BAB I PENDAHULUAN. manusia akan teknologi tepat guna. Teknologi tepat guna yang mampu memenuhi

dokumen-dokumen yang mirip
BAB I PENDAHULUAN. kendali dengan campur tangan manusia dalam jumlah yang sangat kecil.

SISTEM PENGATURAN MOTOR DC MENGGUNAKAN PROPOTIONAL IINTEGRAL DEREVATIVE (PID) KONTROLER

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. dunia industri diperhadapkan pada suatu persaingan (kompetisi). Kompetisi dapat

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. Analisis penerapan Kontroler PID Pada AVR Untuk Menjaga Kestabilan Tegangan di PLTP Wayang Windu

BAB IV PENGUJIAN DAN EVALUASI SISTEM. dibandingkan dengan hasil running program dari penelitian yang telah dicoba

RESPON SISTEM DITINJAU DARI PARAMETER KONTROLER PID PADA KONTROL POSISI MOTOR DC

SIMULATOR RESPON SISTEM UNTUK MENENTUKAN KONSTANTA KONTROLER PID PADA MEKANISME PENGENDALIAN TEKANAN

DAFTAR ISI. HALAMAN JUDUL... i. LEMBAR PENGESAHAN PEMBIMBING... ii. LEMBAR PENGESAHAN DOSEN PENGUJI... iii. HALAMAN PERSEMBAHAN...

peralatan-peralatan industri maupun rumah tangga seperti pada fan, blower, pumps,

BAB I PENDAHULUAN Tujuan Merancang dan merealisasikan robot pengikut dinding dengan menerapkan algoritma logika fuzzy.

FUZZY LOGIC UNTUK KONTROL MODUL PROSES KONTROL DAN TRANSDUSER TIPE DL2314 BERBASIS PLC

BAB 1 PENDAHULUAN. pengujian nya, sebagai pengatur kecepatan menghasilkan steady state error yang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. Motor listrik adalah mesin listrik yang mengubah energi listrik ke energi

Herry gunawan wibisono Pembimbing : Ir. Syamsul Arifin, MT

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB III METODE PENELITIAN. Pada software Artificial Intelligent ini menggunakan dua jenis controller

Controller. Fatchul Arifin

3.5.1 Komponen jaringan syaraf Adaptif Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) Simulink MATLAB Mikrokontroler...

BAB III METODE PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Pesawat tanpa awak atau pesawat nirawak (Unmanned Aerial Vehicle atau disingkat UAV), adalah sebuah mesin

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Penelitian sebelumnya berjudul Feedforward Feedback Kontrol Sebagai

BAB I PENDAHULUAN. Perkembangan industri skala kecil hingga skala besar di berbagai negara di

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Tabel 1. Parameter yang digunakan pada proses Heat Exchanger [1]

pengendali Konvensional Time invariant P Proportional Kp

Optimasi Parameter Kontroler PID Berbasis Particle Swarm Optimization untuk Pengendalian Kecepatan Motor Induksi Tiga Fase

BAB III PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM

IMPLEMENTASI KONTROLER NEURAL FUZZY PADA PENGATURAN KECEPATAN MOTOR INDUKSI 3 FASA

Oleh : Dia Putranto Harmay Dosen Pembimbing : Ir. Witantyo, M.Eng. Sc

BAB III PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM. Gambar 3. 1 Diagram Blok Sistem Kecepatan Motor DC

DESAIN KONTROL PID UNTUK MENGATUR KECEPATAN MOTOR DC PADA ELECTRICAL CONTINUOUSLY VARIABLE TRANSMISSION (ECVT)

BAB 1 PENDAHULUAN. poros yang cukup besar sehingga sangat banyak digunakan. Dalam mengatasi sesuatu

BAB I PENDAHULUAN. menjaga jarak dan posisinya agar berada pada koordinat yang telah ditentukan.

PENERAPAN ALGORITMA KENDALI PROPORTIONAL INTEGRAL DERIVATIVE PADA SISTEM REAL TIME UNTUK MEMPELAJARI TANGGAPAN TRANSIEN

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB I PENDAHULUAN. Organisasi industri merupakan salah satu mata rantai dari sistem

JURUSAN TEKNIK FISIKA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER

UJI PERFORMANSI PADA SISTEM KONTROL LEVEL AIR DENGAN VARIASI BEBAN MENGGUNAKAN KONTROLER PID

BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA

SISTEM KENDALI POSISI MOTOR DC Oleh: Ahmad Riyad Firdaus Politeknik Batam

BAB III PERANCANGAN ALAT

Presentasi Tugas Akhir

IMPLEMENTASI MICROKONTROLLER UNTUK SISTEM KENDALI KECEPATAN BRUSHLESS DC MOTOR MENGGUNAKAN ALGORITMA HYBRID PID FUZZY

BAB I PENDAHULUAN I.1 Latar Belakang

Perancangan Dan Implementasi Sistem Pengaturan Kecepatan Motor Bldc Menggunakan Kontroler Pi Berbasiskan Neural-Fuzzy Hibrida Adaptif

M.FADHILLAH RIFKI ( ) Pembimbing: Dr.Ir. Bambang Sampurno, MT

PENGENDALI MOTOR SERVO DC MENGGUNAKAN PI UNTUK DIIMPLEMENTASIKAN PADA MESIN CNC ABSTRACT

PERANCANGAN SISTEM KESEIMBANGAN BALL AND BEAM DENGAN MENGGUNAKAN PENGENDALI PID BERBASIS ARDUINO UNO. Else Orlanda Merti Wijaya.

Hamzah Ahlul Fikri Jurusan Tehnik Elektro, FT, Unesa,

BAB I PENDAHULUAN. dengan menambahkan PID (Proportional-Integral-Derivative) sebagai metode. kendali didalam base motor pada robot tersebut.

Dosen Pembimbing : Hendro Nurhadi, Dipl. Ing. Ph.D. Oleh : Bagus AR

PENERAPAN FUZZY LOGIC CONTROLLER UNTUK MEMPERTAHANKAN KESETABILAN SISTEM AKIBAT PERUBAHAN DEADTIME PADA SISTEM KONTROL PROSES DENGAN DEADTIME

BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA HASIL SIMULASI. III, aspek keseluruhan dimulai dari Bab I hingga Bab III, maka dapat ditarik

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Pendahuluan 1.2 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. keras (hardware) maupun perangkat lunak (software) sudah semakin pesat dan

Pengontrolan Sistem Eksiter Untuk Kestabilan Tegangan Di Sistem Single Machine Infinite Bus (SMIB) Menggunakan Metode PID

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

PERANCANGAN PENGENDALI POSISI LINIER UNTUK MOTOR DC DENGAN MENGGUNAKAN PID

TUGAS AKHIR RESUME PID. Oleh: Nanda Perdana Putra MN / 2010 Teknik Elektro Industri Teknik Elektro. Fakultas Teknik. Universitas Negeri Padang

PERANCANGAN REMOTE TERMINAL UNIT (RTU) PADA SIMULATOR PLANT TURBIN DAN GENERATOR UNTUK PENGENDALIAN FREKUENSI MENGGUNAKAN KONTROLER PID

SISTEM KAMERA DENGAN PAN-TILT TRIPOD OTOMATIS UNTUK APLIKASI FOTOGRAFI

PERANCANGAN SISTEM PENGENDALIAN PEMBAKARAN PADA DUCTBURNER WASTE HEAT BOILER (WHB) BERBASIS LOGIC SOLVER

Proportional, integral dan derivative. Software sistem respon kendali PID

Perancangan dan Simulasi Autotuning PID Controller Menggunakan Metoda Relay Feedback pada PLC Modicon M340. Renzy Richie /

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III PERANCANGAN ALAT

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. Seiring perkembangan zaman, perkembangan teknologi pun semakin pesat. Berbicara

Analisa Kestabilan Sistem dalam Penelitian ini di lakukan dengan dua Metode Yaitu:

Kontrol Kecepatan Motor Induksi Menggunakan Metode PID-Fuzzy

Root Locus A. Landasan Teori Karakteristik tanggapan transient sistem loop tertutup dapat ditentukan dari lokasi pole-pole (loop tertutupnya).

MAKALAH. Sistem Kendali. Implementasi Sistim Navigasi Wall Following. Mengguakan Kontrol PID. Dengan Metode Tuning Pada Robot Beroda

BAB I PENDAHULUAN. suatu lingkungan tertentu. Mobile-robot tidak seperti manipulator robot yang

Simulasi Auto-Tuning PID Controller untuk Motor DC Menggunakan Metode Multiple Integrations

3.1.2 Analisis Kebutuhan... Error! Bookmark not defined Perancangan... Error! Bookmark not defined Pengujian... Error!

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI KONTROLER PID ADAPTIF PADA PENGATURAN KECEPATAN MOTOR INDUKSI TIGA FASA

PERANCANGAN KONTROLER KASKADE FUZZY UNTUK PENGATURAN TEKANAN PADA PRESSURE CONTROL TRAINER

Syahrir Abdussamad, Simulasi Kendalian Flow Control Unit G.U.N.T Tipe 020 dengan Pengendali PID

BAB I PENDAHULUAN. menimbulkan permasalahan kualitas daya. Komponen power

1.2. Perumusan Masalah 1.3. Batasan Masalah

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

4. BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISIS. pengujian simulasi open loop juga digunakan untuk mengamati respon motor DC

metode pengontrolan konvensional yaitu suatu metode yang dapat melakukan penalaan secara mandiri (Pogram, 2014). 1.2 Rumusan Masalah Dari latar

BAB 1 PENDAHULUAN Pengantar

PERENCANAAN KONTROL PID PADA MOTOR INDUKSI BERBASIS MATLAB SIMULINK

BAB I PENDAHULUAN. pesat, banyak dari perusahaan dan instansi pemerintahan yang berlomba lomba

Sistem Pengaturan Kecepatan Motor DC pada Alat Ektraktor Madu Menggunakan Kontroler PID

BAB I PENDAHULUAN BAB 1 PENDAHULUAN

RANCANG BANGUN SIMULATOR PENGENDALIAN POSISI CANNON PADA MODEL TANK MILITER DENGAN PENGENDALI PD (PROPOSIONAL DERIVATIVE)

Penerapan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System Dalam Memprediksi Volume Pemakaian Air Bersih

PENGENDALIAN PROSES EVAPORASI PADA PABRIK UREA MENGGUNAKAN KENDALI JARINGAN SARAF TIRUAN

REALISASI PROTOTIPE KURSI RODA LISTRIK DENGAN PENGONTROL PID

ANALISIS PENERAPAN PID CONTROLLER PADA AVR (AUTOMATIC VOLTAGE REGULATOR)

Transkripsi:

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perkembangan teknologi yang semakin pesat dipicu oleh kebutuhan manusia akan teknologi tepat guna. Teknologi tepat guna yang mampu memenuhi perintah user dalam hal ini manusia agar sesuai dengan keinginannya paling tidak hanya memberikan input yang terbatas dan tidak berbelit belit. Namun output yang diterima atau dihasilkan adalah yang paling memuaskan dan berkualitas. Dengan demikian maka jangkauan yang harus dilakukan teknologi menjadi semakin luas. Seiring dengan perkembangan teknologi dibidang komputerisasi melesat. Software untuk melewati interface sebagai penghubung hardware yang dikontrol bersaing. Software sebagai pemberi perintah atau penggerak hardware diharapkan mampu memberikan informasi yang komunikatif, mampu memberikan gambaran yang nyata dari hasil, sampai apa yang sedang dilakukan oleh hardware yang dikontrol. Controller PID telah lama digunakan dalam dunia industri, karena controller ini memiliki kehandalan yang baik. Controller PID sendiri adalah gabungan dari tiga jenis kontroller. Yaitu controller Proportional (Kp), controller Integral (Ki), controller Derivative (Kd). Perolehan hasil ( output ) dari masing masing controller tersebut kurang memenuhi keinginan pengguna yang memerlukan informasi tentang output yang valid, serta tingkat kepercayaan yang 1

2 tinggi. Hal ini dikarenakan masing masing memiliki kelebihan dan kekurangan tersendiri. Penggabungan pada ketiga controller tersebut menjadi sebuah sistem controller tunggal diharapkan akan menutupi kelemahan masing masing dan memunculkan kelebihan yang diharapkan dan memuaskan. Dengan munculnya suatu teori himpunan fuzzy, membantu perkembangan teknologi khususnya bidang rekayasa. Ini terlihat dengan banyaknya pemecahan masalah pada perancangan controller dengan teori fuzzy. Dengan model sederhana namun mampu membuktikan unjuk kerja yang tinggi. Jenis controller logika fuzzy sering ditemukan dalam pengaturan motor induksi untuk industri. Pengaplikasian logika fuzzy sendiri banyak digunakan untuk pentunningan controller PD, controller PI, dan controller PID untuk mengurangi overshoot yang berlebihan, dead time dan rise time yang terlalu lama pada saat awal (start). Sementara itu apabila terjadi pembebanan pada motor maka kecepatan motor tersebut akan turun. Hal ini sangat tidak menguntungkan bagi perindustrian. Dilain hal motor industri memiliki karakteristik unik pada saat start dan settling time - nya. ANFIS adalah salah satu metode yang mampu mengatasi hal tersebut diatas. Kelebihan dari ANFIS adalah pada saat proses pembelajaran dari plant serta rule rule yang akan dibuat oleh Neural Network mempunyai kemampuan utamanya dalam hal pembelajaran dan adaptasi, serta pengambilan keputusan oleh logika fuzzy.

3 Harga parameter Kp, Ki dan Kd yang tepat dan sesuai untuk controller PID hingga mampu memperbaiki tanggapan transient serta mengeliminasi error steady state. Adapun kelemahan pada pengendalian controller PID adalah diperlukannya penalaan (tunning) ulang untuk parameter controller jika terjadi pengembangan proses yang tidak diharapkan. Menghindari kelemahan ini diperlukan suatu controller yang baik. Karena itu dikembangkanlah penggabungan beberapa controller, yaitu controller PID dan Neuro fuzzy dengan menggabungkan metode Adaptive NeuroFuzzy Inference System. Controller Neuro fuzzy sendiri bekerja untuk mencari parameter controller PID yang tepat secara tunning hingga controller PID mampu mengontrol kecepatan motor induksi Dilain pihak ANFIS memiliki kemampuan membangun model dengan menggunakan beberapa data dan sample, sample yang digunakan pada ANFIS sebagai sistem target. Sistem target secara kasat mata dapat membantu inisial dari struktur model. Dan semua hasilnya dituangkan pada suatu perangkat lunak yang akan memberikan informasi yang diperlukan oleh user. 1.2 Perumusan Masalah Perumusan masalah dari tugas akhir ini adalah bagaimana merancang suatu simulator yang mengabungkan PID Neuro fuzzy dan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System dengan memnggunakan bahasa pemrograman Borland Delphi versi 6.0 untuk pengaturan kecepatan motor induksi.

4 1.3 Batasan Masalah Ruang lingkup Tugas Akhir ini adalah seputar : 1. Pembuatan Software untuk controller PID dan ANFIS dengan menggunakan bahasa pemrograman Borland Delphi 6.0. 2. Algoritma pengaturan plant dengan PID dan ANFIS dengan menggunakan bahasa pemrograman Borland Delphi 6.0. 3. Motor induksi sebagai plant. 1.4 Tujuan Tujuan dari Tugas Akhir ini dijabarkan sebagai berikut : Membuat perangkat lunak yang berfungsi sebagai controller ANFIS dan controller PID untuk pengaturan kecepatan motor induksi. 1.5 Kontribusi Suatu perangkat lunak (software) dibuat agar dapat memberikan informasi yang berguna. Dapat membantu user mendapatkan data yang dapat diolah kembali mungkin menjadi bentuk lain. Membuat perangkat lunak (software) agar mampu menampilkan informasi berupa data yang dapat dipercaya adalah merupakan suatu harapan dari programmer. Karena jika software sudah hampir mendekati real dari perangkat keras (hardware) atau apapun yang ingin diuji, maka software tersebut semakin dipercaya hasil pengolahan datanya. Penggunaan controller PID atau ANFIS sudah banyak dikembangkan diberbagai bidang. Dan salah satu plant yang diambil adalah motor AC atau motor

5 induksi. Mesin twisting TFO yang ada di PT.Texmaco Jaya Pemalang misalnya adalah mesin yang menggunakan motor induksi tiga fasa. Agar dapat mengetahui perilaku alat alat yang menggunakan motor ac atau motor induksi maka dibuatlah suatu rancangan tampilan yang diharapkan mampu mendekati perilaku motor induksi. Dengan menggunakan dua jenis controller (PID dan ANFIS) sebagai suatu metode pembelajaran kemudian dapatlah diambil kesimpulan oleh user mana yang lebih tepat penggunaan untuk suatu kondisi tertentu. Adapun penggunaan kedua controller ini adalah agar dapat membandingkan keadaan motor sebelum terjadi pembelajaran yaitu pada saat menggunakan controller PID. Dan keadaan motor setelah mengalami pembelajaran yaitu saat motor menggunakan controller ANFIS. Ketika hasil keduanya diperoleh maka dapat dilihat perbedaan dimana kita akan dapat menarik kesimpulan untuk kelebihan dan kekurangan masing masing controller. 1.6 Sistematika Penulisan Sistematika yang digunakan dalam penyusunan Tugas Akhir ini terbagi menjadi beberapa bab, yaitu : BAB I : PENDAHULUAN Bab ini membahas mengenai latar belakang, perumusan masalah, pembatasan masalah, tujuan dan sistematika penulisan.

6 BAB II : LANDASAN TEORI Membahas landasan teori yang mengupas teori penunjang yang diperlukan dalam penyelesaian tugas akhir ini yang meliputi, controller logika fuzzy, controller PID dan teori sistem kontrol automatik. BAB III : METODE PENELITIAN Membahas bagaimana merancang dan membuat simulator pengaturan motor induksi dengan PID dan ANFIS menggunakan bahasa pemrograman Borland Delphi 6.0 BAB IV : PENGUJIAN DAN EVALUASI SISTEM Pada bab ini menguji perangkat lunak yang telah dibuat dan hasil hasilnya secara simulasi. Menampilkan hasil hasil dari pengujian untuk di evaluasi. BAB V : PENUTUP Berisi kesimpulan dari hasil Tugas Akhir.dan saran untuk pengembangan penelitian ini selanjutnya.