Pengantar Bioinformatika. Hidayat Trimarsanto

dokumen-dokumen yang mirip
PENGENALAN BIOINFORMATIKA

Pengantar Komputasi Modern

EKSPRESI GEN 3. Ani Retno Prijanti FKUI 2010

REGULASI EKSPRESI GEN. Dr. rer. nat. Kartika Senjarini

BIOTEKNOLOGI PERTANIAN TEORI DASAR BIOTEKNOLOGI

BAB I PENDAHULUAN. Perkembangan teknologi informasi memberikan dampak yang cukup besar

TUGAS BIOMOLEKULER SINGLE NUCLEOTIDE POLYMORPHISM

Rencana Pembelajaran Semester (RPS)

UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA FAKULTAS MIPA

BAB I PENDAHULUAN. I.1. Latar Belakang

BIO306. Prinsip Bioteknologi

MK : Genetika Molekuler (sem 5) THE HUMAN GENOME. Paramita Cahyaningrum Kuswandi* FMIPA UNY *:

UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA FAKULTAS MIPA SILABI

I. PENGENALAN NATIONAL CENTRE FOR BIOTECHNOLOGY INFORMATION (NCBI)

LAPORAN PRAKTIKUM BIOLOGI MOLEKULER

Sintesa protein (ekspresi gen)

Kromosom, gen,dna, sinthesis protein dan regulasi

AKTIVITAS GEN DAN PENGATURANNYA: SINTESIS PROTEIN. dr. Arfianti, M.Biomed, M.Sc

BAB I Pendahuluan. 1.1 Latar Belakang

Struktur Gen Manusia Secara Menyeluruh

Bioinformatika. Aplikasi Bioinformatika dalam Virologi

METODE DESAIN VAKSIN (PENDEKATAN BIOINFORMATIKA)

Protein dan Perempuan

Paramita Cahyaningrum Kuswandi* FMIPA UNY 2012

Andi Utama Pendahuluan

BAB V KESIMPULAN, SARAN & RINGKASAN

dan leukemia-associated tyrosine kinase fusion (TEL-PDGFbR) (Chen, et al., 2004). Dibandingkan dengan terapi menggunakan antibodi, pembuatan sediaan

BIOINFORMATIKA. Apa Itu Bioinformatika?

BAB I. PENDAHULUAN. I.1. Latar Belakang. adanya heterogenitas pada perubahan genetik. Kanker payudara menjadi penyebab

Penelusuran database bioinformatika. Lutfan Lazuardi

REVERSE TRANSKRIPSI. RESUME UNTUK MEMENUHI TUGAS MATAKULIAH Genetika I Yang dibina oleh Prof. Dr. A. Duran Corebima, M.Pd. Oleh

Implementasi Super Pairwise Alignment pada Global Sequence Alignment

ABSTRAK. Kata kunci: DNA, bioinformatika, sekuens, Needleman-Wunsch, Lempel-Ziv, algoritma pensejajaran DNA, frase sempurna

UNIVERSITAS SEBELAS MARET FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM S I L A B U S

2015 ISOLASI DAN AMPLIFIKASI GEN PARSIAL MELANOCORTIN - 1 RECEPTOR (MC1R) PADA IKAN GURAME

Jurnal Pengabdian pada Masyarakat No. 52 Tahun 2011, ISSN:

EKSPRESI GEN. Dyah Ayu Widyastuti

19/10/2016. The Central Dogma

BAB II DASAR TEORI. 2.1 DNA (Deoxy-Ribonucleic Acid)

BAB 1 PENDAHULUAN. kardiovaskular dan infeksi (Hauptman, et.al., 2013). Berdasarkan Global Health

BIOINFORMATIKA: Mengawinkan Teknologi Informasi dengan Bioteknologi Trendnya di Dunia dan Prospeknya di Indonesia 1

Identifikasi mikroba secara molekuler dengan metode NCBI (National Center for Biotechnology Information)

Abstrak. Keyword : high troughput virtual screening, molecular docking, molecular dynamics, high performance computing, cluster

DAFTAR ISI Halaman HALAMAN JUDUL... i HALAMAN PENGESAHAN... KATA PENGANTAR... DAFTAR ISI... DAFTAR TABEL... DAFTAR GAMBAR... DAFTAR LAMPIRAN...

Pengertian TEKNOLOGI DNA REKOMBINAN. Cloning DNA. Proses rekayasa genetik pada prokariot. Pemuliaan tanaman konvensional: TeknologiDNA rekombinan:

I. PENDAHULUAN. Kanker payudara (KPD) merupakan salah satu tumor ganas penyebab

BAB I PENDAHULUAN. Gambar I-1 Jaringan Regulatori Genetik

Pokok Bahasan: Ekspresi gen

Sequence Alignment Menggunakan Algoritma Smith Waterman 1

DIAGNOSTIK MIKROBIOLOGI MOLEKULER

DYNAMMIC PROGRAMMING DALAM MENENTUKAN ARTI URUTAN UNTAIAN GEN

1. BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. Multidrug resistant tuberculosis (MDR-TB) merupakan salah satu fenomena

URAIAN MATERI 1. Pengertian dan prinsip kloning DNA Dalam genom sel eukariotik, gen hanya menempati sebagian kecil DNA kromosom, selain itu merupakan

Polimerase DNA : enzim yang berfungsi mempolimerisasi nukleotidanukleotida. Ligase DNA : enzim yang berperan menyambung DNA utas lagging

PENGKLASTERAN PASIEN KANKER LEUKEMIA BERDASARKAN DATA EKSPRESI GEN DENGAN MENGGUNAKAN DEKOMPOSISI NILAI SINGULAR

BAB II LANDASAN TEORI

UNIVERSITAS SEBELAS MARET FAKULTAS KEDOKTERAN SILABUS

REGULASI EKSPRESI GEN PADA ORGANISME EUKARYOT

BAB I PENDAHULUAN. Indonesia merupakan negara tropis dengan keanekaragaman hayati sangat

I. PENDAHULUAN. perempuan di dunia dan urutan pertama untuk wanita di negara sedang

Rangkaian Ekspresi Gen

REKAYASA GENETIKA. By: Ace Baehaki, S.Pi, M.Si

ketebalan yang berbeda-beda dan kadang sangat sulit ditemukan dengan mikroskop. Namun, ada bukti secara kimiawi bahwa lamina inti benar-benar ada di

PENDAHULUAN. Latar Belakang. Selama tiga dekade ke belakang, infeksi Canine Parvovirus muncul sebagai salah

REGULASI EKSPRESI PROTEIN. Agustina Setiawati

KARYA ILMIAH BIOINFORMATIKA MENJELMA MENJADI BISNIS BESAR

Organisasi DNA dan kode genetik

BAB I PENDAHULUAN. kematian nomor tujuh di Indonesia dengan persentase 5,7 persen dari keseluruhan

KOMPUTASI EVOLUSIONER Algoritma Genetik, Pemrograman Genetik, dan Pemrograman Evolusioner Oleh : Thomas Sri Widodo

SINTESIS PROTEIN. Delayota Science Club Januari 2011

BAB I PENDAHULUAN. menimbulkan wabah dan menyebabkan kematian. Dalam kurun waktu 50 tahun

STRUKTUR DAN FUNGSI SEL 28 SEPTEMBER 2015

PROSES-PROSES AWAL EKSPRESI GEN PADA TANAMAN

FISTEK MINGGU KE-2 S-1 SBW

Penerapan Algoritma Program Dinamis pada Penyejajaran Sekuens dengan Algoritma Smith Waterman

BAB II DNA dan CODIS 13

PENELUSURAN PANG KALAN DATA TEKS BIDANG BIOLOGI

UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA FAKULTAS MIPA

TINJAUAN TENTANG HIV/AIDS

SIMULASI IDENTIFIKASI DAERAH CODING PADA DEOXYRIBONUCLEIC ACID DENGAN MENGGUNAKAN DISCRETE FOURIER TRANSFORM

DAFTAR ISI. Halaman ABSTRAK... i ABSTRACT... ii DAFTAR ISI... iii DAFTAR GAMBAR... vi DAFTAR TABEL... vii DAFTAR LAMPIRAN... viii

NUCLEAR GENOME & CHROMOSOME PACKAGING

XI. Expresi Gen (From Gene to Protein) Diambil dari Campbell et al (2009), Biology 8th

SISTEMATIKA DAN FILOGENETIKA MOLEKULER

Gambar 1. Visualisasi elektroforesis hasil PCR (kiri) dan Sekuen Gen Hf1-exon 1 Petunia x hybrida cv. Picotee Rose yang berhasil diisolasi.

Identifikasi Mutasi Gen β Globin Ekson 1 Pada Pembawa Thalassemia

HASIL DAN PEMBAHASAN. DNA Genom

Replikasi Gen Ekspresi genetik

BAB I PENDAHULUAN. secara luas. Selain memiliki peran yang sangat penting dalam bidang ekologi,

VI. PEMBAHASAN UMUM Rhizobium Sebagai Agen Tranformasi Genetika Alternatif

Kasus Penderita Diabetes

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang

Review of Multiple Input Multiple Output Causal Strategies for Gene Selection

IDENTIFIKASI KERAGAMAN GEN Growth Hormone PADA DOMBA EKOR TIPIS SUMATERA

XII. Pengaturan Expresi Gen (Regulation of Gene Expression) Diambil dari Campbell et al (2009), Biology 8th

BAB 1 PENDAHULUAN. Sistem Pakar adalah program AI yang menggabungkan basis pengetahuan

RNA (Ribonucleic acid)

BIOTEKNOLOGI. Perubahan Genetik, Replikasi DNA, dan Ekspresi Gen

MODIFIKASI PASCA TRANSKRIPSI. RESUME untuk memenuhi tugas mata kuliah Genetika I yang dibimbing oleh Prof. Dr. A. Duran Corebima, M.Pd.

Transkripsi:

Pengantar Bioinformatika Hidayat Trimarsanto <anto@eijkman.go.id>

Bioinformatika/Biologi (Molekuler) Komputasi Biologi molekuler Data Problema Hypothesis Teori + Computational Science + matematika,statistik,ilkom, dll Metode Algoritma Teknologi Informasi Tools / software Database Konektivitas/Internet Interpretasi Verifikasi/validasi Biological insight Analisis Modeling Simulasi Visualisasi Bioinformatika memahami mekanisme/cara kerja mahluk hidup pada tingkat molekuler

Perkembangan bioinformatika Tahun 1960-an molecular evolution J Theoretical Biology 1965 Molecules as documents of evolutionary biology Zukerkandl E, Pauling L Atlas of Protein Sequences (1965) Margareth Dayhoff Tahun 1970-an computational biology Needleman-Wunsch global alignment Tahun 1990-an bioinformatics NCBI (NLM/NIH) (1988) Human Genome Project (1990) Teknologi instrumentasi: microarray, MS, Next Generation Sequencing, dll (sekarang)

Bioinformatika & Informatika Medik Bioinformatika penerapan ilmu komputasi & informatika untuk memahami mekanisme/cara kerja mahluk hidup pada tingkat molekuler Contoh: mencari gen yang berperan dalam suatu penyakit/virulence/toxicity memprediksi fungsi dan mekanisme suatu gen/protein mencari protein penyebab patogenesis mencari dan mendesain obat Medical Informatics penerapan teknologi informatika dalam bidang kedokteran Contoh: penggunaan IT dalam manajemen data pasien / klinis / penyakit / surveillance diagnosis penyakit (database penyakit, sistem pakar) medical imaging (NMR/MRI, dsb

Central Dogma of Molecular Biology DNA (blueprint) RNA (coding sequences) Protein (fungsional machinery)

Central Dogma of Molecular Biology (extended) transkripsi DNA hnrna / RNA (heterogenous nuclear RNA) splicing Sekuen: ATGCGCT Alel/SNP: 0452:A 4553:S 7878:W STR: M1: 32, 45 M2: 231, 345 Ekspresi gen Gen1: 0.654 Gen2: 0.543 Gen3: 1.756 mrna (coding sequence) translasi non-coding RNA (regulatory, fungsional machinery) Sekuen: ATGCGCTAG Lokasi splicing: Ekson 1-2: 123 Ekson 2-3: 789 Protein (precursor) Sekuen: Struktur: MLVHYWALS HHHHCCEEE Post-translational modification & folding Protein (mature) Koordinat 3D atom penyusunprotein

Non-coding RNA sekuen lengkap (contoh: ribosomal RNA) / 5'-UTR / 3'-UTR komplek RNA/RNA atau RNA/protein fungsi: kofaktor stabilisator RNA (struktur 3D ssrna) regulator translasi/ekspresi dan replikasi virulence

Phenotype/morphology (1) Phenotype / Morphology Lokasi Protein Gen / Protein building block Ekspresi Protein regulasi / aransemen Variasi sekuen DNA Imprinting/Epigenetic

Phenotype/morphology (2) Variasi sekuen DNA dan Epigenetics antara lain dapat mengakibatkan: Perbedaan phenotype / morphology Manusia: tinggi / rendah, etc Mouse: warna Tanaman: berbuah banyak / manis Pathogen: virulence, antigenisitas/immunogenisitas Penyakit bawaan / genetik Perbedaan respon terhadap patogen (host-pathogen interaction) Perbedaan respon terhadap zat kimia Perbedaan susceptibility terhadap penyakit kompleks / degeneratif / fisiologis: Kanker Jantung Proses penuaan

Aktifitas bioinformatika Pengumpulan informasi Literatur Anotasi gen: sekuen, variasi DNA, lokasi, ekspresi, modifikasi, struktur, dll Data lain: data klinis, dll Akusisi data Sekuensing DNA Ekspresi gen, quantifikasi DNA (realtime RT-PCR) Afinitas binding (ELISA, dll) Analisa Mendapatkan informasi/pengetahuan (hipotesis) baru Mendapatkan prediksi/trend dari data Interpretasi secara biologi

Akusisi data Sekuen DNA (sequencing/microarray/snp assay) Sekuen RNA (EST, cdna sequencing) + Regulasi gen (microarray, realtime/quantitative RT-PCR) Sekuen protein (AA sequencing, MS) Struktur protein (kristalografi, NMR) + Interaksi antar/inter molekul Fungsi protein (assay/binding, transgenik)

Interpretasi statistik & biologi Signifikan secara statistik belum tentu signifikan secara biologi, sebaliknya signifikan secara biologi belum tentu signifikan secara statistik Contoh: IARIELGSRIRELEGASASS (normal) ILRIELGSRIREMEGVSVSS (normal) 4/20 IARIELGPRIRELEGASASS (abnormal) 1/20 11122999992222111199 (bobot) ILRIELGSRIREMEGVSVSS (normal) 5 IARIELGPRIRELEGASASS (abnormal) 9

Analisa bioinformatika Beberapa contoh analisa bioinformatika: Analisa sekuen: Mapping situs restriksi Prediksi daerah exon-intron Desain primer PCR & probe Prediksi fungsi Identifikasi gen Analisa struktur Struktur sekunder (alpha-helix, beta-sheet) Struktur tertier (3-Dimensi) Analisa interaksi Interaksi antar gen Interaksi antar protein/makromolekul

Domain bioinformatika Studi Bioinformatika Genom & Proteom sequence alignment pencarian sekuen DNA sequencing identifikasi gen/protein pencarian domain/motif gene finding anotasi analisa linkage analisa forensik analisa evolusi/phylogenetics studi populas dsbi Struktur Molekul prediksi: struktur sekunder struktur tertier (3D) topologi protein antigenic determinant protein docking molecular dynamics dsb Regulasi dan Network Gen korelasi pola ekspresi mapping data ekspresi ke data sekuen, struktur dan biokimia Pencarian gene yg berkaitan dgn penyakit dsb Lainnya Mining literatur Simulasi metabolic pathway Manajemen data user interface dsb

Penggunaan Bioinformatika Sebelum eksperimen Hipotesis Fisibilitas Metodologi penelitian Saat eksperimen Troubleshooting Verifikasi/identifikasi hasil Sesudah eksperimen Analisa data Interpretasi hasil

Forward Genetics phenotype genotype ( sample-based) Mencari gen atau faktor penyebab/pemicu munculnya suatu phenotype, misalnya mencari gen atau mutasi penyebab suatu penyakit phenotype of interest koleksi sampel Mapping / sequencing DNA Semi-quantitative (real-time) RT PCR / Microarray Protein assay Analisa data sequence: multiple alignment ekspresi: statistik assay: modeling/ode Gen / faktor bersangkutan

Forward Genetics phenotype genotype ( sample-based) Mencari gen atau faktor penyebab/pemicu munculnya suatu phenotype, misalnya mencari gen atau mutasi penyebab suatu penyakit phenotype of interest koleksi sampel Mapping / sequencing DNA Semi-quantitative (real-time) RT PCR / Microarray Protein assay Analisa data sequence: multiple alignment ekspresi: statistik assay: modeling/ode Gen / faktor bersangkutan

Reverse Genetics genotype phenotype (sequence-based) Melihat atau mengkonfirmasi hasil/efek/implikasi pada phenotype dari suatu gen/faktor, misalnya mencari efek/implikasi dari suatu mutasi pada sebuah gen sequence of interest Analisa sekuen (prediksi fungsi / pemilihan daerah / simulasi molekuler) Knock-off/on gene Protein expression & assay / binding Analisa phenotype Analisa hasil

Kombinasi Forward Reverse Genetics Reverse Genetics (outcome: phenotype) hipotesis validasi Forward Genetics (outcome: genotype)