SKRIPSI. Disusun oleh : OKA AFRANDA

dokumen-dokumen yang mirip
ISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 3, Tahun 2015, Halaman Online di:

SKRIPSI. Disusun oleh LANDONG PANAHATAN HUTAHAEAN

PEMODELAN LAJU KESEMBUHAN PASIEN RAWAT INAP TYPHUS ABDOMINALIS

ANALISIS LAMA KAMBUH PASIEN HIPERTENSI DENGAN SENSOR TIPE III MENGGUNAKAN REGRESI COX KEGAGALAN PROPORSIONAL

KLASIFIKASI KELULUSAN MAHASISWA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO MENGGUNAKAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS)

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENERIMAAN PESERTA DIDIK SMA NEGERI 2 SEMARANG MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK ORDINAL

ISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 3, Nomor 2, Tahun 2014, Halaman Online di:

REGRESI LOG-LOGISTIK UNTUK DATA TAHAN HIDUP TERSENSOR TIPE I. oleh NANDA HIDAYATI M

WULAN SAFITRI DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

PEMODELAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC REGRESSION

ANALISIS HUBUNGAN ANTARA LAMA STUDI, JALUR MASUK DAN INDEKS PRESTASI KUMULATIF (IPK) MENGGUNAKAN MODEL LOG LINIER

PEMODELAN REGRESI 3-LEVEL DENGAN METODE ITERATIVE GENERALIZED LEAST SQUARE (IGLS) (Studi Kasus: Lamanya pendidikan Anak di Kabupaten Semarang)

PENERAPAN REGRESI LINIER MULTIVARIAT PADA DISTRIBUSI UJIAN NASIONAL 2014 (Studi Kasus Nilai Ujian Nasional 2014 SMP Negeri 1 Sayung)

SKRIPSI. Disusun oleh: Alin Citra Suardi

APLIKASI REGRESI DATA PANEL UNTUK PEMODELAN TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI JAWA TENGAH

ANALISIS JALUR TERHADAP FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PRESTASI KUMULATIF (IPK) MAHASISWA STATISTIKA UNDIP

SKRIPSI. Disusun Oleh : RAHMA NURFIANI PRADITA

KLASIFIKASI LAMA STUDI MAHASISWA FSM UNIVERSITAS DIPONEGORO MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BINER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

DAFTAR ISI. Halaman. viii

PEMODELAN VARIABEL-VARIABEL PENGELUARAN RUMAH TANGGA UNTUK KONSUMSI TELUR ATAU SUSU DI KABUPATEN MAGELANG MENGGUNAKAN REGRESI TOBIT

ANALISIS KEPUTUSAN KONSUMEN MEMILIH BAHAN BAKAR MINYAK (BBM) MENGGUNAKAN MODEL REGRESI LOGISTIK BINER DAN MODEL LOG LINIER

PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI PROVINSI JAWA TENGAH TAHUN DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI DATA PANEL

PENENTUAN MODEL KEMISKINAN DI JAWA TENGAH DENGAN MULTIVARIATE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (MGWR)

PEMODELAN REGRESI LINIER MULTIVARIAT DENGAN METODE PEMILIHAN MODEL FORWARD SELECTION

( : WETTY ANGGUN WERTI JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

PREDIKSI INFLASI BEBERAPA KOTA DI JAWA TENGAH TAHUN 2014 MENGGUNAKAN METODE VECTOR AUTOREGRESSIVE (VAR)

DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

ISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 5, Nomor 4, Tahun 2016, Halaman Online di:

PEMODELAN REGRESI 2-LEVEL DENGAN METODE ITERATIVE GENERALIZED LEAST SQUARE (IGLS) (Studi Kasus: Tingkat pendidikan Anak di Kabupaten Semarang)

MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINES (MARS) UNTUK KLASIFIKASI STATUS KERJA DI KABUPATEN DEMAK

REGRESI ROBUST MM-ESTIMATOR UNTUK PENANGANAN PENCILAN PADA REGRESI LINIER BERGANDA

BAB II KAJIAN TEORI. Analisis survival atau analisis ketahanan hidup adalah metode yang

PENENTUAN MODEL RETURN HARGA SAHAM DENGAN MULTI LAYER FEED FORWARD NEURAL NETWORK MENGGUNAKAN ALGORITMA RESILENT BACKPROPAGATION SKRIPSI

PEMODELAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINES (MARS) PADA FAKTOR-FAKTOR RESIKO ANGKA KESAKITAN DIARE

PEMODELAN DINAMIS PRODUKSI PADI DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN METODE KOYCK DAN ALMON

SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika

ESTIMASI-MM PADA REGRESI ROBUST (Studi Kasus Produksi Kedelai di Indonesia Tahun 2010)

SKRIPSI. Disusun oleh: NOVIAN TRIANGGARA

ANALISIS PENGARUH KURS RUPIAH TERHADAP INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN MENGGUNAKAN DISTRIBUTED LAG MODEL SKRIPSI

PENENTUAN KOEFISIEN KORELASI KANONIK DAN INTERPRETASI FUNGSI KANONIK MULTIVARIAT

KAJIAN AVAILABILITAS PADA SISTEM KOMPONEN SERI

E-Jurnal Matematika Vol. 2, No.3, Agustus 2013, ISSN:

MODEL REGRESI COX PROPORTIONAL HAZARD PADA LAJU TAMAT MAHASISWA JURUSAN MATEMATIKA UNIVERSITAS ANDALAS

GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (GWRPCA) PADA PEMODELAN PENDAPATAN ASLI DAERAH DI JAWA TENGAH

ADLN Perpustakaan Universitas Airlangga

PENGAMBILAN SAMPEL BERDASARKAN PERINGKAT PADA ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI LAJU PERTUMBUHAN PENDUDUK KOTA SEMARANG TAHUN 2011 MENGGUNAKAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC REGRESSION

SKRIPSI. Disusun oleh: DHINDA AMALIA TIMUR

SKRIPSI. Disusun Oleh : CANDRA SILVIA

ANALISIS KLASIFIKASI NASABAH KREDIT MENGGUNAKAN BOOTSTRAP AGGREGATING CLASSIFICATION AND REGRESSION TREES (BAGGING CART)

PEMODELAN MARKOV SWITCHING AUTOREGRESSIVE

ANALISIS GRAFIK PENGENDALI NONPARAMETRIK DENGAN ESTIMASI FUNGSI DENSITAS KERNEL PADA KASUS WAKTU PELOROTAN BATIK TULIS SKRIPSI

PEMODELAN DATA INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN. Disusun Oleh : NOVIA AGUSTINA. Skripsi. Jurusan Statistika Fakultas Sains dan Matematika Undip

ANALISIS INTERVENSI FUNGSI STEP

IDENTIFIKASI LAMA STUDI BERDASARKAN KARAKTERISTIK MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5

MODEL REGRESI MENGGUNAKAN LEAST ABSOLUTE SHRINKAGE AND SELECTION OPERATOR (LASSO) PADA DATA BANYAKNYA PENDERITA GIZI BURUK

KETEPATAN KLASIFIKASI KEIKUTSERTAAN KELUARGA BERENCANA MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BINER DAN REGRESI PROBIT BINER

BAB III PEMBAHASAN. extended untuk mengatasi nonproportional hazard dan penerapannya pada kasus

SKRIPSI NITA MULIA SARI

PERBANDINGAN TINGKAT EFISIENSI ANTARA METODE KUADRAT TERKECIL DENGAN METODE MINIMUM COVARIANCE DETERMINANT

SKRIPSI JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

VERIFIKASI MODEL ARIMA MUSIMAN MENGGUNAKAN PETA KENDALI MOVING RANGE

PERBANDINGAN ANALISIS KLASIFIKASI NASABAH MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BINER DAN (CLASSIFICATION AND REGRESSION TREES)

ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA

ANALISIS INTERVENSI KENAIKAN HARGA BBM BERSUBSIDI PADA DATA INFLASI KOTA SEMARANG

PEMODELAN KURS RUPIAH TERHADAP DOLLAR AMERIKA SERIKAT MENGGUNAKAN

PERAMALAN JUMLAH TAMU HOTEL DI KABUPATEN DEMAK

SKRIPSI. Disusun Oleh : DINI PUSPITA JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

BINER UNTUK KETEPATAN KLASIFIKASI KESEJAHTERAAN RUMAH TANGGA DI KOTA PATI

PENGGUNAAN ANALISIS KETAHANAN HIDUP UNTUK PENENTUAN PERIODE GARANSI DAN HARGA PRODUK PADA DATA WAKTU HIDUP LAMPU NEON

MODEL REGRESI ROBUST MENGGUNAKAN ESTIMASI S DAN ESTIMASI GS

PENILAIAN CARA MENGAJAR MENGGUNAKAN RANCANGAN ACAK LENGKAP. Cara Mengajar Dosen Jurusan Statistika UNDIP)

ANALISIS SEKTOR UNGGULAN MENGGUNAKAN DATA PDRB

ANALISIS PREFERENSI SISWA SMA DI KOTA SEMARANG TERHADAP PROGRAM STUDI DI PERGURUAN TINGGI DENGAN METODE CHOICE-BASED CONJOINT

BAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 Analisis Survival

PENDUGAAN PENGELUARAN PER KAPITA DI KABUPATEN BREBES

PENDUGAAN AREA KECIL TERHADAP PENGELUARAN PER KAPITA DI KABUPATEN SRAGEN DENGAN PENDEKATAN KERNEL SKRIPSI

KETEPATAN KLASIFIKASI PEMILIHAN METODE KONTRASEPSI REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL

PEMODELAN TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI PROVINSI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN REGRESI SPLINE

BAB III PERLUASAN MODEL REGRESI COX PROPORTIONAL HAZARD DENGAN VARIABEL TERIKAT OLEH WAKTU

ANALISIS DESAIN FAKTORIAL FRAKSIONAL 2k-p DENGAN METODE LENTH

PERBANDINGAN MODEL PERTUMBUHAN EKONOMI DI JAWA TENGAH DENGAN METODE REGRESI LINIER BERGANDA DAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION SKRIPSI

PEMODELAN KASUS KEMISKINAN DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN REGRESI NONPARAMETRIK METODE B-SPLINE

PERBANDINGAN METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL TUNGGAL DAN FUZZY TIME SERIES UNTUK MEMPREDIKSI INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN

ESTIMASI KURVA YIELD OBLIGASI PEMERINTAH KODE FR (FIXED RATE) MENGGUNAKAN CUBIC B-SPLINE

ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA

PENENTUAN VALUE AT RISK

KLASIFIKASI STATUS KERJA PADA ANGKATAN KERJA KOTA SEMARANG TAHUN 2014 MENGGUNAKAN METODE CHAID DAN CART

KLASIFIKASI TINGKAT KELANCARAN NASABAH DALAM MEMBAYAR PREMI DENGAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK ORDINAL DAN NAÏVE BAYES SKRIPSI

PERLUASAN REGRESI COX DENGAN PENAMBAHAN PEUBAH TERIKAT-WAKTU

PERHITUNGAN DAN ANALISIS PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO (PDRB) KABUPATEN/KOTA BERDASARKAN HARGA KONSTAN

RANCANGAN ACAK KELOMPOK TAK LENGKAP SEIMBANG PARSIAL (RAKTLSP)

ANALISIS TAHAN HIDUP DATA TERSENSOR TIPE II MENGGUNAKAN MODEL DISTRIBUSI WEIBULL PADA PENDERITA HEPATITIS C

PENENTUAN BOBOT PORTOFOLIO OPTIMAL UNTUK PERHITUNGAN VALUE AT RISK PADA DATA BERDISTRIBUSI NORMAL SKRIPSI

AUTOREGRESSIVE (MSVAR) SKRIPSI

oleh RIRIS LISTYA DAHYITA PUTRI M

ANALISIS KETAHANAN DAN APLIKASINYA UNTUK PEMODELAN INTERVAL KELAHIRAN ANAK PERTAMA HARNANTO

IMPLEMENTASI COX PROPORTIONAL HAZARD MODEL PARAMETRIK PADA ANALISIS SURVIVAL (Studi Kasus: Mahasiswa Universitas Internasional Batam)

PROYEKSI DATA PRODUK DOMESTIK BRUTO (PDB) DAN FOREIGN DIRECT INVESTMENT (FDI) MENGGUNAKAN VECTOR AUTOREGRESSIVE (VAR)

ANALISIS DAYA TAHAN MENUNGGU KELAHIRAN ANAK PERTAMA DI PROVINSI LAMPUNG MAHFUZ HUDORI SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2016

Transkripsi:

ANALISIS REGRESI KEGAGALAN PROPORSIONAL DARI COX PADA DATA WAKTU TUNGGU SARJANA DENGAN SENSOR TIPE I (Studi Kasus di Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro) SKRIPSI Disusun oleh : OKA AFRANDA 24010210110045 JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG 2015

ANALISIS REGRESI KEGAGALAN PROPORSIONAL DARI COX PADA DATA WAKTU TUNGGU SARJANA DENGAN SENSOR TIPE I (Studi Kasus di Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro) Disusun oleh : OKA AFRANDA 24010210110045 SKRIPSI Diajukan Sebagai Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Pada Jurusan Statistika JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG 2015 i

LEMBAR PENGESAHAN I Judul : Analisis Regresi Kegagalan Proporsional Dari Cox Pada Data Waktu Tunggu Sarjana dengan Sensor Tipe I (Studi Kasus di Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro) Nama : Oka Afranda NIM : 24010210110045 Telah diujikan pada sidang Tugas Akhir tanggal 12 Maret 2015 dan dinyatakan lulus pada tanggal 31 Maret 2015. Semarang, 31 Maret 2015 Mengetahui, a.n Ketua Jurusan Statistika Sekretaris Jurusan Statistika Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro Panitia Ujian Tugas Akhir Ketua Drs. Agus Rusgiyono, M.Si NIP. 196408131990011001 Diah Safitri, M.Si NIP. 197510082003122001 ii

LEMBAR PENGESAHAN II Judul : Analisis Regresi Kegagalan Proporsional Dari Cox Pada Data Waktu Tunggu Sarjana dengan Sensor Tipe I (Studi Kasus di Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro) Nama : Oka Afranda NIM : 24010210110045 Telah diujikan pada sidang Tugas Akhir tanggal 12 Maret 2015. Semarang, 31 Maret 2015 Pembimbing I Pembimbing II Triastuti Wuryandari S.Si, M.Si NIP. 197109061998032001 Dra. Dwi Ispriyanti, M.Si NIP. 195709141986032001 iii

KATA PENGANTAR Puji syukur kehadirat Allah SWT yang telah memberikan rahmat dan hidayahnya serta kemudahanya sehingga penulis dapat menyelesaikan penyusunan Tugas Akhir dengan judul ANALISIS REGRESI KEGAGALAN PROPORSIONAL DARI COX PADA DATA WAKTU TUNGGU SARJANA DENGAN SENSOR TIPE I (Studi Kasus di Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro). Penulis menyadari Tugas Akhir ini tidak akan dapat diselesaikan tanpa bantuan dari berbagai pihak. Oleh karena itu, penulis ingin menyampaikan terimakasih sebesar-besarnya kepada : 1. Ibu Dra. Dwi Ispriyanti, M.Si. selaku Ketua Jurusan Statistika Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro sekaligus pembimbing II. 2. Ibu Triastuti Wuryandari, S.Si, M.Si. selaku dosen pembimbing I. 3. Bapak/Ibu dosen Jurusan Statistika yang telah memberikan arahan dan masukan demi penyusunan Tugas Akhir ini. 4. Semua pihak yang telah membantu dalam penulisan Tugas Akhir ini. Semarang, Maret 2015 Penulis iv

ABSTRAK Salah satu tujuan dalam menempuh pendidikan tinggi adalah untuk memperoleh pekerjaan secepatnya. Seorang sarjana dituntut untuk tidak menjadi seorang pengangguran. Di Indonesia periode rata-rata waktu tunggu sarjana (S1) hingga mendapatkan pekerjaan pertama adalah 0 (nol) hingga 9 (sembilan) bulan. Ada beberapa faktor yang diduga mempengaruhi cepat atau tidaknya seorang sarjana memperoleh pekerjaan seperti Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), Lama Studi, dan lain-lain. Oleh karena itu, perlu diketahui faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi waktu tunggu sarjana. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah analisis ketahanan hidup. Analisis ketahanan hidup yaitu analisis data waktu tahan hidup mulai dari awal waktu penelitian hingga kejadian tertentu terjadi. Salah satu metode analisis ketahanan hidup adalah regresi kegagalan proporsional dari cox. Regresi kegagalan proporsional dari cox digunakan untuk mengetahui besarnya hubungan antara satu atau lebih variabel independen dengan variabel dependennya. Kasus yang diangkat pada penelitian ini adalah faktorfaktor yang mempengaruhi waktu tunggu sarjana Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro dengan menggunakan penyensoran data tipe I. Diperoleh kesimpulan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi waktu tunggu sarjana adalah Organisasi, Jurusan, dan Jenis Kelamin. Kata Kunci : Waktu tunggu sarjana, Analisis ketahanan hidup, Regresi kegagalan proporsional dari cox. v

ABSTRACT One of the goals of studying in Higher Education Institutionis to obtain a job as soon as possible. A graduate is required to not be an unemployed. In Indonesia, the average period of waiting time for undergraduate (S1) to get the first job is 0 (zero) to 9 (nine) months. There are several factors that have influenced the length of an undergraduate to get the job, they are Grade Point Average (GPA), Length of Study, etc. Therefore, it is important to know the factors influencing the waiting time of undergraduates to get a job. One method that can be used is the analysis of survival. Survival analysis is the analysis of survival time data from the initial time of the study until certain events occur. One method of survival analysis is Cox Proportional Hazard Regression. It is used to determine the relationship between one or more independent variables and the dependent variable. Cases raised in this study were the factors influencing the waiting time of graduates of the Faculty of Science and Mathematics, University of Diponegoro by using Type I data censoring. The conclusions state that the factors influencing the waiting time of graduates are Organization, Department, and Gender. Keywords : Waiting time of undergraduate, survival analysis, Cox Proportional Hazard Regression. vi

DAFTAR ISI Halaman HALAMAN JUDUL... i LEMBAR PENGESAHAN I... ii LEMBAR PENGESAHAN II... iii KATA PENGANTAR... iv ABSTRAK... v ABSTRACT... vi DAFTAR ISI... vii DAFTAR GAMBAR... x DAFTAR TABEL... xi DAFTAR LAMPIRAN... xii BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang... 1 1.2. Rumusan Masalah... 3 1.3. Batasan Masalah... 4 1.4. Tujuan... 4 BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Profil Fakultas Sains dan Matematika... 5 2.2. Analisis Ketahanan Hidup... 6 2.3. Tipe Penyensoran... 8 2.4. Fungsi Ketahanan Hidup (Survival Function)... 12 2.5. Fungsi Kepadatan Peluang (Density Function)... 13 2.6. Fungsi Kegagalan (Hazards Function)... 14 2.7. Regresi Kegagalan Proporsional Dari Cox... 16 vii

2.8. Metode Maximum Likelihood Estimation (MLE)... 16 2.9. Taksiran Parameter... 17 2.10. Asumsi Fungsi Kegagalan Proporsional... 21 2.11. Pengujian Parameter... 23 2.12. Rasio Kegagalan... 25 2.13. Taksiran Peluang... 25 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jenis dan Sumber Data... 27 3.2. Populasi dan Sampel... 27 3.3. Variabel Penelitian... 28 3.4. Tahapan Penelitian... 29 3.5. Flowchart... 31 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Analisis Deksriptif... 32 4.1.1. Analisis Deskriptif Secara Keseluruhan... 32 4.1.2. Analisis Deskriptif Masing-Masing Variabel... 33 4.2. Pemodelan Awal Regresi Kegagalan Proporsional Dari Cox... 45 4.3. Asumsi Fungsi Kegagalan Proporsional... 45 4.3.1. Uji Plot Log[-Log S(t)]... 46 4.3.2. Uji Schoenfeld Residual... 47 4.4. Pengujian Parameter... 49 4.4.1. Pengujian Model Lengkap... 50 4.4.1.1. Pengujian Secara Serentak... 50 4.4.1.2. Pengujian Secara Parsial... 51 viii

4.4.2. Pengujian Model Baru... 52 4.4.2.1. Pengujian Secara Serentak... 52 4.4.2.2. Pengujian Secara Parsial... 53 4.5. Rasio Kegagalan... 54 4.6. Taksiran Peluang... 56 BAB V KESIMPULAN... 60 DAFTAR PUSTAKA... 62 LAMPIRAN... 64 ix

DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 1 Contoh Grafik Tersensor Tipe I... 10 Gambar 2 Contoh Grafik Tersensor Tipe II... 11 Gambar 3 Contoh Grafik Tersensor Tipe III... 12 Gambar 4 Prosedur Analisis Data... 31 Gambar 5 Fungsi Ketahanan Variabel IPK... 34 Gambar 6 Fungsi Ketahanan Variabel Organisasi... 35 Gambar 7 Fungsi Ketahanan Variabel Lama Studi... 37 Gambar 8 Fungsi Ketahanan Variabel Daerah Asal... 38 Gambar 9 Fungsi Ketahanan Variabel Part Time... 40 Gambar 10 Fungsi Ketahanan Variabel Jurusan... 42 Gambar 11 Fungsi Ketahanan Variabel Jenis Kelamin... 44 Gambar 12 Plot Log[-Log S(t)] Terhadap Waktu Tunggu Sarjana Untuk Semua Variabel... 47 x

DAFTAR TABEL Halaman Tabel 1 Variabel Penelitian... 29 Tabel 2 Statistik Deskriptif Data Waktu Tunggu Lulusan S-1... 32 Tabel 3 Statistik Deskriptif Data Waktu Tunggu Lulusan S-1 Variabel IPK... 33 Tabel 4 Statistik Deskriptif Data Waktu Tunggu Lulusan S-1 Variabel Organisasi... 35 Tabel 5 Statistik Deskriptif Data Waktu Tunggu Lulusan S-1 Variabel Lama Studi... 36 Tabel 6 Statistik Deskriptif Data Waktu Tunggu Lulusan S-1 Variabel Daerah Asal... 38 Tabel 7 Statistik Deskriptif Data Waktu Tunggu Lulusan S-1 Variabel Part Time... 39 Tabel 8 Statistik Deskriptif Data Waktu Tunggu Lulusan S-1 Variabel Jurusan... 41 Tabel 9 Statistik Deskriptif Data Waktu Tunggu Lulusan S-1 Variabel Jenis Kelamin... 44 Tabel 10 Statistik Uji Schoenfeld Residual... 49 Tabel 11 Uji Parsial Model Awal... 51 Tabel 12 Uji Parsial Model Baru... 54 Tabel 13 Perhitungan Rasio Kegagalan Untuk Variabel yang Signifikan.. 56 Tabel 14 Estimasi Peluang Dasar... 58 xi

DAFTAR LAMPIRAN Lampiran 1 Data Waktu Tunggu Sarjana Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro... 64 Lampiran 2 Tabel Nilai Fungsi Ketahanan dan Fungsi Kegagalan Tiap-Tiap Variabel... 67 Lampiran 3 Output Pengolahan Data Menggunakan SPSS... 74 Lampiran 4 Uji Schoenfeld Residual... 79 Lampiran 5 Tabel Perhitungan Schoenfeld Residual dan Rank Waktu Survial... 81 Lampiran 6 Taksiran Peluang... 83 Lampiran 7 Tabel Distribusi Chi-Kuadrat (χ 2 )... 85 Lampiran 8 Tabel r Pearson Product Moment... 86 xii

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI), mahasiswa m erupakan orang yang belajar di Perguruan Tinggi. Dalam peraturan pemerintah Republik Indonesia No. 30 tahun 1990, mendefinisikan mahasiswa sebagai peserta didik yang terdaftar dan belajar di Perguruan Tinggi tertentu. Status mahasiswa ini diperoleh melalui Perguruan Tinggi, sehingga antara mahasiswa dengan Perguruan Tinggi saling terikat. Selain itu mahasiswa juga merupakan calon intelektual dalam suatu lapisan masyarakat yang diharapkan memberikan perubahan yang lebih baik dan membawa manfaat bagi masyarakat dengan intelektualitas yang dimiliki. Undang-Undang Republik Indonesia No. 12 Tahun 2012 Tentang Pendidikan Tinggi menyatakan bahwa pendidikan tinggi merupakan bagian dari sistem pendidikan nasional yang memiliki peran dalam mencerdaskan kehidupan bangsa dan memajukan ilmu pengetahuan dan teknologi dengan tetap memperhatikan nilai kemanusiaan serta pemberdayaan bangsa yang berkelanjutan. Perguruan Tinggi di Indonesia terdiri dari beberapa program yaitu Program Pascasarjana (S2 dan S3), Program Sarjana (S1), Program sarjana lintas jalur/alih program dari lulusan program Diploma III, Program Diploma III (D III), dan Program Diploma IV (D IV). Untuk Program Sarjana (S1) ditempuh dalam waktu kurang dari 8 (delapan) semester dan paling lama 14 (empat belas) semester. Perguruan Tinggi di Indonesia terdiri dari beberapa Fakultas, salah satunya adalah Fakultas Sains dan Matematika. Gelar yang diperoleh dari 1

Fakultas Sains dan Matematika adalah Sarjana Sains (S.Si). Lulusan Sains memiliki prospek kerja yang besar, baik di bidang pemerintahan, swasta, pendidikan dan lain sebagainya. Tidak bisa dipungkiri bahwa salah satu tujuan dalam menempuh pendidikan tinggi adalah untuk memperoleh pekerjaan secepatnya dengan penghasilan yang layak. Di dalam masyarakat lulusan sarjana dituntut untuk tidak menjadi seorang pengangguran. Menurut salah satu konsultan risiko yang ada di Indonesia, Anjar Priandoyo (2007), periode rata-rata waktu tunggu sarjana (S1) hingga mendapatkan pekerjaan pertama adalah 0 (nol) hingga 9 (sembilan) bulan. Jika setelah 9 (sembilan) bulan belum mendapatkan pekerjaan dapat dikatakan bahwa ada sesuatu yang salah dari lulusan sarjana tersebut, apakah dari faktor eksternal atau faktor internal. Menurut Dekan Fakultas Ekonomi Unika Soegijapranata, Dr. Andreas Lako mengatakan bahwa, faktor eksternal yaitu menyempitnya lapangan pekerjaan yang ada, pesatnya lulusan Perguruan Tinggi yang tidak diimbangi dengan permintaan dari dunia usaha (http://www.suaramerdeka.com/v1/index.php/read/cetak/2010/01/09/94400/penga ngguran-sarjana-kesalahan-pt). Sedangkan faktor internal yaitu dari sarjana itu sendiri, misalnya IPK, Lama Studi, dan lain sebagainya. Oleh karena itu peneliti tertarik untuk melakukan penelitian untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi cepat atau tidaknya lulusan sarjana Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro memperoleh pekerjaan, khususnya dari faktor internal. Metode yang digunakan untuk mengetahui hubungan antara variabel dependen dengan variabel independen adalah analisis regresi. Di dalam penelitian ini variabel independen yang digunakan yaitu variabel IPK, variabel Organisasi, 2

variabel Lama Studi, variabel Daerah Asal, variabel Part Time, variabel Jurusan, dan variabel Jenis Kelamin. Sedangkan variabel dependen yang digunakan di dalam penelitian ini adalah waktu tunggu sarjana hingga mendapatkan pekerjaan pertama. Ada beberapa metode analisis regresi, salah satunya adalah regresi cox. Karena data yang digunakan di dalam penelitian ini adalah data waktu tunggu atau data berupa waktu antar kejadian maka metode yang digunakan adalah regresi cox. Menurut Collet (2003), analisis survival merupakan suatu metode statistika yang digunakan untuk menguji ketahanan atau kemampuan suatu sampel percobaan hingga muncul suatu kejadian yang ditentukan oleh peneliti. Di dalam analisis survival dikenal beberapa metode yaitu kegagalan proporsional dari Cox dan kegagalan nonproporsional dari Cox. Di dalam regresi kegagalan proporsional dari Cox harus memenuhi asumsi kegagalan yang proposional. Asumsi dikatakan terpenuhi jika rasio antara fungsi kegagalan suatu kategori dengan kategori lain dari faktor penyebab kegagalan harus bersifat konstan setiap waktu. Jika rasio antara fungsi kegagalan suatu kategori dengan kategori lain tidak konstan setiap waktu maka metode yang digunakan adalah regresi kegagalan nonproporsional dari Cox. 1.2 Rumusan Masalah Berdasarkan latar belakang tersebut, maka dirumuskan pokok permasalahan yang akan menjadi kajian tugas akhir ini adalah sebagai berikut : 3

1. Bagaimana menentukan model regresi kegagalan proporsional dari cox serta taksiran parameter pada data waktu tunggu sarjana Fakultas Sains dan Matematika yang lulus pada periode wisuda ke-130 (24-25 April 2013)? 2. Faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi waktu tunggu lulusan sarjana Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro pada periode wisuda April 2013 hingga memperoleh pekerjaan pertama? 1.3 Batasan Masalah Dalam penelitian ini, pembatasan permasalahannya yaitu data yang digunakan adalah data waktu tunggu sarjana Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro yang lulus pada periode wisuda ke-130 (24-25 April 2013), karena tipe sensor yang digunakan adalah sensor tipe I, di mana waktu awal pengamatan sama dan waktu akhir pengamatan dibatasi. 1.4 Tujuan Berdasarkan permasalahan yang ada, maka tujuan dari penelitian ini adalah : 1. Memodelkan data waktu tunggu sarjana Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro dengan metode regresi kegagalan proporsional dari Cox. 2. Mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi waktu tunggu sarjana Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro. 4