PENGOLAHAN CITRA DIGITAL ( DIGITAL IMAGE PROCESSING )

dokumen-dokumen yang mirip
SATUAN ACARA PERKULIAHAN TEKNIK ELEKTRO ( IB ) MATA KULIAH / SEMESTER : PENGOLAHAN CITRA / 8 KODE MK / SKS / SIFAT : AK / 2 SKS / MK LOKAL

PPKF63108 DIGITAL IMAGE PROCESSING

BAHAN AJAR. Mata Kuliah Pengolahan Citra. Disusun oleh: Minarni, S. Si., MT

KONTRAK PEMBELAJARAN (KP) MATA KULIAH. Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

SILABUS MATAKULIAH. Indikator Pokok Bahasan/Materi Aktifitas Pembelajaran

SILABUS (PENGOLAHAN CITRA DIGITAL) Semester I Tahun Akademik 2015/2016

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PERKULIAHAN (GBPP)

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

TEKNIK PENGOLAHAN CITRA DIGITAL TPE 418

FAKULTAS TEKNIK (FT) PROGRAM TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI 2016

Deteksi Tepi pada Citra Digital menggunakan Metode Kirsch dan Robinson

Implementasi Morphology Concept and Technique dalam Pengolahan Citra Digital Untuk Menentukan Batas Obyek dan Latar Belakang Citra

IMPLEMENTASI PERHITUNGAN KECEPATAN OBJEK BERGERAK BERBASIS WEBCAM DAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL

Algoritma Pemrograman

PENDETEKSIAN TEPI OBJEK MENGGUNAKAN METODE GRADIEN

Digital Watermarking Untuk Melindungi Informasi Informasi Multimedia Dengan Metode Fast Fourier Transform (FFT)

1. PENDAHULUAN Bidang perindustrian merupakan salah satu bidang yang juga banyak menggunakan kecanggihan teknologi, walaupun pada beberapa bagian, mas

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

Operasi Titik Kartika Firdausy

Simulasi Teknik Image Enhancement Menggunakan Matlab Yustina Retno Wahyu Utami 3)

Modifikasi Algoritma Pengelompokan K-Means untuk Segmentasi Citra Ikan Berdasarkan Puncak Histogram

DEKOMPOSISI NILAI SINGULAR DAN DISCRETE FOURIER TRANSFORM UNTUK NOISE FILTERING PADA CITRA DIGITAL

APLIKASI IMAGE THRESHOLDING UNTUK SEGMENTASI OBJEK

APLIKASI IMAGE THRESHOLDING UNTUK SEGMENTASI OBJEK

Implementasi Media Pembelajaran Transformasi Wavelet Pada Matakuliah Pengolahan Citra Berbasis Multimedia

Algoritma & Struktur Data I. Mia Fitriawati, S.Kom,M.Kom. Tujuan Perkuliahan

APLIKASI TRANSFORMASI WATERSHED UNTUK SEGMENTASI CITRA DENGAN SPATIAL FILTER SEBAGAI PEMROSES AWAL

BAB 6 SIMPULAN DAN SARAN

Pengantar Mata Kuliah Pengolahan Citra

Pengolahan Citra Digital FAJAR ASTUTI H, S.KOM., M.KOM

Modifikasi Algoritma Pengelompokan K-Means untuk Segmentasi Citra Ikan Berdasarkan Puncak Histogram

MKB3383 TEKNIK PENGOLAHAN CITRA Pemrosesan Citra Biner

Dokumen Kurikulum Program Studi : Teknik Informatika. Lampiran II

Kontrak (Rencana) Pembelajaran

APLIKASI PENAJAMAN CITRA GRAYSCALE MENGGUNAKAN METODE GAUSS

PENERAPAN ALGORITMA IMAGE TINTING PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE STATISTICAL REGION MERGING

KONTRAK PERKULIAHAN. : Ruang kuliah Jurusan Teknik Mesin (DG.3) Fakultas Teknik Universitas Udayana : Team teaching Logika Pemrograman Komputer

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

KONTRAK PERKULIAHAN. : Algoritma dan Pemrograman Komputer. : Drs. Juniar Hutahaean, M.Si. : Jl. Plamboyan 2 Blok 16 No.

KAMERA PENDETEKSI GERAK MENGGUNAKAN MATLAB 7.1. Nugroho hary Mindiar,

Karakteristik Spesifikasi

DETEKSI TEPI MENGGUNAKAN OPERATOR ISOTROPIK DENGAN PENGOLAHAN AWAL MENGGUNAKAN PENGATURAN INTENSITAS

Klasifikasi Kualitas Keramik Menggunakan Metode Deteksi Tepi Laplacian of Gaussian dan Prewitt

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

PENGENALAN CITRA WAJAH DENGAN MENGGUNAKAN TRANSFORMASI WAVELET DISKRIT DAN JARINGAN SARAF TIRUAN BACK-PROPAGATION

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) DAN RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)

01FTPD. Komputer Desain 2 Dimensi. Denta Mandra Pradipta Budiastomo, S.Ds, M.Si.

BAB 2 LANDASAN TEORI

Pengantar PENGOLAHAN CITRA. Achmad Basuki PENS-ITS Surabaya 2007

BAB I PENDAHULUAN. teknologi pengolahan citra (image processing) telah banyak dipakai di berbagai

Image Processing. Nana Ramadijanti Laboratorium Computer Vision Politeknik Elekltronika Negeri Surabaya PENS-ITS 2010

Judul : APLIKASI PERBAIKAN KUALITAS CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN MATLAB 7. 1 Nama : MELISA NPM :

Teknik Pengolahan Citra. by Kartika Firdausy

IMPLEMENTASI METODE RETINEX UNTUK PENCERAHAN CITRA

TOLERANSI UNJUK PENGENALAN JARINGAN SYARAF TIRUAN PADA PENAMBAHAN DERAU DAN SUDUT PUTARAN TERHADAP POLA KARAKTER TULISAN TANGAN JENIS ANGKA

Penentuan Stadium Kanker Payudara dengan Metode Canny dan Global Feature Diameter

SEGMENTASI CITRA MEDIK MRI (MAGNETIC RESONANCE IMAGING) MENGGUNAKAN METODE REGION THRESHOLD

FORMULIR RANCANGAN PERKULIAHAN PROGRAM STUDI TEKNIK ELEKTRO FAKULTAS TEKNIK

PERBANDINGAN METODE PENDETEKSI TEPI STUDI KASUS : CITRA USG JANIN

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

1. BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN

Kontrak Kuliah TKC106 - Algoritma Pemrograman Semester Gasal 2011/2012

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA. 3.1 Mampu menganalisis, merencanakan, mengelola, mengevaluasi, dan mengkomunikasikan sumber daya informasi

Kontrak (Rencana) Pembelajaran

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

KONTRAK PEMBELAJARAN (KP) MATA KULIAH. Algoritma dan Pemrograman

PENGATURAN KECERAHAN DAN KONTRAS CITRA SECARA AUTOMATIS DENGAN TEKNIK PEMODELAN HISTOGRAM

Implementasi Metode Hough Transform Pada Citra Skeletonisasi Dengan Menggunakan MATLAB 7.6. Intan Nur Lestari

corak lukisan dengan seni dekorasi pakaian, muncul seni batik tulis seperti yang kita kenal sekarang ini. Kain batik merupakan ciri khas dari bangsa I

PENAJAMAN DAN SEGMENTASI CITRA PADA PENGOLAHAN CITRA DIGITAL. Moehammad Awaluddin, Bambang Darmo Y *)

Analisa Hasil Perbandingan Metode Low-Pass Filter Dengan Median Filter Untuk Optimalisasi Kualitas Citra Digital

MAKALAH PENGOLAHAN CITRA DIGITAL. ( Histogram Citra ) Disusun Oleh : : 1. Agus Riyanto (2111T0238) 2. M. Yazid Nasrullah ( 2111T0233 )

IMPLEMENTASI MORPHOLOGICAL FILTERING UNTUK PENAJAMAN CITRA CCTV

Operasi Bertetangga (1)

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISA OPTIMASI. EKM 204 (3 sks) Semester III. Pengampu mata kuliah

Struktur Kurikulum 2008 per Prodi. Fakultas. Struktur Kurikulum 2008 Program Studi Teknik Informatika. Mata Kuliah Wajib Non Jalur Pilihan

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

KONTRAK PERKULIAHAN A. Manfaat Mata kuliah

Mata Kuliah Wajib PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS SAINS DAN KOMPUTER UNIVERSITAS KRISTEN IMMANUEL YOGYAKARTA

Pertemuan 3 Perbaikan Citra pada Domain Spasial (1) Anny Yuniarti, S.Kom, M.Comp.Sc

HASIL DAN PEMBAHASAN. Generalisasi =

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

EVALUASI PENGARUH FUNGSI AKTIFASI DAN PARAMETER KEMIRINGANNYA TERHADAP UNJUKKERJA PENGENALAN JARINGAN SYARAF TIRUAN

BAB 3 IMPLEMENTASI SISTEM

Implementasi Intensity Transfer Function(ITF) Untuk Peningkatan Intensitas Citra Medis Hasil Pemeriksaan MRI

ANALISIS UNJUK KERJA MEDIAN FILTER PADA CITRA DIGITAL UNTUK PENINGKATAN KUALITAS CITRA

PENGENALAN KOMPUTER DAN SOFTWARE II. Semester: 2 Pengenalan Komputer dan Software II. Introduction to Computer and Software II

Aplikasi Metoda Random Walks untuk Kontrol Gerak Robot Berbasis Citra

Pendekatan Statistik Pada Domain Spasial dan Frekuensi untuk Mengetahui Tampilan Citra Yustina Retno Wahyu Utami 1)

IDENTIFIKASI RAMBU-RAMBU LALU LINTAS MENGGUNAKAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION

MATEMATIKA KOMPUTASI

TOLERANSI UNJUK PENGENALAN JARINGAN SYARAF TIRUAN PADA PENAMBAHAN DERAU DAN SUDUT PUTARAN TERHADAP POLA KARAKTER TULISAN TANGAN JENIS ANGKA

Transkripsi:

FAKULTAS TEKNIK INFORMATIKA PENGOLAHAN CITRA DIGITAL ( DIGITAL IMAGE PROCESSING ) Pertemuan 1 Introduction Nama Nazaruddin Ahmad Biodata Tempat/Tgl.Lahir Banda Aceh, 05 Juni 1982 Alamat Hp 081360866064 email blog Jln. Makam T. Nyak Arief No. 09 Desa Meunasah Papeun Kec. Krueng Barona Jaya Banda Aceh nazar.unigha08@gmail.com nazaruddin.blog.unigha.ac.id 1

Deskripsi Mata Kuliah Mata Kuliah : Pengolahan Citra Digital Sks : 3 Direncanakan : 12x pertemuan Mata kuliah ini membahas tentang deskripsi pengolahan citra digital dengan menggunakan teknik operasi aritmatik dan operasi geometrik, teknik konvolusi dalam menstransformasikan citra dan membantu dalam proses image enhancement. Selain itu, mata kuliah ini juga membahas metode morfologi untuk segmentasi citra, teknik pemampatan citra dan klasifikasi citra dalam aplikasi pengenalan pola Kompetensi Matakuliah Memiliki pengetahuan mengenai konsep dasar pengolahan citra dan aplikasinya. Memiliki pengetahuan mengenai konsep dasar operasi-operasi geometri pengolahan citra. Memiliki pengetahuan tentang segmentasi citra. Memiliki pengetahuan tentang transformasi citra. Memiliki pengetahuan tentang kompresi citra dan pewarnaan pada citra. 2

Aturan Perkuliahan Pakaian : Wanita : Sopan, Pria : Dilarang menggunakan kaos oblong Dilarang menggunakan sandal. Boleh menggunakan sepatu sandal (harus pakai kaos kaki) Dilarang Merokok, makan di kelas Dilarang menggunakan HP Penilaian & Grade Penilaian Kegiatan Bobot Nilai (%) Tugas kecil 20 UTS 25 Projek 30 UAS 25 Grade * Grade Range Nilai A > 85 B 75 85 C 60 74 D 45 59 E < 45 3

Pokok Bahasan Pertemuan Topik Bahasan Keterangan 1 Pendahuluan Konsep dasar pengolahan citra Kontrak Perkuliahan Penjelasan materi kuliah secara global Pengertian citra digital Pengertian pengolahan citra digital Peralatan pengolahan citra Aplikasi pengolahan citra 2 Representasi citra Citra digital Resolusi citra digital Tingkat keabuan dan warna citra Citra biner 3 Konvolusi dan Transformasi citra Teori konvolusi Konvolusi pada fungsi 2 dimensi Transformasi fourier Transformasi wavelet 4 & 5 Peningkatan mutu citra Histogram Filtering Perubahan kontras citra Transformasi dan koreksi geometri Pemulihan citra 6 UTS (Ujian Tengah Semester) 7 Segmentasi citra Pengertian segmentasi citra Segmentasi citra berdasarkan histogram Segmentasi citra biner 8 & 9 Analisis citra Deteksi Tepi Dekomposisi Quadtree 10 & 11 Kompresi dan pengkodean citra Teknik kompresi Sistem kompresi citra Pengkodean citra 12 Pewarnaan citra Warna citra Model citra Konversi model warna Steganografi Watermarking 13 UAS (Ujian Akhir Semester) 4

Pengolahan Citra Dgn MATLAB Di dalam proses pengolahan citra nantinya, akan digunakan perangkat lunak untuk melakukan proses pengolahan citra. Perangkat lunak tersebut adalah : MATLAB MATLAB (Matrix Laboratory) merupakan perangkat lunak produk dari The Math Work, Inc yang memadukan kemampuan perhitungan, pencitraan dan pemrograman dalam satu paket. MATLAB merupakan bahasa komputasi teknik yang lebih canggih dan lebih mudah dalam penggunaannya daripada bahasa teknik pendahulunya seperti : - FORTRAN, BASIC, PASCAL Penggunaan MATLAB antara lain : a. Matematika dan Komputasi 5

b. Pengembangan Algoritma c. Pemodelan, Simulasi dan pembuatan prototipe Grafik 2D Grafik 3D 6

d. Analisis data, eksplorasi dan visualisasi e. Grafik untuk sains dan teknik 7

f. Pengolahan Citra Digital Image Asli Image BW Referensi Gonzales, Rafael C., Digital Image Processing, Second Edition, Addisonwesley publishing, 1992 Jain, Anil K., Fundamentals of Digital Image Processing, Prentice Hall international, 1989 Rinaldi Munir, Pengolahan Citra digital dengan Pendekatan Algoritmik, Penerbit Informatika Bandung, 2004 Wijaya, Marvin Ch., Prijono, Agus., Pengolahan Citra Digital Menggunakan MATLAB, Penerbit Informatika Bandung, 2007 8