Penerapan Algoritma Greedy pada Permainan Fire Emblem

dokumen-dokumen yang mirip
Penerapan Algoritma Greedy pada Permainan Kartu 100

Perancangan Algoritma Greedy pada AI Permainan Turn Based Strategy

Penerapan Algoritma Greedy dalam Permainan Connect 4

Aplikasi Algoritma Greedy untuk Menyelesaikan Permainan Hedgewars

Pemilihan Monster yang Akan Digunakan dalam Permainan Yu-Gi-Oh! Capsule Monster Coliseum

Penerapan Algoritma Greedy dalam Permainan MarketGlory

Penggunaan Algoritma Greedy Untuk Menyelesaikan Permainan Cluedo

Penerapan Algoritma Greedy untuk Permainan Halma

PENERAPAN ALGORITMA GREEDY DALAM PENCARIAN SOLUSI TERBAIK PADA PERMAINAN TETRIS

Penerapan Algoritma Greedy dalam Pembuatan Artificial Intelligence Permainan Reversi

Penerapan Algoritma Greedy dalam Permainan Othello

Penentuan Langkah Sederhana dalam Permainan Kartu Hearthstone dengan Algoritma Greedy

Penerapan Algoritma Greedy Dalam Permainan Clash Royale

Penerapan Algoritma Greedy Pada Permainan Kartu Truf

Penyelesaian Permainan Sliding Puzzle 3x3 Menggunakan Algoritma Greedy Dengan Dua Fungsi Heuristik

Algoritma Greedy untuk AI dalam Permainan DotA

Penerapan Algoritma Greedy pada Permainan Bubble Breaker

Aplikasi Algoritma Greedy dalam Penjurusan Mahasiswa Tingkat Pertama Institut Teknologi Bandung

Penerapan Algoritma Greedy untuk Menempatkan Pelanggan dalam Permainan Video Diner Dash

ALGORITMA GREEDY DALAM PERMAINAN DOTS AND BOXES

Algoritma Greedy untuk Pengambilan Keputusan pada Battle Game Pokemon

Penerapan Algoritma Greedy pada Artificial Inteligence dalam Permainan Defence of the Ancient

Penentuan Keputusan dalam Permainan Gomoku dengan Program Dinamis dan Algoritma Greedy

Penerapan Algoritma Greedy pada Permainan Tower Defense

IMPLEMENTASI ALGORITMA GREEDY PADA PERMAINAN OTHELLO

Penerapan Algoritma Greedy dalam Algoritma Disk Scheduling Shortest Seek Time First

Implementasi Algoritma Greedy Dua Sisi pada Permainan 2048

Penerapan Algoritma Greedy dan Breadth First Search pada Permainan Kartu Sevens

Penerapan Algoritma Greedy untuk Permainan Flood It

Algoritma Greedy pada Board Game Saboteur

Penggunaan Algoritma Greedy untuk Mencari Solusi Optimal dalam Permainan Brick Breaker

Perbandinganan Penggunaan Algoritma Greedy dan Modifikasi Algoritma Brute Force pada Permainan Collapse XXL

Implementasi Brute Force dan Greedy dalam Permainan Big Two (Capsa)

Penerapan Algoritma Greedy Pada Game Tower Defense: Tower of Greece

Implementasi Algoritma Greedy pada Permainan Ludo

Algoritma Greedy dalam Artificial Intelligence Permainan Tic Tac Toe

Penerapan Prinsip Greedy dalam Permainan Kartu Hearts

Implementasi Algoritma Greedy untuk Pembelian Saham

Penerapan Algoritma Greedy pada Intelegensia Buatan untuk Transfer Pemain dalam Permainan Simulasi Sepakbola

Penerapan Algoritma Greedy dalam Penyetokan Barang

Aplikasi Algoritma Greedy dalam Permainan Kartu Yu-Gi-Oh!

IMPLEMENTASI ALGORITMA GREEDY PADA PERMAINAN CONGKLAK

Algorima Greedy Pada Self Serve Gas Station

Penerapan Algoritma Greedy untuk Menentukan Loadout dalam Permainan PAYDAY 2

Aplikasi Algoritma Greedy pada Permainan Kartu Truf Pass

Penerapan Greedy pada Jalan Jalan Di Bandung Yuk! V1.71

Penerapan Algoritma Greedy dan Backtrackng Dalam Penyelesaian Masalah Rubik s Cube

Penggunaan Algoritma Greedy untuk menyelesaikan Permainan Othello

Penggunaan Algoritma Greedy Dalam Perancangan Papan Teka Teki Silang

Penerapan Algoritma Greedy dalam Algoritma Penjadwalan Prosesor Tunggal Shortest Job First

Aplikasi Algoritma Greedy untuk Optimasi Sistem Booking Hotel Online

Implementasi Pohon Keputusan untuk Menganalisa Desain Sistem Battle pada Game Brightsouls

Strategi Perancangan Bot Player pada Permainan Tradisional Congklak dengan Algoritma Greedy

Penerapan Algoritma Greedy dalam Permainan Bantumi

APLIKASI ALGORITMA GREEDY DALAM PERMAINAN JAWBREAKER

Penerapan Algoritma Greedy pada Game Brigandine The legend of Forsena

Menerapkan Prinsip Greedy Dalam Bermain Digimon Card Battle

Penerapan Algoritma Greedy dan Algoritma BFS untuk AI pada Permainan Greedy Spiders

Penerapan Algoritma Greedy dalam Pemilihan Pemain di Game Football Manager

Aplikasi Algoritma Greedy untuk Pergerakan Musuh pada Permainan Pac-Man

Algoritma Greedy dalam Strategi Permainan Centipede

Penerapan Algoritma Greedy dalam Permainan Tetris

Aplikasi Algoritma MiniMax pada Beberapa Permainan Papan

Penentuan Rute Belanja dengan TSP dan Algoritma Greedy

APLIKASI ALGORITMA GREEDY DALAM PERMAINAN CAPSA BANTING

Penerapan Algoritma Greedy dalam Permainan Tradisional Congklak

Penerapan Algoritma Greedy dalam Optimasi Keuntungan Perusahaan Pengiriman Barang

Penerapan Algoritma Greedy dalam Pencarian Rantai Penjumlahan Terpendek

Algoritma Greedy untuk Pengambilan Keputusan dalam Permainan Kartu Hearts

PERBANDINGAN APLIKASI ALGORITMA BRUTE-FORCE DAN KOMBINASI ALGORITMA BREADTH FIRST SEARCH DAN GREEDY DALAM PENCARIAN SOLUSI PERMAINAN TREASURE HUNT

Penggunaan Algoritma Greedy untuk Menyelesaikan Permainan UNO Kartu (Klasik)

Aplikasi Algoritma Greedy pada Optimasi Pelaksanaan Misi dalam Permainan Assassins Creed : Revelations

PENGGUNAAN ALGORITMA GREEDY DALAM PERMAINAN KARTU BLACK JACK

Penerapan Algoritma Greedy dalam permainan Front Mission Evolved

Aplikasi Algoritma Greedy dalam Kompresi Dokumen Teks

Penentuan Rute Terbaik pada Permainan Taxi Rider

Penggunaan Algoritma DFS dan BFS pada Permainan Three Piles of Stones

Penggunaan Pohon Biner dalam Binary Space Partition untuk Membuat Dungeon Game Roguelike RPG

Drafting Hero DotA 2 Dengan Bantuan Algoritma Greedy

Aplikasi Algoritma Greedy untuk Menyelesaikan Permainan Magic Wingdom

Aplikasi Algoritma Greedy dalam Permainan Kartu Truf

Penerapan algoritma Greedy dalam penentuan Porter Generic Strategies untuk suatu perusahaan

Penerapan Algoritma Greedy Pada Permainan Killbots

IF3051 Strategi Algoritma Penerapan Algoritma Greedy untuk Reservasi Tiket Konser

Aplikasi Algoritma Greedy pada Permainan Zuma

Implementasi Greedy Dalam Menemukan Rangkaian Logika Minimal Menggunakan Karnaugh Map

Analisis Penerapan Algoritma Kruskal dalam Pembuatan Jaringan Distribusi Listrik

Penyempurnaan Intelegensa Buatan Mode AI ++ Ragnapolis dengan Langkah Penjualan Kota Berbasiskan Algoritma Greedy

Implementasi Algoritma Greedy pada Permainan Hangman Versi Bahasa Indonesia dengan Memanfaatkan Frekuensi Huruf

Algoritma Greedy pada permainan Dragon City

Algoritma Greedy untuk Membangun Korpus Pengenalan Suara Al-Quran

Pencegahan Deadlock pada Alokasi Resource dalam Sistem Operasi Menggunakan Algoritma Greedy

Optimisasi Penjadwalan Proses Pada Central Processing Unit Dengan Menggunakan Algoritma Greedy

Analisis Pengimplementasian Algoritma Greedy untuk Memilih Rute Angkutan Umum

APLIKASI ALGORITMA GREEDY DALAM PENENTUAN SPESIFIKASI KOMPUTER RAKITAN

Algoritma Greedy pada Penjadwalan Real-Time untuk Earliest Deadline First Scheduling dan Rate Monotonic Scheduling serta Perbandingannya

Penentuan Langkah dengan Greedy dalam Permainan Ludo

Solusi Terbaik Permainan Rocket Mania Deluxe dengan Pendekatan Algoritma BFS dan Algoritma Greedy

Penerapan Kombinatorial dan Penggunaan Pohon Keputusan pada Role Jungler dalam Permainan League of Legends

Analisis Beberapa Algoritma dalam Menyelesaikan Pencarian Jalan Terpendek

Transkripsi:

Penerapan Algoritma Greedy pada Permainan Fire Emblem Chairul Ichsan - 13508082 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha 10 Bandung 40132, Indonesia chairul_ichsan@ymail.com Abstrak Fire Emblem adalah salah satu game strategi yang menggunakan basis giliran (turn-based). Salah satu bagian dari permainan ini adalah melakukan penyerangan terhadap musuh saat sedang perang. Permainan ini berbasis giliran, oleh karena itu setiap karakter akan mempunyai giliran tertentu untuk melakukan aksi. Setiap karakter dibatasi hanya bisa melakukan satu kali aksi setiap giliran. Dengan demikian, aksi yang dilakukan setiap gilirannya menjadi kunci untuk mengalahkan tim lawan. Algoritma Greedy adalah algoritma yang menghasilkan solusi lokal terbaik dari suatu permasalahan, dengan harapan bahwa solusi tersebut akan menjadi solusi paling optimal bagi permasalahan tersebut secara keseluruhan. Pada makalah ini akan dibahas bagaimana penerapan algoritma greedy pada permainan fire emblem untuk menentukan aksi penyerangan yang paling optimal dalam suatu giliran. Kata Kunci fire emblem, algoritma, greedy. I. PENDAHULUAN Fire Emblem adalah permainan strategi yang menggunakan basis giliran. Permainan ini diproduksi untuk digunakan pada console GameBoy Advance. Inti dari permainan ini adalah melewati pertempuran pertempuran untuk menyelesaikan permainan. Selama permainan pemain akan mempunyai sebuah grup yang berisi karakter karakter yang bisa digunakan untuk bertempur. Setiap pertempurannya pemain akan bertempur dengan grup lawan. Ada dua kemungkinan kondisi yang harus dipenuhi untuk memenangi pertempuran, yaitu membunuh pemimpin grup lawan atau membunuh semua anggota grup lawan. Permainan berakhir (gameover) jika pemimpin grup pemain terbunuh. Permainan ini tidak jauh berbeda dengan permainan strategi berbasis giliran pada umum nya. Dalam pertempuran grup pemain dan grup lawan akan melakukan aksi secara bergantian. Pada setiap gilirannya, setiap karakter dalam satu grup juga akan melakukan aksi nya secara bergiliran. Karakter hanya bisa melakukan satu kali aksi dalam satu giliran. Aksi yang bisa dilakukan oleh suatu karakter antara lain menyerang pemain lawan, menggunakan barang persediaan, dan menunggu. Setiap karakter mempunyai status yang menggambarkan kemampuan karakter tersebut. Gambar 1 Contoh tampilan saat pertempuran Tapi permainan ini juga mempunyai perbedaan dengan permainan strategi berbasis giliran pada umumnya. Pada permainan ini, setiap karakter hanya bisa melakukan aksi menyerang jika menggunakan senjata. Senjata tersebut mempunyai jumlah penggunaan yang terbatas. Setiap kali digunakan untuk menyerang, penggunaan senjata tersebut akan berkurang. Batas penggunaan suatu senjata berbedabeda tergantung jenis nya. Jika penggunaan suatu senjata sudah mencapai batasnya maka senjata tersebut akan hancur dan tidak dapat digunakan lagi. Dengan demikian, menggunakan senjata secara optimal menjadi faktor penting untukmemenangkan permainan ini. Penerapan algoritma greedy yang dibahas dalam makalah ini bertujuan untuk mencari kemungkinan penyerangan yang paling optimal, sehingga tidak terjadi penggunaan senjata secara sia sia dan bisa memanfaatkan giliran secara optimal. II. ALGORITMA GREEDY Algoritma greedy adalah algoritma yang mencari solusi lokal paling optimal dengan harapan solusi tersebut adalah solusi paling optimal secara keseluruhan. Prinsip dari algoritma greedy adalah : take what you can get now. Elemen elemen algoritma greedy : 1. Himpunan Kandidat Himpunan yang berisi kemungkinan kemungkinan yang bisa menjadi solusi dari

permasalahan 2. Himpunan Solusi Himpunan yang berisi kandidat yang telah terpilih sebagai solusi. 3. Fungsi Seleksi Fungsi untuk melakukan seleksi terhadap kandidat agar menghasilkan solusi yang diharapkan 4. Fungsi Kelayakan Fungsi untuk memastikan bahwa solusi yang dipilih memenuhi syarat 5. Fungsi Obyektif Memilih solusi paling optimal dari himpuna solusi. Algoritma greedy akan membentuk solusi langkah per langkah. Pada setiap langkah algoritma mengambil pilihan terbaik yang dapat diperoleh pada saat itu tanpa memperhatikan konsekuensi ke depan nya, sebagaimana prinsip algoritma greedy. Dengan demikian, secara umum algoritma greedy bekerja dengan cara melakukan pencarian himpunan solusi pada himpunan kandidat dengan fungsi seleksi dan diverifikasi dengan fungsi kelayakan kemudian memilih solusi paling optimal dengan fungsi obyektif. Penerapan algoritma greedy yang dibahas dalam makalah ini pun untuk mencari solusi lokal, yaitu solusi penyerangan yang paling optimal dalam satu giliran. Solusi tersebut diharapkan juga merupakan solusi paling optimal untuk memenangkan permainan, walaupun masih ada faktor faktor lain yang bisa mempengaruhi pertempuran. III. PENERAPAN ALGORITMA GREEDY A. Parameter permainan yang digunakan dalam penerapan Penerapan algoritma greedy ini akan menggunakan parameter parameter yang ada dalam permainan. Secara umum, parameter yang digunakan ada empat : Jenis serangan Senjata Status karakter Lokasi karakter lawan Dalam permainan ini ada dua jenis serangan, yaitu serangan fisik dan serangan sihir. Jenis serangan ini tergantung dari karakter, ada karakter yang bisa melakukan serangan fisik dan ada karakter yang bisa melakukan serangan sihir. Perbedaan jenis serangan ini akan berpengaruh terhadap senjata yang digunakan dan status karakter digunakan untuk perhitungan total serangan. Sebagaimana telah dijelaskan sebelumnya, setiap karakter hanya dapat melakukan serangan jika menggunakan senjata. Senjata dalam permainan ini terdiri dari beberapa kategori, seperti kategori pedang, panah, tombak, dsb. Kateogori senjata akan mempengaruhi serangan suatu karakter sebab pada permainan ini senjata kategori tertentu akan lebih efektif jika digunakan terhadap kategori tertentu lainnya. Berikut ini tabel yang menjelaskan kategori senjata yang lebih efektif terhadap kategori tertentu lainnya : Tabel 1 Tabel efektifitas senjata No. Kategori Senjata Efektif terhadap 1 Pedang Kampak 2 Tombak Pedang 3 Kampak Tombak 4 Sihir dark Sihir anima 5 Sihir light Sihir dark 6 Sihir anima Sihir light Selain itu, kategori dan jenis senjata tertentu juga akan lebih efektif terhadap karakter tertentu, misalnya panah akan lebih efektif jika digunakan terhadap karakter yang bergerak dengan cara terbang, salah satu jenis pedang akan lebih efektif jika digunakan terhadap karakter yang menggunakan baju pelindung yang berat, dsb. Selain karakteristik tersebut senjata juga memiliki status tersendiri yang bisa mempengaruhi serangan yang dihasilkan, yaitu : 1. Level senjata 2. Mt, mempengaruhi nilai serangan senjata tersebut 3. Hit, mempengaruhi kemungkinan serangan dengan senjata tersebut mengenai sasaran 4. Crit, mempengaruhi kemungkinan serangan dengan senjata tersebut mengeluarkan serangan dengan nilai tiga kali lipat serangan biasa Status dari karakter akan mempengaruhi serangan yang dilakukannya. Namun, tidak semua setatus berkaitan dengan serangan. Berikut ini adalah tabel yang menjelaskan kaitan status dengan serangan : Tabel 2 Tabel fungsi status No. Status Kegunaan 1 Str Meningkatkan serangan fisik 2 Mag Meningkatkan serangan sihir 3 Skill Meningkatkan kemungkinan serangan mengenai sasaran (mempengaruhi penggunaan senjata) 4 Spd Meningkatkan kemampuan menghindar dan memungkinkan karakter menyerang dua kali dalam satu giliran 5 Luck Meningkatkan kemungkinan melakukan serangan yang

6 Def 7 Res bernilai tiga kali lipat serangan biasa Mengurangi serangan fisik yang diterima Mengurangi serangan sihir yang diterima Fungsi kelayakan yang digunakan adalah fungsi untuk memeriksa apakah suatu penyerangan bisa terjadi atau tidak. Dalam hal ini, penyerangan dinilai tidak bisa terjadi jika langkah karakter tidak cukup untuk mencapai karakter lawan atau karakter tidak memiliki senjata yang bisa digunakan. Selain status seperti yang disebutkan dalam tabel di atas, karakter juga mempunyai status keahlian penggunaan senjata. Tingkatan status ini ditandai dengan huruf, yaitu : S > A > B > C > D > E. Perbedaan keahlian penggunaan senjata akan mempengaruhi kemungkinan keberhasilan suatu serangan. Dalam permainan ini medan pertempuran mempunyai pengaruh yang menentukan keberhasilan suatu serangan. Misalnya, suatu karakter mempunyai kemungkinan menghindari serangan lawan lebih tinggi saat berada di dalam hutan daripada saat berada di lapangan terbuka. Setiap jenis medan mempunyai dua karakteristik atau status yang mempengaruhi serangan, yaitu DEF dan AVO. DEF memberikan karakter tambahan kemampuan untuk bertahan dari serangan AVO memberikan karakter tambahan kemungkinan untuk menghindari serangan yang diterima. Oleh karena itu, lokasi karakter lawan juga harus diperhitungkan untuk menentukan serangan yang optimal. B. Elemen elemen yang digunakan dalam penerapan Sebagaimana telah dijelaskan bahwa algoritma greedy memiliki elemen elemen yang digunakan untuk menemukan solusi. Penerapan dari elemen elemen tersebut adalah sebagai berikut : 1. Himpunan Kandidat Himpunan kandidat yang digunakan berupa kemungkinan penyerangan dari tiap karakter. Misalkan grup pemain terdiri dari tiga karakter, A, B, C dan grup lawan terdiri dari dua karakter D, E. Himpunan kandidat dari kondisi tersebut adalah : {A menyerang D}, {A menyerang E}, {B menyerang D}, {B menyerang E}, {C menyerang D}, dan {C menyerang E}. 2. Himpunan Solusi Himpunan solusi berisi kemungkinan penyerangan yang merupakan penyerangan paling optimal pada saat itu. 3. Fungsi Seleksi Fungsi seleksi yang digunakan akan memilih kemungkinan penyerangan yang paling besar. Fungsi ini memanggil beberapa fungsi lain untuk memperhitungkan pengaruh dari faktor faktor yang telah dijelaskan sebelumnya. Fungsi fungsi tersebut akan memberikan nilai tingkat optimalitas pada setiap kemungkinan penyerangan. Fungsi seleksi akan memilih kemungkinan penyerangan dengan nilai tingkat optimalitas paling besar. 4. Fungsi Kelayakan C. Cara kerja algoritma yang diterapkan Pertama tama program akan melakukan pendataan terhadap anggota grup pemain dan grup lawan. Kemudian program akan membentuk himpunan kandidat yang berisi semua kemungkinan penyerangan karakter pemain terhadap karakter lawan. Kemudian fungsi seleksi akan melakukan pemilihan terhadap himpunan kandidat tersebut. Pertama tama fungsi seleksi akan memanggil fungsi untuk menentukan tingkat optimalitas pada setiap anggota himpunan kandidat. Cara kerja fungsi untuk menentukan tingkat optimalitas adalah sebagai berikut : a) Menghitung pengaruh dari senjata yang digunakan oleh karakter Pada bagian ini, pertama tama fungsi akan melakukan perbandingan antara senjata yang digunakan oleh karakter pemain dengan senjata yang digunakan oleh karakter lawan sebagai berikut : Jika senjata karakter pemain lebih unggul, tingkat optimalitas ditambah 1 Jika senjata karakter lawan lebih unggul tingkat optimalitas dikurangi 1 Jika tidak ada senjata yang lebih unggul tingkat optimalitas tidak ditambah atau dikurangi Kemudian fungsi akan melihat apakah senjata yang digunakan efektif terhadap karakter lawan atau tidak. Jika ya, tingkat optimalitas ditambah 1. Setelah itu fungsi memperhitungkan efek dari status senjata tersebut. Tingkat optimalitas ditambahkan dengan level senjata, status Mt, status Crit/10, dan status Hit/10. b) Menghitung pengaruh dari status karakter Pada bagian ini pertama tama fungsi akan menambahkan tingkat optimalitas dengan selisih antara status Str karakter pemain dengan status Def karakter lawan (atau selisih status Mag dan status Res jika serangan nya merupakan serangan sihir). Kemudian tingkat optimalitas ditambahkan dengan selisih antara status Spd karakter pemain dan karakter lawan. Begitu juga dengan selisih status Skill dan Luck. Setelah itu fungsi akan menambahkan tingkat optimalitas dengan selisih dari kemampuan penggunaan senjata karakter pemain dengan karakter lawan. Tingkat kemampuan penggunaan senjata diubah menjadi angka dengan urutan E = 1, D = 2, C = 3, B = 4, A = 5, S = 6.

c) Menghitung pengaruh dari medan tempat karakter lawan berada Pada bagian ini fungsi akan mengurangi tingkat optimalitas dengan nilai DEF dan AVO dari medan tempat karakter lawan berada. Dengan demikian nilai tingkat optimalitas menggambarkan bagaimana keunggulan senjata dan status karakter pemain dan kondisi medan karakter lawan. Setelah itu fungsi seleksi akan memilih kemungkinan penyerangan dengan nilai tingkat optimalitas yang paling tinggi. Setelah itu fungsi kelayakan akan menilai apakah penyerangan tersebut bisa dilakukan atau tidak, jika tidak fungsi seleksi akan dipanggil lagi untuk mencari kemungkinan penyerangan lain, jika ya kemungkinan tersebut akan dikembalikan sebagai solusi. D. Contoh Penerapan Berikut ini adalah contoh kasus yang dihadapi langsung dalam permainan : Gambar 2 Contoh kasus Dari contoh tersebut terlihat bahwa grup pemain mempunyai dua karakter, sebut saja karakter P1 dan P2. Grup lawan juga mempunyai dua karakter sebut saja karakter L1 dan L2. Status keempat karakter tersebut adalah sebagai berikut : Tabel 3 Tabel status karakter Status P1 P2 L1 L2 Str/Mag 19 14 6 15 Skil 15 13 2 7 Spd 15 13 2 8 Luck 18 15 2 14 Def 15 9 1 4 Res 7 11 1 4 Senjata Kampak Sihir Cakar Cakar anima Keahlian 3 5 - - penggunaan senjata Level 1 1 - - Senjata Mt 7 5 - - Hit 60 90 - - Crit 0 0 - - Keempat karakter tersebut berada pada medan terbuka, sehingga DEF dan AVO nya bernilai 0. Berdasarkan kondisi tersebut, himpunan kandidat nya adalah : {P1 menyerang L1}, {P1 menyerang L2}, {P2 menyerang L1}, {P2 menyerang L2}. Setelah itu fungsi seleksi akan mulai bekerja, diawali dengan memanggil fungsi untuk menghitung tingkat optimalitas. Berikut ini tabel perhitungannya : Tabel 4 Tabel perhitungan tingkat optimalitas Tahap perhitungan P1 vs L1 P1 vs L2 P2 vs L1 P2 vs L2 a.) Efek Senjata Efektifitas - - - - Level senjata +1 +1 +1 +1 Mt +7 +7 +5 +5 Hit +6 +6 +9 +9 Crit - - - - b.) Efek Status Selisih Str-Def / +18 +15 +13 +10 Mag-Res Selisih Skill +13 +8 +11 +6 Selisih Spd +13 +7 +11 +5 Selisih Luck +16 +4 +13 +1 Selisih +3 +3 +5 +5 kemampuan penggunaan senjata c.) Efek Medan DEF - - - - AVO - - - - Total 77 51 68 42 Dari hasil perhitungan tingkat optimalitas di atas dapat disimpulkan bahwa fungsi seleksi akan memilih {P1 menyerang L1}, kemungkinan dengan tingkat optimalitas paling tinggi. Setelah itu kemungkinan tersebut akan diverifikasi dengan fungsi kelayakan. Keempat kemungkinan tersebut mungkin terjadi, karena kedua karakter P1 dan P2 memiliki langkah yang cukup dan senjata untuk melakukan serangan. Hasil tersebut penulis coba bandingkan dengan hasil pada permainan sebenarnya. Hasil nya adalah sebagai berikut : Tabel 5 Tabel hasil pada permainan sebenarnya Hasil P1 vs P1 vs P2 vs P2 vs L1 L2 L1 L2 Nilai 25 22 18 15 serangan Kemungkinan 97% 73% 100 97%

mengenai sasaran Kemungkinan menghasilkan serangan tiga kali lipat 5% 0 4% 0 Kemungkinan penyerangan yang dipilih oleh fungsi seleksi memang merupakan penyerangan paling optimal pada saat itu. IV. KESIMPULAN 1. Algoritma greedy digunakan untuk mencari solusi optimum lokal dengan harapan solusi tersebut juga merupakan optimum secara global. 2. Jika membandingkan hasil perhitungan algoritma greedy dengan hasil aktual dari permainan, algoritma greedy berhasil memberikan suatu solusi kemungkinan penyerangan yang paling optimal pada suatu saat. Optimalitas suatu serangan tidak hanya dilihat berdasarkan nilai serangan, tapi juga kemungkinan mengenai serangan dan kemungkinan melakukan serangan tiga kali lipat sebab pada permainan ini penggunaan senjata terbatas. 3. Penerapan algoritma greedy yang telah dibahas masih membutuhkan penyempurnaan, sebab perkiraan rasio pengaruh dari suatu hal (misalnya status karakter) terhadap tingkat optimalitas belum 100% akurat. REFERENSI [1] Munir, Rinaldi. Diktat Kuliah IF3051 Strategi Algoritma, Program Studi Teknik Informatika ITB, 2009. PERNYATAAN Dengan ini saya menyatakan bahwa makalah yang saya tulis ini adalah tulisan saya sendiri, bukan saduran, atau terjemahan dari makalah orang lain, dan bukan plagiasi. Bandung, 7 Desember 2010 Chairul Ichsan - 13508082