Fungsi Single-Row. Fungsi merupakan fitur paling dibutuhkan dari SQL yang dapat digunakan untuk:

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Fungsi Single-Row. Fungsi merupakan fitur paling dibutuhkan dari SQL yang dapat digunakan untuk:"

Transkripsi

1 Fungsi Single-Row Fungsi SQL Fungsi merupakan fitur paling dibutuhkan dari SQL yang dapat digunakan untuk: - Melakukan kalkulasi pada data - Memodifikasi item data secara individual - Memanipulasi output dari sejumlah baris - Melakukan format terhadap tanggal dan angka untuk ditampilkan - Mengkonversi tipe data pada kolom Fungsi SQL ada kalanya menggunakan argument dan selalu mengembalikan nilai. Ada dua tipe fungsi SQL: a. Fungsi Single Row (fungsi satu baris) Fungsi ini hanya bekerja pada satu baris dan mengembalikan satu hasil per baris. Ada beberapa tipe, diantaranya: character, number, date, dan konversi. b. Fungsi Multiple Row/Group Function (fungsi banyak baris) Fungsi ini dapat memanipulasi sejumlah baris dan memberikan satu hasil per sejumlah baris. Fungsi banyak baris akan dijelaskan pada modul yang lain. Fungsi Satu Baris Fungsi ini digunakan untuk memanipulasi item data, menerima satu atau lebih argument dan mengembalikan satu nilai dari setiap baris yang dikembalikan oleh query. Sintaksnya dapat ditulis sebagai berikut. nama_fungsi [(arg1, arg2, )] nama_fungsi merupakan nama dari fungsi yang akan digunakan. arg1, arg2 merupakan argument yang digunakan oleh fungsi. Bagian ini dapat direpresentasikan dalam bentuk nama kolom atau ekspresi. 16

2 Isi dari argument dapat berupa: konstanta yang dideklarasikan oleh user, nilai variabel, nama kolom, ataupun ekspresi. Seperti yang telah disebutkan di atas, fungsi pada SQL ada beberapa macam, yang dapat dijabarkan sebagai berikut. 1. Fungsi umum, yakni: NVL, NVL2, NULLIF, COALESECE, CASE, dan DECODE. 2. Fungsi karakter Fungsi karakter terbagi atas dua bagian, yaitu: a. Case-manipulation functions, yaitu: - LOWER(kolom/ekspresi), digunakan untuk mengkonversi semua huruf menjadi huruf kecil. - UPPER(kolom/ekspresi), untuk mengubah seluruh huruf menjadi huruf besar. - INITCAP(kolom/ekspresi), untuk mengubah huruf pertama dari setiap kata menjadi huruf besar. SELECT Pekerjaan IT untuk UPPER(last_name) adalah LOWER(job_id) AS Detail Pegawai FROM employees; SELECT employee_id, last_name, department_id FROM employees WHERE last_name = higgins ; SELECT employee_id, last_name, department_id FROM employees WHERE LOWER(last_name) = higgins ; SELECT employee_id, UPPER(last_name), department_id FROM employees WHERE INITCAP(last_name) = higgins ; b. Character-manipulation functions, yaitu: - CONCAT(kolom1/ekspresi1, kolom2/ekspresi2), untuk menggabungkan dua nilai, sama halnya seperti operator ( ). - SUBSTR(kolom/ekspresi, m [, n] ), untuk karakter mengembalikan karakter tertentu dimulai dari posisi m sebanyak n karakter. 17

3 - LENGTH(kolom/ekspresi), mengembalikan nilai banyaknya karakter di dalam ekpresi tersebut - INSTR(kolom/ekspresi, string, [, m] [, n]), mengembalikan posisi numerik dari sebuah string. Secara opsional dapat menggunakan posisi m untuk mulai mencari dan kehadiran n pada string. Secara default m dan n adalah 1, artinya pencarian dimulai dari posisi pertama dan laporan diberikan ketika pertama kali menemukan hasilnya. - LPAD(kolom/ekspresi, n, string ), mengatur hasil berupa karakter rata kanan dengan total lebar n dari posisi karakter. - RPAD(kolom/ekspresi), mengatur hasil berupa karakter rata kiri dengan total lebar n dari posisi karakter. - TRIM(leading/trailing/both, trim_character FROM trim_source), memungkinkan untuk melakukan trim karakter yang berada depan (leading) maupun yang di belakang (trailing). Jika trim_character atau trim_source adalah karakter literal, keduanya harus diapit dengan tanda petik tunggal. - REPLACE(teks, cari_string, string_pengganti), mencari ekpresi teks dari sebuah string dan menggantinya dengan string_pengganti. SELECT employee_id, CONCAT(first_name, last_name) NAME, job_id, LENGTH(last_name), INSTR(last_name, a ) Mengandung a? FROM employees WHERE SUBSTR(job_id, 4) = REP ; 3. Fungsi numerik Fungsi numerik terdiri atas 3 macam, yaitu: - ROUND(kolom/ekspresi, n), membulatkan nilai dari sebuah kolom, ekspresi, menjadi sepanjang n desimal, atau jika n tidak disebutkan maka tidak ada nilai pecahan. - TRUNC(kolom/ekspresi, n), memotong nilai dari kolom atau ekspresi sebanyak n desimal atau jika n tidak disebutkan maka nilai default n adalah 0. - MOD(m, n), mengembalikan sisa hasil bagi m terhadap n. 18

4 SELECT ROUND(45.923,2), ROUND(45.923,0), ROUND(45.923,-1) FROM DUAL; SELECT TRUNC(45.923,2), TRUNC(45.923), TRUNC(45.923,-2) FROM DUAL; SELECT last_name, salary, MOD(salary, 5000) FROM employees WHERE job_id = SA_REP ; 4. Fungsi Tanggal Sebelum fungsi tanggal dijelaskan, perlu diketahui bahwa database Oracle menyimpan tanggal dalam bentuk numerik, seperti: abad, tahun, bulan, hari, jam, menit, dan detik. Format default dari tanggal adalah DD-MON-RR, dimana DD adalah 2 digit tanggal, MON adalah 3 huruf pertama dari bulan (ditulis dengan huruf besar), dan RR adalah 2 digit tahun yang dapat mengspesifikan abad. Format yang sama dengan RR adalah format YY, namun YY tidak dapat menspesifikasikan abad. SELECT last_name, hire_date FROM employees WHERE last_name LIKE G% ; Ada beberapa fungsi standar mengenai penanggalan pada Oracle yang sangat membantu, seperti: SYSDATE, yang mengembalikan tanggal dan waktu. SELECT SYSDATE FROM DUAL; Tanggal juga dapat dilakukan operasi aritmetika dengan pola seperti pada tabel berikut. Operasi Hasil Penjelasan Tanggal + angka Tanggal Menambahkan banyak hari pada tanggal Tanggal - angka Tanggal Mengurangi banyak hari dari tanggal Tanggal - tanggal Jumlah hari Mengurangi satu tanggal dari tanggal yang lain Tanggal + angka/24 Tanggal Menambah sejumlah jam pada tanggal 19

5 SELECT last_name, (SYSDATE - hire_date)/7 AS MINGGU FROM employees WHERE department_id = 90; Fungsi-fungsi pada tanggal adalah sebagai berikut: - MONTHS_BETWEEN(tgl1, tgl2), mencari jumlah bulan di antara tgl1 dan tgl2. Hasilnya dapat berupa positif atau negatif. Jika tgl1 lebih besar dari tgl2 maka hasilnya positif. - ADD_MONTHS(tgl, n), menambahkan sejumlah n bulan ke tgl. n harus berupa integer dan dapat berupa bilangan negatif. - NEXT_DAY(tgl, char ), menemukan hari berikut dari sebuah tanggal yang dispesifikasikan. Nilai dari char dapat berupa angka yang merepresentasikan hari atau string. - LAST_DAY(tgl), menemukan tanggal hari terakhir dari bulan dimana tgl berada. - ROUND(tgl[, fmt ]), mengembalikan tgl yang di-round sebanyak unit yang dispesifikaskan oleh fmt. Jika fmt tidak disebutkan, tgl di-round ke hari yang terdekat. - TRUNC(tgl[, fmt ]), mengembalikan tgl dengan porsi waktu dari hari yang ditruncate sebanyak unit yang dispesifikasikan oleh fmt. Jika fmt tidak disebutkan, tgl di-truncate ke hari yang terdekat. SELECT employee_id, hire_date, MONTHS_BETWEEN(SYSDATE, hire_date) masajabatan, ADD_MONTHS(hire_date, 6) review, NEXT_DAY(hire_date, FRIDAY ), LAST_DAY(hire_date) FROM employees WHERE MONTHS_BETWEEN(SYSDATE, hire_date) < 36; SELECT employee_id, hire_date, ROUND(hire_date, MONTH ), TRUNC(hire_date, MONTH ) FROM employees WHERE hire_date LIKE %97 ; 5. Konversi tipe data 20

6 Tipe data konversi terbagi atas dua, yaitu : implicit dan explicit. Implisit berarti dikerjakan secara otomatis oleh server Oracle, sedangkan eksplisit berarti dilakukan secara manual oleh user. Ada beberapa tipe data konversi eksplisit, yaitu: - TO_CHAR(nomor/tanggal, [ fmt], [nlsparam]), mengkonversikan angka atau tanggal ke tipe data VARCHAR2. Konversi NUMBER: nlsparam menspesifikasikan karakter desimal, pemisah grup, simbol mata uang lokal, atau simbol mata uang internasional. Jika nslparam tidak disebutkan, maka parameter default yang akan digunakan. Konversi DATE: nslparam menspesifikasikan format yang digunakan dalam tanggal. Jika tidak disebutkan maka yang digunakan adalah parameter default. SELECT employee_id, TO_CHAR(hire_date, MM/YY ) bulan_dipekerjakan FROM employees WHERE last_name = Higgins ; SELECT TO_CHAR(salary, $99, ) GAJI FROM employees WHERE last_name = Ernst ; - TO_NUMBER(char, [ fmt], [ nslparam]), mengkonversi string yang mengandung angka menjadi NUMBER yang dispesifikasikan dengan model format fmt. nslparam untuk konversi ini sama seperti konversi TO_CHAR dari NUMBER. - TO_DATE(char, [ fmt], [ nslparam]), mengkonversi string yang menunjukkan tanggal ke dalam bentuk DATE berdasarkan format yang ditentukan pada fmt. jika fmt tidak disebutkan, maka format yang digunakan adalah DD-MON-YY. Format Elemen tanggal dapat dilihat pada tabel berikut. YYYY 4 digit tahun YEAR Tahun disebutkan MM 2 digit bulan MONTH Bulan disebutkan secara penuh MON 3 huruf singkatan dari bulan 21

7 DY DAY DD 3 huruf singkatan dari hari Hari disebutkan secara penuh 2 digit tanggal SELECT last_name, TO_CHAR(hire_date, fmdd Month YYYY ) as tanggalmasuk FROM employees; SELECT last_name, TO_CHAR(hire_date, fmdd Month YYYY fmhh:mi:ss AM ) as tanggalmasuk FROM employees; SELECT last_name, TO_CHAR(hire_date, DD-Mon-YYYY ) FROM employees WHERE hire_date < TO_DATE( 01-Jan-90, DD-Mon-RR ); SELECT last_name, TO_CHAR(hire_date, DD-Mon-YYYY ) FROM employees WHERE TO_DATE(hire_date, DD-Mon-YY ) < 01-Jan-1990 ; 22

8 Fungsi Agregasi Data Group functions atau disebut juga fungsi banyak baris (multiple-row function) adalah fungsi yang bekerja pada sekelompok baris untuk memberikan satu hasil untuk setiap satu grup, tidak seperti halnya fungsi satu baris (single-row function). Ada beberapa tipe group functions: 1. AVG([DISTINCT ALL] n), menghitung rata-rata dari semua data yang diquery (n), tidak termasuk yang bernilai null. 2. COUNT({* [DISTINCT ALL] ekspr}), mencacah jumlah baris, dimana ekspr merupakan sesuatu nilai bukan null. Jika hendak digunakan untuk mencacah semua baris gunakan tanda *, maka yang terhitung adalah semua baris yang muncul lebih dari 1 kali dan juga baris yang null. 3. MAX([DISTINCT ALL] ekspr), nilai maksimum dari ekpr, tidak termasuk nilai null. 4. MIN([DISTINCT ALL] ekspr), nilai minimum dari ekpr, tidak termasuk nilai null. 5. STDDEV([DISTINCT ALL] n), standar deviasi dari n, tidak termasuk nilai null. 6. SUM([DISTINCT ALL] n), menghitung jumlah dari n, tidak termasuk nilai null. 7. VARIANCE([DISTINCT ALL] n), variansi dari n, tidak termasuk nilai null. Dari ketujuh tipe ini, STDDEV dan VARIANCE tidak akan dijelaskan. DISTINCT digunakan untuk menghilangkan duplikasi baris, sedangkan argument ekspr bisa berarti tipe data CHAR, VARCHAR2, NUMBER, ataupun DATE. Perhatikan sintaks cara penggunaan group functions seperti yang tertulis di bawah ini. SELECT [kolom, ] group_function(kolom), FROM nama_tabel [WHERE kondisi] [GROUP BY ekspresi_group_by] [ORDER BY kolom]; SELECT AVG(salary), MAX(salary), MIN(salary), SUM(salary) FROM employees WHERE job_id LIKE %REP% ; SELECT MIN(hire_date), MAX(hire_date) FROM employees; 23

9 SELECT MIN(last_name), MAX(last_name) FROM employees; SELECT COUNT(*) FROM employees WHERE department_id = 50; SELECT COUNT(commission_pct) FROM employees WHERE department_id = 80; SELECT COUNT(DISTINCT department_id) FROM employees; Mengelompokkan Data Hingga saat ini, semua group function memperlakukan tabel sebagai satu kumpulan informasi yang sangat besar. Ada saatnya informasi tersebut dipecah atas kelompok-kelompok yang lebih kecil. Syarat untuk melakukan group by adalah semua kolom yang terdapat pada klausa SELECT harus ditulis dibagian klausa GROUP BY, KECUALI kolom yang dikenakan group function. Akan tetapi, yang terdapat pada klausa GROUP BY tidak perlu berada di klausa SELECT. SELECT department_id, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department_id; SELECT department_id id_departemen, job_id, SUM(salary) FROM employees GROUP BY department_id, job_id; SELECT AVG(salary) FROM employees GROUP BY department_id; Selain itu, GROUP BY digunakan pada saat user ingin mencampurkan antara individual item dengan group function dalam satu perintah SELECT. Jika hal ini terjadi namun klausa GROUP BY tidak ditulis, maka akan muncul error. Error ini disebut juga dengan illegal queries. Perhatikan contoh SQL yang akan memberikan hasil error yang terjadi berikut ini. SELECT department_id, COUNT(last_name) FROM employees; Contoh lain adalah error karena salah memasukkan perintah group function pada klausa WHERE. Kerjakan dan amati contoh berikut. SELECT department_id, AVG(salary) FROM employees WHERE AVG(salary) > 8000 GROUP BY department_id; 24

10 Masalah seperti ini dapat diselesaikan dengan memberikan klausa HAVING, seperti yang tampak pada contoh berikut. SELECT department_id, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department_id HAVING AVG(salary) > 8000; Klausa HAVING digunakan untuk memberikan batasan query. Syarat dari penggunaan HAVING adalah group function harus diaplikasikan. Secara sintaks, penempatan HAVING pada SQL dapat ditulis sebagai berikut. SELECT kolom, group_function FROM nama_tabel [WHERE kondisi] [GROUP BY ekspresi_group_by] [HAVING kondisi_group] [ORDER BY kolom]; Kerjakan contoh berikut. SELECT department_id, MAX(salary) FROM employees GROUP BY department_id HAVING MAX(salary) > 10000; SELECT job_id, SUM(salary) upah FROM employees WHERE job_id NOT LIKE %REP% GROUP BY job_id HAVING SUM(salary) > ORDER BY SUM(salary); Selain digunakan secara individual, group function juga dapat dibuat berkalang (nested). Perhatikan contoh berikut. SELECT MAX(AVG(salary)) FROM employees GROUP BY department_id; 25

11 Subquery Subquery digunakan ketika dibutuhkan lebih dari satu query. Query tersebut digabungkan sehingga menjadi query di dalam query. Perintah dasar subquery. SELECT daftar_select FROM nama_tabel WHERE ekspresi operator (SELECT daftar_select FROM nama_tabel); Operator yang digunakan dapat berupa >, >=, <, <=, =, dan <> dan operator lain seperti IN, ANY, dan ALL. SELECT last_name FROM employees WHERE salary > (SELECT salary FROM employees WHERE last_name = Abel ); Aturan penulisan subquery: - Subquery ditulis di dalam tanda kurung. - Letakkan subquery pada sisi kanan dari perbandingan - Perintah ORDER BY pada subquery tidak perlu ada - Gunakan operator single-row pada single-row subquery dan operator multiple-row dengan subquery multiple-row. Yang termasuk operator single-row adalah >, >=, <, <=, =, dan <>. Sedangkan operator multiple-row adalah IN, ANY dan ALL. Contoh single row: SELECT last_name, job_id, salary FROM employees WHERE job_id = (SELECT job_id FROm employees WHERE employee_id = 141) AND salary > (SELECT salary FROM employees WHERE employee_id = 143); SELECT last_name, job_id, salary, FROM employees WHERE salary = (SELECT MIN(salary) FROM employees); 26

12 SELECT last_name, salary, department_id FROM employees WHERE salary IN (2500, 4200, 4400, 6000, 7000, 8300, 8600, 17000); SELECT employee_id, last_name FROM employees WHERE salary IN (SELECT MIN(salary) FROM employees GROUP BY department_id); SELECT employee_id, last_name, job_id, salary FROM employees WHERE salary < ANY(SELECT salary FROM employees WHERE job_id = IT_PROG ) AND job_id <> IT_PROG ; SELECT employee_id, last_name, job_id, salary FROM employees WHERE salary < ALL (SELECT salary FROM employees WHERE job_id = IT_PROG ) AND job_id <> IT_PROG ; SELECT e.last_name FROM employees e WHERE e.employee_id IN (SELECT m.manager_id FROM employees m); SELECT last_name FROM employees WHERE employee_id NOT IN (SELECT m.manager_id FROM employees m WHERE manager_id IS NOT NULL); Pada kasus penggunaan klausa HAVING, setelah server Oracle mengeksekusi subquery, hasilnya dikembalikan ke klausa HAVING dari query utama. Perhatikan contoh berikut. SELECT department_id, MIN(salary) FROM employees GROUP BY department_id HAVING MIN(salary) > (SELECT MIN(salary) FROM employees WHERE department_id = 50); 27

Fungsi Single-Row. Fungsi merupakan fitur paling dibutuhkan dari SQL yang dapat digunakan untuk:

Fungsi Single-Row. Fungsi merupakan fitur paling dibutuhkan dari SQL yang dapat digunakan untuk: Fungsi Single-Row Fungsi SQL Fungsi merupakan fitur paling dibutuhkan dari SQL yang dapat digunakan untuk: - Melakukan kalkulasi pada data - Memodifikasi item data secara individual - Memanipulasi output

Lebih terperinci

Oracle Academic Initiative

Oracle Academic Initiative Oracle Academic Initiative Oracle9i Introduction to SQL Oleh: Tessy Badriyah, SKom.MT Politeknik Elektronika Negeri Surabaya Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya Oracle Academic Initiative Halaman

Lebih terperinci

PERTEMUAN 3 FUNGSI BARIS TUNGGAL

PERTEMUAN 3 FUNGSI BARIS TUNGGAL PERTEMUAN 3 FUNGSI BARIS TUNGGAL Tujuan Pembelajaran : Memahami bermacam tipe fungsi yang tersedia dalam SQL Menggunakan fungsi Karakter, Bilangan dan Tanggal dalam statement SELECT Dapat melakukan fungsi

Lebih terperinci

MODUL 6. Advanced Query : Fungsi Baris Tunggal dan Fungsi Multi Baris PRAKTIKUM BASIS DATA LANJUT TEKNIK PERANGKAT LUNAK UNIVERSITAS PGRI RONGGOLAWE

MODUL 6. Advanced Query : Fungsi Baris Tunggal dan Fungsi Multi Baris PRAKTIKUM BASIS DATA LANJUT TEKNIK PERANGKAT LUNAK UNIVERSITAS PGRI RONGGOLAWE MODUL 6 Advanced Query : Baris Tunggal dan Multi Baris PRAKTIKUM BASIS DATA LANJUT TEKNIK PERANGKAT LUNAK UNIVERSITAS PGRI RONGGOLAWE Tujuan Pembelajaran : Memahami bermacam tipe fungsi yang tersedia dalam

Lebih terperinci

Esson Sihombing, S.Kom. Lab. Basisdata 1 Sistem Informasi UNIKOM 2013

Esson Sihombing, S.Kom. Lab. Basisdata 1 Sistem Informasi UNIKOM 2013 Esson Sihombing, S.Kom. Lab. Basisdata 1 Sistem Informasi UNIKOM 2013 PRACTICE 1 1. Initiate an isql*plus session using the user ID and password that are provided by the instructor (pada pengerjaan tugas

Lebih terperinci

B a s i s D a t a. Tatap MUka. SQL Query & Agregate Function. Arif Basofi PENS

B a s i s D a t a. Tatap MUka. SQL Query & Agregate Function. Arif Basofi PENS Tatap MUka 3 SQL Query & Agregate Function Arif Basofi Topik Sintaks Dasar SQL Query Operasi Aritmatika dalam SQL SQL Fungsi Agregate dan Group SQL Joint Table S Q L - Pendahuluan Bahasa user yang meminta

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 8 SINGLE ROW & GROUP FUNCTION

PRAKTIKUM 8 SINGLE ROW & GROUP FUNCTION PRAKTIKUM 8 SINGLE ROW & GROUP FUNCTION Langkah langkah melakukan praktikum 8: a. Jalankan Oracle 10g caranya : All program Oracle OraDb10g_home1 Application Development SQL Plus b. Masukkan username :

Lebih terperinci

Arsitektur Basis Data Oracle

Arsitektur Basis Data Oracle Arsitektur Basis Data Oracle Oracle pertama kali dicetuskan oleh Larry Elisson beserta dua temannya pada tahun 1977. Nama Oracle diambil dari proyek milik CIA di mana dia sebelumnya bekerja. (Wikipedia)

Lebih terperinci

Perkenalan SQL. Ada empat macam tipe database yaitu hirarki, jaringan, relasional, dan objek.

Perkenalan SQL. Ada empat macam tipe database yaitu hirarki, jaringan, relasional, dan objek. Perkenalan SQL Sebuah database adalah sekumpulan informasi yang disusun dengan baik. Untuk mengatur sebuah database, dibutuhkan sebuah Database Management System (DBMS). DBMS merupakan program untuk menyimpan,

Lebih terperinci

Single-row Function dan Group Function

Single-row Function dan Group Function Single-row Function dan Group Function Rosa Ariani Sukamto Email: rosa_if_itb_01@yahoo.com Blog: http://udinrosa.wordpress.com Website: http://www.gangsir.com Single-row Function Memanipulasi Data Proses

Lebih terperinci

Melaporkan Data Agreget Menggunakan Group Functions

Melaporkan Data Agreget Menggunakan Group Functions 4 Melaporkan Data Agreget Menggunakan Group Functions Tujuan Setelah menyelesaikan pelajaran ini, Anda akan dapat melakukan hal hal berikut ini : Mengenali Group functions yang ada Menjelaskan kegunaan

Lebih terperinci

Menggunakan Set Operators

Menggunakan Set Operators 7 Menggunakan Set Operators Tujuan Setelah menyelesaikan pelajaran ini, Anda akan dapat melakukan berikut ini : Menjelaskan set operators Menggunakan suatu set operator untuk mengkombinasikan beberapa

Lebih terperinci

B a s i s D a t a - 1 C H A P T E R SQL. Function & Agregat. Copyright 2005 PENS-ITS

B a s i s D a t a - 1 C H A P T E R SQL. Function & Agregat. Copyright 2005 PENS-ITS C H A P T E R 13 SQL Function & Agregat Objectives Tujuan: Mengenal perintah SQL dalam: - Operasi Himpunan - Fungsi Agregat S Q L Operasi Himpunan Pada ekspresi SQL, terdapat operasi yang berhubungan dengan

Lebih terperinci

IKG2I4 / Software Project I

IKG2I4 / Software Project I IKG2I4 / Software Project I Mahmud Imrona, M.T. Izzatul Ummah, M.T. Kelompok Keahlian Algoritma dan Komputasi LECTURE NOTE WEEK 10 1 3/11/2015 WEEK 10 Complex query (aggregate function): COUNT, MAX, MIN,

Lebih terperinci

Tutorial Database Oracle Chapter4 Pembatasan dan Pengurutan

Tutorial Database Oracle Chapter4 Pembatasan dan Pengurutan Tutorial Database Oracle Chapter4 Pembatasan dan Pengurutan Oleh: Ardie Jocong Pada Tutorial Database Oracle Chapter4 ini, saya akan Memberikan sedikit ilmu Bagaimana Melakukan Pembatasan dan Pengurutan

Lebih terperinci

Menggunakan Subquery untuk Memecahkan Query Query

Menggunakan Subquery untuk Memecahkan Query Query 6 Menggunakan Subquery untuk Memecahkan Query Query Tujuan Setelah menyelesaikan pelajaran ini, Anda akan dapat melakukan hal hal berikut: Menentukan subquery subquery Menjelaskan tipe tipe dari persoalan

Lebih terperinci

Oracle Academic Initiative

Oracle Academic Initiative Oracle Academic Initiative Oracle9i Introduction to SQL Oleh: Tessy Badriyah, SKom.MT Politeknik Elektronika Negeri Surabaya Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya BAB 7 : Subquery Halaman : 7-0

Lebih terperinci

Sub Query. Rosa Ariani Sukamto Blog: Website:

Sub Query. Rosa Ariani Sukamto   Blog:  Website: Sub Query Rosa Ariani Sukamto Email: rosa_if_itb_01@yahoo.com Blog: http://udinrosa.wordpress.com Website: http://www.gangsir.com Apaan Ya???? Query di dalam query Subquery diletakkan pada klausa WHERE

Lebih terperinci

Untuk menampilkan data-data yang telah tersimpan dalam database diperlukan perintah SELECT, yang dapat dirumuskan sebagai berikut:

Untuk menampilkan data-data yang telah tersimpan dalam database diperlukan perintah SELECT, yang dapat dirumuskan sebagai berikut: MODUL 1 SQL Single Table Query Untuk menampilkan data-data yang telah tersimpan dalam database diperlukan perintah SELECT, yang dapat dirumuskan sebagai berikut: SELECT [DISTINCT *] FROM

Lebih terperinci

Oracle Academic Initiative

Oracle Academic Initiative Oracle Academic Initiative Oracle9i Introduction to SQL Oleh: Tessy Badriyah, SKom.MT Politeknik Elektronika Negeri Surabaya Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya BAB 18 : SubQuery Lanjutan Halaman

Lebih terperinci

BAB 11 FUNGSI-FUNGSI SQL SERVER

BAB 11 FUNGSI-FUNGSI SQL SERVER BAB 11 FUNGSI-FUNGSI SQL SERVER 11.1. Fungsi String SQL Server menyediakan fungsi-fungsi String yang dapat digunakan sebagai bagian dari ekspresi karakter manapun. Fungsi ini digunakan untuk bermacammacam

Lebih terperinci

Oracle Academic Initiative

Oracle Academic Initiative Oracle Academic Initiative Oracle9i Introduction to SQL Oleh: Tessy Badriyah, SKom.MT Politeknik Elektronika Negeri Surabaya Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya BAB 6 : Aggregate Data dg Fungsi

Lebih terperinci

MODUL 4. Query SELECT dan DML (INSERT, UPDATE, DELETE) PRAKTIKUM BASIS DATA LANJUT TEKNIK PERANGKAT LUNAK UNIVERSITAS PGRI RONGGOLAWE

MODUL 4. Query SELECT dan DML (INSERT, UPDATE, DELETE) PRAKTIKUM BASIS DATA LANJUT TEKNIK PERANGKAT LUNAK UNIVERSITAS PGRI RONGGOLAWE MODUL 4 Query SELECT dan DML (INSERT, UPDATE, DELETE) PRAKTIKUM BASIS DATA LANJUT TEKNIK PERANGKAT LUNAK UNIVERSITAS PGRI RONGGOLAWE BAGIAN 1 QUERY SELECT Tujuan Pembelajaran : Mengetahui kemampuan dari

Lebih terperinci

PERTEMUAN 5 PENGGUNAAN FUNGSI GROUP

PERTEMUAN 5 PENGGUNAAN FUNGSI GROUP PERTEMUAN 5 PENGGUNAAN FUNGSI GROUP Tujuan Pembelajaran : Mengidentifikasi Fungsi Group yang tersedia Menggambarkan Penggunaan dari Fungsi Group Mengelompokkan data dengan Klausa GROUP BY Meng-include

Lebih terperinci

STRUCTURE QUERY LANGUAGE DDL & DML

STRUCTURE QUERY LANGUAGE DDL & DML STRUCTURE QUERY LANGUAGE DDL & DML OUTLINE Data Definiton Language (DDL) Data Manipulation Language (DML) Data Control Language (DCL) Proses Pembangunan Database Perintah SQL DATA DEFINITION LANGUAGE (DDL)

Lebih terperinci

BAB 2 : Dasar Penulisan Statemen SQL. 2.1. Sasaran Mengetahui kemampuan dari SQL SELECT Statement Dapat membuat perintah SQL dengan SELECT Statement

BAB 2 : Dasar Penulisan Statemen SQL. 2.1. Sasaran Mengetahui kemampuan dari SQL SELECT Statement Dapat membuat perintah SQL dengan SELECT Statement BAB 2 : Dasar Penulisan Statemen SQL 2.1. Sasaran Mengetahui kemampuan dari SQL SELECT Statement Dapat membuat perintah SQL dengan SELECT Statement 2.2. Dasar Statement SELECT Sintak (cara penulisan) dari

Lebih terperinci

Bab 3. Query Lanjutan POKOK BAHASAN: TUJUAN BELAJAR:

Bab 3. Query Lanjutan POKOK BAHASAN: TUJUAN BELAJAR: Bab 3 Query Lanjutan POKOK BAHASAN: Subquery dan penggunaannya Subquery dengan banyak kolom Pairwise Comparison SubQuery NonPairwise Comparison SubQuery Penggunaan Query dalam Klausa FROM Ekspresi Scalar

Lebih terperinci

Oracle Academic Initiative

Oracle Academic Initiative Oracle Academic Initiative Oracle9i Introduction to SQL Oleh: Tessy Badriyah, SKom.MT Politeknik Elektronika Negeri Surabaya Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya Oracle Academic Initiative Halaman

Lebih terperinci

RENCANA PEMBELAJARAN

RENCANA PEMBELAJARAN FRM/KUL/01/ Written by Checked by Approved by valid date Leon Andretti Abdillah, S.Kom.,MM Merry Agustina, M.M.,M.Kom M.Izman Herdiansyah, ST., MM., Ph.D Mata Kuliah : Praktikum Basis Data Semester :1

Lebih terperinci

B a s i s D a t a C H A P T E R. SQL Operasi DML. Arif Basofi PENS 2015

B a s i s D a t a C H A P T E R. SQL Operasi DML. Arif Basofi PENS 2015 C H A P T E R 15 SQL Operasi DML Arif Basofi PENS 2015 Objectives Tujuan: Mengenal operasi perintah SQL dalam: - DML (Data Manipulation Language) [1] - DDL (Data Definition Language) [2] S Q L DML DML

Lebih terperinci

PERTEMUAN 6 SUBQUERY

PERTEMUAN 6 SUBQUERY PERTEMUAN 6 SUBQUERY Tujuan Pembelajaran : Menggambarkan tipe persoalan yang dapat dipecahkan oleh sub query Mendefinisikan sub query Memahami tipe-tipe dari subquery Menulis subquery baris tunggal dan

Lebih terperinci

Oracle Academic Initiative

Oracle Academic Initiative Oracle Academic Initiative Oracle9i Introduction to SQL Oleh: Tessy Badriyah, SKom.MT Politeknik Elektronika Negeri Surabaya Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya Bab 2 : Dasar Penulisan Statement

Lebih terperinci

MODUL 5. Advanced Query : Pemilihan dan Pengurutan Data PRAKTIKUM BASIS DATA LANJUT TEKNIK PERANGKAT LUNAK UNIVERSITAS PGRI RONGGOLAWE

MODUL 5. Advanced Query : Pemilihan dan Pengurutan Data PRAKTIKUM BASIS DATA LANJUT TEKNIK PERANGKAT LUNAK UNIVERSITAS PGRI RONGGOLAWE MODUL 5 Advanced Query : Pemilihan dan Pengurutan Data PRAKTIKUM BASIS DATA LANJUT TEKNIK PERANGKAT LUNAK UNIVERSITAS PGRI RONGGOLAWE Tujuan Pembelajaran : Membatasi baris yang didapatkan dari suatu query

Lebih terperinci

Structured Query Language

Structured Query Language Structured Query Language DML (Data Manipulation Language) 31 Mei 2006 2006, M. Ramadhan 1 Pendahuluan Yang akan dibahas: Data Manipulation Language (DML) Pernyataan SQL untuk: Menemukan kembali data dalam

Lebih terperinci

B a s i s D a t a - 1 C H A P T E R. SQL Operasi DML. Copyright 2005 PENS-ITS

B a s i s D a t a - 1 C H A P T E R. SQL Operasi DML. Copyright 2005 PENS-ITS C H A P T E R 15 SQL Operasi DML Objectives Tujuan: Mengenal operasi perintah SQL dalam: - DML (Data Manipulation Language) - DDL (Data Definition Language) S Q L DML DML (Data Manipulation Language) adalah

Lebih terperinci

S Q L. Sejarah SQL. Penulisan Perintah SQL. SQL (Structure Query Language)

S Q L. Sejarah SQL. Penulisan Perintah SQL. SQL (Structure Query Language) SQL (Structure Query Language) S Q L SQL merupakan transform-oriented language dengan 2 komponen utama: DDL & DML Mendefinisikan bahasa yang disebut Structured English Query Language (SEQUEL) Standar ISO

Lebih terperinci

Oracle Academic Initiative

Oracle Academic Initiative Oracle Academic Initiative Oracle9i Introduction to SQL Oleh: Tessy Badriyah, SKom.MT Politeknik Elektronika Negeri Surabaya Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya BAB 9 : Manipulasi Data Halaman

Lebih terperinci

MODUL 8. Sub Query Pada baris dan Kolom PRAKTIKUM BASIS DATA LANJUT TEKNIK PERANGKAT LUNAK UNIVERSITAS PGRI RONGGOLAWE

MODUL 8. Sub Query Pada baris dan Kolom PRAKTIKUM BASIS DATA LANJUT TEKNIK PERANGKAT LUNAK UNIVERSITAS PGRI RONGGOLAWE MODUL 8 Sub Query Pada baris dan Kolom PRAKTIKUM BASIS DATA LANJUT TEKNIK PERANGKAT LUNAK UNIVERSITAS PGRI RONGGOLAWE BAGIAN 1 SUB QUERY PADA BARIS Tujuan Pembelajaran : Menggambarkan tipe persoalan yang

Lebih terperinci

Apa yang akan dibahas? Pengertian SQL Penggolongan Statement SQL Aturan Gramatika SQL Struktur Dasar SQL Query Satu (1) Tabel

Apa yang akan dibahas? Pengertian SQL Penggolongan Statement SQL Aturan Gramatika SQL Struktur Dasar SQL Query Satu (1) Tabel Sistem Basis Data 1 Apa yang akan dibahas? Pengertian SQL Penggolongan Statement SQL Aturan Gramatika SQL Struktur Dasar SQL Query Satu (1) Tabel 2 SQL SQL (Structured Query Language) Bahasa standar yang

Lebih terperinci

Tutorial Database Oracle Chapter3 Menampilkan Data Menggunakan Perintah SQL SELECT

Tutorial Database Oracle Chapter3 Menampilkan Data Menggunakan Perintah SQL SELECT Tutorial Database Oracle Chapter3 Menampilkan Data Menggunakan Perintah SQL SELECT Oleh: Ardie Jocong Pada Tutorial ketiga ini, saya akan memberikan tutorial bagaimana Menampilkan data yang telah dibuat

Lebih terperinci

PERTEMUAN 2 PEMILIHAN DAN PENGURUTAN DATA

PERTEMUAN 2 PEMILIHAN DAN PENGURUTAN DATA PERTEMUAN 2 PEMILIHAN DAN PENGURUTAN DATA Tujuan Pembelajaran : Membatasi baris yang didapatkan dari suatu query Mengurutkan baris yang didapat dari suatu query TEORI DAN PERCOBAAN 2.1. Membatasi Baris

Lebih terperinci

SUBQUERY-2. MI2154 SQL LANJUT Dedy Rahman Wijaya, S.T., M.T., OCA

SUBQUERY-2. MI2154 SQL LANJUT Dedy Rahman Wijaya, S.T., M.T., OCA SUBQUERY-2 MI2154 SQL LANJUT Dedy Rahman Wijaya, S.T., M.T., OCA dedyrw@tass.telkomuniversity.ac.id Sasaran Pembelajaran Mampu menulis multiple-column subquery Mampu menyelesaikan kasus menggunakan correlated

Lebih terperinci

Fungsi-fungsi dalam Pernyataan SQL

Fungsi-fungsi dalam Pernyataan SQL Fungsi-fungsi dalam Pernyataan SQL Setiap bahasa pemrograman biasanya memiliki fungsi-fungsi yang memudahkan pengguna-nya, tidak terkecuali SQL. Beberapa fungsi yang tertulis dalam artikel ini merupakan

Lebih terperinci

Constraint dan Manajemen Data dalam Timezone Berbeda

Constraint dan Manajemen Data dalam Timezone Berbeda Constraint dan Manajemen Data dalam Timezone Berbeda Rosa Ariani Sukamto Email: rosa_if_itb_01@yahoo.com Blog: http://udinrosa.wordpress.com Website: http://www.gangsir.com Constraint Aturan pada basis

Lebih terperinci

Oracle Academic Initiative

Oracle Academic Initiative Oracle Academic Initiative Oracle9i Introduction to SQL Oleh: Tessy Badriyah, SKom.MT Politeknik Elektronika Negeri Surabaya Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya Oracle Academic Initiative Halaman

Lebih terperinci

Oracle Academic Initiative

Oracle Academic Initiative Oracle Academic Initiative Oracle9i Introduction to SQL Oleh: Tessy Badriyah, SKom.MT Politeknik Elektronika Negeri Surabaya Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya BAB 7 : Perbaikan dengan Klausa

Lebih terperinci

Oracle Academic Initiative

Oracle Academic Initiative Oracle Academic Initiative Oracle9i Introduction to SQL Oleh: Tessy Badriyah, SKom.MT Politeknik Elektronika Negeri Surabaya Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya BAB 10 : Pembuatan & Pengelolaan

Lebih terperinci

Pertemuan 10 Structure Query Language(SQL)

Pertemuan 10 Structure Query Language(SQL) Pertemuan 10 Structure Query Language(SQL) INDIKATOR 1. Mengenal perintah dasar SQL (SELECT,FROM,WHERE) 2. Menggunakan SELECT dan FROM dalam satu tabel 3. Menggunakan asterisk(*) 4. Menggunakan nama lain

Lebih terperinci

MODUL V DATA MANIPULATION LANGUAGE (DML) 1

MODUL V DATA MANIPULATION LANGUAGE (DML) 1 MODUL V DATA MANIPULATION LANGUAGE (DML) 1 Tujuan : Praktikan dapat memahami dan mengisi tabel dalam database Praktikan dapat memahami dan memanipulasi data dalam database Tugas Pendahuluan Apa yang anda

Lebih terperinci

Oracle Academic Initiative

Oracle Academic Initiative Oracle Academic Initiative Oracle9i Introduction to SQL Oleh: Tessy Badriyah, SKom.MT Politeknik Elektronika Negeri Surabaya Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. BAB 12 : Pembuatan View Halaman

Lebih terperinci

Basis Data 1. Dasar SQL Query. Arif Basofi, S.Kom. MT. Teknik Informatika, PENS

Basis Data 1. Dasar SQL Query. Arif Basofi, S.Kom. MT. Teknik Informatika, PENS Basis Data 1 Dasar SQL Query Arif Basofi, S.Kom. MT. Teknik Informatika, PENS Tujuan Mengenal dan Memahami Struktur Dasar Perintah- Perintah SQL Query Database 2 SQL - Pendahuluan Bahasa user yang meminta

Lebih terperinci

Oracle Academic Initiative

Oracle Academic Initiative Oracle Academic Initiative Oracle9i Introduction to SQL Oleh: Tessy Badriyah, SKom.MT Politeknik Elektronika Negeri Surabaya Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya Halaman : 8-0 BAB 8 : Menghasilkan

Lebih terperinci

Tutorial Tipe Data MySQL

Tutorial Tipe Data MySQL Tutorial Tipe Data MySQL Benar mendefinisikan field dalam tabel adalah penting untuk optimasi keseluruhan dari database Anda. Anda harus menggunakan hanya jenis dan ukuran lapangan Anda benar-benar perlu

Lebih terperinci

BAB III ANALISIS PERMASALAHAN

BAB III ANALISIS PERMASALAHAN BAB III ANALISIS PERMASALAHAN Hal-hal yang dianalisis pada bab ini meliputi: 1. Aspek waktu yang akan digunakan. 2. Fungsi agregasi pada relasi bitemporal. 3. Jenis query retrieval yang mengandung fungsi

Lebih terperinci

Modul Praktikum II Matakuliah Basis Data 2

Modul Praktikum II Matakuliah Basis Data 2 A. TUJUAN Modul Praktikum II Matakuliah Basis Data 2 Fungsi Agregat pada MySQL Mahasiswa mampu menggunakan fungsi COUNT untuk menghitung banyaknya data dari hasil suatu query di dalam basis data Mahasiswa

Lebih terperinci

BAB 4 : Interaksi PL/SQL dengan Oracle Server

BAB 4 : Interaksi PL/SQL dengan Oracle Server Oracle9i : Program with PLSQL BAB 4 : Interaksi PLSQL dengan Oracle Server BAB 4 : Interaksi PLSQL dengan Oracle Server Tujuan Pembelajaran : Membuat SELECT Statement dalam PLSQL Membuat DML (Data Manipulation

Lebih terperinci

STRUCTURED QUERY LANGUAGE (SQL) (Implementasi menggunakan MySQL)

STRUCTURED QUERY LANGUAGE (SQL) (Implementasi menggunakan MySQL) STRUCTURED QUERY LANGUAGE (SQL) (Implementasi menggunakan MySQL) A. Pengenalan SQL SQL pertama kali diterapkan pada sistem R (sebuah proyek riset pada laboratorium riset San Jose, IBM). Kini SQL juga dijumpai

Lebih terperinci

Mahasiswa memahami fungsi-fungsi lain di dalam SQL Mahasiswa memahami tentang operasi agregasi Mahasiswa mampu mengaplikasikan operasi agregasi

Mahasiswa memahami fungsi-fungsi lain di dalam SQL Mahasiswa memahami tentang operasi agregasi Mahasiswa mampu mengaplikasikan operasi agregasi Mahasiswa memahami fungsi-fungsi lain di dalam SQL Mahasiswa memahami tentang operasi agregasi Mahasiswa mampu mengaplikasikan operasi agregasi 2 Review Klausa Where Filter Perbandingan Like IN dan NOT

Lebih terperinci

Pertemuan 12 Pengenalan Structured Query Language

Pertemuan 12 Pengenalan Structured Query Language Pertemuan 12 Pengenalan Structured Query Language Apa Itu SQL? Membuat, Menampilkan, Membuka dan Menghapus Database Membuat, Mengubah dan Menghapus Table Menambah Record dengan INSERT Mengedit Record dengan

Lebih terperinci

PERTEMUAN 10. SQL : Data Manipulation (Chap. 6 Conoly)

PERTEMUAN 10. SQL : Data Manipulation (Chap. 6 Conoly) PERTEMUAN 10 SQL : Data Manipulation (Chap. 6 Conoly) TUJUAN DAN PENTINGNYA SQL SQL adalah sebuah bahasa yang dipergunakan untuk mengakses data dalam basis data relasional. SQL adalah sebuah bahasa permintaan

Lebih terperinci

@Tessy Badriyah, SKom. MT. PERTEMUAN 12 VIEW

@Tessy Badriyah, SKom. MT. PERTEMUAN 12 VIEW PERTEMUAN 12 VIEW Tujuan Pembelajaran : Memahami definisi View Dapat membuat View Dapat Memanggil data melalui View Merubah definisi View Insert, Update, dan Delete data melalui View Menghapus (drop) view

Lebih terperinci

B a s i s D a t a - 1 C H A P T E R. SQL Lanjutan 1. Copyright 2005 PENS-ITS

B a s i s D a t a - 1 C H A P T E R. SQL Lanjutan 1. Copyright 2005 PENS-ITS Copyright 2005 PENS-ITS C H A P T E R 11 Lanjutan 1 Objectives Tujuan: Mengenal perintah dalam: - Operator Aritmetika - Penggunaan Kolom Alias - Menghilangkan Data Duplikat - Operasi Pembanding - Operasi

Lebih terperinci

Pertemuan DDL INDIKATOR. Modul Teori Database Aknela

Pertemuan DDL INDIKATOR. Modul Teori Database Aknela Pertemuan 15-16 DDL INDIKATOR 1. Memahami object utama dari database 2. Membuat table 3. Memahami tipe data yang digunakan pada saat pendefinisian kolom pada table 4. Merubah definisi table 5. Drop, rename

Lebih terperinci

BAB IV PENGENALAN OPERATOR DASAR

BAB IV PENGENALAN OPERATOR DASAR BAB IV PENGENALAN OPERATOR DASAR 4.1 Bahasan dan Sasaran 4.1.1 Bahasan - Operator dasar dalam standar query sql - Operator dasar yang berhubungan dengan manipulasi data. 4.1.1 Sasaran 1. Mahasiswa memahami

Lebih terperinci

Praktikum Basis Data 13 Structure Query Language 1

Praktikum Basis Data 13 Structure Query Language 1 Praktikum Basis Data 13 Structure Query Language 1 Pokok Bahasan : - Perintah SELECT tanpa kriteria - Perintah SELECT dengan kriteria - Perintah SELECT untuk relasi table - Klausa ORDER BY untuk pengurutan

Lebih terperinci

Pengertian Query. Query adalah perintah-perintah untuk mengakses data pada sistem basis data

Pengertian Query. Query adalah perintah-perintah untuk mengakses data pada sistem basis data Kompetensi Dasar Setelah mengikuti kegiatan proses belajar mengenai Pengenalan SQL, mahasiswa dapat mendefinisikan dan memanipulasi sistem basis data menggunakan bahasa SQL dengan tepat Tujuan Pembelajaran

Lebih terperinci

Modul 3 : Query Penggabungan Tabel

Modul 3 : Query Penggabungan Tabel Modul 3 : Query Penggabungan Tabel Tujuan Praktikum - Mahasiswa dapat membedakan perbedaan macam-macam join tabel. - Mahasiswa mampu melakukan query untuk join tabel. - Mahasiswa dapat membedakan union,

Lebih terperinci

FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA LAB SHEET PEMROGRAMAN WEB Semester: 2 MYSQL 200 menit No.: Job: 12 Tgl: Hal.

FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA LAB SHEET PEMROGRAMAN WEB Semester: 2 MYSQL 200 menit No.: Job: 12 Tgl: Hal. A. Kompetensi Mahasiswa diharapkan dapat memahami: 1. Pengertian databases, DBMS, MySQL 2. Apa Itu SQL? 3. Membuat, Menampilkan, Membuka dan Menghapus Database 4. Membuat, Mengubah dan Menghapus Table

Lebih terperinci

BAB 1 PEMBUATAN REPORT

BAB 1 PEMBUATAN REPORT BAB 1 PEMBUATAN REPORT Pada bab ini akan dibahas cara pembuatan Report pada Oracle. Oracle Report Builder memungkinkan developer untuk membuat report dalam berbagai macam layout dan berisi banyak fitur

Lebih terperinci

Pengenalan Structured Query Language

Pengenalan Structured Query Language Pengenalan Structured Query Language Apa Itu SQL? SQL merupakan singkatan dari Structured Query Language. SQL atau juga sering disebut sebagai query merupakan suatu bahasa (language) yang digunakan untuk

Lebih terperinci

PERTEMUAN 10 PEMBUATAN TABEL

PERTEMUAN 10 PEMBUATAN TABEL PERTEMUAN 10 PEMBUATAN TABEL Tujuan Pembelajaran : Memahami object utama dari database Membuat table Memahami tipe data yang digunakan pada saat pendefinisian kolom pada table Merubah definisi table Drop,

Lebih terperinci

TUTORIAL. Mencari nilai Max dan Min

TUTORIAL. Mencari nilai Max dan Min TUTORIAL Mencari nilai Max dan Min Aggregasi data dengan Group Function (GROUP BY, ROLLUP dan CUBE) Group function merupakan fungsi yang akan akan memproses banyak data dan menghasilkan satu atau beberapa

Lebih terperinci

Kegiatan Praktikum Sistem Basis Data Kelompok B

Kegiatan Praktikum Sistem Basis Data Kelompok B Kegiatan Praktikum Sistem Basis Data Kelompok B Hari/tanggal : Kamis, 17-4-2014 & Kamis,..,..,2014 Pertemuan ke : 6 dan 7 Pokok Bahasan : Perintah SQL dengan DML Tujuan : Memahami dan mampu mengimplementasikan

Lebih terperinci

Function pada SQL. Aggregate Functions Scalar functions. Arithmetic functions String functions Date functions

Function pada SQL. Aggregate Functions Scalar functions. Arithmetic functions String functions Date functions Function pada SQL Aggregate Functions Scalar functions Arithmetic functions String functions Date functions Aggregate Functions Function AVG(column) COUNT(column) COUNT(*) MAX(column) MIN(column) SUM(column)

Lebih terperinci

SEQUENCE DAN INDEX. Contoh: CREATE SEQUENCE dept_deptid_seq INCREMENT BY 10 START WITH 120 MAXVALUE 9999 NOCACHE NOCYCLE;

SEQUENCE DAN INDEX. Contoh: CREATE SEQUENCE dept_deptid_seq INCREMENT BY 10 START WITH 120 MAXVALUE 9999 NOCACHE NOCYCLE; SEQUENCE DAN INDEX Sequence pada Oracle merupakan nomor unik yang di-generate secara otomatis. Sequence adalah sebuah objek yang dapat di-share kepada banyak user. Kegunaan utama dari sequence adalah sebagai

Lebih terperinci

Sistem Basis Data Danny Kriestanto, S.Kom., M.Eng

Sistem Basis Data Danny Kriestanto, S.Kom., M.Eng Sistem Basis Danny Kriestanto, S.Kom., M.Eng SQL Introduction Setelah Membuat ERD dan Model Relasional, what s next? Bagaimana cara membangun entitas dan relationship tersebut agar dapat digunakan? Bagaimana

Lebih terperinci

Dasar Komputer dan Pemrograman. Konsep Tipe Data dan Operator Nama dan Nilai Data

Dasar Komputer dan Pemrograman. Konsep Tipe Data dan Operator Nama dan Nilai Data Dasar Komputer dan Pemrograman Konsep Tipe Data dan Operator Nama dan Nilai Data Mahasiswa memahami penggunaan tipe data dan operator serta translasinya ke dalam pseudocode. Mahasiswa memahami aturan penamaan

Lebih terperinci

LAPORAN TERTULIS ON THE JOB TRAINING

LAPORAN TERTULIS ON THE JOB TRAINING LAPORAN TERTULIS ON THE JOB TRAINING I. TANGGAL : 21 26 SEPTEMBER 2014 II. TUJUAN : 1. Dapat mengetahui mengenai Oracle PL/SQL. 2. Dapat memahami tipe-tipe data dan penggunaannya pada PL/SQL SUBJEK PEMBAHASAN

Lebih terperinci

PRACTISE

PRACTISE PRACTISE 5 1. Menampilkan query dari 2 buah table menggunakan operator natural join. Hal ini dimungkinkan karena ke-dua table memiliki kunci yang sama, yaitu location_id. Dimana berperan sebagai primary

Lebih terperinci

MODUL III STRUCTURED QUERY ANGUAGE (SQL)

MODUL III STRUCTURED QUERY ANGUAGE (SQL) MODUL III STRUCTURED QUERY ANGUAGE (SQL) Tujuan : 1. Memahami tentang sistem database 2. Memahami instalasi MySQL di lingkungan Windows 3. Memahami dasar-dasar MySQL. Tugas Pendahuluan 1. Apa yang anda

Lebih terperinci

Bab 5. Database Trigger POKOK BAHASAN: TUJUAN BELAJAR: 5.1. PENDAHULUAN

Bab 5. Database Trigger POKOK BAHASAN: TUJUAN BELAJAR: 5.1. PENDAHULUAN Bab 5 Database Trigger POKOK BAHASAN: Pembuatan dan Penggunaan Trigger Statement trigger Row Trigger Menggunakan Old dan New Qualifiers Klausa WHEN pada trigger Perintah-perintah umum pada Trigger TUJUAN

Lebih terperinci

Oracle Academic Initiative

Oracle Academic Initiative Oracle Academic Initiative Oracle9i Introduction to SQL Oleh: Tessy Badriyah, SKom.MT Politeknik Elektronika Negeri Surabaya Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya BAB 16 : Fungsi DateTime Oracle9i

Lebih terperinci

LAPORAN PRAKTIKUM BASIS DATA MODUL 3 CONDITIONAL SQL MIKA PURNAMASARI NASTADINA

LAPORAN PRAKTIKUM BASIS DATA MODUL 3 CONDITIONAL SQL MIKA PURNAMASARI NASTADINA LAPORAN PRAKTIKUM BASIS DATA MODUL 3 CONDITIONAL SQL MIKA PURNAMASARI NASTADINA LABORATORIUM REKAYASA PERANGKAT LUNAK TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG 2010-2011 I. Tujuan

Lebih terperinci

Apakah SQL? Membuat basis data dan struktur tabel Input, update, dan delete data dari tabel Membuat query sederhana dan kompleks SQL

Apakah SQL? Membuat basis data dan struktur tabel Input, update, dan delete data dari tabel Membuat query sederhana dan kompleks SQL SQL Basis Data 1 Apakah SQL? SQl singkatan dari Structured Query Language yang merupakan bahasa komputer standar ANSI (American National Standards Institute). Dengan SQL kita dapat Membuat basis data dan

Lebih terperinci

B a s i s D a t a - 1 C H A P T E R. SQL Operasi DDL. Copyright 2005 PENS-ITS

B a s i s D a t a - 1 C H A P T E R. SQL Operasi DDL. Copyright 2005 PENS-ITS C H A P T E R 16 SQL Operasi DDL Objectives Tujuan: Mengenal operasi perintah SQL dalam: - DDL (Data Definition Language) S Q L DDL Data Definition Language (DDL) Digunakan dalam membuat tabel baru, indeks,

Lebih terperinci

Strctured Query Language BASIS DATA

Strctured Query Language BASIS DATA Strctured Query Language BASIS DATA WHERE Klausa ini biasanya digunakan untuk: 1. Filter (penyaringan) data. 2. Merelasikan/menghubungkan query yang disusun lebih dari satu tabel. Penerapannya adalah dengan

Lebih terperinci

MODUL PRAKTIKUM 7. Petunjuk: 1. Aktifkan Microsoft Access. 2. Buka file database Apl_Rentcar_3(A/B/C/D)XXX. 3. Kerjakan hal-hal berikut di bawah ini.

MODUL PRAKTIKUM 7. Petunjuk: 1. Aktifkan Microsoft Access. 2. Buka file database Apl_Rentcar_3(A/B/C/D)XXX. 3. Kerjakan hal-hal berikut di bawah ini. MODUL PRAKTIKUM 7 Kode Mata Kuliah : MKB-36422 Nama Mata Kuliah : Komputer Terapan 3 Semester : 3 (Tiga) Program Studi : D4 Akuntansi Manajerial Jurusan : Akuntansi PNB Petunjuk: 1. Aktifkan Microsoft

Lebih terperinci

LAPORAN PRAKTIKUM BASIS DATA LANJUT I

LAPORAN PRAKTIKUM BASIS DATA LANJUT I LAPORAN PRAKTIKUM BASIS DATA LANJUT I Oleh Annissaul Hidayah 11120018 Rizki Fadila 11120024 Desmala Paranti 11120031 Fakultas Teknik Program Studi Teknik Informatika Universitas Wijaya Kusuma Surabaya

Lebih terperinci

Tujuan : Praktikan mampu untuk memanipulasi data dan mampu mencari data (Retrieval)

Tujuan : Praktikan mampu untuk memanipulasi data dan mampu mencari data (Retrieval) Praktikum 3 MEMANIPULASI DATA Tujuan : Praktikan mampu untuk memanipulasi data dan mampu mencari data (Retrieval) Alat dan Bahan : 1. Buku literatur mengenai sistem database, terutama yang menggunakan

Lebih terperinci

MODUL 3. View PRAKTIKUM BASIS DATA LANJUT TEKNIK PERANGKAT LUNAK UNIVERSITAS PGRI RONGGOLAWE

MODUL 3. View PRAKTIKUM BASIS DATA LANJUT TEKNIK PERANGKAT LUNAK UNIVERSITAS PGRI RONGGOLAWE MODUL 3 View PRAKTIKUM BASIS DATA LANJUT TEKNIK PERANGKAT LUNAK UNIVERSITAS PGRI RONGGOLAWE Tujuan Pembelajaran : Memahami definisi View Dapat membuat View Dapat Memanggil data melalui View Merubah definisi

Lebih terperinci

MODUL IV FUNGSI AGREGAT

MODUL IV FUNGSI AGREGAT MODUL IV FUNGSI AGREGAT A. TUJUAN Memahami fungsi-fungsi agregat dan penggunaannya. Memahami operasi pengelompokan data. Mampu menyelesaikan kasus-kasus yang melibatkan penggunaan fungsifungsi agregat.

Lebih terperinci

PENGENALAN SINTAKS DASAR DALAM MySQL

PENGENALAN SINTAKS DASAR DALAM MySQL SMK-TI TRAINING AND CERTIFICATION Modul 3 PENGENALAN SINTAKS DASAR DALAM MySQL Team Training SMK TI 37 SMK-TI TRAINING AND CERTIFICATION Tujuan: Siswa dapat membuat database dan table sederhana yang dilengkapi

Lebih terperinci

Membuat Executable Statements

Membuat Executable Statements Membuat Executable Statements Petunjuk dan Syntax Block PL/SQL Statement dapat ditulis dalam beberapa baris. Lexical unit dapat dipisahkan dengan: Spasi Delimiter Identifier Literal Komentas Petunjuk dan

Lebih terperinci

SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI INDONESIA TANJUNG PINANG

SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI INDONESIA TANJUNG PINANG M O D U L S Q L SISTEM BASIS DATA 2 Disusun oleh : Siti Yuliyanti, ST SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI INDONESIA TANJUNG PINANG Jl. Brigjen Katamso No.92 Km 2.5 Tanjungpinang Kepulauan Riau November 24, 2010 SQL

Lebih terperinci

SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG

SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2017 [TIK] BAB VIII PEMROGRAMAN BERORIENTASI OBJEK [Alfa Faridh Suni] KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN DIREKTORAT JENDERAL GURU DAN TENAGA KEPENDIDIKAN 2017 BAB VIII

Lebih terperinci

Data Manipulation Language (DML)

Data Manipulation Language (DML) Modul ke: Data Manipulation Language (DML) Pemrograman Basis Data & SQL Fakultas FASILKOM Alen Boby Hartanto, S.Kom,M.M. Program Studi Sistem Informasi Data Manipulation Language DML (Data Manipulation

Lebih terperinci

UNIVERSITAS SAM RATULANGI MANADO FAKULTAS TEKNIK, JURUSAN TEKNIK ELEKTRO Program Studi S-1 Teknik Informatika. Data & Ekspresi

UNIVERSITAS SAM RATULANGI MANADO FAKULTAS TEKNIK, JURUSAN TEKNIK ELEKTRO Program Studi S-1 Teknik Informatika. Data & Ekspresi UNIVERSITAS SAM RATULANGI MANADO FAKULTAS TEKNIK, JURUSAN TEKNIK ELEKTRO Program Studi S-1 Teknik Informatika Data & Ekspresi Mata Kuliah: Algoritma & Logika Informatika (IFC3504) Alwin M. Sambul, S.T.,

Lebih terperinci

BAB 5 MANIPULASI DATA

BAB 5 MANIPULASI DATA BAB 5 MANIPULASI DATA MATERI a. Menggunakan pernyataan INSERT dan REPLACE untuk menambahkan data ke tabel dalam database b. Menggunakan pernyataan UPDATE untuk memodifikasi data dalam tabel dalam database

Lebih terperinci

BAB 2 : Deklarasi Variabel

BAB 2 : Deklarasi Variabel Tujuan Pembelajaran : Mengenal blok PLSQL beserta bagiannya Memahami variable dalam PLSQL Dapat mendeklarasikan dan menggunakan variable pada PLSQL 2.1. Struktur Blok PLSQL PLSQL merupakan block -structured

Lebih terperinci

Variabel dan Tipe data Javascript

Variabel dan Tipe data Javascript Variabel dan Tipe data Javascript Variabel Pendeklarasian variabel dalam JavaScript dapat di isi dengan nilai apa saja dan juga bersifat opsional. Artinya variabel boleh di deklarasikan ataupun tidak hal

Lebih terperinci