BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Dunia otomotif khususnya sepeda motor di berbagai kota di Indonesia mulai mendapat perhatian yang serius dari konsumen. Sepeda motor bukan lagi merupakan barang mewah yang hanya dapat dimiliki oleh kalangan tertentu saja, tetapi seiring dengan berubahnya keadaan perekonomian dan mobilitas yang semakin tinggi menyebabkan memiliki sepeda motor merupakan hal yang mutlak sebagai pendukung mobilitas kegiatan sehari-hari. Beberapa merek sepeda motor yang telah terkenal luas saat ini adalah Honda, Yamaha, Suzuki dan Kawasaki. Dari tiap merek tersebut ada beberapa tipe yang ditawarkan, motor 4 tak, matic ataupun sport. Data sepeda motor menunjukkan bahwa setiap pabrikan atau merek memiliki beberapa tipe sepeda motor untuk setiap jenisnya, bahkan setiap tipe memiliki beberapa varian lagi yang dibedakan berdasarkan kelengkapan atau variasi yang dimilikinya. Oleh karena itu ada berbagai hal yang perlu dipertimbangkan oleh seorang konsumen untuk memilih sepeda motor yang hendak dibelinya, dimana selama ini konsumen cenderung memilih sepeda motor berdasarkan opini dari orang lain tanpa mempertimbangkan spesifikasi dan ketentuan apa sebenarnya yang dibutuhkan oleh konsumen itu sendiri. Algoritma SAW dan Promethee dapat digunakan untuk pengambilan keputusan. SAW merupakan suatu metode mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut (Fishburn, 1967) dan Promethee merupakan suatu metode pengambilan keputusan atas fungsi preferensi dengan penyelesaian masalah melalui pendekatan hubungan outranking. Dengan pemanfaatan keduanya dapat digunakan untuk sebuah analisa dan bertujuan untuk sebuah solusi. Formulasi permasalahan dalam penelitian ini menggunakan SAW dan Promethee
2 dengan berbagai kriteria-kriteria yang ditentukan, dan hasil dari analisa akan memberikan alternatif. Dengan adanya sistem pendukung keputusan ini maka dapat membantu pengguna untuk dapat mendapatkan Sepeda motor yang sesuai dengan kebutuhan dan keperluan untuk penggunaan yang lebih efektif dan efisien. 1.2.Rumusan Masalah Masalah yang akan dibahas dalam penelitian ini adalah bagaimana menghasilkan sebuah sistem yang mampu membandingkan algoritma SAW dan algoritma Promethee untuk pemilihan sepeda motor terbaik. 1.3. Batasan Masalah Batasan masalah dalam penelitian ini adalah : 1. Kriteria yang digunakan ialah spesifikasi Sepeda Motor. Spesifikasi Sepeda motor yang akan dipakai sebagai pembanding adalah Harga beli, Keiritan bahan bakar, Garansi, dan Kapasitas mesin. 2. Alternatif pilihan dalam penelitian ini adalah sepeda motor yaitu : Mio Soul, Supra 125 PGM-FI, Revo, Jupiter MX, Byson, Vario, Vixion, Beat, Tiger, Satria FU. 3. Penggunaan algoritma SAW dan Promethee untuk analisa pemilihan. 4. Penggunaan perbandingan metode SAW dan Promethee dalam melakukan pengambilan keputusan. 5. Menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL.
3 1.4. Tujuan Penelitian Tujuan dari penelitian ini adalah mengambil satu keputusan dalam pemilihan Sepeda Motor untuk membuat keputusan yang dapat membantu pihak-pihak tertentu dalam mengambil keputusan yang terbaik untuk mencapai hasil yang maksimal dengan pemanfaatan algoritma SAW dan Promethee. 1.5. Manfaat Penelitian Manfaat yang diharapkan dari penelitian ini sebagai berikut : 1. Penelitian ini dapat menghasilkan keputusan yang lebih cepat bagi konsumen untuk dijadikan bahan pertimbangan dalam pemilihan sepeda motor 2. Membantu konsumen sebagai referensi dalam pemilihan Sepeda Motor yang ada sehingga penggunaan Sepeda Motor lebih efektif dan efisien. 3. Penelitian ini bermanfaat dalam pengembangan ilmu di bidang pengambilan keputusan. 1.6. Metodologi Penelitian Metodologi penelitian yang digunakan dalam penulisan skripsi ini adalah sebagai berikut: a. Studi kepustakaan Metode ini dilaksanakan dengan melakukan studi kepustakaan melalui membaca buku-buku yang relevan dengan tema skripsi, ebook dan jurnal yang dapat mendukung penulisan skripsi. b. Analisis Pada tahap ini dilakukan pengumpulan data - data dari hasil studi kepustakaan kemudian melakukan analisis sehingga menjadi suatu informasi. c. Perancangan Pada tahap ini akan dilakukan perancangan sistem pengambilan keputusan dalam penentuan Sepeda motor terbaik. Termasuk di dalamnya yaitu perancangan
4 flowchart, use case, sequence diagram dan activity diagram, desain interface dan perancangan sistem. d. Implementasi Pada tahap ini menerapkan Algoritma Simple Additive Weighting (SAW) dan Preference Ranking Organization for Enrichment Evaluation (PROMETHEE) ke dalam bentuk kode program menggunakan PHP dan MySQL. e. Pengujian Proses pengujian terhadap program yang dihasilkan untuk mengetahui apakah program sudah berjalan dengan benar dan sesuai dengan perancangan yang dilakukan. f. Dokumentasi Tahap ini berisi kesimpulan akhir dari hasil analisa dan laporan tentang penelitian yang telah dilakukan. 1.7. Sistematika Penelitian Adapun langkah-langkah dalam menyelesaikan penelitian ini adalah sebagai berikut : BAB 1 : PENDAHULUAN Bab ini akan menjelaskan mengenai latar belakang pemilihan judul skripsi Implementasi Algoritma SAW dan PROMETHEE Untuk Pemilihan Sepeda motor, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, metodologi penelitian, dan sistematika penulisan. BAB 2 : TINJAUAN PUSTAKA Bab ini membahas mengenai teori-teori yang berkaitan dengan perancangan model sistem pendukung keputusan dalam pemilihan Sepeda motor.
5 BAB 3 : ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM Bab ini menjelaskan analisis yang dilakukan terhadap permasalahan dan penyelesaian persoalan dalam pemilihan Sepeda motor dengan mengimplementasikan Algoritma SAW dan PROMETHEE untuk pemiihan. BAB 4 : IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM Bab ini berisi implementasi perancangan sistem dari hasil analisis dan perancangan yang sudah dibuat, serta menguji sistem untuk menemukan kelebihan dan kekurangan pada sistem yang dibuat. BAB 5 : KESIMPULAN DAN SARAN Bab ini berisi kesimpulan dari keseluruhan uraian bab-bab sebelumnya dan saran-saran yang diharapkan dapat bermanfaat dalam pengembangan selanjutnya.