersebaran diameter dan jenis yang ada di lokasi. C. Jenis Data Yang Dikumpulkan dan Cara Pengumpulannya 1. Jenis Data Data yang digunakan adalah data primer hasil pengukuran lapangan. Adapun data yang diambil adalah data dari pohon berdiri dan pohon yang sudah rebah. Pada pohon berdiri data yang dikumpulkan meliputi diameter, tinggi total, tinggi bebas cabang. Sedangkan pada pohon yang sudah rebah adalah data diameter dan panjang setiap batang utama, tunggak, berat daun, ranting, cabang dan batang. Selain itu diambil juga data berat understorey, berat fine litter, berat necromass dan soil sample. 2. Cara Pengumpulan Data Pada tahap pertama dilakukan pembuatan plot ukuran 20mx20m sebanyak 3 ulangan, didalamnya dibuat sub plot dengan ukuran 5mx5m sebanyak 5 ulangan dan ukuran 1m x 1m. Pada penelitian ini plot I terletak pada koordinat 01 o LS, 116 o 51 25,5 BT, plot II terletak pada koordinat 11

12 01 o 00 44,4 LS, 116 o 51 23,2 BT dan plot III terletak pada koordinat 01 o 00 47,2 LS, 116 o 51 23,2 BT. Selanjutnya dilakukan pengambilan data primer dengan melakukan sensus di seluruh plot meliputi identifikasi jenis tumbuhan bawah, sapling, pohon dan pengukuran diameter. Gbr 1. Design Plot Gbr 2. Kegiatan Pembuatan Plot Guna mendapatkan sebaran diameter, maka pada plot 20mx20m dilakukan sensus pengkuran diameter tegakan yang masuk kriteria pohon (D>10cm) sedangkan pada tiap sub plot 5mx5m dilakukan sensus pengukuran diameter tegakan yang masuk kriteria pancang (D<10cm). Pada sub plot 1m x 1m dilakukan pengamatan vegetasi understorey, necromass, fine litter dan soil. Setelah mendapatkan gambaran komposisi vegetasi dan sebaran diameter maka dipilih 63 pohon contoh secara purposif yang diharapkan dapat mewakili ketersebaran diameter dan jenis yang ada di lokasi. Kemudian dilakukan pengukuran diameter pohon setinggi dada (1,3 m di atas permukaan tanah) dengan menggunakan pita ukur dan tinggi pohon dengan menggunakan haga 12

13 pada saat pohon berdiri. Selanjutnya dilakukan penghitungan biomassa dengan menggunakan metode destructive sampling, yaitu melakukan penebangan kemudian penimbangan berat basah secara langsung pada tiap bagian komponen vegetasi (daun, cabang, batang dan akar) dan mengkonversinya menjadi berat kering (biomassa) menggunakan berat kering tiap contoh bagian vegetasi pada tiap pohon contoh. Contoh daun diambil sebanyak ± 100 gr sedangkan contoh bagian cabang, batang dan akar jika memungkinkan diambil contoh dengan ukuran ± 2 cm x 2 cm x 2 cm pada bagian pangkal, tengah da ujung. Adapun tahapan-tahapan yang dapat dilakukan adalah melakukan pembersihan areal di sekitar pohon contoh dan penebangan. Gbr 3. Pembersihan areal sekitar pohon contoh yang akan ditebang Gbr 4. Penebangan pohon contoh Selanjutnya dilakukan pemisahan bagian-bagian pohon (daun, cabang, batang dan akar). - Daun Guna Penghitungan biomassa daun pohon contoh maka pada setiap pohon contoh yang telah ditebang dikumpulkan keseluruhan daun tersebut kemudian dilakukan penimbangan berat basah, selanjutnya diambil sampel sebanyak ±100 gr untuk penghitungan berat kering. 13

14 Gbr 5a. Pengumpulan Daun Gbr 5b. Penimbangan Daun - Cabang Pada setiap pohon contoh dipisahkan bagian cabang dari batang utama, dikumpulkan kemudian ditimbang berat basahnya. Setelah dilakukan penimbangan berat basah, diambil contoh pada bagian pangkal, tengah dan ujung cabang pada seluruh contoh guna penghitungan berat kering di laboratorium. Gbr 6a & 6b. Pengumpulan Cabang Gbr 6c & 6d. Penimbangan Berat Basah Cabang - Batang Pada setiap batang utama dipotong-potong untuk memudahkan penimbangan berat basah serta dipisahkan batang utama bebas cabang dan setelah cabang. 14

15 Setelah dilakukan penimbangan berat basah keseluruhan batang utama, diambil contoh batang pada bagian pangkal, tengah dan ujung cabang untuk penghitungan berta kering di laboratorium. Gbr 7. (a) Pemotongan batang utama, (b) Batang Utama yang telah dipotong-potong, (c) Penimbangan Batang bagian ujung - Akar Untuk memudahkan pengambilan akar maka sebelum pohon ditebang dilakukan penggalian akar-akar yang besar sehingga saat pohon rebah akar akan terangkat. Setelah itu keseluruhan akar dikumpulkan kemudian dilakukan penimbangan berat basah. Untuk penghitungan berat kering yang dilakukan di laboratorium maka diambil sampel pada bagian pangkal, tengah dan ujung akar. Gbr 8. (a) Penggalian akar, (b) Penimbangan akar 15

16 Pada petak 1m x 1m (15 petak) dilakukan pembabatan tumbuhan bawah kemudian dikumpulkan dan ditimbang berat basahnya. Begitupun juga dengan serasah, serasah yang terdapat dalam petak 1m x 1m (15 petak) dikumpulkan dan ditimbang berat basahnya kemudian diambil contoh sebanyak ± 100 gr untuk pengukuran berat kering contoh. Gbr 9 (a) pengumpulan sampel tumbuhan bawah dan serasah, (b) penimbangan berat basah tumbuhan bawah dan serasah Necromass merupakan kayu-kayu yang telah lapuk, necromass ini juga merupakan salah satu komponen didalam hutan yang mempunyai potensi sebagai penyimpan karbon. Untuk pengambilan sample necromass dilakukan pada petak ukur 2 x 2m pada tiap plot sebanyak 5 ulangan. Keseluruhan necromass yang terdapat dalam petak ukur dikumpulkan kemudian ditimbang berat basahnya, setelah itu diambil sampel sebanyak kurang lebih ±100 gr untuk penghitungan berat kering di laboratorium. 16

17 Gbr 10. (a) & (b) Kegiatan pengumpulan necromass, (c) Contoh necromass, (d) Penimbangan necromass Untuk perhitungan karbon tanah diambil contoh tanah pada tiap plot sebanyak 4 ulangan pada 5 tingakat kedalaman, yaitu : 0-5 cm, 5-10 cm, cm, cm, cm. Dimana pada tiap contoh tanah ini dilakukan pengukuran berat tanah, volume dan kandungan karbon tanah. Gbr 11. Design Titik Soil Sample 17

18 Gbr 12. (a) Posisi ring soil pada kedalaman 0-5cm & 5-10cm, (b) Posisi ring soil pada kedalaman 10-20cm & 20-30cm, (c) Posisi ring soil pada kedalaman 30-50cm. Gbr 13. (a) Peralatan yang digunakan dalam pengambilan sample tanah, (b) Sample tanah yang telah dipak untuk dianalisis, (c) Kegiatan pengambilan sample tanah D. Pengolahan Data 1. Perhitungan Biomassa Berat kering total dari masing-masing bagian pohon, vegetasi understorey, fine litter, necromass dihitung dengan formula sebagai berikut Total Berat Kering (Hairiah et al, 1999) 2. Perhitungan Nilai BEF (Biomass Expansion Factor) Nilai BEF ditentukan dengan rumus (Brown, 1997) : 3. Perhitungan Nilai R/S (Root to Shoot Ratio) Nilai R/S ditentukan dengan rumus (Brown, 1997) : 4. Perhituangan Nilai Soil Bulk Density TotalBerat Basah x Berat Kering Contoh Berat Basah Contoh Nilai Bulk Density (BD) ditentukan dengan rumus : Biomasa Bagian Atas Pohon BEF Biomasa Batang Biomassa Akar R/S Biomassa Bagian Atas Pohon Berat Contoh Tanah BD = Volume Contoh Tanah 18

19 E. Analisis Data 1. Hubungan Antar Peubah Dimensi Pohon dengan Biomassa Asumsi yang mendasari penyusunan model penaksiran biomassa adalah terdapatnya hubungan yang erat antara dimensi pohon (diameter dan tinggi) dengan biomassa. Besarnya keeratan hubungan antar 2 peubah diukur dari besarnya nilai koefisien korelasi (r) (Walpole, 1993). Hubungan linear sempurna terdapat antara nilai y dan x dalam contoh, bila nilai r mendekati +1 atau -1 maka hubungan kedua peubah itu kuat dan disimpulkan terdapat korelasi yang tinggi antara keduanya. 2. Penyusunan Model Penduga Biomassa Untuk pendugaan biomassa diatas permukaan tanah maka dilakukan penyusunan model penduga biomassa yang terdiri dari : model penduga biomassa daun, model penduga biomassa ranting, model penduga biomassa cabang, model penduga biomassa batang dan model penduga biomassa tunggak serta model penduga biomassa pohon diatas permukaan tanah. Model umum persamaan yang dipakai untuk menyusun sebuah model penduga biomassa bagian-bagian pohon dan biomassa total pohon menggunakan model-model yang telah dipakai oleh beberapa peneliti sebelumnya. Model yang diujicobakan terdiri dari 6 model dengan menggunakan satu dan dua peubah bebas dalam bentuk linear dan non linear. Peubah bebas yang digunakan yaitu diameter, diameter dan tinggi total, diameter dan diameter kuadrat. Model umum tersebut yaitu : Model dengan satu peubah bebas a. B=aD b (Brown, 1997; Ola-dam, 1993) b. B=a + bd + cd 2 (Brown et a1., 1989) c. B=e (a+b In D) (Brown et a1.,1989) Model dengan dua peubah bebas d. B=aD b H C tot (Ogawa et a1.,1965) e. B=a + bd 2 H tot (Brown et a1., 1989) f. B=e (a+bln(d^2htot)) (Brown et a1., 1989) dimana : B = biomassa ; D = diameter ; H tot = tinggi total ; H bc = tinggi bebas cabang ; a,b dan c = konstanta 19

20 Penyusunan model menggunakan analisis regresi dengan metode pendugaan koefisien regresi metode OLS (Ordinary Least Squares) atau metode kuadrat terkecil. Metode kuadrat terkecil merupakan metode untuk memilih garis regresi yang membuat jumlah kuadrat jarak vertikal dari titik y pengamatan ke garis regresi sekecil mungkin (Walpole, 1993). Metode kuadrat terkecil menghasilkan rumus untuk menghitung koefisien regresi sehingga jumlah kuadrat semua simpangan itu minimum (Walpole, 1993). Metode kuadrat terkecil ini dapat digunakan jika asumsi-asumsi regresi terpenuhi, yaitu setiap nilai variabel bebas independen terhadap variabel bebas lainnya, nilai sisaan bersifat acak serta berdistribusi normal dengan rata-rata nol dan variannya konstan (Sembiring, 1995). 3. Pemilihan Model Terbaik Menurut Draper dan Smith (1992), untuk memilih atau membandingkan model matematik yang baik (regresi linear) harus memperhatikan standar kriteria perbandingan model, yaitu : koefisien determinasi (R 2 ), nilai sisaan (s). Selain itu ada satu kriteria tambahan dalam pengambilan keputusan model terpilih yaitu nilai predicted residual sum of squares (PRESS) sebagai uji validasi untuk memilih persamaan terbaik. Dari 3 kriteria diatas model yang baik adalah R 2 besar, PRESS dan sisaan yang kecil. Model yang baik akan dapat digunakan jika memenuhi asumsi kenormalan sisaan dan keaditifan model (Kuncahyo, 1991). Nilai- nilai R 2, s, PRESS, uji kenormalan sisaan, uji keaditifan model dan keberartian persamaan regresi dihitung dan dianalisa dengan menggunakan bantuan program statistik SPSS dan minitab. 4. Pendugaan Kandungan Karbon Kandungan karbon vegetasi hutan sekunder dapat diestimasi menggunakan nilai biomassa yang diperoleh dari persamaan alometrik ataupun nilai BEF dimana 50% dari biomassa adalah karbon yang tersimpan. 20

21 III. KEADAAN UMUM LOKASI A. Letak Penelitian dilaksanakan di areal PT. INHUTANI I Batuampar, plot rehabilitasi permudaan alam dimana pada plot ini merupakan areal bekas pembalakan dan bekas kebakaran Tahun 1997/1998. Pada lokasi ini dibuat 3 plot pengamatan mengikuti arah topografi, yaitu Plot 1 terletak pada koordinat 1'00'43" LS dan 116'51'25.5" BT, Plot 2 terletak pada koordinat 1 o 00'44.4" LS dan 116 o 51'23.2" BT, Plot 3 terletak 1'00'47.2" LS, 116'51'23.2" BT. Secara administratif, PT.INHUTANI I Batuampar terletak pada wilayah administrasi Propinsi Kalimantan Timur, Kabupaten Kutai Kertanegara, Kecamatan Samboja. Sedangkan secara administrasi kehutanan termasuk dalam wilayah Cabang Dinas Kehutanan (CDK) Kutai Kertanegara, Dinas Kehutanan Propinsi Kalimantan Timur. Gbr14. Areal Lokasi Penelitian B. Topografi Berdasarkan hasil interpretasi potret udara dan peta topografi, serta pengamatan di lapangan (PT. Inhutani I, 1997), areal PT. Inhutani I bentuk wilayahnya datar sampai berbukit dengan titik tertinggi 160 mdpl (di perbukitan sekitar Gunung Mentawir), dan titik terendah ± 5 mdpl (pada suatu titik di sepanjang Sungai Semoi). Berdasarkan Peta Kontur Areal Unit HTI Batu Ampar Mentawir PT. Inhutani Unit I Skala 1 : , plot pengamatan penelitian 21

22 bentuk wilayahnya berombak dengan variasi lereng 3% - 8% yang pada umumnya dipisahkan oleh lembah yang sempit dan punggung bukit kecil dengan perbedaan tinggi antara 5 m 15 m. C. Geologi dan Tanah Berdasarkan Peta Geologi Areal Unit HTI Batu Ampar Mentawir PT. Inhutani Unit I Skala 1 : , plot penelitian termasuk kedalam formasi Bebuluh (Tmb), berumur Miosen Tengah, bagian atas terdiri dari perselingan batu pasir silikat dan batu lempung lanauan. Batu pasir silikat berwarna putih kecoklatan, rapuh, berbentuk butiran sedang sampai kasar, struktur silang siur dan bersusun, mengandung mineral kuarsa, fedlspar, oksida besi, serisit dan klorit. Batu lempung lanauan berwarna kelabu, bersifat lunak, mengandung karbonat dengan sisipan tipis batu bara dan lignit setebal cm. Selain itu, dijumpai pula serpih dengan sisipan napal, batu gamping dan batu bara. Keadaan tanah areal PT. Inhutani I Batu Ampar Mentawir yang disusun berdasarkan klasifikasi tanah sistem Pusat Penelitian Tanah (1983) serta padanannya menurut sitem USDA Soil Taxonomy (Soil Survey Staff, 1987) dan FAO/UNESCO (1987) terdapat 16 Satuan Peta Tanah (SPT) yang terdiri dari jenis-jenis tanah aluvial, gleisol, kambisol dan podsolik, yang masing-masing menurunkan satu atau lebih macam tanah (sub group) (PT. Inhutani I, 1997). Sedangkan keadaan tanah plot penelitian berdasarkan peta tanah Areal Unit HTI Batu Ampar Mentawir PT. Inhutani Unit I Skala 1 : berasal dari bahan induk Batu liat dan Batu pasir termasuk kedalam klasifikasi Kambisol Distrik (Dystropepts, Distric Cambisols), sedang sampai agak dalam, lapisan atas lempung dan liat, berlempung di lapisan bawah, sangat masam, Kapasitas Tukar Kation (KTK) Sedang, Kejenuhan Basa (KB) sangat rendah. D. Iklim Keadaan iklim di areal PT. Inhutani I Batu Ampar Mentawir termasuk dalam tipe iklim Afa menurut Koppen, yaitu iklim tropis berhujan tanpa bulan kering yang nyata, dengan curah hujan tahunan berkisar antara mm mm/tahun. Berdasarkan klasifikasi tipe curah hujan menurut Schmidt dan 22

23 Ferguson, termasuk tipe curah hujan A dengan nilai Q = 14.3 % dan digolongkan sebagai daerah basah. Sedangkan menurut klasifikasi oldeman termasuk zone agroklimat C, dengan bulan basah (curah hujan bulanan > 200 mm) selama 5 bulan 6 bulan, bulan kering (curah hujan bulanan < 100 mm) selama < 2 bulan. 23

24 IV. HASIL DAN PEMBAHASAN A. Keanekaragaman Vegetasi di Plot Penelitian Komposisi vegetasi di plot penelitian dicirikan oleh 69 jenis vegetasi pada berbagai tingkat yaitu tumbuhan bawah (Understorey), Semai, Pancang dan Pohon, 61 marga dan 37 suku. Beberapa jenis tumbuhan ini menjadi ciri khas hutan sekunder yaitu sebagai tumbuhan pioner seperti jenis macaranga, mallotus, trema, melastoma dan leea. Jenis vegetasi, marga dan suku yang ditemukan di lokasi plot penelitian disajikan pada Tabel 1. Tabel 1. Jenis Vegetasi Dan Suku Yang Ditemukan Pada Plot Penelitian No Suku Jenis No Suku Jenis 1 Anacardiaceae Semecarpus glaucus 36 Liliaceae Smilax sp. 2 Annonaceae Artabotrys sp. 37 Marantaceae Pacelophrynium sp. 3 Araceae Alocasia sp. 38 Stachiphrynium borneensis 4 Celastraceae Salacia sp. 39 Donax caniformis 5 Combretaceae Combretum nigrescens 40 Melastomataceae Melastoma malabathricum 6 Compositae Mikania scandens 41 Clidemia hirta 7 Vernonia arborea 42 Meliaceae Aglaia sp. 8 Connaraceae Agelaea borneensis 43 Moraceae Artocarpus lanceifolius 9 Agelaea trinervis 44 Artocarpus rigidus 10 Convolvulaceae Merremia sp. 45 Ficus grassularoides 11 Cyperaceae Cyperus Sp 46 Ficus obscura 12 Scleria sp. 47 Ficus sp. 13 Dilleniaceae Dillenia reticulata 48 Myrsinaceae Embelia sp. 14 Tetracera sp. 49 Myrtaceae Syzygium sp. 15 Dipterocarpaceae Hopea rudiformis 50 Nephrolepidaceae Nephrolepis sp. 16 Euphorbiaceae Baccaurea tetrandra 51 Olacaceae Scorodocarpus borneensis 17 Glochidion obscurum 52 Strombosia javanica 18 Glochidion sp. 53 Piperaceae Piper aduncum 19 Macaranga gigantea 54 Rubiaceae Ixora sp. 20 Macaranga pearsonii 55 Psychotria sp. 21 Mallotus paniculatus 56 Uncaria sp. 22 Omphalea bracteata 57 Rutaceae Melicope glabra 23 Grinae Centotheca lappacea 58 Sapindaceae Dimocarpus longan 24 Dinochloa sp. 59 Schizaeceae Lygodium sp. 25 Imperata cylindrica 60 Ulmaceae Symplocos fasciculata 26 Hypericaceae Cratoxylum sumatranum 61 Trema tomentosa 27 Lauraceae Actinodaphne glabra 62 Verbenaceae Clerodendron adenophysum 28 Alseodaphne elmeri 63 Clerodendron sp. 29 Dehaasia sp. 64 Vitaceae Cissus sp. 30 Eusideroxylon zwageri 65 Zingiberaceae Alpinia sp. 31 Litsea cf. angulata 66 Etlingera sp. 24

25 32 Litsea sp. 67 Hornstedtia sp. 33 Leeaceae Leea indica 68 Labiatae Hyptis capitata 34 Leguminosae Fordia splendidissima 69 Solanaceae Solanum torvum 35 Spatholobus sp. Dari Tabel 1. memperlihatkan bahwa beberapa jenis tumbuhan yang terdapat dalam plot pengamatan menjadi ciri khas hutan sekunder yaitu sebagai tumbuhan pioner seperti jenis macaranga, mallotus, trema, melastoma dan leea. Beberapa jenis pioner ini juga ditemukan dalam penelitian komposisi dan struktur vegetasi hutan bekas terbakar di Wanariset Samboja Kalimantan Timur oleh Saridan dan Jansen (1987). 1. Tingkat Understorey Pada tingkat understorey (semai, liana, paku, rumput, terna, bambu, epifit) yang ditentukan berdasarkan kriteria tinggi < 1,5 m, di lokasi penelitian ditemukan 35 jenis vegetasi yang tergolong kedalam 24 suku. Daftar jenis dan family ini dapa dilihat pada Tabel 2. Berdasarkan pengamatan secara visual, tingkat ini di dominasi oleh jenis Imperata cylindrica, Stachiphrynium borneensis, Scleria sp. Tabel 2. Jenis vegetasi dan suku tingkat Understorey No Suku Jenis No Suku Jenis 1 Annonaceae Artabotrys sp. 18 Liliaceae Smilax sp. 2 Araceae Alocasia sp. 19 Marantaceae Pacelophrynium sp. 3 Celastraceae Salacia sp. 20 Stachiphrynium borneensis 4 Combretaceae Combretum nigrescens 21 Donax caniformis 5 Compositae Mikania scandens 22 Melastomataceae Melastoma malabathricum 6 Connaraceae Agelaea borneensis 23 Clidemia hirta 7 Agelaea trinervis 24 Myrsinaceae Embelia sp. 8 Convolvulaceae Merremia sp. 25 Nephrolepidaceae Nephrolepis sp. 9 Cyperaceae Cyperus Sp 26 Piperaceae Piper aduncum 10 Scleria sp. 27 Rubiaceae Psychotria sp. 11 Dilleniaceae Tetracera sp. 28 Uncaria sp. 12 Euphorbiaceae Macaranga pearsonii 29 Schizaeceae Lygodium sp. 13 Omphalea bracteata 30 Vitaceae Cissus sp. 14 Grinae Centotheca lappacea 31 Zingiberaceae Alpinia sp. 15 Dinochloa sp. 32 Etlingera sp. 16 Imperata cylindrica 33 Hornstedtia sp. 17 Leguminosae Spatholobus sp. 34 Labiatae Hyptis capitata 35 Solanaceae Solanum torvum 25

26 2. Tingkat Pancang Pada tingkat pancang dengan kriteria tinggi > 1,5 m dan diameter < 10 cm di lokasi penelitian ditemukan 34 jenis vegetasi yang tergolong kedalam 18 suku. Vegetasi pada tingkat ini di dominasi oleh jenis Piper aduncum, Leea indica, Macaranga gigantea, Macaranga pearsonii, Ficus obscura, Melastoma malabathricum, Trema tomentosa. Tingkat dominasi ini ditentukan berdasarkan nilai INP yang secara lengkap dapat dilihat pada Tabel 3. Tabel 3. Rekapitulasi Nilai INP Vegetasi tingkat Pancang di Lokasi Penelitian No Jenis Jml Ind K KR Jml Plot FR LBDS D DR INP F (Ind) (ind/ha) (%) Ditemukan (%) (cm2) (m2/ha) (%) (%) 1 Piper aduncum Leea indica Macaranga gigantea Macaranga pearsonii Ficus obscura Melastoma malabathricum Trema tomentosa Mallotus paniculatus Fordia splendidissima Dimocarpus longan Clerodendron adenophysum Cratoxylum sumatranum Litsea sp Ficus sp Artocarpus rigidus Glochidion sp Semecarpus glaucus Alseodaphne elmeri Eusideroxylon zwageri Syzygium sp Litsea cf. angulata Symplocos fasciculata Artocarpus lanceifolius Ficus grassularoides Actinodaphne glabra Aglaia sp Strombosia javanica Clerodendron sp Hopea rudiformis Vernonia arborea Baccaurea tetrandra Dehaasia sp Glochidion obscurum Ixora sp JUMLAH

27 3. Tingkat Pohon Pada vegetasi tingkat pohon dengan kriteria vegetasi tinggi > 1,5 m dan diameter > 10 cm ditemukan 11 jenis vegetasi yang tergolong kedalam 8 family. Dalam plot penelitian, vegetasi tingkat pohon didominasi oleh jenis Trema tomentosa, Macaranga gigantea, Vernonia arborea, Scorodocarpus borneensis, Mallotus paniculatus, tingkat dominasi ini dapat dilihat pada Tabel 4. Tabel 4. Rekapitulasi nilai INP vegetasi tingkat Pohon dalam Plot Penelitian No Jenis Jml Ind K KR Jml Plot FR LBDS D DR INP F (Ind) (ind/ha) (%) Ditemukan (%) (cm2) (m2/ha) (%) (%) 1 Trema tomentosa Macaranga gigantea Vernonia arborea Scorodocarpus borneensis Mallotus paniculatus Melicope glabra Strombosia javanica Litsea cf. angulata Macaranga pearsonii Dillenia reticulata Ficus sp JUMLAH Sebaran jumlah vegetasi pada tiap kelas diameter pada plot penelitian dapat dilihat pada Tabel 5. Tabel 5. Jumlah Vegetasi Pada Tiap Kelas Diameter di Plot Penelitian Plot <2 2-<4 4-<6 6-<8 Kelas Diameter (cm) <10 10-<12 <14 I < < < <26 >30 II III Jumlah (Ind) Kerapatan (Ind/ha) Berdasarkan Tabel 5 dapat dilihat bahwa komposisi vegetasi pada plot penelitian merupakan vegetasi muda dengan diameter kecil dimana secara umum semakin besar diameter suatu vegetasi jumlahnya akan semakin menurun. 27

28 B. Penyusunan Persamaan Alometrik Penduga Biomassa, Nilai BEF dan R/S Persamaan alometrik penduga biomassa disusun dari 63 vegetasi contoh tingkat pancang dan pohon. Persamaan alometrik ini digunakan untuk menduga biomassa total vegetasi tingkat pancang dan pohon atau vegetasi dengan kriteria tinggi > 1,5 m. Adapun rekapitulasi data pohon contoh dapat dilihat pada Lampiran 1. Pohon contoh dipilih secara purposif berdasarkan komposisi vegetasi dengan mengutamakan keterwakilan kelas diameter yang ada dalam plot penelitian. Sebaran data jumlah pohon contoh yang ditebang berdasarkan jenis dan kelas diameternya disajikan pada Tabel 6. Tabel 6. Sebaran Data Jumlah Pohon Contoh Menurut Jenis dan Diameter Jenis Actinodaphne glabra Aglaia sp. Alseodaphne elmeri Artocarpus lanceifolius Artocarpus rigidus Clerodendrum adenophysum Cratoxylum sumatranum Dillenia reticulate Dimocarpus longan Ficus grassularoides Ficus obscura Ficus sp. Fordia splendidissima Glochidion sp. Litsea cf. angulata Litsea sp. Macaranga gigantea Macaranga pearsonii Mallotus paniculatus Melastoma malabathricum Melicope glabra Piper aduncum Semecarpus glaucus Symplocos fasciculata Syzygium sp. Trema tomentosa Vernonia arborea Jumlah 2- <4 4- <6 6- <8 8- < < <12 Kelas Diameter (cm) <14 <16 <18 < < <26 Jml

29 Dari Tabel 6. dapat dilihat bahwa pohon contoh yang ditebang sebanyak 63 pohon dari berbagai kelas diameter dan jenis, terbanyak diambil jenis macaranga, piper dan trema karena jenis ini merupakan jenis yang paling banyak dijumpai di plot pengamatan dan sebagai ciri khas vegetasi hutan sekunder. Dari tabel ini juga dapat dilihat bahwa berdasarkan diameter pohon contoh yang diambil paling banyak pada diameter kecil hal ini sesuai dengan sebaran diameter pada plot pengamatan sebagai populasi seperti terlihat pada Tabel 5. Secara umum biomassa tiap bagian pohon contoh terbesar diperoleh pada pohon berdiameter yang paling besar (24.2 cm) sebesar kg. Hal ini disebabkan biomassa berkaitan erat dengan proses fotosintesis, biomassa bertambah karena tumbuhan menyerap CO 2 dari udara dan mengubahnya menjadi senyawa organik dari proses fotosintesis, hasil fotosintesis digunakan oleh tumbuhan untuk melakukan pertumbuhan ke arah horisontal dan vertikal. Biomassa bagian pohon terdiri dari biomassa daun, biomassa cabang, biomassa batang dan biomassa akar. Pada Gambar 1. disajikan grafik persentase nilai biomassa tiap bagian pohon. Biomassa Akar 16% Biomassa daun 6% Biomassa Cabang 20% Biomassa batang 58% Gbr 15. Grafik Nilai Persentase Rata-rata Biomassa Bagian Pohon Contoh Dari Grafik nilai persentase rata-rata biomassa bagian pohon dapat dilihat bahwa bagian batang mempunyai persentase terbesar karena batang merupakan bagian berkayu dan tempat penyimpanan cadangan hasil fotosintesis untuk pertumbuhan. 29

30 Persamaan alometrik biomassa disusun berdasarkan adanya hubungan peubah dimensi pohon dan Biomassa. Pada Tabel 7. disajikan matrik korelasi sederhana antara peubah dimensi pohon dengan biomassa. Tabel 7. Matrik korelasi (r) sederhana antar peubah pohon contoh D HTOT B_DAUN B_CABANG B_BATANG B_AKAR B_TOTAL D 1.891(**).767(**).866(**).859(**).867(**).883(**) HTOT.891(**) 1.593(**).756(**).816(**).765(**).808(**) B_DAUN.767(**).592(**) 1.798(**).640(**).730(**).724(**) B_CABANG.866(**).756(**).803(**) 1.928(**).930(**).965(**) B_BATANG.859(**).816(**).655(**).928(**) 1.961(**).991(**) B_AKAR.867(**).765(**).740(**).930(**).961(**) 1.978(**) B_TOTAL.883(**).808(**).738(**).965(**).991(**).978(**) 1 ** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Keterangan : D (diameter setinggi dada), HTOT (Tinggi total), B_DAUN (biomassa daun), B_CABANG (biomassa cabang), B_BATANG (biomassa batang), B_AKAR (biomassa akar), B_TOTAL (biomassa total). Secara umum biomassa bagian-bagian pohon (Biomassa daun, biomassa cabang, biomassa batang dan biomassa akar) berkorelasi positif dengan diameter dan tinggi total pohon tersebut. Korelasi positif biomassa bagian pohon lebih besar terjadi dalam hubungannya dengan diameter pohon dibandingkan dengan tinggi totalnya. Dari korelasi positif tersebut dapat diartikan bahwa peningkatan diameter pohon atau tinggi total pohon akan diikuti pula dengan peningkatan biomassa pada setiap bagian-bagian pohon tersebut. Penaksiran biomassa menggunakan teknik regresi dengan model persamaan yang baik adalah sangat disarankan, karena relatif sederhana, menghapuskan unsur subyektifitas daripada metode lain dan memungkinkan mengetahui adanya kesalahan yang terlihat dalam uji statistik. Persamaan alometrik biomassa terpilih adalah persamaan yang memiliki nilai R-sq yang besar (mendekati 100%), nilai s dan PRESS yang paling kecil (Sembiring, 1995). Selain kriteria tersebut terdapat kriteria lain yang diperhatikan yaitu kepraktisan model, semakin banyak peubah bebas maka semakin bagus menerangkan model namun demikian, pengukuran pohon memerlukan lebih banyak waktu, biaya dan tenaga serta mempunyai banyak kemungkinan kesalahan sehingga kurang praktis dilaksanakan. Sehubungan dengan itu, maka pendugaan biomassa dengan hanya didasarkan diameter batang yang diukur 30

31 setinggi dada merupakan bentuk kompromi persyaratan ketelitian dan kemungkinan praktis dilapangan. Hal ini didukung oleh laporan Ola-Adams (1993) yang menyatakan bahwa pendugaan biomassa menggunakan satu variabel diameter (D) mempunyai nila R 2 yang tidak jauh berbeda ketika menggunakan dua variabel D dan tinggi (H). Selain alasan tersebut hanya dipilihnya varibel D dalam suatu model tanpa memasukkan unsur tinggi pohon dapat juga dijelaskan dari nilai korelasi Tabel 7. Dapat dilihat bahwa nilai korelasi terbesar didapat dalam hubungannya diameter dengan biomassa dibanding variabel tinggi dengan biomassa, diameter juga mempunyai korelasi yang kuat dengan tinggi pohon sehingga tinggi pohon dapat diterangkan menggunakan diameter. Berdasarkan kriteria tersebut persamaan alometrik biomassa terpilih disajikan pada Tabel 8. Tabel 8. Persamaan Biomassa Terpilih Biomassa Persamaan Alometrik R-sq s PRESS Biomassa Daun B daun = D % Biomassa Cabang B cab = D % Biomassa Batang B btg = D % Biomassa Akar B akar = D % Biomassa Total B tot = D % Keterangan : D (diameter setinggi dada), B daun (biomassa daun), B cab (biomassa cabang) B btg (biomassa batang), B akar (biomassa akar), B tot (biomassa total). Dari Tabel 8. dapat dilihat bahwa persamaan alometrik yang dihasilkan untuk menduga biomassa tiap bagian pohon merupakan bentuk power function (Y=aD b ) dimana Y= biomassa, D=diameter yang diukur setinggi dada, a dan b=konstanta. Bentuk persamaan ini juga telah digunakan oleh Brown untuk menduga biomassa pohon di hutan alam primer daerah kering, lembab dan basah (Brown, 1997). Dari perbandingan persamaan biomassa total hasil penelitian dengan persamaan Brown pada daerah lembab dan basah (B = 0.118D 2.53 dan B = 0.092D 2.60 ) dengan menggunakan uji t setelah ditransformasi kedalam persamaan linear didapatkan bahwa persamaan biomassa total dalam penelitian dan persamaan Brown mempunyai nilai intersep dan slope yang berbeda nyata. Nilai slope garis persamaan regresi pada persamaan yang dihasilkan penelitian untuk menduga kandungan biomassa pada hutan sekunder bekas kebakaran lebih 31

32 kecil daripada persamaan Brown di hutan alam primer hal ini menunjukkan bahwa pendugaan biomassa hutan sekunder akan menghasilkan biomassa yang lebih kecil dibandingkan hutan alam primer terutama pada vegetasi berdiameter besar. Hal ini dapat dijelaskan karena kejadian kebakaran dan pembalakan telah menyebabkan sebagian biomassa hilang. Brown (1997) mendefinisikan Biomass Expansion Factor (BEF) sebagai rasio antara berat kering bagian pohon bagian atas (daun, batang dan cabang) dengan berat kering batang. Nilai BEF hutan sekunder yang dihasilkan dari 63 pohon contoh yaitu Nilai BEF ini digunakan untuk menghitung nilai biomassa total bagian atas dari data inventarisasi hasil hutan berupa data volume dengan cara mengkonversi biomassa batang ke biomassa total bagian atas (Above ground biomass). Biomassa total bagian atas dapat dihitung dengan rumus : VOB x WD x BEF, dimana VOB = volume kayu, WD = kerapatan kayu dan BEF = Biomass Expansion Factor (Brown, 1997). Nilai R/S dapat digunakan untuk menentukan biomassa bagian bawah pohon (akar) (Below ground biomass) dimana nilai ini merupakan rasio dari biomassa akar dengan biomassa atas pohon. Nilai R/S hutan sekunder yang dihasilkan dari 63 pohon contoh yaitu Nilai BEF dan R/S ini dapat digunakan untuk menduga Total C-Stock tegakan dengan rumus : C = (VxWDxBEF)x(1+R/S)xCF, dimana C adalah total C-stock (ton/ha), V adalah Volume tegakan (m 3 /ha), WD adalah rata-rata kerapatan kayu (ton/m 3 ), BEF adalah rasio biomassa atas dengan biomassa batang, R/S adalah rasio biomassa akar dengan biomassa atas dan CF adalah nilai kandungan karbon dalam biomassa (IPCC National Greenhouse Gas Inventories Programme, 2003). C. Kandungan Karbon Hutan Sekunder pada Plot Penelitian Kandungan Karbon (Carbon Stock) dihitung dengan menggunakan pendekatan biomassa dengan asumsi 50 % dari biomassa adalah karbon yang tersimpan. 32

33 1. Carbon stock pada Vegetasi tingkat Understorey Vegetasi tingkat Understorey adalah vegetasi tingkat semai termasuk herba, terna, perdu, liana, epifit, rumput. Carbon stock pada tingkat vegetasi ini sebesar ton/ha, secara rinci nilai Carbon stock pada tingkat ini dapat dilihat pada Tabel 9. Tabel 9. Nilai Carbon Stock pada Vegetasi Tingkat Understorey Plot Sub Plot Biomassa C-stock (kg/m2) (kg/m2) 1 A B C D E Rata-rata StdDev A B C D E Rata-rata StdDev A B C D E Rata-rata StdDev Total Plot Biomassa : Ton/ha StdDev : Ton/ha Karbon : Ton/ha StdDev : Ton/ha 2. Carbon stock pada Vegetasi tingkat Pohon Yang dimaksud vegetasi pada tingkat ini adalah semua vegetasi dengan tinggi > 1,5 m atau yang sering dikenal vegetasi tingkat pancang dan pohon. C-stock pada tingkat vegetasi ini adalah sebesar ton/ha. Penentuan kandungan pada tingkat vegetasi ini ditentukan berdasarkan nilai biomassa yang diperoleh melalui persamaan penduga biomassa yang telah dihasilkan 33

34 sebelumnya. Secara rinci nilai C-stock pada tingkat vegetasi ini dapat dilihat pada Tabel 10. Tabel 10. Nilai Carbon Stock pada Vegetasi Tingkat pohon KERAPATAN C-stock (ton/ha) JENIS Daun Cabang Batang Akar Total Trema tomentosa Piper aduncum Macaranga gigantea Scorodocarpus borneensis Mallotus paniculatus Vernonia arborea Macaranga pearsonii Strombosia javanica Melicope glabra Litsea cf. angulata Ficus obscura Ficus sp Dimocarpus longan Alseodaphne elmeri Clerodendrum adenophysum Symplocos fasciculata Leea indica Fordia splendidissima Dillenia reticulata Litsea sp Glochidion sp Melastoma malabathricum Artocarpus rigidus Artocarpus lanceifolius Ficus grassularoides Syzygium sp Eusideroxylon zwageri Cratoxylum sumatranum Semecarpus glaucus Actinodaphne glabra Aglaia sp Clerodendrum sp Hopea rudiformis Baccaurea tetrandra Dehaasia sp Glochidion obscurum Ixora sp JUMLAH

35 Dari Tabel 10. dapat dilihat bahwa jenis Trema tomentosa, Piper aduncum, Macaranga gigantea, Scorodocarpus borneensis, Vernonia arborea, Mallotus paniculatus mempunyai kerapatan Carbon stock yang lebih besar dibandingkan jenis-jenis lainnya, hal ini disebabkan karena jenis-jenis ini merupakan jenis yang banyak terdapat di hutan sekunder. Dalam kaitannya karbon yang tersimpan pada komponen pohon, dari Tabel 10. dapat dilihat bahwa kandungan karbon terbesar terdapat pada bagian batang sebesar ton/ha (58.91%) karena sebagian besar hasil fotosintesis disimpan pada bagian batang untuk pertumbuhan baik horisontal maupun vertikal. Total kandungan karbon vegetasi hutan sekunder pada tingkat sapling dan pohon di lokasi penelitian sebesar ton/ha. Nilai dugaan ini lebih kecil dibandingkan karbon stock yang terdapat pada Hutan Primer di Kalimantan Timur, dimana sebuah penelitian di hutan primer di Kalimantan Timur menunjukkan bahwa total biomassa tegakan hutan primer sekitar 492 ton/ha (Ruhiyat, 1995) dengan asumsi 50% biomassa adalah C-stock maka C-stock pada hutan primer di Kalimantan Timur tersebut adalah 246 ton/ha. Hal ini menunjukkan bahwa kejadian kebakaran telah menyebabkan banyak karbon terlepas dan berpotensi meningkatkan konsentrasi CO 2 di atmosfer. 3. Carbon stock pada Serasah (Litter) Serasah merupakan salah satu komponen di dalam hutan yang juga dapat menyimpan karbon. Serasah didefinisikan sebagai daun atau ranting kecil yang telah jatuh dan berada di lantai hutan. Carbon stock pada serasah ini sebesar Ton/ha, secara rinci dapat dilihat pada Tabel 11. Tabel 11. Nilai Carbon stock pada serasah Plot Sub Plot Biomassa C-stock (kg/m2) (kg/m2) 1 A B C D E Rata-rata StdDev