BAB III METODOLOGI PENELITIAN

dokumen-dokumen yang mirip
BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Desain penelitian ini mengacu pada tahapan proses yang ada pada sistem

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Alat yang digunakan dalam penelitian ini adalah: b. Memori : 8192 MB. c. Sistem Model : Lenovo G40-45

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. pengembangan sistem pemugaran citra digital dengan algoritma exemplar-based

3.2.1 Flowchart Secara Umum

SISTEM IDENTIFIKASI CITRA JENIS KUNYIT (Curcuma Domestica Val.) MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI MINKOWSKI DISTANCE FAMILY

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

100% Akurasi = (11) Lingkungan Pengembangan

BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar belakang

BAB III METODELOGI PENELITIAN

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III METODE PENELITIAN. dan bahan, agar mendapatkan hasil yang baik dan terstruktur. Processor Intel Core i3-350m.

pbab 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI PROGRAM APLIKASI uji coba terhadap program aplikasi pengenalan plat nomor kendaraan roda empat ini,

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Desain penelitian adalah tahapan-tahapan dalam penelitian. Berikut di bawah

BAB V IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

BAB IV HASIL DAN PENGUJIAN. telah dibuat. Pengujian yang dilakukan adalah menguji proses region of interest

IMPLEMENTASI DAN EVALUASI

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Dalam penelitian penerapan metode Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Alat yang digunakan dalam penelitian ini adalah:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

STMIK GI MDP. Program Studi Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil Tahun 2010/2011

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. bahasanya, digunakannya berbagai macam huruf dengan kepentingannya masing-masing

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. manusia dengan menggunakan metode Gabor Filter dan Algoritma

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI

BAB III METODE PENELITIAN. Desain penelitian untuk pengenalan nama objek dua dimensi pada citra

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini mulai dilaksanakan pada bulan September 2011 s/d bulan Februari

UKDW BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

dan 3. Jumlah partisi vertikal (m) dari kiri ke kanan beturut-turut adalah 1, 2, 3, 4, dan 5. akurasi =.

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN. tangan dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM).

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

III METODOLOGI PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN. menggunakan matlab. Kemudian metode trial dan error, selalu mencoba dan

BAB VI PENGUJIAN. 6.1 Tujuan Pengujian. 6.2 Rancangan Pengujian

Pengembangan Aplikasi Presensi Sidik Jari dengan menggunakan Alihragam Wavelet dan Jarak Euclidean di Dinas Pendidikan Kabupaten Wonogiri

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar belakang 1.2. Perumusan Masalah

UKDW BAB 1. PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Akurasi. Perangkat Lunak: Sistem operasi: Windows Vista Home Premium Aplikasi pemrograman: Matlab 7.0

BAB 1 PENDAHULUAN. Bahasa Jepang menggunakan berbagai jenis karakter untuk sistem

BAB I PENDAHULUAN. Dalam bab ini membahas latar belakang, rumusan masalah, tujuan dari tugas akhir, batasan-batasan masalah, dan metodologi.

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. menggunakan PCA, kemudian penelitian yang menggunakan algoritma Fuzzy C-

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang 1.2 Tujuan Penelitian

SISTEM IDENTIFIKASI KODE TANGAN MENGGUNAKAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS DAN BACKPROPAGATION

BAB III METODE PENELITIAN DAN PERANCANGAN SISTEM. penelitian laboratorium. Studi kepustakaan dilakukan untuk mencari teori atau

UKDW 1. BAB I PENDAHULUAN. 1.1.Latar Belakang Masalah

BAB 3 ANALISA DAN PERANCANGAN

BAB IV ANALISA DAN PERANCANGAN

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN. a. Spesifikasi komputer yang digunakan dalam penelitian ini adalah

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN. digital khususnya bidang komputer mendorong munculnya software canggih

BAB IV IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. Jones, kami membuat sebuah aplikasi sederhana, dengan spesifikasi perangkat lunak

BAB 1 PENDAHULUAN. Perbaikan kualitas citra merupakan sebuah langkah awal dalam proses

UKDW BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. pengkodean dan implementasi, memberikan petunjuk pemakaian program, dan

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Kelas. Kelas. p q r s t u v w x y Level Transformasi.

BAB I PENDAHULUAN. MMS (Multimedia Messaging Service) adalah puncak dari evolusi SMS

Bab III PERANCANGAN SISTEM STEGANOGRAFI

Training. Level Transformasi Wavelet. Banyak Fitur. Ukuran Dimensi. 0 40x x30 600

BAB 3 ANALISIS DAN KEBUTUHAN ALGORITMA

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN METODE DIAGONAL PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS. Skripsi

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. Perkembangan sistem komputer semakin berkembang pesat dan telah

BAB III METODELOGI PENELITIAN. Alat yang digunakan dalam penelitian ini adalah: a. Prosesor : Intel Core i5-6198du (4 CPUs), ~2.

BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Universitas Sumatera Utara

dengan metode penelitian yang dapat dilihat pada Gambar 9. Data Citra Tumbuhan

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Tabel 4.1 Kebutuhan Perangkat Keras. Perangkat Keras Spesifikasi Processor Intel Core i3. Sistem Operasi Windows 7

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. beragam produk seperti tampilan suara, video, citra ditawarkan oleh perusahaan untuk

LEMBAR PENGESAHAN TUGAS AKHIR...

HASIL DAN PEMBAHASAN. Generalisasi =

BAB IV IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. akan dilakukan untuk mengetahui kelebihan dan kekurangan aplikasi. Untuk itulah,

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Identifikasi Jenis Buah Apel Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dengan Ekstraksi Fitur Histogram

BAB I PENDAHULUAN. 1 Universitas Kristen Maranatha

Transkripsi:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN Metodologi penelitian digunakan sebagai pedoman dalam pelaksanaan penelitian agar hasil yang dicapai menyimpang dari tujuan penelitian yang telah dilakukan sebelumnya. Metodologi penelitian ini digunakan dalam penyusunan Tugas Akhir ini akan melalui beberapa tahapan yang memebentuk sebuah alur yang sistematis. Mulai Pendahuluan Studi Literatur Pengumpulan Data Analisa dan Perancangan Kebutuhan Data - Input - Proses - Output Analisa Metode - Memilih Citra Masukan - Pre-Processing - Dekomposisi Wavelet - Perhitungan Energi - Perhitungan Jarak Perancangan - Perancangan basis data - Perancangan Interface Kesimpulan dan Saran Selesai Gambar 3.1 Tahapan Penelitian III-1

3.1 Pendahuluan Pada tahapan ini, peneliti mengidentifikasi penelitian yang akan dilakukan dengan melakukan studi pustaka. Hal ini untuk mengetahui metode apa yang akan digunakan untuk menyelesaikan permasalahan yang akan diteliti, serta mendapatkan dasar-dasar referensi yang kuat dalam menerapkan suatu metode yang akan digunakan dalam Tugas Akhir ini. Peneliti juga membandingkan penelitian-penelitian penelitian-penelitian yang sudah ada, sehingga peneliti mendapatkan tema penelitian mengenai identifikasi nomor plat kendaraan menggunakan metode wavelet haar. 3.2 Studi Literatur Untuk mendapatkan data yang dibutuhkan, maka dilakukan beberapa pendekatan yaitu dengan studi pustaka, pendekatan ini bertujuan untuk mendapatkan dasar-dasar referensi yang kuat dalam menerapkan suatu metode yang akan digunakan dalam Tugas Akhir ini, pendekatan ini dilakukan dengan mempelajari ebook, buku-buku, artikel-artikel dan jurnal-jurnal yang berhubungan dengan identifikasi plat kendaraan, ekstrasi fitur warna dan tekstur, representasi fitur tekstur menggunakan ekstraksi ciri statik order duadan euclidean distance. Selain itu pendekatan lainnya juga dilakukan yaitu diskusi, pendekatan ini dimaksudkan untuk berdiskusi dalam menyelesaikan permasalahan yang dibahas dalam penelitian ini dengan orang-orang yang memahami tentang kasus dan penggunaan terhadap metodeyang dibahas dalam penelitian ini. 3.3 Pengumpulan Data Ditahap pemgumpulan data dilakukan untuk mendapatkan semua data dan informasi yang dibutuhkan dalam pengerjaan penelitian ini. Selain itu juga dilakukan perumusan masalah dimana dalam hal perumusan masalah sebuah penelitian akan menemukan juga batasan masalah agar sebuah penelitian tersebut dapat berjalan III-2

dengan baik dan tidak mengambang atau pun mengalami pelebaran penjelasan dalam penulisan penelitian ini. Seluruh data citra diambil dengan menggunakan kamera DSLR dengan menggunakan lensa KIT dari DSLR nya. Pengambilan citra dengan ketentuan jarak yang telah ditetapkan oleh penulis. Data yang akan digunakan pada penelitian ini adalah citra yang memiliki spesifikasi sebagai berikut : 1. Citra berwarna berekstensi.jpg dan.jpeg 2. Jumlah gambar pada basis data citra sebanyak 160 citra 3. Masing-masing citra pada basis data terdiri dari : Warna dasar hitam Tulisan putih Warna dasar kuning Tulisan hitam Warna dasar merah Tulisan putih 3.4 Analisa dan Perancangan Analisa merupakan tahapan yang dilakukan untuk menganalisa terhadap pengenalan citra plat kendaraan dengan transformasi Wavelet Haar dan jarak Euclidean. Tahapan analisa yang telah diperoleh adalah : 3.4.1 Kebutuhan Data Kebutuhan data pada sistem ini adalah berupa data latih dan data uji dari 3 jenis warna plat kendaraan sebagai pendukung implementasi dari metode Wavelet Haar dan jarak Euclidean. Sebagaimana telah dijelasakan pada sub bab sebelumnya. 3.4.2 Analisa Metode Berikut adalah gambar tahap-tahap dalam analisa metode penelitian: Memilih Citra Masukan Pre-Processing -Cropping -Resize -grayscale Ekstraksi Citra -Wavelet Haar -Perhitungan Energi Pengenalan : Jarak Euclidean Gambar 3.2 Tahapan Metode III-3

Pada gambar 3.2 di atas terlihat proses yang terjadi pada sistem yang akan dibangun, berikut adalah penjelasan untuk gambar 3.2 tersebut : 3.4.2.1. Memilih Citra Masukan Proses yang pertama kali dilakukan dalam sistem pengenalan nomor plat kendaran ini adalah memilih citra masukan. Citra diambil menggunakan kamera DSLR dengan jarak ketentuan yang sama yaitu 3 meter dan plat berwarna dasar hitam, kuning, dan merah. Sebelum proses memilih citra masukan ada proses yang dilakukan yaitu dengan melakukan cropping secara terpisah dengan menggunakan aplikasi photoshop. Proses ini dilakukan untuk mendapatkan keakurasian yang lebih baik lagi terhadap sistem. Citra masukan yang telah dicropping merupakan citra plat kendaraan dengan format yang didukung oleh Matlab R2013a, dalam penelitian ini menggunakan format *.jpg dan *.jpeg. Data citra latih yang digunakan adalah sebanyak 160 citra dan untuk data uji digunakan 60 citra. 3.4.2.2. Pre-Processing Pre-Processing adalah proses awal di dalam citra digital. Proses awal ini berguna untuk memperbaiki kualitas citra. Pre-processing yang berlangsung di sistem ada 2 yaitu : a. Resize Citra Proses selanjutnya ialah resize citra yaitu ukuran citra yang diinputkan akan diubah dari citra asli nya menjadi ukuran pada sistem yaitu 200x400 piksel agar citra mudah untuk melakukan tahapan dekomposisi. Pada bab sebelumnya telah dijelaskan tahapan dekomposisi yang akan dilalui oleh citra yang akan diidentifikasi yaitu dengan melalui 2 tahapan dekomposisi. Dan disetiap level dekomposisi yang dialui oleh citraperhitungan nya akan dibagi 2 ukuran dari citra asli nya. III-4

b. Grayscale Citra Tahapan ketiga adalah proses konversi image dari format RGB menjadi image grayscale. Citra masukan yang akan diekstraksi ciri akan diubah menjadi citra aras keabuan terlebih dahulu dengan menerapkan rumus (2.1). 3.4.2.3 Dekomposisi Wavelet Proses ini dilakukan dengan tujuan untuk mendekomposisikan transformasi paket wavelet dalam tiap level yang diingikan dan mencari koefisien atau nilai paketpaket wavelet. Tujuan lain dari dekomposisi ini juga untuk mengeluarkan ciri-ciri atau fitur-fitur tekstur yang terkandung didalam citra. Pada proses dekomposisi wavelet citra asli dipecah menjadi citra aproksimasi dan citra detail. Dalam dekomposisi citra ini menggunakan persamaan (2.4) untuk citra aproksimasi saja. 3.4.2.4 Perhitungan Energi Energi dihitung dari persamaan (2.12), dan dihitung berdasarkan nilai dari setiap paket wavelet yang di dapat dari proses dekomposisi. Perhitungan energi berfungsi untuk menghitung energi yang dihasilkan setiap citra hasil wavelet. Energi akan dihitung pada setiap sub LL citra yang telah di dekomposisi. Energi tersebut merupakan koefisien masukan perhitungan jarak Euclidean. 3.4.2.5 Perhitungan Jarak Perhitungan jarak dilakukan dalam proses pengenalan, dimana perhitungan jarak ini menggunakana persamaan (2.13). Setelah dilakukannya perhitungan terhadap ekstraksi ciri, pada setiap citra plat dinyatakan dalam bentuk vector x. hasil pengenalan diperoleh dengan cara mengambil data dengan nialia jarak. Semakin kecil nilai jarak dari kedua citra plat, berarti kedua citra memiliki tingkat kemiripan yang tinggi. Jadi jika citra uji memiliki jarak terdekat dengan citra latih, maka citra uji dapat dikenal sebagai citra latih yang paling dekat. III-5

3.4.3 Perancangan Setelah melakukan analisa tahap selanjutnya adalah membuat perancangan. Perancangan yang dilakukan ialah perancangan terhadap basis data dan perancangan interface. 3.4.3.1 Perancangan Basis Data Basis data adalah kumpulan dari beberapa data yang disimpan didalam sistem untuk dapat digunakan sebagai data acuan untuk setiap proses sistem yang di lakukan. Pada perancangan basis data ini dilakukan perancangan terhadap tabel data yang dibutuhkan oleh sistem. Data citra yang akan disimpan kedalam basis data adalah data dari citra latih. 3.4.3.2 Perancangan Interface Pada tahap perancangan interface ini merupakan tahapan untuk merancang suatu tampilan antar muka dari sistem yang akan digunakan user agar sistem dapat dengan mudah dapat digunakan dan diimplementasikan oleh user. 3.5 Implementasi dan Pengujian Implementasi dan pengujian merupakan metode terakhir yang digunakan setelah analisa selesai dilakukan. Metode ini akan menjelaskan tentang penerapan jalannya pembuatan aplikasi yang telah dianalisa. Implementasi pengembangan aplikasi ini akan dikembangkan pada spesifikasi hardware dan software berikut: 1. Perangkat Keras Processor : Intel Core 2 Duo CPU T6500@ 2.10GHz Memori (RAM) : 2.00 GB 2. Perangkat Lunak Sistem operasi : Windows 7Ultimate Basis Data : MAT-File Program tool : MATLAB R2013a Photoshop CS 6 III-6

Pada tahap pengujian yang akan dilakukan pada sistem identifikasi plat kendaraan dengan menggunakan blackbox dan juga melihat keakurasian sistem yang dibangun terhadap identifikasi pada citra plat kendaraan. 3.6 Kesimpulan dan Saran Dalam tahap ini dapat ditentukan kesimpulan terhadap hasil pengujian yang telah dilakukan untuk dapat mengetahui apakah implementasi sistem yang telah dilakukan dapat beroperasi dengan baik dan sesuai dengan tujuan yang diinginkan serta memberikan saran-saran untuk dapat dilakukannya penyempurnaan dan pengembangan terhadap penelitian selanjutnya. III-7