DAFTAR ISI RefHeading Toc27158_ PERNYATAAN... ii ABSTRAK... iii ABSTRACT... iv KATA PENGANTAR... v DAFTAR ISI... vii DAFTAR TABEL...

Transkripsi

1 DAFTAR ISI RefHeading Toc27158_ PERNYATAAN... ii ABSTRAK... iii ABSTRACT... iv KATA PENGANTAR... v DAFTAR ISI... vii DAFTAR TABEL... vii DAFTAR GAMBAR... ix DAFTAR LAMPIRAN... xi BAB I... 1 PENDAHULUAN Latar Belakang Rumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian Metode Penelitian Sistematika Penulisan... 4 BAB II... 6 TINJAUAN PUSTAKA Studi Pendahuluan Deteksi wajah dan pengenalan wajah OpenCV Library Grayscale image Image biner Canny edge detection (deteksi tepi) Face model Modified hausdorff distance (MHD) Algoritma genetika... 15

2 2.10 Proses pendeteksian Matriks Principal component analysis (PCA) BAB III METODOLOGI PENELITIAN Desain penelitian Pengembangan perangkat lunak Alat dan bahan BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Deteksi Wajah Pengenalan Wajah Pengembangan perangkat lunak Proses training face model Modifikasi Proses training face model (hasil modifikasi) Pengujian Analisis hasil penelitian BAB V KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan Saran DAFTAR PUSTAKA DAFTAR TABEL Tabel 2.1Ukuran depth IplImage... 8 Tabel 4.1 Warna dan nilai RGB Tabel 4.2 Sebagian piksel image jack.jpg Tabel 4.3 Perhitungan Tabel 4.4 Perhitungan... 44

3 Tabel 4.5 Rentang posisi mata kiri dan mata kanan Tabel 4.6 Data piksel merah rabia-kecil.jpg Tabel 4.7 Piksel tetangga Tabel 4.8 Hasil perhitungan horizontal filter (Dy) Tabel 4.9 Hasil perhitungan vertikal filter (Dx) Tabel 4.10 Perhitungan sudut θ Tabel 4.11 Pembulatan Tabel 4.12 Hasil pembulatan Tabel 4.13 Gradien magnitude (D) Tabel 4.14 Edge file rabia-kecil.jpg Tabel 4.15 Edge file rabia-kecil.jpg hasil hysteresis Tabel 4.16 Iterasi proses pencarian nilai MHD terkecil Tabel 4.17 Ilustrasi proses seleksi Tabel 4.18 Ilustrasi proses rekombinasi Tabel 4.19 Transformasi piksel gambar ke vektor Tabel 4.20 Transformasi piksel gambar ke vektor Tabel 4.21 Rataan vektor wajah Tabel 4.22 Mean face Tabel Eigenvalue hasil perhitungan opencv Tabel Eigenvector hasil perhitungan opencv Tabel 4.25 Nilai weight Tabel 4.26 Transformasi piksel subimage ke vektor Tabel 4.27 Mean face subimage Tabel 4.28 Weight subimage Tabel 4.29 Modul aplikasi pengenalan wajah Tabel 4.30 Keterangan menu aplikasi pengenalan wajah Tabel 4.31 Keterangan dialog edit treshold Tabel 4.32 Keterangan dialog ekstraksi fitur wajah Tabel 4.33 face model terbaik pada training pertama Tabel 4.34 face model terbaik pada training kedua... 93

4 Tabel 4.35 face model terbaik pada training ketiga Tabel 4.36 face model terbaik pada training pertama Tabel 4.37 face model terbaik pada training kedua Tabel 4.38 Detail pengujian face model Tabel 4.39 Detail pengujian eigenvector Tabel 4.40 Detail pengujian akurasi PCA DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1 a) image RGB, b) image grayscale... 9 Gambar 2.2 a) image grayscale, b) image biner Gambar 2.3 a) image sebelum proses canny, b) image setelah proses canny Gambar 2.4 Image 4x4 piksel Gambar 2.5 Pembulatan sudut θ Gambar 2.6 Contoh face model Gambar 2.7 Gambaran umum algoritma genetika Gambar 2.8 Expected dan estimated eye position Gambar 2.9 Single-point crossover Gambar 2.10 Multi-point crossover Gambar 2.11 Single-point crossover pada face model Gambar 2.12 Contoh eigenfaces Gambar 3.1 Desain Penelitian Gambar 3.2 Model sekuensial linier (waterfall) Gambar 4.1 Piksel penyusun image Gambar 4.2 Gambar 50x60 piksel Gambar 4.3 Ekstraksi piksel Gambar 4.4 Image ukuran 5x5 piksel Gambar 4.5 Flowchart persiapan proses training face model Gambar 4.6 Sebagian gambar FEI face database Gambar 4.7 Informasi posisi piksel pada aplikasi GIMP Gambar 4.8 Left eye & right eye FEI face database... 48

5 Gambar 4.9 Area pencarian posisi mata kiri dan kanan Gambar 4.10 Penandaan posisi mata kiri dan mata kanan Gambar 4.11 Gambar rabia.jpg Gambar 4.12 Gambar rabia-kecil.jpg Gambar 4.13 Canny edge detection pada training images Gambar 4.14 Flowchart proses training Gambar 4.15 Kondisi piksel awal 50 individu Gambar 4.16 Pencarian nilai MHD terkecil Gambar 4.17 Posisi Expected dan estimated eye position Gambar 4.18 Expected dan estimated eye position Gambar 4.13 Proses single point crossover Gambar 4.14 Flowchart proses ekstraksi fitur wajah Gambar 4.15 Flowchart proses pengenalan wajah Gambar 4.16 ERD aplikasi pengenalan wajah Gambar 4.17 Use case diagram aplikasi pengenalan wajah Gambar 4.18 Antar muka utama aplikasi pengenalan wajah Gambar 4.19 Dialog edit treshold Gambar 4.20 Dialog tampilkan face model Gambar 4.21 Dialog ekstraksi fitur wajah Gambar 4.22 Dialog tampilkan data individu Gambar 4.23 Grafik nilai fitness Gambar 4.24 Keadaan populasi pada iterasi terakhir Gambar 4.25 Grafik nilai fitness Gambar 4.26 Keadaan populasi pada iterasi terakhir Gambar 4.27 Grafik nilai fitness Gambar 4.28 Keadaan populasi pada iterasi terakhir Gambar 4.29 Beberapa training images setelah di-crop Gambar 4.30 Grafik nilai fitness Gambar 4.31 Keadaan populasi pada iterasi terakhir Gambar 4.32 Grafik nilai fitness

6 Gambar 4.33 Keadaan populasi pada iterasi terakhir Gambar 4.34 Image wajah untuk pengujian face model

7 DAFTAR LAMPIRAN Piksel file rabia.jpg (20x20px) FEI face database (100 gambar) Gambar wajah hasil capture