Sistem Informasi Peramalan Jumlah Pengunjung Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Pada Garuda Plaza Hotel Medan 1 Andhini Nur Isnaini, 2 Rahmadsyah, 3 Marina Elsera 1,2,3 Program Studi Sistem Informasi Sekolah Tinggi Tekhnik Harapan Jl. HM. Jhoni No. 70 Medan, Indonesia 1 andhininurianaini@yahoo.com ABSTRAK Sistem Informasi peramalan pengunjung tamu di garuda plaza hotel belum sepenuhnya terkomputerisasi, semua proses bisnis yang ada masih berjalan manual seperti mencatat data tamu apabila proses check in berlangsung dan lambatnya perhitungan pengunjung pada saat tamu akan melakukan check out. Dengan ini pihak receptionist sering mengalami kesulitan dalam menghitung dan membuat laporan tamu hotel pada garuda plaza hotel. Bagian receptionist harus merekap semua data dari buku agenda untuk melaporkan transaksi hotel kepada manager hotel. Adapun metode pengembangan sistem yang penulis lakukan adalah dengan menggunakan prototype, metode fuzzy time series ini digunakan karena tahapannya yang tidak monoton dan waktu yang digunakan bisa lebih cepat, sedangkan metode penelitian yang penulis lakukan adalah dengan cara melakukan wawancara dengan pihak hotel khususnya receptionist garuda plaza hotel. Software yang digunakan untuk membangun sistem informasi ini adalah dengan menggunakan bahasa pemrograman php, database yang digunakan menggunakan mysql. Kata Kunci: Peramalan Tamu Hotel, Garuda Plaza, Fuzzy Time Series, Php, mysql ABSTRACT The System information about guest forecasting in Garuda Plaza Hotel is not full systemized with computer yet, all of business process is do by manual, like writing the guest data when check in and the visitor counter when the guest check out is too slow. Because of that receptionist always have a problem to count and making a report about the hotel guest in the Garuda Plaza Hotel. The receptionist must be noted all of the data from the note book or memo book to give a report about the hotel transaction to the hotel manager. The development system that i use is prototype, Fuzzy Time Series method used because this method is not monotone and faster. I make this observation by doing the interview with the hotel staff especially the receptionist of Garuda Plaza Hotel. The software that i used to develop this system is Personal Home Page (PHP) programming language and i used MySql to make the database. Keyword: Guest Hotel Forecasting, Garuda Plaza, Fuzzy Time Series, PHP, MySQL 1. PENDAHULUAN Hotel adalah salah satu penunjang dalam sektor pariwisata. Hotel merupakan perusahaan yang menyediakan jasa dalam bentuk penginapan atau akomodasi serta menyajikan beberapa fasilitas didalamnya untuk umum yang memenuhi syaratsyarat kenyamanan dan bertujuan untuk mencari keuntungan. Kemajuan Bisnis di bidang perhotelan merupakan suatu bisnis yang sangat menguntungkan pada saat ini, sehingga dibutuhkan perencanaan manajemen yang baik. Sistem peramalan dengan fuzzy time series menagkap pola dari data yang ada kemudian digunakan untuk memproyeksikan data yang akan datang. Prosesnya juga tidak membutuhkan suatu sistem pembelajaran dari sistem yang rumit sebagaimana yang ada pada algoritma genetika dan jaringan syaraf tiruan untuk dikembangkan. Adapun yang menjadi rumusan masalah pada skripsi ini adalah: a. Merancang sistem informasi peramalan pengunjung pada garuda plaza hotel menggunakan metode fuzzy time series. b. Menerapkan aplikasi yang dapat digunakan kepada pengunjung untuk dapat melakukan pemesanan kamar pada garuda plaza hotel. Batasan masalah penulis pada skripsi ini adalah: a. Sistem yang dirancang berbasis web hanya
dapat dijalankan pada localhost b. Aplikasi yang dibangun dan dirancang menggunakan perangkat lunak xampp c. Database yang dirancang menggunakan perangkat lunak mysql server dan bahasa pemrograman php. d. Data yang diramal merupakan data pengunjung pada Garuda Plaza Hotel Medan tahun 2016 Adapun tujuan dari penelitian yang dilakukan adalah sebagai berikut : a. Untuk memasarkan jasa layanan penginapan pada garuda plaza hotel dan juga sebagai media promosi untuk dapat melakukan penginapan di hotel berbasis web. b. Untuk memudahkan pelanggan hotel melihat data statistik pengunjung pada garuda plaza hotel dengan menggunakan media internet. Adapun manfaat dari penelitian ini adalah sebagai berikut : a. Dapat menghasilkan suatu sistem yang memberikan informasi tentang data pengunjung pada garuda plaza hotel medan sehingga mempermudah administrasi untuk mendapatkan informasi yang dibutuhkan. b. Dapat memudahkan pelanggan hotel untuk melakukan pemesanan penginapan pada garuda plaza hotel medan berbasis web melalui media internet 2. METODE PENELITIAN a. Analisis Penelitian Dalam bab ini akan di uraikan analisa penelitian kerangka kerja metode fuzzy time series, untuk mencakup data yang digunakan dalam penelitian diantaranya yaitu pengumpulan data, variabel fuzzy time series, analisa sistem peramalaan jumlah pengunjung, design system, implementasi sistem. Pengumpulan Data Variabel Fuzzy Time Series Analisis Sistem Peramalan Jumlah Pengunjung b. Analisis Pengumpulan Data Untuk menghasilkan sebuah sistem peramalan jumlah pengunjung untuk identifikasi daftar jumlah pengunjung garuda plaza hotel, maka dilakukan pengumpulan data data yang relevan dari berbagai nara sumber. Dalam hal ini data yang sudah terkumpul nantinya akan dipergunakan dalam perancangan dan penerapan metode fuzzy time series. Adapun analisis pengumpulan data dilakukan dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan kajian studi literatur, yaitu penelitian yang dilakukan dengan cara mempelajari teori - teori atau literatur dan buku-buku ilmiah dan referensi, jurnal, internet yang berhubungan dengan objek skripsi sebagai dasar penelitian. c. Analisis Sistem Peramalan Jumlah Pengunjung Pada tahap ini dimulai dengan mempelajari sistem yang berlangsung hingga saat ini, sistem peramalan jumlah pengunjung masih menjadi prioritas utama dalam memberikan solusi kepada administrasi untuk menentukan jumlah pengunjung hotel. Penerapan konsep sistem peramalan jumlah pengunjung yang disarankan dengan metode fuzzy time series bukan menjadi pengganti pada sistem peramalan jumlah pengunjung hotel, tetapi sebagai sarana pelengkap yang bertujuan untuk meningkatkan mutu dan kualitas hasil keputusan dalam hal menentukan berapa banyak yang menjadi jumlah pengunjung hotel pertahun. d. Teknik Fuzzy Time Series Teknik yang digunakan dalam perancangan peramalan jumlah pengunjung ini adalah menggunakan fuzzy time series. Pada teori himpunan fuzzy time series, peranan derajat keanggotaan sebagai penentu keberadaan elemen dalam suatu himpunan sangatlah penting. Pada himpunan tegas (crisp), nilai keanggotaan hanya terdapat dua kemungkinan, yaitu 0 dan 1. Pada himpunan fuzzy time series, nilai keanggotaan terletak pada rentang 0 sampai 1. Apabila x memiliki nilai keanggotaan fuzzy time series μa(x) 0, berarti x tidak menjadi anggota himpunan A, apabila x memiliki nilai keanggotaan fuzzy time series μa(x) 1, berarti x menjadi anggota penuh pada himpunan A. e. Rancangan Menu Adapun rancangan menu utama pada aplikasi sistem peramalan jumlah pengunjung terdapat master menu, menu laporan dan menu user yang dapat terlihat pada gambar 2. Design System Implementasi Sistem Gambar 1 Kerangka Kerja Penelitian Gambar 1 Kerangka Kerja Penelitian Gambar 2 Menu Utama
Keterangan : 1. Master Data yaitu menu yang digunakan sebagai form dasar untuk menginputkan data administrasi, data harga, data teknis, data marketing, dan proses fuzzy time series dari aplikasi. 2. Menu Laporan yaitu menu yang digunakan untuk melihat output dari laporan administrasi, laporan data teknis, laporan data harga dan laporan marketing. 3. Menu User yaitu menu yang digunakan untuk melakukan proses ubah data user dan data tentang si pembuat aplikasi. 3. HASIL DAN PEMBAHASAN a. Kebutuhan Perangkat Lunak Untuk mengoperasikan Perancangan sistem website ini, dibutuhkan berupa perangkat keras dan perangkat lunak yang memenuhi syarat. Adapun hardware, software dan brainware yang dibutuhkan adalah sebagai berikut : 1. Perangkat Keras a. CPU : Pentium IV 3.0 GHz atau lebih tinggi b. Memory : 512 MB atau lebih tinggi c. Video Card : 64 MB atau lebih tinggi d. Display : 1024 by 860 pixels e. Disk Space : 20 GB atau lebih tinggi 2. Perangkat Lunak a. Operation System Windows 7 atau yang terbaru b. Macromedia Dreamweaver MX c. Photoshop CS 2 atau yang terbaru d. Server local yaitu Xampp ver. 1.7.4 e. Mysql f. Apache g. Mozilla firefox h. Internet Explorer a. Penggunaan Program Sistem aplikasi peramalan jumlah pengunjung menggunakan metode fuzzy time series berbasis web yang dibuat diharapkan dapat merubah sistem semi komputerisasi menjadi berbasis web. Berikut adalah cara cara dalam menggunakan sistem ini : 1. Halaman Input Login Administrator berfungsi untuk masuk ke halaman administrator dengan menginputkan nama dan password. 2. Tampilan halaman utama merupakan tampilan yang paling awal yang dijumpai oleh user ketika membuka web ini. Di halaman utama ini terdapat menu input data administrasi, input data harga, input data teknis, input data market, input data fuzzy time series, laporan data administrasi, laporan data teknis, laporan data harga, laporan data market, laporan data user, dan about me. Gambar halaman utama untuk user (pengguna) website seperti yang terlihat di bawah ini: Gambar 4 Halaman Utama Keterangan: Pada menu home yang terdapat pada tampilan halaman web terdapat sub menu: a. Master Menu Yaitu berfungsi untuk membuka halaman yang berisikan informasi tentang data input data administrasi, input data teknis, input data harga, input data market, input data fuzzy time series. b. Laporan Yaitu halaman yang berisikan informasi tentang informasi data laporan data administrasi, laporan data teknis, laporan data harga, dan laporan data marketing c. User Yaitu halaman yang berisikan informasi data data hak akses user, dan about me 3. Halaman Input Data proses fuzzy time series berfungsi untuk memproses data bedasarkan permintaan jumlah sewa, persediaan kamar, jumlah pengunjung, peramalan pangunjung, persediaan kamar pada hotel garuda plaza. Gambar 3 Input Data Login User Gambar 5 Input Data Proses Fuzzy time series
Setelah menginputkan data diatas maka klik submit query untuk mendapatkan hasil dari proses fuzzy time series. Tampilan hasil proses dapat dilihat pada gambar dibawah ini : Untuk proses hasil dari input data diatas maka didapatkan hasil perhitungan fuzzy time series dengan cara: VARIABEL PENGUNJUNG HOTEL MAX MIN GPH Permintaan 1000 800 Persediaan 600 550 Jumlah Pengunjung Hotel 1200 900 Nilai x permintaan 1300 Nilai y persediaan 1500 Permintaan :terkecil dan terbesar 1300 - x - 800 Permintaan naik[1300] 1000-800 1000 - x 1300 Permintaan turun[1300] 1000-800 2. 5-1. 5 berikut: 1. Sistem yang dibangun dapat mengolah data pengunjung menjadi informasi dalam sebuah proses peramalan jumlah pengunjung untuk menentukan berapa banyak jumlah pengunjung pada garuda plaza hotel medan. 2. Penerapan metode fuzzy time series pada sistem peramalan pengunjung garuda plaza hotel medan ini digunakan untuk membantu memecahkan masalah persentase peramalan data jumlah pengunjung dengan menggunakan perhitungan rumus fuzzy time series. 4.2 SARAN Adapun saran-saran yang dapat disampaikan kepada seluruh pihak guna pengembangan aplikasi lebih lanjut, yaitu: 1. Sistem yang dibangun agar dapat dikembangkan lebih lanjut sehingga data yang diolah dapat lebih efektif dan menyeluruh. 2. Dalam hal memecahkan masalah peramalan jumlah pengunjung hotel dengan menggunakan metode fuzzy time series bukan satu-satunya metode yang dapat digunakan untuk menentukan jumlah persentase pengunjung pada garuda plaza medan dan alangkah baiknya jika dicoba dibandingkan dengan menggunakan dengan metode yang lain untuk mendukung sebuah keputusan yang lebih efektif. 3. Kepada admin yang akan menggunakan sistem ini harus diberikan pelatihan singkat untuk pengoperasiannya.hal ini di sampaikan agar penggunaan sistem ini dapat lebih maksimal dan menghindari kesalahan yang tidak diinginkan. Persediaan : sedikit dan banyak Persediaan Kamar Hotel Terbesar[1500] Persediaan Kamar Hotel Terkecil[1500] 4. PENUTUP y - y 1500-550 600-550 600-1500 600-550 1 9-1 8 5. DAFTAR PUSTAKA Gordon B. Davis And Margrethe H. Olson, Management information systems: Conceptual foundations, structure, and development, 2nd ed. New York: McGraw-Hill, 2013 J. A. O Brien, 2013:2, Introduction to Information Systems, New York: McGraw-Hill/Irwin J. A. O Brien and G. M. Marakas, 2011, Management Information System, 10th Edition ed., P. Ducham, Ed., New York: McGraw-Hill/Irwin 4.1 KESIMPULAN Berdasarkan hasil penelitian dan pengujian pada skripsi ini, maka diperoleh kesimpulan sebagai Prasetyo, Kurniawan MTI, 2007, Membuat Blog Menggunakan Wordpress, Elexmedia Komputindo
Puji Oktavian, Diar, 2012, Membuat Website Powerfull Menggunakan PHP, Yogyakarta: Media Kom Rudianto, Arief M, 2011:17, Pemrograman Web Dinamis Menggunakan PHP dan MySQL