BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertian Peramalan Dalam melakukan analisa ekonomi atau analisa kegiatan perusahaan, haruslah diperkirakan apa yang akan terjadi dalam bidang ekonomi atau dalam dunia usaha pada masa yang akan datang. Karena, dalam berbagai bidang semua berorientasi ke waktu yang akan datang yang keberadaannya tidak dapat diketahui secara pasti. Kegiatan memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang, kita kenal dengan sebutan peramalan (forecasting). Setiap kebijakkan ekonomi maupun kebijakkan perusahaan tidak akan terlepas dari usaha untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat atau meningkatkan keberhasilan perusahaan untuk mencapai tujuan pada masa yang akan dating dimana kebijakan tersebut dilaksanakan. Usaha untuk melihat dan mengkaji situasi dan kondisi tersebut tidak terlepas dari kegiatan peramalan. Pada umunya kegunan peramalan adalah sebagai berikut: 1. Sebagai alat bantu dalam perencanaan yang efektif dan efisien 2. Untuk menentukan kebutuhan sumber daya di masa yang akan datang

3. Sebagai pembuat keputusan yang tepat. 2.2 Jenis-Jenis Peramalan Pada umumnya peramalan dapat dibedakan dari beberapa segi tergantung dari cara melihatnya. Apabila dilihat dari sifat penyusunnya, maka peramalan dapat dibedakan atas dua macam, yaitu : 1. Peramalan yang subyektif, yaitu peramalan yang didasarkan atas perasaan atau intuisi dari orang yang menyusunnya. Dalam hal ini pandangan atau judgement dari orang yang menyusunnya sangat menentukan baik tidaknya hasil ramalan tersebut. 2. Peramalan yang objektif, peramalan yang didasarkan atas data yang relevan pada masa lalu, dengan menggunakan teknik-teknik dan metode dalam penganalisaan data tersebut. Disamping itu, jika dilihat dari jangka waktu ramalan yang disusun. Maka peramalan dapat dibedakan atas dua macam, yaitu : 1. Peramalan jangka panjang, yaitu peramalan yang dilakukan untuk penyusunan hasil ramalan jangka waktunya lebih dari satu setengah tahun atau tiga semester. Peramalan seperti ini misalnya diperlukan dalam penyusunan rencana pembangunan suatu Negara atau suatu daerah, corporate planning, rencana investasi atau rencana ekspansi dari suatu perusahaan. 2. Peramalan jangka pendek, yaitu peramalan yang dilakukan untuk penyusunan hasil ramalan dalam jangka waktu yang kurang dari satu setengah semester,

atau tiga semester. Peramalan seperti ini diperlukan dalam penyusunan rencana tahunan, rencana kerja operasional, dan anggaran contoh penyusunan rencana produksi, rencana penjualan, rencana persediaan, anggaran produksi, dan anggaran perusahaan. Berdasarkan sifat ramalan yang telah disusun, maka peramalan dapat dibedakan atas dua macam, yaitu : 1. Peramalan kualitatif, yaitu peramalan yang didasarkan atas data kualitatif pada masa lalu. Hasil peramalan yang dibuat sangat tergantung pada orang yang menyusunnya. Hal ini penting karena hasil peramalan tersebut ditentukan berdasarkan pemikiran yang bersifat intuisi, judgement, atau pendapat, dan pengetahuan serta pengalaman dari penyusunnya. Biasanya peramalan secara kualitatif ini didasarkan atas hasil penyelidikan. 2. Peramalan kuantitatif, yaitu peramalan yang didasarkan atas data kuantitatif pada masa lalu. Hasil peramalan yang dibuat sangat bergantung pada metode yang digunakan dalam peramalan tersebut. Dengan peramalan yang berbeda akan diperoleh hasil peramalan yang berbeda. Adapun yang perlu diperhatikan dari penggunaan metode metode tersebut, adalah baik tidaknya metode yang digunakan, sangat ditentukan oleh perbedaan atau penyimpangan antara hasil peramalan dengan kenyataan yang terjadi. Metode yang baik adalah metode yang memberikan nilai-nilai perbedaan atau penyimpangan yang mungkin terjadi. Peramalan kuantitatif hanya dapat digunakan apabila terdapat tiga kondisi sebagai berikut :

a. Adanya informasi tentang keadaan yang lain. b. Informasi tersebut dapat dikuantifikasikan dalam bentuk data. c. Dapat diasumsikan bahwa pola yang lalu akan berkelanjutan pada masa yang akan datang. Dari uraian diatas dapatlah diketahui bahwa jenis-jenis peramalan sangat tergantung dari segi mana kita memandangnya. 2.3 Langkah Langkah Peramalan Kualitas atau mutu dari hasil peramalan yang disusun, sangat ditentukan oleh proses pelaksanaan penyusunnya. Peramalan yang baik adalah peramalan yang dilakukan dengan mengikuti langkah langkah atau prosedur penyusunan yang baik. Pada dasarnya ada tiga langkah peramalan yang penting, yaitu : 1. menganalisa data yang lalu. Tahap ini berguna untuk pola yang terjadi pada masa lalu. Analisa ini dilakukan dengan cara membuat tabulasi data maka dapat diketahui pola data tersebut. 2. Menentukan metode yang digunakan. Masing masing metode akan menghasilkan peramalan yang berbeda. Dimana metode peramalan yang baik adalah metode yang menghasilkan penyimpangan antara hasil peramalan dengan nilai kenyataan yang sekecil mungkin. 3. Memproyeksikan data yang lalu dengan menggunakan metode yang dipergunakan, dan mempertimbangkan adanya factor perubahan. Faktor faktor perubahan tersebut antara lain terdiri dari perubahan

kebijakkan kebijakan yang mungkin terjadi, termasuk kebijakan pemerintah. Proyeksi adalah adanya suatu kecenderungan sesuatu hal pada masa yang akan datang yang masih belum diketahui dan mempunyai nilai pada masa yang akan datang yang merupakan petunjuk tentang jumlah sesuatu hal tersebut di masa yang akan datang. 2.4 Metode Peramalan Peramalan adalah kegiatan memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang. Sedangkan ramalan adalah suatu situasi atau kondisi yang diperkirakan akan terjadi pada masa yang akan datang. Metode peramalan adalah cara memperkirakan secara kualitatif apa yang akan terjadi pada masa depan, berdasarkan data yang relevan pada masa lalu. Oleh karena metode peramalan didasarkan atas data yang relevan pada masa lalu, maka metode peramalan ini dipergunakan dalam peramalan yang objektif. Perlu diketahui bahwa, keberhasilan peramalan didasarkan atas : 1. pengetahuan teknik tentang informasi yang lalu yang dibutuhkan. 2. Teknik dan metode peramalan.

2.5 Metode Pemulusan Metode pemulusan adalah meode peramalan dengan mengadakan penghalusan terhadap data pada masa lalu, yaitu dengan mengambil rata-rata dari nilai beberapa tahun untuk menaksir nilai pada tahun yang akan datang. Secara umum metode pemulusan dibedakan atas dua bagian, yaitu metode rata-rata dan metode pemulusan eksponensial. 2.5.1 Metode Rata-Rata Metode rata-rata dibagi atas empat bagian, yaitu : 1. Nilai Tengah (Mean) 2. Rata-rata bergerak tunggal (Single Moving Average) 3. Rata-rata bergerak ganda (Double Moving Average) 4. Kombinasi rata-rata bergerak lainnya Metode rata-rata digunakan untuk data yang bersifat stationer. Untuk semua kasus tujuannya adalah untuk memanfaatkan data pada masa lalu untuk menngembangkan suatu sistem peramalan pada mas yang akan datang. Bentuk umum dari metode rata-rata adalah : =

2.5.2 Metode Smoothing (Pemulusan) Eksponensial Metode pemulusan eksponensial dibedakan atas empat bagian, yaitu : 1. Smoothing Eksponensial Tunggal a. Satu parameter b. Pendekatan Aditif Metode pemulusan ini cukup baik digunakan untuk peramalan yang mempunyai pola trend atau yang sifat datanya stationer. 2. Smoothing Eksponensial Ganda a. Metode linier satu parameter dari Brown b. Metode dua parameter dari Holt Metode ini digunakan untuk peramalan data yang bersifat trend. 3. Smoothing Eksponensial Triple a. Pemulusan kuadratik satu parameter dari Brown Dapat digunakan bila dasar pola datanya kuadratik kubik atau berorde lebih tinggi. b. Metode kecenderungan atau musiman tiga parameter dari Winter Metoed ini merupakan salh satu dari beberapa metode pemulusan. 4. Smoothing Eksponensial Menurut Klasifikasi Pegels Bentuk umum dari metode pemulusan eksponensial adalah : = +(1-a) Dimana :

= Ramalan untuk periode mendatang a = Parameter eksponensial yang besarnya 0<a<1 = Niali aktual pada periode t = Ramalan pada periode t 2.6 Metode Peramalan yang Digunakan Untuk mendapatkan suatu hasil yang tepat maka haruslah diketahui dan digunakan suatu metode peramalan yang tepat. Untuk meramalkan Jumlah Impor Barng Ekonomi Berdasarkan Barang Modal (Capital Goods) Di Propinsi Sumatera Utara Tahun 2011 Berdasarkan Data Tahun 2000-2009, penulis menggunakan Metode Smoothing Rata-Rata Bergerak Ganda. Yang dilakukan disini pada masing-masing langkah sebenarnya hanyalah menghitung kembali rata-rata dengan menambahkan niali berikutnya dan menggunakan pengamatan yang terjadi pada M periode sebelumnya. Maka rumus rata-rata bergerak dapat dituliskan dalm bentuk berikut ini :

Waktu Rata-rata bergerak Ramalan T = = = T+1 = = = T+2 = = = Pada data Jumlah Impor Barang Ekonomi Berdasarkan Barang Modal (Capital Goods) dapat dilihat bahwa data yang diamti merupakan suatu deret yang secara tetap meningkat tanpa unsur kesalahan random yang menghasilkan trend linier meningkat. Dengan menggunakan MA (3) sebagi ramalan untuk periode mendatang. Prosedur peramalan rata-rata bergerak linier meliputi tiga aspek yaitu : 1. Penggunaan rata-rata bergerak tunggal pada waktu t (ditulis S t). 2. Penyesuaian yang merupakan perbedaan antara rata-rata bergerak tunggal dan ganda pada waktu t (ditulis S t-s t). 3. Penyesuaian untuk kecenderungan produk rata-rata bergerak linier dapat diterangkan melalui persamaan berikut ini :

S t =...(2-1) S t =.....(2-2) = S t + (S t-s t) = (2S t)-s t...(2-3) = (S t-s t).(2-4) = + m..(2-5) 2-5) adalah : Dalam metode rata-rata bergerak linier (LMA) ramalan untuk t+1 (persamaan = + = 2 S t S t + (S t-s t) = S t S t Untuk menghitung nilai kesalahan (error) ramalan tersebut, dapat digunakan rumus dibawah ini : e = - (2-6) e = ( - )² (2-7) Bilamana deret data menunjukan trend, maka MA (Moving Average) tunggal akan menghasilkan sesuatu yang menyerupai kesalahan sistematis, dan kesalahan sisitematis ini dapat dikurangi dengan menggunakan perbedaan antara nilai rata-rata bergerak tunggal dan nilai rata-rata bergerak ganda.