Contoh-contoh query SQL
|
|
- Benny Sasmita
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Contoh-contoh query SQL Pada kesempatan kali ini saya akan menjelaskan contoh-contoh query dalam MySQL. Tabeltabel yang akan kita gunakan adalah sebagai berikut: matakuliah(kodemk, namamk, sks, berisi daftar matakuliah yang ditawarkan dosen(nip, nama, berisi daftar dosen pengampu kuliah mahasiswa(nim, nama, dosenpembimbing, berisi daftar mahasiswa kuliah(kodekuliah, kodemk, nip, thnakademik, semester, berisi daftar matakuliah dan dosen pengampu peserta(nim, kodekuliah, nilai, berisi kuliah yang diikuti mahasiswa beserta nilainya dalam huruf Dalam pembahasan kali ini diasumsikan: matakuliah hanya ditawarkan sekali dalam setahun, yaitu pada semester 1 (ganjil saja atau semester 2 (genap saja dan tidak kedua-duanya. bila pernah mengulang matakuliah, nilai yang diikutkan untuk perhitungan IP adalah nilai terakhir matakuliah dikatakan lulus bila nilai yang diperoleh minimal D Berikut ini adalah contoh-contoh query dalam MySQL: 1. Menampilkan banyaknya SKS yang telah diselesaikan oleh masing-masing mahasiswa a. Bila matakuliah yang diulang semua masuk dalam perhitungan SELECT nim, SUM( sks jumlahsks FROM peserta, ( SELECT kodekuliah, kuliah.kodemk, sks FROM kuliah, matakuliah WHERE kuliah.kodemk = matakuliah.kodemk A WHERE peserta.kodekuliah = A.kodekuliah GROUP BY nim
2 Pada query ini kita menampilkan jumlah SKS yang telah diselesaikan oleh masing-masing mahasiswa bila matakuliah yang diulang semua masuk dalam perhitungan. Pertama-tama, kita melakukan join tabel kuliah dengan tabel matakuliah pada kondisi kodemk pada tabel kuliah sama dengan kodemk pada tabel matakuliah untuk mendapatkankodekuliah, kodemk dan sks. ( SELECT kodekuliah, kuliah.kodemk, sks FROM kuliah, matakuliah WHERE kuliah.kodemk = matakuliah.kodemk A Lalu hasil join tersebut diberi alias A. Selanjutnya, tabel A tadi kita join-kan dengan tabel peserta pada kondisi kodekuliah pada tabel peserta sama dengan kodekuliah pada tabela untuk mendapatkan nim dan sks yang selanjutnya kita menjumlahkan sks dengan SUM(sks yang dikelompokkan berdasarkan nim menggunakan GROUP BY nim. b. Bila matakuliah yang diulang hanya yang sesuai dengan asumsi yang masuk dalam perhitungan SELECT nim, SUM( sks totalsks FROM ( SELECT DISTINCT nim, kodemk WHERE peserta.kodekuliah = kuliah.kodekuliah P, matakuliah WHERE P.kodemk = matakuliah.kodemk GROUP BY nim Pada query ini kita menampilkan jumlah SKS yang telah diselesaikan oleh masing-masing mahasiswa bila matakuliah yang diulang hanya dihitung sekali. Pertama-tama kita melakukan
3 join tabel peserta dengan tabel kuliah pada kondisi kodekuliah pada tabel peserta sama dengan kodekuliah pada tabel kuliah untuk mendapatkan nim dan kodemk. ( SELECT DISTINCT nim, kodemk WHERE peserta.kodekuliah = kuliah.kodekuliah P Kata DISTINCT setelah SELECT digunakan untuk menghilangkan pengulangan record yang mempunyai nim dan kodemk yang sama agar matakuliah yang diulang oleh seorang mahasiswa hanya muncul sekali. Hasil join tersebut diberi alias P. Lalu tabel P kita join-kan dengan tabel matakuliah pada kondisi kodemk pada tabel P sama dengan kodemk pada tabel matakuliah untuk mendapatkan nim dan sks yang dijumlahkan dengan SUM(sks setelah dikelompokkan berdasarkan GROUP BY nim. 2. Menampilkan data-data yang bisa untuk melakukan perhitungan IPK (berdasar asumsi di atas SELECT nim, kuliah.kodemk, nilai, sks FROM peserta, matakuliah, kuliah AND kuliah.kodemk = matakuliah.kodemk AND ( nim, kuliah.kodemk, thnakademik IN ( SELECT nim, kodemk, MA thnakademik thnterakhir
4 Pada query ini kita melakukan join pada tiga tabel, yaitu peserta, matakuliah dan kuliah dengan kondisi kodekuliah pada tabel kuliah sama dengan kodekuliah pada tabelpeserta dan kodemk pada tabel kuliah sama dengan kodemk pada tabel matakuliah. Setelah itu kita lakukan operasi intersection dengan query yang menampilkan tahun terakhir menyelesaikan suatu matakuliah. AND ( nim, kuliah.kodemk, thnakademik IN ( SELECT nim, kodemk, MA thnakademik thnterakhir Pada query untuk menampilkan tahun terakhir menyelesaikan suatu matakuliah, kita melakukan join pada tabel peserta dan tabel kuliah dengan kondisi kodekuliah pada tabel kuliahsama dengan kodekuliah pada tabel peserta. Lalu untuk mencari tahun terakhir digunakan fungsi MA thnakademik setelah dikelompokkan berdasarkan nim dan kodemk dengangroup BY nim, kodemk. Lalu operasi intersection dilakukan dengan memeriksa apakah record nim, kodemk, thnakademik dari hasil join tiga tabel ada pada hasil query untuk menampilkan tahun terakhir menyelesaikan suatu matakuliah. 3. Menampilkan dosen yang pernah mengampu kelas matakuliah yang pesertanya tidak lebih dari 15 mahasiswa SELECT DISTINCT nip FROM kuliah, ( SELECT kodekuliah, COUNT( * jumlahpeserta
5 FROM peserta GROUP BY kodekuliah banyakpeserta WHERE kuliah.kodekuliah = banyakpeserta.kodekuliah AND jumlahpeserta <=15 Pada query ini kita akan menampilkan dosen yang pernah mengampu matakuliah yang pesertanya <= 15 mahasiswa. Awalnya menggunakan tabel peserta, kita hitung dahulu jumlah peserta dari setiap kuliah dengan menggunakan COUNT setelah dikelompokkan berdasarkan kodekuliah dengan GROUP BY kodekuliah. ( SELECT kodekuliah, COUNT( * jumlahpeserta FROM peserta GROUP BY kodekuliah banyakpeserta Setelah itu query tersebut diberi alias banyakpeserta. Lalu pada query utama kita melakukan join pada tabel banyakpeserta dengan tabel kuliah pada kondisi kodekuliah pada tabelkuliah sama dengan kodekuliah pada tabel banyakpeserta serta menambahkan kondisi jumlahpeserta <= 15. Pada query utama kita menampilkan nip yang di dahului dengan katadistinct agar nip yang ditampilkan tidak ada perulangan. 4. Menampilkan nama mahasiswa yang telah lulus lebih dari 100 SKS SELECT nama FROM ( SELECT nim, SUM( sks jumlahsks
6 , matakuliah WHERE nilai < 'E' AND kuliah.kodekuliah = peserta.kodekuliah AND kuliah.kodemk = matakuliah.kodemk GROUP BY nim yanglulus, mahasiswa WHERE jumlahsks >100 AND yanglulus.nim = mahasiswa.nim Pada query ini kita akan menampilkan nama mahasiswa yang telah lulus > 100 SKS. Mula-mula kita menghitung jumlah SKS dari matakuliah yang lulus untuk masing-masing mahasiswa. Kita melakukan join pada tiga tabel peserta, kuliah dan matakuliah dengan kondisi kodekuliah pada tabel kuliah sama dengan kodekuliah pada tabel peserta dan kodemk pada tabel kuliah sama dengan kodemk pada tabel matakuliah disertai dengan kondisi nilai < E yang berarti nilai >= E tidak diikutkan. Lalu sks yang memenuhi kondisi dijumlahkan dengan SUM(sks yang diberi alias jumlahsks setelah dikelompokkan berdasarkan nim dengan GROUP BY nim. Query tersebut diberi alias jumlahlulus. ( SELECT nim, SUM( sks jumlahsks, matakuliah WHERE nilai < 'E' AND kuliah.kodekuliah = peserta.kodekuliah AND kuliah.kodemk = matakuliah.kodemk GROUP BY nim yanglulus
7 Pada query utama kita melakukan join pada tabel yanglulus dengan mahasiswa dengan kondisi nim pada tabel yanglulus sama dengan nim pada tabel mahasiswa disertai kondisijumlahsks > 100 untuk menampilkan nama mahasiswa yang telah lulus > 100 SKS. 5. Menampilkan banyaknya siswa yang telah lulus tugas akhir bila kode matakuliah untuk tugas akhir adalah M0012 SELECT COUNT( * lulusta WHERE nilai < 'E' AND kuliah.kodekuliah = peserta.kodekuliah AND kodemk = 'M0012' Pada query kali ini kita akan menampilkan jumlah mahasiswa yang telah lulus tugas akhir bila kode matakuliah tugas akhir = M0012. Pertama-tama kita melakukan join pada tabel peserta dankuliah dengan kondisi kodekuliah pada tabel kuliah sama dengan kodekuliah pada tabel peserta untuk mendapatkan nilai dan kodemk. Lalu hasil join tersebut kita saring dengan kondisi nilai < E dan kodemk = M0012 yang selanjutnya setelah disaring kita hitung dengan COUNT dan diberi alias lulusta untuk menghitung jumlah mahasiswa yang telah lulus tugas akhir. 6. Menampilkan daftar nomor dan nama mahasiswa beserta IP berdasar dua asumsi di atas SELECT buatip.nim, nama, ( SUM( nilaisks / SUM( sks ip FROM mahasiswa, ( SELECT nim, kuliah.kodemk, ( ( 69 ASCII( UPPER( nilai * sks nilaisks, sks FROM peserta, matakuliah, kuliah
8 AND kuliah.kodemk = matakuliah.kodemk AND ( nim, kuliah.kodemk, thnakademik IN ( SELECT nim, kodemk, MA thnakademik thnterakhir buatip WHERE mahasiswa.nim = buatip.nim GROUP BY nim Pada query yang cukup panjang ini. kita akan menampilkan nomor dan nama mahasiswa beserta IP berdasar dua asumsi di atas. Pada awalnya kita membuat query untuk menampilkan nim,kodemk dan nilai yang sudah dikali sks. Query ini mirip seperti query yang dijelaskan pada nomor 2 dengan sedikit perubahan. ( SELECT nim, kuliah.kodemk, ( ( 69 ASCII( UPPER( nilai * sks nilaisks, sks FROM peserta, matakuliah, kuliah AND kuliah.kodemk = matakuliah.kodemk
9 AND ( nim, kuliah.kodemk, thnakademik IN ( SELECT nim, kodemk, MA thnakademik thnterakhir buatip Bagian yang ditebalkan merupakan perubahan yang dilakukan untuk query kali ini. Hasil query tersebut diberi alias buatip. Lalu kita melakukan join pada tabel buatip dan tabel nama dengan kondisi nim pada tabel mahasiswa sama dengan nim pada tabel buatip untuk mendapatkan nama. Selanjutnya untuk menghitung IP, kita menjumlahkan semua nilaisks dan membaginya dengan jumlah sks dengan SUM(nilaisks / SUM(sks setelah dikelompokkan menurut nim-nya dengan menggunakan GROUP BY nim. 7. Menghitung IP bila asumsi kedua di atas diganti bahwa nilai yang dipakai untuk penentuan IP adalah nilai yang terbaik (dari serangkaian mengulang matakuliah SELECT nim, ( SUM( nilaimaxsks / SUM( sks ip FROM ( SELECT nim, ( ( 69 ASCII( UPPER( nilaimax * sks nilaimaxsks, sks FROM matakuliah, (
10 SELECT nim, kodemk, MIN( nilai nilaimax nilaiterbaik WHERE nilaiterbaik.kodemk = matakuliah.kodemk buatip GROUP BY nim Pada query ini kita akan menampilkan IP dengan asumsi kedua diganti menjadi nilai yang dipakai untuk menghitung IP adalah nilai yang terbaik. Mula-mula kita mencari nilai terbaik pada setiap matakuliah untuk masing-masing mahasiswa. Kita melakukan join pada tabel peserta dengan tabel kuliah pada kondisi kodekuliah pada tabel kuliah sama dengan kodekuliah pada tabel peserta untuk mendapatkan kodemk dan nilai. Lalu kita mencari nilai terbaik dari setiap matakuliah untuk masing-masing mahasiswa dengan MIN(nilai setelah dikelompokkan berdasarkan nim dan kodemk dengan menggunakan GROUP BY nim, kodemk karena nilai ascii A < B < C < D < E. ( SELECT nim, kodemk, MIN( nilai nilaimax nilaiterbaik Hasil query tersebut diberi alias nilaiterbaik. Setelah itu kita melakukan join tabel nilaiterbaik dengan tabel matakuliah pada kondisi kodemk pada tabel nilaiterbaik sama dengan kodemk pada tabel kuliah untuk mendapatkan sks. Selanjutnya ditampilkan nim, nilaimaxsks yang merupakan nilaimax dikali sks serta sks.
11 ( SELECT nim, ( ( 69 ASCII( UPPER( nilaimax * sks nilaimaxsks, sks FROM matakuliah, ( SELECT nim, kodemk, MIN( nilai nilaimax nilaiterbaik WHERE nilaiterbaik.kodemk = matakuliah.kodemk buatip Hasil query tersebut diberi alias buatip. Kemudian kita menghitung IP seperti query pada nomor 6 yaitu SUM(nilaimaxsks / SUM(sks setelah dikelompokkan berdasarkan nimdengan menggunakan GROUP BY nim.
Tugas Basis Data Dosen : Khabib Mustofa
Tugas Basis Data Dosen : Khabib Mustofa Diberikan sejumlah tabel untuk memodelkan sebagian dari suatu sistem akademik perguruan tinggi sebagai berikut. Matakuliah(kodemk,namamk,sks) berisi daftar matakuliah
Lebih terperinciTUGAS BASIS DATA DOSEN : KHABIB MUSTOFA
TUGAS BASIS DATA DOSEN : KHABIB MUSTOFA Tugas Basis Data Dosen : Khabib Mustofa Diberikan sejumlah tabel untuk memodelkan sebagian dari suatu sistem akademik perguruan tinggi sebagai berikut. Matakuliah(kodemk,namamk,sks)
Lebih terperinciPenyelesaian: Soal A.i
Query SQL SOAL: Diberikan sejumlah tabel untuk memodelkan sebagian dari suatu sistem akademik perguruan tinggi sebagai berikut. Matakuliah(kodemk,namamk,sks) = berisi daftar matakuliah yang ditawarkan
Lebih terperinciQUERI DATABASE SISTEM AKADEMIK PERGURUAN TINGGI
QUERI DATABASE SISTEM AKADEMIK PERGURUAN TINGGI Assalamualaikum teman-teman,, Pada kesempatan kali ini saya akan memberikan sedikit contoh query yang digunakan dalam pengolahan database. Dalam queri ini
Lebih terperinciProblem Solving SQL Kasus : Database Akademik oleh Otniel Yosi V
Problem Solving SQL Kasus : Database Akademik oleh Otniel Yosi V Diberikan sejumlah tabel untuk memodelkan sebagian dari suatu sistem akademik perguruan tinggi sebagai berikut. Matakuliah(kodemk,namamk,sks)
Lebih terperinciLatihan : Sebutkan record berapa saja yang akan ditampilkan berdasarkan perintah berikut :
Latihan : Sebutkan record berapa saja yang akan ditampilkan berdasarkan perintah berikut : Б TmpLahir= Bogor V TmpLahir = Aceh (mhs) Б ( TmpLahir = Bogor V TmpLahir = Aceh ) ^ agama=2(mhs) Б semester=
Lebih terperinciNormalisasi Vs Denormalisasi
DENORMALISASI Denormalisasi Pelanggaran Normalisasi basis data disebut dengan Denormalisasi. Satu-satunya alasan mengapa kita boleh melakukan denormalisasi adalah pertimbangan performansi. Jika performansi
Lebih terperinciMODUL IV FUNGSI AGREGAT
MODUL IV FUNGSI AGREGAT A. TUJUAN Memahami fungsi-fungsi agregat dan penggunaannya. Memahami operasi pengelompokan data. Mampu menyelesaikan kasus-kasus yang melibatkan penggunaan fungsifungsi agregat.
Lebih terperinciModul Praktikum II Matakuliah Basis Data 2
A. TUJUAN Modul Praktikum II Matakuliah Basis Data 2 Fungsi Agregat pada MySQL Mahasiswa mampu menggunakan fungsi COUNT untuk menghitung banyaknya data dari hasil suatu query di dalam basis data Mahasiswa
Lebih terperinci1. Mahasiswa mampu mengenal dan memahami Bahasa Pemrograman MySQL 2. Mahasiswa mampu mengimplementasikan DDL dan DML.
A. TUJUAN 1. Mahasiswa mampu mengenal dan memahami Bahasa Pemrograman MySQL 2. Mahasiswa mampu mengimplementasikan DDL dan DML. B. ALAT DAN BAHAN 1. Personal komputer. 2. Aplikasi MySQL. C. TEORI SINGKAT
Lebih terperinciJoin Antar Tabel. M. Saefudin SKom, MMSI
Join Antar Tabel M. Saefudin SKom, MMSI 1 Kompetensi Dasar: 1. Memahami definisi join 2. Memahami jenis operasi join 3. Memahami penerapan Cross Join/Cartesian Join, Inner Join dan Outer Join Indikator:
Lebih terperinciMODUL 8 STRUCTURED QUERY LANGUAGE (BAGIAN 2)
MODUL 8 STRUCTURED QUERY LANGUAGE (BAGIAN 2) STRUKTUR DASAR 1. Klausa Select Perintah SQL untuk NIM dan nama mahasiswa yang ada di tabel Mahasiswa, maka perintah SQL berikut ini : Select nim, nama_mhs
Lebih terperinciMODUL SISTEM BASIS DATA FUNGSI AGREGAT
MODUL SISTEM BASIS DATA FUNGSI AGREGAT Oleh : (4112107) Kelas : A PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASIFAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS PESANTREN TINGGI DARUL ULUM JOMBANG 2013/2014 KATA PENGANTAR Puji syukur Alhamdulillah
Lebih terperinciSQL LANJUT BASIS DATA. Rajif Agung Yunmar, S.Kom., M.Cs.
SQL LANJUT BASIS DATA Rajif Agung Yunmar, S.Kom., M.Cs. PRE TEST Sebutkan 4 jenis perintah pengolahan data dengan SQL. Jelaskan! Jelaskan apa yang disebut dengan operator perbandingan. Berikan contohnya.
Lebih terperinciMODUL V DATA MANIPULATION LANGUAGE (DML) 1
MODUL V DATA MANIPULATION LANGUAGE (DML) 1 Tujuan : Praktikan dapat memahami dan mengisi tabel dalam database Praktikan dapat memahami dan memanipulasi data dalam database Tugas Pendahuluan Apa yang anda
Lebih terperinciCONTOH SQL. ERD untuk entitas Mahasiswa mengambil/mengikuti Kuliah. N mengikuti. N Kuliah. Mahasiswa MEMBUAT (CREATE) TABEL. Buat tabel mahasiswa:
CONTOH SQL ERD untuk entitas Mahasiswa mengambil/mengikuti Kuliah. Mahasiswa N mengikuti N Kuliah MEMBUAT (CREATE) TABEL. Buat tabel mahasiswa: Nama field Tipe Keterangan Nim Char(8) Nama Varchar(30) Ttl
Lebih terperinciKontrak Kuliah. Perintah Manipulasi Data Lanjutan. Edi Sugiarto, S.Kom, M.Kom
Kontrak Kuliah Perintah Manipulasi Data Lanjutan Edi Sugiarto, S.Kom, M.Kom 1 Persiapan Sebelum memulai praktikum, buatlah tabel emp dan masukkan data sbb: 2 Mengurutkan data dengan ORDER BY Untuk mengurutkan
Lebih terperinciPraktikum Basis Data 2017 TE UM
MODUL 3 SQL A. TUJUAN - Memahami SQL, komponen-komponen, dan penggunaannya. - Mengenal operasi-operasi DML menggunakan phpmyadmin. - Mampu melakukan operasi-operasi retrieve yang spesifik - Mampu penguraikan
Lebih terperinciV. BASIS DATA RELATIONAL. Baris berupa RECORD Model Data Relational Kolom berupa FIELD
4//0 V. BASIS DATA RELATIONAL Baris berupa RECORD Model Data Relational Tabel Kolom berupa FIELD Perangkat lunak ini umumnya disebut dengan Sistem Pengelola Basis Data( Data base Management system / DBMS)
Lebih terperinciPertemuan III Oleh: Ilham Rais Arvianto, M.Pd
Bahasa Basis Data Pertemuan III Oleh: Ilham Rais Arvianto, M.Pd Bahasa Basis Data Data Definition Language (DDL) Pembuatan BD baru (create database) PenghapusanBD (drop database) Pembuatan tabel kedalam
Lebih terperinciSistem Manajemen Basis Data. Normalisasi vs Denormalisasi
Sistem Manajemen Basis Data Normalisasi vs Denormalisasi Normalisasi 2 Normalisasi Sebuah upaya untuk memperoleh sebuah basis data dengan struktur yang baik (ruang penyimpanan yang efisien) dengan cara
Lebih terperinciPertemuan 11. Bahasa Query Terapan Lanjutan
Pertemuan 11 Bahasa Query Terapan Lanjutan JOIN JOIN digunakan untuk memilih data dari dua tabel atau lebih. 1. INNER JOIN Menggabungkan dua tabel dimana diantara dua tabel datanya bersesuaian. 2. LEFT
Lebih terperinciPERTEMUAN 5 PENGGUNAAN FUNGSI GROUP
PERTEMUAN 5 PENGGUNAAN FUNGSI GROUP Tujuan Pembelajaran : Mengidentifikasi Fungsi Group yang tersedia Menggambarkan Penggunaan dari Fungsi Group Mengelompokkan data dengan Klausa GROUP BY Meng-include
Lebih terperinciDATA MANIPULATION LANGUAGE
DATA MANIPULATION LANGUAGE PRAKTIKUM BERKAS DAN BASIS DATA 2010/2011 Memasukkan Data Kasus Memasukkan data untuk tabel fakultas: kode_fakultas PA TK nama Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Teknik INSERT
Lebih terperinciStored Procedure. M. Saefudin SKom, MMSI
Stored Procedure M. Saefudin SKom, MMSI Kompetensi Dasar: 1. Memahami tujuan stored procedure 2. Memahami penerapan stored procedure Indikator: 1. Mampu menjelaskan manfaat dari stored procedure 2. Memahami
Lebih terperinciPRAKTIKUM BASIS DATA
LAPORAN MODUL V PRAKTIKUM BASIS DATA Disusun untuk Memenuhi Matakuliah Praktikum Basis Data Dibimbing oleh Triyanna Widyaningtyas, S.T., M.T. Oleh: Dwitha Fajri Ramadhani 160533611410 Ika Damayanti 160533611505
Lebih terperinciOracle Academic Initiative
Oracle Academic Initiative Oracle9i Introduction to SQL Oleh: Tessy Badriyah, SKom.MT Politeknik Elektronika Negeri Surabaya Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya BAB 6 : Aggregate Data dg Fungsi
Lebih terperinciBUKU PANDUAN PENGGUNAAN SIMAK (SISTEM INFORMASI AKADEMIK) UNIVERSITAS UDAYANA
BUKU PANDUAN PENGGUNAAN SIMAK (SISTEM INFORMASI AKADEMIK) UNIVERSITAS UDAYANA Berikut ini adalah panduan penggunaan SIMAK (Sistem Informasi Akademik) Universitas Udayana. 1. Login imissu. Setiap mahasiswa
Lebih terperinciSEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI INDONESIA TANJUNG PINANG
M O D U L S Q L SISTEM BASIS DATA 2 Disusun oleh : Siti Yuliyanti, ST SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI INDONESIA TANJUNG PINANG Jl. Brigjen Katamso No.92 Km 2.5 Tanjungpinang Kepulauan Riau November 24, 2010 SQL
Lebih terperinciSUBQUERY VIEW JOIN PRAKTIKUM BERKAS DAN BASIS DATA 2010/2011. Rizki Arif Firdaus
SUBQUERY VIEW JOIN PRAKTIKUM BERKAS DAN BASIS DATA 2010/2011 SubQuery Subquery merupakan bentuk query yang berada dalam query lain atau disebut juga nested query atau subselect. Dengan kata lain, dimungkinkan
Lebih terperinciB. PETUNJUK. 2. Join. Praktikum Basis Data 2017 TE UM
MODUL 5 RELASI & JOIN A. TUJUAN Memahami keterhubungan entitas di dalam basis data. Memahami jenis-jenis operasi pengambilan data di beberapa entitas. Mampu menyelesaikan kasus retrieval yang melibatkan
Lebih terperinciLAPORAN PRAKTIKUM BASIS DATA LANJUT I
LAPORAN PRAKTIKUM BASIS DATA LANJUT I Oleh Annissaul Hidayah 11120018 Rizki Fadila 11120024 Desmala Paranti 11120031 Fakultas Teknik Program Studi Teknik Informatika Universitas Wijaya Kusuma Surabaya
Lebih terperinciProjeksi (Project) S (E1)
Projeksi (Project) Operasi ini memungkinkan kita untuk menentukan fieldfield data dari sebuah tabel atau hasil query yang akan kita tampilkan. Sintaks yang digunakan untuk menyatakan operasi ini adalah:
Lebih terperinciSatuan Acara Perkuliahan
Satuan Acara Perkuliahan Mata Kuliah : Sistem Basis Data Kode Mata Kuliah / SKS: KK-1057 / 3 SKS Semester : Ganjil / Genap Dosen : Dini Yuristia, S.T. Hari, jam, ruang : Deskripsi Mata Kuliah Mata kuliah
Lebih terperinciSystem Technology Database 1. Struktur Dasar SQL. Dahlia Widhyaestoeti, S.Kom dahlia74march.wordpress.
System Technology Database 1 6 Dahlia Widhyaestoeti, S.Kom dahlia.widhyaestoeti@gmail.com dahlia74march.wordpress.com Orang yang gagal selalu mencari jalan untuk menghindari kesulitan, sementara orang
Lebih terperinciSUBQUERY VIEW JOIN PRAKTIKUM BERKAS DAN BASIS DATA 2010/2011. Rizki Arif Firdaus
SUBQUERY VIEW JOIN PRAKTIKUM BERKAS DAN BASIS DATA 2010/2011 SubQuery Subquery merupakan bentuk query yang berada dalam query lain atau disebut juga nested query atau subselect. Dengan kata lain, dimungkinkan
Lebih terperinciBerikut ini akan diberikan contoh-contoh penggunaan fungsi agregasi dalam klausa SQL: Contoh 1 Menampilkan banyaknya record dosen select count ( * )
Modul 5 SQL 2 1.1 Tujuan a. Mahasiswa dapat mengenal Sintak SQL Lanj ut b. Mahasiswa dapat mengoperasikan Sintak SQL Lanjut 1.2 Materi a. SQL b. Tabel 1.3 Alat dan Bahan a. sqlyog b. XAMPP c. phpmyadmin
Lebih terperinciRENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)
RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS) Kode / Nama Mata Kuliah : 56505 / Sistem Basis Data Revisi 1 Satuan Kredit Semester : 3 SKS Tgl revisi : 01 September 2014 Jml Jam kuliah dalam seminggu
Lebih terperinciER-Diagram. KodeMK NamaMK. Nim. Ambil. KdJur SKS 1 JURUSAN. Milik
SistemBasisdata Jumadi Jurusan Teknik Informatika Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sunan Gunung Djaati Bandung ER-Diagram TaSmst Nilai Nama Nim KodeMK NamaMK MAHASISWA N Ambil N MATAKULIAH KdJur N Nim
Lebih terperinciBAHASA QUERY KOMERSIAL
Pertemuan 10 BAHASA QUERY KOMERSIAL BAHASA QUERY KOMERSIAL STRUKTUR QUERY LANGUAGE (SQL) SQL dipublikasikan oleh E.F. CODD (1970) mengenai model relational. Kemudian pada tahun 1974, D. Chamberlin dan
Lebih terperinciBAHASA QUERY KOMPLEKS
BAHASA QUERY KOMPLEKS BAHASA QUERY KOMERSIAL STRUKTUR QUERY LANGUAGE (SQL) SQL dipublikasikan oleh E.F. CODD (1970) mengenai model relational. Kemudian pada tahun 1974, D. Chamberlin dan R.F. Boyce mengembangkan
Lebih terperinciPANDUAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK UNTUK MAHASISWA
PANDUAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK UNTUK MAHASISWA SEKOLAH TINGGI ILMU EKONOMI WIDYA GAMA LUMAJANG Jl. Jend. Gatot Subroto No. 4 Lumajang DAFTAR ISI Halaman Daftar Isi... 1 1. Login pada sistem informasi
Lebih terperinciMODUL 9 VIEW A. TUJUAN B. PETUNJUK C. DASAR TEORI. Praktikum Basis Data 2017 TE UM
MODUL 9 VIEW A. TUJUAN Memahami konsep dasar view di dalam basis data Memahami implementasi view, termasuk algoritma dan jenis-jenisnya yang tersedia Mampu menyelesaikan kasus-kasus pengambilan data dengan
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN
FRM/KUL/01/ Written by Checked by Approved by valid date Leon Andretti Abdillah, S.Kom.,MM Merry Agustina, M.M.,M.Kom M.Izman Herdiansyah, ST., MM., Ph.D Mata Kuliah : Praktikum Basis Data Semester :1
Lebih terperinciPanduan Penggunaan SISTEM INFORMASI AKADEMIK UNIVERSITAS TADULAKO MAHASISWA
Panduan Penggunaan SISTEM INFORMASI AKADEMIK UNIVERSITAS TADULAKO MAHASISWA SUB BAGIAN PENDIDIKAN & PENGAJARAN FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS TADULAKO 2016 Menjalankan Program Untuk menjalankan Siakad,
Lebih terperinci3 rd DML : Selection(3)
3 rd DML : Selection(3) S1 TI - AMIKOM Yogyakarta 2009 MODUL PRAKTIKUM SISTEM BASIS DATA MODUL PRAKTIKUM SISTEM BASIS DATA 3 rd Data Manipulation Language: Select ( 3) Akhmad Dahlan Laboratorium Basis
Lebih terperinciGARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) PROGRAM STUDI : DIII MANAJEMEN INFORMATIKA Semester : 4
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) PROGRAM STUDI : DIII MANAJEMEN INFORMATIKA Semester : 4 Berlaku mulai : Genap/2007 JUDUL MATA KULIAH : STRUCTURE QUERY LANGUAGE II NOMOR KODE / SKS : 390103045
Lebih terperinciKontrak Kuliah. Aljabar Relasi. Edi Sugiarto, S.Kom, M.Kom
Kontrak Kuliah Aljabar Relasi Edi Sugiarto, S.Kom, M.Kom Pendahuluan Bahasa query formal merupakan bahasa yang dipergunakan dalam basis data misal yaitu SQL yang dikonversi menjadi bahasa relasional formal
Lebih terperinciApa yang akan dibahas? Pengertian SQL Penggolongan Statement SQL Aturan Gramatika SQL Struktur Dasar SQL Query Satu (1) Tabel
Sistem Basis Data 1 Apa yang akan dibahas? Pengertian SQL Penggolongan Statement SQL Aturan Gramatika SQL Struktur Dasar SQL Query Satu (1) Tabel 2 SQL SQL (Structured Query Language) Bahasa standar yang
Lebih terperinciSistem Informasi Terpadu
Lecturer s Guide Panduan Dosen Panduan Penggunaan Portal Akademik Universitas Gadjah Mada Sistem Informasi Terpadu Universitas Gadjah Mada DAFTAR ISI Sistem Informasi Terpadu 0 DAFTAR ISI 1 1 Tentang Portal
Lebih terperinciMENAMPILKAN DATA DARI BANYAK TABEL
BAB 5 MENAMPILKAN DATA DARI BANYAK TABEL TUJUAN BELAJAR: Dapat menulis statement SELECT yang mengakses data ke lebih dari satu tabel dengan menggunakan operator JOIN. Menampilkan data yang tidak memenuhi
Lebih terperinci2 nd DML : Selection(2)
2 nd DML : Selection(2) S1 TI - AMIKOM Yogyakarta 2009 MODUL PRAKTIKUM SISTEM BASIS DATA MODUL PRAKTIKUM SISTEM BASIS DATA 2 nd Data Manipulation Language: Select ( 2 ) Akhmad Dahlan Laboratorium Basis
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN(SAP)
Nama Mata Kuliah Kode Mata Kuliah Bobot Kredit Semester Penempatan : 3 Kedudukan Mata Kuliah : SATUAN ACARA PERKULIAHAN(SAP) : SISTEM BASIS DATA : TI029 : 3 SKS Mata Kuliah Prasyarat : - Penanggung Jawab
Lebih terperinciPraktikum Sistem Basis Data
Praktikum Sistem Basis Data Sebelum materi... HASIL UTS? WOW!! TIPE SOAL A 1. Masukkan data berikut ke tabel penerbit: Kode Penerbit: GI Nama Penerbit: Graha Ilmu Lokasi: Jakarta 2. Tampilkan nama penerbit
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI Marta Lenah Haryan8 Copyright Wondershare So3ware
SISTEM INFORMASI Marta Lenah Haryan8 Group By Merupakan syntak MySQL yang digunakan untuk menggelompokkan data berdasarkan field yang terdapat dalam tabel. SELECT [nama_field1], [nama_field2], [nama_field3]
Lebih terperinciPertemuan 10. Bahasa Query Terapan
Pertemuan 10 Bahasa Query Terapan Structured Query Language (SQL) SQL merupakan bahasa query terapan yang banyak digunakan oleh berbagai DBMS, diterapkan dalam berbagai development tools dan program aplikasi
Lebih terperinciStrctured Query Language BASIS DATA
Strctured Query Language BASIS DATA WHERE Klausa ini biasanya digunakan untuk: 1. Filter (penyaringan) data. 2. Merelasikan/menghubungkan query yang disusun lebih dari satu tabel. Penerapannya adalah dengan
Lebih terperinciBAHASA QUERY KOMERSIAL
BAHASA QUERY KOMERSIAL BAHASA QUERY KOMERSIAL STRUKTUR QUERY LANGUAGE (SQL) SQL dipublikasikan oleh E.F. CODD (1970) mengenai model relational. Kemudian pada tahun 1974, D. Chamberlin dan R.F. Boyce mengembangkan
Lebih terperinciGambar 3.1 Diagram konteks (DFD level 0)
BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN 3.1 Analisis Kebutuhan Analisis kebutuhan telah dilakukan dengan observasi dari lingkungan dimana sistem akan dibangun. Berikut adalah kebutuhan rinci dari sistem. A. Kebutuhan
Lebih terperinciUKDW BAB 1 PENDAHULUAN
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Lulus tepat waktu adalah keinginan seluruh mahasiswa. Tidak hanya itu, lulus tepat waktu adalah keuntungan bagi dua pihak. Pertama, pihak mahasiswa, karena
Lebih terperinciApakah SQL? Membuat basis data dan struktur tabel Input, update, dan delete data dari tabel Membuat query sederhana dan kompleks SQL
SQL Basis Data 1 Apakah SQL? SQl singkatan dari Structured Query Language yang merupakan bahasa komputer standar ANSI (American National Standards Institute). Dengan SQL kita dapat Membuat basis data dan
Lebih terperinci2.1 Pendahuluan APLIKASI PENGOLAHAN NILAI VB 6.0 Peminat silakan hubungi : Email : uusrusmawan71@gmail.com Facebook : konsultasivb@ymail.com (Uus Rusmawan) Phone : 0812 8438 1118 Program ini menggambarkan
Lebih terperinciRiyanto
SQL (Structured Query Language) Riyanto mohriyan@gmail.com http://www.masto.co.cc Lisensi Dokumen: Seluruh dokumen di IlmuKomputer.Com dapat digunakan, dimodifikasi dan disebarkan secara bebas untuk tujuan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi pada saat ini, menuntut
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi pada saat ini, menuntut manusia untuk mempersiapkan sumber daya manusia yang berkualitas dalam mengikuti setiap
Lebih terperinciLAPORAN TUGAS BASIS DATA I
LAPORAN TUGAS BASIS DATA I Disusun untuk Memenuhi Tugas Matakuliah Basis Data I yang dibimbing oleh Bapak Muhammad Zainal Arifin Oleh : KATYA LINDI CHANDRIKA 140535605307 UNIVERSITAS NEGERI MALANG FAKULTAS
Lebih terperinciTeknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya,
BASIS DATA Aljabar Relasional Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya, Email : dl@ub.ac.id Pendahuluan Pemrosesan terhadap query di dalam suatu system basis data dilakukan dengan menggunakan
Lebih terperinciSOAL TES KEMAMPUAN LOGIKA PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI TAHUN AJARAN 2013/2014 SEMESTER GANJIL. Tipe Soal I (Satu) TTD NIM Nama Ruang
SOAL TES KEMAMPUAN LOGIKA PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI TAHUN AJARAN 2013/2014 SEMESTER GANJIL Tipe Soal I (Satu) TTD NIM Nama Ruang Aturan dan Ketentuan 1. Soal uji program berbentuk pilihan ganda (A,
Lebih terperinciSilabus. EKA 5334 Proyek Sistem Informasi. Program Studi: Strata 1 (S-1) Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis
Silabus EKA 5334 Proyek Sistem Informasi Program Studi: Strata 1 (S-1) Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Institut Keuangan Perbankan dan Informatika Asia Perbanas Jalan Perbanas, Karet Kuningan, Setiabudi,
Lebih terperinciRencana Pelaksanaan Pembelajaran
: Basis Data PROGRAM STUDI : Teknik Informatika PERTEMUAN : 1 Kompetensi Dasar : Mahasiswa dapat melakukan instalasi MySQL (XAMPP) serta melakukan konfigurasi user 1. Mahasiswa mampu melakukan instalasi
Lebih terperinciBAB 11 FUNGSI-FUNGSI SQL SERVER
BAB 11 FUNGSI-FUNGSI SQL SERVER 11.1. Fungsi String SQL Server menyediakan fungsi-fungsi String yang dapat digunakan sebagai bagian dari ekspresi karakter manapun. Fungsi ini digunakan untuk bermacammacam
Lebih terperinciMENU ENTRY Pengisian Kartu Rencana Studi (KRS) Entry judul skripsi dan data lainnya MENU INFORMASI
MENU ENTRY Pengisian Kartu Rencana Studi (KRS) Entry judul skripsi dan data lainnya MENU INFORMASI Informasi krs, khs dan transkrip Daftar jadual kuliah Daftar matakuliah Mencari data mahasiswa Pengumuman
Lebih terperinciALUR REGISTRASI MAHASISWA
ALUR REGISTRASI MAHASISWA START Mhs Bayar SPP/UKT ke Bank Mhs Baru Meminta UserId dan Password (Untuk Login Keweb SIMAK Unud) ke PS. Psikologi Fk Unud Mhs Menyusun KRS Berdasarkan IPS Yang Diperoleh SMT
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN(SAP)
Nama Mata Kuliah Kode Mata Kuliah Bobot Kredit Semester Penempatan : Kedudukan Mata Kuliah : SATUAN ACARA PERKULIAHAN(SAP) : SISTEM BASIS DATA : TI029 : 3 SKS Mata Kuliah Prasyarat : - Penanggung Jawab
Lebih terperinciMODUL V SUB QUERY & VIEW
MODUL V SUB QUERY & VIEW A. TUJUAN Memahami keterhubungan entitas di dalam basis data. Memahami operasi subquery dan jenis-jenisnya di dakam pengambilan data Mampu menyelesaikan kasus-kasus pengambilan
Lebih terperinciBAB V IMPLEMENTASI RANCANGAN BASISDATA
BAB V IMPLEMENTASI RANCANGAN BASISDATA Setelah tahap perancangan, pada Bab 5 ini diuraikan proses implementasi hasil rancangan tersebut ke dalam lingkungan DBMS yaitu MySQL 5.0. Tahap implementasi ini
Lebih terperinciGambar Desain Form Program Aplikasi. Tabel Mengganti Properti Objek
13.1. Pernyataan SQL Ada empat buah pernyataan SQL yaitu SELECT, UPDATE, DELETE, INSERT. Perintah Select adalah perintah SQL yang sering digunakan, perintah ini akan memberikan intruksi pada engine SQL
Lebih terperinciMICROSOFT ACCESS. Database Relationship. Basis Data Relationship Database and Query - Teknik Informatika UNSIL Page 1
Basis Data Relationship Database and Query - Teknik Informatika UNSIL Page 1 MICROSOFT ACCESS Database Relationship Database relationship adalah relasi atau hubungan antara beberapa tabel dalam database
Lebih terperinciStrctured Query Language BASIS DATA
Strctured Query Language BASIS DATA SQL Query Berikut adalah syntax dari SQL-SELECT SELECT [DISTINCT] select_list FROM table_source [WHERE search_condition] [GROUP BY group_by_expression] [HAVING search_condition]
Lebih terperinciMicrosoft Access 2007
Praktikum Pengantar Komputer dan Internet Microsoft Access 2007 Database Relationships dan Query Tim Asisten 2009 2010 MICROSOFT ACCESS 2007 Database Relationship Database relationship adalah relasi atau
Lebih terperinciKontrak Kuliah. Perintah Manipulasi Data. Edi Sugiarto, S.Kom, M.Kom
Kontrak Kuliah Perintah Manipulasi Data Edi Sugiarto, S.Kom, M.Kom 1 Pendahuluan MySQL mendukung perintah sql untuk memanipulasi data Perintah manipulasi data yang dapat dilakukan diantaranya: Perintah
Lebih terperinciHAL YANG PENTING DIINGAT DI DALAM TAHAPAN NORMALISASI
HAL YANG PENTING DIINGAT DI DALAM TAHAPAN NORMALISASI BENTUK TIDAK NORMAL/UNNORMALIZED (RECORD/TUPEL MASIH MEMILKI ELEMEN DATA BERULANG) BENTUK NORMAL PERTAMA/FIRST NORMAL FORM (1NF) (RECORDS/TUPEL MASIH
Lebih terperinciPERINTAH SQL DAN INTERKONEKSI PHP-MySQL
PERINTAH SQL DAN INTERKONEKSI PHP-MySQL Muhammad Zen Samsono Hadi, ST. MSc. zenhadi@eepis-its.edu PRODI TEKNIK TELEKOMUNIKASI POLITEKNIK ELEKTRONIKA NEGERI SURABAYA 1 Konsep Dasar SQL Query 2 Bentuk SQL
Lebih terperinciBIDANG AKADEMIK. Program Studi Pendidikan Ekonomi dan Koperasi. Tahun Disampaikan dalam Sosialisasi Pedoman Perilaku dan Sistem Perkuliahan
BIDANG AKADEMIK Disampaikan dalam Sosialisasi Pedoman Perilaku dan Sistem Perkuliahan Program Studi Pendidikan Ekonomi dan Koperasi Tahun 2009 Tim Akademik Prodi Pendidikan Ekonomi dan Koperasi Navik Istikomah,
Lebih terperinciDatabase Systems: Lab. Actvity 3: Fungsi-Fungsi MySql Advance. Pendahuluan. Pendahuluan
1 Database Systems: Lab. Actvity 3: Fungsi-Fungsi MySql Advance Agenda. Pendahuluan Fungsi Having Fungsi SubSelect 2 Pendahuluan Pendahuluan Merealisasikan pemodelan data konseptual menggunakan tipe tabel
Lebih terperinciMicrosoft Access 2007
BAHAN AJAR Microsoft Access 2007 Database Relationships dan Query 2012 MICROSOFT ACCESS 2007 Database Relationship Database relationship adalah relasi atau hubungan antara beberapa tabel dalam database
Lebih terperinciMODUL II SQL A. TUJUAN
MODUL II SQL A. TUJUAN Memahami SQL, komponen-komponen, dan kegunaannya Mengenal operasi-operasi DDL dan DML Mampu melakukan operasi-operasi retrieve yang spesifik Mampu menguraikan dan mentranslasikan
Lebih terperinciDasar-dasar SQL Cosmas Haryawan Hal : 1/9 DASAR DASAR SQL (Structured Query Language) SQL adalah bahasa standar dalam basis data yang digunakan untuk melakukan manipulasi data. Standardisasi bahasa ini
Lebih terperinciBasis Data I. Pertemuan Ke-11 (SQL Part 2) Noor Ifada.
Basis Data I Pertemuan Ke-11 (SQL Part 2) Noor Ifada noor.ifada@if.trunojoyo.ac.id 1 Sub Pokok Bahasan Operator Is Null Operator Between Operator In Operator Like Distinct Fungsi dalam Select: Count, Max,
Lebih terperinciKONSEP DASAR MEMBANGUN SISTEM INFORMASI AKADEMIK JURUSAN /PRODI
KONSEP DASAR MEMBANGUN SISTEM INFORMASI AKADEMIK JURUSAN /PRODI Desain Pengembangan Pengembangan meliputi data awal yang diperlukan dalam pengembangan system, proses program serta hasil akhir yang diharapkan.
Lebih terperinciFORMAT PENYUSUNAN RPKPS
RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) PENGANTAR TEKNOLOGI PERTANIAN JURUSAN TEKNOLOGI INDUSTRI PERTANIAN YOGYAKARTA 2011 2 HALAMAN PENGESAHAN RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER
Lebih terperinciPERTEMUAN 5 & 6 MEMBUAT QUERY
PERTEMUAN 5 & 6 MEMBUAT QUERY Query merupakan objek database yang dapat digunakan untuk memasukkan data yang berupa rumus. Selain itu, kita juga dapat melakukan proses pengurutan dan penyaringan data melalui
Lebih terperinciMANUAL PROSEDUR PENYELENGGARAAN SEMESTER PENDEK
MANUAL PROSEDUR PENYELENGGARAAN SEMESTER PENDEK FAKULTAS ILMU BUDAYA UNIVERSITAS BRAWIJAYA MALANG 2013 Manual Prosedur Penyelenggaraan Semester Pendek Fakultas Ilmu Budaya UNIVERSITAS BRAWIJAYA Kode Dokumen
Lebih terperinciMODUL VII STORED PROCEDURE
MODUL VII STORED PROCEDURE A. TUJUAN - Memahami konsep dasar stored procedure, kelebihan dan kekuranganya. - Memahami implementasi stored procedure di dalam basis data. - Mampu menyelesaikan operasi operasi
Lebih terperinciSQL QUERY. Penggunaan Select untuk menampilkan data
SQL QUERY Penggunaan Select untuk menampilkan data Format perintah SELECT Pada dasarnya, format perintah SELECT adalah Contoh: untuk menampilkan semua data pada tabel table_customer simbol * memerintahkan
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) DAN RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) DAN RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) Mata Kuliah : Manajemen Basis Data (4 sks) Kode : MIP-2303 Prasyarat : Konsep Basis Data Program studi : Teknik Informatika
Lebih terperinciBAB III SISTEM INFORMASI BIMBINGAN STUDI. Fase ini merupakan bagian dari proses perancangan basisdata di dalam
BAB III DESAIN DAN IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI BIMBINGAN STUDI 3.1. Fase Requirement Fase ini merupakan bagian dari proses perancangan basisdata di dalam metode penelitian. Ada tiga teknik yang dilakukan
Lebih terperinciPENGANTAR KOMPUTER DAN INTERNET
PENGANTAR KOMPUTER DAN INTERNET MODUL PRAKTIKUM 5 MICROSOFT ACCESS 2007 Bagian I UNIVERSITAS KRISTEN DUTA WACANA Prodi Teknik Informatika 2007/2008 Microsoft Access A. Pengertian Microsoft Access Merupakan
Lebih terperinciPART 2: 1. Langkah Langkah Normalisasi 2. Bentuk Bentuk Normal 1 st NF, 2 nd NF, 3 rd NF, BCNF Dan bentuk-bentuk normal lainnya 3.
PART 1: 1. Definisi Normalisasi 2. Tujuan Normalisasi 3. Konsep Konsep yang Mendasarinya The Three Keys: Super Key, Candidate Key & Primary Key Functional Dependencies (FD) PART 2: 1. Langkah Langkah Normalisasi
Lebih terperinciMANUAL PROSEDUR SEMESTER PENDEK
MANUAL PROSEDUR SEMESTER PENDEK PROGRAM STUDI TEKNIK KIMIA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA MALANG 2015 MANUAL PROSEDUR SEMESTER PENDEK PROGRAM STUDI TEKNIK KIMIA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA
Lebih terperinciPRAKTIKUM 5 SISTEM BASIS DATA JOIN
Mochammad Yusa Sistem Basis Data 1 PRAKTIKUM 5 SISTEM BASIS DATA JOIN Praktikan Mengetahui Asisten Laboratorium NIM. NIM. A. TUJUAN Tujuan dari praktikum ini adalah: 1. Mampu menginputkan data dan record
Lebih terperinci