POTENSI SUMBER DAYA TERUMBU KARANG BERBASISKAN CITRA ALOS DI KAWASAN PULAU PAGAI, SUMATERA BARAT

Transkripsi

1 Aplikasi Citra Satelit Alos Pada Pemetaan Ekosistem Terumbu Karang...Sumatra Barat (Suyarso) POTENSI SUMBER DAYA TERUMBU KARANG BERBASISKAN CITRA ALOS DI KAWASAN PULAU PAGAI, SUMATERA BARAT Suyarso 1) 1) Peneliti pada Pusat Penelitian Oseanografi LIPI Diterima tanggal: 29 Maret 2011; Diterima setelah perbaikan: 18 Mei 2011; Disetujui terbit tanggal 19 Agustus 2011 ABSTRAK Analisis citra satelit Alos yang terekam pada 11 Januari 2007 dengan menggunakan algoritma indeks atenuasi kedalaman dan integrasi 33 data survey telah dapat mengklasifikasi ekosistem terumbu karang seluas 166 ha.di perairan Pulau Pagai kedalam lima kelas, yakni: karang hidup (5,5 %), karang mati (16,6 %), pecahan karang (15,8 %), substrat campuran (13,9 %) dan pasir (38,3 %). Agregasi karang di bagian timur Pulau Pagai tumbuh dan berkembang di lingkungan tubir sementara pada lingkungan rataan karang telah tertutup oleh substrat pasir. Di bagian barat, agregasi karang ditemukan pada dasar perairan hingga tubir sedangkan lingkungan rataan umumnya telah tertutup oleh material rampart. Algoritma yang dibangun melalui tiga kanal sinar tampak mampu mengklasifikasi substrat dasar perairan di lingkungan perairan jernih. Tutupan vegetasi seperti halnya lamun, rumput laut dan makro alga tidak teridentifikasi karena pelamparannya yang sempit dan umumnya berasosiasi dengan air keruh. Maksud penelitian ini, yang telah dibiayai oleh Critic Coremap LIPI adalah menyusun peta ekosistem terumbu karang di Pulau Pagai. Kata kunci: Citra Alos, ekosistem terumbu karang, Pulau Pagai ABSTRACT Analyse of Alos satellite data recorded on the 11 Januari 2007 using depth invariant index algorithm and integrated of 33 field data has produced the classification of 166 hectares of coral reef ecosystem in the waters of Pagai Island into five classes of: live corals (5.5 %), dead corals (16.6 %), rubbles (15.8 %), mix substrates (13.9 %) and sand (38.3 %). Aggregation of corals in the east of island are grown and spread out at the reef slopes environment while almost of reef flat areas were covered by sand substrates. In the west areas, aggregation of corals is observed in deep water up to reef slope areas while the reef flat areas are occupied by rampart materials. The algorithm that composed of three visible bands is applicable in clear water rather than in turbid water environment. Vegetation covers such as seagrass, seaweed and macro algae are not identifiable due to its narrow extent, and usually are associated with turbid waters. The research activity which is funded by Critic Coremap - LIPI is aimed in producing Pagai Island map of coral reef ecosystem. Keywords: Alos imagery, coral reefs ecosystem, Pagai Island PENDAHULUAN Terumbu karang merupakan ekosistem penting di wilayah di pantai karena merupakan sumberdaya perairan yang bernilai ekonomis tinggi karena kontribusinya dalam perikanan. Kehadiran terumbu karang selain berfungsi sebagai area tempat berkembang biak dan tempat asuhan biota laut juga berfungsi sebagai penahan ombak dan lokasi wisata bahari (Suciati & Arthana 2008). Dalam beberapa dekade terakhir, kehadiran terumbu karang banyak mendapatkan tekanan, baik oleh alam maupun gangguan manusia (Fonseca et al., 2010; Cortez & Jeminez 2003). Citra satelit telah banyak dimanfaatkan oleh berbagai fihak khususnya dalam bidang pemetaan dan Korespondensi Penulis: Jl. Pasir Putih I Ancol Timur, Jakarta Utara Suyarso_lipi@yahoo.com 97

2 J. Segara Vol. 7 No. 2 Desember 2011: pemantauan sumber daya alam seperti halnya sumberdaya pesisir dan perairan. Resolusi spasial (perbandingan setiap piksel dalam citra terhadap muka bumi) pada citra satelit sangat bervariasi, berkisar antara 30 m seperti pada citra satelit Landsat, 20 m pada citra satelit Spot, 10 m pada citra satelit Alos hingga 4 m pada citra satelit Ikonos, bahkan citra satelit Quickbird generasi terakhir telah mempunyai resolusi spasial hingga 0,6 m. Citra satelit dengan resolusi spasial menengah (20 m) hingga tinggi (4 m) telah banyak dipergunakan untuk pemetaan ekosistem terumbu karang di kawasan Pasifik Timur (Fonseca et al. 2010; Guzman et al. 2004; Benfield et al. 2007). Sejak peluncuran generasi pertamanya pada 1970an, citra Landsat telah digunakan untuk pemetaan potensi sumberdaya pesisir. Ahmad & Neil (1994) misalnya telah mencoba mengevaluasi zonasi terumbu karang di kawasan Karang Heron (Great Barrier Reef, Australia) dan Matsunaga & Kayanne (1997) menggunakan 22 citra yang direkam berulang (time series) antara tahun dalam memantau perubahan kondisi terumbu karang di Ishikagi, Jepang. Belakangan, Purkis & Pasterkamp (2004) memanfaatkan citra Landsat dalam usahanya mengklasifikasi terumbu karang di Laut Merah, dengan penambahan data kedalaman telah menjadikan ketelitian yang diperoleh mencapai 70%. Alos Avnir-2 merupakan citra satelit terdiri dari gabungan sinar dengan gelombang tampak (visible) dan gelombang sinar infra merah dekat (near infra red), dan mempunyai resolusi spasial 10 m2. Citra satelit tersebut merupakan perkembangan dari citra satelit generasi sebelumnya (Alos Avnir) yang mempunyai resolusi spasial 16 m, dan diluncurkan pada Agustus Suciati & Arthana (2008) menggunakan citra Alos dalam usahanya mengklasifikasi ekosistem di lingkungan terumbu karang di Selat Badung, Bali dan mendapatkan beberapa kesulitan dalam klasifikasinya terutama di bagian lereng terumbu (reef slope) karena obyeknya terletak di bidang miring, dan waktu dipotret dari atas (vertikal) beberapa bagian dari obyek tersebut hilang / tidak tampak dalam potret. Walaupun demikian ketelitian hasil klasifikasi dilaporkan mencapai 87%. Dobson & Dustan (2000) dan Dustan et al. (2001) mengemukakan bahwa terumbu karang sebenarnya merupakan susunan segmen (mosaic) dari sekumpulan biota berukuran 1 5 m, mempunyai sifat pantulan optik yang sangat kompleks`menjelma ke dalam satu kesatuan yang lebih besar. Maksudnya adalah bahwa identifikasi di lingkungan ekosistem terumbu karang akan sangat kurang efektif bila menggunakan citra dengan resolusi spasial seperti pada citra Landsat (30 m). Sebelumnya Mumby et al. (1998) juga mengemukakan walaupun citra Lansat dan citra Spot mampu menditeksi keberadaan substrat/biota karang pada perairan jernih hingga kedalaman 25 m, keterbatasan resolusi spasial yang dimiliki oleh kedua citra tersebut akan lebih menonjolkan kenampakan geomorfologinya ketimbang informasi klasifikasi substrat/ biotanya. Citra satelit yang dipergunakan dalam penelitian ini adalah citra satelit Alos rekaman 11 Januari 2007 dengan resolusi spasial 10 m. Mengingat tingkat resolusi spasial yang dimiliki pada citra Alos dan usaha mengurangi tingkat kesalahan pergeseran posisi data di dalam citra, pengamatan lapangan yang telah dilakukan meliputi bentangan sekurang-kurangnya 10 m 2. Kegiatan penelitian yang dibiayai melalui Proyek Critic Coremap LIPI fase II telah dilakukan pada Agustus 2007 mengumpulkan 18 stasiun penelitian dan akhir Juli 2010 mengumpulkan 15 stasiun penelitian. Tujuan penelitian adalah memperlihatkan kemampuan dan manfaat citra satelit Alos yang diaplikasikan pada pemetaan ekosistem terumbu karang di kawasan Pulau Pagai, Sumatra Barat. METODE PENELITIAN Citra satelit Alos merupakan citra komposit yang terdiri atas 4 kanal (bands), tiga kanal dengan panjang gelombang sinar tampak (visible bands) dan satu kanal mempunyai panjang gelombang sinar infra merah dekat (near infra red band). Karakteristik citra Alos terlihat pada Tabel 1. Lokasi penelitian terletak di perairan selat antara Pulau Pagai Utara dan Pulau Pagai Selatan, Kabupaten Mentawai, Propinsi Sumatra Barat (Gambar 1). Pantai barat deretan pulau-pulau tersebut menghadap Samudra Indonesia sedangkan pantai timur menghadap daratan Pulau Sumatra. Peralatan penelitian lapangan yang dipergunakan adalah: Garmin GPSmap 76CSx yakni peralatan untuk menentukan posisi geografi suatu obyek di permukaan bumi, peralatan selam, rol meter untuk mengukur dimensi substrat dan kamera digital bawah air serta transek kuadrat berukuran 1 x 1 m berinterval kisi 20 x 20 cm. Wahana yang dipergunakan adalah perahu motor (speed boat) berkapasitas 6 personel bermesin ganda, masing-masing berkekuatan 40 PK. Penelitian lapangan dilakukan dalam kerangka Proyek Critic Coremap LIPI fase II yang telah dilakukan pada Agustus 2007 mengumpulkan 18 stasiun dan akhir Juli 2010 mengumpulkan 15 stasiun. Stasiun pengamatan, 30 persen dilakukan menggunakan metode LIT (line intercept transect) (English et.al. 1997) dan sisanya 70% menggunakan metode RRA (reef rapid assessment). Metode penelitian lapangan dilakukan dengan mengidentifikasi substrat dasar, yakni membedakan dan menghitung persentase karang hidup, karang mati, vegetasi yang ada, pecahan karang dan material lain seperti halnya pasir, lumpur dan lain sebagainya. 98

3 Aplikasi Citra Satelit Alos Pada Pemetaan Ekosistem Terumbu Karang...Sumatra Barat (Suyarso) Analisis citra meliputi 2 tahapan, yakni: pra analisis yang meliputi reposisi geografis (geographic reposition), koreksi atmosfir (atmospheric correction) dan eliminasi efek gelombang (glint removal), pembatasan / pendigitasian (scooping / digitizing) dan analisis citra berdasar algoritma indeks atenuasi kedalaman (depth invariant index). Perangkat lunak dalam analisis adalah ENVI ver. 4.3, ArcGIS ver. 9.2 dan spreadsheet Excell. Reposisi geografis dimaksudkan menempatkan citra pada koordinat geografi dalam proyeksi koordinat UTM pada zona 47S berdasar datum WGS84 melalui 5 titik kontrol yang mudah dikenal di darat seperti misalnya jembatan, perpotongan jalan dan muara sungai berdasar transformasi polinomial. Koreksi atmosfer dimaksudkan untuk meminimalisasi hamburan partikel di atmosfir seperti halnya kabut tipis dan butiran-butiran salju yang menyebabkan gambar buram pada citra. Seperti diketahui hamburan partikel gelombang rayleigh akan menghasilkan kabut / salju tipis yang akan terrekam di citra pada kanal dengan panjang gelombang terpendek (kanal 1 dan kanal 2) (Lillesand & Kiefer 1990; Mishra et al. 2006). Metode yang dipergunakan dalam koreksi atmosfir adalah pengurangan piksel gelap (dark pixel substraction) (Spitzer & Dirks 1987; Armstrong 1993; Maritorena 1996). Metode tersebut didasarkan pada asumsi bahwa radiasi cahaya matahari pada permukaan air, sebagian akan terserap dan sebagian yang lain akan terpantulkan kembali. Diasumsikan bahwa radiasi cahaya matahari pada permukaan air di lingkungan laut dalam seluruhnya akan terserap, sehingga bagian kecil cahaya yang terpantul kembali merupakan gambar buram dari suatu citra yang disebabkan oleh adanya hamburan partikel di lingkungan atmosfir. Algoritma yang dipergunakan dalam koreksi atmosfir disajikan dalam persamaan sebagai berikut: Li = Li - Lsi... 1) dimana: Li = Nilai piksel baru kanal i hasil koreksi Li = Nilai piksel kanal i Lsi = Nilai piksel rata-rata kanal i di lingkungan laut dalam Koreksi efek gelombang dimaksudkan untuk mengeliminasi efek eksternal tubuh air yang terekam dalam citra. Permukaan laut terutama pada saat terjadi gelombang akan membentuk suatu bidang yang tidak rata sehingga puncak dan lereng gelombang akan memantulkan sinar matahari dengan intensitas yang berbeda-beda. Perbedaan intensitas daya pantul tersebut di dalam citra akan menampakkan pasangan bayangan gelap dan terang yang disebut sebagai glinting effect. Koreksi efek gelombang dilakukan dengan mengadopsi metode yang telah dikemukakan oleh Hochberg et al. (2003) dengan menggunakan persamaan sebagai berikut: Ri = Ri b(rnir MinNIR)...2) dimana: Ri = Nilai piksel baru pada kanal i RNIR = Nilai piksel pada kanal 4 (near infra red) MinNIR = Nilai piksel minimum pada kanal 4 (near infra red) yang diperoleh dari area laut dalam b = Konstanta regresi linier yang diperoleh dari plot kanal i terhadap kanal 4. Guna meningkatkan efisiensi dalam analisis citra dan menghindari adanya penyimpangan dalam klasifikasinya dilakukan pendigitasian pada lingkungan ekosistem terumbu karang. Peta poligon yang terbentuk selanjutnya dipergunakan untuk menyingkap (cropping) citra, membuang kenampakan darat dan laut dalam dan hanya menyisakan bagian citra pada ekosistem terumbu karang. Analisis citra didasarkan pada konsep bahwa radiasi yang tertangkap citra merupakan fungsi linier pantulan obyek di dasar perairan dan fungsi eksponensial kedalaman perairan. Intensitas penetrasi sinar akan berkurang secara eksponensial dengan bertambahnya kedalaman perairan. Konsep tersebut dikemukakan oleh Lyzenga (1978; 1981) yang kemudian dikenal sebagai algoritma depth invariant index. Setiap nilai piksel dalam citra dapat dikonversikan secara matematis ke dalam indeks atenuasinya untuk menghilangkan pengaruh kolom air, sehingga seolaholah citra tersebut terpotret tanpa mediasi air. Persamaan untuk membangun indeks atenuasi kedalaman dari setiap pasang kanal dirumuskan sebagai berikut:... 3) dimana: ln = Logaritma natural Li dan Lj = Nilai piksel dalam kanal i dan kanal j ki/kj = Koefisien rasio atenuasi yang diperoleh dari sampel dalam citra pada pasir di kedaman yang berbeda-beda. Citra komposit yang disusun oleh tiga pasang hasil algoritma di atas, dengan 33 data lapangan yang dipergunakan sebagai pemandu dalam klasifikasi terpandu (supervise classification) akan menghasilkan peta klasifikasi ekosistem terumbu karang. 99

4 J. Segara Vol. 7 No. 2 Desember 2011: HASIL DAN PEMBAHASAN 1. Lingkungan fisik daerah penelitian Daerah penelitian merupakan perairan selat yang menghubungkan Pulau Pagai Utara dan Pulau Pagai Selatan dengan lebar m. Di wilayah barat, garis pantai menghadap langsung ke arah Samudra Indonesia, sehingga pada saat musim barat (Desember Februari) gelombang yang datang dari arah barat dengan ketinggian 2 3 m langsung menghantam tubir dan bahkan menghantam bibir pantai. Sebaliknya di kawasan timur, pantai-pantainya menghadap ke daratan Pulau Sumatra dengan kondisi perairan yang relatif lebih tenang dibanding di wilayah barat. Berdasar bentuk morfologinya, wilayah barat mempunyai rataan karang (reef flat) yang umumnya sempit. Sebagian besar rataan karang tersebut telah tertimbun oleh rampart, yakni material pecahan karang yang terhempas oleh gelombang ke permukaan dan muncul di permukaan air. Wilayah timur banyak bentukan gosong-gosong karang, yakni pulau karang yang masih berada di bawah permukaan air pada saat pasang. Pulau pulau karang tersebut mempunyai rataan karang yang umumnya luas dan terisi oleh material pasir. 2. Pra analisis citra a. Reposisi geografi Obyek yang dipergunakan adalah 5 titik kontrol bentang alam maupun bentukan manusia yang mu- Gambar 1. Peta lokasi daerah penelitian dan penyebaran ekosistem terumbu karang. Gambar 2. Plot dan regresi linier dari masing-masing pasangan kanal (kanal 1, 2 dan 3 terhadap kanal 4 dari piksel citra yang terjaring pada daerah yang menampakkan efek gelombang. 100

5 Aplikasi Citra Satelit Alos Pada Pemetaan Ekosistem Terumbu Karang...Sumatra Barat (Suyarso) Tabel 1. Karakteristik citra satelit Alos Kanal (Bands) Panjang gelombang (µm) Posisi Resolusi spasial (Wavelength) (position) (spatial resolution) Kanal (Band) 1 0,42 0,50 Red (visible) 10 m Kanal (Band) 2 0,52 0,60 Green (visible) 10 m Kanal (Band) 3 0,61 0,69 Blue (visible) 10 m Kanal (Band) 4 0,76 0,89 Near Infra Red 10 m 3. Analisis citra Menurut tampilan pada citra yang telah melalui pra analisis, obyek di bawah kolom air akan lebih mudah dibedakan misalnya material pasir dan material lain seperti karang dan batu dengan tingkat kedalaman yang berbeda-beda. Logaritmik natural (ln) dari piksel-piksel yang terjaring dari material pasir pada berbagai kedalaman pada citra dan plot dari masing-masing pasangan kanal akan membentuk regresi linier. Gambar 3 dibawah menunjukkan regresi linier dari pasangan kanal yang diperoleh pada material pasir yang nampak pada citra di daerah penelitian. Dari persamaan linier logaritmik natural yang dihasilkan dari masing-masing pasangan akan diperoleh konstanta regresi yang merupakan ki/kj dari setiap pasangan kanal. Selanjutnya citra baru yang terbentuk melalui algoritma indeks atenuasi kedalaman adalah citra komposit RGB, dimana R dihasilkan oleh pasangan kanal 1/ kanal 2, G dihasilkan oleh kanal 1/kanal 3 dan B dihasilkan oleh kanal 2/kanal Data survey Data penelitian lapangan memuat diskripsi persentase tutupan, tipe substrat dan parameter lainnya. Untuk mengurangi tingkat kesalahan dalam mentransformasikan posisi geografi stasiun penelitian ke dalam piksel pada citra, setiap stasiun penelitian mempunyai bentangan sekurang-kurangnya 10 m 2. Seperti diketahui bahwa komposisi substrat pada lingkungan ekosistem terumbu karang sangat bervariasi (heterogin). Komponen ekosistem utama diantaranya karang hidup, karang mati, pecahan karang (rubbles), pasir dan bahkan yang umum dijumpai di lapangan adalah campuran diantaranya. 5. Integrasi data survey pada pembentukan peta ekosistem terumbu karang Klasifikasi ekosistem terumbu karang daerah penelitian didisain dengan mengacu pada klasifikasi yang dikemukakan oleh Mumby et al. (1998) berdasar pendekatan ekologi, yakni menggunakan tutupan substrat mayoritas penyusun dalam kawasan tersebut. Pertimbangan tersebut didasarkan pada pemikiran bahwa sekelompok substrat mayoritas di dasar perairan akan mempunyai karakter spektral sinar tertentu yang akan berbeda terhadap spektral kelompok mayoritas lainnya. Berdasar data lapangan yang terkoleksi, tutupan ekosistem daerah penelitian diklasifikasi dalam 5 kelas sebagai terlihat pada Tabel 2. Plot data lapangan ke dalam citra dilakukan dengan menggunakan klasifikasi terpandu (supervise classification). Plot data survey akan memandu citra dalam membangun poligon-poligon dengan kemiripan spektral maksimum (maximum likelihood) dari masing-masing kelas. Berdasarkan pada klasifikasi yang diusulkan seperti pada Tabel 2 telah terbentuk peta ekosistem terumbu karang Pulau Pagai (Gambar 4). Luasan ekosistem masing-masing kelas tersaji pada Tabel 3. Beberapa kesulitan telah muncul dalam mengklasifikasi ekosistem terumbu karang di daerah penelitian, khususnya pada kelas substrat campuran, yakni suatu kelas yang tidak mempunyai substrat mayoritas. Pada agregasi antara makro alga, pasir dan pecahan karang, spektral yang menonjol adalah spektral pasir sehingga pada satuan tersebut terklasifikasi sebagai pasir. Demikian pula agregasi vegetasi seperti lamun yang tumbuh dan berkembang di lingkungan air keruh akan terklasifikasi sebagai pasir. Algoritma indeks atenuasi kedalaman akan berfungsi dengan baik pada lingkungan air yang jernih sehingga keberadaan vegetasi di lingkungan air yang keruh akan sukar terpetakan. Pada Gambar 4 terlihat bahwa sebaran substrat karang di bagian timur hanya mendominasi di daerah tubir sedangkan di daerah rataan karang (reef flat) hampir seluruhnya telah tertutup oleh substrat pasir. Di bagian barat, substrat karang ditemukan di dasar perairan pada kedalaman 5 m hingga di dekat permukaan tubir (reef slope) sementara di bagian rataan karang telah tertutup oleh material rampart. 101

6 J. Segara Vol. 7 No. 2 Desember 2011: KESIMPULAN Citra satelit Alos dengan resolusi spasial 10 m dengan menggunakan algoritma indeks atenuasi kedalaman telah dapat diaplikasikan pada pemetaan ekosistem terumbu karang di lingkungan perairan yang jernih dan mampu mengklasifikasikan karang hidup, karang mati, pecahan karang, substrat campuran, pasir dan rampart. Terdapat kesulitan dalam mengidentifikasi vegetasi perairan, selain disebabkan oleh penyebaran yang relatif sempit, vegetasi perairan di daerah penelitian umumnya tumbuh dan berkembang di lingkungan perairan yang keruh. Penggunaan perekaman citra satelit berulang (time series) diharapkan dapat diaplikasikan dalam usaha memantau perubahan ekosistem terumbu karang dimasa mendatang baik yang disebabkan oleh faktor alam maupun oleh aktifitas manusia. PERSANTUNAN Kegiatan penelitian lapangan merupakan kerangka Proyek Critic Coremap LIPI fase 2. Terima kasih disampaikan kepada Dra. Anna E.W. Manuputty, M.Si. selaku koordinator proyek yang telah melibatkan penulis dalam kegiatan tersebut sehingga dapat memanfaatkan data hasil penelitian. Ucapan terimakasih juga Tabel 2. Klasifikasi ekosistem terumbu karang di Pulau Pagai, Kabupaten Mentawai No. Kelas Komponen mayoritas Komponen minoritas 1 Karang hidup Karang hidup > 50% Karang mati, pecahan karang, vegetasi dan pasir. 2 Karang mati Karang mati > 50% Karang hidup, karang lunak, pecahan karang, vegetasi dan pasir. 3 Pecahan karang Pecahan karang > 50% Karang hidup, karang lunak, vegetasi dan pasir. 4 Substrat campuran - Karang hidup, karang lunak, karang mati, peca han karang, vegetasi dan pasir. 5 Pasir Pasir > 50% Karang hidup, karang lunak, karang mati, peca han karang, vegetasi. Tabel 3. Luasan ekosistem terumbu karang (dalam satuan ha.) daerah penelitian No. Kelas Total (ha.) Persen Barat (ha.) Timur (ha.) 1 Karang hidup , Karang mati , Pecahan karang , Substrat campuran , Pasir , Rampart , Gambar 3. Regresi linier logaritmik natural dari masing-masing pasangan kanal (kanal 1/ kanal 2, kanal 1 / kanal 3 dan kanal 2 / kanal 3) dari sampel piksel citra yang terjaring pada pasir di kedalaman yang berbeda-beda. 102

7 Aplikasi Citra Satelit Alos Pada Pemetaan Ekosistem Terumbu Karang...Sumatra Barat (Suyarso) Gambar 4. Peta ekosistem terumbu karang Pulau Pagai, Kabupaten Mentawai. A dan perbesarannya (C) menunjukkan agregasi karang mati di kedalaman 5 meter di bagian barat, B dan perbesarannya (D) menunjukkan agregasi karang di lingkungan tubir di bagian timur. disampaikan kepada Bayu Prayuda, S.Si. dan Y.I. Ulumudin, S.Si, MT yang telah terlibat dalam penelitian lapangan dan bantuan diskusi dalam menganalisis data. DAFTAR PUSTAKA nating coral reef zonation: Heron Reef (GBR). Int. J. of Remote Sens., 15(13): Armstrong, R.A Remote sensing of submerged vegetation canopies for biomass estimation. Int. J. of Remote Sens. 14: Ahmad, W. & D. Neil An evaluation of Landsat Thematic Mapper digital data for discrimi- Benfield, S.L, H.M. Guzman, J.M. Mair & J.A.T. 103

8 Young Mapping the distribution of coral reefs and associated sublittoral habitats in Pacific Panama: a comparison of optical satellite sensors and classification methodologies. Int. J. Remote Sens. 28: Cortes, J. & C.E. Jimenez Corals and coral reefs of the Pacific of Costa Rica: history, research and status. Latin American Coral Reefs. In: Cortes, J. (ed.): Elsevier Science, Amsterdam, Netherlands. Dobson, E. & P. Dustan The use of satellite imagery for detection of shifts in coral reef communities, Proceedings of the American Society for Photogrammetry and Remote Sensing Annual Meeting, 22 26, May, Washington, D.C., unpaginated CD-ROM. Dustan P., E. Dobson & G. Nelson Landsat TM: detection of shifts in community composition of coral reefs. Conserv. Biol.15(4): English S, C. Wilkinson & V. Baker Survey manual for tropical marine resources. Australia of Marine Science, Townsville: 390 p. Fonseca A.C., H. M. Guzman, J. Cortes & C. Soto Marine habitats map of Isla del Cano Costa Rica, comparing Quickbird and Hymap images classification results. Int. J. Trop. Biol. 58 (1): Guzman, H.M, C.A. Guevara & O. Breedy Distribution, diversity and conservation of coral reefs and coral communities in the largest marine protected area of Pacific Panama (Coiba Island). Envir. Conserv. 31: Polynesia. Int. J. of Remote Sens., 17(1): Matsunaga, T. & H. Kayanne, Observation of coral reefs on Ishigaki Island, Japan using Landsat TM images and aerial photographs, Proceedings of the Fourth International Conference on Remote Sensing for Marine and Coastal Environments, March, Orlando, Florida, 1: Mishra D, S. Narumalani, D. Rundquist & M. Lawson Benthic habitat mapping in tropical marine environments using QuickBird multispectral data. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing 72 (9): Mumby P.J, C.D Clarke, E.P Green & A.J Edwards Benefits of water column correction and contextual editing for mapping coral reefs. Int. J. of Remote Sens. 19 (1): Purkis, S.J. & R. Pasterkamp Integrating in situ reef-top reflectance spectra with Landsat TM imagery to aid shallow-tropical benthic habitat mapping. Coral Reefs 23: 5 20 Spitzer, D., & R.W.J. Dirks 1987, Bottom influence on the reflectance of the sea. Int. J. of Remote Sens. 8(3): Suciati & I.W Arthana Study of coral reef distribution around Badung Strait using Alos satellite data. Ecotrophic 3(2): Hochberg E.J, S. Andrefouet & M.R. Tyler Sea surface correction of high spatial resolution Ikonos images to improve bottom mapping in near-shore environments. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 41(7): Lilliesand, T.M. & R.W. Kiefer Remote sensing and image interpretation. John Wiley and Sons, Inc. New York, 750 p. Lyzenga, D.R Passive remote sensing techniques for mapping water depth and bottom features. Appl. Opt. 17(3): Lyzenga, D.R Remote sensing of bottom reflectance and water attenuation parameters in shallow water using aircraft and Landsat data. Int. J. of Remote Sens. 2(1): Maritorena, S Remote sensing of the water attenuation in coral reefs: a case study in French 104