APLIKASI ANALYTIC HIERARCHY PROCESS UNTUK PEMBELIAN HANDPHONE. Application of Analytic Hierarchy Process for Buying Hand phone

dokumen-dokumen yang mirip
ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Amalia, ST, MT

MODEL ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS UNTUK MENENTUKAN TINGKAT PRIORITAS ALOKASI PRODUK

APLIKASI ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) PADA PEMILIHAN SOFTWARE MANAJEMEN PROYEK

ANALISIS DAN PERANCANGAN APLIKASI PEMILIHAN JENIS BEASISWA MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (STUDI KASUS: BEASISWA UKRIDA)

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB I PERSYARATAN PRODUK

Prinsip-Prinsip Dasar Analytical Hierarchy Process. Jurusan Kehutanan Fakultas Pertanian Universitas Sumatera Utara

PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHICAL PROCESS (AHP) UNTUK PEMILIHAN DOSEN BERPRESTASI DI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER

UJI ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS SEBAGAI SISTEM PENGAMBIL KEPUTUSAN TEMPAT TINGGAL

PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS UNTUK PEMILIHAN TYPE SEPEDA MOTOR YAMAHA

EFEKTIFITAS PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DALAM PEMILIHAN PERANGKAT LUNAK PENGOLAH CITRA DENGAN MENGGUNAKAN EXPERT CHOICE

ABSTRAK. Kata kunci : SPK, metode AHP, penentuan lokasi.

BAB 2 LANDASAN TEORI

Sistem Penunjang Keputusan Penetapan Dosen Pembimbing dan Penguji Skipsi Dengan Menggunakan Metode AHP

PENENTUAN DALAM PEMILIHAN JASA PENGIRIMAN BARANG TRANSAKSI E-COMMERCE ONLINE

ANALISIS DAN IMPLEMENTASI PERANGKINGAN PEGAWAI MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DAN SUPERIORITY INDEX

Analisa Pemilihan Kualitas Android Jelly Bean Dengan Menggunakan Metode AHP Pendekatan MCDM

MancalaAHP: Game Tradisional Mancala Berbasis Analytic Hierarchy Process

Prima Canggih Kawuryan, A Sistem Informasi S1 Universitas Dian Nuswantoro Semarang Abstrak

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. artian yang lebih spesifik yakni pihak ketiga dalam supply chain istilah dalam

Sesi XIII AHP (Analytical Hierarchy Process)

Jurnal SISTEMASI, Volume 4, Nomor 3, September 2015 : 54 59

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LBB PADA KAMPUNG INGGRIS PARE MENGGUNAKAN METODE AHP

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN HANDPHONE MENGGUNAKAN METODE AHP (ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS)

APLIKASI AHP UNTUK PENILAIAN KINERJA DOSEN

ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS METHOD IN DECISION MAKING SHIPYARD ELECTION TO NEW TANKER SHIPBUILDING IN BATAM ISLAND. By Yuniva Eka Nugroho

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM

JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI & PENDIDIKAN ISSN : VOL. 9 NO. 1 April 2016

ANALISIS SISTEM PEMBAYARAN PERKULIAHAN DI UKRIDA MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)

BAB II LANDASAN TEORI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI PENGANGKATAN KARYAWAN PESERTA TRAINING MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DI PT.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER DENGAN METODE ANALYTICHAL HIERARCHY PROCESS

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Supplier Terbaik dengan Metode AHP Pada AMALIUN FOODCOURT

Pemanfaatan Metode Analytical Hierarchy Process Untuk Penentuan Kenaikan Jabatan Karyawan

TELEMATIKA, Vol. 06, No. 02, JANUARI, 2010, Pp ISSN X TEKNIK PERMODELAN ANALITYCAL HIERARCHY PROCES (AHP) SEBAGAI PENDUKUNG KEPUTUSAN

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mata Pelajaran Unggulan Pada LPI Al-Muhajirin Cibeurih

PEDEKATAN MODEL FUZZY TIME SERIES DENGAN ANALYTIC HIERARCHY PROCESS UNTUK PERAMALAN MAHASISWA BERPRESTASI

BAB III ANALISA DAN DESAIN SISTEM

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MAKANAN PADA BAYI LIMA TAHUN (BALITA) DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)

Pengertian Metode AHP

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode AHP

Penentuan Pemilihan Bentuk Outline Tugas Akhir Dengan Menggunakan Model Analytical Hierarchy Process (AHP)

METODE PENELITIAN. Kata Kunci analytical hierarchy process, analytic network process, multi criteria decision making, zero one goal programming.

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

Sistem Penunjang Keputusan Penerimaan Dosen dengan Metode Analytic Hierarchy Process

ANALISA FAKTOR PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PERGURUAN TINGGI TINGKAT SARJANA MENGGUNAKAN METODE AHP (ANALITICAL HIRARKI PROCESS)

Jurnal SCRIPT Vol. 3 No. 1 Desember 2015

IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BERAS UNTUK KELUARGA MISKIN ( RASKIN ) MENGGUNAKAN METODE AHP (ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS) Ilyas

Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jurusan Siswa-Siswi SMA (IPA/IPS/BAHASA) Menggunakan Metode AHP (Studi Kasus SMA di Kota Padang).

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN GURU YANG BERHAK MENERIMA SERTIFIKASI MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)

JURNAL LENTERA ICT Vol.3 No.1, Mei 2016 / ISSN

MEMILIH METODE ASSESMENT DALAM MATAKULIAH PENERBITAN DAN PEMROGRAMAN WEB MENGGUNAKAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

PEMILIHAN OBJEK WISATA DI SUMATERA UTARA DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)

PENDEKATAN ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) DALAM PEMILIHAN SUPPLIER (PEMASOK) SKRIPSI RIMBUN D.R. SIAHAAN

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE AHP (ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS)

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN SISWA BERPRESTASI DI SMP MA`ARIF 10 BANGUNREJO LAMPUNG TENGAH MENGGUNAKAN METODE AHP

ANALISIS PEMILIHAN SUPPLIER MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP)

BAB III TEORI HIERARKI ANALITIK. Proses Hierarki Analitik (PHA) atau Analytical Hierarchy Process (AHP)

Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Perhitungan Contoh Kasus AHP

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PERIJINAN DAN PENEMPATAN KOLAM JARING TERAPUNG MENGGUNAKAN METODE AHP STUDI KASUS PT

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU BERPRESTASI BERDASARKAN KINERJA (STUDI KASUS : SMK Ma arif 1 Kalirejo)

APLIKASI ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) DALAM PEMILIHAN SISWA TELADAN

APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENEMPATAN BIDAN DI DESA MENGGUNAKAN METODE ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (AHP)

METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN GALANGAN KAPAL UNTUK PEMBANGUNAN KAPAL TANKER DI PULAU BATAM

Seleksi Material Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process Dan Pugh Gabriel Sianturi

KAJIAN ANALISIS SENSITIVITAS PADA METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) SKRIPSI JENHERY PURBA

BAB IV IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. sistem yang telah dibuat sebelumnya. Sehingga diharapkan dengan adanya

Implementasi Metode AHP dalam Pemilihan Karyawan Obonk Steak n Rib s Berprestasi

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Sistem Pendukung Keputusan Penasehat Akademik (PA) untuk Mengurangi Angka Drop Out (DO) di STMIK Bina Sarana Global

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MAHASISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)

Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol. 13, No. 2. September ISSN Sistem Pendukung Keputusan

ANALISIS LOKASI CABANG TERBAIK MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS

BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM

PENERAPAN METODE ANP DALAM MELAKUKAN PENILAIAN KINERJA KEPALA BAGIAN PRODUKSI (STUDI KASUS : PT. MAS PUTIH BELITUNG)

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

Monitoring dan Evaluasi Kinerja Pegawai Dalam Pengambilan Keputusan Pemilihan Pegawai Berprestasi

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PRIORITAS PERBAIKAN JALAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS

PENERAPAN METODE AHP (ANALYTHIC HIERARCHY PROCESS) UNTUK MENENTUKAN KUALITAS GULA TUMBU

PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN HANDPHONE TERBAIK DENGAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)

Strategi Pemilihan Sistem Operasi Untuk Personal Computer

Rekam Jejak Dosen Sebagai Model Pengambilan Keputusan Dalam Pemilihan Dosen Berprestasi

PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) (STUDI KASUS : SMK NEGERI 1 PUGUNG, TANGGAMUS)

BAB 2 LANDASAN TEORI Analytial Hierarchy Process (AHP) Pengertian Analytical Hierarchy Process (AHP)

Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2004 Yogyakarta, 19 Juni 2004

Analisa Pemilihan Kualitas Android Jelly Bean Dengan Menggunakan Metode AHP Pendekatan MCDM

Kuliah 11. Metode Analytical Hierarchy Process. Dielaborasi dari materi kuliah Sofian Effendi. Sofian Effendi dan Marlan Hutahaean 30/05/2016

DAFTAR ISI. KATA PENGANTAR... Error! Bookmark not defined. UCAPAN TERIMA KASIH... Error! Bookmark not defined. ABSTRAK... iv. ABSTRACT...

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMUTUSAN HUBUNGAN KERJA TERHADAP KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DI PT SANSAN SAUDARATEX JAYA

PENENTUAN KOMODITAS UNGGULAN PERTANIAN DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) (Studi Kasus: Pertanian Kecamatan Parbuluan, Kabupaten Dairi)

APLIKASI AHP SEBAGAI MODEL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TEMPAT KULIAH DI BANGKA BELITUNG

Titis Handayani Fakultas Teknologi Informasi dan Komunikasi Universitas Semarang. Abstract

S u n a r t o

RANCANG BANGUN APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN MODEL ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS UNTUK PEMBERIAN BONUS KARYAWAN

Transkripsi:

APLIKASI ANALYTIC HIERARCHY PROCESS UNTUK PEMBELIAN HANDPHONE Application of Analytic Hierarchy Process for Buying Hand phone M. Basyir 1) & Zainal Abidin 2) 1) Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Lhokseumawe Jalan Banda Aceh - Medan Km. 280.3 Buketrata Lhokseumawe. Email: m_basyir_01@yahoo.com 2) Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Padang Kampus Unand Limau Manis Padang Telp. 0751-72590 Fax. 0751-72576 Email : enal_syamsi@yahoo.com ABSTRACT Many factors can influence to make decision, like accurateness of information, surely not of information, many factors about choosing, etc. To help making accurate decision, we used Analytical Hierarchy Process method (AHP). In this research explained how to make decision in choosing to buy hand phone. This method applies by using Visual Basic Software. This result indicated that this method made user easier in case to buy Hand phone. Keywords: decision, analytic hierarchy process, visualisation PENDAHULUAN Sumber kerumitan dalam pengambilan keputusan bukan hanya ketidakpastian atau ketidak akuratan informasi yang diperoleh, akan tetapi banyak faktor lain yang mempengaruhinya terhadap pilihan-pilihan yang akan kita ambil, dengan beragamnya kriteria pilihan tersebut tentuanya membuat kita bagaimana dapat mengambil sebuah keputusan yang tepat dan benar, maka untuk mengatasi sumber kerumitan dari beragam criteria tersebut dapat dilakukan dengan menggunakam metode Analytical Hierarchy Prosess (AHP). Dalam perkembangannya, AHP tidak hanya digunakan untuk menentukan prioritas pilihan yang akan kita ambil akan tetapi dapat digunakan bermacam-macam masalah antara lain memilih portfolio, analisis manfaat biaya, peramalan, penentuan pemilihan HP dan lain-lain. Dalam metode AHP menawarkan penyelesaian masalah keputusan dengan melibatkan seluruh sumber kerumitan yang di indentifikasikan pada persoalan yang dihadapi, hal ini dikarenakan AHP cukup dengan menghadalkan pada intuisi sebagai input utamanya, namun intuisinya harus datang dari pengambilan keputusan yang cukup informasi dan memahami masalah keputusan yang akan diambil selain itu untuk lebih mempermudah dalam pemecahan permasalahan dengan metode AHP maka perlu di buat perangkat lunak yang dapat membantu user dalam menyesaikan pembelian HP. METODOLOGI Pembahasan meliputi perencanaan dan pembuatan software Visualisasi metode Analytic Hierarchy Process (AHP). Software dimaksudkan untuk memudahakan user dalam menyelesaikan masalah dalam pembeliaan handphone (HP) dengan metode AHP, yang berdasarkan batasan-batasan tertentu mulai dari pemodelan, pembobotan, dan menampilkan hasil akhir. Software ini secara tidak langsung dapat dipisahkan menjadi dua bagian utama, yaitu proses pemodelan dari sebuah kasus dan proses pembobotan untuk menghitung prioritas yang disajikan dalam bentuk matrik paierwise comparison. 35

Pemodelan Sistem Untuk permodelan sistem dari Visualisasi metode AHP secara garis besar dapat digambarkan seperti pada gambar blok diagram 1 berikut ini : aij = (wi / wj) Revisi Matrik dgn mencari selisih absolut terbesar aij - (wi / wj) Start Input Kasus Input Kriteria Input Input Bobot / Isi Matrik Hitung Cosistensi Index CI = ( - n ) / (n-1 ) Hitung Cosistensi Rasio CR = CI / RI CR < 10 % Y Hitung Prioritas Simpan Hasil End Gambar 1. Blok Diagram Sedangkan proses berjalannya software pada Visualisasi metode Analytic Hierarchy Process ini adalah sebagai Pertama-tama user akan diminta untuk membuat model dari kasus pembelian HP, pemodelan awal yang dilakukan pada software ini berbentuk tree fiew, hal ini dilakukan untuk memudahkan user dalam melakukan proses pemodelan yang diinginkan dalam menyelesaikan kasus pembelian HP. Setelah proses pembentukan model selesai, maka user diminta untuk melakukan pembobotan terhadap masingmasing elemen yang disajikan dalam bentuk matrik pairwise coparison. Dalam pemberian bobot tersebut ditawarkan dua pilihan yaitu bentuk nilai preferensi dan non preferensi pada masing-masing kriteria dalam setiap tingkat hierarki yang terbentuk. Dari hasil pembobotan tersebut, maka akan dihasilkan prioritas, baik local maupun global, dari hasil tersebut user dapat menentunkan pilihan yang diinginkan dalam menetukan keputusan dari sebuah kasus dengan berdasarkan nilai prioritas yang dimiliki oleh masing-masing alternatif. HASIL Cara kerja dan proses-proses yang terjadi pada perangkat lunak Visualisasi metode Analytic Hierarki Process ini yang terdiri dari cara kerja perangkat lunak ini dapat dibagi menjadi beberapa tahap proses. Tahap pertama yaitu input data oleh user, sesi input ini adalah untuk mendapatkan informasi dari user mengenai permasalahan yang di selesaikan. Input data ini berupa nama kasus atau goal, criteria, sub criteria dan alternatif data-data ini merupakan dasar yang akan di gunakan utuk pemodelan dari sebuah kasus yang akan di selesaikan. Setelah tahap pebentukan model selesai maka akan dilakukan proses pembobotan yang disajikan dalam bentuk matrik pairwise comparison atau skala berpasangan untuk menghasilkan prioritas local pada masing-masing hirarki. Dari prioritas local, maka akan didapatkan prioritas gelobal melalui sintesa prioritas yang nantinya akan menghasilkan nilai prioritas tertentu pada masing-masing alternatif, sehingga user dapat menentukan pilihannya dengan berdasarkan nilai atau bobot tersebut. Dalam tahap pengujian pada perangkat lunak Visualisasi metode Analytic Hierarchy Process ini, maka akan di coba dengan pemecahan beberapa contoh kasus. Untuk kasus pembelian handphoen (HP) ini memiliki data-data sebagai berikut: 36

Tingkat 1 Focus : Pemilihan HP Tingkat 2 Criteria : Sinyal, bodi dan harga Tingkat 3 : Simen, samsung, dan nokia Berdasarkan data-data di atas maka akan dilakukan penyelesaian sebagai 1. Pembentukan model awal seperti yang terlihat pada gambar 2 2. Pembentukan model hirarki seperti yang terlihat pada gambar 3 3. Pembobotan Fokus terhadap Kriteria yaitu : sinyal, bodi dan harga seperti pada gambar 4 4. Pembobotan Kriteria 1 (sinyal) terhadap nokia. seperti pada gambar 5 5. Pembobotan Kriteria 2 (bodi) terhadap nokia. seperti pada gambar 6 6. Pembobotan Kriteria 3 (harga) terhadap nokia. seperti pada gambar 7 7. Hasil keseluruhan setelah proses pembotan dapat dilihat pada gambar 8 8. Gambar model hirarki keseluruhan, seperti pada gambar 9 Gambar 2. Model awal Gambar 3. Model Hirarki Gambar 4. Pembobotan Fokus terhadap Kriteria 37

Gambar 5. Pembobotan Kriteria1 terhadap Gambar 6. Pembobotan Kriteria 2 terhadap Gambar 8. Hasil Gambar 9. Hasil dan Model Hirarki Keseluruhan Gambar 7. Pembobotan Kriteria 3 terhadap PEMBAHASAN Berdasarkan dari pembobotan dan penghitungan maka hasil-hasil penghitungan dapat di artikan sebagai 1. Untuk Pebobotan Kasus terhadap kriteria maka, sinyal merupakan criteria terpenting dengan nilai prioritas tertinggi yaitu : 0,558, diikuti waktu 38

bodi 0,319 dan harga yang di anggap paling tidak penting dengan nilai 0,122. Dimana CR = 0,015. CI = 0,009. dan dengan Eigen Value = 3,018. 2. Berdasarkan perhitungan ketiga kriteria secara bersama maka pilihan yang paling di inginkan adalah simen dengan perioritas tertinggi yaitu: 0,4961 dan samsung = 0,32824 serta nokia = 0,22485. Dalam pengambilan keputusan pada sebuah kasus, dengan menggunakan metode AHP maka di dasarkan pada penilai prioritas tertinggi dengan berdasarkan kriteria dan alternatif yang telah ditentukan tanpa mengabaikan nilai kosistensi ratio (CR) maksimum 10 %, konsistency indek (CI) dan Eigen Value, serta langkahlangkah penyelesaian pada metode AHP. Dari contoh kasus di atas maka dapat di analisa hasil perhitungan sebagai Untuk pemilihan handphone (HP). Berdasarkan perhitungan ketiga kriteria secara bersama maka yang di pilih adalah HP Siemen, dengan perioritas tertinggi yaitu 0,44691 dan Samsung = 0,32824 serta A = 0,22485. Dimana CR = 0,015. CI = 0,009. dan dengan Eigen Value = 3,018. SIMPULAN Dari hasil pengujian program yang telah dilakukan didapat beberapa kesimpulan yaitu: 1. Visualisasi Metode Analytical Hierarchy Proses dapat memudahkan user dalam menyelesaikan kasus pembelian handphone yang melibatkan beberapa alternatif untuk menghasilkan sebuah keputusan yang tepat dan benar berdasarkan kriteria tertentu dengan penilaian riil dan preferensi. 2. Dengan Visualisasi dapat diketahui langkah-langkah dalam penyelesaian permasalahan dengan menggunakan metode AHP. Perangkat lunak ini masih memiliki kekurangan yang harus disempurnakan agar lebih baik lagi, sehingga perlu dilakukan pengembangan antara lain : 1 Perhitungan pada matrik tidak dibatasi pada ukuran matrik 8x8. 2 Visualisasi secara grafis perlu dikembangkan lebih lanjut untuk antar muka yang lebih fleksibel. DAFTAR PUSTAKA Ishizaka A., Lusti M., 2002. An Expert Module to Improve the Consistency of an AHP Matrix, The Sixteenth triennial conference of the International Federation of Operational Research Societies. Mulyon Sri Drs., 2002. Riset Operasi, Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi UI, Jakarta. Taha A Hamdy, 1987. Operational Research An Introduction, Macmilan Publishing Company, New York. Yuswanto, 2003, Pemrograman Dasar Microsoft Visual Basic 6.0, Prestasi Pustaka, Surabaya. Yuswanto, 2001. Panduan Belajar Microsqft Visual Basic untuk Multi User, Prestasi pustaka Publisher, Jakarta. http://www.wwz.unibas.ch/wi/members/ish izaka/ifors2002.pdf), 2009 http://thequalityportal.com/, 2008 http://www-mmd.eng.cam.ac.uk, 2009 SARAN 39