ANALISA KAWASAN RAWAN BENCANA TANAH LONGSOR DI DAS UPPER BRANTAS MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFI

Transkripsi

1 ANALISA KAWASAN RAWAN BENCANA TANAH LONGSOR DI DAS UPPER BRANTAS MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFI Muhammad Noorwantoro, Runi Asmaranto, Donny Harisuseno Jurusan Teknik Pengairan Fakultas Teknik Universitas Brawijaya Jalan MT. Haryono 67, Malang 6, Indonesia ABSTRAK DAS Upper Brantas merupakan daerah yang berpotensi terjadi bencana tanah longsor. karena memiliki kemiringan lereng curam (> %) dengan jenis tanah dominan adalah andosol yang memiliki sifat peka erosi dan curah hujan tahun 0 lebih dari 00 mm. Oleh karena itu diperlukan upayaupaya untuk meminimalisir akibat yang akan ditimbulkan dengan melakukan pemetaan daerah rawan longsor untuk mengetahui sebaran daerah rawan longsor sehingga kita bisa merumuskan upaya penanggulangan. Pemetaan menggunakan tujuh parameter yaitu kemiringan lereng, curah hujan, tata guna lahan, geologi, kedalaman solum, tekstur tanah, permeabilitas tanah.dan masing-masing memiliki skor dan bobot kemudian dilakukan overlay sehingga menghasilkan peta sebaran daerah rawan longsor. Hasil studi menyebutkan wilayah studi dengan luasan 60, km terbagi menjadi kelas kerawanan yaitu tingkat kerawanan rendah (,8 km /,8%), tingkat kerawanan sedang (,7 km /69,96%) dan tingkat kerawanan tinggi (, km /,0%). Desa Tulungrejo, Kecamatan Bumiaji merupakan daerah yang paling berpotensi terjadi tanah longsor dengan luas daerah dengan tingkat kerawanan tinggi, km. Kata Kunci : Pemetaan, Rawan Longsor, Sistem Informasi Geografi, Kelas Kerawanan ABSTRACT Upper Brantas watershed is a potentially area in having landslide, since it has slope (> %) with andosol as the dominant soil type which has the characteristic of sensitivity in erosion and rainfall on 0 was higher than,00 mm. Therefore, it is needed some efforts to minimize the impact that would be happened by conducted an area mapping of landslide prone in order to know the spread of the landslide prone area thus we can formulate the countermeasure efforts. The mapping use seven parameters such as slope, rainfall, landuse, geologic, the depth of solum, soil texture, soil permeability. Each of them has a score and weight, then it will be overlaid thus it creates the distribution map of landslide prone area. The result of the study stated that 60. km of the study area was divided into three classes of vulnerability, which are low vulnerability level (.8 km /.8%), middle vulnerability level (.7 km / 69.96%), and high vulnerability level (. km /.0%). Tulungrejo village, the subdistrict of Bumiaji is the highest potential area for landslide occurrence with the area of the high vulnerability level is. km. Keywords: Mapping, Landslide Prone, Geographic Information System, The Level of Vulnerability PENDAHULUAN Bencana alam adalah bencana yang diakibatkan oleh peristiwa atau peristiwa yang disebabkan oleh alam antara lain berupa gempa bumi, tsunami, gunung meletus, banjir, kekeringan, angin topan, dan tanah longsor. Bencana alam dapat mengakibatkan dampak yang merusak pada bidang ekonomi, sosial dan lingkungan. Tanah longsor (landslide) merupakan salah satu jenis bencana alam yang sering terjadi di Indonesia, terutama pada musim hujan. Kemungkinan frekuensi kejadian atau kemungkinan terjadinya longsor lebih tinggi dibandingkan dengan jenis bencana lainnya. Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB) mencatat ada sekitar 7 kejadian bencana tanah longsor terjadi di seluruh wilayah Indonesia yang terjadi di sepanjang tahun 0. Kota Batu terletak diantara o 7 0,90 - o 7 Bujur Timur dan 7 o, - 8 o 6,

2 Lintang Selatan. Berada pada ketinggian meter. Kota Batu memiliki keadaan topografi dan kemiringan lereng curam (> %). Jenis tanah dominan adalah andosol yang memiliki sifat peka erosi dan curah hujan tahun 0 lebih dari 00 mm menjadikan Kota Batu tergolong daerah yang rawan terjadi longsor. Hal ini juga ditunjang dengan telah terjadi kali kejadian longsor di sepanjang tahun 0. Untuk menghindari jatuhnya korban yang lebih besar dan banyak akibat bahaya tanah longsor, diperlukan upaya-upaya yang mengarah kepada tindakan meminimalisir akibat yang akan ditimbulkan. Untuk dapat memantau dan mengamati fenomena tanah longsor diperlukan adanya suatu analisa dan pemetaan daerah rawan longsor yang mampu memberikan gambaran kondisi kawasan yang ada berdasarkan faktorfaktor penyebab terjadinya tanah longsor. Selain itu juga kita bisa mengetahui sebaran daerah rawan longsor dan faktor utama penyebabnya sehingga kita bisa merumuskan upaya penanggulangan METODE PENELITIAN Lokasi Penelitian Wilayah studi yang dikaji adalah Sub DAS Upper Brantas yang berada di Kota Batu, Jawa Timur. wilayah studi adalah 60, Km. Terbagi menjadi wilayah kecamatan (Bumiaji, Batu, Junrejo) yang terdiri dari desa. Metode Analisa Data-data yang dibutuhkan dalam analisa ini adalah :. Data curah hujan tahun Peta curah hujan. Peta tekstur tanah. Peta permeabilitas tanah. Peta kedalaman solum 6. Peta kemiringan lereng 7. Peta geologi 8. Peta tata guna lahan Parameter pemicu tanah longsor yang digunakan ada 7 parameter yaitu curah hujan, kemiringan lereng, tata guna lahan, permeabilitas tanah, tekstur tanah, kedalaman solum dan geologi. Masing-masing parameter tersebut dilakukan pemberian nilai/skor yang kemudian dikalikan dengan nilai bobot dari masing-masing parameter yang mempunyai pengaruh terhadap terjadinya tanah longsor. Diasumsikan semakin besar nilai kerawanan/kumulatif artinya semakin berpotensi kawasan tersebut terjadi tanah longsor. Ketujuh faktor di overlay menggunakan bantuan software ArcGIS 0. dan dilakukan perhitungan skor kerawanan (kumulatif) sehingga didapatkan peta persebaran daerah rawan longsor. Gambar. Peta Wilayah Studi Untuk nilai skor dari masingmasing parameter bisa dilihat pada tabel

3 dan nilai bobot dari masing-masing parameter pada tabel. Tabel. Parameter Pemicu Tanah Longsor No Parameter Sk or I II III IV V VI VII Curah Hujan a. > 00 mm b mm c mm d mm e. < 000 mm Kemiringan Lereng (%) a. > b. - c. - d. 8 - e. 0-8 Permeabilitas Tanah a. Well b. Moderate, Poor c. Excessive Tekstur Tanah a. Clay b. Silt c. Sandy Tutupan Lahan a. Persawahan b. Permukiman, lahan kering c. Hutan, perkebunan d. Semak, lahan terbuka e. Padang rumput f. Perairan Kedalaman Solum (cm) a. > 90 b c. 60 d. < Geologi a. Batuan gunungapi kuarter atas Gn. Panderman Qv(p) b. Batuan gunungapi Arjuna- Welirang. Qvaw c. Batuan gunungapi Anjasmara muda, Qpva d. Batuan gunungapi Kawi- Butak, Qpkb Sumber : Taufik, dkk, Tabel. Bobot Tiap Parameter No Parameter Bobot Kemiringan Lereng Curah Hujan Tata Guna Lahan Geologi Kedalaman Solum 6 Permeabilitas Tanah 7 Tekstur Tanah Sumber : Taufik dkk, 008 Tahapan Analisa. Melakukan analisa hidrologi. Melakukan uji konsistensi data hujan menggunakan kurva massa ganda. Melakukan uji homogenitas antara stasiun sumbergondo dan tinjumoyo menggunakan uji T. Pembuatan peta batas DAS Upper Brantas dengan peta kontur dari Bakosurtanal sebagai data sekunder.. Pembuatan peta polygon thiesen menggunakan ArcToolbox Create Thiessen Polygon.. Pembuatan peta kemiringan lereng menggunakan ArcToolbox Surface.. Pembuatan peta geologi dengan cara digitasi. 6. Pengisian skor dari setiap parameter. 7. Proses overlay ketujuh parameter. 8. Verifikasi hasil. ANALISIS DAN PEMBAHASAN Analisa Hidrologi Uji konsistensi digunakan untuk menguji kebenaran data lapangan yang tidak dipengaruhi oleh kesalahan pada saat pengiriman atau pengukuran data tersebut harus benar-benar menggambarkan fenomena hidrologi seperti keadaan sebenarnya di lapangan (Soewarno, 99). Metode yang digunakan adalah kurva massa ganda (double mass curve). Dengan metode ini dapat dilakukan koreksi untuk data hujan yang tidak konsisten dengan cara membandingkan harga akumulasi curah hujan tahunan pada stasiun yang diuji dengan akumulasi curah hujan tahunan

4 rerata dari suatu jaringan dasar stasiun hujan yang berkesuaian, kemudian diplotkan pada kurva (Subarkah, 980). Ada 7 stasiun yang digunakan pada analisa ini dan data hujan yang digunakan dari tahun Dari hasil analisa kurva massa ganda di semua stasiun yang digunakan tidak ditemukan terjadinya penyimpangan data sehingga tidak diperlukan faktor koreksi data. Hal ini berarti data hujan yang akan digunakan adalah konsisten dan dapat digunakan untuk analisa selanjutnya. Uji T Uji T digunakan untuk menguji kesamaan / homogenitas rata-rata dari populasi data hujan di stasiun yang berbeda. Uji T pada analisa ini digunakan karena pada stasiun Sumbergondo baru dibangun pada tahun 006 sehingga tahun sebelumnya tidak ada data hujan. Uji T pada analisa ini akan menguji stasiun Sumbergondo dan Tinjumoyo karena lokasinya yang berdekatan. Uji T dilakukan apabila jumlah sampel kecil (n<0). Uji T dapat dilakukan dengan persamaan sebagai berikut : Dengan : t = variabel t terhitung. X X = rata-rata hitung sampel set ke = rata-rata hitung sampel set ke N = jumlah sampel set ke N = jumlah sampel set ke S = standar deviasi sampel set ke S = standar deviasi sampel set ke Pada analisa ini didapatkan nilai t =,6. Dengan dasar pengujian dua sisi pada derajat kepercayaan % (α = 0,00), H 0 akan ditolak bila t terletak diluar batas t0,0 sampai t 0,0 untuk derajat kebebasan N + N. Dari tabel nilai kritis tc diperoleh hasil t 0,0 =,7 dan -t 0,0 = -,7. Sehingga -,7 <,6 <,7, oleh karena itu H 0 dapat diterima pada derajat kepercayaan % atau dengan kata lain dapat disimpulkan bahwa 9% adalah benar bahwa tidak ada beda nyata antara curah hujan di Stasiun Sumbergondo dan Tinjumoyo. Sehingga data hujan Tinjumoyo dari tahun bisa digunakan di Stasiun Sumbergondo. Peta Curah Hujan Peta curah hujan terbagi menjadi 7 luasan wilayah berdasarkan pembagian luasan menggunakan metode polygon thiessen. Untuk luas sebaran pengaruh stasiun hujan dan skor bisa dilihat pada tabel. Tabel. sebaran stasiun hujan dan skor curah hujan NAMA STASIUN CURAH HUJAN (mm) SKOR Temas Pendem Tinjumoyo Ngujung Tlekung Ngaglik Sumbergondo Peta Kemiringan Lereng Wilayah studi secara umum berada pada daerah dengan kemiringan lereng beragam. Umumnya kejadian tanah longsor terjadi pada wilayah

5 berlereng. Semakin curam kemiringan lereng dari suatu kawasan maka akan semakin besar potensi kejadian longsor. Sebaran dan skor kemiringan lereng bisa dilihat pada tabel. Tabel. sebaran dan skor kemiringan lereng Kemiringan Lereng (%) Bentuk Lereng < 8 Datar Landai 9. - Agak curam Curam. > Sangat Curam 0.88 Peta Tata Guna Lahan Berdasarkan peta tata guna lahan Kota Batu tahun 00 menyebutkan ada 6 jenis guna lahan di Kota Batu. Persawahan merupakan daerah yang paling berpotensi terjadi tanah longsor karena merupakan daerah dengan tingkat kejenuhan air tinggi yang berakibat bobot massa tanah bertambah sehingga menjadi sangat labil. Sebaran dan skor tata guna lahan bisa dilihat pada tabel 6. Tabel. sebaran dan skor tata guna lahan Jenis Guna Lahan Hutan 8. Industri 0.7 Semak Belukar 0.8 Perairan Darat Permukiman.89 Persawahan 6.67 Peta Geologi Di Kota Batu terbagi menjadi jenis struktur geolgi. Pemberian skor pada parameter geologi berdasarkan umur dari batuan. Semakin muda akan semakin rawan terhadap longsor karena batuan muda cenderung terjadi pelapukan yang menyebabkan berkurangnya kekuatan batuan. Sebaran dan skor geologi bisa dilihat pada tabel 7. Tabel. sebaran dan skor geologi Klasifikasi Geologis Jenis Batuan Qv(p) Batuan gunung api kuarter atas Gn. Panderman Qvaw Batuan gunung api Arjuna- Welirang Qpkb Batuan gunung api Kawi-Butak Qpva Batuan Gunung api Anjasmara muda Peta Permeabilitas Tanah Semakin cepat tanah menyerap air maka akan terjadi akumulasi air sehingga tanah menjadi jenuh, yang berakibat karakteristik tanah menurun drastic, sehingga terjadi penurunan kuat geser tanah dan lereng. Sebaran dan skor kelas permeabilitas tanah bisa dilihat pada tabel 8. Tabel 6. sebaran dan skor kelas permeabilitas tanah Kelas Permeabilitas tanah Excessive.6 Moderate Well 0.68

6 Peta Kedalaman Solum Semakin dalam solum dari suatu lahan maka semakin berpotensi terhadap longsor. Solum yang dalam dapat menambah massa tanah apabila poripori dalam tanah dipenuhi oleh air sehingga lereng tidak mampu menahan. Sebaran dan skor dari solum tanah bisa dilihat pada tabel 9. Tabel 7. sebaran dan skor solum tanah Kedalaman Solum (cm) (Km) > <. Peta Tekstur Tanah Tanah dengan berbagai perbandingan pasir, debu, dan liat dikelompokkan atas berbagai kelas tekstur pada segitiga tekstur USDA. Kemudian dicari nilai persentase rata-rata komposisi sand, silt, clay dari tiap jenis tekstur tanah tersebut. Selanjutnya digunakan perhitungan untuk menentukan skornya.. Sebaran dan skor dari tekstur tanah bisa dilihat pada tabel 0. Tabel 8. sebaran dan skor tekstur tanah Nama Silt (%) Clay (%) Sand (%) Clay Loam.00 Loamy Sand Sand Sandy Clay.0 Loam Sandy Nama Silt Clay Sand (%) (%) (%) Loam 0 6 Silt Silt Clay Loam Silt Loam Penentuan Batas Kelas Kelas kerawanan dibagi menjadi. Besar interval dari masing-masing kelas ditentukan dengan pendekatan relatif dengan cara melihat nilai maksimum dan minimum tiap satuan pemetaan. Batas kelas kerawanan bisa dilihat pada tabel. X t = 8,6 X r = 7,70 Tabel 9. Batas Kelas Kerawanan Rendah Sedang Tinggi Sumber : Hasil perhitungan Interval 8,6 8, 8, 8,0 8,0 7,70 Peta Longsor Dari hasil pengolahan sistem informasi geografis (SIG) dengan menggunakan ArcGis 0. dapat diketahui wilayah-wilayah yang memiliki tingkat kerawanan longsor.

7 Longsor.0% 69.96%.8% Rendah Sedang Tinggi Gambar. Diagram Sebaran Tingkat Kerawanan Longsor Gambar. Peta Sebaran Tingkat Kerawanan Longsor Daerah tingkat kerawanan sedang dengan luasan,7 Km (69,90%) dipengaruhi oleh kemiringan lereng landai sampai agak curam (8- %) sedangkan untuk sebaran tata guna lahan di daerah ini merata antara sawah, hutan dan permukiman. Untuk parameter tanah, permeabilitas tanah didominasi oleh permeabilitas kelas moderate dan kedalaman solum lebih dari 60 cm. Jenis batuan yang banyak dijumpai adalah batuan gunung api kuarter atas gunung panderman dan batuan gunung api anjasmara muda. Daerah dengan tingkat kerawanan rendah dengan luasan,8 Km (,8%) merupakan daerah yang jarang terjadi gerakan tanah jika tidak ada gangguan pada lereng, sedangkan jika terdapat gerakan tanah itu diduga terjadi karena tebing yang tergerus oleh aliran permukaan. Sebaran daerah dengan tingkat kerawanan rendah ini berada pada pusat Kota Batu yang memiliki keadaan lereng datar (< 8%). Tata guna lahan dominan permukiman dan hutan. Untuk permeabilitas tanah di daerah tersebut adalah kelas excessive dan kedalaman tanah cm. Verifikasi Hasil Metode yang digunakan adalah dengan membandingkan kejadian longsor yang terjadi pada tahun 0 dengan peta tingkat kerawanan longsor. Berdasarkan hasil analisa didapatkan pada tingkat kerawanan rendah terjadi kali kejadian longsor atau,6%. Pada tingkat kerawanan sedang terjadi kali kejadian longsor (,7%) dan pada tingkat kerawanan tinggi terjadi kali kejadian longsor atau 0,6% dari seluruh total kejadian longsor pada tahun 0. Selain itu juga dilakukan survey lokasi dengan titik bedasarkan tingkat kerawanan. Dari lokasi tersebut bisa dilihat perbedaan keadaan alam yang mencerminkan tingkat kerawanan dari lokasi tersebut. Upaya Pencegahan Terjadinya Tanah Longsor Untuk menurunkan tingkat kerawanan pada daerah dengan tingkat kerawanan tertentu perlu dilakukan upaya-upaya sebagai berikut : Tabel 0. Upaya Pengendalian Longsor Berdasarkan Tingkat Perlakuan Pengendalian Kerawanan Rendah Upaya konservasi yang berupa penanaman pohon yang memiliki perakaran dalam dan berdaun banyak seperti

8 Tingkat Perlakuan Pengendalian Kerawanan senokeling, kayu manis dan cengkeh Sedang Membangun bronjong pada tebing-tebing Pembuatan terasering pada lahan sawah Pengaturan pola tata tanam Melakukan sistem pertanaman dengan model agroforestri Tinggi Penanaman tanaman yang berakar kuat mengikat tanah tetapi berbatang ringan pada bagian atas dan tengah lereng, dan jenis pohon berakar kuat menahan batu dan berat seperti jati pada bagian kaki lereng Pembangunan parit pengelak, drainase, dan bangunan penghambat/ check dam. KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan Berdasarkan hasil analisa data dapat disimpulkan sebagai berikut:. Sebaran tingkat kerawanan longsor di Das Upper Brantas yang ada di Kota Batu terbagi menjadi kelas yaitu tingkat kerawanan longsor rendah dengan luasan,8 km atau,8%, tingkat kerawanan longsor sedang dengan luasan,7 km atau 69,96% dan tingkat kerawanan longsor tinggi dengan luasan, km atau,0%. Kecamatan yang paling berpotensi terjadinya longsor adalah Kecamatan Bumiaji, luasan daerah dengan tingkat kerawanan longsor tinggi adalah,7 km sedangkan desa yang sangat berpotensi terjadi bencana tanah longsor adalah Desa Tulungrejo dengan luas daerah, km.. Pada tingkat kerawanan longsor tinggi parameter pemicunya adalah kemiringan lereng yang curam dan sangat curam (> %) dengan luasan, km, tata guna lahan yang dominan adalah daerah persawahan dengan luasan 6,67 km, jenis batuannya adalah batuan gunung api kuarter atas gunung panderman dengan luasan, km. Untuk parameter tanah, permeabilitas tanah yang dominan adalah kelas well dengan luasan 0,68 km, kedalaman solum antara cm dengan luasan 0,97 km. Intensitas curah hujan tahunan yang terjadi tergolong rendah dengan curah hujan lebih dari 00 mm/tahun. Saran. Pada analisa selanjutnya sebaiknya data dari setiap parameter menggunakan data terbaru sehingga hasil akhir dari analisa bisa lebih sempurna.. Untuk verifikasi hasil yang lebih baik sebaiknya menggunakan inventtarisasi data kejadian longsor yang lebih panjang.. Parameter geologi yang digunakan pada analisa ini masih terlalu umum dan tidak membahas secara khusus penyebab terjadinya longsor yang mungkin disebabkan oleh fenomena geologi seperti kekar (joint), patahan (fault), dan lipatan (fold). DAFTAR PUSTAKA Asmaranto, Runi. 0. Jurnal Teknik Aplikasi Sistem Informasi Geografi (SIG) Untuk Identifikasi Lahan Kritis dan Arahan Fungsi Lahan Daerah Aliran Sungai Sampean. Tidak Diterbitkan. Fakultas Teknik Universitas Brawijaya Malang. [DVMBG] Direktorat Vulkanologi dan Mitigasi Bencana Geologi. 00. Manajemen Bencana Tanah Longsor.

9 Karnawati, D. 00. Bencana Alam Gerakan Tanah Indonesia Tahun 000 (Evaluasi dan Rekomendasi). Jurusan Teknik Geologi. Fakultas Teknik Universitas Gadjah Mada. Yogyakarta. Geografi Universitas Gadjah Mada. 9 halaman. Peraturan Menteri Pekerjaan Umum Pedoman Penataan Ruan Kawasan Rawan Bencana Longsor. Rahman, Abdur. 00. Penggunaan Sistem Informasi Geografi Untuk Pemetaan Kerawanan Longsor di Kabupaten Purworejo, Jurnal Bumi Lestari, Volume 0 No., hal Banjarmasin: Program Studi Manajemen Sumberdaya Perairan. Suripin, 00. Pelestarian Sumber daya Tanah dan Air. Yogyakarta : Penerbit Andi. Surono. 00. Potensi Bencana Geologi di Kabupaten Garut. Prosiding Semiloka Mitigasi Bencana Longsor di Kabupaten Garut. Pemerintah Kabupaten Garut. Soemarto, CD Hidrologi Teknik. Jakarta: Erlangga. Soewarno. 99. Hidrologi: Aplikasi Metode Statistik Untuk Analisa Data Jilid.Bandung: Nova. Soewarno. 99. Hidrologi : Aplikasi Metode Statistik Untuk Analisa Data Jilid.Bandung: Nova. Subarkah, Imam Hidrologi Untuk Perencanaan Bangunan Air. Bandung : Idea Dharma. Taufiq, H.P., dan Suharyadi, 008. Landslide Risk Spatial Modelling Using Geographical Information System. Tutorial Landslide. Laboratorium Sistem Informasi Geografis. Fakultas