BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Biometrik adalah autentikasi secara biologis memungkinkan sistem dapat mengenali penggunanya lebih tepat. Beberapa aplikasi biometrik antara lain retinal scan, face recognition, fingerprint recognition,dan voice recognition.. Voice Recogntion yang secara umum digunakan untuk proses identifikasi dan verifikasi. Identifikasi digunakan untuk mengenali identitas seseorang dan verifikasi digunakan untuk memastikan apakah data yang diberikan cocok dengan data yang sudah ada. Dalam hal ini akan melakukan perbandingan kecocokan antara data biometrik yang diberikan seseorang yang akan dibandingkan dengan data yang sudah ada pada database lalu apabila ditemukan kecocokan maka akan diberikan jawaban yang sesuai dengan permintaan. Sekarang ini voice recognition banyak sekali digunakan dalam dunia industri sebagai salah satu alat bantu dalam pengetikan maupun mempersingkat cara kerja sebuah alat, seperti Iphone 4S yang sudah menggunakan fitur voice controlling dalam menjalankan sebuah program aplikasi bahkan dapat pula saling Tanya jawab sebuah pertanyaan, ada pula Samsung Android Galaxy TAB yang juga menggunakan fitur voice recognition untuk membatu dalam masalah pengetikan dan mesin pencarian. Voice Recognition dibagi menjadi dua yaitu Speaker Recognition dan Speech Recognition. Speaker Recognition adalah pengenalan identitas yang diklaim oleh seseorang dari suaranya. Speech Recognition adalah pengenalan apa yang dikatakan oleh
2 seseorang. Sedangan Voice Recognition adalah kombinasi dari keduanya dimana menggunakan aspek dari suara untuk menentukan apa yang dikatakan. Voice Recognition memiliki keunggulan yaitu tidak memerlukan alat yang sulit hanya membutuhkan microphone, mudah pengaplikasiannya kepada setiap orang,dan biaya yang dikeluarkan lebih murah. Metode Hidden Markov Model (HMM) sebuah model statistik dari sebuah sistem yang diasumsikan sebuah proses markov dengan parameter yang tak diketahui, dan tantangannya adalah menentukan parameter-parameter tersembunyi (state) dari parameter-parameter yang dapat diamati (observer). Parameter-parameter yang ditentukan kemudian dapat digunakan untuk analisis yang lebih jauh, misalnya untuk aplikasi pengenalan pola. Sebuah HMM dapat dianggap sebagai sebuah Bayesian Network dinamis yang paling sederhana. Masalah ini dapat diselesaikan dengan algoritma Baum-Welch. 1.2 Ruang Lingkup Ruang lingkup yang digunakan dalam penulisan skripsi ini meliputi : 1. Data suara yang didapatkan adalah data yang direkam langsung menggunakan microphone. 2. Bahasa yang digunakan dalam pencarian adalah Bahasa Inggris. 3. Suara diucapkan dengan intonasi yang jelas. 4. Data Pencarian pada program ini adalah info NEWS pada sebuah website. 5. Output yang dihasilkan adalah data yang dicari ada di dalam database sebuah website.
3 6. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah bahasa pemrograman JSP. 7. Noise dianggap sangat kecil. 8. Website masih dalam lingkup localhost. 1.3 Tujuan dan Manfaat 1.3.1 Tujuan Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sebuah program aplikasi searching pada world wide web yang aplikatif dan dapat mengidentifikasi suara dari kata yang diucapkan dengan menggunakan metode Hidden Markov Model. 1.3.2 Manfaat Manfaat yang ingin dicapai adalah sebagai berikut : 1. Bagi pengguna World Wide Web : sebuah terobosan baru dalam sistem pencarian dalam sebuah website menggunakan pengenalan suara sehingga dapat memudahkan apabila ada kata yang sulit untuk diketik namun dapat diucapkan dengan baik. 2. Bagi Pembaca: menambah pengetahun tentang bagaimana meminimalkan noise dan mengoptimalkan tingkat pengenalan suara dengan metode Hidden Markov Model. 3. Bagi Peneliti lain: memberikan referensi untuk materi yang masih relevan untuk di kembangkan di kemudian hari.
4 4. Bagi Penulis: Menambah pengetahuan tentang bagaimana meminimalkan noise dan mengoptimalkan tingkat pengenalan suara dengan metode Hidden Markov Model. 1.4 Metodologi Penelitian Berikut adalah metode yang di gunakan dalam penulisan skripsi : 1. Studi Pustaka Penulis mencari sumber buku, artikel, dan literatur internet yang berhubungan dengan topik penelitian skripsi. Penulis kemudian mempelajari dan memahami materi tersebut sebagai penunjang dalam kaitannya dengan materi yang di pilih. 2. Metode Analisis Metode Analisis dalam penelitian ini di bagi menjadi beberapa tahap: a. Mempelajari Metode Algoritma Baum-Welch b. Mempelajari Bahasa pemrograman JSP c. Mempelajari sistematika Hidden Markov Model. d. Mempelajari proses memasukan suara menggunakan microphone e. Mempelajari dan menganalisis proses komputer dalam mecocokan dan mencari data dari suara yang dimasukkan.
5 3. Metode Perancangan Tahapan perancangan dalam penulisan ini dibagi menjadi beberapa tahap: a. Perancangan algoritma dan langkah-langkah untuk setiap tahapan langkah algoritma Baum-Welch dalam metode Hidden Markov Model. b. Perancangan sistem pencarian website dengan metode Hidden Markov Model pada bahasa pemrograman JSP. 1.5 Sistematika Penulisan BAB I : PENDAHULUAN Di bab ini akan dijelaskan tentang latar belakang pemilihan topik skripsi, ruang lingkup dari skripsi, tujuan yang ingin dicapai dari pembuatan skripsi ini, manfaat yang dapat diwujudkan dari pembuatan skripsi ini, serta sistematika penulisan yang berisi kerangka penulisan skripsi ini. BAB II : LANDASAN TEORI Dalam bab ini akan dijelaskan tentang kerangka teori yang menyajikan teori relevan yang dikemukakan dari sumber sumber teori dan dari hasil penelitian; serta kerangka pikir yang membahas tentang hubungan antara permasalahan, data yang terkumpul dan teknik analisis serta penjelasan hasil penelitian. BAB III : ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
6 Di bab ini akan dijelaskan mengenai analisis dan perancangan sistem yang akan dibuat untuk memecahkan permasalahan yang dikemukakan di Bab I. BAB IV : IMPLEMENTASI DAN EVALUASI SISTEM Di bab ini akan dijelaskan mengenai implementasi dan evaluasi sistem yang dibuat dalam rangka memecahkan permasalahan yang dikemukakan di Bab I. BAB V : SIMPULAN DAN SARAN Di bab ini akan dituliskan simpulan yang merupakan uraian singkat mengenai hasil perancangan sistem, dan saran bagi pengembangan rancangan selanjutnya.