Jurnal Aksara Elementer Politeknik Caltex Riau Vol. 4, No. 2, Tahun
|
|
- Hartanti Yuwono
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Vol. 4, No., Tahun Jurnal Aksara Elementer Politeknik Caltex Riau Website : pustaka@pcr.ac.id Deteksi Kualitas Kemasan Produk menggunakan Deteksi Tepi Laplacian of Guassian (LOG) Valina Novrisa 1, Wahyuni Khabzli, Rizki Dian Rahayani 3 1 Program Studi Teknik Elektronika Telekomunikasi, Politeknik Caltex Riau, valinanovrisa4@gmail.com Program Studi Teknik Telekomunikasi, Politeknik Caltex Riau, ayu@pcr.ac.id 3 Program Studi Teknik Elektronika Telekomunikasi,Politeknik Caltex Riau, uki@pcr.ac.id Abstrak Penggunaan teknologi otomatis menggunakan teknologi komputer untuk melakukan pengoperasiannya. Salah satunya penggunaan teknologi komputer banyak digunakan oleh perusahaan industri untuk memudahkan pekerjaan dalam mengontrol produksi dari perusahaan tersebut Deteksi Kualitas Kemasan Produk Deteksi Tepi yang bertujuan untuk mengontrol kualitas kemasan produk agar kerusakan yang terjadi dapat dikurangi sebelum dipasarkan ke publik. Penelitian ini menggunakan hardware yang memiliki fungsi sama dengan conveyor. Penelitian ini dilakukan Saat kemasan berjalan di jalur pada conveyor di capture oleh kamera dan kemudian akan diproses deteksi tepi LOG pada PC. Jika kemasan yang dideteksi tidak bagus maka palang akan menutup jalur pada conveyor, sedangkan kemasan yang dideteksi sebagai kemasan bagus maka kemasan akan tetap pada jalur tersebut. Hasil dari pengujian yang telah dilakukan pada penelitian ini memiliki error 5% dalam mendeteksi kemasan yang baik. Sistem ini memiliki waktu rata rata 4.64 detik untuk proses capture dan proses deteksi tepi. Kata kunci: Deteksi tepi, Laplacian of Guassian (LOG), kualitas kemasan Abstract The use of automated technology uses computer technology to perform the operation. One was the use of computer technology is widely used by industrial companies to facilitate the work in controlling the production of the company Packaging Products Quality Detection Using Edge Detection aiming to control the quality of the product packaging so that the damage can be reduced before the sale to the public. This study using hardware that has the same function with the conveyor. This research was conducted currently running in packs on the conveyor path at capture by the camera and then processed LOG edge detection on the PC. If the packaging is detected is not good then the bars will close lanes on the conveyor, while the packaging is detected as good packaging, the packaging will remain on the track. Results of the testing that has been done in this study had a 5% error in detecting good packaging. This system has a mean time - average 4.64 seconds to capture process and the process of edge detection. Keywords: Edge detection, Laplacian Of Guassian (LOG), quality packaging
2 Vol. 4, No., Tahun Pendahuluan Pengontrolan kualitas kemasan ini dilakukan untuk menghindari terjadinya kerusakan terhadap suatu kemasan. Kerusakan kemasan dapat menimbulkan kerugian bagi perusahaan. Karena kemasan produk mencerminkan suatu perusahaan jika terdapat kemasan yang kurang baik membuat konsumen akan beranggapan bahwa produk tersebut tidak layak dikonsumsi dan palsu. Anggapan ini akan mengakibatkan pendapatan perusahaan akan menurun. Dalam pembuatan penulisan ilmiah ini yang berjudul Deteksi Kualitas Kemasan Produk Deteksi Tepi, penulis menggunakan bahasa visual basic (VB). Selain itu penulis juga memanfaatkan teknologi kamera digital untuk mengambil gambar dari suatu kemasan produk yang akan diamati dan komputer yang dilengkapi aplikasi pengolahan citra dengan metode Laplacian Of gaussian (LOG) digunakan untuk membedakan baik atau tidaknya kualitas kemasan suatu produk tersebut. Landasan Teori Pada bagian ini akan dipaparkan penjelasan tentang tinjauan pustaka yang digunakan dalam deteksi kualitas kemasan produk menggunakan deteksi tepi LOG. Tinjauan pustaka tersebut adalah hasil penelitian terdahulu tentang informasi hasil penelitian yang telah dilakukan sebelumnya dan menghubungkan dengan masalah yang sedang diteliti. Tabel. 1 Perbedaan Penelitian Sebelumnya dengan Penelitian yang akan Dilakukan Judul Penuli s T a h u n Implementa si Pendeteksian Kualitas Kemasan suatu Produk berdasarkan Histogram Pola Warna True Color Scale dengan menggunakan Matlab 7.6 Pendeteksian Tepi Citra CT Scan dengan Laplacian of Gaussian (LOG) Deteksi Tepi Citra Kanker Payudara dengan Laplacian of Gaussian (LOG) Deteksi Tempat Kosong pada Lahan Parkir Mobil Metode Vehicle Detection dan Operator Laplacian Of Gaussian (LOG) Klasifikasi Kualitas Keramik Metode Deteksi Tepi Laplacian of Gaussian dan Prewitt Deteksi Kualitas Kemasan Produk Deteksi Tepi LOG Siti Kodari ah Nurha sanah A. Ihwan M. A. Tyasa A. S. Afandi Valina Novris a 3. Metodologi Penelitian Metode histogram pola warna true color scale pada matlab 7.6 citra CT Scan citra payudara hasil sinar X parkir kososng, metode vehicle, dan LOG - citra keramik yang diambil dari kamera digital 1 5 Metode LOG pada Visual Basic (VB) Pada BAB ini penulis akan menjelaskan rancangan yang akan di lakukan yaitu sebagai berikut:
3 Vol. 4, No., Tahun kamera Server ( PC) mikro Palang penyearah start Gambar 3. 1 Block Diagram Hardware Capture image Diperoleh object? No Kamera berfungsi untuk menangkap object yang berada pada daerah drawing. Object ini akan diproses pada server (PC) yang diatur untuk deteksi tepi dengan menggunakan metode LOG pada software visual basic. Yes Deteksi tepi LOG Membandingkan hasil citra dengan citra referensi Apakah hasil citra = No citra referensi? Yes Palang penyearah ke kanan Palang penyearah ke kiri Gambar 3. desain hardware Desain hardware terdiri dari IP Camera, daerah drawing, palang penyearah, jalur. Dimana IP Camera berupa kamera digital yang dipasang sebelum palang penyearah yang berfungsi untuk mengambil object yang berupa kemasan saat melewati daerah drawing. Bagian kemasan yang dapat terlihat dan di capture oleh kamera hanya bagian yang berada didepan kamera seperti gambar 3.3. Pelabelan yang terjadi pada kemasan terdapat kategori yaitu kemasan yang baik (bagus) dan kemasan yang kurang baik (tidak bagus) seperti gambar 3.4. Gambar 3. 6 Flow Chart Sistem Flow chat program pada sistem deteksi tepi ini dimulai dari start. Kemudian dilanjutkan proses input gambar (image) yang dilakukan oleh camera yaitu mengambil gambar kemasan yang lewat pada daerah drawing pada hardware yang telah berhenti ketika kemasan menyentuh kotak berwarna biru. Kemudian proses dilanjutkan ke deteksi tepi menggunakan metode LOG. Pada proses deteksi tepi terjadi proses blurring citra oleh gaussian, kemudian dilanjutkan proses deteksi oleh operator laplacian. Pada proses deteksi tepi ini dicari zerro crossing yang akan menghasilkan tepi pada citra lebih jelas dan tidak terdapat tepi palsu. Citra hasil dari deteksi tepi akan di cari garis yang membentuk 4 sudut (rectangle) sebagai pelabelan kemasan baik. Jika pada hasil citra yang dilabelkan memiliki rectangle maka kemasan bagus dan hasil pelabelan rectangle akan menggerakkan palang untuk membuka jalur sehingga kemasan akan terus melewati jalur tersebut. Gambar 3. 4 Contoh Kemasan Baik dan Kurang Baik Setelah palang penyearah bergerak sesuai pelabelan kemasan. kemudian kemasan akan bergerak menuju jalur yang sesuai dengan pelabelan, jika label yang diberikan pada object (kemasan) yang lewat tidak bagus maka palang penyearah akan menutup jalur dan membuang kemasan dari jalur. Jika object (kemasan) yang lewat dilabelkan bagus, maka palang penyearah tidak bergerak dari posisi semula dan 4. Hasil dan Pembasan Setelah melakukan pembuatan dan design sesuai dengan perancangan yang telah dilakukan sebelumnya didapat data penelitian dari proyek akhir berupa screenshot dan penjelasan. 1. Tampilan sistem pada visual Basic 1 melewatkan object pada jalur.
4 Vol. 4, No., Tahun Gambar 4.1 Tampilan Visual Basic Tampilan Visual Basic (VB) pada penelitian yang dilakukan terdiri dari 4 kolom yaitu : pada kolom 1 merupakan kolom yang menampilkan gambar yang dihasilkan kamera, pada kolom menampilkan hasil capture oleh kamera secara otomatis pada daerah drawing, dan pada kolom 3 akan menampilkan hasil deteksi tepi laplacian of gaussian (LOG) pada object, sedangkan kolom 4 akan menampilkan hasil pengecekan pada hasil deteksi tepi dan pemberian label... Pengujian Sistem Pada Gambar 4.3 merupakan hasil kemasan yang terdeteksi tidak bagus dan hasil dari pelabelan tersebut membuat palang tertutup. 3. Tingkat Akurasi Data untuk Deteksi Kualitas Kemasan Tabel 4.1 Hasil dari Pengujian Pengujian Hasil/Keterangan 1 Sukses Sukses 3 Sukses 4 Gagal 5 Sukses 6 Gagal Gambar 4. kemasan bagus dan posisi palang terbuka 7 Gagal 8 Gagal 9 Sukses 1 Gagal Gambar 4.3 kemasan tidak bagus dan posisi palang tertutup Pada Gambar 4. merupakan hasil kemasan yang terdeteksi bagus. Saat kemasan melalui jalur pada daerah drawing pada kotak biru compeyor akan berhenti dan camera akan capture otomatis. Kemudian hasil dari capture akan diproses menggunakan metode deteksi tepi LOG dan akan dilabelkan dengan tanda rectangle berwarna merah. Hasil dari pelabelan akan dikirim ke mikro untuk perintah palang terbuka dan compeyor berjalan kembali. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan sebanyak 1 kali yang telah dilakukan pada kemasan didapat tingkat akurasi data sebesar 5 %. 4. Waktu Yang Dibutuhkan untuk Capture dan Proses Deteksi Tepi LOG Tabel 4. waktu yang dibutuhkan untuk capture dan Proses deteksi LOG Pengujian Waktu (detik)
5 Vol. 4, No., Tahun Setelah melakukan pengujian untuk mengetahui seberapa lama waktu yang dibutuh untuk capture dan memproses deteksi tepi laplacian of gaussian (LOG) memiliki waktu yang berbeda-beda sehingga diambil rata rata waktu yang dibutuhkan adalah 4.64 detik. 5. Perbedaan Kemasan pada Warna Kemasan yang digunakan terbuat dari kertas karton yang berbeda warna. Kemasan yang menggunakan bingkai yaitu setiap sisinya di beri pola yang mengikuti bentuk kemasan. Sedangkan kemasan yang tanpa bingkai yaitu kemasan yang polos. dapat dilihat dari tabel perbedaan kemasan. Tabel 4.3 perbedaan kemasan dengan berbeda warna Warna Tanpa Bingkai Kemasan Kemasan dapat dideteksi dan diproses, tetapi kemasan yang berwarna gelap atau hitam tidak terdeteksi karena warna kemasan hitam sama dengan background, sehingga saat diproses warna kemasan tidak terdeteksi. 5. Kesimpulan dan Saran 5.1 Kesimpulan Dari hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa: 1. Mendeteksi kemasan yang berbentuk persegi.. Kemasan yang baik dilabelkan dengan persegi warna merah. 3. Metode laplacian of gaussian (LOG) bagus digunakan untuk mendeteksi tepi yang tajam sehingga metode ini bagus untuk mendeteksi kemasan persegi. 4. Rata rata waktu yang dibutuhkan untuk conveyor jalan kembali setelah berhenti yaitu 4.64 detik. 5. Tingkat akurasi data pada sistem saat dijalankan memiliki error sebesar 5 %. 6. Warna kemasan yang hampir sama dengan conveyor tidak dideteksi. 5. Saran 1. Penelitian ini bisa menggunakan lebih dari satu camera.. Penelitian ini bisa menggunakan metode dan mikrokontroler lain 3. Mengunakan camera resolusi yang lebih tinggi Merah Muda (Pink) Kuning Hitam Putih Sukses Sukses Gagal Sukses Daftar Pustaka [1] S. Kodariyah, Pendeteksian Kualitas kemasan suatu produk berdasarkan Histogram Pola Warna True Color Scale dengan menggunakan MatLab 7. 6, pp. 1. [] Nurhasanah, Pendeteksian Tepi Citra CT Scan dengan Laplacian of
6 Vol. 4, No., Tahun Gaussian ( LOG ), vol. II, no. 1, pp. 17, 1. [3] R. E. Wibowo, R. R. Isnanto, and A. A. Zahra, Perbandingan Kinerja Operator Sobel dan Laplacian of Gaussian ( LOG ) Terhadap Acuan Canny untuk Mendeteksi Tepi Citra, pp [4] Ihwan, Deteksi Tepi Citra Kanker Payudara dengan Laplacian of Gaussian ( LOG ), pp , 13. [5] Witeti, Identifikasi Kanker Payudara dengan Metode Segmentasi Berdasarkan Ukuran pada Citra :, pp [6] Ihwan, Deteksi Tepi Citra Kanker Payudara dengan Laplacian of Gaussian ( LOG ), pp , 13. [7] M. A. Tyasa, Deteksi Tempat Kosong pada Lahan Parkir Mobil Metode Vehicle Detection dan Operator Laplacian Of Gaussian ( LOG ), 9. [8] A. S. Afandi, Klasifikasi Kualitas Keramik Metode Deteksi Tepi Laplacian of Gaussian dan Prewitt, pp. 6. [9] S. D. Cahyo, Analisis Perbandingan Beberapa Metode Deteksi Tepi Delphi 7, pp [1] I. Juhari, Perancangan Aplikasi Pengurangan Noise Pada Citra, pp , 14. [11] A. Leonitami, Perbandingan Waktu Eksekusi Mendeteksi Tepi Gambar Berbagai Metode, pp [1] Kemasan - Wikipedia bahasa Indonesia, ensiklopedia bebas.. [13] C. Edge and E. Detection, Deteksi Tepi Citra Bidang Kedokteran Dalam Kawasan Alihragam, no. 1, pp , 13. [14] M. Indira and E. Yuliana, Perbandingan Metode Pendeteksi Tepi Studi Kasus : Citra Usg Janin, no. Kommit, pp. 1, 8. [15] C. Annisa, Deteksi Tepi Citra Kanker Kulit Metode Laplacian Of Gaussian, 1
BAB I PENDAHULUAN. menganalisis citra menggunakan bantuan komputer yang bertujuan untuk
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Citra (gambar) adalah suatu representasi, kemiripan, atau imitasi dari suatu objek (Annisa, 2010). Citra mengandung informasi tentang objek yang direpresentasikan. Sehingga
Lebih terperinciDAFTAR ISI. Lembar Pengesahan Penguji... iii. Halaman Persembahan... iv. Abstrak... viii. Daftar Isi... ix. Daftar Tabel... xvi
DAFTAR ISI Halaman Judul... i Lembar Pengesahan Pembimbing... ii Lembar Pengesahan Penguji... iii Halaman Persembahan... iv Halaman Motto... v Kata Pengantar... vi Abstrak... viii Daftar Isi... ix Daftar
Lebih terperinciImplementasi Edge Detection Pada Citra Grayscale dengan Metode Operator Prewitt dan Operator Sobel
Implementasi Edge Detection Pada Citra Grayscale dengan Metode Operator Prewitt dan Operator Sobel Sri Enggal Indraani, Ira Dhani Jumaddina, Sabrina Ridha Sari Sinaga (enggal24@gmail.com, Ira.dhani5393@gmail.com,
Lebih terperinciBAB 4 PENGUJIAN DAN EVALUASI. teknik pemrosesan citra dengan menggunakan logika samar dan dengan teknikteknik
BAB 4 PENGUJIAN DAN EVALUASI 4.1 Pengujian Pengujian yang akan dilakukan buertujuan untuk melakukan perbandingan antara teknik pemrosesan citra dengan menggunakan logika samar dan dengan teknikteknik konvensional.
Lebih terperinciAplikasi Kamera Web Untuk Menggerakkan Gambar Objek Dengan Jari Tangan
Aplikasi Kamera Web Untuk Menggerakkan Gambar Objek Dengan Jari Tangan Victor Robbin/ 0322084 Jl. Cibogo 1 No. 18, Bandung 40164 Telp 085220776556 Email: kakek_oet@yahoo.co.id Jurusan Teknik Elektro, Fakultas
Lebih terperinciPERBANDINGAN WAKTU EKSEKUSI MENDETEKSI TEPI GAMBAR MENGGUNAKAN BERBAGAI METODE
PERBANDINGAN WAKTU EKSEKUSI MENDETEKSI TEPI GAMBAR MENGGUNAKAN BERBAGAI METODE Ayu Leonitami, Noor Aziza Arifani 2, Retno Dewi Anissa 3, Sari Narulita Hantari 4, Widya Wulaningsuci 5 Informatika/Ilmu Komputer,
Lebih terperinciMENENTUKAN KEPADATAN LALU LINTAS DENGAN PENGHITUNGAN JUMLAH KENDARAAN BERBASIS VIDEO PROCESSING
Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) Tugas Akhir - 2009 MENENTUKAN KEPADATAN LALU LINTAS DENGAN PENGHITUNGAN JUMLAH KENDARAAN BERBASIS VIDEO PROCESSING Muahamd Syukur¹, Iwan Iwut Tritoasmoro², Koredianto Usman³
Lebih terperinciPENERAPAN METODE DETEKSI TEPI CANNY UNTUK SISTEM PENGENALAN PLAT NOMOR KENDARAAN TUGAS AKHIR
PENERAPAN METODE DETEKSI TEPI CANNY UNTUK SISTEM PENGENALAN PLAT NOMOR KENDARAAN (STUDI KASUS PADA TEMPAT PARKIR NYI AGENG SERANG) TUGAS AKHIR Diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar
Lebih terperinciDETEKSI TEPI DENGAN METODE LAPLACIAN OF GAUSSIAN PADA CITRA DAUN TANAMAN KOPI
1 DETEKSI TEPI DENGAN METODE LAPLACIAN OF GAUSSIAN PADA CITRA DAUN TANAMAN KOPI Tri Septia Prihartini 1, Pulung Nurtantio Andono 2 Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Ilmu Komputer Universitas
Lebih terperinciDETEKSI MARKA JALAN DAN ESTIMASI POSISI MENGGUNAKAN MULTIRESOLUTION HOUGH TRANSFORM
DETEKSI MARKA JALAN DAN ESTIMASI POSISI MENGGUNAKAN MULTIRESOLUTION HOUGH TRANSFORM Charles Edison Chandra; Herland Jufry; Sofyan Tan Computer Engineering Department, Faculty of Engineering, Binus University
Lebih terperinciPENERAPAN GRABBER PADA OPTICAL FLOW UNTUK MENGGERAKKAN CURSOR MOUSE MENGGUNAKAN BOLPOIN
PENERAPAN GRABBERPADA OPTICAL FLOWUNTUK MENGGERAKKAN CURSORMOUSEMENGGUNAKAN BOLPOIN PENERAPAN GRABBER PADA OPTICAL FLOW UNTUK MENGGERAKKAN CURSOR MOUSE MENGGUNAKAN BOLPOIN Anton Setiawan Honggowibowo,
Lebih terperinciPENDETEKSI TEMPAT PARKIR MOBIL KOSONG MENGGUNAKAN METODE CANNY
PENDETEKSI TEMPAT PARKIR MOBIL KOSONG MENGGUNAKAN METODE CANNY Minati Yulianti 1, Cucu Suhery 2, Ikhwan Ruslianto 3 [1] [2] [3] Jurusan Sistem Komputer, Fakultas MIPA Universitas Tanjungpura Jl. Prof.
Lebih terperinciPERBANDINGAN METODE DETEKSI TEPI CANNY, ROBERT DAN LAPLACIAN OF GAUSSIAN PADA HASIL CITRA CAMERA 360 SKRIPSI TIFANY BR SEMBIRING
PERBANDINGAN METODE DETEKSI TEPI CANNY, ROBERT DAN LAPLACIAN OF GAUSSIAN PADA HASIL CITRA CAMERA 360 SKRIPSI TIFANY BR SEMBIRING 111401027 PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
Lebih terperinciIDENTIFIKASI NOMOR POLISI KENDARAAN BERMOTOR MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN SELF ORGANIZING MAPS (SOMS)
Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) IDENTIFIKASI NOMOR POLISI KENDARAAN BERMOTOR MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN SELF ORGANIZING MAPS (SOMS) Inung Wijayanto¹, Iwan Iwut Tritoasmoro², Koredianto Usman³
Lebih terperinciKlasifikasi Kualitas Keramik Menggunakan Metode Deteksi Tepi Laplacian of Gaussian dan Prewitt
Klasifikasi Kualitas Keramik Menggunakan Metode Deteksi Tepi Laplacian of Gaussian dan Prewitt Ardi Satrya Afandi Fakultas Teknologi Industri Universitas Gunadarma Depok, Indonesia art_dhi@yahoo.com Prihandoko,
Lebih terperinciRancang Bangun Sistem Pelacakan Obyek Menggunakan CCTV dan Webcam. Kampus ITS, Surabaya
Rancang Bangun Sistem Pelacakan Obyek Menggunakan CCTV dan Webcam Choirul Umul Islami 1, Mike Yuliana 2, Akuwan Shaleh 2 1 Mahasiswa Politeknik Elektronika Negeri Surabaya, Jurusan Teknik Telekomunikasi
Lebih terperinciABSTRAK APLIKASI KAMERA WEB UNTUK DETEKSI TEPI. Yudie Graha M /
APLIKASI KAMERA WEB UNTUK DETEKSI TEPI Yudie Graha M / 0222064 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Kristen Maranatha Jl.Prof.Drg.Surya Sumantri no 65, Bandung yud_gm@yahoo.com ABSTRAK
Lebih terperincipbab 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI PROGRAM APLIKASI uji coba terhadap program aplikasi pengenalan plat nomor kendaraan roda empat ini,
pbab 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI PROGRAM APLIKASI Bab ini berisi penjelasan tentang implementasi sistem meliputi kebutuhan perangkat lunak dan perangkat keras yang digunakan untuk melakukan perancangan
Lebih terperinciPerancangan Prototipe Sistem Pencarian Tempat Parkir Kosong dengan Kamera Web Sebagai Pemantau
Perancangan Prototipe Sistem Pencarian Tempat Parkir Kosong dengan Kamera Web Sebagai Pemantau Bobby Wirawan / 0522010 E-mail : Leon_bobby@yahoo.com Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Jalan Prof.
Lebih terperinciANALISIS PERBANDINGAN GEOMETRIC MEAN FILTER DENGAN OPERATOR SOBEL, OPERATOR PREWITT DAN OPERATOR ROBERT PADA CITRA BITMAP SKRIPSI
ANALISIS PERBANDINGAN GEOMETRIC MEAN FILTER DENGAN OPERATOR SOBEL, OPERATOR PREWITT DAN OPERATOR ROBERT PADA CITRA BITMAP SKRIPSI MAGDALENA SIREGAR 111401109 PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU
Lebih terperinciPENGENALAN WAJAH DENGAN METODE TEMPLATE MATCHING SEBAGAI SISTEM STARTER SEPEDA MOTOR BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA 16 Oleh : Margito Hermawan
PENGENALAN WAJAH DENGAN METODE TEMPLATE MATCHING SEBAGAI SISTEM STARTER SEPEDA MOTOR BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA 16 Oleh : Margito Hermawan 6907040024 Fajar Indra 6907040026 ABSTRACT Face recognition
Lebih terperinciKLASIFIKASI JENIS MOBIL BERDASARKAN TRANSFORMASI WAVELET MULTI SCALE DAN METODE K NEAREST NEIGHBOR
Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) KLASIFIKASI JENIS MOBIL BERDASARKAN TRANSFORMASI WAVELET MULTI SCALE DAN METODE K NEAREST NEIGHBOR Bertha Yulizar¹, Bambang Hidayat², Tody Ariefianto Wibowo³ ¹Teknik Telekomunikasi,,
Lebih terperinciPeningkatan Figure of Merit Pada Detektor Tepi Canny Menggunakan Teknik Skala Multiplikasi
Peningkatan Figure of Merit Pada Detektor Tepi Canny Menggunakan Teknik Skala Multiplikasi ABSTRAK Ni Luh Putri B. Vidyawati (0522138) Jurusan Teknik Elektro Email : niluhputribv@ymail.com Teknik pendeteksian
Lebih terperinciPENGENALAN KEASLIAN DAN NILAI UANG KERTAS RUPIAH UNTUK TUNA NETRA MENGGUNAKAN METODE INTEGRAL PROYEKSI DAN CANNY
PENGENALAN KEASLIAN DAN NILAI UANG KERTAS RUPIAH UNTUK TUNA NETRA MENGGUNAKAN METODE INTEGRAL PROYEKSI DAN CANNY Yesi Diah Rosita Mahasiswa Pasca Sarjana Teknologi Informasi STTS Surabaya Contact Person:
Lebih terperinciPAINTING AIRBRUSH DESIGNED USING CANNY ADGE DETECTION METHOD
Muhammad, Perancangan Painting Air Brush 21 PERANCANGAN PAINTING AIR BRUSH MENGGUNAKAN METODE CANNY ADGE DETECTION Mar i Muhammad (1), Harianto (2), (1), (2) Program Studi S1 Sistem Komputer, Sekolah Tinggi
Lebih terperinciModel Sistem Akses Tempat Parkir Berdasarkan Pengenalan Plat Nomor Kendaraan. Andry Jonathan ( )
Model Sistem Akses Tempat Parkir Berdasarkan Pengenalan Plat Nomor Kendaraan Andry Jonathan (1122041) Email: andry.jonathan1234@gmail.com Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik Jl. Prof. Drg. Suria Sumantri
Lebih terperinciSISTEM PENGENALAN PENGUCAPAN HURUF VOKAL DENGAN METODA PENGUKURAN SUDUT BIBIR PADA CITRA 2 DIMENSI ABSTRAK
SISTEM PENGENALAN PENGUCAPAN HURUF VOKAL DENGAN METODA PENGUKURAN SUDUT BIBIR PADA CITRA 2 DIMENSI Adhi Fajar Sakti Wahyudi (0722062) Jurusan Teknik Elektro Email: afsakti@gmail.com ABSTRAK Teknologi pengenalan
Lebih terperinciBAB 3 IMPLEMENTASI SISTEM
BAB 3 IMPLEMENTASI SISTEM Bab ini akan membahas mengenai proses implementasi dari metode pendeteksian paranodus yang digunakan dalam penelitian ini. Bab ini terbagai menjadi empat bagian, bagian 3.1 menjelaskan
Lebih terperinciBAB III PERANCANGAN SISTEM. Pada dewasa sekarang ini sangat banyak terdapat sistem dimana sistem tersebut
BAB III PERANCANGAN SISTEM 3.1 Definisi Masalah Pada dewasa sekarang ini sangat banyak terdapat sistem dimana sistem tersebut sudah terintegrasi dengan komputer, dengan terintegrasinya sistem tersebut
Lebih terperinciBAB 3 ANALISA DAN PERANCANGAN
44 BAB 3 ANALISA DAN PERANCANGAN 3.1 Analisa Analisa yang dilakukan terdiri dari : a. Analisa terhadap permasalahan yang ada. b. Analisa pemecahan masalah. 3.1.1 Analisa Permasalahan Pengenalan uang kertas
Lebih terperinciPerbandingan Efektivitas Algoritma Blind-Deconvolution, Lucy-Richardson dan Wiener-Filter Pada Restorasi Citra. Charles Aditya /
Perbandingan Efektivitas Algoritma Blind-Deconvolution, Lucy-Richardson dan Wiener-Filter Pada Restorasi Citra Charles Aditya / 0322026 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Jl. Prof. Drg. Suria Sumantri
Lebih terperinciPenentuan Stadium Kanker Payudara dengan Metode Canny dan Global Feature Diameter
Penentuan Stadium Kanker Payudara dengan Metode Canny dan Global Feature Diameter Metha Riandini 1) DR. Ing. Farid Thalib 2) 1) Laboratorium Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas
Lebih terperinciPemisahan Produk Cacad Menggunakan PLC Schneider Twido TWD20DTK
Pemisahan Produk Cacad Menggunakan PLC Schneider Twido TWD20DTK Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Semarang E-mail : sugipoli@gmail.com Abstrak Pemisahan produk cacad di industri sangat diperlukan
Lebih terperinciTraffic IP Camera untuk Menghitung Kendaraan Roda Empat Menggunakan Metode Luasan Piksel
1 Traffic IP Camera untuk Menghitung Kendaraan Roda Empat Menggunakan Metode Luasan Piksel Andi Muhammad Ali Mahdi Akbar, Arief Kurniawan, Ahmad Zaini Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik Industri Institut
Lebih terperinciPENGENALAN BILANGAN ARAB MENGGUNAKAN TEMPLATE MATCHING
Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) PENGENALAN BILANGAN ARAB MENGGUNAKAN TEMPLATE MATCHING Muhammad Hanif Dwiadi¹, Sofia Naning Hertiana², Gelar Budiman³ ¹Teknik Telekomunikasi,, Universitas Telkom Abstrak
Lebih terperinciPERANCANGAN PENDETEKSI WAJAH DENGAN ALGORITMA LBP (LOCAL BINARY PATTERN) BERBASIS RASPBERRY PI
PERANCANGAN PENDETEKSI WAJAH DENGAN ALGORITMA LBP (LOCAL BINARY PATTERN) BERBASIS RASPBERRY PI Nadia R.W (0822084) Email: neko882neko@yahoo.co.id Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik,, Jl. Prof. Drg.
Lebih terperinciImplementasi VB 6.0 pada Face Detection Berbasis Image Processing untuk Sistem Identifikasi
JURNAL FISIKA DAN APLIKASINYA VOLUME 3, NOMOR 2 JUNI 2007 Implementasi VB 6.0 pada Face Detection Berbasis Image Processing untuk Sistem Identifikasi Millatul Maziyah dan Andy Noortjahja Jurusan Fisika,
Lebih terperinciAgita Indraputri Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik. Universitas Kristen Marantha
Simulasi Pendeteksian Kepadatan Lalu Lintas Menggunakan Kamera yang Dipublikasikan ke Jejaring Sosial (Twitter) Agita Indraputri 0822087 Email : agita.indraputri@gmail.com Jurusan Teknik Elektro, Fakultas
Lebih terperinciPENERAPAN METODE SOBEL UNTUK PENGUKURAN TINGGI BADAN MENGGUNAKAN WEBCAM
PENERAPAN METODE SOBEL UNTUK PENGUKURAN TINGGI BADAN MENGGUNAKAN WEBCAM Ade Noversi Putra, Agus Basukesti, Dwi Nugraheny Jurusan Teknik Informatika Sekolah Tinggi Teknologi Adisutjipto Yogyakarta informatika@stta.ac.id
Lebih terperinciTRACKING ARAH GERAKAN TELUNJUK JARI BERBASIS WEBCAM MENGGUNAKAN METODE OPTICAL FLOW
TRACKING ARAH GERAKAN TELUNJUK JARI BERBASIS WEBCAM MENGGUNAKAN METODE OPTICAL FLOW Ubaidillah Umar, Reni Soelistijorini, B. Eng, MT, Haryadi Amran Darwito, S.ST Jurusan Teknik Telekomunkasi - Politeknik
Lebih terperinciPengenalan Jenis Pempek Menggunakan Metode Canny & K-Nearest Neighbor (KNN) Berdasarkan Bentuknya
Pengenalan Jenis Pempek Menggunakan Metode Canny & K-Nearest Neighbor (KNN) Berdasarkan Bentuknya 1 Hafidz Surahman 1, Aisyah Fuja 2, Ir.Rubandi 3, Willy 4 1,2 STMIK GI MDP; Jalan Rajawali No.14 Palembang,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Industri keramik yang terdiri dari ubin (tile), saniter, perangkat rumah tangga (tableware), genteng telah memberikan kontribusi signifikan dalam mendukung pembangunan
Lebih terperinciPENDETEKSI LOKASI PARKIR MOBIL MENGGUNAKAN METODE FRAME DIFFERENCES DAN STATIC TEMPLATE MATCHING
PENDETEKSI LOKASI PARKIR MOBIL MENGGUNAKAN METODE FRAME DIFFERENCES DAN STATIC TEMPLATE MATCHING Vandry Eko Haris Setiyanto 1, Cahya Rahmad. 2, Ulla Delfana Rosiani. 3 Teknik Informatika, Teknologi Informasi,
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Pengolahan Citra Pengolahan citra (image processing) merupakan proses untuk mengolah pixel-pixel dalam citra digital untuk tujuan tertentu. Beberapa alasan dilakukan pengolahan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dental radiology memiliki peranan yang penting dalam menentukan perawatan dan diagnosa gigi. Penggunaan sinar rontgen telah lama di kenal sebagai suatu alat dalam bidang
Lebih terperinciAKURASISI PELONTARAN CAKRAM PADA ROBOT PELONTAR BERBASIS WEBCAM SEBAGAI PENDETEKSI OBJEK
AKURASISI PELONTARAN CAKRAM PADA ROBOT PELONTAR BERBASIS WEBCAM SEBAGAI PENDETEKSI OBJEK Dody Novriansyah 1*, Sopian Soim 1, Ade Silvia Handayani 1 1 Program Studi Teknik Telekomunikasi, Fakultas Teknik
Lebih terperinciDETEKSI NOMINAL MATA UANG DENGAN JARAK EUCLIDEAN DAN KOEFISIEN KORELASI
DETEKSI NOMINAL MATA UANG DENGAN JARAK EUCLIDEAN DAN KOEFISIEN KORELASI Marina Gracecia1, ShintaEstriWahyuningrum2 Program Studi Teknik Informatika Universitas Katolik Soegijapranata 1 esthergracecia@gmail.com,
Lebih terperinciPERBANDINGAN METODE PENDETEKSI TEPI STUDI KASUS : CITRA USG JANIN
PERBANDINGAN METODE PENDETEKSI TEPI STUDI KASUS : CITRA USG JANIN 1) Merly Indira 2) Eva Yuliana 3) Wahyu Suprihatin 4) Bertalya Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Gunadarma Jl.
Lebih terperinciOperasi Bertetangga KONVOLUSI. Informatics Eng. - UNIJOYO log.i. Citra kualitas baik: mencerminkan kondisi sesungguhnya dari obyek yang dicitrakan
KONVOLUSI Informatics Eng. - UNIJOYO log.i Citra kualitas baik: mencerminkan kondisi sesungguhnya dari obyek yang dicitrakan Citra ideal: korespondensi satu-satu sebuah titik pada obyek yang dicitrakan
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM SORTING BUAH JERUK MANIS BERBASIS PERBEDAAN WARNA KULIT BUAH
PERANCANGAN SISTEM SORTING BUAH JERUK MANIS BERBASIS PERBEDAAN WARNA KULIT BUAH Edi Kurniawan Politeknik 17 Agustus 1945 E-mail: edi_sangya@yahoo.com Abstrak Hampir semua petani menggunakan cara manual
Lebih terperinciPerancangan dan Realisasi Dinding Interaktif Menggunakan Bahasa Pemrograman Flash ABSTRAK
Perancangan dan Realisasi Dinding Interaktif Menggunakan Bahasa Pemrograman Flash Herald Putra / 0522087 E-mail : herald_widjaja@yahoo.com Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Jalan Prof. Drg. Suria
Lebih terperinciIMPLEMENTASI METODE RETINEX UNTUK PENCERAHAN CITRA
IMPLEMENTASI METODE RETINEX UNTUK PENCERAHAN CITRA Murinto 1), Eko Aribowo, Elena Yustina Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Industri Universitas Ahmad Dahlan Yogyakarta Email : murintokusno@yahoo.com
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Sistem penglihatan manusia merupakan suatu system yang sangat kompleks,
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG PERMASALAHAN Sistem penglihatan manusia merupakan suatu system yang sangat kompleks, tetapi sangat dapat diandalkan. Sistem ini memberikan sarana pengenalan obyek yang
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kesehatan merupakan hal yang sangat penting bagi makhluk hidup, khususnya manusia. Dengan kondisi tubuh yang sehat, maka kita dapat melakukan aktifitas kita dengan
Lebih terperinciIMPLEMENTASI ALGORITMA COLOR FILTERING PADA APLIKASI GITAR VIRTUAL
IMPLEMETASI ALGORITMA COLOR FILTERIG PADA APLIKASI GITAR VIRTUAL Asep ana H. 1], Dewi Rosmala 2], M. Ichwan 3], Rio Wahyu Indarko 4] Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi
Lebih terperinciAplikasi Image Thresholding untuk Segmentasi Objek Menggunakan Metode Otsu s Algorithm. Erick Hartas/
Aplikasi Image Thresholding untuk Segmentasi Objek Menggunakan Metode Otsu s Algorithm Erick Hartas/0322002 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Kristen Maranatha Jl. Prof. Drg. Suria Sumantri
Lebih terperinciPENGENALAN DAN PEWARNAAN PADA CITRA GRAY-SCALE ABSTRAK
PENGENALAN DAN PEWARNAAN PADA CITRA GRAY-SCALE NOVIANI KRISNADI/0322064 Email Address: s103novi@yahoo.com Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Jl. Prof. Drg. Suria Sumantri 65, Bandung 40165, Indonesia
Lebih terperinciBAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM 3.1 Identifikasi Masalah Identifikasi permasalahan ini bahwasanya diambil dari sudut pandang masyarakat tentang objek (batik) yang dikenal dari segi pola dan gambar
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. ambang batas (thresholding), berbasis tepi (edge-base) dan berbasis region (regionbased).
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Segmentasi obyek pada citra dapat dilakukan dengan tiga metode yaitu ambang batas (thresholding), berbasis tepi (edge-base) dan berbasis region (regionbased). Metode
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN REALISASI SISTEM AKUISISI DATA DAN PENGAMBILAN GAMBAR MELALUI GELOMBANG RADIO FREKUENSI
PERANCANGAN DAN REALISASI SISTEM AKUISISI DATA DAN PENGAMBILAN GAMBAR MELALUI GELOMBANG RADIO FREKUENSI Disusun oleh : Billy Hartanto Sulayman (1122050) Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Jl. Prof.
Lebih terperinciABSTRACT. The miniature parking system which is completed by touched sensor,
ABSTRACT The miniature parking system which is completed by touched sensor, digital camera and printer is used to support the role of human operator in parking area entrance gate and capturing the car
Lebih terperinciSegmentasi Dan Pelabelan Pada Citra Panoramik Gigi
Segmentasi Dan Pelabelan Pada Citra Panoramik Gigi Nur Nafi iyah 1, Yuliana Melita, S.Kom, M.Kom 2 Program Pascasarjana Sekolah Tinggi Teknik Surabaya Email: nafik_unisla26@yahoo.co.id 1, ymp@stts.edu
Lebih terperinciIMPLEMENTASI SISTEM SORTIR BARANG DENGAN MENGGUNAKAN DUA CONVEYOR TERINTEGRASI BERBASIS PLC OMRON CPM2A
IMPLEMENTASI SISTEM SORTIR BARANG DENGAN MENGGUNAKAN DUA CONVEYOR TERINTEGRASI BERBASIS PLC OMRON CPM2A Violeta Cintya Dewi¹, M Ary Murti.², Porman Pangaribuan.³ ¹Teknik Telekomunikasi,, Universitas Telkom
Lebih terperinciPerbandingan Metode Robinson 5 Level Dan Prewit Dalam Mendeteksi Tepi Citra Digital
Konferensi Nasional Sistem & Informatika 2015 STMIK STIKOM Bali, 9 10 Oktober 2015 Perbandingan Metode Robinson 5 Level Dan Prewit Dalam Mendeteksi Tepi Citra Digital Edy Victor Haryanto Universitas Potensi
Lebih terperinciIP TRAFFIC CAMERA PADA PERSIMPANGAN JALAN RAYA MENGGUNAKAN METODE LUASAN PIKSEL
IP TRAFFIC CAMERA PADA PERSIMPANGAN JALAN RAYA MENGGUNAKAN METODE LUASAN PIKSEL OLEH : ANDI MUHAMMAD ALI MAHDI AKBAR Pembimbing 1: Arief Kurniawan, ST., MT Pembimbing 2: Ahmad Zaini, ST., M.Sc. Page 1
Lebih terperinciABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Teknologi semakin hari semakin berkembang. Teknologi membantu orang untuk mengerjakan kegiatan sehari-hari menjadi mudah dan efesien. Mikrokontroler salah satunya yaitu sebuah chip yang dipasangkan
Lebih terperinciBAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN
BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN II.1 Analisis Sistem Algoritma canny adalah salah satu operator yang digunakan untuk deteksi tepi pada citra, Operator ini mirip seperti operator sobel. Aloritma canny
Lebih terperinciPERANGKAT LUNAK MONITORING PENDISTRIBUSIAN AIR DENGAN BORLAND DELPHI 7.0. Tugas Akhir. Untuk memenuhi persyaratan mencapai pendidikan Diploma III
PERANGKAT LUNAK MONITORING PENDISTRIBUSIAN AIR DENGAN BORLAND DELPHI 7.0 Tugas Akhir Untuk memenuhi persyaratan mencapai pendidikan Diploma III Disusun oleh : Enny Oktaviani J0D005031 PROGRAM STUDI DIII
Lebih terperinciSCENE COMPLETION MENGGUNAKAN TEMPLATE MATCHING DAN POISSON BLENDING
SCENE COMPLETION MENGGUNAKAN TEMPLATE MATCHING DAN POISSON BLENDING Erick Alfons Lisangan Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Atma Jaya Makassar Alamat email : erick_lisangan@lecturer.uajm.ac.id
Lebih terperinciKontrol Modular Production System Berbasis PLC Siemens S7-300 Dengan Menggunakan HMI Touch Panel
Kontrol Modular Production System Berbasis PLC Siemens S7-300 Dengan Menggunakan HMI Touch Panel Damaris Tanojo Electrical Engineering Dept. Universitas Surabaya, Raya Kalirungkut Surabaya, damaristanojo@ubaya.ac.id
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN REALISASI DINDING PRESENTASI INTERAKTIF DENGAN PENDETEKSIAN POSISI SINAR POINTER LASER SEBAGAI OPERATOR KURSOR MOUSE ABSTRAK
PERANCANGAN DAN REALISASI DINDING PRESENTASI INTERAKTIF DENGAN PENDETEKSIAN POSISI SINAR POINTER LASER SEBAGAI OPERATOR KURSOR MOUSE Naftali Inafiar Yonida 0822077 Email : naph_yon@yahoo.com Jurusan Teknik
Lebih terperinciBAB III PROSEDUR DAN METODOLOGI. Pada bab ini kita akan melihat masalah apa yang masih menjadi kendala
52 BAB III PROSEDUR DAN METODOLOGI 3.1 ANALISA MASALAH Pada bab ini kita akan melihat masalah apa yang masih menjadi kendala melakukan proses retrival citra dan bagaimana solusi untuk memecahkan masalah
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Citra (image) istilah lain untuk gambar sebagai salah satu komponen
BAB I PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG Citra (image) istilah lain untuk gambar sebagai salah satu komponen multimedia memegang peranan sangat penting sebagai bentuk informasi visual. Citra mempunyai karakteristik
Lebih terperinciKRIPTOGRAFI VISUAL DENGAN ALGORITMA ELGAMAL YANG DIMODIFIKASI UNTUK CITRA BERWARNA DENGAN TIGA CITRA HASIL ENKRIPSI MENGGUNAKAN PERANGKAT LUNAK MATLAB
KRIPTOGRAFI VISUAL DENGAN ALGORITMA ELGAMAL YANG DIMODIFIKASI UNTUK CITRA BERWARNA DENGAN TIGA CITRA HASIL ENKRIPSI MENGGUNAKAN PERANGKAT LUNAK MATLAB Alexander Edi Suranta Kacaribu Email: aesuranta@gmail.com
Lebih terperinciPERANCANGAN ALAT PENAMPIL KOMPOSISI WARNA KAIN MENGGUNAKAN IC TCS230
PERANCANGAN ALAT PENAMPIL KOMPOSISI WARNA KAIN MENGGUNAKAN IC TCS230 Disusun Oleh: Ricky 0622064 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Kristen Maranatha, Jl. Prof.drg.Suria Sumantri, MPH
Lebih terperinciPERANCANGAN PENDETEKSI SENYUM DENGAN METODE PENGUKURAN SIMETRI DAN DETEKSI GARIS PADA BIDANG WARNA HOSSEINI ABSTRAK
PERANCANGAN PENDETEKSI SENYUM DENGAN METODE PENGUKURAN SIMETRI DAN DETEKSI GARIS PADA BIDANG WARNA HOSSEINI Disusun oleh : Shanty Ria Suwanto 0722004 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik,, Jl.Prof.Drg.Suria
Lebih terperinciUNIVERSITAS BINA NUSANTARA PENGENALAN UANG KERTAS DOLLAR AMERIKA DENGAN METODE TEMPLATE MATCHING
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Jurusan Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil tahun 2006/2007 PENGENALAN UANG KERTAS DOLLAR AMERIKA DENGAN METODE TEMPLATE MATCHING MEITA SETIAWAN / 0700709224
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. menyebabkan pengolahan citra digital memiliki kegunaan yang sangat luas. geologi, kelautan, industri, dan lain sebagainya.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Mata merupakan salah satu panca indra yang digunakan manusia untuk melihat. Namun mata manusia memiliki keterbatasan dalam menangkap sinyal elektromagnetik.
Lebih terperinciBAB IV IMPLEMENTASI & EVALUASI
BAB IV IMPLEMENTASI & EVALUASI Pada bab ini membahas tentang bagaimana cara mengimplementasikan dan pengambilan data serta melakukan evaluasi terhadap data-data yang sudah didapatkan. Pertama disini digunakan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
7 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Citra Digital Citra digital merupakan sebuah fungsi intensitas cahaya, dimana harga x dan y merupakan koordinat spasial dan harga fungsi f tersebut pada setiap titik merupakan
Lebih terperinciBAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM PROGRAM APLIKASI HANDS RECOGNIZER
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM PROGRAM APLIKASI HANDS RECOGNIZER Dalam analisis dan perancangan sistem program aplikasi ini, disajikan mengenai analisis kebutuhan sistem yang digunakan, diagram
Lebih terperinciImplementasi Deteksi Tepi Canny pada Citra Mammografi
JURNAL APLIKASI FISIKA VOLUME 11 NOMOR 1 FEBRUARI 2015 Implementasi Deteksi Tepi Canny pada Citra Mammografi Nurhasanah 1, *) dan Okto Ivansyah 2 1 Jurusan Fisika, FMIPA Universitas Tanjungpura, Indonesia
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Peningkatan yang pesat dalam jumlah kendaraan dikota besar memiliki dampak terhadap kebutuhan parkir di tempat-tempat umum seperti di rumah sakit, kantor, pusat perbelanjaan,
Lebih terperinciBAB IV PENGUJIAN SISTEM. mendeteksi tempat parkir yang telah selesai dibuat. Dimulai dari pengambilan
BAB IV PENGUJIAN SISTEM Pengujian sistem yang dilakukan merupakan pengujian terhadap program mendeteksi tempat parkir yang telah selesai dibuat. Dimulai dari pengambilan citra dari webcam, pengolahan citra
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN ( SAP )
SATUAN ACARA PERKULIAHAN ( SAP ) Mata Kuliah : Pengolahan Citra Digital Kode : IES 6323 Semester : VI Waktu : 2 x 3x 50 Menit Pertemuan : 10&11 A. Kompetensi 1. Utama Mahasiswa dapat memahami tentang sistem
Lebih terperinciOPTIMASI WEBCAM SEBAGAI MEDIA INPUT BAGI PENGISIAN FIELD BER-TIPE IMAGE
OPTIMASI WEBCAM SEBAGAI MEDIA INPUT BAGI PENGISIAN FIELD BER-TIPE IMAGE Paskalis Andrianus Nani Universitas Katolik Widya Mandira Email: andhythegreat@gmail.com ABSTRAK Pemanfaatan gambar/citra sebagai
Lebih terperinciRANCANG BANGUN SISTEM KEAMANAN RUMAH YANG TERHUBUNG DENGAN HANDPHONE MENGGUNAKAN SENSOR LDR BARBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA8535
RANCANG BANGUN SISTEM KEAMANAN RUMAH YANG TERHUBUNG DENGAN HANDPHONE MENGGUNAKAN SENSOR LDR BARBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA8535 TUGAS AKHIR Untuk memenuhi sebagai persyaratan menyelesaikan Pendididkan Diploma
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Citra merupakan hasil representasi atau duplikasi dari sebuah objek ataupun merupakan imitasi dari sebuah objek atau benda. Citra memiliki beberapa karakteristik yang
Lebih terperinciPengolahan Citra untuk Identifikasi Kerusakan Kemasan Minuman Kaleng
Pengolahan Citra untuk Identifikasi Kerusakan Kemasan Minuman Kaleng Damage identification of packaging beverage can by image processing application Tugas Akhir Diajukan untuk memenuhi sebagian dari syarat
Lebih terperinciRealisasi Perangkat Color Object Tracking Menggunakan Raspberry Pi
Realisasi Perangkat Color Object Tracking Menggunakan Raspberry Pi Disusun Oleh: Iona Aulia Risnadi (0922049) Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Jl. Prof.Drg.Suria Sumantri, MPH no. 65, Bandung,
Lebih terperinciKOMPRESI VIDEO SECARA REAL TIME DENGAN MENGGUNAKAN MPEG METHOD (STUDI KASUS PADA VIDEO YANG DIAMBIL MELALUI WEBCAM)
KOMPRESI VIDEO SECARA REAL TIME DENGAN MENGGUNAKAN MPEG METHOD (STUDI KASUS PADA VIDEO YANG DIAMBIL MELALUI WEBCAM) ARIS MUNANDAR Jurusan Teknik Informatika, Fakultas teknik dan imu Komputer, Universitas
Lebih terperinciABSTRAK. air, dalam hal ini mesin yang dipakai untuk melakukan suatu proses produksi
ABSTRAK Kemajuan teknologi sangat berpengaruh terhadap dunia industri ditanah air, dalam hal ini mesin yang dipakai untuk melakukan suatu proses produksi dituntut dapat menghasilkan suatu hasil produksi
Lebih terperinciABSTRAK. Kata kunci: pengendalian kualitas, diagram pareto, peta kendali p, diagram sebab-akibat. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Perusahaan Barly Joy Collection merupakan sebuah home industry yang bergerak di bidang manufaktur pakaian. Adapun produk yang dihasilkan adalah baju dengan bahan kaos. Banyak perusahaan pesaing
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini menggunakan jenis penelitian eksperimen, dengan tahapan penelitian sebagai berikut: 3.1 Pengumpulan Data Tahap ini merupakan langkah awal dari penelitian. Dataset
Lebih terperinciPendeteksian Tepi Citra CT Scan dengan Menggunakan Laplacian of Gaussian (LOG) Nurhasanah *)
Pendeteksian Tepi Citra CT Scan dengan Menggunakan Laplacian of Gaussian (LOG) Nurhasanah *) *) Jurusan Fisika, FMIPA Universitas Tanjungpura Abstrak CT scan mampu menghasilkan citra organ internal (struktur
Lebih terperinciIMPLEMENTASI PERHITUNGAN KECEPATAN OBJEK BERGERAK BERBASIS WEBCAM DAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) Tugas Akhir - 2009 IMPLEMENTASI PERHITUNGAN KECEPATAN OBJEK BERGERAK BERBASIS WEBCAM DAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL Bambang Hermanto¹, Koredianto Usman², Iwan Iwut Tirtoasmoro³
Lebih terperinciANALISIS PERBANDINGAN METODE PREWITT DAN CANNY UNTUK IDENTIFIKASI IKAN AIR TAWAR
ANALISIS PERBANDINGAN METODE PREWITT DAN CANNY UNTUK IDENTIFIKASI IKAN AIR TAWAR Gibtha Fitri Laxmi 1, Puspa Eosina 2, Fety Fatimah 3 1,2,3 Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas
Lebih terperinciPERBANDINGAN METODE PREWIT DAN ROBERTS UNTUK KEAKURATAN MENDETEKSI TEPI PADA SEBUAH GAMBAR DENGAN MENGGUNAKAN VB.6
PERBANDINGAN METODE PREWIT DAN ROBERTS UNTUK KEAKURATAN MENDETEKSI TEPI PADA SEBUAH GAMBAR DENGAN MENGGUNAKAN VB.6 Siti Mujilahwati 1, Yuliana Melita Pranoto 2 1 Mahasiswa Magister Teknologi Informasi,
Lebih terperinciAPLIKASI ATMEGA 8535 DALAM PEMBUATAN ALAT UKUR BESAR SUDUT (DERAJAT)
APLIKASI ATMEGA 8535 DALAM PEMBUATAN ALAT UKUR BESAR SUDUT (DERAJAT) Ery Safrianti 1, Rahyul Amri 2, Setiadi 3 Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Riau Kampus Bina Widya, Jalan Subrantas
Lebih terperinciPERANCANGAN PENDETEKSI KEDIPAN MATA UNTUK FUNGSI KLIK PADA MOUSE MELALUI KAMERA WEB ABSTRAK
PERANCANGAN PENDETEKSI KEDIPAN MATA UNTUK FUNGSI KLIK PADA MOUSE MELALUI KAMERA WEB Daniel / 0722020 Email : b_aso_1989@hotmail.com Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Kristen Maranatha
Lebih terperinci