BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Dunia pendidikan merupakan dunia yang memerlukan perhatian khusus karena pendidikan merupakan faktor yang sangat mempengaruhi kualitas para calon penerus bangsa kita. Oleh karena itu sarana pendidikan menjadi salah satu yang perlu di perhatikan, sarana pendidikan yang masih digunakan sampai saat ini adalah buku, perpustakaan merupakan salah satu unit kerja berupa tempat untuk mengatur, mengelola, menyimpan, dan mengumpulkan koleksi bahan pustaka seperti buku secara sistematis untuk digunakan oleh pemakai sebagai sumber informasi pendidikan sekaligus sebagai sarana belajar yang menyenangkan [1]. Salah satu tempat pendidikan yang menyediakan fasilitas perpustakaan yaitu Universitas Widyatama. Perpustakaan di Universitas Widyatama ini menyediakan banyak koleksi buku. Penyimpanan setiap buku di perpustakaan ini di klasifikasi berdasarkan kategori buku di perpustakaan. Dalam mengatur, mengelola serta menyimpan buku di perpustakaan bukanlah hal mudah, perlu adanya ketelitian dalam penyimpanan setiap buku di perpustakaan. Karena apabila terdapat ketidak sesuaian dalam penyimpanan buku akan berpengaruh pada kenyaman para pengunjung perpustakaan tersebut. Jumlah buku yang sangat banyak merupakan salah satu faktor yang dapat menyebabkan kesalahan dalam penyimpanan buku, karena pengelola perpustakaan akan merasa kesulitan apabila harus membaca isi buku tersebut satu persatu kemudian menyimpannya ke dalam rak sesuai dengan program studinya masing-masing. I - 1
Untuk membantu memecahkan masalah dalam mengatur mengelola serta menyimpan buku-buku di perpustakan tersebut tentunya diperlukan sistem yang dapat mengelola semua buku yang ada sehingga pada akhirnya dapat di klasifikasikan berdasarkan kategori buku di perpustakaan. Text mining adalah salah satu teknik yang dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi, dimana, text mining merupakan variasi dari data mining yang berusaha menemukan pola yang menarik dari sekumpulan data tekstual yang berjumlah besar [2]. Selain klasifikasi, text mining juga digunakan untuk menangani masalah clustering, information extraction, dan information retrival [3]. 1.2 Rumusan Masalah Adapun rumusan masalah pada penelitian ini adalah sebagai berikut : 1. Bagaimana membuat aplikasi text mining untuk mengklasifikasikan buku berdasarkan kategori buku di perpustakaan Universitas Widyatama menggunakan metode Naïve Bayes Classifier (NBC)? 2. Bagaimana akurasi penggunaan metode Naïve Bayes Classifier (NBC) dalam mengklasifikasikan buku berdasarkan kategori buku di perpustakaan Universitas Widyatama? 1.3 Tujuan Penelitian Adapun tujuan pada penelitian ini adalah sebagai berikut : 1. Mengimplementasikan metode Naïve Bayes untuk mengklasifikasi koleksi buku perpustakaan berdasarkan kategori buku yang tersedia di perpustakaan Universitas Widyatama, sehingga mempermudah pengelola perpustakaan dalam mengatur, mengelola, menyimpan, dan mengumpulkan koleksi buku serta mempermudah pengunjung dalam mencari buku yang diperlukan. I - 2
2. Menganalisis tingkat keakuratan penggunaan metode Naïve Bayes dalam mengklasifikasi buku berdasarkan kategori buku di perpustakaan Universitas Widyatama. 1.4 Batasan Masalah Adapun batasan masalah pada penelitian ini adalah sebagai berikut : 1. Data yang digunakan adalah data buku perpustakaan di Universitas Widyatama 2. Data yang digunakan dalam proses text mining berupa sinopsis dari setiap buku. 3. Kategori buku yang menjadi bahan penelitian adalah kategori buku yang berhubungan dengan fakultas teknik Universitas Widyatama. 4. Buku yang akan di kategorikan hanya buku yang menggunakan bahasa Indonesia. 1.5 Metode Penelitian 1. Pengumpulan Data Data yang digunakan pada penelitian ini berupa data sinopsis buku yang didapat dari perpustakaan Universitas Widyatama. Sinopsis buku yang digunakan hanya buku yang berhubungan dengan fakultas teknik Universitas Widyatama berdasarkan kategori yang telah ditentukan yaitu komputer dan informasi, ilmu komputer, pengetahuan umum, sistem, proses data, pemrograman program & data, dan metode komputer. 2. Text Mining Text mining merupakan variasi dari data mining yang berusaha menemukan pola yang menarik dari sekumpulan data tekstual yang berjumlah besar [2]. 3. Algoritma Confix-stripping Stemmer I - 3
Algoritma confix-stripping stemmer adalah algoritma yang digunakan untuk melakukan proses stemming terhadap kata-kata berimbuhan [6]. 4. Algoritma Metode Naïve Bayes Classifier (NBC) Algoritma naive bayes classifier merupakan algoritma yang digunakan untuk mencari nilai probabilitas tertinggi untuk mengklasifikasi data uji pada kategori yang paling tepat [2]. Dalam penelitian ini yang menjadi data uji adalah sinopsis pada buku di perpustakaan Universitas Widyatama. Tahap pertama adalah pelatihan terhadap dokumen yang sudah diketahui kategorinya. Sedangkan tahap kedua adalah proses klasifikasi dokumen yang belum diketahui kategorinya. 1.6 Sistematika Penulisan Agar penulisan karya tulis ini dapat tersusun secara teratur, maka diperlukan sistematika. Berikut ini merupakan sistematika penulisan dari tugas akhir: Bab I Pendahuluan, dalam bab ini menjelaskan mengenai latar belakang masalah, identifikasi masalah, perumusan masalah, batasan masalah, tujuan, metode penelitian dan sistematika penulisan. Bab II Landasan Teori, dalam bab ini menjelaskan tentang teori yang digunakan penulis unuk membangun sistem dan membahas secara singkat mengenai bahasa pemrograman yang digunakan dalam mengimplementasikan sistem yang telah dibangun. Bab III Analisis Sistem, dalam bab ini menjelaskan tentang penganalisaan sistem aplikasi yang akan dibangun meliputi identifikasi masalah, hasil analisis, perhitungan manual dengan metode yang digunakan, kebutuhan perangkat yang akan digunakan hingga permodelan sistem yang akan dibangun. I - 4
Bab IV Perancangan Sistem, dalam bab ini menjelaskan tentang tahapan perancangan pembangunan sistem informasi pendataan perangkat komputer. Bab V Implementasi dan Pengujian Sistem, dalam bab ini menjelaskan tentang tahapan rancangan yang akan dibuat menjadi kode program serta petunjuk penggunaan program aplikasi. Bab VI Penutup, dalam bab ini merupakan bab yang menguraikan tentang kesimpulan dan saran dari laporan tugas akhir. I - 5