Penyelesaian: Soal A.i
|
|
- Devi Lie
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Query SQL SOAL: Diberikan sejumlah tabel untuk memodelkan sebagian dari suatu sistem akademik perguruan tinggi sebagai berikut. Matakuliah(kodemk,namamk,sks) = berisi daftar matakuliah yang ditawarkan Dosen(nip,nama) = daftar dosen pengampu matakuliah Mahasiswa(nim,nama,dosenpembimbing) = daftar mahasiswa Kuliah(kodekuliah,kodemk,nip,thnakademik,semester) = daftar matakuliah dan dosen pengampu. Seorang dosen bisa mengajar matakuliah yang sama untuk kelas yang berbeda pada suatu semester. semester bernilai '1' untuk ganjil atau '2' untuk genap. thnakademik dinyatakan dalam format panjang seperti ' ' Peserta(nim,kodekuliah,nilai) = nilai mahasiswa dalam a, b s.d. e. Catatan Asumsi 1. matakuliah hanya ditawarkan sekali dalam setahun, yaitu pada semester 1 (ganjil) saja atau semester 2 (genap) saja dan tidak kedua-duanya 2. bila pernah mengulang matakuliah, nilai yang diikutkan untuk perhitungan IP adalah nilai terakhir 3. Matakuliah dikatakan lulus bila nilai yang diperoleh minimal 'd' Diasumsikan dalam suatu DBMS terdapat: fungsi upper(string) yang akan mengembalikan string dalam huruf kapital, fungsi concat(s1, s2,.., sn) yang mengembalikan gabungan string s1, s2... sn (misalnya concat('aku', 'kamu') akan menghasilkan string 'akukamu'). fungsi ASCII(char) yang akan mengembalikan kode ASCII dari karakter char. Detahui pula kode ASCII huruf K lebih besar daripada kode ASCII huruf B. fungsi substring(s,n,k) yang akan menghasilkan sub string dari string s diambil sebanyak k karakter dimulai pada karakter ke n. Contoh: substring( hanafi,4,3) akan menghasilkan sub string afi
2 Tuliskan perintah SQL untuk permasalahan berikut: A. Tampilkan banyaknya SKS yang telah diselesaikan oleh masing-masing mahasiswa i. bila matakuliah yang diulang semua masuk dalam perhitungan ii. bila matakuliah yang diulang hanya yang sesuai dengan asumsi yang masuk dalam perhitungan B. Tampilkan data-data yang bisa untuk melakukan perhitungan IPK (berdasar asumsi di atas) C. Tampilkan dosen yang pernah mengampu kelas matakuliah yang pesertanya tidak lebih dari 15 mahasiswa. D. Tampilkan nama mahasiswa yang telah lulus lebih dari 100 SKS E. Bila kode matakuliah untuk Tugas Akhir adalah M0012, tampilkan banyaknya siswa yang telah lulus tugas akhir Penyelesaian: Soal A.i Untuk menghitung banyaknya sks dengan mengabaikan asumsi maka kita terlebih dahulu membuat tabel pendukung yaitu tabel yang berisi nim dan sks yang telah diselesaikan, yaitu: Setelah kita mengetahui nim dan sks yang telah diselesaikan oleh tiap mahasiswa, kita dapat mengetahui, sekarang kita dapat menghitung banyaknya sks yang telah diselesaikan oleh tiap mahasiswa. SELECT a.nim, SUM( sks ) AS jumlahsks GROUP BY nim Pada SQL diatas kita menggunakan tabel pertama sebagai a (untuk memudahkan penulisan) dan menggunakan fungsi agregasi sum() untuk menjumlahkan banyaknya sks dengan digabungkan berdasarkan nim. Soal A.ii Pada soal ini kita tinggal menambahkan filter pada tabel a (pada soal A.i) yang sesuai dengan asumsi bahwa matakuliah dikatakan lulus bila nilai yang diperoleh minimal 'D'.
3 Fungsi UPPER() kita gunakan untuk mengantisipasi adanya huruf kecil dalam pengisian nilai. Selanjutnya kita tinggal menghitung jumlah sks yang telah diselesaikan oleh tiap mahasiswa. SELECT a.nim, SUM( sks ) AS jumlahsks GROUP BY nim Soal B Untuk menampilkan data yang dapat untuk menghitung IPK, maka terlebih dahulu kita gunakan asumsi ke-3 untuk memfilter tabel., thnakademik, kuliah.kodemk, nilai Untuk memudahkan SQL selanjutnya kita akan membuat view atas tabel tersebut. CREATE VIEW x AS (, thnakademik, kuliah.kodemk, nilai ) Dengan asumsi yang ke-2 kita akan memfilter tabel tersebut dengan fungsi MAX() pada thnakademik untuk mengetahui tahun terakhir mata kuliah tersebut diambil, dan penggabungan pada nim, kodemk, dan sks. Pada tabel diatas dapat kita ketahui tahun terakhir mahasiswa mengambil mata kuliah. Akan tetapi kita masih belum mengetahui nilai pada saat tersebut. Untuk mengetahuinya kita tinggal membandingkan tabel tersebut dengan tabel x. SELECT b.nim, b.kodemk, b.sks, b.thn, 69-ASCII(UPPER(x.nilai)), ( ) AS b WHERE x.nim = b.nim AND x.kodemk = b.kodemk AND b.thn = x.thnakademik AND b.sks = x.sks Fungsi 69-ASCII() adalah untuk mengkonversi nilai alphabet menjadi angka, agar lebih mudah dalam perhitungan IP.
4 Soal C Untuk mengetahui dosen yang pernah mengampu kelas matakuliah yang pesertanya tidak lebih dari 15 mahasiswa, maka terlebih dahulu kita hitung jumlah mahasiswa (nim) tiap kodekuliah dari tabel peserta. SELECT kodekuliah, COUNT( nim ) AS jumlah FROM peserta GROUP BY kodekuliah Fungsi COUNT() adalah fungsi agregrasi untuk menghitung cacah bilangan. Setelah itu kita tinggal membandingkan tabel diatas dengan tabel kuliah untuk mengetahui dosen yang pernah mengampu kelas matakuliah yang pesertanya tidak lebih dari 15 mahasiswa. Pada soal kita tidak harus menampilkan nama dosen. SELECT nip FROM kuliah, ( SELECT kodekuliah, COUNT( nim ) AS jumlah FROM peserta GROUP BY kodekuliah WHERE a.jumlah <= '15' AND a.kodekuliah = kuliah.kodekuliah Soal D Kita akan menggunakan asumsi untuk mengetahui mahasiswa yang telah menyelesaikan lebih dari 100 sks, oleh karena itu kita kembali akan menggunakan tabel pada soal B. yaitu: Kali ini kita tidak harus tahu nilai mahasiswa untuk mengetahui sks yang telah diselesaikan (dengan kedua asumsi telah terpenuhi). Setelah itu kita akan menampilkan nim dan jumlah sks dari tabel tersebut. SELECT q.nim, SUM( q.sks ) AS jumlah ) AS q GROUP BY q.nim Dari tabel diatas dapat kita ketahui jumlah sks yang telah diselesaikan tiap mahasiswa. Pada soal kita harus menampilkan nama mahasiswa yang telah lulus lebih dari 100 sks, maka kita kita tinggal membandingkan tabel tersebut dengan tabel mahasiswa. SELECT nama FROM mahasiswa, ( SELECT q.nim, SUM( q.sks ) AS jumlah ) AS q GROUP BY q.nim ) AS d WHERE d.jumlah > '100' AND d.nim = mahasiswa.nim
5 Soal E Kali ini kita akan menampilkan banyaknya mahasiswa yang telah lulus tugas akhir yaitu dengan kodemk M0012. Kita akan menggunakan kembali tabel pada soal B. Yaitu: SELECT x.nim, x.kodemk, x.sks, max( thnakademik ) AS thn Setelah itu, kita seleksi mahasiswa mana saja yang telah lulus M0012 dan kita hitung cacahnya. SELECT COUNT( nim ) AS banyakmhs ) AS c WHERE c.kodemk = 'M0012'
Problem Solving SQL Kasus : Database Akademik oleh Otniel Yosi V
Problem Solving SQL Kasus : Database Akademik oleh Otniel Yosi V Diberikan sejumlah tabel untuk memodelkan sebagian dari suatu sistem akademik perguruan tinggi sebagai berikut. Matakuliah(kodemk,namamk,sks)
Lebih terperinciTugas Basis Data Dosen : Khabib Mustofa
Tugas Basis Data Dosen : Khabib Mustofa Diberikan sejumlah tabel untuk memodelkan sebagian dari suatu sistem akademik perguruan tinggi sebagai berikut. Matakuliah(kodemk,namamk,sks) berisi daftar matakuliah
Lebih terperinciTUGAS BASIS DATA DOSEN : KHABIB MUSTOFA
TUGAS BASIS DATA DOSEN : KHABIB MUSTOFA Tugas Basis Data Dosen : Khabib Mustofa Diberikan sejumlah tabel untuk memodelkan sebagian dari suatu sistem akademik perguruan tinggi sebagai berikut. Matakuliah(kodemk,namamk,sks)
Lebih terperinciQUERI DATABASE SISTEM AKADEMIK PERGURUAN TINGGI
QUERI DATABASE SISTEM AKADEMIK PERGURUAN TINGGI Assalamualaikum teman-teman,, Pada kesempatan kali ini saya akan memberikan sedikit contoh query yang digunakan dalam pengolahan database. Dalam queri ini
Lebih terperinciContoh-contoh query SQL
Contoh-contoh query SQL Pada kesempatan kali ini saya akan menjelaskan contoh-contoh query dalam MySQL. Tabeltabel yang akan kita gunakan adalah sebagai berikut: matakuliah(kodemk, namamk, sks, berisi
Lebih terperinciLatihan : Sebutkan record berapa saja yang akan ditampilkan berdasarkan perintah berikut :
Latihan : Sebutkan record berapa saja yang akan ditampilkan berdasarkan perintah berikut : Б TmpLahir= Bogor V TmpLahir = Aceh (mhs) Б ( TmpLahir = Bogor V TmpLahir = Aceh ) ^ agama=2(mhs) Б semester=
Lebih terperinciPRAKTIKUM 8 SINGLE ROW & GROUP FUNCTION
PRAKTIKUM 8 SINGLE ROW & GROUP FUNCTION Langkah langkah melakukan praktikum 8: a. Jalankan Oracle 10g caranya : All program Oracle OraDb10g_home1 Application Development SQL Plus b. Masukkan username :
Lebih terperinciSatuan Acara Perkuliahan
Satuan Acara Perkuliahan Mata Kuliah : Sistem Basis Data Kode Mata Kuliah / SKS: KK-1057 / 3 SKS Semester : Ganjil / Genap Dosen : Dini Yuristia, S.T. Hari, jam, ruang : Deskripsi Mata Kuliah Mata kuliah
Lebih terperinciFungsi Aritmatika, Fungsi Konversi dan Fungsi Karakter. M. Saefudin SKom, MMSI
Fungsi Aritmatika, Fungsi Konversi dan Fungsi Karakter M. Saefudin SKom, MMSI Kompetensi Dasar: 1. Memahami tujuan fungsi aritmatika 2. Memahami tujuan fungsi konversi 3. Memahami tujuan fungsi karakter
Lebih terperinciSystem Technology Database 1. Struktur Dasar SQL. Dahlia Widhyaestoeti, S.Kom dahlia74march.wordpress.
System Technology Database 1 6 Dahlia Widhyaestoeti, S.Kom dahlia.widhyaestoeti@gmail.com dahlia74march.wordpress.com Orang yang gagal selalu mencari jalan untuk menghindari kesulitan, sementara orang
Lebih terperinciBAB 11 FUNGSI-FUNGSI SQL SERVER
BAB 11 FUNGSI-FUNGSI SQL SERVER 11.1. Fungsi String SQL Server menyediakan fungsi-fungsi String yang dapat digunakan sebagai bagian dari ekspresi karakter manapun. Fungsi ini digunakan untuk bermacammacam
Lebih terperinciKontrak Kuliah. Perintah Manipulasi Data Lanjutan. Edi Sugiarto, S.Kom, M.Kom
Kontrak Kuliah Perintah Manipulasi Data Lanjutan Edi Sugiarto, S.Kom, M.Kom 1 Persiapan Sebelum memulai praktikum, buatlah tabel emp dan masukkan data sbb: 2 Mengurutkan data dengan ORDER BY Untuk mengurutkan
Lebih terperinciMODUL 8 STRUCTURED QUERY LANGUAGE (BAGIAN 2)
MODUL 8 STRUCTURED QUERY LANGUAGE (BAGIAN 2) STRUKTUR DASAR 1. Klausa Select Perintah SQL untuk NIM dan nama mahasiswa yang ada di tabel Mahasiswa, maka perintah SQL berikut ini : Select nim, nama_mhs
Lebih terperinciMODUL VII STORED PROCEDURE
MODUL VII STORED PROCEDURE A. TUJUAN - Memahami konsep dasar stored procedure, kelebihan dan kekuranganya. - Memahami implementasi stored procedure di dalam basis data. - Mampu menyelesaikan operasi operasi
Lebih terperinciSQL LANJUT BASIS DATA. Rajif Agung Yunmar, S.Kom., M.Cs.
SQL LANJUT BASIS DATA Rajif Agung Yunmar, S.Kom., M.Cs. PRE TEST Sebutkan 4 jenis perintah pengolahan data dengan SQL. Jelaskan! Jelaskan apa yang disebut dengan operator perbandingan. Berikan contohnya.
Lebih terperinciNormalisasi Vs Denormalisasi
DENORMALISASI Denormalisasi Pelanggaran Normalisasi basis data disebut dengan Denormalisasi. Satu-satunya alasan mengapa kita boleh melakukan denormalisasi adalah pertimbangan performansi. Jika performansi
Lebih terperinciPanduan Penggunaan SISTEM INFORMASI AKADEMIK UNIVERSITAS TADULAKO MAHASISWA
Panduan Penggunaan SISTEM INFORMASI AKADEMIK UNIVERSITAS TADULAKO MAHASISWA SUB BAGIAN PENDIDIKAN & PENGAJARAN FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS TADULAKO 2016 Menjalankan Program Untuk menjalankan Siakad,
Lebih terperinciModul Praktikum II Matakuliah Basis Data 2
A. TUJUAN Modul Praktikum II Matakuliah Basis Data 2 Fungsi Agregat pada MySQL Mahasiswa mampu menggunakan fungsi COUNT untuk menghitung banyaknya data dari hasil suatu query di dalam basis data Mahasiswa
Lebih terperinciMODUL SISTEM BASIS DATA FUNGSI AGREGAT
MODUL SISTEM BASIS DATA FUNGSI AGREGAT Oleh : (4112107) Kelas : A PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASIFAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS PESANTREN TINGGI DARUL ULUM JOMBANG 2013/2014 KATA PENGANTAR Puji syukur Alhamdulillah
Lebih terperinciPROGRAM STUDI D3 JURUSAN TEKNIK KOMPUTER POLITEKNIK NEGERI SRIWIJAYA PALEMBANG Praktikum Basis Data Terapan 2
TK Jl Srijaya Negara Bukit Besar Palembang 30139, Telpon : +62711 353414 PROGRAM STUDI D3 JURUSAN TEKNIK KOMPUTER POLITEKNIK NEGERI SRIWIJAYA PALEMBANG Praktikum Basis Data Terapan 2 Hand On Lab 5 Menggunakan
Lebih terperinciMODUL V DATA MANIPULATION LANGUAGE (DML) 1
MODUL V DATA MANIPULATION LANGUAGE (DML) 1 Tujuan : Praktikan dapat memahami dan mengisi tabel dalam database Praktikan dapat memahami dan memanipulasi data dalam database Tugas Pendahuluan Apa yang anda
Lebih terperinciV. BASIS DATA RELATIONAL. Baris berupa RECORD Model Data Relational Kolom berupa FIELD
4//0 V. BASIS DATA RELATIONAL Baris berupa RECORD Model Data Relational Tabel Kolom berupa FIELD Perangkat lunak ini umumnya disebut dengan Sistem Pengelola Basis Data( Data base Management system / DBMS)
Lebih terperinciStored Procedure. M. Saefudin SKom, MMSI
Stored Procedure M. Saefudin SKom, MMSI Kompetensi Dasar: 1. Memahami tujuan stored procedure 2. Memahami penerapan stored procedure Indikator: 1. Mampu menjelaskan manfaat dari stored procedure 2. Memahami
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN
FRM/KUL/01/ Written by Checked by Approved by valid date Leon Andretti Abdillah, S.Kom.,MM Merry Agustina, M.M.,M.Kom M.Izman Herdiansyah, ST., MM., Ph.D Mata Kuliah : Praktikum Basis Data Semester :1
Lebih terperinciBUKU PANDUAN PENGGUNAAN SIMAK (SISTEM INFORMASI AKADEMIK) UNIVERSITAS UDAYANA
BUKU PANDUAN PENGGUNAAN SIMAK (SISTEM INFORMASI AKADEMIK) UNIVERSITAS UDAYANA Berikut ini adalah panduan penggunaan SIMAK (Sistem Informasi Akademik) Universitas Udayana. 1. Login imissu. Setiap mahasiswa
Lebih terperinciLAPORAN PRAKTIKUM BASIS DATA LANJUT I
LAPORAN PRAKTIKUM BASIS DATA LANJUT I Oleh Annissaul Hidayah 11120018 Rizki Fadila 11120024 Desmala Paranti 11120031 Fakultas Teknik Program Studi Teknik Informatika Universitas Wijaya Kusuma Surabaya
Lebih terperinciPraktikum Basis Data 2017 TE UM
MODUL 3 SQL A. TUJUAN - Memahami SQL, komponen-komponen, dan penggunaannya. - Mengenal operasi-operasi DML menggunakan phpmyadmin. - Mampu melakukan operasi-operasi retrieve yang spesifik - Mampu penguraikan
Lebih terperinciRENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)
RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS) Kode / Nama Mata Kuliah : 56505 / Sistem Basis Data Revisi 1 Satuan Kredit Semester : 3 SKS Tgl revisi : 01 September 2014 Jml Jam kuliah dalam seminggu
Lebih terperinciSEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI INDONESIA TANJUNG PINANG
M O D U L S Q L SISTEM BASIS DATA 2 Disusun oleh : Siti Yuliyanti, ST SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI INDONESIA TANJUNG PINANG Jl. Brigjen Katamso No.92 Km 2.5 Tanjungpinang Kepulauan Riau November 24, 2010 SQL
Lebih terperinciSOAL TES KEMAMPUAN LOGIKA PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI TAHUN AJARAN 2013/2014 SEMESTER GANJIL. Tipe Soal I (Satu) TTD NIM Nama Ruang
SOAL TES KEMAMPUAN LOGIKA PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI TAHUN AJARAN 2013/2014 SEMESTER GANJIL Tipe Soal I (Satu) TTD NIM Nama Ruang Aturan dan Ketentuan 1. Soal uji program berbentuk pilihan ganda (A,
Lebih terperinciPraktikum : 01 ; Buat Pseudocode, Algoritma, Program ; STRING
Praktikum : 01 ; Buat Pseudocode, Algoritma, Program ; STRING 1. Menggabung string Teknik dengan Informatika (agna) 2. Membandingkan String TEKNIK INFORMATIKA dengan Teknik Informatika (agung) 3. Mencari
Lebih terperinciPertemuan III Oleh: Ilham Rais Arvianto, M.Pd
Bahasa Basis Data Pertemuan III Oleh: Ilham Rais Arvianto, M.Pd Bahasa Basis Data Data Definition Language (DDL) Pembuatan BD baru (create database) PenghapusanBD (drop database) Pembuatan tabel kedalam
Lebih terperinciCONTOH SQL. ERD untuk entitas Mahasiswa mengambil/mengikuti Kuliah. N mengikuti. N Kuliah. Mahasiswa MEMBUAT (CREATE) TABEL. Buat tabel mahasiswa:
CONTOH SQL ERD untuk entitas Mahasiswa mengambil/mengikuti Kuliah. Mahasiswa N mengikuti N Kuliah MEMBUAT (CREATE) TABEL. Buat tabel mahasiswa: Nama field Tipe Keterangan Nim Char(8) Nama Varchar(30) Ttl
Lebih terperinciKONSEP DASAR MEMBANGUN SISTEM INFORMASI AKADEMIK JURUSAN /PRODI
KONSEP DASAR MEMBANGUN SISTEM INFORMASI AKADEMIK JURUSAN /PRODI Desain Pengembangan Pengembangan meliputi data awal yang diperlukan dalam pengembangan system, proses program serta hasil akhir yang diharapkan.
Lebih terperinciMODUL IV FUNGSI AGREGAT
MODUL IV FUNGSI AGREGAT A. TUJUAN Memahami fungsi-fungsi agregat dan penggunaannya. Memahami operasi pengelompokan data. Mampu menyelesaikan kasus-kasus yang melibatkan penggunaan fungsifungsi agregat.
Lebih terperinciPETUNJUK PENGGUNAAN SIKADU UNIVERSITAS WAHID HASYIM HAK AKSES : MAHASISWA
PETUNJUK PENGGUNAAN SIKADU UNIVERSITAS WAHID HASYIM HAK AKSES : MAHASISWA 1. LOGIN - Mahasiswa mengakses halaman http://sikadu.unwahas.ac.id/sia untuk membuka sikadu (sistem akademik). - Setelah halaman
Lebih terperinciSistem Manajemen Basis Data. Normalisasi vs Denormalisasi
Sistem Manajemen Basis Data Normalisasi vs Denormalisasi Normalisasi 2 Normalisasi Sebuah upaya untuk memperoleh sebuah basis data dengan struktur yang baik (ruang penyimpanan yang efisien) dengan cara
Lebih terperinciBasis Data. Structured Query Language (SQL)
Basis Data Structured Query Language (SQL) Pengenalan SQL Basis Data SQL Berfungsi sebagai bahasa query interaktif sekaligus juga sebagai bahasa pemrograman basis data. SQL meliputi: Definisi data Manipulasi
Lebih terperinciBAB V IMPLEMENTASI RANCANGAN BASISDATA
BAB V IMPLEMENTASI RANCANGAN BASISDATA Setelah tahap perancangan, pada Bab 5 ini diuraikan proses implementasi hasil rancangan tersebut ke dalam lingkungan DBMS yaitu MySQL 5.0. Tahap implementasi ini
Lebih terperinci1. Mahasiswa mampu mengenal dan memahami Bahasa Pemrograman MySQL 2. Mahasiswa mampu mengimplementasikan DDL dan DML.
A. TUJUAN 1. Mahasiswa mampu mengenal dan memahami Bahasa Pemrograman MySQL 2. Mahasiswa mampu mengimplementasikan DDL dan DML. B. ALAT DAN BAHAN 1. Personal komputer. 2. Aplikasi MySQL. C. TEORI SINGKAT
Lebih terperinciMODUL 3 PENGELOMPOKAN, PENGURUTAN, KRITERIA DATA, AGREGASI
MODUL 3 PENGELOMPOKAN, PENGURUTAN, KRITERIA DATA, AGREGASI TUJUAN PRAKTIKUM 1. Praktikan mampu memahami statement SQL untuk pengelompokan data 2. Praktikan mampu memahami statement SQL untuk pengurutan
Lebih terperinciSingle-row Function dan Group Function
Single-row Function dan Group Function Rosa Ariani Sukamto Email: rosa_if_itb_01@yahoo.com Blog: http://udinrosa.wordpress.com Website: http://www.gangsir.com Single-row Function Memanipulasi Data Proses
Lebih terperinciBab 4 Hasil dan Pembahasan
Bab 4 Hasil dan Pembahasan Bab ini berisi pemaparan mengenai hasil dari perancangan sistem dalam bentuk pembahasan mengenai uji implementasi dari hasil perancangan tersebut. Pengujian dilakukan untuk memperoleh
Lebih terperinciMENU ENTRY Pengisian Kartu Rencana Studi (KRS) Entry judul skripsi dan data lainnya MENU INFORMASI
MENU ENTRY Pengisian Kartu Rencana Studi (KRS) Entry judul skripsi dan data lainnya MENU INFORMASI Informasi krs, khs dan transkrip Daftar jadual kuliah Daftar matakuliah Mencari data mahasiswa Pengumuman
Lebih terperinciALUR REGISTRASI MAHASISWA
ALUR REGISTRASI MAHASISWA START Mhs Bayar SPP/UKT ke Bank Mhs Baru Meminta UserId dan Password (Untuk Login Keweb SIMAK Unud) ke PS. Psikologi Fk Unud Mhs Menyusun KRS Berdasarkan IPS Yang Diperoleh SMT
Lebih terperinciPertemuan 11. Bahasa Query Terapan Lanjutan
Pertemuan 11 Bahasa Query Terapan Lanjutan JOIN JOIN digunakan untuk memilih data dari dua tabel atau lebih. 1. INNER JOIN Menggabungkan dua tabel dimana diantara dua tabel datanya bersesuaian. 2. LEFT
Lebih terperinciMODUL II SQL A. TUJUAN
MODUL II SQL A. TUJUAN Memahami SQL, komponen-komponen, dan kegunaannya Mengenal operasi-operasi DDL dan DML Mampu melakukan operasi-operasi retrieve yang spesifik Mampu menguraikan dan mentranslasikan
Lebih terperinciMicrosoft Access 2007
BAHAN AJAR Microsoft Access 2007 Database Relationships dan Query 2012 MICROSOFT ACCESS 2007 Database Relationship Database relationship adalah relasi atau hubungan antara beberapa tabel dalam database
Lebih terperinciDATA MANIPULATION LANGUAGE
DATA MANIPULATION LANGUAGE PRAKTIKUM BERKAS DAN BASIS DATA 2010/2011 Memasukkan Data Kasus Memasukkan data untuk tabel fakultas: kode_fakultas PA TK nama Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Teknik INSERT
Lebih terperinciKontrak Kuliah. Menggunakan Fungsi- Fungsi SQL. Edi Sugiarto, S.Kom, M.Kom
Kontrak Kuliah Menggunakan Fungsi- Fungsi SQL Edi Sugiarto, S.Kom, M.Kom 1 Fungsi-Fungsi SQL Terdapat dua kategori fungsi dalam SQL Single-Row : fungsi ini menerima satu baris sebagai operand. Multiple-Row
Lebih terperinci4 Web server mengakses kubus data Palo server melalui Palo PHP API. Aplikasi OLAP menggunakan library JpGraph untuk menampilkan grafik.
5 4 Web server mengakses kubus data Palo server melalui Palo PHP API. Aplikasi OLAP menggunakan library JpGraph untuk menampilkan grafik. Lapis atas: Web browser Grafik Laptop JpGraph Line Plot Presentasi
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi pada saat ini, menuntut
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi pada saat ini, menuntut manusia untuk mempersiapkan sumber daya manusia yang berkualitas dalam mengikuti setiap
Lebih terperinciMODUL VII STORED PROCEDURE
MODUL VII STORED PROCEDURE A. TUJUAN Memahami konsep dasar stored procedure, kelebihan dan kekurangannya. Memahami implementasi stored procedure di dalam basis data. Mampu menyelesaikan operasi-operasi
Lebih terperinciSUBQUERY VIEW JOIN PRAKTIKUM BERKAS DAN BASIS DATA 2010/2011. Rizki Arif Firdaus
SUBQUERY VIEW JOIN PRAKTIKUM BERKAS DAN BASIS DATA 2010/2011 SubQuery Subquery merupakan bentuk query yang berada dalam query lain atau disebut juga nested query atau subselect. Dengan kata lain, dimungkinkan
Lebih terperinciB a s i s D a t a. Tatap MUka. SQL Query & Agregate Function. Arif Basofi PENS
Tatap MUka 3 SQL Query & Agregate Function Arif Basofi Topik Sintaks Dasar SQL Query Operasi Aritmatika dalam SQL SQL Fungsi Agregate dan Group SQL Joint Table S Q L - Pendahuluan Bahasa user yang meminta
Lebih terperinciBAHASA QUERY KOMERSIAL
Pertemuan 10 BAHASA QUERY KOMERSIAL BAHASA QUERY KOMERSIAL STRUKTUR QUERY LANGUAGE (SQL) SQL dipublikasikan oleh E.F. CODD (1970) mengenai model relational. Kemudian pada tahun 1974, D. Chamberlin dan
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN(SAP)
Nama Mata Kuliah Kode Mata Kuliah Bobot Kredit Semester Penempatan : 3 Kedudukan Mata Kuliah : SATUAN ACARA PERKULIAHAN(SAP) : SISTEM BASIS DATA : TI029 : 3 SKS Mata Kuliah Prasyarat : - Penanggung Jawab
Lebih terperinciPraktikum Basis Data. By. Rita Wiryasaputra, ST., M. Cs.
Praktikum Basis Data By. Rita Wiryasaputra, ST., M. Cs. SQL: DDL (Data Definition Language) Create Database Create Table Create View Create Index Alter Database Alter Table Alter View Drop Database Drop
Lebih terperinciBuku Panduan Simpol Staf
1. Login Ini adalah halaman login untuk kelas regular. - Ketikkan username dan password anda. Buku Panduan Simpol Staf Jika anda ingin mengakses simpol staf untuk kelas malam, klik terlebih dahulu kelas
Lebih terperinciLAB SHEET PRAKTIK PEMROGRAMAN KOMPUTER
No. LST/TE/EKA5221/02 Revisi: 00 Tgl: September 2015 Page 1 of 6 1. Kompetensi Dengan mengikuti perkuliahan praktek, diharapkan mahasiswa memiliki sikap tanggung jawab, mandiri dan dapat berinteraksi dengan
Lebih terperinciKegiatan Praktikum Sistem Basis Data Kelompok B
Kegiatan Praktikum Sistem Basis Data Kelompok B Hari/tanggal : Kamis, 17-4-2014 & Kamis,..,..,2014 Pertemuan ke : 6 dan 7 Pokok Bahasan : Perintah SQL dengan DML Tujuan : Memahami dan mampu mengimplementasikan
Lebih terperinciPRAKTIKUM 4 MENGURUTKAN DAN MENYARING DATA 24 Hasilnya akan sama dengan : SELECT KodeBuku, Judul FROM Buku ORDER BY Judul; Karena secara default data
Praktikum 4 Mengurutkan Data dan Menyaring Data A. TUJUAN 1. Menjelaskan cara mengurutkan data 2. Menjelaskan cara menyaring data B. DASAR TEORI B.1. Mengurutkan Data Mengurutkan Data ada dua bentuk :
Lebih terperinciJoin Antar Tabel. M. Saefudin SKom, MMSI
Join Antar Tabel M. Saefudin SKom, MMSI 1 Kompetensi Dasar: 1. Memahami definisi join 2. Memahami jenis operasi join 3. Memahami penerapan Cross Join/Cartesian Join, Inner Join dan Outer Join Indikator:
Lebih terperinciPertemuan 10. Bahasa Query Terapan
Pertemuan 10 Bahasa Query Terapan Structured Query Language (SQL) SQL merupakan bahasa query terapan yang banyak digunakan oleh berbagai DBMS, diterapkan dalam berbagai development tools dan program aplikasi
Lebih terperinciLAPORAN TUGAS BASIS DATA I
LAPORAN TUGAS BASIS DATA I Disusun untuk Memenuhi Tugas Matakuliah Basis Data I yang dibimbing oleh Bapak Muhammad Zainal Arifin Oleh : KATYA LINDI CHANDRIKA 140535605307 UNIVERSITAS NEGERI MALANG FAKULTAS
Lebih terperinciPANDUAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK UNTUK MAHASISWA
PANDUAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK UNTUK MAHASISWA SEKOLAH TINGGI ILMU EKONOMI WIDYA GAMA LUMAJANG Jl. Jend. Gatot Subroto No. 4 Lumajang DAFTAR ISI Halaman Daftar Isi... 1 1. Login pada sistem informasi
Lebih terperinciMICROSOFT ACCESS. Database Relationship. Basis Data Relationship Database and Query - Teknik Informatika UNSIL Page 1
Basis Data Relationship Database and Query - Teknik Informatika UNSIL Page 1 MICROSOFT ACCESS Database Relationship Database relationship adalah relasi atau hubungan antara beberapa tabel dalam database
Lebih terperinciER-Diagram. KodeMK NamaMK. Nim. Ambil. KdJur SKS 1 JURUSAN. Milik
SistemBasisdata Jumadi Jurusan Teknik Informatika Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sunan Gunung Djaati Bandung ER-Diagram TaSmst Nilai Nama Nim KodeMK NamaMK MAHASISWA N Ambil N MATAKULIAH KdJur N Nim
Lebih terperinciMANUAL PROSEDUR PENYELENGGARAAN SEMESTER PENDEK
MANUAL PROSEDUR PENYELENGGARAAN SEMESTER PENDEK FAKULTAS ILMU BUDAYA UNIVERSITAS BRAWIJAYA MALANG 2013 Manual Prosedur Penyelenggaraan Semester Pendek Fakultas Ilmu Budaya UNIVERSITAS BRAWIJAYA Kode Dokumen
Lebih terperinciBasis Data. Bagian IV SQL (2) Fak. Teknik Jurusan Teknik Informatika Universitas Pasundan
Basis Data Bagian IV SQL (2) Fak. Teknik Jurusan Teknik Informatika Universitas Pasundan Fungsi Agregasi Fungsi agregasi digunakan untuk melakukan operasi pada kelompok-kelompok baris data. Fungsi ini
Lebih terperinciPengertian Query. Query adalah perintah-perintah untuk mengakses data pada sistem basis data
Kompetensi Dasar Setelah mengikuti kegiatan proses belajar mengenai Pengenalan SQL, mahasiswa dapat mendefinisikan dan memanipulasi sistem basis data menggunakan bahasa SQL dengan tepat Tujuan Pembelajaran
Lebih terperinciMicrosoft Access 2007
Praktikum Pengantar Komputer dan Internet Microsoft Access 2007 Database Relationships dan Query Tim Asisten 2009 2010 MICROSOFT ACCESS 2007 Database Relationship Database relationship adalah relasi atau
Lebih terperinciSTRUCTURE QUERY LANGUAGE (SQL)
STRUCTURE QUERY LANGUAGE (SQL) Structure Query Language (SQL) adalah bahasa query standar yang digunakan untuk mengakses basis data relasional. SQL mempunyai kemampuan sebagai berikut : a. Query (memperoleh
Lebih terperinciDasar-dasar SQL Cosmas Haryawan Hal : 1/9 DASAR DASAR SQL (Structured Query Language) SQL adalah bahasa standar dalam basis data yang digunakan untuk melakukan manipulasi data. Standardisasi bahasa ini
Lebih terperinciGARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) PROGRAM STUDI : DIII MANAJEMEN INFORMATIKA Semester : 4
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) PROGRAM STUDI : DIII MANAJEMEN INFORMATIKA Semester : 4 Berlaku mulai : Genap/2007 JUDUL MATA KULIAH : STRUCTURE QUERY LANGUAGE II NOMOR KODE / SKS : 390103045
Lebih terperinciSTMIK SUMEDANG DATA DEFINITION LANGUAGE (DDL) TUGAS PRAKTEK PEMROGRAMAN BASIS DATA. Nama : NIKKI BAGUS N A NIM : A Kelas : TI 4A
STMIK SUMEDANG TUGAS PRAKTEK PEMROGRAMAN BASIS DATA Nama : NIKKI BAGUS N A NIM : A2.1100007 Kelas : TI 4A DATA DEFINITION LANGUAGE (DDL) DDL merupakan perintah SQL yang berhubungan dengan pendefinisian
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) KBKM42004 Perancangan Basis Data II PROGRAM STUDI D3 MANAJEMEN INFORMATIKA (MI) FAKULTAS ILMU KOMPUTER (FILKOM) UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK LEMBAR PENGESAHAN Rencana
Lebih terperinciTIPE DATA dan OPERATOR
4 TIPE DATA dan OPERATOR Bagian ini akan membahas : Tipe Data Dasar Tipe Data Bentukan Operator Operator Diagram alir (Flowchart) Materi Perkuliahan Logika & Algoritma Jurusan MIF PIKSI GANESHA Semester
Lebih terperinciPERTEMUAN 5 & 6 MEMBUAT QUERY
PERTEMUAN 5 & 6 MEMBUAT QUERY Query merupakan objek database yang dapat digunakan untuk memasukkan data yang berupa rumus. Selain itu, kita juga dapat melakukan proses pengurutan dan penyaringan data melalui
Lebih terperinciGerbang Technopreneur ASISTENSI
ASISTENSI A. Dasar Pemikiran Asistensi merupakan mata kuliah wajib bagi mahasiswa mulai angkatan 2006. Asistensi masing-masing memiliki 1 SKS. Asistensi bertujuan untuk membantu Dosen dalam melaksanakan
Lebih terperinciPertemuan 5 : Review Query dengan SQL
Tugas Pratikum Basis Data Najih Ahyadu Zaman, S.Kom Kerjakan latihan soal dibawah ini. Dicoba dan dipahami. Pelajari materi SQL!!! Kisi-kisi UTS diakhir halaman Pertemuan 5 : Review Query dengan SQL SQL
Lebih terperinciSUBQUERY VIEW JOIN PRAKTIKUM BERKAS DAN BASIS DATA 2010/2011. Rizki Arif Firdaus
SUBQUERY VIEW JOIN PRAKTIKUM BERKAS DAN BASIS DATA 2010/2011 SubQuery Subquery merupakan bentuk query yang berada dalam query lain atau disebut juga nested query atau subselect. Dengan kata lain, dimungkinkan
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN(SAP)
Nama Mata Kuliah Kode Mata Kuliah Bobot Kredit Semester Penempatan : Kedudukan Mata Kuliah : SATUAN ACARA PERKULIAHAN(SAP) : SISTEM BASIS DATA : TI029 : 3 SKS Mata Kuliah Prasyarat : - Penanggung Jawab
Lebih terperinciSILABUS RANCANGAN PEMBELAJARAN SATU SEMESTER SEMESTER GENAP PERIODE : JANUARI JUNI 2017
SILABUS RANCANGAN PEMBELAJARAN SATU SEMESTER SEMESTER GENAP 2016 2017 PERIODE : JANUARI JUNI 2017 Kelompok Mata Kuliah : Mata Kuliah Keilmuan dan Keterampilan (MKK) Nama / Kode Mata Kuliah : Pengantar
Lebih terperinciPERTEMUAN 5 PENGGUNAAN FUNGSI GROUP
PERTEMUAN 5 PENGGUNAAN FUNGSI GROUP Tujuan Pembelajaran : Mengidentifikasi Fungsi Group yang tersedia Menggambarkan Penggunaan dari Fungsi Group Mengelompokkan data dengan Klausa GROUP BY Meng-include
Lebih terperinciBIDANG AKADEMIK. Program Studi Pendidikan Ekonomi dan Koperasi. Tahun Disampaikan dalam Sosialisasi Pedoman Perilaku dan Sistem Perkuliahan
BIDANG AKADEMIK Disampaikan dalam Sosialisasi Pedoman Perilaku dan Sistem Perkuliahan Program Studi Pendidikan Ekonomi dan Koperasi Tahun 2009 Tim Akademik Prodi Pendidikan Ekonomi dan Koperasi Navik Istikomah,
Lebih terperinciApa yang akan dibahas? Pengertian SQL Penggolongan Statement SQL Aturan Gramatika SQL Struktur Dasar SQL Query Satu (1) Tabel
Sistem Basis Data 1 Apa yang akan dibahas? Pengertian SQL Penggolongan Statement SQL Aturan Gramatika SQL Struktur Dasar SQL Query Satu (1) Tabel 2 SQL SQL (Structured Query Language) Bahasa standar yang
Lebih terperinciPRAKTIKUM 4 PENGAMBILAN DATA LANJUT
PRAKTIKUM 4 PENGAMBILAN DATA LANJUT Pendahuluan Kebutuhan pengambilan data seringkali tidak hanya menampilkan field-field yang terdapat pada sebuah tabel. Adakalanya dibutuhkan kalkulasi dari field-field
Lebih terperinciOracle Academic Initiative
Oracle Academic Initiative Oracle9i Introduction to SQL Oleh: Tessy Badriyah, SKom.MT Politeknik Elektronika Negeri Surabaya Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya BAB 6 : Aggregate Data dg Fungsi
Lebih terperinciSTANDAR OPERASIONAL PROSEDUR SEMESTER PENDEK (SP)
STANDAR OPERASIONAL PROSEDUR Disiapkan oleh, Diperiksa oleh, Disahkan oleh, Muchlis, S.Kom., M.Si Ketua Tim Standar Proses Pembelajaran Yeni Yuliana, S.Sos.I., M.Pd.I Ariansyah, S.Kom., M.Kom Ketua Penjaminan
Lebih terperinciBAB VIII FUNGSI, PL/PGSQL dan TRIGER
BAB VIII FUNGSI, PL/PGSQL dan TRIGER 8.1 Bahasan dan Sasaran 8.1.1 Bahasan - Pada bab kali ini akan membahas tentang fungsi - Selain hal itu akan dibahas juga mengenai pl/pgsql dan triger 8.1.2 Sasaran
Lebih terperinciOracle Academic Initiative
Oracle Academic Initiative Oracle9i Introduction to SQL Oleh: Tessy Badriyah, SKom.MT Politeknik Elektronika Negeri Surabaya Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya Oracle Academic Initiative Halaman
Lebih terperinciUntuk mempermudah, buat tabel perkembangan hasil belajar (PHB) melalui aplikasi microsoft office word dengan fomat seperti pada tabel berikut.
II. 4. Pelaporan Perkembangan Hasil Belajar Mahasiswa Untuk mempermudah, buat tabel perkembangan hasil belajar (PHB) melalui aplikasi microsoft office word dengan fomat seperti pada tabel berikut. NO.
Lebih terperinciUniversitas Mercubuana. Materi Pelatihan SISTEM INFORMASI MANAJEMEN AKADEMIK (UNIVERSITAS MERCUBUANA) ROLE BAA
Universitas Mercubuana Materi Pelatihan SISTEM INFORMASI MANAJEMEN AKADEMIK (UNIVERSITAS MERCUBUANA) ROLE BAA 2013 1 Melakukan Login ( Login sebagai POP ) a) Untuk melakukan proses Login Username : baa
Lebih terperinciTujuan : Praktikan mampu untuk memanipulasi data dan mampu mencari data (Retrieval)
Praktikum 3 MEMANIPULASI DATA Tujuan : Praktikan mampu untuk memanipulasi data dan mampu mencari data (Retrieval) Alat dan Bahan : 1. Buku literatur mengenai sistem database, terutama yang menggunakan
Lebih terperinci2 nd DML : Selection(2)
2 nd DML : Selection(2) S1 TI - AMIKOM Yogyakarta 2009 MODUL PRAKTIKUM SISTEM BASIS DATA MODUL PRAKTIKUM SISTEM BASIS DATA 2 nd Data Manipulation Language: Select ( 2 ) Akhmad Dahlan Laboratorium Basis
Lebih terperinciPerancangan Sistem Pendukung Keputusan untuk Evaluasi Kinerja Dosen. di STMIK AMIKOM Yogyakarta. oleh Kusrini STMIK AMIKOM Yogyakarta.
di STMIK AMIKOM Yogyakarta oleh Kusrini STMIK AMIKOM Yogyakarta Abstract As a quality assurance of lecturers in their assigned class(es) activities, STMIK AMIKOM Yogyakarta holds lecturer performance evaluation
Lebih terperinciDosen Site. Gambar 1. Bapak/Ibu dapat melakukan login pada layanan ini dengan menggunakan account/username dan password yang sama dengan login .
Dosen Site Pada layanan ini Dosen wali dapat melakukan kegiatan perwalian secara online. Dimana dosen wali dapat melihat usulan FRS yang telah dilakukan oleh Mahasiswa Wali nya. Selain itu juga semua informasi
Lebih terperinciPraktikum Basis Data 2017 TE UM MODUL 6 SUB QUERY
MODUL 6 SUB QUERY A. TUJUAN Memahami keterhubungan entitas di dalam basis data Memahami operasi subquery dan jenis-jenisnya di dalam pengambilan data Mampu menyelesaikan kasus-kasus pengambilan data yang
Lebih terperinciFungsi-fungsi dalam Pernyataan SQL
Fungsi-fungsi dalam Pernyataan SQL Setiap bahasa pemrograman biasanya memiliki fungsi-fungsi yang memudahkan pengguna-nya, tidak terkecuali SQL. Beberapa fungsi yang tertulis dalam artikel ini merupakan
Lebih terperinci