ANALISIS DAN DESAIN DATA WAREHOUSE PADA PERPUSTAKAAN DAERAH KABUPATEN LUMAJANG. Tugas Akhir

dokumen-dokumen yang mirip
BAB II LANDASAN TEORI

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB III ANALISIS DAN RANCANGAN SISTEM 3.1. Metode Penilitian Berikut merupakan metode-metode penelitian yang digunakan dalam mengumpulkan data yang

ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PERPUSTAKAAN (STUDI KASUS: PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS BINADARMA PALEMBANG)

ANALISA PERBANDINGAN DATA WAREHOUSE DENGAN SKEMA STAR DAN SNOWFLAKES (STUDI KASUS: AKADEMIK IT TELKOM)

PERANCANGAN DATA MART BAGIAN PENJUALAN MOTOR BEKAS(USED MOTOR CYCLE ) PADA CV. ATLAS MOTOR

ANALISA DATA TRANSAKSIONAL PADA E-COMMERCE DENGAN TEKNOLOGI OLAP (ON-LINE ANALYTICAL PROCESS)

2. Kebutuhan informasi mengenai aktivitas pengguna sistem informasi bisa diperinci lagi untuk bisa semakin mengetahui karakteristik pengguna sistem

PERANCANGAN STRUKTUR DAN APLIKASI DATAWAREHOUSE PADA PELAYANAN KESEHATAN SINT CAROLUS. Ervyn. Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia.

Perancangan Data Warehouse pada Perpustakaan. STMIK AMIKOM Yogyakarta

DESAIN DATA WAREHOUSE UNTUK MENGINTEGRASIKAN DATA KEPOLISIAN DI WILAYAH JAWA TIMUR

BAB I PENDAHULUAN.

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Jurusan Teknik Informatika Program Studi Database Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil 2006 / 2007

MANFAAT DATAWAREHOUSE PADA RUMAH SAKIT ABC

DATA WAREHOUSING AND ONLINE ANALYTICAL PROCESSING (OLAP)

ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENJUALAN, PEMBELIAN, DAN PERSEDIAAN UNTUK MENDUKUNG EKSEKUTIF DALAM PENGAMBILAN

PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PADA PT. FASA LAPORAN TUGAS AKHIR. Oleh. Christianto Surya Argado Pandu Dewi Ratna Sari

BAB 2 LANDASAN TEORI

DATA WAREHOUSE PERTEMUAN I S1 TEKNIK INFORMATIKA TITUS KRISTANTO, S.KOM

PERANCANGAN DATA WAREHUSE PADA PERPUSTAKAAN STMIK AMIKOM YOGYAKARTA. Armadyah Amborowati Dosen STMIK AMIKOM Yogyakarta

BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI

Laudon, K. C., & Laudon, J. P. (2010). Management Information Systems : Managing the Digital Firm, 11th Edition. New Jersey: Prentice Hall.

IMPLEMENTASI DATA WAREHOUSE PADA SISTEM PEMETAAN PROFIL MAHASISWA STUDI KASUS UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI

ANALISIS DAN PERANCANGAN DATAWAREHOUSE BAGIAN KEPENDUDUKAN PADA KEMENTERIAN DALAM NEGERI SKRIPSI. Oleh. Poltak Caesarrio Hutagaol

Analisa dan Perancangan Data Warehouse untuk Departemen Finance, Accounting, dan Purchasing pada PT. Panarub Industry

BAB 1 PENDAHULUAN 1-1

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang


BAB I PENDAHULUAN. Berkembangnya teknologi dan informasi saat ini telah menghasilkan kumpulan

Perancangan Data Warehouse Untuk Sumber Daya Manusia Diklat Dalam Pengambilan Keputusan Eksekutif Jasa Marga Development Centre (JMDC)

Penerapan Slowly Changing Dimensions untuk Mendukung Pembentukan Dimensi Dinamis pada Data Warehouse

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

OPTIMALISASI DATA PADA BAGIAN PENJUALAN DENGAN MENGGUNAKAN DATA MART DI PT. XYZ

PERANCANGAN DATA WAREHOUSE CALON MAHASISWA BARU POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Jurusan Teknik Informatika Program Studi Database Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil tahun 2007/2008

Rancang Bangun Data Warehouse

BAB II LANDASAN TEORI. Data adalah sesuatu yang mewakilkan objek dan peristiwa yang memiliki arti

[Data Warehouse] [6/C2 & 6/D2]

ANALISA PENGEMBANGAN STAR SCHEMA DATA WAREHOUSE PADA ONLINE SHOP GALIYA

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Jurusan Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Genap tahun 2005/2006

ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PADA PT. MEGA SOLUSI TEKNOLOGI

BAB III LANDASAN TEORI

DATAWAREHOUSE. Sukarsa:Pasca Elektro Unud. I Made Sukarsa

DATA WAREHOUSE PADA PT. BATARA PRIMA SELERA ( CUPPA COFFEE )

BAB I PENDAHULUAN. dan pendidikannya. Tidak terkecuali pada Universitas Widyatama yang sudah. untuk laporan kepada pimpinan Universitas Widyatama.

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Jurusan Sistem Informasi Skripsi Sarjana Komputer Semester Genap tahun 2003/2004

PEMBUATAN PURWARUPA DATA WAREHOUSE ANALISA PENJUALAN UNTUK DEPARTEMEN PENJUALAN DI P.T. NIPPON INDOSARI CORPINDO - PASURUAN

3.5 Arsitektur Data Warehouse Data Source Data Warehouse Surveilans Terpadu Penyakit (STP) kabupatenbantul

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENJUALAN DAN PEMBELIAN PADA PT VICTORY INDO PERKASA

BAB I PENDAHULUAN. mencapai tujuan. Dengan menggunakan sebuah data warehouse, menjamin

Perancangan Data warehouse Studio Foto Dan Salon Pada CV. XYZ Palembang

DATA WAREHOUSE (The Building Blocks)

PERANCANGAN DATA WAREHOUSE UNTUK DEMOGRAFI, PERKEMBANGAN PRODUK DAN PROMOSI PADA MANDIRI TABUNGAN RENCANA DI PT.BANK MANDIRI(PERSERO) TBK.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Berikut ini akan dijelaskan teori umum atau dasar yang digunakan, yaitu sebagai berikut:

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Jurusan Teknik Informatika Program Studi Strata-1 Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil Tahun 2006/2007

ANALISA DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE UNTUK PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENJUALAN DAN PEMASARAN DI PT. XYZ

BAB II LANDASAN TEORI

BAB I PENDAHULUAN. didukung dengan pernyataan dari Poe (1998) yang menyatakan bahwa banyak

PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI DATA WAREHOUSE UNTUK MENDUKUNG SISTEM AKADEMIK (STUDI KASUS PADA STKIP MUHAMMADIYAH KOTABUMI)

BAB I PENDAHULUAN. perusahaan atau organisasi dalam menentukan kebijakan-kebijakan strategis

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BINUS UNIVERSITY. Jurusan Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil 2007/2008

BAB II. LANDASAN TEORIse. Menurut McLeod dan Schell (2004, p405), data warehouse adalah sebuah

BAB 1 PENDAHULUAN. bisnis. Data warehouse merupakan salah satu bentuk teknologi informasi yang

TUGAS DATA WAREHOUSE

PROSES EXTRACT, TRANSFORM DAN LOAD PADA DATA WAREHOUSE

Achmad Yasid, S.Kom

Datawarehouse dan OLAP (Overview) Diambil dari presentasi Jiawei Han

IMPLEMENTASI DATA WAREHOUSE PENJUALAN DI PT XYZ MENGGUNAKAN PENTAHO

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PROSES ETL PADA DATA WAREHOUSE

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Jurusan Teknik Informatika. Skripsi School of Computer Science. Semester Ganjil Tahun 2011/2012. Ike Nadiavari

BAB 1 PENDAHULUAN. berbagai macam produk untuk kebutuhan aktifitas dan promosi. Selain itu, PT. Commeta

Jurnal Ilmiah Widya Teknik Volume 15 Nomor

Perancangan Basis Data

PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PADA PT. CENTRA INTI PRATAMA

PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PADA RUMAH SAKIT (STUDI KASUS: BLUD RSU KOTA BANJAR)

Jurnal String Vol. 1 No. 1 Tahun 2016 ISSN: PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PADA PERPUSTAKAAN YAYASAN LENTERA INSAN

PERANCANGAN DATABASE UNTUK MENDUKUNG PROTOTYPE DATA WAREHOUSE PADA PUSAT DISTRIBUSI DAN CADANGAN PANGAN, KEMENTERIAN PERTANIAN

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika (KOMPUTA) 1 Edisi...Volume..., Bulan 20..ISSN : PEMBANGUNAN INDEPENDENT DATA MART PADA OPTIK YUDA

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENJUALAN PADA PT ISTANA KEMAKMURAN MOTOR (HONDA DAAN MOGOT)

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 1 PENDAHULUAN. pokok untuk kelangsungan hidup perusahaan. perusahaan yang bergerak di bidang retail.

PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENGOLAHAN PERSEDIAAN BUKU PT. GRAMEDIA ASRI MEDIA MAKASSAR

PERANCANGAN DATAMART DAN APLIKASI BUSINESS INTELLIGENCE STUDI KASUS : BINUS CAREER DAN ALUMNI CENTER

ANALISA SISTEM INFORMASI MONITORING DATA QUALITY PRODUCT STUDI KASUS PADA PT KONE INDO ELEVATOR

BAB 1 PENDAHULUAN. dibutuhkan teknologi informasi yang baik dan berkualitas. Maka dari itu,

PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PADA PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS NASIONAL

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Teknologi informasi sekarang ini telah mengalami perkembangan yang

Tugas Akhir (KI091391) Muhamad Adi Prasetyo

IMPLEMENTASI OLAP PADA DATA PENJUALAN BBM MENGGUNAKAN PENTAHO TRIYONO

BAB 1 PENDAHULUAN. tersedianya informasi yang sesuai, dibutuhkan data warehouse yang berisi data

PERANCANGAN SISTEM DATA WAREHOUSE PADA RUMAH SAKIT PERMATA BUNDA

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Jurusan Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil tahun 2005 / 2006

MODELLING OF DATA WAREHOUSE ON FOOD DISTRIBUTION CENTER AND RESERVES IN THE MINISTRY OF AGRICULTURE

Membangun Data Warehouse

BAB 1 PENDAHULUAN. kehidupan manusia, salah satunya dalam dunia bisnis. Perusahaan perlu

PENERAPAN METODE ASSOCIATION RULE MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENEMUKAN POLA PEMINJAMAN BUKU

Transkripsi:

ANALISIS DAN DESAIN DATA WAREHOUSE PADA PERPUSTAKAAN DAERAH KABUPATEN LUMAJANG Tugas Akhir Diajukan untuk Memenuhi Persyaratan Meraih Gelar Sarjana Strata 1 Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang Miftahuddin Fahmi 201310370311246 JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG April 2017

i

ii

iii

ABSTRAK Sistem data warehouse sangat berguna untuk kegiatan manajerial dan analisis. Sistem ini mengatur alur kegiatan berdasarkan fakta-fakta yang ada pada database yang telah menampung banyak kejadian transaksi yang terlibat. Perpustakaan Daerah Kabupaten Lumajang sudah memiliki sebuah sistem database operasional yang sudah berjalan sejak sekitar tahun 2007 hingga sekarang. Untuk mendapatkan hasil analisis yang akurat, manipulasi data di database operasional saja tidak mencukupi. Jumlah data yang besar mengakibatkan lambatnya perolehan laporan secara utuh. Untuk itu dibuatlah sebuah sistem data warehouse untuk menghasilkan sebuah analisis data yang rentang waktunya lama. Data warehouse sangat efektif untuk menghasilkan data mart yang datanya sudah memiliki durasi sekitar 5-10 tahun. Perancangan sistem data warehouse pada penelitian ini menggunakan nine step design method dan menggunakan star schema dalam pembangunan data warehouse-nya. Dengan adanya data warehouse pada sistem informasi perpustakaan bisa memudahkan kegiatan laporan yang dikelola berdasarkan transaksi peminjaman dan pengembalian yang terarsip di dalam database. Keyword: data warehouse, perancangan, ETL iv

KATA PENGANTAR Puji syukur kehadirat Allah SWT karena atas limpah rahmat dan karunianya saya dapat menyelesaikan tugas akhir berjudul Analisis dan Desain Data Warehouse pada Perpustakaan Daerah Kabupaten Lumajang dengan sebaikbaiknya. Penelitian ini dilakukan untuk kontribusi pada negara sebagai langkah awal kemajuan teknologi yang terjadi pada dunia terutama dalam pengelolahan data yang dibilang harus dilakukan dan mulai dipelajari bersama baik dalam kalangan awam maupun kalangan IT. Semoga penelitian tugas akhir saya menjadi kunci dan langkah awal pembangunan bangsa yang lebih baik. Apabila ada kekurangan di dalam penelitian saya, mohon maaf sebesar-besarnya dan saya sendiri akan berusaha menyempurnakan penelitian ini untuk kepentingan bersama. Sekian terima kasih. v

DAFTAR ISI LEMBAR PERSETUJUAN... i LEMBAR PENGESAHAN... ii LEMBAR PERNYATAAN... iii ABSTRAK... iv LEMBAR PERSEMBAHAN... v KATA PENGANTAR... vi DAFTAR ISI... vii DAFTAR GAMBAR... x DAFTAR TABEL... xii BAB I PENDAHULUAN... 1 1.1 Latar Belakang Masalah... 1 1.2 Rumusan Masalah... 3 1.3 Tujuan Penelitian... 3 1.4 Batasan Masalah... 3 1.5 Metodologi Penelitian... 3 1.5.1 Metode Pengumpulan data... 3 1.5.1.1 Studi Pustaka... 3 1.5.1.2 Wawancara... 4 1.5.2 Perancangan Data Warehouse... 4 1.5.3 Implementasi Sistem... 4 1.5.4 Pengujian Sistem... 4 1.6 Penyusunan Laporan Tugas Akhir... 5 1.7 Perbandingan dengan Penelitian Sebelumnya... 6 BAB II LANDASAN TEORI... 7 2.1 Data... 7 2.2 Informasi... 7 2.3 Sistem Informasi... 8 vi

2.4 Database... 8 2.5 Data Warehouse... 9 2.5.1 Pengertian Data Warehouse... 9 2.5.2 Karakteristik Data Warehouse... 9 2.5.2.1 Subject Oriented... 9 2.5.2.2 Integration... 10 2.5.2.3. Nonvolatile... 10 2.5.2.4. Time-variant... 11 2.5.3. Struktur Data Warehouse... 12 2.5.4. Data Mart yang Bisa Dihasilkan Oleh Proses Data Warehouse... 13 2.6. Perbedaan OLAP dan OLTP... 13 2.7 Model Dimensional... 14 2.7.1 Star Schema... 14 2.7.2 Snowflake Schema... 14 2.8. ETL... 15 2.9. Nine Step Design Method... 15 2.9.1. Memilih Proses... 15 2.9.2. Menentukan Grain... 15 2.9.3. Mengidentifikasi dan Penyesuaian Dimensi... 15 2.9.4. Memilih Fakta... 15 2.9.5. Menyimpan Perhitungan Awal dalam Tabel Fakta... 15 2.9.6. Melihat Kembali Tabel Dimensi... 16 2.9.7. Memilih Durasi Database... 16 2.9.8. Menelusuri Perubahan dari Dimensi... 16 2.9.9. Memutuskan Prioritas Query dan Tipe Query, Memilih Physical Design... 16 2.10. Tools Pembuatan Data Warehouse... 16 vii

2.11. Perpustakaan Daerah Kabupaten Lumajang... 16 BAB III RANCANGAN SISTEM... 18 3.1 Metode Penelitian... 18 3.1.1. Metode Pengumpulan data... 18 3.1.1.1. Wawancara... 18 3.1.1.2. Studi Pustaka... 18 3.2 CDM dan PDM Database... 19 3.2.1 Database Conceptual Data Model (CDM)... 19 3.2.2 Database Physical Data Model... 20 3.3. Metode desain data warehouse (nine step design method)... 21 3.3.1. Memilih proses... 21 3.3.2. Menentukan grain... 23 3.3.3. Mengidentifikasi dan penyesuaian dimensi... 23 3.3.4. Memilih fakta... 24 3.3.5. Menyimpan perhitungan awal dalam tabel fakta... 24 3.3.6. Melihat kembali tabel dimensi... 26 3.3.7. Memilih durasi database... 26 3.3.8. Menelusuri perubahan dari dimensi... 26 3.3.9. Memutuskan prioritas query dan tipe query... 26 3.4. Perancangan Sistem Data Warehouse... 27 3.4.1. Proses Pembentukan ETL... 27 3.4.2. Penampilan dalam Bentuk Pivot Chart... 39 BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN... 46 4.1 Hasil Proses ETL... 46 4.2 Hasil Analisis Berupa Pivot Chart... 54 BAB V PENUTUP... 57 5.1 Kesimpulan... 57 5.2 Saran... 58 DAFTAR PUSTAKA... 59 viii

DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1 Siklus Informasi (Sutabri, 2005) 8 Gambar 2.2 Contoh kasus integrasi dari berbagai satuan pada database operasional lalu diintegrasi pada data warehouse (Inmon, 2005).. 10 Gambar 2.3 Ilustrasi kerja database operasional dan data warehouse ketika terjadi manipulasi data (insert, update, delete). (Inmon, 2005) 11 Gambar 2.4 Perbandingan time variancy dari database operasional dengan data warehouse (Inmon, 2005).. 12 Gambar 2.5 Struktur data warehouse (Inmon, 2005)... 13 Gambar 2.6 Proses bisnis peminjaman buku perpustakaan.. 17 Gambar 2.7 Proses bisnis pengembalian buku perpustakaan... 17 Gambar 3.1 Conceptual Data Model (CDM) database. 19 Gambar 3.2 Physical Data Model (PDM) database.. 20 Gambar 3.3 Database Perpustakaan Kabupaten Daerah Lumajang. 21 Gambar 3.4 Proses bisnis peminjaman buku perpustakaan. 22 Gambar 3.5 Proses bisnis pengembalian buku perpustakaan.. 22 Gambar 3.6 Star schema database Perpustakaan Daerah Kabupaten Lumajang. 25 Gambar 3.7 Pembangunan ETL.. 27 Gambar 3.8 Pembangunan ETL. 28 Gambar 3.9 Pembangunan ETL. 28 Gambar 3.10 Pembangunan ETL... 29 Gambar 3.11 Pembangunan ETL... 29 Gambar 3.12 Pembangunan ETL... 30 Gambar 3.13 Pembangunan ETL... 30 Gambar 3.14 Pembangunan ETL... 31 Gambar 3.15 Pembangunan ETL... 31 Gambar 3.16 Pembangunan ETL... 32 Gambar 3.17 Pembangunan ETL... 32 Gambar 3.18 Pembangunan ETL... 33 Gambar 3.19 Pembangunan ETL... 33 Gambar 3.20 Pembangunan ETL 34 Gambar 3.21 Pembangunan ETL... 35 Gambar 3.22 Pembangunan ETL... 35 Gambar 3.23 Pembangunan ETL... 36 Gambar 3.24 Pembangunan ETL... 36 Gambar 3.25 Pembangunan ETL... 37 Gambar 3.26 Pembangunan ETL... 38 Gambar 3.27 Pembangunan ETL... 39 Gambar 3.28 Pembangunan ETL... 39 Gambar 3.29 Pembangunan pivot tabel dan chart.. 40 Gambar 3.30 Pembangunan pivot tabel dan chart... 40 Gambar 3.31 Pembangunan pivot tabel dan chart... 40 Gambar 3.32 Pembangunan pivot tabel dan chart... 41 Gambar 3.33 Pembangunan pivot tabel dan chart... 41 ix

Gambar 3.34 Pembangunan pivot tabel dan chart. 42 Gambar 3.35 Pembangunan pivot tabel dan chart. 43 Gambar 3.36 Pembangunan pivot tabel dan chart. 44 Gambar 3.37 Pembangunan pivot tabel dan chart. 45 Gambar 4.1 Hasil run job dari dimensi lib_dataunit... 45 Gambar 4.2 Struktur database tabel dimensi lib_dataunit. 47 Gambar 4.3 Sampel data lib_dataunit di database OLAP. 48 Gambar 4.4 Hasil run job dimensi time_dim 49 Gambar 4.5 struktur database dari dimensi time_dim... 49 Gambar 4.6 Sampel data database OLAP time_dim.. 50 Gambar 4.7 Hasil run job pada dimensi useraccount. 50 Gambar 4.8 Struktur database OLAP useraccount. 52 Gambar 4.9 Sampel data yang ada pada database OLAP useraccount... 52 Gambar 4.10 Hasil run job pada tabel fakta Loan.. 53 Gambar 4.11 Struktur database OLAP tabel fakta loan. 53 Gambar 4.12 Sampel data pada tabel fakta 54 Gambar 4.13 Hasil pivot tabel dan chart pada grain kedua yaitu perbandingan persentase pengembalian buku yang sesuai dengan tanggal pengembalian dengan yang tidak sesuai setiap tahun 59 Gambar 4.14 Hasil Pivot Tabel dan Chart pada Grain Ketiga yaitu Penunjang data Pengadaan Buku. 60 x

DAFTAR TABEL Tabel 2.1 Perbandingan dengan penelitian sebelumnya..6 Tabel 3.1.23 xi

Daftar Pustaka Amborowati, A. 2008. Perancangan dan Pembuatan Data Warehouse pada Perpustakaan STMIK AMIKOM Yogyakarta. Yogyakarta : STMIK AMIKOM. Amelia, N. L. 2011. Analisis dan Desain Data Warehouse pada Perusahaan Asuransi Syariah. Jakarta: UIN Syarif Hidayatullah. Bodnar, dkk. 2000. Sistem Informasi Akuntansi, Edisi Pertama, penerjemah, Amir Abadi Jusup dan Rudi M. Tambunan. Jakarta: Salemba Empat. Date, C. J. 2003. Relational Data Base System: A tutorial. New York: Springer US. Everest, G. C. 1974. The Objectives of Database Management. New York: Plenum Press. Hariyanto. 2004. Sistem Manajemen Basis Data. Bandung: Informatika. Inmon, W. H. 2005. Building the Datawarehouse (2005) Fourth Edition. Indiana: Wiley. Jogiyanto, H. 2005. Analisa dan Desain Sistem Informasi: Pendekatan. Terstruktur Teori dan Praktik Aplikasi Bisnis. Yogyakarta: ANDI. Kimball R, dkk. 2010. Relentlesstly Practical Tool for Data Warehousing and Business Intelegence Indianapolis: Wiley Publishing, inc. Kurniawan, N. B. 2011. Desain dan Implementasi Data Warehouse Studi Kasus Pemetaan Daerah Rawan Bencana Provinsi Sumatera Barat. Bandung: Institut Teknologi Bandung. Meliono, A. M. 1990. Kamus Besar Bahasa Indonesia, Jakarta: Depdikbud Balai Pustaka. Munarko, Y. 2015. Tutorial ETL 2015. Malang. Poe, V. 1996. Building a Data Warehouse for Decision Support. New Jersey: Prentice- Hall. Rubin, R. E. 2005. Foundations of Library and Information Science. New York: Neal- Schuman Publishers, Inc. Sutabri, T. 2005. Sistem Informasi Manajemen. Jakarta. 1