Operasi Titik Kartika Firdausy

dokumen-dokumen yang mirip
Operasi Bertetangga (1)

Operasi Geometri (1) Kartika Firdausy UAD blog.uad.ac.id/kartikaf. Teknik Pengolahan Citra

Setelah mempelajari materi ini, mahasiswa diharapkan mampu:

Operasi Geometri (2) Kartika Firdausy UAD blog.uad.ac.id/kartikaf. Teknik Pengolahan Citra

Teknik Pengolahan Citra. by Kartika Firdausy

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI UNTUK MENDESAIN KARTU UCAPAN

Operasi Morfologi. Kartika Firdausy - UAD blog.uad.ac.id/kartikaf. Teknik Pengolahan Citra

PENGOLAHAN CITRA DIGITAL

(IMAGE ENHANCEMENT) Peningkatan kualitas citra di bagi menjadi dua kategori yaitu :

SAMPLING DAN KUANTISASI

Setelah mempelajari materi ini, mahasiswa diharapkan mampu:

PERANGKAT LUNAK PERBAIKAN KUALITAS CITRA DIGITAL MODEL RGB DAN IHS DENGAN OPERASI PENINGKATAN KONTRAS

Suatu proses untuk mengubah sebuah citra menjadi citra baru sesuai dengan kebutuhan melalui berbagai cara.

Pertemuan 3 Perbaikan Citra pada Domain Spasial (1) Anny Yuniarti, S.Kom, M.Comp.Sc

Mengenal Lebih Jauh Apa Itu Point Process

Pengolahan Citra untuk Peningkatan Kontras dengan Fungsi GST (Gray Scale Transformation) Sri Siswanti 3)

Modifikasi Algoritma Pengelompokan K-Means untuk Segmentasi Citra Ikan Berdasarkan Puncak Histogram

ANALISIS PERBANDINGAN ANTARA METODE IMAGE AVERAGING BERDASARKAN MEAN DAN MEDIAN PADA PENENTUAN GOLONGAN DARAH MANUSIA

KONTRAK PEMBELAJARAN (KP) MATA KULIAH. Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

Pendekatan Statistik Pada Domain Spasial dan Frekuensi untuk Mengetahui Tampilan Citra Yustina Retno Wahyu Utami 1)

FAKULTAS TEKNIK (FT) PROGRAM TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI 2016

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PERKULIAHAN (GBPP)

SATUAN ACARA PERKULIAHAN TEKNIK ELEKTRO ( IB ) MATA KULIAH / SEMESTER : PENGOLAHAN CITRA / 8 KODE MK / SKS / SIFAT : AK / 2 SKS / MK LOKAL

DETEKSI TEPI MENGGUNAKAN OPERATOR ISOTROPIK DENGAN PENGOLAHAN AWAL MENGGUNAKAN PENGATURAN INTENSITAS

Perancangan Sistem Aplikasi Terhadap Penentuan Tulang Osteoporosis Pada Citra X-Ray Tulang Paha Dengan Thresholding Metode Otsu

corak lukisan dengan seni dekorasi pakaian, muncul seni batik tulis seperti yang kita kenal sekarang ini. Kain batik merupakan ciri khas dari bangsa I

Modifikasi Algoritma Pengelompokan K-Means untuk Segmentasi Citra Ikan Berdasarkan Puncak Histogram

Perancangan Sistem Identifikasi Barcode Untuk Deteksi ID Produk Menggunakan Webcam

IMPLEMENTASI METODE HISTOGRAM EQUALIZATION UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS CITRA DIGITAL

PENGATURAN KECERAHAN DAN KONTRAS CITRA SECARA AUTOMATIS DENGAN TEKNIK PEMODELAN HISTOGRAM

SEGMENTASI CITRA MEDIK MRI (MAGNETIC RESONANCE IMAGING) MENGGUNAKAN METODE REGION THRESHOLD

Perbaikan Citra X-ray Gigi Menggunakan Contrast Stretching

ANALISA KOMPRESI CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE HADAMARD

One picture is worth more than ten thousand words

PERANCANGAN ALAT PEMERIKSA LEMBAR JAWAB KOMPUTER MENGGUNAKAN WEBCAM

Rika Oktaviani

SYSTEM IDENTIFIKASI GANGGUAN STROKE ISKEMIK MENGGUNAKAN METODE OTSU DAN FUZZY C-MEAN (FCM)

SEGMENTASI CITRA DIGITAL DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA WATERSHED DAN LOWPASS FILTER SEBAGAI PROSES AWAL ( November, 2013 )

Pertemuan 2 Representasi Citra

PENGENALAN CITRA WAJAH DENGAN MENGGUNAKAN TRANSFORMASI WAVELET DISKRIT DAN JARINGAN SARAF TIRUAN BACK-PROPAGATION

Klasifikasi Kualitas Keramik Menggunakan Metode Deteksi Tepi Laplacian of Gaussian dan Prewitt

APLIKASI TRANSFORMASI HOUGH UNTUK EKSTRAKSI FITUR IRIS MATA MANUSIA

JURNAL TEODOLITA. VOL. 15 NO. 1, Juni 2014 ISSN DAFTAR ISI

SISTEM PENJEJAK POSISI OBYEK BERBASIS UMPAN BALIK CITRA

DAFTAR ISI. DAFTAR ISI... vii. DAFTAR GAMBAR... x. DAFTAR TABEL... xii I. PENDAHULUAN Latar Belakang Rumusan Masalah...

PENDETEKSIAN TEPI OBJEK MENGGUNAKAN METODE GRADIEN

Pertemuan 2 Dasar Citra Digital. Anny Yuniarti, S.Kom, M.Comp.Sc

Deteksi Penyakit Tulang Osteopenia dan Osteoporosis Menggunakan Metode Threshold Otsu

PERBAIKAN CITRA DENGAN METODE POWER LAW TRANSFORMATION

SEGMENTASI CITRA RETINA DIGITAL RETINOPATI DIABETES UNTUK MEMBANTU PENDETEKSIAN MIKROANEURISMA

Model Citra (bag. 2)

PERBAIKAN KUALITAS CITRA DIGITAL BERDASARKAN HISTOGRAM EQUALIZATION DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Dasar Teori Citra Digital

PENGOLAHAN CITRA DIGITAL ( DIGITAL IMAGE PROCESSING )

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN. a. Spesifikasi komputer yang digunakan dalam penelitian ini adalah

BAB 2 LANDASAN TEORI

PERBAIKAN CITRA DENGAN MENGGUNAKAN METODE PROBABILITY DISTRIBUTION HISTOGRAM EQUALIZATION (PDHE)

Journal of Control and Network Systems

BAB 3 ANALISA DAN PERANCANGAN

BAHAN AJAR. Mata Kuliah Pengolahan Citra. Disusun oleh: Minarni, S. Si., MT

BAB VI HASIL DAN PEMBAHASAN

1 BAB I PENDAHULUAN. Pengajaran yang diperoleh dari sekolah adalah pengenalan dan pemahaman akan

Pengenalan Tanda Tangan melalui Pengolahan Citra Digital dan Jaringan Saraf Tiruan Radial Basis Function

APLIKASI PENGENALAN DAUN UBI JALAR UNTUK JENIS UBI JALAR UNGU, MERAH, PUTIH DAN KUNING MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS

KOMPRESI CITRA BERWARNA DENGAN ALGORITMA ENHANCED SELF ORGANIZING MAP (ENHANCED SOM)

APLIKASI PENGENALAN BENDERA NEGARA MENGGUNAKAN HISTOGRAM CITRA

Representasi Citra. Bertalya. Universitas Gunadarma

BAB IV UJI COBA DAN ANALISIS

APLIKASI PENGENALAN KARAKTER HURUF HIJAIYAH UNTUK PENDIDIKAN ANAK USIA DINI (PAUD) SKRIPSI

TEKNIK PENGOLAHAN CITRA. Kuliah 4 Pengolahan Titik (2) Indah Susilawati, S.T., M.Eng.

Penggunaan Jaringan Syaraf Tiruanuntuk Membaca Karakter pada Formulir Nilai Mata Kuliah

BAB II LANDASAN TEORI

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

PENDEKATAN HIPERBOLISASI HISTOGRAM FUZZY INTUISI ATANASSOV UNTUK PENINGKATAN KONTRAS CITRA DIGITAL BERWARNA

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

JURNAL IT STMIK HANDAYANI

BAB III METODE PENELITIAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

Perbaikan Kualitas Citra Menggunakan Metode Contrast Stretching (Improvement of image quality using a method Contrast Stretching)

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini mulai dilaksanakan pada bulan September 2011 s/d bulan Februari

Deteksi Kemiringan Citra Dokumen Berbasis Transformasi Hough untuk Deteksi Baris pada Citra Dokumen Aksara Bali

PENDETEKSI TEMPAT PARKIR MOBIL KOSONG MENGGUNAKAN METODE CANNY

RANCANG BANGUN APLIKASI PENCACAH SEL DARAH MERAH BERBASIS PENGOLAHAN CITRA DIGITAL. (Studi Kasus : CV. MICONOS TRANSDATA NUSANTARA) Naskah Publikasi

2. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Telur Ayam Konsumsi

JURNAL ANALISIS PERBANDINGAN METODE HISTOGRAM EQUALIZATION DENGAN METODE MEDIAN FILTER UNTUK REDUKSI NOISE

II. LANDASAN TEORI I. PENDAHULUAN

DETEKSI KAWASAN HUTAN KOTA PADA CITRA RUPA BUMI KOTA KUPANG MENGGUNAKAN KOMPONEN WARNA RGB, HSV, YIQ DAN ALGORITMA PARALLELPIPED

Sesi 3 Operasi Pixel dan Histogram. : M. Miftakul Amin, S. Kom., M. Eng.

Citra dalam Delphi. Setelah mempelajari materi ini, mahasiswa diharapkan mampu:

TEKNIK PENGOLAHAN CITRA MENGGUNAKAN METODE KECERAHAN CITRA KONTRAS DAN PENAJAMAN CITRA DALAM MENGHASILKAN KUALITAS GAMBAR

1. PENDAHULUAN Bidang perindustrian merupakan salah satu bidang yang juga banyak menggunakan kecanggihan teknologi, walaupun pada beberapa bagian, mas

BAB II SISTEM PENENTU AXIS Z ZERO SETTER

Analisa Perbandingan Metode Edge Detection Roberts Dan Prewitt

I. PENDAHULUAN. Contoh untuk proses segmentasi citra yang digunakan adalah klasterisasi (clustering).

Pengantar PENGOLAHAN CITRA. Achmad Basuki PENS-ITS Surabaya 2007

Perbaikan Citra dengan Menggunakan Metode Histogram Equalization

TEKNIK PENGOLAHAN CITRA DIGITAL TPE 418

PENGENALAN SESEORANG MENGGUNAKAN CITRA GARIS TANGAN

IMPLEMENTASI METODE HARMONIC MEAN FILTERDAN CANNY UNTUK MEREDUKSI NOISEPADA CITRA DIGITAL

Transkripsi:

Operasi Titik Kartika Firdausy tpcitra@ee.uad.ac.id blog.uad.ac.id/kartikaf 2262230

Setelah mempelajari materi ini, mahasiswa diharapkan mampu: mengidentifikasi Fungsi Transformasi Skala Keabuan menjelaskan prosedur operasi titik menggunakan berbagai teknik pada operasi titik untuk modifikasi kecemerlangan, modifikasi kontras, negasi, pengambangan tunggal dan ganda menjelaskan efek operasi titik terhadap histogram

Setiap titik diolah secara independen terhadap titik-titik yang lain Karakteristik titik pada sebuah citra : 1. Koordinat lokasi titik dalam citra 0 0 1 2 3 4 Delphi 1 2 2. Nilai warna / tingkat keabuan

Fungsi Transformasi Skala Keabuan (Grayscale Transformation Function - GST Function) Memetakan tingkat keabuan input (Ki) ke tingkat keabuan output (Ko) Ko = f (Ki) 255 nilai K = 0 K max f(k i ) K o 0 255 K i

1. Modifikasi Kecemerlangan Fungsi GST : Ko = Ki + C Standar citra optis : 255 C > 0 lebih cemerlang f(k i ) = K i + C 0 = hitam 255 = putih K o C C < 0 lebih redup 0 255 K i

Efek modifikasi kecemerlangan terhadap histogram citra asli lebih redup lebih cemerlang 0 255 0 255 0 255

Citra dan histogram hasil operasi modifikasi kecemerlangan Ko = Ki + C C = 80

2. Modifikasi Kontras Citra kurang kontras kurva histogram sempit Fungsi GST : Ko = G(Ki P) + P 255 f(k i ) = G(K i P) +P G = koefisien penguatan kontras G < 1 pengurangan kontras P = pusat pengontrasan K o P kemiringan = G 0 K i 255

Efek modifikasi kontras terhadap histogram citra asli kurang kontras lebih kontras 0 255 0 255 0 255

Citra dan histogram hasil operasi modifikasi kontras Ko = G(Ki P) + P P = 113 G = 3

3. Negasi Ubah nilai keabuan titik dalam citra dengan nilai negatif nya Fungsi GST : Ko = K max K i 255 f(k i ) = K max - K i K o nilai K max tergantung representasi citra 0 K i 255

Efek operasi negasi terhadap histogram citra asli citra negatif negasi 0 255 0 255

Citra dan histogram hasil operasi negasi

Pengambangan (thresholding) ubah format skala keabuan ke biner penentuan batas ambang dengan memanfaatkan histogram

Pengambangan Tunggal Fungsi GST : K o 0, jika 1, jika K K i i ambang ambang atau K o 0, jika 1, jika K K i i ambang ambang 1 1 K o ambang K o ambang 0 K i 255 0 K i 255

Citra dan histogram hasil operasi pengambangan tunggal ambang = 159

Pengambangan Ganda ambang bawah ambang atas

Fungsi GST : K o 0, jika ambang bawah K i ambang atas 1, lainnya atau K o 1, jika ambang bawah Ki ambang atas 0, lainnya 1 1 K o ambang bawah ambang atas K o ambang bawah ambang atas 0 255 K i 0 255 K i

Citra dan histogram hasil operasi pengambangan ganda ambang atas = 159 ambang bawah = 119

Contoh Perhatikan citra skala keabuan 8 bit dengan nilai-nilai berikut 100 100 120 150 125 150 180 200 160 180 210 240 Hitung dan tuliskan nilai-nilai piksel citra setelah operasi berikut: peningkatan kontras dengan pusat 200 dan penguatan 2 pengambangan, jika nilai batas ambang adalah 165 dan fungsi GST: K o 0, jika K 1, jika K i i ambang ambang

Contoh Perhatikan citra skala keabuan 8 bit dengan nilai-nilai berikut 100 100 120 150 125 150 180 200 160 180 210 240 Hitung dan tuliskan nilai-nilai piksel citra setelah operasi berikut: citra negatif kecemerlangan ditambah 100

Referensi Firdausy, K, 2003, Diktat Kuliah Teknik Pengolahan Citra, Program Studi Teknik Elektro, Universitas Ahmad Dahlan Achmad, B, Firdausy, K, 2005, Teknik Pengolahan Citra Digital menggunakan DELPHI, Ardi Publishing, Yogyakarta Gonzales, RC, Woods, RE, 2002, Digital Image Processing, 2nd ed., Prentice-Hall Inc, New Jersey Castleman, K.R., 1996, Digital Image Processing, Prentice-Hall,Inc., New Jersey