PERBANDINGAN KUALITAS CITRA HASIL KOMPRESI METODE RUN LENGTH ENCODING DENGAN TRANSFORMASI WAVELET DAUBECHIES PADA CITRA DIGITAL SKRIPSI

dokumen-dokumen yang mirip
SKRIPSI AGUS PRABOWO PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2016

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KELAYAKAN CALON ASISTEN LABORATORIUM BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN ALGORITMA ITERATIVE DICHOTOMISER 3 (ID3)

ANALISIS PERBANDINGAN KOMPRESI CITRA MENGUNAKAN ALGORITMA TRANSFORMASI WALSH-HADAMARD DENGAN RUN LENGTH ENCODING(RLE) DRAFT SKRIPSI

ANALISIS PERBANDINGAN KOMPRESI CITRA MENGGUNAKAN METODE JOINT PHOTOGRAPHIC EXPERTS GROUP (JPEG) DAN BURROWS-WHEELER TRANSFORM (BWT) SKRIPSI

PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA FIXED LENGTH BINARY ENCODING (FLBE) DENGAN VARIABLE LENGTH BINARY ENCODING (VLBE) DALAM KOMPRESI TEXT FILE SKRIPSI

PERBANDINGAN ALGORITMA TERNARY COMMA CODE (TCC) DAN LEVENSTEIN CODE DALAM KOMPRESI FILE TEXT SKRIPSI ZULAIHA YULANDARI

SKRIPSI SURI SYAHFITRI

ANALISIS KINERJA DAN IMPLEMENTASI ALGORITMA KOMPRESI ARITHMETIC CODING PADA FILE TEKS DAN CITRA DIGITAL SKRIPSI SARIFAH

IMPLEMENTASI METODE KUANTISASI PADA KOMPRESI DAN DEKOMPRESI CITRA BITMAP DAN JPEG SKRIPSI WINDA DIAN LUCA HSB

IMPLEMENTASI DAN ANALISIS ALGORITMA DYNAMIC MARKOV COMPRESSION (DMC) PADA FILE TEXT

PERBANDINGAN METODE DETEKSI TEPI CANNY, ROBERT DAN LAPLACIAN OF GAUSSIAN PADA HASIL CITRA CAMERA 360 SKRIPSI TIFANY BR SEMBIRING

PROGRAM STUDI S-1 ILMU KOMPUTER DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2012

IMPLEMENTASI METODE MEDIAN FILTERING DAN KOMPRESI JPEG UNTUK CITRA BMP SKRIPSI ZULWITA HARIYATI

ANALISIS PERBANDINGAN GEOMETRIC MEAN FILTER DENGAN OPERATOR SOBEL, OPERATOR PREWITT DAN OPERATOR ROBERT PADA CITRA BITMAP SKRIPSI

IMPLEMENTASI PERBANDINGAN LOW-PASS FILTERING DAN HIGH-PASS FILTERING UNTUK MEREDUKSI NOISE PADA CITRA DIGITAL SKRIPSI NURUL ULFAH PRIMADINI

ANALISIS PERBANDINGAN KOMPRESI FILE VIDEO DENGAN MOTION PICTURE EXPERT GROUP-4 DAN FLASH VIDEO DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA HUFFMAN SKRIPSI

PERANCANGAN SISTEM PENGAMANAN DAN KOMPRESI DATA TEKS DENGAN FIBONACCI ENCODING DAN ALGORITMA SHANNON-FANO SERTA ALGORITMA DEFLATE SKRIPSI

SKRIPSI ANANDA PUTRI RITONGA

IMPLEMENTASI ALGORITMA BLOWFISH PADA APLIKASI ENKRIPSI DAN DEKRIPSI CITRA BERBASIS WINDOWS SKRIPSI AHDA ANDI KURNIA

PERBANDINGAN ALGORITMA EVEN-RODEH CODE DAN ALGORITMA VARIABLE LENGTH BINARY ENCODING (VLBE) PADA KOMPRESI FILE TEKS SKRIPSI

ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA SHANNON-FANO, ARITHMETIC CODING, DAN HUFFMAN PADA KOMPRESI BERKAS TEKS DAN BERKAS CITRA DIGITAL SKRIPSI

IMPLEMENTASI COLOR CONSTANCY PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN LOGARITHMIC IMAGE PROCESSING SKRIPSI OSHIN SANTA MONICA MILALA

IMPLEMENTASI DAN ANALISIS KINERJA ALGORITMA ARITHMETIC CODING DAN SHANNON-FANO PADA KOMPRESI CITRA BMP SKRIPSI SYAHFITRI KARTIKA LIDYA

IMPLEMENTASI METODE ARITHMETIC MEAN FILTER DAN KOMPRESI CITRA MENGGUNAKAN METODE RUN LENGTH ENCODING (RLE) SKRIPSI RETRI WITRA NASTITI

IMPLEMENTASI DAN PERBANDINGAN METODE MIDPOINT FILTER DAN Yp MEAN FILTER UNTUK MEREDUKSI NOISE PADA CITRA DIGITAL SKRIPSI FANNY FAIRINA N

IMPLEMENTASI ALGORITMA KNUTH-MORRIS-PRATH STRING MATCHING UNTUK MENCARI KATA ATAU ISTILAH PADA KAMUS KOMPUTER BERBASIS ANDROID.

ANALISIS DAN PERANCANGAN ALGORITMA ARITHMETIC CODING DALAM KOMPRESI FILE AUDIO SKRIPSI DEBI MAULINA SIREGAR

IMPLEMENTASI STEGANOGRAPHY NATURE OF WHITESPACE (SNOW) BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE WHITESPACE SKRIPSI POPPY TANIA

ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA HUFFMAN DAN RUN LENGTH ENCODING PADA KOMPRESI FILE AUDIO SKRIPSI HELBERT SINAGA

IMPLEMENTASI KOMBINASI METODE HUFFMAN DAN RUN LENGTH ENCODING (RLE) UNTUK KOMPRESI CITRA SKRIPSI MUHAMMAD SAID ALKHUDRI

ANALISIS KOMPRESI CITRA DIGITAL DENGAN METODE FRAKTAL SKRIPSI DEVI TRIANA

ANALISIS PERBANDINGAN HASIL ALGORITMA HOMOGENEITY DAN ALGORITMA PREWITT UNTUK DETEKSI TEPI PADA CITRA BMP SKRIPSI ZULFADHLI HARAHAP

IMPLEMENTASI ALGORITMA KRIPTOGRAFI HILL CIPHER DAN KOMPRESI DATA MENGGUNAKAN ALGORITMA LEVENSTEIN DALAM PENGAMANAN FILE TEKS SKRIPSI

METODE HYBRID (BAYES DAN MULTIFACTOR EVALUATION PROCESS) DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SKRIPSI KHAIRUN NISA

ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA QUICKSORT, 3 WAY QUICKSORT, DAN RADIXSORT SKRIPSI PLOREN PERONICA PASARIBU

PENGENALAN POLA PIN BARCODE MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION DAN METODE PERCEPTRON SKRIPSI ARDI HASIHOLAN

IMPLEMENTASI METODE STRAIGHT AHEAD AND POSE TO POSE DALAM PEMBUATAN KARTUN 2D GLOBAL WARMING SKRIPSI NOVALINA

PERBANDINGAN TEKNIK STEGANOGRAFI DENGAN METODE FIRST-OF-FILE, END-OF-FILE DAN KOMBINASI FIRST-OF- FILE DAN END-OF-FILE PADA FILE BITMAP SKRIPSI

PERBANDINGAN ALGORITMA KNUTH MORRIS PRATT DAN BOYER MOORE PADA APLIKASI KAMUS BAHASA INDONESIA-KOREA BERBASIS ANDROID SKRIPSI

IMPLEMENTASI ORDER-STATISTIC FILTERS UNTUK MEREDUKSI NOISE PADA CITRA DIGITAL

ANALISIS DAN PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK IMAGE THINNING DENGAN METODE ZHANG SUEN SKRIPSI SUCI INDAH SYAHPUTRI

PENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUCT MODEL (WPM) DAN WEIGHTED SUM MODEL (WSM) DALAM PENENTUAN PRODUK YANG AKAN DIPASARKAN PADA ONLINE SHOP SKRIPSI

ANALISIS ASIMTOTIK DAN REAL TIME MENGGUNAKAN ALGORITMA L-DEQUE DALAM MENENTUKAN JARAK TERPENDEK ANTAR KANTOR CABANG BANK MANDIRI DI KOTA MEDAN SKRIPSI

DRAFT SKRIPSI SUNFIRST LADY JEANFERA NABABAN

ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA HUFFMAN DAN ALGORITMA SEQUITUR DALAM KOMPRESI DATA TEXT SKRIPSI ELSYA SABRINA ASMTA SIMORANGKIR

ANALISIS DAN IMPLEMENTASI ALGORITMA KRIPTOGRAFI PLAYFAIR CIPHER DAN ALGORITMA KOMPRESI RUN LENGTH ENCODING DALAM PENGAMANAN DAN KOMPRESI DATA TEKS

ANALISIS DAN PERANCANGAN APLIKASI STEGANALISIS PADA MEDIA CITRA BMP DENGAN METODE ENHANCED LEAST SIGNIFICANT BIT SKRIPSI DESMAWATI

ANALISIS PERBANDINGAN LEAST SIGNIFICANT BIT (LSB)DAN LEAST SIGNIFICANT BIT (LSB) DENGAN PENYISIPAN MENURUT FUNGSI LINEAR PADA TEKNIK STEGANOGRAFI

STUDI PERBANDINGAN KOMPRESI MENGGUNAKAN METODE SHANNON FANO DAN UNARY CODING PADA FILE TEKS EUNIKE JOHANA

IMPLEMENTASI STEGANOGRAFI HOPPING SPREAD SPECTRUM KE DALAM FILE VIDEO SKRIPSI

STUDI PERBANDINGAN ALGORITMA HUFFMAN DAN LZW (LEMPEL ZIV WELCH) PADA PEMAMPATAN FILE TEKS SKRIPSI CANGGIH PRAMILO

SKRIPSI SINTHA ANASTASIA LUBIS

ANALISIS DAN PERANCANGAN APLIKASI PENERIMAAN SISWA BARU MENGGUNAKAN METODE SAW DAN METODE PROMETHEE (STUDI KASUS : SMAN 1 TEBING TINGGI) SKRIPSI

IMPLEMENTASI ALGORITMA BRUTE FORCE DAN ALGRITMA KNUTH-MORRIS-PRATT (KMP) DALAM PENCARIAN WORD SUGGESTION SKRIPSI ADLI ABDILLAH NABABAN

IMPLEMENTASI PENGAMANAN FILE TEXT DENGAN ALGORITMA KRIPTOGRAFI KNAPSACK DAN ALGORITMA STEGANOGRAFI FOF (First of File)

PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER

IMPLEMENTASI METODE GENERATE AND TEST DALAM PENYELESAIAN PUZZLE 2048 BERBASIS MOBILE SKRIPSI

CINDY VIOLITA

SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS BERBASIS WEB UNTUK MENENTUKAN JARAK TERPENDEK MENGGUNAKAN ALGORITMA DIJKSTRA (Studi Kasus : Plaza / Mall Dikota Medan)

PENENTUAN TIPE KEPRIBADIAN BERBASIS ANDROID DENGAN METODE CASE BASED REASONING (CBR) SKRIPSI TIANY DWI LESTARI

IMPLEMENTASI ALGORITMA PENCOCOKAN STRING BOYER-MOORE DALAM PEMBUATAN CONTACT MANAGER PADA PLATFORM ANDROID SKRIPSI MEGO SUNTORO

IMPLEMENTASI ALGORITMA HUFFMAN CODING DAN METODE LEAST SIGNIFICANT BIT(LSB) UNTUK PENYEMBUNYIAN CITRA BMP KE CITRA BMP JOHAN SURYA

SIG DAN AHP UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PERENCANAAN WILAYAH INDUSTRI DAN PEMUKIMAN KOTA MEDAN SKRIPSI MUHAMMAD HANAFI

ANALISIS KOMBINASI ALGORITMA KNAPSACK DAN RLE PADA FILE TEKS SKRIPSI NAMIRA LISTYA UTAMI TANJUNG

IMPLEMENTASI DAN PERBANDINGAN METODE WIENER FILTER DAN ADAPTIVE MEDIAN FILTER UNTUK MEMPERBAIKI KUALITAS CITRA DIGITAL SKRIPSI SITI AISYAH

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

IMPLEMENTASI LOWPASS FILTERING DAN HIGHPASS FILTERING UNTUK PERBAIKAN KUALITAS CITRA DIGITAL

IMPLEMENTASI ALGORITMA TRITHEMIUS DENGAN ALGORITMA RICE DALAM PENGAMANAN DAN KOMPRESI FILE TEKS SKRIPSI RAJA ARIF HIDAYAH HARAHAP

PERANCANGAN APLIKASI PAILLIER CRYPTOSYSTEM UNTUK MENGAMANKAN DATA FILE SKRIPSI NOVY

IMPLEMENTASI HIGH-BOOST FILTERING UNTUK MEMPERBAIKI KUALITAS CITRA DIGITAL

PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK SEGMENTASI CITRA DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY CLUSTERING SKRIPSI MUHAMMAD PRAYUDHA

SKRIPSI SEPTY DIANA SARI SARAGIH

IMPLEMENTASI DETEKSI TEPI CITRA MANUSKRIP KUNO DENGAN METODE KOMBINASI GRADIEN PREWIT DAN SOBEL SKRIPSI MUHAMMAD TEGUH AMANDA

ANALISIS DAN PERBANDINGAN ALGORITMAL-DEQUE DANALGORITMA BELLMAN-FORD DALAM MENCARI JARAK TERPENDEK SKRIPSI

ANALISIS PERBANDINGAN PENDETEKSI GARIS TEPI PADA CITRA DIGITAL ANTARA METODE EDGE LINKING DAN OPERATOR SOBEL SKRIPSI

TEKNIK PENYEMBUNYIAN CITRA DIGITAL PADA FILE VIDEO DENGAN METODE END OF FILE SKRIPSI ATIKA SARI ALAM NASUTION

IMPLEMENTASI PENYEMBUNYIAN DAN PENYANDIAN PESAN PADA CITRA MENGGUNAKAN ALGORITMA AFFINE CIPHER DAN METODE LEAST SIGNIFICANT BIT

PROGRAM STUDI EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2014

IMPLEMENTASI DAN PERBANDINGAN METODE GEOMETRIC MEAN FILTER DAN ALPHA-TRIMMED MEAN FILTER UNTUK MEREDUKSI EXPONENTIAL NOISE PADA CITRA DIGITAL SKRIPSI

Universitas Sumatera Utara

IMPLEMENTASI ALGORITMA SHANNON-FANO PADA KOMPRESI AUDIO SKRIPSI MUTIARA NOVELIA RAJAGUKGUK

SKRIPSI DIRA FAHRENDY SEMBIRING

IMPLEMENTASI KOMBINASI ALGORITMA NTRUENCRYPT DAN STEGANOGRAFI END OF FILE PADA PENGAMANAN DATA TEKS SKRIPSI YANSEN BOSTON SIMATUPANG

ANALISIS DUPLICATE FILE FINDER MENGGUNAKAN METODE MD5 HASH SKRIPSI WAHYUNI FARAH JUWITA

PERANCANGAN PENGENAL QR (QUICK RESPONSE) CODE DENGAN JARINGAN SYARAF TIRUAN METODE PERCEPTRON

PERANCANGAN ALAT PENYIRAMAN TANAMAN OTOMATIS DENGAN SMARTPHONE ANDROID MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER ARDUINO SKRIPSI AHMAD ROY MUDA SIREGAR

ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT TANAMAN KARET MENGGUNAKAN METODE FAKTOR KEPASTIAN (CERTAINTY FACTOR) PADA SMARTPHONE

PERBANDINGAN METODE WEIGHTED PRODUCT DAN SIMPLE MULTI- ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE DALAM MENENTUKAN LAHAN TERBAIK UNTUK TANAMAN KARET SKRIPSI

IMPLEMENTASI METODE EXHAUSTIVE SEARCH UNTUK MENENTUKAN SHORTEST PATH ANTAR PUSAT PERBELANJAAN DI KOTA MEDAN SKRIPSI SILVIA NINGSIH PRATIWI

PERBANDINGAN ALGORITMA STRING MATCHING NOT SO NAIVE DAN SKIP SEARCH PADA PLATFORM ANDROID SKRIPSI RICKY WIJAYA

PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2013

IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF METODE BIDIRECTIONAL ASSOCIATIVE MEMORY UNTUK PENGENALAN POLA WAJAH SKRIPSI TIKA ROMAULI SIREGAR

IMPLEMENTASI RUBY GAME SCRIPTING SYSTEM PADA GAME LUDO SKRIPSI DICKO IFENTA

ANALISIS DAN PERBANDINGAN ALGORITMA L-QUEUE DAN ALGORITMA FLOYD DALAM PENENTUAN LINTASAN TERPENDEK PADA GRAPH SKRIPSI

IMPLEMENTASI ALGORITMA GENETIK UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH TRAVELING SALESMAN PROBLEM (STUDI KASUS: SATUAN KERJA PERANGKAT DAERAH KOTA MEDAN)

ANALISIS KINERJA METODE CANNY DALAM MENDETEKSI TEPI KARIES GIGI SKRIPSI MELLY BR BANGUN

PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK SISTEM TEMU BALIK CITRA MENGGUNAKAN JARAK HISTOGRAM DENGAN MODEL WARNA YIQ SKRIPSI AYU SATYARI UTAMI

PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK REMOTE KOMPUTER PADA JARINGAN LOCAL AREA NETWORK (LAN) BERBASIS SHORT MESSAGE SERVICE (SMS) SKRIPSI

DESAIN ROUTING INFORMATION PROTOCOL PADA JARINGAN KOMPUTER DENGAN PENGALOKASIAN JUMLAH HOST PER JARINGAN BERDASARKAN VLSM SKRIPSI

Transkripsi:

PERBANDINGAN KUALITAS CITRA HASIL KOMPRESI METODE RUN LENGTH ENCODING DENGAN TRANSFORMASI WAVELET DAUBECHIES PADA CITRA DIGITAL SKRIPSI TEGUH ARIF FEBIANTO 101401063 PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2015

PERBANDINGAN KUALITAS CITRA HASIL KOMPRESI METODE RUN LENGTH ENCODING DENGAN TRANSFORMASI WAVELET DAUBECHIES PADA CITRA DIGITAL SKRIPSI Diajukan untuk melengkapi tugas akhir dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Sarjana Ilmu Komputer TEGUH ARIF FEBIANTO 101401063 PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2015

ii PERSETUJUAN Judul : PERBANDINGAN KUALITAS CITRA HASIL KOMPRESI METODE RUN LENGTH ENCODING DENGAN TRANSFORMASI WAVELET DAUBECHIES PADA CITRA DIGITAL Kategori : SKRIPSI Nama : TEGUH ARIF FEBIANTO Nomor Induk Mahasiswa : 101401063 Program Studi : SARJANA (S1) ILMU KOMPUTER Departemen : ILMU KOMPUTER Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Komisi Pembimbing : Pembimbing 2 Pembimbing 1 Ade Candra, ST, M.Kom Drs. Agus Salim Harahap, M.Si NIP.19790904 200912 1 002 NIP.19540828 198103 1 004 Diketahui/disetujui oleh Program Studi S1 Ilmu Komputer Ketua, Dr. Poltak Sihombing, M.Kom NIP. 19620317 199103 1 001

iii PERNYATAAN PERBANDINGAN KUALITAS CITRA HASIL KOMPRESI METODE RUN LENGTH ENCODING DENGAN TRANSFORMASI WAVELET DAUBECHIES PADA CITRA DIGITAL SKRIPSI Saya menyatakan bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya. Medan, April 2015 Teguh Arif Febianto 101401063

iv PENGHARGAAN Puji syukur kehadirat Allah SWT yang telah memberikan Rahmat dan Hidayah-Nya kepada penulis sehingga penulis dapat menyelesaikan penyusunan skripsi ini, sebagai syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer, pada Program Studi S1 Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara. Dalam penulisan ini tidak lupa penulis mengucapkan terima kasih kepada pihak-pihak yang telah banyak memberi motivasi hingga pada akhirnya penulis mampu menyelesaikan tugas akhir ini dengan baik. Oleh karena itu penulis mengucapkan banyak terima kasih kepada: 1. Bapak Prof. Dr. Syahril Pasaribu, DTMH, MSc(CTM), SpA(K) sebagai Rektor Universitas Sumatera Utara (USU). 2. Bapak Dr. Muhammad Zarlis sebagai Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara. 3. Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom selaku Ketua Program Studi S1 Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara. 4. Ibu Maya Silvi Lydia, B.Sc, M.Sc selaku Sekretaris Program Studi S1 Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara. 5. Bapak Drs. Agus Salim Harahap, M.Si selaku Dosen Pembimbing 1. 6. Bapak Ade Candra, ST, M.Kom selaku Dosen Pembimbing 2. 7. Bapak M. Andri Budiman, ST, M.Comp.Sc, MEM dan Bapak Herriyance ST, M.Kom selaku Dosen Pembanding. 8. Dekan dan Pembantu Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara, seluruh tenaga pengajar dan pegawai di Program Studi S1 Ilmu Komputer Fasilkom-TI USU. 9. Ayahanda Dwi Suseno, Ibunda Yayat Sugiati, serta abang-abang saya Gustian Yudha Utama dan Rangga Adhi Anggara yang selalu memberikan kasih sayang, doa dan dukungannya kepada penulis. 10. Rizki Ramadhani Lubis yang selalu membantu dan memberikan semangat maupun doa kepada penulis selama menyelesaikan skripsi ini.

v 11. Rekan-rekan kuliah, Ananda Putri Ritonga, Saddam Husein Siregar, Vito Erpindo, Angga Wiranda, Azhar Fadillah, Singgih Tri Mukti, Janwandi Ruliansen Sinaga, Fajrul Falah, Agus Prabowo, Danny Rizky dan seluruh mahasiswa S1 Ilmu Komputer stambuk 2010, serta Ahmad Ridwan, Alif Judha, Anggie Ermando, Eric Evan, Nanda Fadillah, dan Rikcy Almeda yang selalu memberikan semangat dan dorongan kepada penulis selama menyelesaikan skripsi ini. 12. Abang dan kakak stambuk 2007, 2008, 2009 yang telah bersedia membantu dan berbagi ilmu yang bermanfaat, serta seluruh adik-adik stambuk yang telah memberikan semangat kepada penulis dalam penyelesaian skripsi ini. Semoga Allah SWT melimpahkan berkah kepada semua pihak yang telah memberikan bantuan, perhatian, serta dukungan kepada penulis dalam menyelesaikan skripsi ini. Akhirnya, semoga skripsi ini bermanfaat bagi pribadi, keluarga, masyarakat, organisasi dan negara. Medan, April 2015 Penulis

vi ABSTRAK Pada penyimpanan citra digital, ukuran citra akan mempengaruhi penggunaan memori. Semakin besar ukuran citra maka semakin besar memori yang dibutuhkan. Kompresi citra merupakan sebuah metode yang dilakukan untuk mereduksi ukuran citra digital. Metode Run Length Encoding dan metode Transformasi Wavelet Daubechies merupakan metode yang dapat digunakan dalam proses kompresi citra digital. Pada penelitian ini, metode Run Length Encoding dan metode Transformasi Wavelet Daubechies akan dibandingkan dalam menentukan kualitas citra hasil kompresi berdasarkan proses running time, rasio kompresi dan data redudansi. Citra digital yang digunakan yaitu citra grayscale dengan format Bitmap (*.BMP). Citra hasil kompresi dapat dikembalikan ke ukuran semula dengan proses dekompresi citra. Metode Run Length Encoding memiliki running time proses yang lebih baik dibandingkan dengan Transformasi Wavelet Daubechies, berdasarkan percobaan terhadap lima citra berbeda dengan ukuran yang sama dimana kecepatan rata-rata untuk metode Run Length Encoding adalah 1,03125 detik sedangkan kecepatan ratarata untuk metode Transformasi Wavelet Daubechies adalah 2,571876 detik. Metode Run Length Encoding juga lebih baik berdasarkan rasio kompresi dan data redudansi, jika citra yang digunakan tidak memiliki banyak perbedaan warna piksel. Sedangkan, jika citra yang digunakan memiliki banyak perbedaan warna, maka metode Transformasi Wavelet Daubechies lebih baik berdasarkan rasio kompresi dan data redudansi. Kata kunci : Bitmap (*.BMP), Kompresi, Dekompresi, Run Length Encoding, Transformasi Wavelet Daubechies

vii COMPARISON OF IMAGE QUALITY COMPRESSION RESULT BETWEEN RUN LENGTH ENCODING AND DAUBECHIES WAVELET TRANSFORM ABSTRACT On digital image storage, the size of image will influence the use of memory. The bigger the size of an image then the bigger memory will be needed. Image Compression is the method that reduce the size of digital image. Run Length Encoding and Daubechies Wavelet Transform are methods that can be used in the process of digital image compression. In this research, Run Length Encoding method and Daubechies wavelet transformation method will be compared to decide the quality of image compression result based on running time process, compression ratio and redundancy data. Digital image used is grayscale image with Bitmap format (*.BMP). Image compression result can be returned to the original size with image decompression process. Run Length Encoding has better running time process than Daubechies Wavelet Transform, based on experiments of five different images with the same size where the average speed of Run Length Encoding method is 1,03125 second while the average speed Daubechies Wavelet Transform is 2,571876 second. Run Length Encoding method is also better based on compression ratio and redundancy data, if the image that is used does not have many pixel color differences. Meanwhile, if the image has many pixel color differences, then Daubechies Wavelet Transform method is better based on compression ratio and redundancy data. Keywords : Bitmap (*.BMP), Compression, Decompression, Run Length Encoding, Daubechies Wavelet Transform

viii DAFTAR ISI Halaman Persetujuan Pernyataan Penghargaan Abstrak Abstract Daftar Isi Daftar Tabel Daftar Gambar ii iii iv vi vii viii xi xii Bab 1 Pendahuluan 1.1 Latar Belakang 1 1.2 Rumusan Masalah 3 1.3 Batasan Masalah 3 1.4 Tujuan Penelitian 3 1.5 Manfaat Penelitian 3 1.6 Metode Penelitian 4 1.7 Sistematika Penulisan 5 Bab 2 Landasan Teori 2.1 Pengertian Citra 6 2.2 Format File Citra 8 2.2.1 Format Vektor 8 2.2.2 Format Bitmap 8 2.3 Kompresi 9 2.3.1 Teknik Kompresi Citra 9 2.3.2 Kriteria Kompresi Citra 10 2.4 Dekompresi 11 2.5 Run Length Encoding (RLE) 11 2.6 Transformasi Wavelet Daubechies 14 2.6.1 Wavelet 14 2.6.1 Wavelet Daubechies 14 Bab 3 Analisis dan Perancangan Sistem

3.1 Analisis Sistem 17 3.1.1 Analisis Masalah 17 3.1.2 Analisis Kebutuhan Sistem 18 3.1.2.1 Kebutuhan Fungsional Sistem 18 3.1.2.2 Kebutuhan Non Fungsional Sistem 19 3.1.3 Pemodelan Sistem 20 3.1.3.1 Use Case Diagram 20 3.1.3.1.1 Use Case Run Length Encoding 22 3.1.3.1.2 Use Case Transformasi Wavelet Daubechies 23 3.1.3.1.3 Use Case Kompresi RLE 24 3.1.3.1.4 Use Case Dekompresi RLE 25 3.1.3.1.5 Use Case Kompresi Transformasi Wavelet Daubechies 26 3.1.3.1.6 Use Case Dekompresi Transformasi Wavelet Daubechies 27 3.1.3.2 Activity Diagram 28 3.1.3.2.1 Activity Diagram Run Length Encoding 28 3.1.3.2.2 Activity Diagram Transformasi Wavelet Daubechies 29 3.1.3.3 Sequence Diagram 30 3.1.3.4 Flowchart 31 3.1.3.4.1 Flowchart Sistem 31 3.1.3.4.2 Flowchart Kompresi Run Lengh Encoding 32 3.1.3.4.3 Flowchart Dekompresi Run Lengh Encoding 33 3.1.3.4.4 Flowchart Kompresi Transformasi Wavelet Daubechies 34 3.1.3.4.5 Flowchart Dekompresi Transformasi Wavelet Daubechies 35 3.2 Perancangan Sistem 36 3.2.1 Pseudocode Program 36 3.2.1.1 Pseudocode Kompresi Run Length Encoding 36 3.2.1.2 Pseudocode Dekompresi Run Length Encoding 37 3.2.1.3 Pseudocode Kompresi dengan Transformasi Wavelet Daubechies 38 3.2.1.3.1 Pseudocode Transformasi Wavelet Daubechies 38 3.2.1.3.2 Pseudocode Kuantisasi 39 3.2.1.3.3 Pseudocode Encoding 39 3.2.1.4 Pseudocode Dekompresi dengan Transformasi Wavelet Daubechies 40 3.2.1.4.1 Pseudocode Inverse Transformasi Wavelet Daubechies 40 3.2.1.4.2 Pseudocode Dekuantisasi 41 3.2.1.4.3 Pseudocode Decoding 41 3.2.2 Perancangan Antarmuka Pengguna (User Interface) 42 3.2.2.1 Perancangan Antarmuka Home 42 3.2.2.2 Perancangan Antarmuka Menu Perbandingan 43 3.2.2.3 Perancangan Antarmuka Menu Help 46 ix

x Bab 4 Implementasi dan Pengujian Sistem 4.1 Implementasi Sistem 47 4.1.1 Implementasi Algoritma 47 4.1.1.1 Implementasi Algoritma Kompresi Run Length Encoding 47 4.1.1.2 Implementasi Algoritma Dekompresi Run Length Encoding 49 4.1.1.3 Implementasi Algoritma Kompresi Transformasi Wavelet Daubechies 50 4.1.1.4 Implementasi Algoritma Dekompresi Transformasi Wavelet Daubechies 53 4.2 Pengujian Sistem 57 4.2.1 Pengujian 57 4.2.1.1 Pengujian Proses Run Length Encoding 57 4.2.1.2 Pengujian Proses Transformasi Wavelet Daubechies 61 4.2.2 Hasil Pengujian 64 4.2.2.1 Hasil Pengujian Berdasarkan Ukuran Citra yang Berbeda 64 4.2.2.2 Hasil Pengujian Berdasarkan Citra yang Berbeda 66 4.2.2.3 Hasil Pengujian Berdasarkan Spesifikasi Komputer yang Berbeda 69 Bab 5 Kesimpulan dan Saran 5.1 Kesimpulan 71 5.2 Saran 72 Daftar Pustaka 73 Lampiran A : Listing Program A-1 Lampiran B : Curriculum Vitae B-1

xi DAFTAR TABEL Halaman Tabel 2.1 Contoh Citra Belum Terkompres 13 Tabel 3.1 Spesifikasi Use Case Run Length Encoding 22 Tabel 3.2 Spesifikasi Use Case Transformasi Wavelet Daubechies 23 Tabel 3.3 Spesifikasi Use Case Kompresi RLE 24 Tabel 3.4 Spesifikasi Use Case Dekompresi RLE 25 Tabel 3.5 Spesifikasi Use Case Kompresi Transformasi Wavelet Daubechies 26 Tabel 3.6 Spesifikasi Use Case Dekompresi Transformasi Wavelet Daubechies 27 Tabel 4.1 Matriks Citra 8x8 48 Tabel 4.2 Proses Kompresi Run Length Encoding 48 Tabel 4.3 Matriks Hasil Dekompresi 50 Tabel 4.4 (a) Matriks Transformasi Wavelet Daubechies (b) Matriks Citra Awal 51 Tabel 4.5 Matriks Hasil Transformasi 51 Tabel 4.6 (a) Matriks Hasil Transformasi (b) Matriks Kuantisasi (c) Matriks Hasil Kuantisasi 52 Tabel 4.7 Matriks Hasil Pembulatan Nilai Kuantisasi 52 Tabel 4.8 Proses Encoding Citra Hasil Kuantisasi 53 Tabel 4.9 Matriks Hasil Decoding 54 Tabel 4.10 (a) Matriks Hasil Decoding (b) Matriks Kuantisasi (c) Matriks Hasil Dekuantisasi 55 Tabel 4.11 (a) Matriks Hasil Dekuantisasi (b) Matriks Inverse Transformasi Wavelet Daubechies (c) Matriks Hasil Inverse Transformasi 56 Tabel 4.12 Matriks Hasil Dekompresi Transformasi Wavelet Daubechies 56 Tabel 4.13 Hasil Pengujian Proses Kompresi Berdasarkan Ukuran Citra yang Berbeda 64 Tabel 4.14 Hasil Pengujian Proses Dekompresi Berdasarkan Ukuran Citra yang Berbeda 66 Tabel 4.15 Hasil Pengujian Proses Kompresi Berdasarkan Citra yang Berbeda 67 Tabel 4.16 Hasil Pengujian Proses Dekompresi Berdasarkan Citra yang Berbeda 68 Tabel 4.17 Spesifikasi Komputer 69 Tabel 4.18 Hasil Pengujian Proses Kompresi Berdasarkan Komputer yang Berbeda 69 Tabel 4.19 Hasil Pengujian Proses Dekompresi Berdasarkan Komputer yang Berbeda 70 DAFTAR GAMBAR

xii Halaman Gambar 2.1 Ilustrasi digitalisasi citra 7 Gambar 3.1 Diagram Ishikawa untuk Analisis Masalah Sistem 18 Gambar 3.2 Use Case Diagram Perbandingan Metode Kompresi Run Length Encoding dengan Transformasi Wavelet Daubechies 21 Gambar 3.3 Activity Diagram Run Length Encoding 28 Gambar 3.3 Activity Diagram Transformasi Wavelet Daubechies 29 Gambar 3.4 Sequence Diagram Sistem 30 Gambar 3.5 Flowchart Sistem 31 Gambar 3.6 Flowchart Kompresi Run Length Encoding 32 Gambar 3.7 Flowchart Dekompresi Run Length Encoding 33 Gambar 3.8 Flowchart Kompresi Transformasi Wavelet Daubechies 34 Gambar 3.9 Flowchart Dekompresi Transformasi Wavelet Daubechies 35 Gambar 3.10 Pseudocode Kompresi Run Length Encoding 36 Gambar 3.11 Pseudocode Dekompresi Run Length Encoding 37 Gambar 3.12 Pseudocode Transformasi Wavelet Daubechies 38 Gambar 3.13 Pseudocode Kuantisasi 39 Gambar 3.14 Pseudocode Encoding 39 Gambar 3.15 Pseudocode Inverse Transformasi Wavelet Daubechies 40 Gambar 3.16 Pseudocode Dekuantisasi 41 Gambar 3.17 Pseudocode Decoding 41 Gambar 3.18 Perancangan Antarmuka Home 42 Gambar 3.19 Perancangan Antarmuka Menu Perbandingan 43 Gambar 3.20 Perancangan Antarmuka Menu Help 46 Gambar 4.1 Matriks Hasil Pengkodean 49 Gambar 4.2 Matriks Hasil Kompresi 49 Gambar 4.3 Matriks Hasil Encoding 53 Gambar 4.4 Matriks Hasil Kompresi 53 Gambar 4.5 Kotak Dialog Browse File Citra BMP 57 Gambar 4.6 Proses Input File 58 Gambar 4.7 Kotak Dialog Save As Citra Hasil Kompresi Run Length Encoding 58 Gambar 4.8 Hasil Proses Kompresi Run Length Encoding 59 Gambar 4.9 Kotak Dialog Browse File Hasil Kompresi Run Length Encoding 59 Gambar 4.10 Kotak Dialog Save As Citra Hasil Dekompresi Run Length Encoding 60 Gambar 4.11 Hasil Proses Dekompresi Run Length Encoding 60 Gambar 4.12 Kotak Dialog Save As Citra Hasil Kompresi

Transformasi Wavelet Daubechies 61 Gambar 4.13 Hasil Proses Kompresi Transformasi Wavelet Daubechies 62 Gambar 4.14 Kotak Dialog Browse File Hasil Kompresi Transformasi Wavelet Daubechies 62 Gambar 4.15 Kotak Dialog Save As Citra Hasil Dekompresi Transformasi Wavelet Daubechies 63 Gambar 4.16 Hasil Proses Dekompresi Transformasi Wavelet Daubechies 63 Gambar 4.17 Citra Awal (.bmp) 64 Gambar 4.18 (a) satu.bmp (b) dua.bmp (c) tiga.bmp (d) empat.bmp (e) lima.bmp 67 xiii