BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

dokumen-dokumen yang mirip
BAB V SIMPULAN DAN SARAN. Kepuasan Wajib Pajak Terhadap Penggunaan e-filing Bagi Wajib Pajak di

Model-Model User Acceptance

BAB 5 SIMPULAN, KETERBATASAN DAN SARAN

BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN. Berdasarkan hasil pembahasan, kesimpulan dari penelitian ini adalah sebagai berikut:

BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN

BAB V PENUTUP. nilai yang dihasikan belum memenuhi kriteria Goodness of fit atau nilai

TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL: MENGUJI KEEFEKTIVAN PENERIMAAN SISTEM INFORMASI TERPADU (SISTER) DI LINGKUNGAN UNIVERSITAS JEMBER

BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN 5.1 Simpulan Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan pada bab sebelumnya maka dapat dibuat beberapa kesimpulan yang

BAB V PENUTUP. diambil dari penelitian ini adalah sebagai berikut: 1. Aspek hukum CSR berpengaruh signifikan terhadap brand s image

BAB 1 PENDAHULUAN. dalam era globalisasi ini telah membuat perusahaan untuk fokus mengubah cara

Kata Kunci: ponsel cerdas, tam, sistem operasi

BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN

BAB I PENDAHULUAN. digunakan untuk pengembangan sistem informasi (Venkatest et al, 2003).

di Instansi Pemerintah : Model Analisis Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Penggunaan dan Pengaruhnya Terhadap Produktivitas

BAB 5 SIMPULAN, KETERBATASAN DAN SARAN

Kajian Mengenai Penerimaan Teknologi dan Informasi Menggunakan Technology Accaptance Model (TAM)

BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN

Diterima: 9 Mei Disetujui: 26 Juni Dipublikasikan: September 2010

BAB 5 SIMPULAN, KETERBATASAN, DAN SARAN

51 BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN

PENGGUNAAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL SEBAGAI DASAR USULAN PERBAIKAN FASILITAS PADA LAYANAN MOBILE INTERNET

ANALISIS AWAL PENERIMAAN APLIKASI E-KRS MENGGUNAKAN PENDEKATAN TAM (TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL)

Analisis Penerimaan Layanan E-Filing Dalam Pelaporan SPT Tahunan Menggunakan Pendekatan Technology Acceptance Model (Tam) 2 Di KPP Pratama Surakarta

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB V PENUTUP. 1. Berdasarkan uji hipotesis secara simultan (F), diperoleh nilai F sebesar 50,567

BAB II LANDASAN TEORI

BAB I PENDAHULUAN. Ibid, hlm Jogiyanto, Sistem Informasi Keperilakuan Edisi Revisi. Yogyakarta: Penerbit Andi, Tahun 2009, hlm 111.

yang memepengaruhi penerimaan sebuah sistem yang diaplikasikan. Seperti Sistem Informasi yang dapat diakses di luar kampus, peningkatan produktifitas

PENGUKURAN TINGKAT PENERIMAAN MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS TIK BAGI GURU DENGAN MENGGUNAKAN METODE TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM)

BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN

BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Logika dan Desain Pemrograman adalah salah satu mata kuliah yang ada

BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN

BAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 Teknologi Komputer

BAB V PENUTUP. Melalui hasil analisis yang telah dilakukan maka akan dapat diketahui kesimpulan

kesimpulan bahwa Store Brand Price Image positif mempengaruhi Store

BAB 5 SIMPULAN, KETERBATASAN, DAN SARAN

DAFTAR PUSTAKA. Aamodt, M. G. (2010). Industrial/Organizational Psychology (6th ed.). US:

BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN

BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN

BAB V KESIMPULAN. 5.1 Kesimpulan. Penelitian ini dilakukan untuk melihat penerapan Total Quality

BAB V PENUTUP. 1. Manfaat berpengaruh tidak signifikan terhadap minat nasabah. mempengaruhi minat nasabah tidak terbukti kebenarannya dan tidak dapat

BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN

ANALISIS PENERIMAAN SISTEM E-LEARNING MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL. Sri Lestari Universitas Widyatama Bandung

1. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

terhadap brand loyalty pada fashion brand Zara di Surabaya,

RENCANA PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS INDRAPRASTA PGRI BERDASARKAN TINGKAT PENERIMAAN TEKNOLOGI

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

DAFTAR PUSTAKA. Abdul dan Terra Pengenalan Teknologi Informasi. Yogyakarta: Andi.

BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN

BAB 5 SIMPULAN, KETERBATASAN, DAN SARAN

MULTI-GROUP ANALYSIS OF STRUCTURAL INVARIANCE: STRUCTURAL EQUATION MODEL IN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODELLING

BAB I PENDAHULUAN. satunya adalah penggunaan internet. Dalam setiap hal pasti memiliki kemanfaatan

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

Seminar Nasional Informatika 2013 (semnasif 2013) ISSN: UPN Veteran Yogyakarta, 18 Mei 2013

BAB V PENUTUP. maka dapat diambil kesimpulan yang diuraikan sebagai berikut: diketahui bahwa variabel Kepercayaan berpengaruh tidak signifikan

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN

FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERFORMANCE OF ACCOUNTING INFORMATION SYSTEMS ABSTRACT

FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERFORMANCE OF ACCOUNTING INFORMATION SYSTEMS

APLIKASI TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) PADA KOMPUTERISASI KEGIATAN PERTANAHAN

BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN

BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN

BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN

BAB 1 PENDAHULUAN. akurat, dan secepat mungkin. Meningkatnya kebutuhan ini seiring dengan

DAFTAR PUSAKA. Alma, Buchari Manajemen Pemasaran dan Pemasaran Jasa. Bandung :

IDENTIFIKASI FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENERIMAAN PENGGUNA E-LEARNING : STUDI KASUS DI STIKES HARAPAN BANGSA PURWOKERTO

BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN

PENGARUH KUALITAS PELAYANAN TERHADAP KEPUASAN PASIEN TERHADAP KELUHAN DAN LOYALITAS PASIEN RAWAT INAP

BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN

Nama : Lilis Sulistyani : C4C005268

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. RSUP Dr. Soeradji Tirtonegoro Klaten. Hal ini dapat dibuktikan oleh nilai

SISTEM INFORMASI PENERIMAAN KARYAWAN BERBASIS WEB PADA BRT TRANS SEMARANG

Antika Larasati, Nurul Hiron, Aldy Putra Aldya. Fakultas Teknik Informatika, Universitas Siliwangi Tasikmalaya

BAB 5 SIMPULAN dan SARAN. signifikan terhadap kepuasan kerja pada karyawaan PT Semesta Raya

PENGARUH FAKTOR INDIVIDU TERHADAP KEYAKINAN MANFAAT MENGGUNAKAN TEKNOLOGI INFORMASI

Fitri Imandari Endang Siti Astuti Muhammad Saifi Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya ABSTRAK

BAB 5 SIMPULAN, KETERBATASAN, SARAN

BAB V PENUTUP. 1. Variabel keunggulan relatif secara parsial berpengaruh signifikan positif

BAB V PENUTUP. Lokasi penelitian ini dilakukan di Surabaya dan sekitarnya dengan

Analisa Minat Masyarakat Surabaya Dalam Melakukan Online Booking Hotel Berdasarkan TAM (Technology Acceptance Model)

DAFTAR PUSTAKA. Andi M.S(2009). Brand belief; Strategi Membangun Merek Berbasis Keyakinan. Jakarta: Salemba empat

PENGARUH PENERAPAN KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEM TERHADAP EFEKTIVITAS KINERJA KARYAWAN STUDI KASUS PADA SEBUAH PERUSAHAAN TELEKOMUNIKASI

BAB V PENUTUP. 1. Kualitas sistem berpengaruh positif terhadap kepuasan pengguna. sistem informasi manajemen daerah ( SIMDA ) di Pemerintahan

BAB V PENUTUP. meningkatkan kinerja seperti kualitas, produktivitas dan profitabilitas. Penelitian

Data Anaysis. 6ed. New Jersey: Pearson Prentice Hall.

PERANCANGAN MODEL PENERIMAAN LAYANAN SMS TRACKING PT XYZ WILAYAH KOTA PALEMBANG

Sumber Data & Metode Pengambilan Sampel

Heri Indrianto 1), Imanuel Susanto 2), Agustinus Fritz Wijaya 3)

ANALISIS PERCEIVED EASE OF USE LAYANAN INTERNET BANKING (Studi kasus Universitas Gunadarma)

Komitmen Manajemen Puncak Dan Manajemen Proyek Terhadap Kualitas Sistem Informasi Akuntansi

BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN

Jurnal Dinamika Manajemen

Penerapan Model Technology Acceptance Model (TAM) untuk Pemahaman Media Pembelajaran Berbasis Multimedia Interaktif

PENGARUH PEMANFAATAN DAN PENGGUNAAN SISTEM INFORMASI TERHADAP KINERJA INDIVIDU (Studi Kasus pada Perum BULOG Divisi Regional Jawa Tengah)

BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN

BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN

Analisis Pemanfaatan Teknologi Informasi Menggunakan Pendekatan Innovation and Diffusion Theory (IDT) dan Technology Acceptance Model (TAM)

PENGUKURAN KEPUASAN PENGGUNA TERHADAP PENERAPAN TEKNOLOGI INFORMASI PADA SISTEM HRIS UNIVERSITAS BINA DARMA

Transkripsi:

103 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN Bab ini memberikan kesimpulan dari hasil penelitian dan saran bagipt. Samsung R&D Institute Indonesia untuk meningkatkan dan mengoptimalkan penerimaan pengguna KB SRIN serta saran untuk penelitian selanjutnya. 5.1 Kesimpulan Berdasarkan pembahasan pada bab sebelumnya maka dapat disimpulkan bahwa: 1. Model awal penelitian ini dibentuk dengan menggabungkan 6 variabel berdasarkan model TAM2 dan menambah 3 variabel berdasarkan atas studi literatur dari penelitian sebelumnya yang terkait dengan penerimaan pengguna Knowledge Management System. 2. Berdasarkan hasil olah data dan uji model maka di dapatkan model akhir yang dapat menggambarkan faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan pengguna terhadapknowledge Management System di PT. Samsung R&D Institute Indonesia. Faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan pengguna KB SRIN yaitu derajat sukarela (voluntariness) norma subjektif (subjective norm) faktor individu (individual faktor) persepsi kegunaan atau manfaat (perceived usefulness) persepsi kemudahan dalam berkontribusi (perceived ease of contributing) sikap terhadap pengguna aplikasi (attitude toward) keinginan untuk tetap menggunakan KMS (intention to use KMS) kondisi nyata penggunaan sistem (actual KMS use).

104 3. Rekomendasi yang diajukan kepada PT. Samsung R&D Institute Indonesia untuk mendukung tercapainya penerimaan pengguna KB SRIN berdasarkan hasil penelitian terdiri dari 3 area yang utama yaitu dukungan manajemen manajemen konten dan sistem serta pemeliharaan KB SRIN. 5.2 Saran Berdasarkan kesimpulan dan analisis yang telah dibahas maka diajukan beberapa saran untuk perusahaan dan penelitian berikutnya yaitu: 1. Bagi PT. Samsung R&D Institute Indonesia untuk dapat melakukan peningkatan dan perubahan di 3 area utama sesuai dengan rekomendasi yang ada yaitu dalam hal dukungan manajemen manajemen konten dan sistem serta dalam hal pemeliharaan KB SRIN itu sendiri. Selain itu evaluasi terhadap KB SRIN secara terus menerus perlu tetap dilakukan minimal 3 bulan satu kali di saat 3 area utama sedang dan telah berjalan sehingga penerimaan karyawan terhadap penggunaan KB SRIN dapat tercapai. 2. Untuk penelitian lebih lanjut diharapkan dapat menambahkan variabel baru dan juga menambahkan indikator-indikator yang memiliki pengaruh terhadap penerimaan pengguna. Model yang digunakan dalam penelitian juga dapat berbeda dikarenakan terdapat beberapa pendekatan lainnya untuk mebuktikan penerimaan pengguna seperti Theory of Reason Action (TRA) atau Technology of Plan Behaviour (TPB). 3. Pengembangan terhadap penelitian selanjutnya dalam merekomendasikan KMS dapat menambahkan prototype sesuai dengan rekomendasi map core knowledge structure untuk KB SRIN yang mempengaruhi penerimaan pengguna sehingga dapat lebih terepresentasikan.

105 DAFTAR PUSTAKA Arikunto S. (2010). Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktik. Yogyakarta: Rineka Cipta. Assegaff et al. S. (2012). Pre-Adoption of KMS: User Acceptance from Knowledge Worker Prespective. International Conference on Innovation Management and Technology Research (ICIMTR2012)ICIMTR2012) Malacca Malaysia Retrieved June 29 2016. From https://www.researchgate.net/publication/232273048_preadoption_of_kms_user_acceptance_from_knowledge_worker_perspectives. Chen Z. & Xu X. (2010). Study on construction of knowledge management system based on enhancing core competence of industrial clusters. International Journal of Business and Management 5(3) 217-222. Retrieved from http://search.proquest.com/docview/821544175?accountid=31532. Davis F. D. (1989). Perceived usefulness perceived ease of use and user acceptance of Information Technology MIS Quarterly (75:3) pp. 319-341. Debowski S. (2006). Knowledge Management. Brisbane: John Wiley & Sons. Dwiputra A. (2014). Evaluasi Knowledge Management System Dalam Rangka Meningkatkan Kesadaran Pengguna Dalam Menggunakan Knowledge Management System Di Bank Indonesia. Jakarta: Tidak diterbitkan. Evangelos G. & Siskos Y. (2010). Customer satisfaction evaluation. Springer US (1 ed. Vol.139). Ferdinan S. (2016 Juli 11). Jumlah Pengguna yang Mengakses KB SRIN PT. Samsung R&D Institute Indonesia. (S. R. Nurenggar Puspita Sari Pewawancara) Ghalib A. K. (2006). Systemic knowledge management : Developing a Model for Managing Organisational Assets for Strategic and Sustainable Competitive Advantage". Journal of Knowledge Management Practice http://www.tlainc.com/articl56.htm. (Diakses 18 Juni 2016). Ghozali I. (2014). Structural Equation Modeling Edisi 4 Metode Alternatif Dengan Partial Least Square (PLS). Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro Semarang. Ghozali l. (2014). Struvtural Equation Modeling: Metode alternatif dengan Partial Least Square (PLS) (4th ed.). Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.

106 Hair J. F. (2010). Multivariate Data Analysis 7th Edition. New York: Prentice Hall International Inc. Hariningsih E. (2008). Studi Kesuksesan Knowledge Management System di Pendidikan Tinggi. Simposium Nasional Sistem Teknologi Informasi (SNSTI) Universitas Gajah Mada 27-28 Januari 2008. Yogyakarta. Hartono E. D. (2015). Penerapan Knowledge Management Pada Perusahaan Authorized Distributor UPS GE PT. Best Energy System. Seminar Nasional Inovasi dan Tren (SNIT) (hal. 2). https://www.researchgate.net/publication/283256457_seminar _Nasional_Inovasi_dan_Tren_SNIT_PENERAPAN_KNOWLEDGE_MANAGE MENT_PADA_PERUSAHAAN_AUTHORIZED_DISTRIBUTOR_UPS_GE_P T_BEST_ENERGY_SYSTEM. (Diakses 01 Juni 2016). Hidayatno B. (2006). Penerapan Knowldege Management padaorganisasi. Jurnal Info Komputer 14. Hossain et al. M. M. (2013). Student Acceptance of Knowledge Management Systems: Evidence from a Canadian Business School. International Journal of Business and Management; Vol. 8 No. 12; Retreived June 29 2016 from https://www.google.co.id/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=2&cad=r ja&uact=8&ved=0ahukewil4po896toahxfpy8khbtsbgwqfggomae&url =http%3a%2f%2fwww.ccsenet.org%2fjournal%2findex.php%2fijbm%2fartic le%2fdownload%2f25806%2f16671&. Jogiyanto M. H. (2011). Konsep dan Aplikasi Structural Equational Modelling Berbasis Varian Dalam Penelitian Bisnis. Yogyakarta: Unit Penerbit dan Percetakan YKPN Yogyakarta. Jogiyanto M. H. (2011). Konsep dan Aplikasi Structural Equational Modelling Berbasis Varian Dalam Penelitian Bisnis. Yogyakarta: Unit Penerbit dan Percetakan YKPN Yogyakarta. Kristin D. M. & W. S. (2013). Evaluasi Knowledge Management System Di Kompas Gramedia Menggunakan Analisis Faktor. ComTech Vol.4 No.1 :151161. Latan H. (2013). Structural Equation Modeling : Konsep dan aplikasi menggunakan program Lisrel 8.80. Bandung: Alfabeta. Maimunah El Rayeb A. & Salbiah S. (2008). Knowledge Management Sebagai Salah Satu Jembatan Pengembangan Institusi Unggulan. Jurnal AMIK Raharja Vol. 2 No. 1 80-90.

107 Mokhsin et al. M. (2011). Measurement of User's Acceptance and Perceptions towards Campus Management System (CMS) Using Technology Acceptance Model (TAM). International Journal of Information Processing and Management(IJIPM) Volume2Number4 retreived June 29 2016 from https://www.researchgate.net/publication/269760735_measurement_of_user%27 s_acceptance_and_perceptions_towards_campus_management_system_cms_ Using_Technology_Acceptance_Model_TAM. Nasseef O. A. (2012). The Role of Organizational Influence on Improving Knowledge Management Systems (KMS) Acceptance. Egyptian Computer Science Journal ECS Vol.36 No.4 Retrieved Juni 19 2016 from https://www.researchgate.net/publication/258108948_the_role_of_organization al_influence_on_improving_knowledge_management_systems_kms_acceptan ce. Nonaka I. & T. H. (2005). The Knowledge Creating Company : How Japanesse Companies Create the Dynamic In Innovation. Oxford University Press. Park S. Y. (2009). An Analysis of the Technology Acceptance Model in Understanding UniversityStudents Behavioral Intention to Use e-learning. Educational Technology & Society 12 (3) 150 162. Retrieved June 19 2016 from http://www.ifets.info/journals/12_3/14.pdf. Prasetya et al. W. Y. (2015). Exploring the Roles of Personality Factors on Knowledge Management System Acceptance. 3rd International Conference on Information and Communication Technology (ICoICT) retreived June 29 2016 from https://www.researchgate.net/publication/280534464_exploring_the_roles_of_pe rsonality_factors_on_knowledge_management_system_acceptance. Putri A. H. (2013). Evaluasi Implementasi Knowledge Management System PT.Telekomunikasi Indonesia. Jurnal Universitas Airlangga http://journal.unair.ac.id/search.auto.php?course=amalia+hastyanti+putri&menc ari.x=17&mencari.y=16. (Diakses 19 Juni 2016). Rossenberg M. J. (2007). E-learning : Strategies for Delivering Knowledge in the Digital Age. Columbus: Mc-Graw-Hill. Santoso S. (2000). Buku Latihan SPSS Statistik Parametrik. Jakarta: PT. Elex Media Komputindo. Subagja S. (2011). Perancangan Knowledge Management System untuk Pelayanan Perizinan Terpadu Satu Pintu. Konferensi Teknologi Informasi dan Komunikasi untuk Indonesia

108 https://www.academia.edu/1575744/perancangan_knowledge_management_syst em_untuk_pelayanan_perizinan_terpadu_satu_pintu. (Diakses 19 Juni 2016). Sugiyono. (2012). Memahami Penelitian Kualitatif. Bandung: Alfabeta. sugiyono. (2014). Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D. Bandung: Alfabeta. Tampubolon G. M. (2016 Agustus 3). Data Karyawan SRIN 2014 sampai Juli 2016. (S. R. Nurenggar Puspita Sari Pewawancara) Turban L. M. & Wheterbe. (2006). Information Technology for Management:Transforming Business in The Digital Economy 3rd Edition. USA: John Wiley & Sons. Unam J. M. (2012). MATERIALS MANAGEMENT FOR BUSINESS SUCCESS:The Case of the Nigerian Bottling Company Plc. International Journal of Economics and Management Science Vol. 1 No. 7 2012 pp. 50. (2000). Dalam V. Venkatesh & F. D. Davies A theoritical extention of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies (hal. 46(2) 186204). Management Science. Virdaus I. K. (2011). Implementasi Knowledge management System. Depok: Program Sarjana Fakultas TeknikUniversitas Indonesia.