BAB III METODE PENELITIAN

dokumen-dokumen yang mirip
BAB III METODOLOGI PENELITIAN. menu makanan berbasis web pada konsumen restoran menggunakan metode

1 BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN. Tahapan penelitian yang akan dilakukan adalah sebagai berikut: keputusan tingkat kesehatan.

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

Gambar 3.1 Desain Penelitian

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

1 BAB III METODOLOGI PENELITIAN. collaborative filtering ini digambarkan pada gambar 3.1

Berikut langkah-langkah penelitian yang dilakukan: 1. Menentukan kebutuhan data yang akan digunakan.

BAB III METODE PENELITIAN. Desain penelitian yaitu tahapan yang akan dilakukan peneliti untuk

BAB III METODE PENELITIAN. Berikut adalah tahapan penelitian yang dilakukan : Menentukan kebutuhan data yang digunakan, seperti data makanan, data

BAB III METODE PENELITIAN. perangkat lunak sebagai berikut : a. Processor Intel Core i3. d. VGA Nvidia GeForce 610M 2GB

BAB III METODE PENELITIAN

1 BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN. dilakukan untuk mempermudah dalam melakukan penelitian. Dalam

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Untuk memperlancar proses penelitian, maka dibentuk desain penelitian yang

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Desain penelitian untuk sistem penelusuran katalog perpustakaan sekolah

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN. a. Menentukan kebutuhan data yang dibutuhkan. b. Mengumpulkan semua data yang dibutuhkan.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. dibutuhkan desain penelitian. Berikut adalah tahapan-tahapan dalam desain

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. melakukan penelitian yang bertujuan untuk memudahkan peneliti dalam

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Berikut adalah tahapan penelitian yang dilakukkan oleh penulis :

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Berikut tahapan penelitian yang dilakukan: 1. Menentukan kebutuhan data yang akan digunakan.

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Berikut ini, pada gambar 3.1 adalah tahapan yang dilakukan dalam

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III MET PEN METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. calon seleksi alih golongan (SAG) dengan menggunakan metode SMART (Simple

BAB III METODE PENELITIAN. Analisis API existing Studi lapangan Studi literatur

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Jurusan Ilmu Komputer Fakultas Matematika dan Ilmu

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. penelitian Sistem Penjadwalan Kereta Api dengan Genetic Algorithm :

BAB 3 METODE PENELITIAN. dalam melakukan penelitian untuk memudahkan penyusun dalam

Gambar 3.1 Desain penelitian

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB 3. METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB 3. METODE PENELITIAN. Desain penelitian adalah tahapan atau gambaran yang akan dilakukan

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

Gambar 3.1 Desain Penelitian

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN. Pengembangan perangkat lunak

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN. Lampung. Waktu Penelitian adalah pada Semester Ganjil Tahun Akademik Spesifikasi Hardware dan Software yang Digunakan

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. digunakan pada proses rekomendasi penjurusan pada jenjang menengah. Merumuskan Masalah

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

I. ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM. Penelitian ini dilakukan di Jurusan Ilmu Komputer Fakultas Matematika dan Ilmu

BAB III METODE PENELITIAN. mempermudah pelaksanaan penelitian. Tahap-tahap penelitian dalam

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. ilmiah dan atau teknologi yang baru. Adapun desain dari penelitian ini adalah

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. ini. Pada dasarnya penelitian ini terpisah antara pengembangan MBROLA

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Jurusan Ilmu Komputer Fakultas Matematika Dan Ilmu

BAB IV HASIL RANCANGAN Hardware 1. Processor : Intel Dual Core CPU 2.0GHz 2. Memory (RAM) : 1 GB 3. Hardisk : 80 GB

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN. peneltian, dibutuhkan desain penelitian. Berikut adalah tahapan penelitian yang dilakukan:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Skripsi dan Tugas Akhir Jurusan Ilmu

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

1.1 Latar Belakang Masalah

BAB III METODE PENELITIAN. Peneliti melakukan penelitian dijurusan Ilmu Komputer Fakultas Matematika dan

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. 3.1 Desain Penelitian Berikut merupakan desain penelitian yang akan digunakan pada proses

BAB III METODELOGI PENELITIAN. Desain penelitian adalah langkah dan proses yang akan dilakukan dalam

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. manusia dengan menggunakan metode Gabor Filter dan Algoritma

III. METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN. Desain penelitian adalah tahapan yang menggambarkan susunan dalam

1 BAB III METODOLOGI PENELITIAN. rencana dan struktur penyelidikan yang digunakan untuk memperoleh bukti

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Desain untuk penelitian disusun berdasarkan tahapan sebagai berikut:

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN. Desain penelitian untuk Sistem Optimalisasi Produksi ini menggunakan

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Jurusan Ilmu Komputer Fakultas Matematika dan Ilmu

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Dalam melaksanakan penelitian dibutuhkan desain penelitian agar

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Transkripsi:

BAB III METODE PENELITIAN Untuk menunjang kegiatan penelitian, dalam bab ini akan dijabarkan alat dan bahan, desain penelitian, dan desain penelitian yang dilaksanakan. 3.1 Alat dan bahan 3.1.1 Alat Penelitian Dalam penelitian ini Peneliti menggunakan alat berupa software dan hardware sebagai berikut: 1. Hardware Komputer dengan spesifikasi sebagai berikut: a. Processor : Intel Core 2 Duo CPU E7200 @2.53GHz b. Ram : DDR2 2GB c. VGA : Ati Radeon HD d. Hardisk : 120GB 2. Software Software yang digunakan adalah sebagai berikut: a. Operating System : Windows 7 Ultimate 32-bit b. Localhost : XAMPP 1.7.2 c. Code editor : NetBeans IDE 7.3 d. Text editor : Notepad ++ e. Framework : Codeigniter f. Browser : Mozilla Firefox dan Google Chrome g. Script : PHP Hypertext Processor 3.1.2 Bahan Penelitian Bahan penelitian utama yang digunakan dalam penelitian ini adalah data aspek dan faktor-faktor penilaian yang diperoleh dari penelitian sebelumnya, dan data-data calon kepala daerah. Data-data tersebut akan digunakan sebagai proses penilaian menggunakan metode profile matching.

3.2 Desain Penelitian Desain penelitian yang digunakan untuk membangun sistem pendukung keputusan pilkada dengan metode profile matching untuk calon pemilih adalah sebagaimana digambarkan pada gambar 3.1. berikut: Adapun fase yang dilakukan dalam penyusunan skripsi ini adalah sebagai 1. Perumusan masalah : pada tahap perumusan masalah Peneliti merumuskan apa saja masalah-masalah serta batasan-batasan masalah yang akan diteliti selama penelitian. 2. Pengumpulan data yang terdiri dari 2 hal, yaitu: a. Studi Literatur : pada tahap ini Peneliti memperlajari teori-teori dan aplikasi teori sistem pendukung keputusan dan topik-topik yang berkaitan dengan metode profile matching yang menunjang penelitian baik melalui internet, artikel, textbook, dan paper. b. Observasi : pada tahap ini Peneliti mengadakan kegiatan observasi berupa pengumpulkan data dan informasi yang berhubungan dengan pilkada, maupun informasi yang akan digunakan untuk membangun aplikasi yang akan digunakan sebelum pilkada. 3. Pembangunan sistem dengan metode sekuensial linier, metode ini juga dikenal dengan metode air terjun (waterfall), merupakan metode yang paling banyak digunakan dalam pengembangan perangkat lunak. 4. Hasil dari sistem pendukung keputusan yang tercipta akan menghasilkan urutan calon mulai dari nilai tertinggi yang bisa digunakan oleh calom pemilih untuk menentukan pilihan pilkada. 5. Kesimpulan dari setiap tahapan proses dalam menjawab rumusan masalah yang telah dirumuskan pada tahap awal

RUMUSAN MASALAH PENGUMPULAN DATA STUDI LITERATUR 1. Mempelajari Sistem Pendukung Keputusan 2. Mempelajari Metode Profile Matching OBSERVASI 1. Pengumpulan Data dan informasi tentang Pemilu kepala daerah Rekayasa Perangkat Lunak : Sekuensial Linier System/Information Enginering Analysis 1. Mendeskripsikan perangkat lunak 2. Mendefenisikan kebutuhan fungsional dan non-fungsional Design 1. Merancang perangkat lunak 2. Merancang struktur data, algoritma, dan interface Coding Implementasi desain perangkat lunak ke dalam bahasa mesin Metode Profile Matching Test Pengujian sistem System Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kepala Daerah untuk Pemilih dengan Metode Profile Matching Kesimpulan Kesimpulan Hasil Penelitian Maintenance Perbaikan atau upgrade konten perangkat lunak

Gambar 3.1 Desain Penelitian 3.3 Proses Pengembangan Perangkat Lunak Model proses yang digunakan dalam pengembangan perangkat lunak ini adalah model waterfall, atau sekarang lebih dikenal dengan model sekuensial linier, karena model ini mengusulkan sebuah pendekatan pengembangan perangkat lunak yang sistematik dan berurutan, dimana kemajuan dipandang terus mengalir ke bawah seperti air terjun melewati fase-fase analisis, desain, coding dan testing (Pressman, 2001). Model ini digambarkan pada gambar 3.2 berikut. System/Information Enginering Analysis Design Coding Test Sumber: Pressman tahun 2011 Gambar 3.2 Model Rekayasa Perangkat Lunak Sekuensial Linier Fase-fase rekayasa perangkat lunak sekuensial linier (Pressman, 2001) adalah sebagai berikut : 1. System/information engineering, merupakan fase rekayasa sistem yang akan dibangun, menyangkut pengumpulan dan identifkasi kebutuhan (requirement gathering) sistem. 2. Analysis, merupakan fase yang berfokus pada kebutuhan perangkat lunak yang akan dibangun, analisis harus memahami wilayah informasi, tingkah laku, unjuk kerja dan interface yang dibutuhkan. Kebutuhan sistem maupun perangkat lunak didokumentasikan dan direviu. 3. Design, merupakan fase yang focus pada 4 hal, yaitu: desain database, arsitektur sistem, interface, dan algoritma procedural. Proses ini

menerjemahkan kebutuhan sistem ke dalam representasi perangkat lunak sebelum dimulai ke tahap coding. 4. Coding, merupakan fase menerjemahkan model atau desain yang telah ditetapkan pada fase sebelumnya ke dalam bahasa yang dimengerti oleh komputer, dalam penelitian ini bahasa yang digunakan adalah PHP dan MySQL sebagai basis data. 5. Testing, merupakan fase pengujian layak atau tidaknya software yang dibangun sesuai dengan model yang diinginkan. Maintenance, merupakan fase perbaikan atau pengembangan perangkat lunak. Adapun faktor yang mempengaruhi adalah sebagai berikut: 1. Terjadinya kesalahan dalam proses pengembangan perangkat lunak atau terdapat bug. 2. Adanya kebutuhan baru atau membuang bebrapa komponen dari perangkat lunak yang sudak dikembangkan. 3.5 Fokus Penelitian Fokus masalah dalam penelitian ini adalah proses pembuatan sebuah aplikasi yang dapat digunakan untuk membantu pemilih untuk menilai caloncalon kepala daerah dalam pilkada secara berimbang (fair) dengan parameter dan aspek penilaian yang sama. Sistem yang dibuat akan memberikan urutan (ranking) calon mulai yang tertinggi sampai pada yang terendah, sesuai data/nilai yang dimasukkan oleh user (calon pemilih) ke dalam sistem. Urutan (ranking) calon yang dihasilkan diperoleh menggunakan metode profile matching