SKRIPSI. Disusun Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Komputer pada Jurusan Ilmu Komputer/Informatika.

dokumen-dokumen yang mirip
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT (STUDI KASUS : SMK N 1 KOTA TEGAL)

APLIKASI METODE AHP (ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS) UNTUK SELEKSI KARYA ILMIAH PADA SEMINAR NASIONAL (STUDI KASUS JURUSAN INFORMATIKA FSM UNDIP)

APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN LOKASI PENANAMAN TANAMAN KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN METODE PROMETHEE

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENENTUAN MINAT PESERTA DIDIK DI SMA MENGGUNAKAN METODE TOPSIS. (Studi Kasus : SMA Negeri 1 Bekasi) SKRIPSI

PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI EKSPLOITASI PRODUKSI KAYU PERUM PERHUTANI UNIT I JAWA TENGAH

APLIKASI DATA MINING UNTUK ANALISIS ASOSIASI POLA PEMBELIAN DENGAN ALGORITMA APRIORI

SISTEM PAKAR DIAGNOSIS KERUSAKAN NOTEBOOK MENGUNAKAN METODE INFERENSI FORWARD CHAINING DAN TEOREMA BAYES (STUDI KASUS JOGJA COMPUTER) SKRIPSI

LAPORAN SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU DI MAN 1 KUDUS DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) BERBASIS WEB

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI AWAL OLIMPIADE SAINS NASIONAL DENGAN METODE AHP DAN TOPSIS (Studi Kasus: SMA N 1 PATI)

APLIKASI PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA PPA DAN BBP-PPA MENGGUNAKAN METODE SMART BERBASIS WEB

FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MURIA KUDUS KUDUS

SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN BANTUAN PROGAM SIMPANAN KELUARGA SEJAHTERA (PSKS) MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

APLIKASI PENILAIAN EFISIENSI KINERJA DINAS PARIWISATA PROVINSI UNTUK PENGEMBANGAN PARIWISATA DI INDONESIA MENGGUNAKAN DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA)


ANALISIS DAN PERANCANGAN APLIKASI PENERIMAAN SISWA BARU MENGGUNAKAN METODE SAW DAN METODE PROMETHEE (STUDI KASUS : SMAN 1 TEBING TINGGI) SKRIPSI

FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MURIA KUDUS

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PENENTUAN CALON PENERIMA BANTUAN ORANG TUA ASUH DI SMA 1 BAE KUDUS

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS BERBASIS WEB DI BALAI IPTEKNET BPPT

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI PEMILIHAN HOTEL DENGAN MULTI ATTRIBUTE DECISION MAKING (MADM) TUGAS AKHIR

SKRIPSI. Disusun Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Komputer pada Departemen Ilmu Komputer/Informatika.

APLIKASI SMS ENKRIPSI PADA ANDROID DENGAN ALGORITMA RC4 DAN BASE64

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MURIA KUDUS 2015

LAPORAN SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGANGKATAN KARYAWAN TETAP DENGAN METODE FUZZY SAW DI CV. MAULAYA TEHNIK UNIVERSITAS MURIA KUDUS

Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Bantuan Siswa Miskin (BSM) pada SMP N 1 PAMOTAN

IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) UNTUK PENENTUAN KELAS AIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG TUGAS AKHIR

TRANSFORMASI DOKUMEN XML MENJADI MODEL BASIS DATA RELASIONAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE PARSING SAX

PERANCANGAN APLIKASI LAPORAN GANGGUAN TELEPON BERBASIS WEB PADA PT. TELEKOMUNIKASI INDONESIA (AREA JAKARTA BARAT) Oleh: Roy Setiadi

Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Beasiswa Pendidikan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting

LAPORAN SKRIPSI SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN APPRAISAL KREDIT NASABAH PADA KOPERASI SIMPAN PINJAM KARYA UTAMA MANDIRI

RANCANG BANGUN APLIKASI DASHBOARD UNTUK MANAJEMEN KEGIATAN KEHUTANAN (STUDI KASUS DINAS LINGKUNGAN HIDUP DAN KEHUTANAN PROVINSI JAWA TENGAH)

Tesis Untuk memenuhi sebagian persyaratan Mencapai derajat Sarjana S-2 Program Studi Magister Sistem Informasi. Andik Adi Suryanto

SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PENDONOR DARAH MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING. Oleh : RINA NOVIANA

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN TERAPI JUS BUAH DAN SAYUR UNTUK PENYEMBUHAN MACAM PENYAKIT MENGGUNAKAN METODE FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING

MODEL RULE DENGAN PENDEKATAN FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN WEIGHTED PRODUCT PADA PENENTUAN JABATAN DI INSTITUSI PENDIDIKAN TINGGI TESIS

PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PERFORMANCE SEKOLAH DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING (MCDM) SKRIPSI

SISTEM DETEKSI DINI KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION DENGAN MOMENTUM DAN ALGORITMA NGUYEN WIDROW

SKRIPSI. Disusun Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Komputer pada Jurusan Ilmu Komputer/ Informatika.

SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH) PADA KELURAHAN SERANGAN KECAMATAN BONANG KABUPATEN DEMAK

Sistem Penunjang Keputusan E Diet Berbasis Web dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW)

PEMBUATAN SISTEM INFORMASI PELELANGAN JASA KONSTRUKSI SECARA ELEKTRONIK (E-PROCUREMENT)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU TELADAN PADA SMK TAMAN SISWA KUDUS MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

SISTEM INFORMASI PENJUALAN DAN SERVICE KOMPUTER ( STUDI KASUS JAYA KOMPUTER ) Tugas Akhir. Oleh: Agung Setiawan

E-Tourism Menggunakan Sistem Rekomendasi Item Based Collaborative Filtering

PENERAPAN STEMMING DENGAN ALGORITMA PORTER PADA QUERY PENCARIAN JUDUL BUKU

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MAHASISWA BERPRESTASI PERGURUAN TINGGI MENGGUNAKAN METODE PROMETHEE SKRIPSI

Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Jenis Tanaman Berdasarkan Komposisi Tanah dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW)

DAFTAR ISI. HALAMAN JUDUL... i. HALAMAN PERSETUJUAN... ii. HALAMAN PENGESAHAN... iii. HALAMAN MOTTO... iv. HALAMAN PERSEMBAHAN... v. INTISARI...

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN (SPK) MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

SKRIPSI. Oleh : DWI SETYO NUGROHO SKRIPSI DIAJUKAN SEBAGAI SALAH SATU SYARAT UNTUK MEMPEROLEH GELAR SARJANA KOMPUTER

LAPORAN SKRIPSI APLIKASI WEB PENDAFTARAN SISWA BARU PADA SMK PGRI 2 KUDUS. Oleh : Tri Ayu Widian Ningrum

DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL HALAMAN PENGESAHAN PEMBIMBING HALAMAN PENGESAHAN PENGUJI SURAT PERNYATAAN KARYA ASLI SKRIPSI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN JASA CATERING DI PURWOKERTO MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

SISTEM REKOMENDASI DOSEN PEMBIMBING TUGAS AKHIR BERBASIS TEXT MINING MENGGUNAKAN VECTOR SPACE MODEL

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MOBIL BARU MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) TUGAS AKHIR

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN METODE PEMBELAJARAN UNTUK SEKOLAH DASAR MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT SKRIPSI

SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN ANAK PENDERITA AUTIS BERBASIS EXPERT SYSTEM DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

SISTEM INFORMASI PELAYANAN HAJI DAN UMROH BERBASIS WEB PADA PT. BUSINDO AYANA

APLIKASI PEMILIHAN KACAMATA DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) APPLICATION SELECTION GLASSES WITH SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

SISTEM INFORMASI USAHA KECIL MENENGAH (UKM) DAN FASILITAS PUBLIK DI AREA UNIVERSITAS MERCU BUANA BERBASIS WEB. Nama : Risky Miftahul Fajri

SKRIPSI. Oleh : CANDRA PERDANA NPM : PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL VETERAN

APLIKASI PENENTU MEREK PAKAIAN FAVORITE MENGGUNAKAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) TUGAS AKHIR

HALAMAN PENGESAHAN. : Sistem Pendukung Keputusan Untuk Rekomendasi Pembelian Sepeda Dengan Metode SAW (Simple Additive Weighting).

PERANCANGAN APLIKASI JAVA DAN MYSQL UNTUK PENYEWAAN SARANA DAN PRASARANA DESA DI DESA NGRAYUN KECAMATAN NGRAYUN SKRIPSI

LAPORAN SKRIPSI PENERAPAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN TEMPAT KULINER DI KABUPATEN KUDUS BERBASIS WEB

SKRIPSI PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN MAHASISWA BARU DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

PEMERINGKATAN PENERIMA BEASISWA BANTUAN BELAJAR MAHASISWA DI FAKULTAS MIPA UNS MENGGUNAKAN FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) TUGAS AKHIR

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KARTU JAMINAN KESEHATAN MASYARAKAT DI DESA PIJI MENGGUNAKAN METODE MADM SAW

SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DI SDN 01 SURUH KAB KARANGANYAR

PERANCANGAN APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER PADA UD. SEMBODO SAWOO BERBASIS WEB SKRIPSI

RANCANG BANGUN APLIKASI SISTEM MANAJEMENT TRAINING KARYAWAN BERBASIS WEB DI CITIBANK INDONESIA. Laporan Tugas Akhir

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI CALON GURU PADA MTS AL MUTTAQIN RENGGING

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PEMENANG LELANG JASA KONSTRUKSI DI UNIT LAYANAN PENGADAAN KABUPATEN KUDUS DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT

WEB APPLICATION PELACAKAN KENDARAAN

Sistem Pakar Pendeteksi Kerusakan Sistem Kelistrikan Pada Mobil Jenis Toyota Rush dengan Menggunakan metode Fuzzy MADM

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGAMBILAN JURUSAN DI SMK NEGERI 2 WONOGIRI SKRIPSI

SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN JURUSAN DI MADRASAH ALIYYAH NEGERI 1 KUDUS BERBASIS WEB DENGAN METODE SAW

LAPORAN TUGAS AKHIR. Disusun Oleh: Nama : NURANING HIDAYAH NIM :

LAPORAN SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KAYU UNTUK PEMBUATAN GITAR MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING BERBASIS WEB

SKRIPSI RANCANG BANGUN SISTEM LELANG ONLINE PADA PT.PEGADAIAN (PERSERO) CABANG KOTA PATI. Oleh : PRADIFTA ALDYANTO

LAPORAN TUGAS AKHIR. Diajukan untuk memenuhi salah satu syarat memperoleh derajat Sarjana Komputer ADITYA HADI WIJAYA

APLIKASI PEMBUATAN INVOICE PELANGGAN POSTPAID PADA SISTEM POST BILLING PROCESSING DENGAN ENKRIPSI MD5 DI PT XYZ RIZAL AHMAD

SISTEM INFORMASI PEMBERITAHUAN KEGIATAN ACARA DESA BERBASIS SMS GATEWAY DI KECAMATAN MEJOBO KUDUS

Desi Reskika Sari ( )

SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KELAYAKAN PEMBANGUNAN JEMBATAN BERDASARKAN STRUKTUR TANAH

LAPORAN SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN FURNITURE RUMAH DENGAN METODE TOPSIS BERBASIS WEB. Oleh : SHOFIANI RISTI KHANIFAH

DAFTAR ISI. HALAMAN JUDUL... i. HALAMAN PERSETUJUAN... ii. HALAMAN PENGESAHAN...iii. MOTTO... iv. HALAMAN PERSEMBAHAN... v. INTISARI...

SKRIPSI APLIKASI PENGELOLAAN ADMINISTRASI KEUANGAN SEKOLAH SMK SADAMIYYAH BANGSRI JEPARA MENGGUNAKAN METODE WATERFALL. Oleh: NURUL HUDA

SISTEM INFORMASI KENAIKAN GAJI KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Oleh: Dony Rafdiyan Syah. Nim :

Sistem Aplikasi Persuratan Pada Kementrian Perindustrian Berbasis WEB. Oleh : Ahmad Zaki Al Farisi

PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI HONOR MENGAJAR DAN HONOR UJIAN DOSEN REGULER UNIVERSITAS MERCU BUANA

Perancangan Sistem Penilaian Kinerja KaryawanMenggunakan Metode TOPSIS Studi Kasus Pada Business Center Tempo Direct Solo

SKRIPSI. Disusun Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Komputer Pada Departemen Ilmu Komputer/Informatika.

L A P O R A N S K R I P S I SISTEM INFORMASI PENGAJUAN PENERIMA BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH) DI DINSOSNAKERTRANS KABUPATEN PATI

LAPORAN SKRIPSI SISTEM INFORMASI MANAJEMEN ATLET PADA DINAS PENDIDIKAN PEMUDA DAN OLAHRAGA KABUPATEN KUDUS

SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PENDAFTARAN SISWA BARU pada SMAN 1 NALUMSARI JEPARA

ABSTRAK. Kata Kunci : sistem informasi, sensus, Dewan Pastoral Paroki, recruitment, C#, SQL Server 2008

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

SKRIPSI SISTEM REKOMENDASI WISATA KULINER DI YOGYAKARTA MENGGUNAKAN METODE KOLABORATIF (COLLABORATIVE METHOD)

LAPORAN SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN METODE SABLON KAOS MANUAL MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

Transkripsi:

APLIKASI PENENTUAN PEMENANG PENGADAAN ALAT PENGOLAH DATA MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (STUDI KASUS KEMENTERIAN TENAGA KERJA DAN TRANSMIGRASI REPUBLIK INDONESIA) SKRIPSI Disusun Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Komputer pada Jurusan Ilmu Komputer/Informatika Disusun oleh: Rayhan Timur Subekti 24010310110021 JURUSAN ILMU KOMPUTER/INFORMATIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO 2015

HALAMAN PERNYATAAN KEASLIAN SKRIPSI Saya yang bertanda tangan di bawah ini: Nama : Rayhan Timur Subekti NIM : 24010310110021 Judul : Aplikasi Penentuan Pemenang Pengadaan Alat Pengolah Data Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Studi Kasus Kementerian Tenaga Kerja dan Transmigrasi Republik Indonesia). Dengan ini saya menyatakan bahwa dalam tugas akhir/skripsi ini tidak terdapat karya yang pernah diajukan untuk memperoleh gelar kesarjanaan di suatu Perguruan Tinggi, dan sepanjang pengetahuan saya juga tidak terdapat karya atau pendapat yang pernah ditulis atau diterbitkan oleh orang lain, kecuali yang secara tertulis diacu dalam naskah ini dan disebutkan di dalam daftar pustaka. Semarang, 2 April 2015 Rayhan Timur Subekti 24010310110021 ii

HALAMAN PENGESAHAN Judul : Aplikasi Penentuan Pemenang Pengadaan Alat Pengolah Data Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Studi Kasus Kementerian Tenaga Kerja dan Transmigrasi Republik Indonesia). Nama : Rayhan Timur Subekti NIM : 24010310110021 Telah diujikan pada sidang tugas akhir pada tanggal 27 Maret 2015 dan dinyatakan lulus pada tanggal 31 Maret 2015. Semarang, 2 April 2015 Mengetahui, Ketua Jurusan Ilmu Komputer/Informatika FSM UNDIP Mengetahui, Panitia Penguji Tugas Akhir Ketua, Nurdin Bahtiar, S.Si., MT NIP. 19790720 200312 1 002 Sukmawati Nur Endah, S.Si, M.kom NIP. 19780502 200501 2 002 iii

HALAMAN PENGESAHAN Judul : Aplikasi Penentuan Pemenang Pengadaan Alat Pengolah Data Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Studi Kasus Kementerian Tenaga Kerja dan Transmigrasi Republik Indonesia). Nama : Rayhan Timur Subekti NIM : 24010310110021 Telah diujikan pada sidang tugas akhir pada tanggal 27 Maret 2015. Semarang, 2 April 2015 Pembimbing Drs. Suhartono, M.Kom NIP. 19550407 198303 1 003 iv

ABSTRAK Kementerian Tenaga Kerja dan Transmigrasi Republik Indonesia (Kemenakertrans) memiliki Rencana Program Kegiatan dan Anggaran (RPKA) yang salah satunya adalah pengadaan alat pengolah data. Sesuai dengan Peraturan Presiden Republik Indonesia Nomor 54 Tahun 2010 tentang pengadaan barang dan jasa pemerintah, menyatakan bahwa pengadaan alat pengolah data yang dilakukan Kemenakertrans menggunakan dana dari APBN/APBD harus melalui proses lelang. Tujuan penelitian ini adalah membuat aplikasi untuk menentukan pemenang lelang pengadaan alat pengolah data. Aplikasi ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Dari hasil penilitian yang dilakukan, diperoleh bahwa SAW mampu menentukan pemenang pengadaan alat pengolah data dari beberapa alternatif yang diajukan. Selain itu aplikasi ini memiliki kelebihan yaitu dapat menentukan bobot untuk tingkat kelengkapan dari dokumen peserta serta melakukan perangkingan alternatif terbaik. Kata Kunci: kemenakertrans, pengadaan barang dan jasa, rencana program kegiatan dan anggaran, simple additive weighting. v

ABSTRACT Ministry of Manpower and Transmigration of the Republic of Indonesia (Kemenakertrans) has the Activity Program Plan and Budget (RPKA), one of which is the provision of data processing equipment. In accordance with the Regulations of the Republic President of Indonesia Number 54 of 2010 on the procurement of goods and services the government states that any provision of data processing devices that do Kemenakertrans used funds from the state APBN/APBD must go through an auction process. The purpose of this research was to create a applications to determine the winner of the auction procurement of data processing equipment. This applications used Simple Additive Weighting (SAW). The research results were to be obtained that SAW able to determine the winner of the procurement of data processing equipment of several alternatives proposed. In addition, this application has the advantages that it can determine the weight to the level of completeness of the document ranking the participants and do the best alternative. Keywords: Ministry of Manpower and Transmigration, procurement, program plan and budget activities, simple additive weighting. vi

KATA PENGANTAR Puji dan Syukur Penulis panjatkan kehadirat Allah SWT karena berkat limpahan rahmat dan karunia-nya Tugas Akhir yang berjudul Aplikasi Penentuan Pemenang Pengadaan Alat Pengolah Data Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Studi Kasus Kementerian Tenaga Kerja dan Transmigrasi Republik Indonesia) dapat terselesaikan. Penulisan Tugas Akhir dimaksudkan untuk memperoleh gelar sarjana strata satu (S1) Jurusan Ilmu Komputer/ Informatika Universitas Diponegoro. Dalam penyusunan Tugas Akhir ini, Penulis mendapat bantuan dan dukungan dari berbagai pihak. Atas peran sertanya dalam membantu penyelesaian Tugas Akhir ini, Penulis mengucapkan terima kasih kepada : 1. Dr. Muhammad Nur, DEA selaku Dekan FSM Universitas Diponegoro. 2. Nurdin Bahtiar, S.Si., M.T. selaku Ketua Jurusan Ilmu Komputer/Informatika. 3. Indra Waspada, S.T., MTI. selaku Dosen Koordinator Tugas Akhir Jurusan Ilmu Komputer/Informatika. 4. Drs. Suhartono, M.Kom selaku Dosen Pembimbing yang telah meluangkan waktu, tenaga, dan pikiran untuk membimbing Penulis dalam menyelesaikan Tugas Akhir ini. 5. Aris Sugiharto, S.Si., M.Kom selaku Dosen Wali yang telah yang telah memberikan dukungan dan meluangkan waktu untuk Penulis berkonsultasi. 6. Seluruh dosen Jurusan Ilmu Komputer/Informatika yang telah memberikan ilmu pengetahuan kepada Penulis. Penulis menyadari bahwa dalam laporan ini masih banyak kekurangan dalam penyusunan laporan Tugas Akhir ini, untuk itu Penulis mohon maaf dan mengharapkan saran serta kritik yang membangun dari pembaca. Semoga laporan Tugas Akhir ini dapat bermanfaat bagi pembaca pada umumnya dan penulis pada khususnya. Semarang, 2 April 2015 Penulis vii

DAFTAR ISI HALAMAN PERNYATAAN KEASLIAN SKRIPSI... ii HALAMAN PENGESAHAN... iii HALAMAN PENGESAHAN... iv ABSTRAK... v ABSTRACT... vi KATA PENGANTAR... vii DAFTAR ISI... viii DAFTAR GAMBAR... xii DAFTAR TABEL... xiv BAB I PENDAHULUAN... 1 1.1. Latar Belakang... 1 1.2. Rumusan Masalah... 2 1.3. Tujuan dan Manfaat... 3 1.4. Ruang Lingkup... 3 1.5. Sistematika Penulisan... 4 BAB II LANDASAN TEORI... 6 2.1. Alat Pengolah Data... 6 2.2. Pengadaan Barang atau Jasa... 7 2.3. Evaluasi Penawaran... 7 2.4. Multi Attribute Decision Making (MADM)... 10 2.5. Simple Additive Weighting (SAW)... 11 2.6. Model Proses Sekuensial Linear... 15 2.6.1. Rekayasa dan Pemodelan Sistem... 15 2.6.2. Analisis... 16 2.6.2.1. Pemodelan Data... 17 2.6.2.2. Pemodelan Fungsional... 19 2.6.2.3. Kamus Data... 20 2.6.3. Perancangan... 20 2.6.4. Pengkodean... 21 2.6.5. Pengujian... 21 viii

2.7. MySQL... 22 2.8. C#... 22 BAB III ANALISIS KEBUTUHAN DAN PERANCANGAN... 22 3.1. Analisis Kebutuhan... 23 3.1.1. Definisi Kebutuhan Data... 23 3.1.1.1. Deskripsi Umum... 23 3.1.1.2. Karakteristik Pengguna... 24 3.1.1.3. Spesifikasi Kebutuhan... 25 3.1.2. Pemodelan Data... 25 3.1.3. Pemodelan Fungsional... 26 3.1.3.1. DFD Level 0... 27 3.1.3.2. DFD Level 1... 28 3.1.3.3. DFD Level 2 Mengelola Data Alternatif... 30 3.1.3.4. DFD Level 2 Proses Evaluasi... 31 3.1.4. Analisis Penentuan Pemenang Pengadaan Alat Pengolah Data Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)... 32 3.1.4.1. Pembentukan Bobot Keputusan... 32 3.1.4.2. Proses Perhitungan... 43 3.1.5. Kamus Data... 54 3.2. Perancangan... 57 3.2.1. Perancangan Struktur Data... 57 3.2.2. Perancangan Fungsional... 59 3.2.3. Perancangan Antarmuka... 63 3.2.3.1. Perancangan Antarmuka Login... 64 3.2.3.2. Perancangan Antarmuka Kelola Login... 65 3.2.3.3. Perancangan Antarmuka Dashboard... 65 3.2.3.4. Perancangan Antarmuka Data Alternatif... 66 3.2.3.5. Perancangan Antarmuka Tambah Data... 66 3.2.3.6. Perancangan Antarmuka Administrasi... 67 3.2.3.7. Perancangan Antarmuka Teknis... 68 3.2.3.8. Perancangan Antarmuka Harga... 68 3.2.3.9. Perancangan Antarmuka Lihat Data... 69 3.2.3.10. Perancangan Antarmuka Kelola Data... 69 ix

3.2.3.11. Perancangan Antarmuka Evaluasi... 70 3.2.3.12. Perancangan Antarmuka Pemenang... 71 3.2.3.13. Perancangan Antarmuka History... 71 BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN... 72 4.1. Implementasi... 72 4.1.1. Spesifikasi Perangkat... 72 4.1.2. Implementasi Struktur Data... 73 4.1.3. Implementasi Fungsional... 75 4.1.4. Implementasi Antarmuka... 75 4.1.4.1. Implementasi Antarmuka Login... 76 4.1.4.2. Implementasi Antarmuka Kelola Login... 76 4.1.4.3. Implementasi Antarmuka Dashboard... 77 4.1.4.4. Implementasi Antarmuka Data Alternatif... 78 4.1.4.5. Implementasi Antarmuka Tambah Data... 78 4.1.4.6. Implementasi Antarmuka Administrasi... 79 4.1.4.7. Implementasi Antarmuka Teknis... 80 4.1.4.8. Implementasi Antarmuka Harga... 80 4.1.4.9. Implementasi Antarmuka Lihat Data... 81 4.1.4.10. Implementasi Antarmuka Kelola Data... 81 4.1.4.11. Implementasi Antarmuka Evaluasi... 82 4.1.4.12. Implementasi Antarmuka Pemenang... 83 4.1.4.13. Implementasi Antarmuka History... 83 4.2. Pengujian... 84 4.2.1 Lingkungan Pengujian... 84 4.2.2 Rencana Pengujian... 84 4.2.3 Pelaksanaan Pengujian dan Hasil Pengujian... 85 4.2.4 Analisis Hasil Pengujian... 85 BAB V PENUTUP... 86 5.1. Kesimpulan... 86 5.2. Saran... 86 DAFTAR PUSTAKA... 87 LAMPIRAN 1 89 x

LAMPIRAN 2 94 LAMPIRAN 3. 109 LAMPIRAN 4. 113 LAMPIRAN 5. 124 xi

DAFTAR GAMBAR Gambar 2. 1 Model Sekuensial Linear (Pressman, 2001)... 15 Gambar 2. 2 Struktur Model Analisis (Pressman, 2001) 16 Gambar 3. 1 ERD Sistem... 25 Gambar 3. 2 Hubungan Alternatif dengan Derajat Kepentingan... 26 Gambar 3. 3 Hubungan Alternatif dengan Pemenang... 26 Gambar 3. 4 DFD level 0... 27 Gambar 3. 5 DFD level 1... 28 Gambar 3. 6 DFD level 2 mengelola data alternatif... 30 Gambar 3. 7 DFD level 2 menentukan pemenang... 31 Gambar 3. 8 Struktur Menu Aplikasi... 64 Gambar 3. 9 Antarmuka Login... 64 Gambar 3. 10 Antarmuka Login... 65 Gambar 3. 11 Antarmuka Dashboard... 65 Gambar 3. 12 Antarmuka data alternatif... 66 Gambar 3. 13 Antarmuka tambah data alternatif... 67 Gambar 3. 14 Antarmuka administrasi... 67 Gambar 3. 15 Antarmuka teknis... 68 Gambar 3. 16 Antarmuka Harga... 68 Gambar 3. 17 Antarmuka lihat data... 69 Gambar 3. 18 Antarmuka kelola data... 70 Gambar 3. 19 Antarmuka evaluasi... 70 Gambar 3. 20 Antarmuka Pemenang... 71 Gambar 3. 21 Antarmuka History... 71 Gambar 4. 1 Implementasi Antarmuka Login. 76 Gambar 4. 2 Implementasi Antarmuka Kelola Login... 77 Gambar 4. 3 Implementasi Antarmuka Dashboard... 77 Gambar 4. 4 Implementasi Antarmuka Data Alternatif... 78 Gambar 4. 5 Implementasi Antarmuka Tambah Data... 79 Gambar 4. 6 Implementasi Antarmuka Administrasi... 79 Gambar 4. 7 Implementasi Antarmuka Teknis... 80 Gambar 4. 8 Implementasi Antarmuka Harga... 80 xii

Gambar 4. 9 Implementasi Antarmuka Lihat Data... 81 Gambar 4. 10 Implementasi Antarmuka Kelola Data... 82 Gambar 4. 11 Implementasi Antarmuka Evaluasi... 82 Gambar 4. 12 Implementasi Antarmuka Pemenang... 83 Gambar 4. 13 Implementasi Antarmuka History... 83 xiii

DAFTAR TABEL Tabel 2. 1 Alat Pengolah Data... 6 Tabel 2. 2 Rating Kecocokan... 14 Tabel 2. 3 Contoh SRS... 16 Tabel 2. 4 Notasi DFD (Pressman, 2001)... 19 Tabel 2. 5 Notasi Kamus Data (S, Rosa A. dan M. Shalahuddin, 2013)... 20 Tabel 3. 1 Spesifikasi Kebutuhan Fungsional... 25 Tabel 3. 2 Keterangan DFD level 0... 27 Tabel 3. 3 Tempat Penyimpanan DFD level 1... 28 Tabel 3. 4 Proses DFD level 1... 29 Tabel 3. 5 Proses DFD level 2 mengelola data alternatif... 30 Tabel 3. 6 Proses DFD level 2 menentukan pemenang... 32 Tabel 3. 7 Data alternatif perusahaan... 45 Tabel 3. 8 Data Derajat Kepentingan Kriteria... 46 Tabel 3. 9 Bobot Preferensi Kriteria... 48 Tabel 3. 10 Rating Kecocokan Kriteria... 49 Tabel 3. 11 Tabel TPenilai... 58 Tabel 3. 12 Tabel Alternatif... 58 Tabel 3. 13 DKepentingan... 59 Tabel 3. 14 Tabel Alternatif... 59 Tabel 4. 1 Rencana Pengujian... 85 xiv

BAB I PENDAHULUAN Bab ini menyajikan latar belakang, rumusan masalah, tujuan dan manfaat, ruang lingkup dan sistematika penulisan tugas akhir mengenai aplikasi penentuan pemenang pengadaan alat pengolah data studi kasus Kementerian Tenaga Kerja dan Transmigrasi Republik Indonesia menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). 1.1. Latar Belakang Kementerian Tenaga Kerja dan Transmigrasi atau disingkat kemenakertrans adalah salah satu instansi pemerintahan yang mengurusi bidang tenaga kerja dan transmigrasi di Indonesia. Dalam meningkatkan kualitas pelayanan terhadap publik melalui penyelenggaraan pemerintahan yang baik dan bersih, Kemenakertrans perlu menggunakan keuangan negara secara efektif dan efisien pada proses pengadaan barang dan jasa pemerintah yang dibiayai oleh APBN/APBD serta perlu upaya untuk menciptakan keterbukaan, transparansi, akuntabilitas serta prinsip persaingan atau kompetisi yang sehat sehingga diperoleh barang atau jasa yang terjangkau dan berkualitas serta dapat dipertanggung - jawabkan baik dari segi fisik, keuangan, maupun manfaatnya bagi kelancaran tugas pemerintah dan pelayanan terhadap masyarakat (Peraturan Presiden Republik Indonesia Nomor 54 Tahun, 2010). Pengadaan barang atau jasa merupakan kegiatan untuk memperoleh barang atau jasa oleh kementerian, lembaga, satuan kerja perangkat daerah atau institusi lainnya dimana prosesnya dimulai dari perencanaan kebutuhan sampai diselesaikannya seluruh kegiatan untuk memperoleh barang atau jasa. Pengadaan barang atau jasa hanya dapat dilakukan jika barang atau jasa tersebut tercantum dalam Rencana Program Kegiatan dan Anggaran (RPKA) unit kerja yang telah disetujui (approved) oleh pimpinan. RPKA adalah seluruh kegiatan yang akan dikerjakan secara garis besar, termasuk jumlah dan sumber anggarannya, juga dicantumkan detail rencana belanja barang mulai dari spesifikasi, jumlah sampai perkiraan harga. Pengadaan alat pengolah data telah masuk dalam Rencana Program Kegiatan dan Anggaran (RPKA) Kementrian Tenaga Kerja dan Transmigrasi 1

Republik Indonesia yang dibiayai oleh APBN/APBD. Pengadaan alat pengolah data tersebut dilakukan melalui proses lelang yang melibatkan beberapa penyedia barang atau jasa, hal ini dikarenakan setiap pengadaan barang atau jasa yang dibiayai oleh negara harus berdasarkan pedoman yang telah ditetapkan negara yaitu Peraturan Presiden Republik Indonesia nomor 54 tahun 2010 tentang pengadaan barang atau jasa pemerintah. Pada proses pengadaan barang atau jasa terdapat proses menentukan pemenang, namun sistem yang berjalan selama ini masih bersifat manual dan belum terkomputerisasi dengan hanya mencatat peserta pengadaan barang atau jasa dan mengumpulkan berkas berkas yang dipersyaratkan, kemudian penilaian dilakukan dengan hanya mengecek kelengkapan dari berkas berkas yang dikumpulkan oleh masing masing peserta dan menyeleksi harga penawaran yang ditawarkan dengan memilih pemenang berdasarkan penawaran termurah, proses tersebut masih sering menimbulkan permasalahan seperti bagaimana menentukan tingkat kelengkapan dari dokumen yang telah dikumpulkan peserta sehingga akan muncul rasa kurang puas dari peserta pengadaan terhadap hasil keputusan pemenang. Pada aplikasi penentuan pemenang pengadaan alat pengolah data pada Kementerian Tenaga Kerja dan Transmigrasi Republik Indonesia nantinya akan dilakukan dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) Metode ini dipilih karena metode ini menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perangkingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif. Berdasarkan hal-hal di atas, maka akan digunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) sebagai model yang diterapkan untuk memperoleh nilai prioritas dalam perancangan aplikasi penentuan pemenang pengadaan alat pengolah data pada Kementrian Tenaga Kerja dan Transmigrasi Republik Indonesia. 1.2. Rumusan Masalah Berdasarkan uraian latar belakang di atas, maka rumusan masalah yang dihadapi, adalah sebagai berikut : 2

1. Bagaimana membuat suatu aplikasi penentuan pemenang pengadaan alat pengolah data pada Kementerian Tenaga Kerja dan Transmigrasi Republik Indonesia dengan menggunakan metode SAW. 2. Bagaimana memberikan kemudahan untuk penyedia dan peserta pengadaan barang atau jasa mengikuti pelelangan dengan proses yang efektif dan efisien. 3. Bagaimana mengimplementasikan metode SAW pada aplikasi penentuan pemenang pengadaan alat pengolah data pada Kementerian Tenaga Kerja dan Transmigrasi Republik Indonesia. 1.3. Tujuan dan Manfaat Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah membangun aplikasi penentuan pemenang pengadaan alat pengolah data pada Kementerian Tenaga Kerja dan Transmigrasi Republik Indonesia berbasis komputer secara efektif dan efisien dengan memperoleh hasil dari suatu informasi dan keputusan terhadap penawaran yang layak ditetapkan sebagai pemenang, sehingga dapat membantu kelancaran proses evaluasi dalam pemilihan pemenang pengadaan alat pengolah data tersebut, serta dapat menampilkan hasil seleksi terbaik secara terurut berdasarkan prioritas yang ditetapkan. Adapun manfaat yang diharapkan dari penelitian ini adalah sebagai berikut: 1. Sebagai sarana aplikasi yang dapat membantu pihak Kementerian Tenaga Kerja dan Transmigrasi Republik Indonesia dalam memilih pemenang pengadaan barang atau jasa. 2. Mampu mengefisienkan waktu dalam memilih pemenang pengadaan barang atau jasa. 1.4. Ruang Lingkup Dalam penyusunan tugas akhir ini, diberikan ruang lingkup yang jelas agar pembahasan lebih terarah dan tidak menyimpang dari tujuan penulisan. Adapun ruang lingkup aplikasi penentuan pemenang pengadaan alat pengolah data pada Pementerian Tenaga Kerja dan Transmigrasi Republik Indonesia dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) adalah sebagai berikut: 3

1. Tempat observasi pada Sekretariat Direktorat Jenderal Pembinaan Pembangunan Kawasan Transmigrasi Kementerian Tenaga Kerja dan Transmigrasi Republik Indonesia. 2. Penentuan pemenang pengadaan alat pengolah data ditentukan berdasarkan kriteria kriteria yang telah disesuaikan dengan kebutuhan pada studi kasus. 3. Kriteria penilaian dalam menentukan pemenang pengadaan alat pengolah data meliputi penilaian syarat administrasi, teknis, dan harga. 4. Aplikasi dibangun berbasis dekstop. 5. Data yang digunakan adalah data pengadaan alat pengolah data tahun 2011 (Komputer Touchscreen, Komputer PC, Notebook, Printer, dan LCD Infocus/Multimedia) dengan spesifikasi yang telah ditentukan. 6. Teknik analisa penentuan pemenang dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). 1.5. Sistematika Penulisan Sistematika penulisan yang digunakan dalam penulisan tugas akhir ini terbagi dalam beberapa pokok bahasan, yaitu : BAB I. BAB II. PENDAHULUAN Bab ini menyajikan latar belakang, rumusan masalah, tujuan dan manfaat, ruang lingkup serta sistematika penulisan dalam penulisan tugas akhir. LANDASAN TEORI Bab ini membahas landasan teori yang digunakan dalam pembuatan tugas akhir. Landasan teori tersebut terdiri dari penjelasan mengenai alat pengolah data, pengadaan barang dan jasa, evaluasi penawaran, Multiple Attribute Decision Making (MADM), Simple Additive Weighting (SAW), model proses sekuensial linier, MySQL, dan C#. 4

BAB III. BAB IV. BAB V. ANALISIS KEBUTUHAN DAN PERANCANGAN Bab ini berisi tentang analisis kebutuhan dan perancangan perangkat lunak, baik perancangan struktur data, fungsional maupun perancangan antarmuka. IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN Bab ini berisi tentang implementasi perangkat lunak serta rincian pengujian perangkat lunak yang dibangun dengan metode black box. PENUTUP Bab ini berisi tentang kesimpulan dan saran yang didapatkan selama proses perancangan sampai sistem diuji serta rencana pengembangan dari perangkat lunak di masa yang akan datang. 5