Tabel 2 X 2, RR dan OR. Saptawati Bardosono

Transkripsi

1 Tabel 2 X 2, RR dan OR Saptawati Bardosono

2 Uji coba vaksin influensa Suatu uji coba vaksin influensa dilaksanakan selama masa endemik: Ada 460 subyek dewasa yang berpartisipasi = n 240 subyek mendapatkan vaksinasi (paparan +) = n1 220 subyek tidak mendapat divaksinasi (paparan -) = n0 Dari 100 subyek yang terkena influensa (sakit), ternyata 20 subyek berasal dari kelompok paparan + (d1) dan sisanya 80 dari kelompok paparan (d0) Buatlah dalam bentuk tabel 2 X 2

3 Uji coba vaksin influensa Hasil Paparan Sakit Tidak Sakit Total Paparan + d1 h1 n1 Paparan - d0 h0 n0 Total d h n

4 Uji coba vaksin influensa Paparan Sakit Hasil Tidak Sakit Total Paparan + 20 (8,3%) Paparan - 80 (36.4%) Total 100 (21.7%) 220 (91,7%) 140 (63,6%) 360 (78,3%)

5 Subyek yang terkena influensa 21,7% Uji Subyek coba yang terkena vaksin influensa influensa tersebut jauh lebih rendah pada kelompok paparan + (8,3%) dibandingkan dengan Hasil kelompok paparan (36,4%) Sakit Tidak Sakit Paparan Total Paparan + 20 (8,3%) Paparan %) Total 100 (21.7%) 220 (91,7%) 140 (63,6%) 360 (78,3%)

6 Pertanyaan yang harus dijawab: ١. Seberapa efektifkah vaksin dapat mencegah influensa pada uji coba tsb? Beda risiko terkena influensa antara kelompok paparan + dengan kelompok paparan Rasio dari risiko terkena influensa pada kelompok paparan + dan kelompok paparan (risiko relatif = RR) Rasio dari terkena dibanding tidak terkena influensa (odds) antar kedua kelompok (rasio odss = OR)

7 Pertanyaan yang harus dijawab: Efektivitas vaksin Rumus Hasil Beda risiko p1 p0 0,083 0,364 = - 0,281 RR (risiko relatif) p1 / p0 0,083 / 0,364 = 0,228 OR (rasio odds) d1/h1 : d0/h0 (d1*h0 / d0*h1) 20/220 : 80/140 = 20*140 / 80*220 = 0,159

8 Pertanyaan yang harus dijawab: Efektivitas Risiko vaksin absolut terkena Rumus influensa pada Hasil kelompok paparan + dibanding kelompok paparan adalah 0,281 kali lebih rendah Beda risiko p1 p0 0,083 0,364 = - 0,281 RR (risiko relatif) p1 / p0 0,083 / 0,364 = 0,228 OR (rasio odds) d1/h1 : d0/h0 (d1*h0 / d0*h1) 20/220 : 80/140 = 20*140 / 80*220 = 0,159

9 Pertanyaan yang harus Risiko terkena influensa pada kelompok paparan + dijawab: hanya 22,8% dari risikkonya pada kelompok paparan Jadi, vaksin dapat mencegah terjadinya influensa Efektivitas sebesar vaksin (100 22,8%) Rumus 77,2% = efikasi Hasilvaksin Beda risiko p1 p0 0,083 0,364 = - 0,281 RR (risiko relatif) p1 / p0 0,083 / 0,364 = 0,228 OR (rasio odds) d1/h1 : d0/h0 (d1*h0 / d0*h1) 20/220 : 80/140 = 20*140 / 80*220 = 0,159

10 Pertanyaan yang harus dijawab: Efektivitas Odds terkena vaksin influensa Rumus pada kelompok Hasil paparan + adalah 15,9% dari odds kelompok paparan - Beda risiko p1 p0 0,083 0,364 = - 0,281 RR (risiko relatif) p1 / p0 0,083 / 0,364 = 0,228 OR (rasio odds) d1/h1 : d0/h0 (d1*h0 / d0*h1) 20/220 : 80/140 = 20*140 / 80*220 = 0,159

11 Pertanyaan yang harus dijawab: ١. Bagaimana generalisasi efek vaksin dari uji coba tsb? (Hitung 95% confidence interval-nya = 95% CI): Standard error (se) dari beda proporsi = [p1(1-p1) / n1 + p0(1-p0) / n0] = [0,083 (1-0,083) / ,364 (1-0,364) /220] = 0,037 95% CI = (p1-p0) ± Z1-α * se = -0,281 ± 1,96 * 0,037 = -0,353 sampai -0,208

12 Pertanyaan yang harus dijawab: Peneliti 95% yakin bahwa di populasi umum vaksin ١. tersebut Bagaimana akan menurunkan generalisasi risiko efek terkena vaksin influensa dari uji antara coba tsb? (Hitung 95% 0,208 confidence sampai 0,353 interval-nya = 95% CI): Standard error (se) dari beda proporsi = [p1(1-p1) / n1 + p0(1-p0) / n0] = [0,083 (1-0,083) / ,364 (1-0,364) /220] = 0,037 95% CI = (p1-p0) ± Z1-α * se = -0,281 ± 1,96 * 0,037 = -0,353 sampai -0,208

13 Pertanyaan yang harus dijawab: ١. Apakah terbukti bahwa vaksin benar-benar mempengaruhi risiko terkena influensa atau apakah beda yang ditemukan dari kedua kelompok hanya kebetulan saja? Hipotesis tidak ada beda proporsi antara kedua kelompok atau beda kedua proporsi = 0 Uji z = (p1-p0) / [p(1-p) (1/n1 + 1/n0)] = (0,083-0,364) / [0,217 (1-0,217) (1/240+1/220)] = -7, nilai P <0,0001 Terbukti bahwa terjadi penurunan risiko terkena influensa secara bermakna setelah dilakukan vaksinasi

14 Rasio Risiko (RR) RR = rasio risiko = rasio relatif RR = p1 : p0 = d1/n1 : d0/n0 Contoh: Suatu penelitian ingin mengetahui hubungan antara merokok dengan kanker paru. Sejumlah perokok dan non-perokok diikuti selama 1 tahun, sehingga ditemukan 39 dari perokok dan 6 dari non-perokok yang terkena kanker paru. Berapa RRnya?

15 Rasio Risiko (RR) Kanker + Kanker - Total Risiko Perokok / = 0,13% Nonperokok / = 0,01% Total Beda risiko = 0,13 0,01 = 0,12% RR=0,13 / 0,01 = 13

16 Rasio Risiko (RR) Untuk studi epidemiologi yang bertujuan untuk membandingkan kelompok terpapar dengan kelompok tidak terpapar, maka RR merupakan indikator terbaik untuk menunjukkan hubungan antara keduanya: RR = risiko pada kelompok terpapar / risiko pada kelompok tidak terpapar

17 Rasio Risiko (RR) Untuk studi uji klinis yang bertujuan untuk menilai efek obat baru, prosedur atau pencegahan penyakit maka: RR = risiko pada kelompok intervensi / risiko pada kelompok kontrol RR = 1, artinya risiko sama pada kedua kelompok, dan tidak ada hubungan antara faktor risiko dengan kejadian penyakit RR > 1, artinya risiko penyakit lebih tinggi pada kelompok terpapar (kelompok intervensi) dibanding dengan risiko kelompok tidak terpapar (kelompok kontrol) RR < 1, artinya risiko lebih rendah pada kelompok terpapar dan menunjukkan bahwa faktor paparan (atau intervensi) merupakan proteksi RR makin jauh dari angka 1 menunjukkan makin kuatnya hubungan antara faktor paparan (atau intervensi) dan penyakit yang terjadi

18 Rasio Odds (OR) Rasio odds (OR), adalah rasio dari odds terjadinya penyakit (D) pada kelompok paparan (kelompok intervensi) dibandingkan dengan odds pada kelompok tidak terpapar (kelompok kontrol) Odds = prob(d terjadi) / prob (D tidak terjadi) = prob(d) / 1-prob(D) = p / (1-p) = d/n / (1-d/n) = d/n / h/n = d / n

19 Rasio Odds (OR) OR = odds kelompok paparan / odds kelompok tidak terpapar = d1/h1 / d0/h0 = d1*h0 / d0*h1 Contoh: Survei yang dilakukan pada 2000 pasien usia tahun yang terdaftar pada klinik swasta menunjukkan bahwa 138 (6,9%) diobati karena asma. Berdasarkan jenis kelamin, odds asma pada perempuan adalah 81 (n=1076) dibanding 57 pada laki-laki (n=924). Bagaimana rasio odds dan rasio prevalensi penelitian ini?

20 Rasio Odds (OR) Asma + Asma - Total Prevalensi Odds Perempuan ,0753 0,0814 Laki-laki ,0617 0, RR = 1,220 1,238

21 Rasio Odds (OR) OR = 1, terjadi bila odds atau proporsi sama pada kedua kelompok atau tidak ada hubungan antara paparan dengan penyakit OR selalu jauh dari dari angka 1 dibanding dengan RR: Bila RR > 1, maka OR > RR Bila RR < 1, maka OR < RR Untuk kasus jarang atau prob(1-d) mendekati angka 1, maka OR = RR OR terjadinya penyakit berbanding terbalik dengan OR tidak terjadinya penyakit Perbandingan OR kelompok terpapar dengan OR kelompok tidak terpapar = OR penyakit, yaitu odds paparan pada kelompok sakit dibanding odds pada kelompok sehat (analisis studi kasuskontrol)

22 Soal Latihan: Risiko mual pada pasien kanker payudara dengan kemoterapi Mual + Mual - Total Obat baru Obat standard

23 Soal Latihan: Prevalensi leptospirosis di desa dan kota pada laki-laki Penyakit + Penyakit - Total Desa Kota

24 Soal Latihan: Prevalensi leptospirosis di desa dan kota pada perempuan Penyakit + Penyakit - Total Desa Kota

25 Soal Latihan: Prevalensi infeksi filaria di daerah pegunungan dan pantai Penyakit + Penyakit - Total Pegunungan Pantai

26 Soal Latihan: Uji coba produk nutrisi baru untuk atasi cegah malnutrisi Malnutrisi + Malnutrisi - Total Produk baru Standard