Journal Speed Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Volume 8 No speed.web.id
|
|
- Hengki Budiaman
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Sistem Pendukung Keputusan Untuk Seleksi Mahasiswa Baru (Studi Kasus : Program Khusus Ulama IAIN Antasari Banjarmasin) Erwinsyah IAIN Antasari Banjarmasin ewin007@yahoo.com INTISARI - Metode Elimination and Choice Translating Reality(ELECTRE) dan metode Simple Additive Weighting(SAW) adalah metode fuzzy untuk mendukung pengambilan keputusan. Penelitian ini menerapkan metode ELECTRE untuk proses eliminisi dan metode SAW untuk proses peminatan pada sistem pendukung keputusan seleksi mahasiswa baru. Banyaknya calon mahasiswa baru memaksa pihak panitia penerimaan mahasiswa baru untuk secepatnya menentukan calon mahasiswa yang layak lulus berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan. Dengan metode ini memungkinkan pihak panitia penerimaan mahasiswa baru dapat mengatasi permasalahan dalam perubahan jumlah maupun kriteria penilaian. Metode ini digunakan untuk mengolah data calon mahasiswa baru pada setiap kriteria penilaian dan kemudian dilakukan proses perankingan untuk menentukan calon mahasiswa yang terbaik dari banyaknya calon mahasiswa yang mendaftar. Kata kunci : Electre, SAW, SPK, seleksi mahasiswa baru, fuzzy ABSTRACT - Method of Elimination and Choice Translating Reality (ELECTRE) and Simple Additive weighting method (SAW) is a fuzzy method for decision support. This research applied the method ELECTRE for theprocess of elimination and a method SAW for process specializationon decision support systemof selection of new students. Many of new students forcenew admissions committee to immediately determine a decent graduae students based on the criteria that have been determined. With this method allows the admission committee to solve the problemsin the changing amount andthe assessment criteria. This method is used to process the data for new students on each criteria and then conducted ranking process to determine the best prospective students from many prospective students whoenroll. Keywords: Electre, SAW, DSS, selection of new student, fuzzy 1. Latar Belakang Prgram Khusus Ulama (PKU) Institut Agama Islam Negeri (IAIN) Antasari Banjarmasin bertujuan mencetak mahasiswa untuk menjadi seorang ulama dan sarjana ilmu ushuluddin yang berkualitas dengan wawasan ilmu pengetahuan yang luas dibidang akidah, syariah dan akhlak, memiliki akhlak mulia dan memiliki kualitas spritual yang matang. Para mahasiswa program ini juga diharapkan mampu membaca kitab-kitab klasik atau kitab kuning, memahami persoalan kontemporer, dan menguasai Bahasa Arab dan Bahasa Inggris. Mahasiswa yang berada dalam program khusus ulama sistem perkuliahannya tidak sama dengan program reguler di Fakultas Ushuluddin dan Humaniora IAIN Antasari Program Khusus Ulama mengikuti kurikulum reguler dan kurikulum ma had. Sistem pembelajarannya, khususnya untuk matakuliah ke Bahasa Arab atau Bahasa Inggris. Seleksi penerimaan mahasiswa barunya juga berbeda dengan program reguler karena lebih banyak kriteria penilaian untuk dapat lulus pada PKU IAIN Antasari Kegiatan seleksi penerimaan mahasiswa baru pada PKU IAN Antasari yang telah berjalan masih memiliki kendala yaitu, banyaknya jumlah peminat PKU dan juga banyaknya kriteria yang digunakan menyebabkan proses seleksi memakan waktu kurang lebih 1 minggu untuk memutuskan siapa saja peserta yang layak untuk diterima menjadi mahasiswa pada PKU IAIN Antasari Sistem pendukung keputusan yang dapat membantu proses pengambilan keputusan dalam seleksi mahasiswa baru dan pada penelitian ini metode yang digunakan adalah metode Elimination and Choice Translating Reality (ELECTRE) untuk proses seleksinya dan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk proses peminatan. Metode ELECTRE merupakan salah satu metode pengambilan keputusan multikriteria berdasarkan pada konsep outranking dengan menggunakan perbandingan berpasangan dari alternatifalternatif berdasarkan setiap kriteria yang sesuai (Janko dan Bernoider, 200:11). Metode SAW juga dikenal sebagai metode penjumlahan terbobot (Kusumadewi, 2006). 2. Kajian Pustaka Dari latar belakang yang dipaparkan maka dapat diambil rumusan masalah sebagai berikut bagaimana menghasilkan sistem pendukung keputusan untuk seleksi mahasiswa baru PKU IAIN Antasari Banjarmasin dengan ISSN : (Print) (Online) 29
2 menggunakan metode ELECTRE untuk proses seleksi dan metode SAW untuk proses peminatan. Dalam penilitian ini bertujuan untuk :Menghasilkan sistem pendukung keputusan untuk seleksi mahasiswa baru pada program khusus ulama IAIN Antasari Manfaat yang didapat dari penelitian ini adalah mendapatkan seleksi dan perangkingan yang cepat sesuai dengan kriteria penyeleksian mahasiswa baru PKU IAIN Antasari Banjarmasin dan bagi lembaga sekiranya dapat meningkatkan kualitas penerimaan mahasiswa baru serta sebagai tambahan informasi dalam meningkatkan kualitas pendidikan khususnya pada program khusus ulama IAIN Antasari Pada penelitian terdahulu terhadap penelitian yang akan dilakukan terdapat beberapa penelitian yang relevan tentang sistem pendukung keputusan untuk seleksi mahasiswa baru. Penelitian terdahulu dianggap dapat berperan sebagai bahan informasi, pembanding, sekaligus sebagai pendukung penelitian yang akan dilakukan. Penelitian yang dilakukan oleh Dina Andayati (2010) dengan judul Sistem Pendukung Keputusan Pra-Seleksi Penerimaan Siswa Baru (PSB) On-Line Yogyakarta menggambarkan bahwa pra-seleksi penerimaan mahasiswa baru untuk menentukan sekolah yang dipilih berdasarkan nilai Ujian Nasional. Penelitian yang relevan dilakukan oleh Eko Nur Hidayat, Rahmat Gernowo, Aris Sugiharto (2013) dengan judul Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Taruna Baru Menggunakan Basis Data Fuzzy - Studi Kasus Akpelni Semarang menggambarkan bahwa proses seleksi penerimaan taruna baru berdasarkan nilai ujian seleksi potensi akademik, nilai kesamaptaan, kesehatan, tinggi badan serta wawancara menggunakan basis data fuzzy. Penelitian selanjutnya yang dilakukan oleh Darmawan Wibowo, Arie Yandi Saputra, Deni Apriadi (201) dengan judul Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Siswa Baru Jalur Khusus Dengan Metode Topsis pada SMA Xaverius Lubuk Linggau menggambarkan bahwa seleksi penerimaan mahasiswa baru melalui jalur khusus ditentukan melalui beberapa kriteria yaitu nilai rata-rata raport, prestasi non akademik dan tes wawancara dengan menggunakan metode topsis. Penelitian yang dilakukan oleh Maharani Putri SN, Arief Andy Soebroto, M. Ali Fauzi dengan judul Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Siswa Baru Menggunakan Metode Electre Weihgted Product menggambarkan bahwa sistem pendukung keputusan menerapkan metode Elimination and Choice Translating Reality (Electre) untuk proses seleksi dan metode Weighted Product untuk proses peminatan dengan tingkat pengujian sebesar 84,37%. Penelitian yang dilakukan oleh Wiwit Supriyanti dengan judul Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa dengan metode SAW menggambarkan bahwa aplikasi yang dibangun untuk menyeleksi penerima beasiswa menggunakan program aplikasi lazarus dengan metode yang dipilih SAW. 3. Metodologi Penelitian Metode penilitian yang digunakan adalah penelitian case study (studi kasus) yang menghasilkan data primer dan data skunder. Data primer adalah data yang diperoleh secara langsung dari tempat penelitian, sedangkan data skunder diperoleh secara tidak langsung dari catatan-catatan atau dokumentasi tempat penelitian Metode Pengumpulan Data Metode pengumpulan data yang digunakan pada penelitian adalah dengan cara wawancara dan observasi, literatur dan bahanbahan yang tertulis dari tempat objek penelitian Metode Analisis Data Metode analisis data yang digunakan adalah: 1. Elimination and Choice Translating Reality(ELECTRE) 2. Simple Additive Weighting(SAW) 4. Implementasi Sistem dan Hasil Dalam penelitian ini dibutuhkan jenis data internal dan data privat 1. Data Internal Data internal adalah data yang sudah ada dalam organisasi. Dalam penelitian data internalnya adalah data calon mahasiswa baru yang ada pada PKU IAIN Antasari 2. Data Privat Data privat merupakan data pendapat dari user, adalah data kriteria yang sudah ditetapkan yang akan digunakan dalam menyelesaikan masalah Analisis Hasil Penelitian Berdasarkan rumus yang telah dijelaskan sebelumnya, pada subbab ini akan dibahas tentang masukan data yang sebenarnya, proses perhitungan dan keluaran yang diharapkan pada penelitian. Berikut merupakan ISSN : (Print) (Online) 30
3 langkah-langkah yang dilakukan dalam perhitungan ELECTRE 1. Ambil data alternatif Tabel 1 Matriks Keputusan C1 C2 C3 C4 C C6 C7 C8 A1 42, , 2, , 46, A2 22, A , 1, A , , A 27, , 0 7 A6 2, , A7 72, Keterangan : A-i : alternatif calon mahasiswa baru ke i C1 : nilai bahasa inggris tertulis C2 : nilai bahasa inggris lisan C3 : nilai bahasa arab tertulis C4 : nilai bahasa arab lisan C : nilai pendidikan agama islam C6 : nilai hafalan Alquran (juz) C7 : nilai tahfizh C8 : nilai tahsin dan tajwid 2. Ambil nilai bobot tiap kriteria Tabel 2 Nilai Bobot Kriteria Kriteria Nilai Bobot Kriteria (w) Hasil bahasa inggris W1 = 10/100 = 0.1 tertulis Hasil bahasa inggris lisan W2 = 10/100 = 0.1 Hasil bahasa arab tertulis W3 = 10/100 = 0.1 Hasil bahasa arab lisan W4 = 10/100 = 0.1 Hasil Pendidikan Agama W = 1/100 = 0.1 Islam Hasil Hafalan Alquran W6 = 1/100 = 0.1 (Juz) Hasil Tahfizh W7 = 1/100 = 0.1 Hasil Tahsin dan Tajwid W8 = 1/100 = , 3. Menghitung matriks ternormalisasi Nilai matriks normalisasi (alternatif i, kriteria j) merupakan hasil pembagian antara nilai matriks keputusan (alternatif i, kriteria j) dengan akar jumlah nilai alternatif i pada setiap kriteria j. Demikian seterusnya sehingga diperoleh matriks ternormalisasi R seperti dibawah ini: R= 4. Menghitung matriks normalisasi terbobot Nilai matriks normalisasi terbobot pada alternatif i kriteria j (v) merupakan hasil kali dari nilai matriks normalisasi alternatif i kriteria j (rij) dengan nilai bobot kriteria j (w). Demikian seterusnya sehingga diperoleh matriks terbobot V seperti di bawah ini : V. Menentukan himpunan concordance dan discordance Nilai matriks normalisasi terbobot setiap alternatif k dibandingkan dengan nilai matriksnormalisasi terbobot alternatif l pada setiap kriteriaj. Jika nilai matriks normalisasi terbobot alternatif kkriteria j = nilai matriks normalisasi terbobotalternatif l kriteria j, maka kriteria j termasuk dalamhimpunan concordance (C kl ) atau disimbolkandengan nilai j. Berikut ini adalah contohperhitungan himpunan concordance untukalternatif 1 terhadap alternatif 2 (C 12 ) 1 kriteria 1 (v 11 ) dengan nilai V alternative 2 kriteria 1 (v 21 ), dengan ketentuan jika v 11 v 21 maka kriteria 1 termasuk dalan C 12 = {1, v 11 dibanding v 21 } = {1, > 0.017}={1} Karena v 11 lebih dari v 21 maka kriteria 1 termasuk himpunan concordance untuk alternatif 1 terhadap alternatif 2 atau disimbolkan dengan nilai 1 pada kriteria 4 : 1 kriteria 1 (v 14 ) dengan nilai V alternative 2 kriteria 1 (v 24 ), dengan ketentuan jika v 14 v 24 maka kriteria 4 termasuk dalan C 12 = {4, v 14 dibanding v 24 } = {4, = }={4} Karena v 14 sama dengan v 24 maka kriteria 4 termasuk himpunan concordance untuk alternatif 1 terhadap alternatif 2 atau disimbolkan dengan nilai 4 - Untuk alternatif 1 terhadap alternatif 3 1 kriteria 1 (v 11 ) dengan nilai V alternative 3 ISSN : (Print) (Online) 31
4 kriteria 1 (v 31 ), dengan ketentuan jika v 11 v 31 maka kriteria 1 termasuk dalan himpunan concordance dan sebaliknya. C 13 = {1, v 11 dibanding v 31 } = {1, < 0.043}={1} Karena v 11 kurang dari v 31 maka kriteria 1 tidak termasuk himpunan concordance untuk alternatif 1 terhadap alternatif 3 Nilai matriks normalisasi terbobot setiap alternatif k dibandingkan dengan nilai matriksnormalisasi terbobot alternatif l pada setiap kriteriaj. Jika nilai matriks normalisasi terbobot alternatif kkriteria j < nilai matriks normalisasi terbobotalternatif l kriteria j, maka kriteria j termasuk dalamhimpunan discordance (D kl ) atau disimbolkandengan nilai j. 1 kriteria 1 (v 11 ) dengan nilai V alternative 2 kriteria 1 (v 21 ), dengan ketentuan jika v 11 < v 21 maka kriteria 1 termasuk dalan D 12 = {1, v 11 dibanding v 21 } = {1, > 0.017}={1} Karena v 11 lebih dari v 21 maka kriteria 1 tidak termasuk himpunan discordance untuk alternatif 1 terhadap alternatif 2 pada kriteria 4 : 1 kriteria 1 (v 14 ) dengan nilai V alternative 2 kriteria 1 (v 24 ), dengan ketentuan jika v 14 < v 24 maka kriteria 4 termasuk dalan D 12 = {4, v 14 dibanding v 24 } = {4, = }={4} Karena v 14 sama dengan v 24 maka kriteria 4 tidak termasuk himpunan discordance untuk alternatif 1 terhadap alternatif 2 - Untuk alternatif 1 terhadap alternatif 3 1 kriteria 1 (v 11 ) dengan nilai V alternative 3 kriteria 1 (v 31 ), dengan ketentuan jika v 11 < v 31 maka kriteria 1 termasuk dalan D 13 = {1, v 11 dibanding v 31 } = {1, < 0.043}={1} Karena v 11 kurang dari v 31 maka kriteria 1 termasuk himpunan discordance untuk alternatif 1 terhadap alternatif 3 atau disimbolkan dengan nilai Menentukan matriks concordance dan discordance Untuk matriks concordance baris 1-2 dihitung dengan menggunakan himpunan concordance C 12 dan nilai bobot. Demikian seterusnya sehingga didapatkan matriks concordance sebagai berikut : Matriks discordance untuk baris 1-2, maka himpunan discordance adalah D 12 Demikian seterusnya hingga didapatkan matriks 7. Menentukan matriks domain concordance dan discordance Untuk matriks dominan concordance (F) baris 1 kolom 2 : Melakukan perbandingan nilai C baris 1 kolom 2 (c 12 ) dengan nilai thresholdc, dengan ketentuan jika c 12 c maka nilai f 12 = 1 dan sebaliknya. f 12 = c 12 dibanding c = {1 > 0.64} karena c 12 lebih dari c maka nilai element matriks dominan concordance (F) baris 1 kolom 2 adalah 1. Demikian seterusnya hingga didapatkan matriks ISSN : (Print) (Online) 32
5 9. Eliminasi alternatif less favourable Langkah selanjutnya yaitu eliminasi alternatif yang less favourable Dominance matrix sebelumnya yang telah didapatkan mewakili setiap alternatif calon mahasiswa baru. Perhitungan matriks discordance : Untuk matriks dominan discordance (G) baris 1 kolom 2 : Melakukan perbandingan nilai D baris 1 kolom 2 (d 12 ) dengan nilai thresholdd, dengan ketentuan jika d 12 d maka nilai g 12 = 1 dan sebaliknya. g 12 = d 12 dibanding d = {1 > 0.49} karena d 12 lebih dari d maka nilai element matriks dominan discordance (G) baris 1 kolom 2 adalah 1. Demikian seterusnya hingga didapatkan matriks 8. Menentukan aggregate domain matriks Untuk aggregate dominance matrix baris 2 kolom 1 Maka nilai aggregate domain matriks baris 2 kolom 1 adalah 0 Untuk aggregate dominance matrix baris 1 kolom 2 Maka nilai aggregate domain matriks baris 1 kolom 2 adalah 0 Untuk aggregate dominance matrix baris 4 kolom 1 Maka nilai aggregate domain matriks baris 4 kolom 1 adalah 1 Perhitungan dilakukan untuk seluruh alternatif sehingga didapatkan matriks sebagai berikut : Kesimpulan, A2, A, A6 dan A7 dapat dieliminasi karena memiliki elemen yang bernilai 0, dengan kata lain A2, A, A6 dan A7 termasuk ke dalam kelompok yang tidak diterima. Sedangkan A1, A3, dan A4 memiliki elemen yang memiliki nilai 1 sehingga masuk ke dalam kelompok yang diterima. Berdasarkan nilai agregasi matriks dominan E yang telah didapatkan sebelumnya dapat disimpulkan bahwa alternatif dapat dieliminasi karena memiliki nilai element bernilai satu lebih sedikit dibandingkan dengan alternatif-alternatif. Dengan demikian, alternatif-alternatif masuk ke dalam kelompok yang diterima yang akan dilanjutkan pada perhitungan menggunakan metode Simple Additive Weighting, sedangkan alternatif, alternated masuk ke dalam kelompok yang tidak diterima. 10. Pengambilan keputusan Berdasarkan langkah sebelumnya kelompok calon mahasiswa yang diterima dan tidak diterima dapat dilihat pada tabel. Tabel 3Keputusan Alternatif A1 A2 A3 A4 A A6 A7 Calon Mahasiswa Baru Diterima Diterima Diterima ISSN : (Print) (Online) 33
6 Proses perhitungan SAW Berikut merupakan langkah-langkah yang dilakukan dalam perhitungan SAW : 1. Ambil data alternatif Data alternatif yang digunakan pada perhitungan SAW adalah data yang tidak diterima pada hasil perhitungan ELECTRE. Tabel 4Matriks Keputusan Calon Mahasiswa Baru (SAW) C4 Normalisasi C Alternatif C1 C2 C3 C4 C C6 C7 C8 A2 22, , A 27, , , A6 2, , A7 72, , 2. Menghitung nilai normalisasi data dikalikan dengan bobot Normalisasi C1 C Normalisasi C6 C1. Normalisasi C2 C6 Normalisasi C7 C2. Normalisasi C3 C7 Normalisasi C8 C3 Normalisasi C4 C8, dan semua kriteria yang ada. Tabel Matriks Normalisasi Alter C C C C4 C C6 C7 C8 natif A A ISSN : (Print) (Online) 34
7 A6 A Proses perangkingan Proses perangkingan dilakukan berdasarkan penjumlahan dari bobot ternormalisasi dengan bobot kepentingan yang diberikan untuk menemukan alternatif terbaik dari pilihan alternatif yang ada. Dari hasil perhitungan dapat ditampilkan tabel perangkingan berdasarkan jumlah bobot tertinggi sampai terendah. Tabel 6Hasil Perangkingan metode SAW Vektor Hasil Rangking V V V V Penutup Berdasarkan penelitian dapat disimpulkan sebagai berikut : SPK untuk seleksi mahasiswa baru telah berhasil melakukan perankingan dengan menggunakan metode ELECTRE untuk proses eliminasi dan metode SAW untuk proses peminatan diurutkan berdasarkan nilai terbesar adalah V 3 =0.878; V 4 =0.807; V 1 = Pustaka [1] Andayati, D. (2010). istem Pendukung Keputusan Pra-Seleksi Penerimaan Siswa Baru (PSB) On-Line Yogyakarta. [2] Bonczek, R. H. (1981). Foundations of decision support systems. Academic Press, New York. [3] Darmawan Wibowo, A. Y. (201). Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Siswa Baru Jalur Khusus Dengan Metode Topsis pada SMA Xaverius Lubuk Linggau. [4] Druzdzel, M. J. (2003). Decision Support Systems. Pittsburgh : University Of Pittsburgh. [] Eko Nur Hidayat, R. G. (2013). Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Taruna Baru Menggunakan Basis Data Fuzzy - Studi Kasus Akpelni Semarang. [6] Hasibuan, Z. A. (2007). Metodologi Penelitian pada Bidang Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi. Jakarta: Fasilkom UI. [7] Janko, W. (200). Multi-Criteria Decision Making: An Application Study of ELECTRE & TOPSIS, dalam Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (FUZZY MADM). Yogyakarta: Graha Ilmu. [8] Kusumadewi, S., Hartati, S., Harjoko, A., & Wardoyo, R. (2006). Fuzzy Multi- Attribute Decision Making (Fuzzy MADM). Yogyakarta: Graha Ilmu. [9] Pareira, O. (2014). Sistem pendukung keputusan pemilihan tempat berwisata di Timor Leste dengan Metode ELECTREC. [10] Reksohadiprodjo, Sukanto, Hani Handoko. (1982). Organisasi Perusahaan : Teori, Struktur, Perilaku. Jogjakarta: BPFE. [11] Riandi, T. J. (2014). Sistem Pendukung Keputusan Distribusi penjurusan Siswa Baru menggunakan Metode SAW dan ELECTRE. [12] Supriyanti, W. (2013). Rancang bangun aplikasi sistem pendukung keputusan penerima beasiswa dengan metode SAW. [13] Nika Nofiana, Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemberian Ijin Usaha Penambangan Pada Dinas Pertambangan Dan Energi Kab. Pacitan, Vol 6, No 2 (2014): Jurnal Speed [14] Marwa Sulehu, Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Layanan Internet Service Provider Menggunakan Metode Weighted Product (Studi kasus : STMIK AKBA), Vol 4, No 4 (201): IJNS Oktober 201 [1] Riesda Ganevi, Bambang Eka Purnama, Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Sekolah Menengah Pertama Negeri (SMP N) 1 Pacitan, Vol 6, No 4 (2014): Jurnal Speed [16] Hera Wasiati, Dwi Wijayanti, Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Calon Tenaga Kerja Indonesia Menggunakan Metode Naive Bayes (Studi Kasus: Di P.T. Karyatama Mitra Sejati Yogyakarta), Vol 3, No 2 (2014): IJNS April 2014 ISSN : (Print) (Online) 3
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Anggota Badan Eksekutif Mahasiswa dengan Metode Elimination Et Choix Traduisant La Realite (Electre)
Dwi Prabowo Apriansyah, Indriyati Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Anggota Badan Eksekutif Mahasiswa dengan Metode Elimination Et Choix Traduisant La Realite (Electre) Dwi Prabowo Apriansyah, Indriyati
Lebih terperinciVolume 2 No IJSE Indonesian Journal on Software Engineering
Model Penunjang Keputusan Penentuan Penerima Beasiswa Berprestasi Berbasis SAW di STMIK Banjarbaru Fadilah STMIK Banjarbaru, Kalimantan Selatan Fadilahbjb@gmail.com Abstract - Scholarships are given financial
Lebih terperinciImplementasi Metode Electre Pada Sistem Pendukung Keputusan SNMPTN Jalur Undangan
Implementasi Metode Electre Pada Sistem Pendukung Keputusan SNMPTN Jalur Undangan Fahmi Setiawan 1, Fatma Indriani 2, Muliadi 3 1,2,3 Prodi Ilmu Komputer FMIPA UNLAM Jl. A. Yani Km 36 Banjarbaru, Kalimantan
Lebih terperinciJournal Speed Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Volume 8 No
Model Penunjang Keputusan Penentuan Penerima Beasiswa Berprestasi Berbasis SAW di STMIK Banjarbaru Fadilah STMIK Banjarbaru, Kalimantan Selatan Fadilahbjb@gmail.com Abstract - Scholarships are given financial
Lebih terperinciAplikasi Pemilihan Tenaga Kerja Untuk Penempatan
ISSN: 2089-3787 601 Aplikasi Pemilihan Tenaga Kerja Untuk Penempatan Ria Nur Handayani, Syahib Natarsyah STMIK Banjarbaru Jl. A. Yani Km. 33,3 Banjarbaru rianurhandayani@yahoo.co.id, syahib.stmik@gmail.com
Lebih terperinciPenerapan Metode Elimination and Choice Translation Reality Dalam Penentuan Bank bagi Calon Nasabah
Konferensi Nasional Sistem & Informatika 2017 STMIK STIKOM Bali, 10 Agustus 2017 Penerapan Metode Elimination and Choice Translation Reality Dalam Penentuan Bank bagi Calon Nasabah Rosalia Hadi 1), Ni
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELULUSAN UJIAN SARINGAN MASUK JALUR PMDK BERDASARKAN NILAI RATA-RATA MATEMATIKA DAN BAHASA INGGRIS
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELULUSAN UJIAN SARINGAN MASUK JALUR PMDK BERDASARKAN NILAI RATA-RATA MATEMATIKA DAN BAHASA INGGRIS Fitrah Rumaisa, S.T., Tanti Nurafianti Universitas Widyatama, Jl. Cikutra
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU DI SMA NEGERI 2 PEMALANG DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU DI SMA NEGERI 2 PEMALANG DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DIDIK PAMBUDI A11.2009.04833 Program Studi Teknik Informatika-S1,Fakultas Ilmu Komputer,Universitas
Lebih terperinciModel Penunjang Keputusan Untuk Seleksi Korps Sukarela PMI Dengan Metode Weighted Product
ISSN: 2089-3787 1030 Model Penunjang Keputusan Untuk Seleksi Korps Sukarela PMI Dengan Metode Weighted Product Nurmaliani 1, Muhammad Faisal Amin 2, Boy Abidin R. 3 Program Studi Teknik Informatika, STMIK
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN METODE ELECTRE PADA BAURAN PEMASARAN (7P) DALAM MEMULAI USAHA JASA CENTER
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN METODE ELECTRE PADA BAURAN PEMASARAN (7P) DALAM MEMULAI USAHA JASA CENTER Sutrisno 1, Agus Darmawan 2, Fanisya Alva Mustika 3 Program Studi Informatika, Universitas Indraprasta
Lebih terperinciProsiding Matematika ISSN:
Prosiding Matematika ISSN: 2460-6464 Penggunaan Metode ELECTRE untuk Menyelesaikan Permasalahan Multi Criteria Decision Making (MCDM) The use of the ELECTRE Method to solve problems of Multi Criteria Decision
Lebih terperinciPENGEMBANGAN APLIKASI SISTEM INFORMASI REKOMENDASI TEMPAT WISATA DIKOTA BATU MENGGUNAKAN METODE ELECTRE
PENGEMBANGAN APLIKASI SISTEM INFORMASI REKOMENDASI TEMPAT WISATA DIKOTA BATU MENGGUNAKAN METODE ELECTRE Andri Yusuf Wicaksono 1, Ridwan Rismanto 2, Arief Prasetyo 3 Program Studi Teknik Informatika, Jurusan
Lebih terperinciSISTEM SELEKSI BEASISWA SMA NEGERI 2 BAE KUDUS DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) ABSTRAK
SISTEM SELEKSI BEASISWA SMA NEGERI 2 BAE KUDUS DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Herdi widyatmoko Jurusan teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro Jln Nakula
Lebih terperinciPENERAPAN METODE ELECTRE (ELIMINATION ET CHOIX TRADUISANT LA REALITÃ) PADA PEMILIHAN EKSTRAKULIKULER TERBAIK
PENERAPAN METODE ELECTRE (ELIMINATION ET CHOIX TRADUISANT LA REALITÃ) PADA PEMILIHAN EKSTRAKULIKULER TERBAIK Shanty Dafitri Hasibuan 1, Sri Setyaningsih 2, Amar Sumarsa 2 Program Studi Matematika Fakultas
Lebih terperinciKata Kunci : Fuzzy MADM, SAW, kriteria, beasiswa.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS : SISWA SMK MUHAMMADIYAH PRINGSEWU) Andra Setiawan Jurusan Sistem Informasi STMIK
Lebih terperinciJurusan Sistem Informasi, STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar Sumatera Utara 1. Mahasiswa STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar Sumatera Utara 2,3,4
IJCCS, Vol.x, No.x, July xxxx, pp. 1~5 ISSN: 1978-1520 1 Sistem Pendukung Keputusan Dengan Menggunakan Metode Electre Dalam Merekomendasikan Dosen Berprestasi Bidang Ilmu Komputer (Study Kasus di AMIK
Lebih terperinciKata Kunci: Guru, Decision support systems, MADM, SAW. 1. Pendahuluan
RANCANG BANGUN DECISION SUPPORT SYSTEM PEMILIHAN GURU TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS : SMA BHAKTI PERTIWI KOTA TANGERANG) Taufik Hidayat, S.Kom., M.Kom 1, Fajar
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PRODUKSI SEPATU DAN SANDAL DENGAN METODE ELIMINATION ET CHOIX TRADUISANT LA REALITÉ
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PRODUKSI SEPATU DAN SANDAL DENGAN METODE ELIMINATION ET CHOIX TRADUISANT LA REALITÉ (ELECTRE) (Studi Kasus pada Produsen Sepatu dan Sandal Obara Shoes Cibaduyut Bandung)
Lebih terperinciP13 Fuzzy MCDM. A. Sidiq P.
P13 Fuzzy MCDM A. Sidiq P. http://sidiq.mercubuana-yogya.ac.id Program Studi Teknik Informatika Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknologi Informasi Universitas Mercu Buana Yogyakarta Tujuan Mahasiswa
Lebih terperinciANALISIS KOMPARASI SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN WEIGHTED PRODUCT DALAM PENENTUAN PENERIMA BEASISWA
ANALISIS KOMPARASI SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN WEIGHTED PRODUCT DALAM PENENTUAN PENERIMA BEASISWA Siti Nurhayati Magister Teknik Informatika STMIK AMIKOM Yogyakarta Jl Ring road Utara, Condongcatur,
Lebih terperinciKORELASI NORMATIF PEMILIHAN JURUSAN DI SMK BERBASIS WEB
Artikel Skripsi KORELASI NORMATIF PEMILIHAN JURUSAN DI SMK BERBASIS WEB SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S. Kom) Pada Program Studi Sistem Informasi
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Berprestasi Menggunakan Metode Simple Additive Weighting di Lingkungan Universitas Lampung
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Berprestasi Menggunakan Metode Simple Additive Weighting di Lingkungan Universitas Lampung 1 Didik Kurniawan, 2 Wamiliana dan 3 Rizqi Chandra Aditya 1 Jurusan
Lebih terperinciJl.Raya Dukuh Waluh Purwokerto )
Metode TOPSIS untuk Menentukan Penerimaan Mahasiswa Baru Pendidikan Dokter di Universitas Muhammadiyah Purwokerto (TOPSIS Method to Determine New Students Admission at Medical School in University of Muhammadiyah
Lebih terperinciArina Prima Silalahi PascasarjanaTeknik Informatika Universitas Sumatera Utara
Metode Elimination and Choice Translation Reality (ELECTRE)dan Fuzzy Kurva-S Untuk Pemilihan Rumah di Kota Medan Dr. Zakarias Situmorang MT Fakultas Ilmu Komputer Unika Santo Thomas SU zakarias65@yahoo.com
Lebih terperinciSeminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2009 (SNATI 2009) ISSN: Yogyakarta, 20 Juni 2009
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA BANK BRI MENGGUNAKAN FMADM (STUDI KASUS: MAHASISWA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA) Henry Wibowo S 1), Riska Amalia
Lebih terperinciDECISION SUPPORT SYSTEM FOR DETERMINING SCHOLARSHIP RECIPIENTS USING TOPSIS FMADM METHOD
ZERO JURNAL SAINS MATEMATIKA DAN TERAPAN Volume 1 No. 1 2017 Page : 11-21 P-ISSN: 2580-569X E-ISSN: 2580-5754 DECISION SUPPORT SYSTEM FOR DETERMINING SCHOLARSHIP RECIPIENTS USING TOPSIS FMADM METHOD Ismail
Lebih terperinciIMPLEMENTASI SISTEM REKOMENDASIAN PENERIMAAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN FMADM
IMPLEMENTASI SISTEM REKOMENDASIAN PENERIMAAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN FMADM Anis Yusrotun Nadhiroh Jurusan Teknik Informatika - STT Nurul Jadid Paiton ayusrotun@gmail.com ABSTRAK Sesuai dengan peraturan
Lebih terperinciPengujian Metode Elektree Untuk menentukan Lokasi Strategis Suatu Objek Bisnis. Oleh :
Pengujian Metode Elektree Untuk menentukan Lokasi Strategis Suatu Objek Bisnis Oleh : Apri Chandra W 1, Tahang 2 Dosen STMIK Dharma Wacana Metro Lampung 1, Pasca Sarjana IBI Dharmajaya 2 Email: lp3m@stmikdharmawacana.ac.id
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA DI SMA NEGERI 6 PANDEGLANG
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA DI SMA NEGERI 6 PANDEGLANG Heri Sulistiyo Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonrsia Jln.
Lebih terperinciSKRIPSI. Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom) Pada Program Studi Sistem Informasi OLEH :
IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMA BERAS MISKIN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING ( STUDI KASUS KEL. JAMSAREN KOTA KEDIRI) SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat
Lebih terperinciSISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN SISWA BARU MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADICTIVE WEIGHTING (SAW) STUDI KASUS PADA SMKN 1 RAWAJITU TIMUR
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN SISWA BARU MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADICTIVE WEIGHTING (SAW) STUDI KASUS PADA SMKN 1 RAWAJITU TIMUR Hermannuddin Jurusan Sistem Informasi STMIK Pringsewu
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE FMADM (STUDI KASUS: MAHASISWA FKIP UMN AL-WASHLIYAH MEDAN) ABSTRACT
ZERO JURNAL MATEMATIKA DAN TERAPAN Volume 1 No. 1 2017 P-ISSN: 2580-569X E-ISSN : 2580-5754 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE FMADM (STUDI KASUS: MAHASISWA
Lebih terperinciJournal Speed Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Volume 8 No speed.web.id
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penentuan Penerima Beasiswa (Studi Kasus : Politeknik Hasnur) Ramadhani Noor Pratama Politeknik Hasnur, Kalimantan Selatan ramadhani.noor.pratama@gmail.com Abstrak - Beasiswa
Lebih terperinciJURNAL. DECISION SUPPORT SYSTEM EMPLOYEE SELECTION OF ACHIEVEMENT INCREASE FOR A LEADER WITH ELECTRE METHOD ( Elemination And Translition Of Reality )
JURNAL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN BERPRESTASI UNTUK KENAIKAN JABATAN MENGUNAKAN METODE ELECTRE ( Elemination And Translition Of Reality ) DECISION SUPPORT SYSTEM EMPLOYEE SELECTION OF
Lebih terperinciPEMILIHAN JURUSAN SISWA SMA MENGGUNAKAN METODE PENDUKUNG KEPUTUSAN FUZZY MADM
A24 Seminar Nasional Teknologi Informasi 2016 PEMILIHAN JURUSAN SISWA SMA MENGGUNAKAN METODE PENDUKUNG KEPUTUSAN FUZZY MADM Fata Nidaul Khasanah 1), Rita Wahyuni Arifin 2) 1)2) Teknik Informatika STMIK
Lebih terperinciAbstract. Keywords: Scholarship, Fuzzy MADM, SAW, Criteria.
ISSN : 1693 1173 Sistem Pendukung Keputusan Beasiswa Diklat dengan Fuzzy Multiple Attribute Decission Making (MADM) Tri Handayani, Wawan Laksito Yuly Saptomo, Teguh Susyanto Abstract The scholarship is
Lebih terperinciSIMPLE ADDITIVE WEIGHTING METHOD UNTUK MENENTUKAN SEKOLAH DASAR
SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING METHOD UNTUK MENENTUKAN SEKOLAH DASAR Yuli Astuti Manajemen Informatika STMIK AMIKOM Yogyakarta Jl Ring road Utara, Condongcatur, Sleman, Yogyakarta 55281 Email : yuli_dev@yahoo.com
Lebih terperinciMenentukan Cara Terbaik Memoris dalam Buku Alfiyah Ibnu Malik menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Menentukan Cara Terbaik Memoris dalam Buku Alfiyah Ibnu Malik menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Kuzairi 1, Tony Yulianto 2, Buhari 3 1,2,3) Jurusan Matematika, Fakultas MIPA,Universitas
Lebih terperinciDaniel Oktodeli Sihombing Program Studi Manajemen Informatika, AMIK BSI, Pontianak
Seminar Nasional Inovasi dan Teknologi (SNIT) 01 PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM PEMILIHAN KONSENTRASI TUGAS AKHIR (STUDI KASUS AMIK BSI
Lebih terperinciPerancangan Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Pemenang Lomba Posyandu Menggunakan Metode Simple Additive Weighting
Konferensi Nasional Sistem & Informatika 2017 STMIK STIKOM Bali, 10 Agustus 2017 Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Pemenang Lomba Posyandu Menggunakan Metode Simple Additive Weighting I Kadek
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Bidik Misi di POLIBAN Dengan Metode SAW Berbasis Web
Volume 2 No. 2 Desember 2017 : 79-83 DOI: 10.15575/join.v2i2.101 Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Bidik Misi di POLIBAN Dengan Metode SAW Berbasis Web Reza Fauzan 1, Yoenie Indrasary 2, Nonik
Lebih terperinciMulti-Attribute Decision Making
Materi Kuliah [05] SPK & Business Intelligence Multi-Attribute Decision Making Dr. Sri Kusumadewi Lizda Iswari Magister Teknik Informatika Program Pascasarjana Fakultas Teknologi Industri Universitas Islam
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Bantuan Siswa Miskin (BSM) adalah Program Nasional yang bertujuan untuk menghilangkan halangan siswa miskin berpartisipasi untuk bersekolah dengan membantu siswa miskin
Lebih terperinciPenerapan Metode Weighted Product Model Untuk Seleksi Calon Karyawan
Penerapan Metode Weighted Product Model Untuk Seleksi Calon Karyawan Sri Lestari IBI Darmajaya Bandar Lampung e-mail : t4ry09@yahoo.com Abstract The development company is highly influenced by the performance
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perguruan Tinggi Menggunakan Fuzzy Multi Attribute Decision Making (FMADM) dan Simple Additive Weighting (SAW)
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perguruan Tinggi Menggunakan Fuzzy Multi Attribute Decision Making (FMADM) dan Simple Additive Weighting (SAW) Candra Surya AMIK Mitra Gama Jl. Kayangan No. 99 Duri-Riu
Lebih terperinciBAB III METODE ELECTRE DAN PERANCANGAN SISTEM
BAB III METODE ELECTRE DAN PERANCANGAN SISTEM 3.1 Metode ELECTRE Metode ELECTRE termasuk pada metode analisis pengambilan keputusan multikriteria yang berasal dari Eropa pada tahun 1960an. ELECTRE adalah
Lebih terperinciPENENTUAN PENERIMA BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY MULTIPLE ATRIBUTE DECISSION MAKING.
PENENTUAN PENERIMA BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY MULTIPLE ATRIBUTE DECISSION MAKING Apriansyah Putra 1, Dinna Yunika Hardiyanti 2 Jurusan Sistem Informasi,Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Seleksi Beasiswa Pendidikan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI BEASISWA PENDIDIKAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Oleh : Ita Yulianti 1, Imam Tahyudin 2, Nurfaizah 3 1,2,3) STMIK AMIKOM Purwokerto ABSTRAK Tujuan penelitian
Lebih terperinciPERBANDINGAN PENERAPAN METODE SAW DAN TOPSIS DALAM SISTEM PEMILIHAN LAPTOP
PERBANDINGAN PENERAPAN METODE SAW DAN TOPSIS DALAM SISTEM PEMILIHAN LAPTOP SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Komputer ( S.Kom ) Pada Program Studi Teknik Informatika
Lebih terperinciSISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN SEKOLAH MENENGAH ATAS (SMA) SEDERAJAT KOTA MALANG MENGGUNAKAN METODE AHP-ELECTRE DAN SAW
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK) p-issn: 2355-7699 Vol. 4, No. 1, Maret 2017, hlm. 25-30 e-issn: 2528-6579 SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN SEKOLAH MENENGAH ATAS (SMA) SEDERAJAT KOTA MALANG
Lebih terperinciMADM-TOOL : APLIKASI UJI SENSITIVITAS UNTUK MODEL MADM MENGGUNAKAN METODE SAW DAN TOPSIS.
MADM-TOOL : APLIKASI UJI SENSITIVITAS UNTUK MODEL MADM MENGGUNAKAN METODE SAW DAN TOPSIS. Henry Wibowo S Laboratorium Komputasi dan Sistem Cerdas Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri,Universitas
Lebih terperinciFUZZY MADM DALAM EVALUASI PROGRAM STUDI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIF WEIGHTING
FUZZY MADM DALAM EVALUASI PROGRAM STUDI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIF WEIGHTING Erliza Yubarda Jurusan Manajemen Informatika, AMIK Mitra Gama Jl. Kayangan No. 99 Duri Riau e-mail : erliza_yubarda@yahoo.co.id
Lebih terperinciSistem Informasi Penilaian Supplier Komputer Menggunakan Metode Fuzzy Multiple Attribute Decision Making Dengan Simple Additive Weighting
Sistem Informasi Penilaian Supplier Komputer Menggunakan Metode Fuzzy Multiple Attribute Decision Making Dengan Simple Additive Weighting Johana Harjayanti 1, Anief Fauzan Rozi 2 1 2 Program Studi Sistem
Lebih terperinciPENENTUAN PENERIMA BEASISWA BERDASARKAN KRITERIA PADA UIN RADEN FATAH PALEMBANG
PENENTUAN PENERIMA BEASISWA BERDASARKAN KRITERIA PADA UIN RADEN FATAH PALEMBANG Gusmelia Testiana UIN Raden Fatah Palembang Jl.KH. Zainal Abidin Fikri Palembang gusmelia.testiana@gmail.com ABSTRAK Masalah
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN KUALITAS PELAYANAN PADA APOTEK AMONG ROGO ADILUWIH. Febriana 1, Dedi Irawan 2
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN KUALITAS PELAYANAN PADA APOTEK AMONG ROGO ADILUWIH Febriana 1, Dedi Irawan 2 Jurusan Sistem Informasi STMIK Pringsewu Lampung Jl. Wisma Rini No. 09 Pringsewu
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. permasalahan Tugas Akhir ini sebagai berikut: Pengertian sistem menurut McLeod dan Schell (2008:39) sistem merupakan
BAB II LANDASAN TEORI Landasan teori yang digunakan untuk dapat membantu penyelesaian permasalahan Tugas Akhir ini sebagai berikut: 2.1 Pengertian Sistem Informasi Sistem informasi terdiri dari dua kata
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Zainollah Effendy Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknik, Universitas Madura zainollah.effendy@unira.ac.id
Lebih terperinciJURNAL INFORMATIKA IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN SERTIFIKASI GURU
IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN SERTIFIKASI GURU Youllia Indrawaty [1], Andriana [2], Restu Adi Prasetya [3] JurusanTeknik Informatika Institut TeknologiNasional
Lebih terperinciPEMILIHAN PEGAWAI BERPRESTASI BERDASAR EVALUASI KINERJA PEGAWAI DENGAN METODE SAW
ISSN : 2302-305 STMIK AMIKOM Yogyakarta, - Februari 2015 PEMILIHAN PEGAWAI BERPRESTASI BERDASAR EVALUASI KINERJA PEGAWAI DENGAN METODE SAW Lili Tanti1) 1) Sistem Informasi Universitas Potensi Utama Jl
Lebih terperinciSPK Pemilihan Paket Internet Mobile Broadband dengan Simple Additive Weighting
ISSN: 0216-3284 931 SPK Pemilihan Paket Internet Mobile Broadband dengan Simple Additive Weighting Nidia Rosmawanti 1, Muhammad Impron 2 Program Studi Sistem Informasi STMIK Banjarbaru 1 Program Studi
Lebih terperinciPenerapan Metode WP (Weighted Product) Untuk Pemilihan Mahasiswa Lulusan Terbaik di Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Purwokerto
Penerapan Metode WP (Weighted Product) Untuk Pemilihan Mahasiswa Lulusan Terbaik di Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Purwokerto (Application of WP (Weighted Product) Method For Selection of Best
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAI KINERJA GURU (PKG) MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS) SMA NEGERI 9 SEMARANG
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAI KINERJA GURU (PKG) MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS) SMA NEGERI 9 SEMARANG Khoirunnisa Rahma Prasetyowati 1, T. Sutojo 2 Program Studi
Lebih terperinciTECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) PADA PROSES SELEKSI MAHASISWA BARU JALUR JP2AB
TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) PADA PROSES SELEKSI MAHASISWA BARU JALUR JP2AB Hartatik Manajemen Informatika STMIK AMIKOM Yogyakarta email : hartatikamikom@gmail.com
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN SISWA BARU PADA SMA THERESIANA WELERI KENDAL MENGGUNAKAN METODE SAW
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN SISWA BARU PADA SMA THERESIANA WELERI KENDAL MENGGUNAKAN METODE SAW Ade Krismelan, A12.2009.03616 Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dian Nuswantoro Semarang
Lebih terperinciPENENTUAN PRODUK KERAJINAN UNGGULAN DENGAN MENGGUNAKAN MADM-SAW. Fera Tri Wulandari 1*, Setiya Nugroho 1
PENENTUAN PRODUK KERAJINAN UNGGULAN DENGAN MENGGUNAKAN MADM-SAW Fera Tri Wulandari 1*, Setiya Nugroho 1 1 Program Studi Manajemen Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Widya Dharma Klaten Jl
Lebih terperinciJurnal Bianglala Informatika lppm3.bsi.ac.id/jurnal
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Seleksi Calon Ketua Badan Eksekutif Mahasiswa (BEM) STMIK Banjarbaru Dengan Metode Weighted Product (WP) Muhammad Arsyad STMIK Banjarbaru m_arsyad@hotmail.com ABSTRACT
Lebih terperinciPENERAPAN METODE MADM-SAW DALAM PENENTUAN PRODUK KERAJINAN UNGGULAN KABUPATEN KLATEN
PENERAPAN METODE MADM-SAW DALAM PENENTUAN PRODUK KERAJINAN UNGGULAN KABUPATEN KLATEN Setiya Nugroho Fakultas Ilmu Komputer, Program Stusi Manajemen Informatika Universitas Widya Dharma Klaten Email: setiyanugroho@gmail.com
Lebih terperinciPENENTUAN PENERIMA BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY MADM
PENENTUAN PENERIMA BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY MADM Apriansyah Putra 1), Dinna Yunika Hardiyanti 2) Email: Apriansyah@unsri.ac.id, dinna_yunika@yahoo.co.id Abstract In every institution especially
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KEBUTUHAN RESEPSI PERNIKAHAN MENGGUNAKAN METODE SAW PADA PORTAL WEBSITE PERNIKAHAN
PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KEBUTUHAN RESEPSI PERNIKAHAN MENGGUNAKAN METODE SAW PADA PORTAL WEBSITE PERNIKAHAN Chamam Anwarul 1, Imam Fahrur Rozi 2, Ely Setyo Astuti
Lebih terperinciPENENTUAN PRODUK KERAJINAN UNGGULAN DENGAN MENGGUNAKAN MADM-TOPSIS
PENENTUAN PRODUK KERAJINAN UNGGULAN DENGAN MENGGUNAKAN MADM-TOPSIS Fera Tri Wulandari 1), Fajar Budi Hartono 2) Abstrak : Pemilihan produk unggulan diharapkan dapat membantu pihak perindustrian dan perdagangan
Lebih terperinciMODEL SISTEM PENENTUAN PRIORITAS PENERIMA BEASISWA BERBASIS MULTI CRITERIA DECISION MAKING
MODEL SISTEM PENENTUAN PRIORITAS PENERIMA BEASISWA BERBASIS MULTI CRITERIA DECISION MAKING Fitriyadi 1, Ratna Fitriani 2 Program Studi Teknik Informatika STMIK Banjarbaru 1,2 fitriyadi_6291@yahoo.co.id
Lebih terperinciJURNAL SISTEM APLIKASI PENENTUAN AFKIR BURUNG PUYUH PETELUR MENGGUNAKAN METODE ELIMINATION ET CHOIX TRADUISANT LA REALITE (ELECTRE)
JURNAL SISTEM APLIKASI PENENTUAN AFKIR BURUNG PUYUH PETELUR MENGGUNAKAN METODE ELIMINATION ET CHOIX TRADUISANT LA REALITE (ELECTRE) APPLICATION SYSTEM DETERMINE CAST OFF EGG LAYER QUAIL USE METHOD ELIMINATION
Lebih terperinciARTIKEL APLIKASI PEMILIHAN TEMPAT WISATA KABUPATEN TULUNGAGUNG
ARTIKEL APLIKASI PEMILIHAN TEMPAT WISATA KABUPATEN TULUNGAGUNG Oleh: ILHAM SUAIDI 11.1.03.02.0161 Dibimbing oleh : 1. Daniel Swanjaya, M.Kom. 2. Resty Wulanningrum, M.Kom. PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (Studi kasus: Universitas Sari Mutiara Indonesia)
Page 83 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (Studi kasus: Universitas Sari Mutiara Indonesia) Burhanuddin, Dini 2 Universitas Sari Mutiara Indonesia
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELOMPOK UNTUK MENENTUKAN DOSEN BERPRESTASI MENGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
Techno, ISSN 1410-8607 Volume 15 No. 1, April 2014 Hal. 05 13 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELOMPOK UNTUK MENENTUKAN DOSEN BERPRESTASI MENGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DAN COPELAND SCORE
Lebih terperinciMETODE FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM MENENTUKAN KUALITAS KULIT ULAR UNTUK KERAJINAN TANGAN (STUDI KASUS : CV. ASIA EXOTICA MEDAN)
METODE FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM MENENTUKAN KUALITAS KULIT ULAR UNTUK KERAJINAN TANGAN (STUDI KASUS : CV. ASIA EXOTICA MEDAN) Alfa Saleh 1, Ria Eka Sari 2, Harris Kurniawan 3 STMIK Potensi
Lebih terperinciRANCANGAN SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN PILIHAN PRODUK LAPTOP MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHT (SAW)
RANCANGAN SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN PILIHAN PRODUK LAPTOP MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHT (SAW) Tri Sulisilowati STMIK Pringsewu Lampung Jl.Wisma Rini No.09 Pringsewu Lampung
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (Studi kasus: Universitas Sari Mutiara Indonesia)
Page 83 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (Studi kasus: Universitas Sari Mutiara Indonesia) Burhanuddin, Dini 2 Universitas Sari Mutiara Indonesia
Lebih terperinciPEMILIHAN HELM TERFAVORIT DENGAN MADM BERBASIS GUI MATLAB (Studi Kasus : Pemilihan Helm Terfavorit oleh Mahasiswa FSM Undip, Semarang) ABSTRACT
ISSN: 2339-2541 JURNAL GAUSSIAN, Volume 6, Nomor 3, Tahun 2017, Halaman 419-428 Online di: http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/gaussian PEMILIHAN HELM TERFAVORIT DENGAN MADM BERBASIS GUI MATLAB (Studi
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN TEMA TUGAS AKHIR MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE ELECTRE PADA JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA UNG
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN TEMA TUGAS AKHIR MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE ELECTRE PADA JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA UNG Sri Wahyuni S. Nahu ), Agus Lahinta ), Dian Novian ) Fakultas Teknik, Universitas
Lebih terperinciPENENTUAN SISWA BERPRESTASI PADA SMK WIDYA YAHYA GADINGREJO DENGAN METODE SAW
PENENTUAN SISWA BERPRESTASI PADA SMK WIDYA YAHYA GADINGREJO DENGAN METODE SAW RATIH ERNAWATI Jurusan Sistem Informasi, Sekolah Tinggi Manajemen dan Informatika STMIK Pringsewu Lampung Jl. Wismarini no.09
Lebih terperinciAndri Syafrianto Teknik Informatika STMIK El Rahma
1 PERBANDINGAN METODE WEIGHTED PRODUCT MODEL (WPM) DAN TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) PADA PROSES PEMILIHAN MAHASISWA YANG BERHAK MENERIMA BEASISWA Andri Syafrianto
Lebih terperinciSISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN SEKOLAH MENENGAH ATAS (SMA) SEDERAJAT KOTA MALANG MENGGUNAKAN METODE AHP-ELECTRE DAN SAW
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Vol. 1, No. 1, April 2017, hlm. 57-61 SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN SEKOLAH MENENGAH ATAS (SMA) SEDERAJAT KOTA MALANG MENGGUNAKAN METODE
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Dosen Pembimbing Skripsi
E-journal Teknik Informatika, Volume 9, No 1 (2016), ISSN : 1 Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Dosen Pembimbing Skripsi Iwan Laengge, Hans F. Wowor, Muhamad D. Putro Teknik Informatika Universitas
Lebih terperinciMODEL MULTI ATTRIBUTE DECISION MAKING METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DALAM PENENTUAN PENERIMA PINJAMAN
100 JURNAL TEKNIK KOMPUTER AMIK BSI MODEL MULTI ATTRIBUTE DECISION MAKING METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DALAM PENENTUAN PENERIMA PINJAMAN Mely Mailasari 100 Abstract Employees Cooperative PT. Indomobil
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN STAF PENGAJAR MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN STAF PENGAJAR MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS: ILC (Intensive Learning Center) Pringsewu) Eka Yulia Rosalin Jurusan Sistem Informasi
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMAAN BEASISWA BAGI MAHASISWA STMIK AMIKOM YOGYAKARTA SKRIPSI
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMAAN BEASISWA BAGI MAHASISWA STMIK AMIKOM YOGYAKARTA SKRIPSI disusun oleh Gerdon 07.12.2562 JURUSAN SISTEM INFORMASI SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Sistem Pendukung Keputusan [4] Sistem pendukung keputusan atau DSS (Decision Support System) merupakan sistem informasi interaktif yang menyediakan informasi, pemodelan, dan pemanipulasian
Lebih terperinciSISTEM PEMILIHAN TEMPAT KOST BERBASIS SIG MENGGUNAKAN METODE ELECTRE DAN GOOGLE MAPS API
Jurnal Informatika Mulawarman Vol. 8 No. 3 September 2013 65 SISTEM PEMILIHAN TEMPAT KOST BERBASIS SIG MENGGUNAKAN METODE ELECTRE DAN GOOGLE MAPS API Yona Widya Sabrina Suprihatini 1), Fahrul Agus 2),
Lebih terperinciJurnal Informasi Volume VII No.1 / Februari / 2015
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA KOPERTIS DI FAKULTAS TEKNIK UNSUR CIANJUR MENGGUNAKAN FUZZY MADM DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Ai Musrifah Ela Sopiyillah ABSTRAK Fakultas Teknik
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING (FMADM) DENGAN METODE SAW
Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 205 STMIK AMIKOM Yogyakarta, 6-8 Februari 205 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Di setiap lembaga pendidikan khususnya sekolah, komputer menjadi alat yang penting untuk mempermudah kinerja para guru dan staf yang bertugas, salah satunya
Lebih terperinciPERBANDINGAN NILAI RELIABILITAS DARI HASIL METODE SAW DAN METODE TOPSIS
SNIPTEK 206 ISBN: 978-602-72850-3-3 PERBANDINGAN NILAI RELIABILITAS DARI HASIL METODE SAW DAN METODE TOPSIS Hidayanti Murtina STMIK Nusa Mandiri Jakarta Jl. Damai No. 8 Warung Jati Barat (Margasatwa) Jakarta
Lebih terperinciPEMERINGKATAN PENERIMA BEASISWA BANTUAN BELAJAR MAHASISWA DI FAKULTAS MIPA UNS MENGGUNAKAN FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
PEMERINGKATAN PENERIMA BEASISWA BANTUAN BELAJAR MAHASISWA DI FAKULTAS MIPA UNS MENGGUNAKAN FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Oleh NUR INDAH NIM. M0109055 SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian
Lebih terperinciZULWENDRA HARAHAP Tanggal Sidang : 18 Januari 2011 Tanggal Wisuda : 20 Februari 2011
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA MENGGUNAKAN FMADM (FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING) DENGAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) (STUDI KASUS :SMK NEGERI 5 PEKANBARU) ZULWENDRA HARAHAP
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI PEMILIHAN JURUSAN PADA SMK N 1 KENDAL BERBASIS DECISION SUPPORT SYSTEM MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHT (SAW)
SISTEM INFORMASI PEMILIHAN JURUSAN PADA SMK N 1 KENDAL BERBASIS DECISION SUPPORT SYSTEM MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHT (SAW) Moh. Muthohir 1, Ahmad Zainudin 2 1 Jurusan Teknik Komputer, Sekolah
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PESERTA KAPAL PEMUDA NUSANTARA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PESERTA KAPAL PEMUDA NUSANTARA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) Noprin Pakaya 1 dan Amiruddin 2 1 noprin.pakaya92@gmail.com, 2 amier.76@gmail.com 1,2
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENYELEKSIAN CALON SISWA BARU DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA SMA NEGERI 1 SINGKIL
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENYELEKSIAN CALON SISWA BARU DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA SMA NEGERI 1 SINGKIL Rahmawan cibro ( 12110675) Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika STMIK
Lebih terperinciUJM 5 (1) (2016) UNNES Journal of Mathematics.
Info Artikel UJM 5 (1) (2016) UNNES Journal of Mathematics http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujm IMPLEMENTASI METODE AHP-WP PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU TELADAN (Studi Kasus: Yayasan
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN DUTA MAHASISWA GENERASI BERENCANA BKKBN DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN DUTA MAHASISWA GENERASI BERENCANA BKKBN DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) Nurhayati Mursalin 1 dan Rezqiwati Ishak 2 1 mursalin.nurhayati@gmail.com, 2 rezqi.uig@gmail.com
Lebih terperinci