ANALISIS PENGARUH DANA PIHAK KETIGA, NON PERFORMING LOANS, CAPITAL ADEQUACY RATIO, RETURN ON ASSETS

dokumen-dokumen yang mirip
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Tabel 4.1. Analisis Descriptive Statistics. N Minimum Maximum Mean LDR 45 40,22 108,42 75, ,76969

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. perolehan sampel dan data tentang Capital Adequacy Ratio (CAR), Loan to

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. digunakan dalam penelitian ini serta dapat menunjukkan nilai maksimum, nilai

: Sri Hidayati NPM : Dosen Pembimbing : Dr. Sigit Sukmono, SE., MMSI

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. dari tiga variabel independen yaitu Dana Pihak Ketiga (DPK), Non Performing

BAB IV PEMBAHASAN DAN HASIL PENELITIAN

BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. yang telah diperoleh dan dapat dilihat dalam tabel 4.1 sebagai berikut : Tabel 4.1 Descriptive Statistics

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Populasi dalam penelitian ini adalah PT. Bank Syariah Mandiri dan Bank

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL PENELITIAN

Disusun oleh : Nama : Lonella Dwita NPM : Jurusan : Akuntansi Pembimbing : Dr. Widyatmini, SE., MM.

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI LOAN DEPOSIT RATIO BANK SWASTA NASIONAL DI BANK INDONESIA

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Tabel 4.1

ANALISIS PENGARUH DANA PIHAK KETIGA, BI RATE DAN RETURN ON ASSETS (ROA) TERHADAP PEMBERIAN KREDIT PADA BANK BUMN

Pengaruh Profitabilitas Dan Leverage Keuangan Terhadap Harga Saham Pada Perusahaan Jasa Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia (Sektor Keuangan

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Jumlah Uang Beredar (JUB) dalam arti luas (M 2 ) dan BI Rate dari tahun

BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN. menyediakan pembiayaan bagi pelaksanaan usaha-usaha pembangunan daerah

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Tabel 4.1 Hasil Statistik Deskriptif. Berdasarkan tabel 4.1 dapat diketahui bahwa dengan jumlah

PENGARUH CAR, DPK, NPL, DAN ROA TERHADAP LDR. (Studi Kasus Pada Bank LQ 45 Periode Tahun )

Cahaya Fajrin R Pembimbing : Dr.Syntha Noviyana, SE., MMSI

BAB 4 ANALISIS DATA. Statistika Deskriptif merupakan hal serangkaian teknik statistika yang

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. penelitian ini meliputi jumlah sampel (N), nilai minimum, nilai maksimum,

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode tahun Pengambilan sampel

DAFTAR LAMPIRAN. Data Variabel Pertumbuhan Ekonomi Atas Dasar Harga Berlaku. Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Barat Tahun

minimum, nilai rata-rata (mean) serta standar deviasi (α) dari masing-masing variabel.

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. bidang consumer and goods yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Jumlah

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

Muhammad Syukri Hamdi

RIZKI AFRIANSYAH

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

M.Sudianto.,M.Mangantar.,V.Untu.,Pengaruh Manajemen.

BAB IV HASIL PENELITIAN. penelitian ini, maka diperlukan gambaran mengenai data-data yang digunakan.

PENGARUH CAPITAL ADEQUACY RATIO (CAR) DAN LOAN TO DEPOSIT RATIO (LDR) TERHADAP RETURN ON ASSETS (ROA) PADA BANK UMUM YANG TERMASUK DALAM SAHAM LQ45

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL PENELITIAN. penelitian ini rasio likuiditas yang digunakan adalah Current Ratio (CR)

FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS

: Suriana Juniarti NPM : Jurusan : Akuntansi Pembimbing : Dr. Sugiharti Binastuti

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Statistik deskriptif menggambarkan tentang ringkasan data-data penelitian

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISA DAN HASIL PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN. yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode yang sudah

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

e Jurnal Riset ManajemenPRODI MANAJEMEN Fakultas Ekonomi Unisma website : (

: Berkat Kristian Zega NPM : Pembimbing : Anne Dahliawati, SE., MM

PENGARUH CAPITAL ADEQUACY RATIO

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. saham pada perusahaan food and beverages di BEI periode Pengambilan. Tabel 4.1. Kriteria Sampel Penelitian

BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Nama : Nurlita NPM : Pembimbing : Rini Tesniwati,SE.,MM

NASKAH PUBLIKASI. Disusun sebagai salah satu syarat menyelesaikan Program Studi Strata I pada Jurusan Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi dan Bisnis

mempunyai nilai ekstrim telah dikeluarkan sehingga data diharapkan

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. GAMBARAN UMUM OBJEK PENELITIAN. perbankan terdiri dari Bank Umum dan Bank Perkreditan Rakyat

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN. Statistik Deskriptif menjelaskan karakteristik dari masing-masing

BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN. Sampel yang digunakan adalah bank Persero atau bank yang dikelola oleh

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh GCG dan Manajemen Risiko

BAB 4 ANALISIS DAN BAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. independent yaitu dana pihak ketiga, tingkat suku bunga SBI, tingkat Non

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Perusahaan emiten manufaktur sektor (Consumer Goods Industry) yang

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Statistik Deskriptif menjelaskan karakteristik dari masing-masing variabel. Tabel 4.1. Statistik Deskriptif

BAB IV HASIL PENELITIAN

SKRIPSI ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENYALURAN KREDIT BANK PEMERINTAH DAN BANK PEMBANGUNAN DAERAH DI INDONESIA OLEH

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

PENGARUH SPREAD TINGKAT SUKU BUNGA DAN RASIO KEUANGAN TERHADAP PENYALURAN KREDIT UMKM PADA BANK UMUM DI INDONESIA

Disusun Oleh : DWI LESTARI B

PENGARUH PERUBAHAN INFLASI, DANA PIHAK KETIGA, DAN TINGKAT SUKU BUNGA KREDIT MODAL KERJA

BAB IV HASIL PENELITIAN

Transkripsi:

ANALISIS PENGARUH DANA PIHAK KETIGA, NON PERFORMING LOANS, CAPITAL ADEQUACY RATIO, RETURN ON ASSETS, DAN BUNGA KREDIT TERHADAP PENYALURAN KREDIT PERBANKAN (Studi Kasus Pada Bank BUMN di Indonesia Periode 2012-2016) Disusun sebagai salah satu syarat menyelesaikan Program Studi Strata I pada Jurusan Manajemen Fakultas Ekonomi dan Bisnis Disusun oleh: DESY TRIWURIANDARI B 100 140 044 PROGRAM STUDI MANAJEMEN FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA 2017

Sekretaris Dewan Penguji Anggota Dewan Penguji Ketua Dewan Penguji iv

iv

ANALISIS PENGARUH DANA PIHAK KETIGA, NON PERFORMING LOANS, CAPITAL ADEQUACY RATIO, RETURN ON ASSETS, DAN BUNGA KREDIT TERHADAP PENYALURAN KREDIT PERBANKAN (Studi Kasus Pada Bank BUMN di Indonesia Periode 2012-2016) ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh dana pihak ketiga, non performing loans, capital adequacy ratio, return on asset, dan bunga kredit terhadap penyaluran kredit perbankan pada daftar perusahaan BUMN periode 2012 hingga 2016. Variabel independen yang digunakan dalam penelitian ini adalah Dana Pihak Ketiga (DPK), Non Performing Loan (NPL), Capital Adequacy Ratio (CAR), Return On Asset (ROA), dan Bunga Kredit. Metode pengambilan sampel dilakukan dengan menggunakan purposive sampling. Data yang diteliti diperoleh dari Bank Indonesia dan OJK. Teknik analisis data dalam penelitian ini menggunakan analisis regresi linear berganda. Uji hipotesis dalam penelitian ini menggunakan uji-t untuk menguji koefisien regresi secara parsial, serta uji F untuk menguji pengaruh secara simultan dengan tingkat signifikan 5%. Semua variabel telah diuji dengan menggunakan uji normalitas, uji multikolinearitas, uji heteroskedastisitas, dan uji autokorelasi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa semua variabel lolos uji asumsi klasik dan layak digunakan sebagai data penelitian. Hasil uji-t menunjukkan bahwa variabel DPK, NPL, CAR, dan Bunga Kredit berpengaruh signifikan terhadap nilai Penyaluran Kredit namum variabel Return On Asset (ROA) tidak berpengaruh signifikan terhadap Penyaluran Kredit. Kata Kunci : Dana Pihak Ketiga (DPK), Non Performing Loan (NPL), Capital Adequacy Ratio (CAR), Return On Asset (ROA), Bunga Kredit, Penyaluran Kredit ABSTRACT This research aims to analyze the influence of Third Party Funds, Non Performing Loans, Capital Adequacy Ratio, Return On Assets, and Credit Interest on Banking credit distribution on the list of state-owned enterprises 2012 to 2016. Independent variables used in this study are Third Party Funds DPK), Non Performing Loan (NPL), Capital Adequacy Ratio (CAR), Return On Assets (ROA), and Credit Interest. Sampling method is done by using purposive sampling. Hypothesis test in this study using t-test to test the partial regression coefficient, and F test to test the effect simultaneously with 5% significant level. All variables have been tested using normality test, multicollinearity test, heteroscedasticity test, and autocorrelation test. The results of this study indicate that all variables passed the classical assumption test and deserve to be used as research data. The result of t-test shows that the variable of Third Party Fund, NPL, CAR, and Interest Credit have significant influence to the value of Distribution of Credit However the ROA has no significant effect on Distribution Banking credit. Keywords : Third Party Funds (DPK), Non Performing Loans (NPL), Capital Adequacy Ratio (CAR), Return On Assets (ROA), Credit Interest, Distribution of Credit iv

1. PENDAHULUAN Kegiatan atau aktivitas bisnis saat ini tidak akan lepas dari peran perbankan. Berdasarkan UU No.10 Tahun 1998 tentang Perbankan, menyatakan bahwa Bank adalah badan usaha yang menghimpun dana dari masyarakat dalam bentuk simpanan dan menyalurkannya kepada masyarakat dalam bentuk kredit dan bentuk-bentuk lainnya dalam rangka meningkatkan taraf hidup rakyat banyak. Seiring perkembangan jaman dan kebutuhan masyarakat yang semakin bermacam-macam, yang tidak diimbangi dengan sumber pendapatan yang mencukupi, maka pilihan kredit menjadi salah satu cara yang sedang diminati oleh masyarakat luas dalam usahanya untuk memenuhi kebutuhan yang beragam tersebut. Berdasarkan UU No.10 tahun 1998, yang menyatakan bahwa Kredit adalah Penyediaan uang atau tagihan dan lainnya yang dapat dipersamakan dengan itu, berdasarkan persetujuan atau kesepakatan pinjam meminjam antara bank dengan pihak lain yang mewajibkan pihak untuk melunasi hutangnya setelah jangka waktu tertentu dengan pemberian bunga. Dari latar belakang masalah diatas, maka penulis mencoba untuk mengetahui variable-variable yang mempengaruhi penyaluran kredit dan tertarik untuk mengangkat judul Analisis Pengaruh Dana Pihak Ketiga, Non Performing Loans, Capital Adequacy Ratio, Return On Assets, dan Bunga Kredit Terhadap Penyaluran Kredit Perbankan (Studi Kasus Pada Bank BUMN Periode 2012-2016). 2. METODE 2.1 Data dan Sumber Data Penelitian data yang digunakan adalah data sekunder berupa data time series untuk semua variabel dependen dan variabel independen. Sumber data penelitian ini diperoleh dari Direktori Perbankan Indonesia, Laporan Pengawasan Perbankan, dan Annual Report untuk Bank BUMN periode 2012-2016 yang berupa data numeric (angka). 1

2.2 Desain Pengambilan Sampel Penentuan sampel dilakukan dengan cara sampel bertujuan atau purposive sampling yaitu mengambil sesuai dengan tujuan yang ditentukan berdasarkan karakteristik yang digunakan. Adapun kriteria yang digunakan adalah sebagai berikut: a. Perusahaan perbankan umum konvensional yang tercatat di www.bi.go.id selama periode 2012-2016. b. Perusahaan perbankan konvensional yang berbasis persero (Bank BUMN) selama periode 2012-2016. c. Daftar Bank BUMN yang menerbitkan laporan keuangan secara konsisten selama periode 2012-2016. d. Data yang tersedia lengkap (Penyaluran kredit, Dana pihak ketiga, Non performing loan, Capital adequacy ratio, Return on asset, dan Bunga kredit). 2.3 Metode Analisis Data Metode analisis data yang dilakukan dengan menganalisa langsung dengan memahami data yang ada. Analisis regresi linear berganda ini digunakan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh variabel independen yaitu Dana Pihak Ketiga, Non Performing Loans, Capital Adequacy Ratio, Return On Assets, dan Bunga Kredit terhadap variabel dependen Penyaluran Kredit. Model persamaan regresi dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: Y = β0 + β1x1 - β2x2 + β3x3 + β4x4 - β5x5 + e Keterangan: Y = Penyaluran kredit 2

β0 = Konstanta β1,2,3,4,5 = Koefisien masing-masing variabel X1 X2 X3 X4 X5 e = Dana pihak ketiga = Non performing loans = Capital adequacy ratio = Return on assets = Bunga kredit = Residual error 3. HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1 Uji Deskriptif Statistik Sumber: Data olahan, 2017. Variabel NPL memiliki nilai minimum 0,02 dan nilai maksimum sebesar 1,61, sementara standar deviasi sebesar 0,43243 relatif lebih kecil dibandingkan dengan nilai rata-rata (mean) sebesar 1,0042. Demikian dapat dikatakan bahwa simpangan data pada variabel CAR baik. Variabel ROA diperoleh nilai minimal 0,05 dan nilai maksimum 1,64. Rata-rata ROA sebesar 1,0151 dan standar deviasi 0,41086 yang relatif lebih kecil dibandingkan nilai rata-ratanya. Hal ini menunjukkan bahwa data variabel ROA baik. Tabel 1 Hasil Statistik Deskriptif N Minimum Maximum Mean Std. Deviation NPL (LNX2) 80,02 1,61 1,0042,43243 ROA (LNX4) 80,05 1,64 1,0151,41086 Bunga kredit (LNX5) 80 2,39 2,58 2,5006,04458 CAR (LNX3) 80 2,66 3,13 2,8601,11464 Penyaluran kredit (LNY) 80 17,94 20,29 19,4140,67843 DPK (LNX1) 80 15,67 20,45 19,4733,84254 Valid N (listwise) 80 Variabel bunga kredit diperoleh nilai minimal 2,39 dan nilai maksimal 2,58. Nilai rata-rata variabel bunga kredit sebesar 2,5006 dengan standar 3

deviasi 0,4458 yang masih lebih kecil dibandingkan nilai rata-rata bunga kredit. Hal ini menunjukkan bahwa data pada variabel bunga kredit baik. Variabel CAR memiliki nilai minimum 2,66 dan nilai maksimum 3,13. Nilai rata-rata variabel CAR sebesar 2,8601 dengan standar deviasi 0,11464 yang relatif lebih kecil dibandingkan nilai rata-ratanya. Hal ini menunjukkan bahwa data pada variabel CAR baik. Variabel penyaluran kredit memiliki nilai minimum 17,94 dan nilai maksimum 20,29. Nilai rata-rata variabel penyaluran kredit sebesar 19,4140 dengan standar deviasi sebesar 0,67843 yang relatif lebih kecil dibandingkan nilai rata-ratanya. Hal ini menunjukkan bahwa data pada variabel penyaluran kredit baik. Variabel DPK memiliki nilai minimum 15,67 dan nilai maksimum 20,45. Nilai rata-rata variabel DPK sebesar 19,4733 dengan standar deviasi 0,84254 yang relatif lebih kecil dibandingkan nilai rata-ratanya. Hal ini menunjukkan bahwa data pada variabel DPK baik. 3.2 Uji Hipotesis 3.2.1 Uji Regresi Linear Berganda Tabel 2 Analisis Regresi Linear Berganda Coefficients a Unstandardized Coefficients Model B Std. Error 1 (Constant) 1,844 1,888 DPK (LNX1),356,065 NPL (LNX2) -,433,110 CAR (LNX3) 1,522,312 ROA (LNX4),135,110 Bunga kredit (LNX5) 2,617,829 a. Dependent Variable: Penyaluran kredit (LNY) Sumber: Data olahan, 2017. Penyaluran kredit = 1,844 + 0,356DPK 0,433NPL + 1,522CAR + 0,135ROA + 2,617Bunga kredit 4

3.2.2 Uji-t Model Unstandardized Coefficients Tabel 3 Hasil Uji t Coefficients a Standardized Coefficients B Std. Error Beta t Sig. Tolerance VIF 1 (Constant) 1.844 1.888.977.332 1. Uji Hipotesis Pengaruh DPK terhadap Penyaluran kredit Berdasarkan pengujian parsial (uji t) menunjukkan DPK memiliki nilai t = 5,484 dengan tingkat signifikansi 0,000. Tingkat signifikansi lebih kecil dari 0,05 dan nilai t hitung positif, maka secara parsial variabel DPK berpengaruh positif signifikan terhadap variabel penyaluran kredit. Disimpulkan bahwa DPK berpengaruh positif dan signifikan terhadap Penyaluran Kredit. 2. Uji Hipotesis Pengaruh NPL terhadap Penyaluran kredit Berdasarkan Uji-t menunjukkan NPL memiliki nilai t = -3,942 dengan tingkat signifikansi 0,000. Tingkat signifikansi lebih kecil dari 0,05 dan nilai t hitung menunjukkan arah negatif, maka secara parsial variabel NPL berpengaruh negatif signifikan terhadap penyaluran kredit. Disimpulkan bahwa NPL berpengaruh negatif dan signifikan terhadap Penyaluran Kredit. 3. Uji Hipotesis Pengaruh CAR terhadap Penyaluran Kredit Berdasarkan Uji-t menunjukkan CAR memiliki nilai t = 4,882 dengan tingkat signifikansi 0,000. Tingkat signifikansi lebih kecil dari 0,05 dan nilai t hitung menunjukkan arah positif, maka secara parsial variabel CAR berpengaruh positif signifikan terhadap Collinearity Statistics DPK (LNX1).356.065.442 5.484.000.297 3.372 NPL (LNX2) -.433.110 -.276-3.942.000.393 2.547 CAR (LNX3) 1.522.312.257 4.882.000.694 1.442 ROA (LNX4).135.110.082 1.224.225.432 2.313 Bunga kredit (LNX5) a. Dependent Variable: Penyaluran kredit (LNY) Sumber: Data olahan, 2017. 2.617.829.172 3.156.002.649 1.542 5

penyaluran kredit. Disimpulkan bahwa CAR berpengaruh positif dan signifikan terhadap Penyaluran Kredit. 4. Uji Hipotesis Pengaruh ROA terhadap Penyaluran Kredit Berdasarkan Uji-t menunjukkan ROA memiliki nilai t = 1,224 dengan tingkat signifikansi 0,225. Tingkat signifikansi lebih besar dari 0,05 dan nilai t hitung menunjukkan arah positif, maka secara parsial variabel ROA berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap penyaluran kredit. Disimpulkan bahwa ROA tidak berpengaruh signifikan terhadap Penyaluran Kredit. 5. Uji Hipotesis Pengaruh Bunga Kredit terhadap Penyaluran Kredit Berdasarkan Uji-t menunjukkan bahwa bunga kredit memiliki nilai t = 3,156 dengan tingkat signifikansi 0,002. Tingkat signifikansi lebih kecil dari 0,05 dan nilai t hitung menunjukkan arah positif, maka secara parsial variabel bunga kredit berpengaruh positif signifikan terhadap penyaluran kredit. Disimpulkan bahwa Bunga Kredit berpengaruh positif dan signifikan terhadap Penyaluran Kredit. 3.2.3 Uji F Tabel 4 Hasil Perhitungan Uji F ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 31,182 5 6,236 89,098,000 b Residual 5,180 74,070 Total 36,362 79 a. Dependent Variable: Penyaluran kredit (LNY) b. Predictors: (Constant), Bunga kredit (LNX5), CAR (LNX3), NPL (LNX2), ROA (LNX4), DPK (LNX1) Sumber: Data olahan, 2017 Dari hasil analisis regresi dapat diketahui bahwa secara bersama-sama variabel independen memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen. Hal ini dapat dibuktikan dari nilai F hitung yang lebih besar dari nilai F tabel dan nilai probabilitas 0,000 yang lebih kecil dari 0,05. Model regresi dapat digunakan 6

untuk memprediksi Penyaluran kredit atau dapat dikatakan bahwa DPK, NPL, CAR, ROA, Bunga kredit secara bersama-sama berpengaruh terhadap Penyaluran kredit. 3.2.4 Koefisien Determinasi (R 2 ) Tabel 5 Hasil Analisis Determinasi Model Summary b Adjusted R Std. Error of the Model R R Square Square Estimate 1,926 a,858,848,26456 a. Predictors: (Constant), Bunga kredit (LNX5), CAR (LNX3), NPL (LNX2), ROA (LNX4), DPK (LNX1) b. Dependent Variable: Penyaluran kredit (LNY) Sumber: Data olahan, 2017. Diketahui bahwa nilai R2 adalah 0,858. Nilai ini menunjukkan bahwa sebesar 85,8% Penyaluran kredit dipengaruhi oleh variasi dari kelima variabel independen yang digunakan, yaitu Dana Pihak Ketiga (DPK), Non Performing Loans (NPL), Capital Adequacy Ratio (CAR), Return On Assets (ROA), dan Bunga Kredit. Sisanya sebesar 14,2% dipengaruhi oleh faktor-faktor lain di luar model penelitian. Demikian hubungan kedua variabel bisa dikatakan sangat kuat karena nilai R square hampir mendekati angka 1. 4. PENUTUP 4.1 Kesimpulan Dari hasil penelitian menunjukkan variabel DPK, NPL, CAR, ROA, dan Bunga kredit secara simultan berpengaruh signifikan terhadap Penyaluran kredit. Artinya, setiap perubahan yang terjadi pada variabel independen yaitu DPK, NPL, CAR, ROA, dan Bunga kredit secara simultan atau bersama-sama akan berpengaruh pada Penyaluran kredit pada Perbankan BUMN di Indonesia. 7

4.2 Keterbatasan Penelitian 1. Keterbatasan pengambilan variabel independen yang hanya menggunakan lima variabel independen yang telah diteliti oleh peneliti terdahulu. 2. Teknik pengambilan sampel yaitu menggunakan metode purposive sampling, sehingga hasil penelitian kemungkinan berbeda jika dilakukan dengan teknik pengambilan sampel yang lain. 4.3 Saran 1. Bagi peneliti selanjutnya diharapkan dapat meneliti dengan variabelvariabel lain diluar variabel ini agar memperoleh hasil yang lebih bervariatif mengenai hal-hal yang dapat berpengaruh terhadap penyaluran kredit. 2. Bagi perbankan diharapkan mampu untuk menjaga keseimbangan rasio keuangan DPK, NPL, CAR, ROA, dan Bunga kredit agar tetap sesuai dengan Peraturan yang telah ditetapkan oleh Bank Indonesia. DAFTAR PUSTAKA Bank Indonesia, 1998. Undang-Undang Nomor 10 Tahun 1998 tentang Perbankan, (Direktur Direktorat Hukum Bank Indonesia, 65). https://doi.org/10.1007/s13398-014-0173-7.2 Bank Indonesia, 2004. Surat Edaran Bank Indonesia No6/23./DPNP tanggal 31 Mei 2004. Dendawijaya, L. 2005. Manajemen Perbankan, Edisi kedua, Cetakan kedua. Jakarta: Ghalia Indonesia Bogor. Ghazali, I. 2016, Aplikasi Analisis Multivariat Dengan Program IBM SPSS 23, Cetakan kedelapan. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Republik Indonesia. 1998. Undang-Undang Nomor 10 Tahun 1998 tentang perubahan Undang-Undang Nomor 7 Tahun 1992 tentang Perbankan. Jakarta. www.bi.go.id Statistik Perbankan Indonesia 8