Penyelesaian: Soal A.i

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Penyelesaian: Soal A.i"

Transkripsi

1 Query SQL SOAL: Diberikan sejumlah tabel untuk memodelkan sebagian dari suatu sistem akademik perguruan tinggi sebagai berikut. Matakuliah(kodemk,namamk,sks) = berisi daftar matakuliah yang ditawarkan Dosen(nip,nama) = daftar dosen pengampu matakuliah Mahasiswa(nim,nama,dosenpembimbing) = daftar mahasiswa Kuliah(kodekuliah,kodemk,nip,thnakademik,semester) = daftar matakuliah dan dosen pengampu. Seorang dosen bisa mengajar matakuliah yang sama untuk kelas yang berbeda pada suatu semester. semester bernilai '1' untuk ganjil atau '2' untuk genap. thnakademik dinyatakan dalam format panjang seperti ' ' Peserta(nim,kodekuliah,nilai) = nilai mahasiswa dalam a, b s.d. e. Catatan Asumsi 1. matakuliah hanya ditawarkan sekali dalam setahun, yaitu pada semester 1 (ganjil) saja atau semester 2 (genap) saja dan tidak kedua-duanya 2. bila pernah mengulang matakuliah, nilai yang diikutkan untuk perhitungan IP adalah nilai terakhir 3. Matakuliah dikatakan lulus bila nilai yang diperoleh minimal 'd' Diasumsikan dalam suatu DBMS terdapat: fungsi upper(string) yang akan mengembalikan string dalam huruf kapital, fungsi concat(s1, s2,.., sn) yang mengembalikan gabungan string s1, s2... sn (misalnya concat('aku', 'kamu') akan menghasilkan string 'akukamu'). fungsi ASCII(char) yang akan mengembalikan kode ASCII dari karakter char. Detahui pula kode ASCII huruf K lebih besar daripada kode ASCII huruf B. fungsi substring(s,n,k) yang akan menghasilkan sub string dari string s diambil sebanyak k karakter dimulai pada karakter ke n. Contoh: substring( hanafi,4,3) akan menghasilkan sub string afi

2 Tuliskan perintah SQL untuk permasalahan berikut: A. Tampilkan banyaknya SKS yang telah diselesaikan oleh masing-masing mahasiswa i. bila matakuliah yang diulang semua masuk dalam perhitungan ii. bila matakuliah yang diulang hanya yang sesuai dengan asumsi yang masuk dalam perhitungan B. Tampilkan data-data yang bisa untuk melakukan perhitungan IPK (berdasar asumsi di atas) C. Tampilkan dosen yang pernah mengampu kelas matakuliah yang pesertanya tidak lebih dari 15 mahasiswa. D. Tampilkan nama mahasiswa yang telah lulus lebih dari 100 SKS E. Bila kode matakuliah untuk Tugas Akhir adalah M0012, tampilkan banyaknya siswa yang telah lulus tugas akhir Penyelesaian: Soal A.i Untuk menghitung banyaknya sks dengan mengabaikan asumsi maka kita terlebih dahulu membuat tabel pendukung yaitu tabel yang berisi nim dan sks yang telah diselesaikan, yaitu: Setelah kita mengetahui nim dan sks yang telah diselesaikan oleh tiap mahasiswa, kita dapat mengetahui, sekarang kita dapat menghitung banyaknya sks yang telah diselesaikan oleh tiap mahasiswa. SELECT a.nim, SUM( sks ) AS jumlahsks GROUP BY nim Pada SQL diatas kita menggunakan tabel pertama sebagai a (untuk memudahkan penulisan) dan menggunakan fungsi agregasi sum() untuk menjumlahkan banyaknya sks dengan digabungkan berdasarkan nim. Soal A.ii Pada soal ini kita tinggal menambahkan filter pada tabel a (pada soal A.i) yang sesuai dengan asumsi bahwa matakuliah dikatakan lulus bila nilai yang diperoleh minimal 'D'.

3 Fungsi UPPER() kita gunakan untuk mengantisipasi adanya huruf kecil dalam pengisian nilai. Selanjutnya kita tinggal menghitung jumlah sks yang telah diselesaikan oleh tiap mahasiswa. SELECT a.nim, SUM( sks ) AS jumlahsks GROUP BY nim Soal B Untuk menampilkan data yang dapat untuk menghitung IPK, maka terlebih dahulu kita gunakan asumsi ke-3 untuk memfilter tabel., thnakademik, kuliah.kodemk, nilai Untuk memudahkan SQL selanjutnya kita akan membuat view atas tabel tersebut. CREATE VIEW x AS (, thnakademik, kuliah.kodemk, nilai ) Dengan asumsi yang ke-2 kita akan memfilter tabel tersebut dengan fungsi MAX() pada thnakademik untuk mengetahui tahun terakhir mata kuliah tersebut diambil, dan penggabungan pada nim, kodemk, dan sks. Pada tabel diatas dapat kita ketahui tahun terakhir mahasiswa mengambil mata kuliah. Akan tetapi kita masih belum mengetahui nilai pada saat tersebut. Untuk mengetahuinya kita tinggal membandingkan tabel tersebut dengan tabel x. SELECT b.nim, b.kodemk, b.sks, b.thn, 69-ASCII(UPPER(x.nilai)), ( ) AS b WHERE x.nim = b.nim AND x.kodemk = b.kodemk AND b.thn = x.thnakademik AND b.sks = x.sks Fungsi 69-ASCII() adalah untuk mengkonversi nilai alphabet menjadi angka, agar lebih mudah dalam perhitungan IP.

4 Soal C Untuk mengetahui dosen yang pernah mengampu kelas matakuliah yang pesertanya tidak lebih dari 15 mahasiswa, maka terlebih dahulu kita hitung jumlah mahasiswa (nim) tiap kodekuliah dari tabel peserta. SELECT kodekuliah, COUNT( nim ) AS jumlah FROM peserta GROUP BY kodekuliah Fungsi COUNT() adalah fungsi agregrasi untuk menghitung cacah bilangan. Setelah itu kita tinggal membandingkan tabel diatas dengan tabel kuliah untuk mengetahui dosen yang pernah mengampu kelas matakuliah yang pesertanya tidak lebih dari 15 mahasiswa. Pada soal kita tidak harus menampilkan nama dosen. SELECT nip FROM kuliah, ( SELECT kodekuliah, COUNT( nim ) AS jumlah FROM peserta GROUP BY kodekuliah WHERE a.jumlah <= '15' AND a.kodekuliah = kuliah.kodekuliah Soal D Kita akan menggunakan asumsi untuk mengetahui mahasiswa yang telah menyelesaikan lebih dari 100 sks, oleh karena itu kita kembali akan menggunakan tabel pada soal B. yaitu: Kali ini kita tidak harus tahu nilai mahasiswa untuk mengetahui sks yang telah diselesaikan (dengan kedua asumsi telah terpenuhi). Setelah itu kita akan menampilkan nim dan jumlah sks dari tabel tersebut. SELECT q.nim, SUM( q.sks ) AS jumlah ) AS q GROUP BY q.nim Dari tabel diatas dapat kita ketahui jumlah sks yang telah diselesaikan tiap mahasiswa. Pada soal kita harus menampilkan nama mahasiswa yang telah lulus lebih dari 100 sks, maka kita kita tinggal membandingkan tabel tersebut dengan tabel mahasiswa. SELECT nama FROM mahasiswa, ( SELECT q.nim, SUM( q.sks ) AS jumlah ) AS q GROUP BY q.nim ) AS d WHERE d.jumlah > '100' AND d.nim = mahasiswa.nim

5 Soal E Kali ini kita akan menampilkan banyaknya mahasiswa yang telah lulus tugas akhir yaitu dengan kodemk M0012. Kita akan menggunakan kembali tabel pada soal B. Yaitu: SELECT x.nim, x.kodemk, x.sks, max( thnakademik ) AS thn Setelah itu, kita seleksi mahasiswa mana saja yang telah lulus M0012 dan kita hitung cacahnya. SELECT COUNT( nim ) AS banyakmhs ) AS c WHERE c.kodemk = 'M0012'

Problem Solving SQL Kasus : Database Akademik oleh Otniel Yosi V

Problem Solving SQL Kasus : Database Akademik oleh Otniel Yosi V Problem Solving SQL Kasus : Database Akademik oleh Otniel Yosi V Diberikan sejumlah tabel untuk memodelkan sebagian dari suatu sistem akademik perguruan tinggi sebagai berikut. Matakuliah(kodemk,namamk,sks)

Lebih terperinci

Tugas Basis Data Dosen : Khabib Mustofa

Tugas Basis Data Dosen : Khabib Mustofa Tugas Basis Data Dosen : Khabib Mustofa Diberikan sejumlah tabel untuk memodelkan sebagian dari suatu sistem akademik perguruan tinggi sebagai berikut. Matakuliah(kodemk,namamk,sks) berisi daftar matakuliah

Lebih terperinci

TUGAS BASIS DATA DOSEN : KHABIB MUSTOFA

TUGAS BASIS DATA DOSEN : KHABIB MUSTOFA TUGAS BASIS DATA DOSEN : KHABIB MUSTOFA Tugas Basis Data Dosen : Khabib Mustofa Diberikan sejumlah tabel untuk memodelkan sebagian dari suatu sistem akademik perguruan tinggi sebagai berikut. Matakuliah(kodemk,namamk,sks)

Lebih terperinci

QUERI DATABASE SISTEM AKADEMIK PERGURUAN TINGGI

QUERI DATABASE SISTEM AKADEMIK PERGURUAN TINGGI QUERI DATABASE SISTEM AKADEMIK PERGURUAN TINGGI Assalamualaikum teman-teman,, Pada kesempatan kali ini saya akan memberikan sedikit contoh query yang digunakan dalam pengolahan database. Dalam queri ini

Lebih terperinci

Contoh-contoh query SQL

Contoh-contoh query SQL Contoh-contoh query SQL Pada kesempatan kali ini saya akan menjelaskan contoh-contoh query dalam MySQL. Tabeltabel yang akan kita gunakan adalah sebagai berikut: matakuliah(kodemk, namamk, sks, berisi

Lebih terperinci

Latihan : Sebutkan record berapa saja yang akan ditampilkan berdasarkan perintah berikut :

Latihan : Sebutkan record berapa saja yang akan ditampilkan berdasarkan perintah berikut : Latihan : Sebutkan record berapa saja yang akan ditampilkan berdasarkan perintah berikut : Б TmpLahir= Bogor V TmpLahir = Aceh (mhs) Б ( TmpLahir = Bogor V TmpLahir = Aceh ) ^ agama=2(mhs) Б semester=

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 8 SINGLE ROW & GROUP FUNCTION

PRAKTIKUM 8 SINGLE ROW & GROUP FUNCTION PRAKTIKUM 8 SINGLE ROW & GROUP FUNCTION Langkah langkah melakukan praktikum 8: a. Jalankan Oracle 10g caranya : All program Oracle OraDb10g_home1 Application Development SQL Plus b. Masukkan username :

Lebih terperinci

Satuan Acara Perkuliahan

Satuan Acara Perkuliahan Satuan Acara Perkuliahan Mata Kuliah : Sistem Basis Data Kode Mata Kuliah / SKS: KK-1057 / 3 SKS Semester : Ganjil / Genap Dosen : Dini Yuristia, S.T. Hari, jam, ruang : Deskripsi Mata Kuliah Mata kuliah

Lebih terperinci

Fungsi Aritmatika, Fungsi Konversi dan Fungsi Karakter. M. Saefudin SKom, MMSI

Fungsi Aritmatika, Fungsi Konversi dan Fungsi Karakter. M. Saefudin SKom, MMSI Fungsi Aritmatika, Fungsi Konversi dan Fungsi Karakter M. Saefudin SKom, MMSI Kompetensi Dasar: 1. Memahami tujuan fungsi aritmatika 2. Memahami tujuan fungsi konversi 3. Memahami tujuan fungsi karakter

Lebih terperinci

System Technology Database 1. Struktur Dasar SQL. Dahlia Widhyaestoeti, S.Kom dahlia74march.wordpress.

System Technology Database 1. Struktur Dasar SQL. Dahlia Widhyaestoeti, S.Kom dahlia74march.wordpress. System Technology Database 1 6 Dahlia Widhyaestoeti, S.Kom dahlia.widhyaestoeti@gmail.com dahlia74march.wordpress.com Orang yang gagal selalu mencari jalan untuk menghindari kesulitan, sementara orang

Lebih terperinci

BAB 11 FUNGSI-FUNGSI SQL SERVER

BAB 11 FUNGSI-FUNGSI SQL SERVER BAB 11 FUNGSI-FUNGSI SQL SERVER 11.1. Fungsi String SQL Server menyediakan fungsi-fungsi String yang dapat digunakan sebagai bagian dari ekspresi karakter manapun. Fungsi ini digunakan untuk bermacammacam

Lebih terperinci

Kontrak Kuliah. Perintah Manipulasi Data Lanjutan. Edi Sugiarto, S.Kom, M.Kom

Kontrak Kuliah. Perintah Manipulasi Data Lanjutan. Edi Sugiarto, S.Kom, M.Kom Kontrak Kuliah Perintah Manipulasi Data Lanjutan Edi Sugiarto, S.Kom, M.Kom 1 Persiapan Sebelum memulai praktikum, buatlah tabel emp dan masukkan data sbb: 2 Mengurutkan data dengan ORDER BY Untuk mengurutkan

Lebih terperinci

MODUL 8 STRUCTURED QUERY LANGUAGE (BAGIAN 2)

MODUL 8 STRUCTURED QUERY LANGUAGE (BAGIAN 2) MODUL 8 STRUCTURED QUERY LANGUAGE (BAGIAN 2) STRUKTUR DASAR 1. Klausa Select Perintah SQL untuk NIM dan nama mahasiswa yang ada di tabel Mahasiswa, maka perintah SQL berikut ini : Select nim, nama_mhs

Lebih terperinci

MODUL VII STORED PROCEDURE

MODUL VII STORED PROCEDURE MODUL VII STORED PROCEDURE A. TUJUAN - Memahami konsep dasar stored procedure, kelebihan dan kekuranganya. - Memahami implementasi stored procedure di dalam basis data. - Mampu menyelesaikan operasi operasi

Lebih terperinci

SQL LANJUT BASIS DATA. Rajif Agung Yunmar, S.Kom., M.Cs.

SQL LANJUT BASIS DATA. Rajif Agung Yunmar, S.Kom., M.Cs. SQL LANJUT BASIS DATA Rajif Agung Yunmar, S.Kom., M.Cs. PRE TEST Sebutkan 4 jenis perintah pengolahan data dengan SQL. Jelaskan! Jelaskan apa yang disebut dengan operator perbandingan. Berikan contohnya.

Lebih terperinci

Normalisasi Vs Denormalisasi

Normalisasi Vs Denormalisasi DENORMALISASI Denormalisasi Pelanggaran Normalisasi basis data disebut dengan Denormalisasi. Satu-satunya alasan mengapa kita boleh melakukan denormalisasi adalah pertimbangan performansi. Jika performansi

Lebih terperinci

Panduan Penggunaan SISTEM INFORMASI AKADEMIK UNIVERSITAS TADULAKO MAHASISWA

Panduan Penggunaan SISTEM INFORMASI AKADEMIK UNIVERSITAS TADULAKO MAHASISWA Panduan Penggunaan SISTEM INFORMASI AKADEMIK UNIVERSITAS TADULAKO MAHASISWA SUB BAGIAN PENDIDIKAN & PENGAJARAN FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS TADULAKO 2016 Menjalankan Program Untuk menjalankan Siakad,

Lebih terperinci

Modul Praktikum II Matakuliah Basis Data 2

Modul Praktikum II Matakuliah Basis Data 2 A. TUJUAN Modul Praktikum II Matakuliah Basis Data 2 Fungsi Agregat pada MySQL Mahasiswa mampu menggunakan fungsi COUNT untuk menghitung banyaknya data dari hasil suatu query di dalam basis data Mahasiswa

Lebih terperinci

MODUL SISTEM BASIS DATA FUNGSI AGREGAT

MODUL SISTEM BASIS DATA FUNGSI AGREGAT MODUL SISTEM BASIS DATA FUNGSI AGREGAT Oleh : (4112107) Kelas : A PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASIFAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS PESANTREN TINGGI DARUL ULUM JOMBANG 2013/2014 KATA PENGANTAR Puji syukur Alhamdulillah

Lebih terperinci

PROGRAM STUDI D3 JURUSAN TEKNIK KOMPUTER POLITEKNIK NEGERI SRIWIJAYA PALEMBANG Praktikum Basis Data Terapan 2

PROGRAM STUDI D3 JURUSAN TEKNIK KOMPUTER POLITEKNIK NEGERI SRIWIJAYA PALEMBANG Praktikum Basis Data Terapan 2 TK Jl Srijaya Negara Bukit Besar Palembang 30139, Telpon : +62711 353414 PROGRAM STUDI D3 JURUSAN TEKNIK KOMPUTER POLITEKNIK NEGERI SRIWIJAYA PALEMBANG Praktikum Basis Data Terapan 2 Hand On Lab 5 Menggunakan

Lebih terperinci

MODUL V DATA MANIPULATION LANGUAGE (DML) 1

MODUL V DATA MANIPULATION LANGUAGE (DML) 1 MODUL V DATA MANIPULATION LANGUAGE (DML) 1 Tujuan : Praktikan dapat memahami dan mengisi tabel dalam database Praktikan dapat memahami dan memanipulasi data dalam database Tugas Pendahuluan Apa yang anda

Lebih terperinci

V. BASIS DATA RELATIONAL. Baris berupa RECORD Model Data Relational Kolom berupa FIELD

V. BASIS DATA RELATIONAL. Baris berupa RECORD Model Data Relational Kolom berupa FIELD 4//0 V. BASIS DATA RELATIONAL Baris berupa RECORD Model Data Relational Tabel Kolom berupa FIELD Perangkat lunak ini umumnya disebut dengan Sistem Pengelola Basis Data( Data base Management system / DBMS)

Lebih terperinci

Stored Procedure. M. Saefudin SKom, MMSI

Stored Procedure. M. Saefudin SKom, MMSI Stored Procedure M. Saefudin SKom, MMSI Kompetensi Dasar: 1. Memahami tujuan stored procedure 2. Memahami penerapan stored procedure Indikator: 1. Mampu menjelaskan manfaat dari stored procedure 2. Memahami

Lebih terperinci

RENCANA PEMBELAJARAN

RENCANA PEMBELAJARAN FRM/KUL/01/ Written by Checked by Approved by valid date Leon Andretti Abdillah, S.Kom.,MM Merry Agustina, M.M.,M.Kom M.Izman Herdiansyah, ST., MM., Ph.D Mata Kuliah : Praktikum Basis Data Semester :1

Lebih terperinci

BUKU PANDUAN PENGGUNAAN SIMAK (SISTEM INFORMASI AKADEMIK) UNIVERSITAS UDAYANA

BUKU PANDUAN PENGGUNAAN SIMAK (SISTEM INFORMASI AKADEMIK) UNIVERSITAS UDAYANA BUKU PANDUAN PENGGUNAAN SIMAK (SISTEM INFORMASI AKADEMIK) UNIVERSITAS UDAYANA Berikut ini adalah panduan penggunaan SIMAK (Sistem Informasi Akademik) Universitas Udayana. 1. Login imissu. Setiap mahasiswa

Lebih terperinci

LAPORAN PRAKTIKUM BASIS DATA LANJUT I

LAPORAN PRAKTIKUM BASIS DATA LANJUT I LAPORAN PRAKTIKUM BASIS DATA LANJUT I Oleh Annissaul Hidayah 11120018 Rizki Fadila 11120024 Desmala Paranti 11120031 Fakultas Teknik Program Studi Teknik Informatika Universitas Wijaya Kusuma Surabaya

Lebih terperinci

Praktikum Basis Data 2017 TE UM

Praktikum Basis Data 2017 TE UM MODUL 3 SQL A. TUJUAN - Memahami SQL, komponen-komponen, dan penggunaannya. - Mengenal operasi-operasi DML menggunakan phpmyadmin. - Mampu melakukan operasi-operasi retrieve yang spesifik - Mampu penguraikan

Lebih terperinci

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS) RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS) Kode / Nama Mata Kuliah : 56505 / Sistem Basis Data Revisi 1 Satuan Kredit Semester : 3 SKS Tgl revisi : 01 September 2014 Jml Jam kuliah dalam seminggu

Lebih terperinci

SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI INDONESIA TANJUNG PINANG

SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI INDONESIA TANJUNG PINANG M O D U L S Q L SISTEM BASIS DATA 2 Disusun oleh : Siti Yuliyanti, ST SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI INDONESIA TANJUNG PINANG Jl. Brigjen Katamso No.92 Km 2.5 Tanjungpinang Kepulauan Riau November 24, 2010 SQL

Lebih terperinci

SOAL TES KEMAMPUAN LOGIKA PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI TAHUN AJARAN 2013/2014 SEMESTER GANJIL. Tipe Soal I (Satu) TTD NIM Nama Ruang

SOAL TES KEMAMPUAN LOGIKA PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI TAHUN AJARAN 2013/2014 SEMESTER GANJIL. Tipe Soal I (Satu) TTD NIM Nama Ruang SOAL TES KEMAMPUAN LOGIKA PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI TAHUN AJARAN 2013/2014 SEMESTER GANJIL Tipe Soal I (Satu) TTD NIM Nama Ruang Aturan dan Ketentuan 1. Soal uji program berbentuk pilihan ganda (A,

Lebih terperinci

Praktikum : 01 ; Buat Pseudocode, Algoritma, Program ; STRING

Praktikum : 01 ; Buat Pseudocode, Algoritma, Program ; STRING Praktikum : 01 ; Buat Pseudocode, Algoritma, Program ; STRING 1. Menggabung string Teknik dengan Informatika (agna) 2. Membandingkan String TEKNIK INFORMATIKA dengan Teknik Informatika (agung) 3. Mencari

Lebih terperinci

Pertemuan III Oleh: Ilham Rais Arvianto, M.Pd

Pertemuan III Oleh: Ilham Rais Arvianto, M.Pd Bahasa Basis Data Pertemuan III Oleh: Ilham Rais Arvianto, M.Pd Bahasa Basis Data Data Definition Language (DDL) Pembuatan BD baru (create database) PenghapusanBD (drop database) Pembuatan tabel kedalam

Lebih terperinci

CONTOH SQL. ERD untuk entitas Mahasiswa mengambil/mengikuti Kuliah. N mengikuti. N Kuliah. Mahasiswa MEMBUAT (CREATE) TABEL. Buat tabel mahasiswa:

CONTOH SQL. ERD untuk entitas Mahasiswa mengambil/mengikuti Kuliah. N mengikuti. N Kuliah. Mahasiswa MEMBUAT (CREATE) TABEL. Buat tabel mahasiswa: CONTOH SQL ERD untuk entitas Mahasiswa mengambil/mengikuti Kuliah. Mahasiswa N mengikuti N Kuliah MEMBUAT (CREATE) TABEL. Buat tabel mahasiswa: Nama field Tipe Keterangan Nim Char(8) Nama Varchar(30) Ttl

Lebih terperinci

KONSEP DASAR MEMBANGUN SISTEM INFORMASI AKADEMIK JURUSAN /PRODI

KONSEP DASAR MEMBANGUN SISTEM INFORMASI AKADEMIK JURUSAN /PRODI KONSEP DASAR MEMBANGUN SISTEM INFORMASI AKADEMIK JURUSAN /PRODI Desain Pengembangan Pengembangan meliputi data awal yang diperlukan dalam pengembangan system, proses program serta hasil akhir yang diharapkan.

Lebih terperinci

MODUL IV FUNGSI AGREGAT

MODUL IV FUNGSI AGREGAT MODUL IV FUNGSI AGREGAT A. TUJUAN Memahami fungsi-fungsi agregat dan penggunaannya. Memahami operasi pengelompokan data. Mampu menyelesaikan kasus-kasus yang melibatkan penggunaan fungsifungsi agregat.

Lebih terperinci

PETUNJUK PENGGUNAAN SIKADU UNIVERSITAS WAHID HASYIM HAK AKSES : MAHASISWA

PETUNJUK PENGGUNAAN SIKADU UNIVERSITAS WAHID HASYIM HAK AKSES : MAHASISWA PETUNJUK PENGGUNAAN SIKADU UNIVERSITAS WAHID HASYIM HAK AKSES : MAHASISWA 1. LOGIN - Mahasiswa mengakses halaman http://sikadu.unwahas.ac.id/sia untuk membuka sikadu (sistem akademik). - Setelah halaman

Lebih terperinci

Sistem Manajemen Basis Data. Normalisasi vs Denormalisasi

Sistem Manajemen Basis Data. Normalisasi vs Denormalisasi Sistem Manajemen Basis Data Normalisasi vs Denormalisasi Normalisasi 2 Normalisasi Sebuah upaya untuk memperoleh sebuah basis data dengan struktur yang baik (ruang penyimpanan yang efisien) dengan cara

Lebih terperinci

Basis Data. Structured Query Language (SQL)

Basis Data. Structured Query Language (SQL) Basis Data Structured Query Language (SQL) Pengenalan SQL Basis Data SQL Berfungsi sebagai bahasa query interaktif sekaligus juga sebagai bahasa pemrograman basis data. SQL meliputi: Definisi data Manipulasi

Lebih terperinci

BAB V IMPLEMENTASI RANCANGAN BASISDATA

BAB V IMPLEMENTASI RANCANGAN BASISDATA BAB V IMPLEMENTASI RANCANGAN BASISDATA Setelah tahap perancangan, pada Bab 5 ini diuraikan proses implementasi hasil rancangan tersebut ke dalam lingkungan DBMS yaitu MySQL 5.0. Tahap implementasi ini

Lebih terperinci

1. Mahasiswa mampu mengenal dan memahami Bahasa Pemrograman MySQL 2. Mahasiswa mampu mengimplementasikan DDL dan DML.

1. Mahasiswa mampu mengenal dan memahami Bahasa Pemrograman MySQL 2. Mahasiswa mampu mengimplementasikan DDL dan DML. A. TUJUAN 1. Mahasiswa mampu mengenal dan memahami Bahasa Pemrograman MySQL 2. Mahasiswa mampu mengimplementasikan DDL dan DML. B. ALAT DAN BAHAN 1. Personal komputer. 2. Aplikasi MySQL. C. TEORI SINGKAT

Lebih terperinci

MODUL 3 PENGELOMPOKAN, PENGURUTAN, KRITERIA DATA, AGREGASI

MODUL 3 PENGELOMPOKAN, PENGURUTAN, KRITERIA DATA, AGREGASI MODUL 3 PENGELOMPOKAN, PENGURUTAN, KRITERIA DATA, AGREGASI TUJUAN PRAKTIKUM 1. Praktikan mampu memahami statement SQL untuk pengelompokan data 2. Praktikan mampu memahami statement SQL untuk pengurutan

Lebih terperinci

Single-row Function dan Group Function

Single-row Function dan Group Function Single-row Function dan Group Function Rosa Ariani Sukamto Email: rosa_if_itb_01@yahoo.com Blog: http://udinrosa.wordpress.com Website: http://www.gangsir.com Single-row Function Memanipulasi Data Proses

Lebih terperinci

Bab 4 Hasil dan Pembahasan

Bab 4 Hasil dan Pembahasan Bab 4 Hasil dan Pembahasan Bab ini berisi pemaparan mengenai hasil dari perancangan sistem dalam bentuk pembahasan mengenai uji implementasi dari hasil perancangan tersebut. Pengujian dilakukan untuk memperoleh

Lebih terperinci

MENU ENTRY Pengisian Kartu Rencana Studi (KRS) Entry judul skripsi dan data lainnya MENU INFORMASI

MENU ENTRY Pengisian Kartu Rencana Studi (KRS) Entry judul skripsi dan data lainnya MENU INFORMASI MENU ENTRY Pengisian Kartu Rencana Studi (KRS) Entry judul skripsi dan data lainnya MENU INFORMASI Informasi krs, khs dan transkrip Daftar jadual kuliah Daftar matakuliah Mencari data mahasiswa Pengumuman

Lebih terperinci

ALUR REGISTRASI MAHASISWA

ALUR REGISTRASI MAHASISWA ALUR REGISTRASI MAHASISWA START Mhs Bayar SPP/UKT ke Bank Mhs Baru Meminta UserId dan Password (Untuk Login Keweb SIMAK Unud) ke PS. Psikologi Fk Unud Mhs Menyusun KRS Berdasarkan IPS Yang Diperoleh SMT

Lebih terperinci

Pertemuan 11. Bahasa Query Terapan Lanjutan

Pertemuan 11. Bahasa Query Terapan Lanjutan Pertemuan 11 Bahasa Query Terapan Lanjutan JOIN JOIN digunakan untuk memilih data dari dua tabel atau lebih. 1. INNER JOIN Menggabungkan dua tabel dimana diantara dua tabel datanya bersesuaian. 2. LEFT

Lebih terperinci

MODUL II SQL A. TUJUAN

MODUL II SQL A. TUJUAN MODUL II SQL A. TUJUAN Memahami SQL, komponen-komponen, dan kegunaannya Mengenal operasi-operasi DDL dan DML Mampu melakukan operasi-operasi retrieve yang spesifik Mampu menguraikan dan mentranslasikan

Lebih terperinci

Microsoft Access 2007

Microsoft Access 2007 BAHAN AJAR Microsoft Access 2007 Database Relationships dan Query 2012 MICROSOFT ACCESS 2007 Database Relationship Database relationship adalah relasi atau hubungan antara beberapa tabel dalam database

Lebih terperinci

DATA MANIPULATION LANGUAGE

DATA MANIPULATION LANGUAGE DATA MANIPULATION LANGUAGE PRAKTIKUM BERKAS DAN BASIS DATA 2010/2011 Memasukkan Data Kasus Memasukkan data untuk tabel fakultas: kode_fakultas PA TK nama Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Teknik INSERT

Lebih terperinci

Kontrak Kuliah. Menggunakan Fungsi- Fungsi SQL. Edi Sugiarto, S.Kom, M.Kom

Kontrak Kuliah. Menggunakan Fungsi- Fungsi SQL. Edi Sugiarto, S.Kom, M.Kom Kontrak Kuliah Menggunakan Fungsi- Fungsi SQL Edi Sugiarto, S.Kom, M.Kom 1 Fungsi-Fungsi SQL Terdapat dua kategori fungsi dalam SQL Single-Row : fungsi ini menerima satu baris sebagai operand. Multiple-Row

Lebih terperinci

4 Web server mengakses kubus data Palo server melalui Palo PHP API. Aplikasi OLAP menggunakan library JpGraph untuk menampilkan grafik.

4 Web server mengakses kubus data Palo server melalui Palo PHP API. Aplikasi OLAP menggunakan library JpGraph untuk menampilkan grafik. 5 4 Web server mengakses kubus data Palo server melalui Palo PHP API. Aplikasi OLAP menggunakan library JpGraph untuk menampilkan grafik. Lapis atas: Web browser Grafik Laptop JpGraph Line Plot Presentasi

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi pada saat ini, menuntut

BAB I PENDAHULUAN. Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi pada saat ini, menuntut BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi pada saat ini, menuntut manusia untuk mempersiapkan sumber daya manusia yang berkualitas dalam mengikuti setiap

Lebih terperinci

MODUL VII STORED PROCEDURE

MODUL VII STORED PROCEDURE MODUL VII STORED PROCEDURE A. TUJUAN Memahami konsep dasar stored procedure, kelebihan dan kekurangannya. Memahami implementasi stored procedure di dalam basis data. Mampu menyelesaikan operasi-operasi

Lebih terperinci

SUBQUERY VIEW JOIN PRAKTIKUM BERKAS DAN BASIS DATA 2010/2011. Rizki Arif Firdaus

SUBQUERY VIEW JOIN PRAKTIKUM BERKAS DAN BASIS DATA 2010/2011. Rizki Arif Firdaus SUBQUERY VIEW JOIN PRAKTIKUM BERKAS DAN BASIS DATA 2010/2011 SubQuery Subquery merupakan bentuk query yang berada dalam query lain atau disebut juga nested query atau subselect. Dengan kata lain, dimungkinkan

Lebih terperinci

B a s i s D a t a. Tatap MUka. SQL Query & Agregate Function. Arif Basofi PENS

B a s i s D a t a. Tatap MUka. SQL Query & Agregate Function. Arif Basofi PENS Tatap MUka 3 SQL Query & Agregate Function Arif Basofi Topik Sintaks Dasar SQL Query Operasi Aritmatika dalam SQL SQL Fungsi Agregate dan Group SQL Joint Table S Q L - Pendahuluan Bahasa user yang meminta

Lebih terperinci

BAHASA QUERY KOMERSIAL

BAHASA QUERY KOMERSIAL Pertemuan 10 BAHASA QUERY KOMERSIAL BAHASA QUERY KOMERSIAL STRUKTUR QUERY LANGUAGE (SQL) SQL dipublikasikan oleh E.F. CODD (1970) mengenai model relational. Kemudian pada tahun 1974, D. Chamberlin dan

Lebih terperinci

SATUAN ACARA PERKULIAHAN(SAP)

SATUAN ACARA PERKULIAHAN(SAP) Nama Mata Kuliah Kode Mata Kuliah Bobot Kredit Semester Penempatan : 3 Kedudukan Mata Kuliah : SATUAN ACARA PERKULIAHAN(SAP) : SISTEM BASIS DATA : TI029 : 3 SKS Mata Kuliah Prasyarat : - Penanggung Jawab

Lebih terperinci

Praktikum Basis Data. By. Rita Wiryasaputra, ST., M. Cs.

Praktikum Basis Data. By. Rita Wiryasaputra, ST., M. Cs. Praktikum Basis Data By. Rita Wiryasaputra, ST., M. Cs. SQL: DDL (Data Definition Language) Create Database Create Table Create View Create Index Alter Database Alter Table Alter View Drop Database Drop

Lebih terperinci

Buku Panduan Simpol Staf

Buku Panduan Simpol Staf 1. Login Ini adalah halaman login untuk kelas regular. - Ketikkan username dan password anda. Buku Panduan Simpol Staf Jika anda ingin mengakses simpol staf untuk kelas malam, klik terlebih dahulu kelas

Lebih terperinci

LAB SHEET PRAKTIK PEMROGRAMAN KOMPUTER

LAB SHEET PRAKTIK PEMROGRAMAN KOMPUTER No. LST/TE/EKA5221/02 Revisi: 00 Tgl: September 2015 Page 1 of 6 1. Kompetensi Dengan mengikuti perkuliahan praktek, diharapkan mahasiswa memiliki sikap tanggung jawab, mandiri dan dapat berinteraksi dengan

Lebih terperinci

Kegiatan Praktikum Sistem Basis Data Kelompok B

Kegiatan Praktikum Sistem Basis Data Kelompok B Kegiatan Praktikum Sistem Basis Data Kelompok B Hari/tanggal : Kamis, 17-4-2014 & Kamis,..,..,2014 Pertemuan ke : 6 dan 7 Pokok Bahasan : Perintah SQL dengan DML Tujuan : Memahami dan mampu mengimplementasikan

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 4 MENGURUTKAN DAN MENYARING DATA 24 Hasilnya akan sama dengan : SELECT KodeBuku, Judul FROM Buku ORDER BY Judul; Karena secara default data

PRAKTIKUM 4 MENGURUTKAN DAN MENYARING DATA 24 Hasilnya akan sama dengan : SELECT KodeBuku, Judul FROM Buku ORDER BY Judul; Karena secara default data Praktikum 4 Mengurutkan Data dan Menyaring Data A. TUJUAN 1. Menjelaskan cara mengurutkan data 2. Menjelaskan cara menyaring data B. DASAR TEORI B.1. Mengurutkan Data Mengurutkan Data ada dua bentuk :

Lebih terperinci

Join Antar Tabel. M. Saefudin SKom, MMSI

Join Antar Tabel. M. Saefudin SKom, MMSI Join Antar Tabel M. Saefudin SKom, MMSI 1 Kompetensi Dasar: 1. Memahami definisi join 2. Memahami jenis operasi join 3. Memahami penerapan Cross Join/Cartesian Join, Inner Join dan Outer Join Indikator:

Lebih terperinci

Pertemuan 10. Bahasa Query Terapan

Pertemuan 10. Bahasa Query Terapan Pertemuan 10 Bahasa Query Terapan Structured Query Language (SQL) SQL merupakan bahasa query terapan yang banyak digunakan oleh berbagai DBMS, diterapkan dalam berbagai development tools dan program aplikasi

Lebih terperinci

LAPORAN TUGAS BASIS DATA I

LAPORAN TUGAS BASIS DATA I LAPORAN TUGAS BASIS DATA I Disusun untuk Memenuhi Tugas Matakuliah Basis Data I yang dibimbing oleh Bapak Muhammad Zainal Arifin Oleh : KATYA LINDI CHANDRIKA 140535605307 UNIVERSITAS NEGERI MALANG FAKULTAS

Lebih terperinci

PANDUAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK UNTUK MAHASISWA

PANDUAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK UNTUK MAHASISWA PANDUAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK UNTUK MAHASISWA SEKOLAH TINGGI ILMU EKONOMI WIDYA GAMA LUMAJANG Jl. Jend. Gatot Subroto No. 4 Lumajang DAFTAR ISI Halaman Daftar Isi... 1 1. Login pada sistem informasi

Lebih terperinci

MICROSOFT ACCESS. Database Relationship. Basis Data Relationship Database and Query - Teknik Informatika UNSIL Page 1

MICROSOFT ACCESS. Database Relationship. Basis Data Relationship Database and Query - Teknik Informatika UNSIL Page 1 Basis Data Relationship Database and Query - Teknik Informatika UNSIL Page 1 MICROSOFT ACCESS Database Relationship Database relationship adalah relasi atau hubungan antara beberapa tabel dalam database

Lebih terperinci

ER-Diagram. KodeMK NamaMK. Nim. Ambil. KdJur SKS 1 JURUSAN. Milik

ER-Diagram. KodeMK NamaMK. Nim. Ambil. KdJur SKS 1 JURUSAN. Milik SistemBasisdata Jumadi Jurusan Teknik Informatika Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sunan Gunung Djaati Bandung ER-Diagram TaSmst Nilai Nama Nim KodeMK NamaMK MAHASISWA N Ambil N MATAKULIAH KdJur N Nim

Lebih terperinci

MANUAL PROSEDUR PENYELENGGARAAN SEMESTER PENDEK

MANUAL PROSEDUR PENYELENGGARAAN SEMESTER PENDEK MANUAL PROSEDUR PENYELENGGARAAN SEMESTER PENDEK FAKULTAS ILMU BUDAYA UNIVERSITAS BRAWIJAYA MALANG 2013 Manual Prosedur Penyelenggaraan Semester Pendek Fakultas Ilmu Budaya UNIVERSITAS BRAWIJAYA Kode Dokumen

Lebih terperinci

Basis Data. Bagian IV SQL (2) Fak. Teknik Jurusan Teknik Informatika Universitas Pasundan

Basis Data. Bagian IV SQL (2) Fak. Teknik Jurusan Teknik Informatika Universitas Pasundan Basis Data Bagian IV SQL (2) Fak. Teknik Jurusan Teknik Informatika Universitas Pasundan Fungsi Agregasi Fungsi agregasi digunakan untuk melakukan operasi pada kelompok-kelompok baris data. Fungsi ini

Lebih terperinci

Pengertian Query. Query adalah perintah-perintah untuk mengakses data pada sistem basis data

Pengertian Query. Query adalah perintah-perintah untuk mengakses data pada sistem basis data Kompetensi Dasar Setelah mengikuti kegiatan proses belajar mengenai Pengenalan SQL, mahasiswa dapat mendefinisikan dan memanipulasi sistem basis data menggunakan bahasa SQL dengan tepat Tujuan Pembelajaran

Lebih terperinci

Microsoft Access 2007

Microsoft Access 2007 Praktikum Pengantar Komputer dan Internet Microsoft Access 2007 Database Relationships dan Query Tim Asisten 2009 2010 MICROSOFT ACCESS 2007 Database Relationship Database relationship adalah relasi atau

Lebih terperinci

STRUCTURE QUERY LANGUAGE (SQL)

STRUCTURE QUERY LANGUAGE (SQL) STRUCTURE QUERY LANGUAGE (SQL) Structure Query Language (SQL) adalah bahasa query standar yang digunakan untuk mengakses basis data relasional. SQL mempunyai kemampuan sebagai berikut : a. Query (memperoleh

Lebih terperinci

Dasar-dasar SQL Cosmas Haryawan Hal : 1/9 DASAR DASAR SQL (Structured Query Language) SQL adalah bahasa standar dalam basis data yang digunakan untuk melakukan manipulasi data. Standardisasi bahasa ini

Lebih terperinci

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) PROGRAM STUDI : DIII MANAJEMEN INFORMATIKA Semester : 4

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) PROGRAM STUDI : DIII MANAJEMEN INFORMATIKA Semester : 4 GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) PROGRAM STUDI : DIII MANAJEMEN INFORMATIKA Semester : 4 Berlaku mulai : Genap/2007 JUDUL MATA KULIAH : STRUCTURE QUERY LANGUAGE II NOMOR KODE / SKS : 390103045

Lebih terperinci

STMIK SUMEDANG DATA DEFINITION LANGUAGE (DDL) TUGAS PRAKTEK PEMROGRAMAN BASIS DATA. Nama : NIKKI BAGUS N A NIM : A Kelas : TI 4A

STMIK SUMEDANG DATA DEFINITION LANGUAGE (DDL) TUGAS PRAKTEK PEMROGRAMAN BASIS DATA. Nama : NIKKI BAGUS N A NIM : A Kelas : TI 4A STMIK SUMEDANG TUGAS PRAKTEK PEMROGRAMAN BASIS DATA Nama : NIKKI BAGUS N A NIM : A2.1100007 Kelas : TI 4A DATA DEFINITION LANGUAGE (DDL) DDL merupakan perintah SQL yang berhubungan dengan pendefinisian

Lebih terperinci

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) KBKM42004 Perancangan Basis Data II PROGRAM STUDI D3 MANAJEMEN INFORMATIKA (MI) FAKULTAS ILMU KOMPUTER (FILKOM) UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK LEMBAR PENGESAHAN Rencana

Lebih terperinci

TIPE DATA dan OPERATOR

TIPE DATA dan OPERATOR 4 TIPE DATA dan OPERATOR Bagian ini akan membahas : Tipe Data Dasar Tipe Data Bentukan Operator Operator Diagram alir (Flowchart) Materi Perkuliahan Logika & Algoritma Jurusan MIF PIKSI GANESHA Semester

Lebih terperinci

PERTEMUAN 5 & 6 MEMBUAT QUERY

PERTEMUAN 5 & 6 MEMBUAT QUERY PERTEMUAN 5 & 6 MEMBUAT QUERY Query merupakan objek database yang dapat digunakan untuk memasukkan data yang berupa rumus. Selain itu, kita juga dapat melakukan proses pengurutan dan penyaringan data melalui

Lebih terperinci

Gerbang Technopreneur ASISTENSI

Gerbang Technopreneur ASISTENSI ASISTENSI A. Dasar Pemikiran Asistensi merupakan mata kuliah wajib bagi mahasiswa mulai angkatan 2006. Asistensi masing-masing memiliki 1 SKS. Asistensi bertujuan untuk membantu Dosen dalam melaksanakan

Lebih terperinci

Pertemuan 5 : Review Query dengan SQL

Pertemuan 5 : Review Query dengan SQL Tugas Pratikum Basis Data Najih Ahyadu Zaman, S.Kom Kerjakan latihan soal dibawah ini. Dicoba dan dipahami. Pelajari materi SQL!!! Kisi-kisi UTS diakhir halaman Pertemuan 5 : Review Query dengan SQL SQL

Lebih terperinci

SUBQUERY VIEW JOIN PRAKTIKUM BERKAS DAN BASIS DATA 2010/2011. Rizki Arif Firdaus

SUBQUERY VIEW JOIN PRAKTIKUM BERKAS DAN BASIS DATA 2010/2011. Rizki Arif Firdaus SUBQUERY VIEW JOIN PRAKTIKUM BERKAS DAN BASIS DATA 2010/2011 SubQuery Subquery merupakan bentuk query yang berada dalam query lain atau disebut juga nested query atau subselect. Dengan kata lain, dimungkinkan

Lebih terperinci

SATUAN ACARA PERKULIAHAN(SAP)

SATUAN ACARA PERKULIAHAN(SAP) Nama Mata Kuliah Kode Mata Kuliah Bobot Kredit Semester Penempatan : Kedudukan Mata Kuliah : SATUAN ACARA PERKULIAHAN(SAP) : SISTEM BASIS DATA : TI029 : 3 SKS Mata Kuliah Prasyarat : - Penanggung Jawab

Lebih terperinci

SILABUS RANCANGAN PEMBELAJARAN SATU SEMESTER SEMESTER GENAP PERIODE : JANUARI JUNI 2017

SILABUS RANCANGAN PEMBELAJARAN SATU SEMESTER SEMESTER GENAP PERIODE : JANUARI JUNI 2017 SILABUS RANCANGAN PEMBELAJARAN SATU SEMESTER SEMESTER GENAP 2016 2017 PERIODE : JANUARI JUNI 2017 Kelompok Mata Kuliah : Mata Kuliah Keilmuan dan Keterampilan (MKK) Nama / Kode Mata Kuliah : Pengantar

Lebih terperinci

PERTEMUAN 5 PENGGUNAAN FUNGSI GROUP

PERTEMUAN 5 PENGGUNAAN FUNGSI GROUP PERTEMUAN 5 PENGGUNAAN FUNGSI GROUP Tujuan Pembelajaran : Mengidentifikasi Fungsi Group yang tersedia Menggambarkan Penggunaan dari Fungsi Group Mengelompokkan data dengan Klausa GROUP BY Meng-include

Lebih terperinci

BIDANG AKADEMIK. Program Studi Pendidikan Ekonomi dan Koperasi. Tahun Disampaikan dalam Sosialisasi Pedoman Perilaku dan Sistem Perkuliahan

BIDANG AKADEMIK. Program Studi Pendidikan Ekonomi dan Koperasi. Tahun Disampaikan dalam Sosialisasi Pedoman Perilaku dan Sistem Perkuliahan BIDANG AKADEMIK Disampaikan dalam Sosialisasi Pedoman Perilaku dan Sistem Perkuliahan Program Studi Pendidikan Ekonomi dan Koperasi Tahun 2009 Tim Akademik Prodi Pendidikan Ekonomi dan Koperasi Navik Istikomah,

Lebih terperinci

Apa yang akan dibahas? Pengertian SQL Penggolongan Statement SQL Aturan Gramatika SQL Struktur Dasar SQL Query Satu (1) Tabel

Apa yang akan dibahas? Pengertian SQL Penggolongan Statement SQL Aturan Gramatika SQL Struktur Dasar SQL Query Satu (1) Tabel Sistem Basis Data 1 Apa yang akan dibahas? Pengertian SQL Penggolongan Statement SQL Aturan Gramatika SQL Struktur Dasar SQL Query Satu (1) Tabel 2 SQL SQL (Structured Query Language) Bahasa standar yang

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 4 PENGAMBILAN DATA LANJUT

PRAKTIKUM 4 PENGAMBILAN DATA LANJUT PRAKTIKUM 4 PENGAMBILAN DATA LANJUT Pendahuluan Kebutuhan pengambilan data seringkali tidak hanya menampilkan field-field yang terdapat pada sebuah tabel. Adakalanya dibutuhkan kalkulasi dari field-field

Lebih terperinci

Oracle Academic Initiative

Oracle Academic Initiative Oracle Academic Initiative Oracle9i Introduction to SQL Oleh: Tessy Badriyah, SKom.MT Politeknik Elektronika Negeri Surabaya Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya BAB 6 : Aggregate Data dg Fungsi

Lebih terperinci

STANDAR OPERASIONAL PROSEDUR SEMESTER PENDEK (SP)

STANDAR OPERASIONAL PROSEDUR SEMESTER PENDEK (SP) STANDAR OPERASIONAL PROSEDUR Disiapkan oleh, Diperiksa oleh, Disahkan oleh, Muchlis, S.Kom., M.Si Ketua Tim Standar Proses Pembelajaran Yeni Yuliana, S.Sos.I., M.Pd.I Ariansyah, S.Kom., M.Kom Ketua Penjaminan

Lebih terperinci

BAB VIII FUNGSI, PL/PGSQL dan TRIGER

BAB VIII FUNGSI, PL/PGSQL dan TRIGER BAB VIII FUNGSI, PL/PGSQL dan TRIGER 8.1 Bahasan dan Sasaran 8.1.1 Bahasan - Pada bab kali ini akan membahas tentang fungsi - Selain hal itu akan dibahas juga mengenai pl/pgsql dan triger 8.1.2 Sasaran

Lebih terperinci

Oracle Academic Initiative

Oracle Academic Initiative Oracle Academic Initiative Oracle9i Introduction to SQL Oleh: Tessy Badriyah, SKom.MT Politeknik Elektronika Negeri Surabaya Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya Oracle Academic Initiative Halaman

Lebih terperinci

Untuk mempermudah, buat tabel perkembangan hasil belajar (PHB) melalui aplikasi microsoft office word dengan fomat seperti pada tabel berikut.

Untuk mempermudah, buat tabel perkembangan hasil belajar (PHB) melalui aplikasi microsoft office word dengan fomat seperti pada tabel berikut. II. 4. Pelaporan Perkembangan Hasil Belajar Mahasiswa Untuk mempermudah, buat tabel perkembangan hasil belajar (PHB) melalui aplikasi microsoft office word dengan fomat seperti pada tabel berikut. NO.

Lebih terperinci

Universitas Mercubuana. Materi Pelatihan SISTEM INFORMASI MANAJEMEN AKADEMIK (UNIVERSITAS MERCUBUANA) ROLE BAA

Universitas Mercubuana. Materi Pelatihan SISTEM INFORMASI MANAJEMEN AKADEMIK (UNIVERSITAS MERCUBUANA) ROLE BAA Universitas Mercubuana Materi Pelatihan SISTEM INFORMASI MANAJEMEN AKADEMIK (UNIVERSITAS MERCUBUANA) ROLE BAA 2013 1 Melakukan Login ( Login sebagai POP ) a) Untuk melakukan proses Login Username : baa

Lebih terperinci

Tujuan : Praktikan mampu untuk memanipulasi data dan mampu mencari data (Retrieval)

Tujuan : Praktikan mampu untuk memanipulasi data dan mampu mencari data (Retrieval) Praktikum 3 MEMANIPULASI DATA Tujuan : Praktikan mampu untuk memanipulasi data dan mampu mencari data (Retrieval) Alat dan Bahan : 1. Buku literatur mengenai sistem database, terutama yang menggunakan

Lebih terperinci

2 nd DML : Selection(2)

2 nd DML : Selection(2) 2 nd DML : Selection(2) S1 TI - AMIKOM Yogyakarta 2009 MODUL PRAKTIKUM SISTEM BASIS DATA MODUL PRAKTIKUM SISTEM BASIS DATA 2 nd Data Manipulation Language: Select ( 2 ) Akhmad Dahlan Laboratorium Basis

Lebih terperinci

Perancangan Sistem Pendukung Keputusan untuk Evaluasi Kinerja Dosen. di STMIK AMIKOM Yogyakarta. oleh Kusrini STMIK AMIKOM Yogyakarta.

Perancangan Sistem Pendukung Keputusan untuk Evaluasi Kinerja Dosen. di STMIK AMIKOM Yogyakarta. oleh Kusrini STMIK AMIKOM Yogyakarta. di STMIK AMIKOM Yogyakarta oleh Kusrini STMIK AMIKOM Yogyakarta Abstract As a quality assurance of lecturers in their assigned class(es) activities, STMIK AMIKOM Yogyakarta holds lecturer performance evaluation

Lebih terperinci

Dosen Site. Gambar 1. Bapak/Ibu dapat melakukan login pada layanan ini dengan menggunakan account/username dan password yang sama dengan login .

Dosen Site. Gambar 1. Bapak/Ibu dapat melakukan login pada layanan ini dengan menggunakan account/username dan password yang sama dengan login  . Dosen Site Pada layanan ini Dosen wali dapat melakukan kegiatan perwalian secara online. Dimana dosen wali dapat melihat usulan FRS yang telah dilakukan oleh Mahasiswa Wali nya. Selain itu juga semua informasi

Lebih terperinci

Praktikum Basis Data 2017 TE UM MODUL 6 SUB QUERY

Praktikum Basis Data 2017 TE UM MODUL 6 SUB QUERY MODUL 6 SUB QUERY A. TUJUAN Memahami keterhubungan entitas di dalam basis data Memahami operasi subquery dan jenis-jenisnya di dalam pengambilan data Mampu menyelesaikan kasus-kasus pengambilan data yang

Lebih terperinci

Fungsi-fungsi dalam Pernyataan SQL

Fungsi-fungsi dalam Pernyataan SQL Fungsi-fungsi dalam Pernyataan SQL Setiap bahasa pemrograman biasanya memiliki fungsi-fungsi yang memudahkan pengguna-nya, tidak terkecuali SQL. Beberapa fungsi yang tertulis dalam artikel ini merupakan

Lebih terperinci