DAFTAR ISI ABSTRAK... 7 KATA PENGANTAR... 8 DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR DAFTAR LAMPIRAN BAB I PENDAHULUAN...

dokumen-dokumen yang mirip
BAB IV PENGUJIAN SISTEM. pada PC yang dihubungkan dengan access point Robotino. Hal tersebut untuk

BAB III METODE PENELITIAN. akhir, ada beberapa cara yang telah dilakukan, antara lain:

BAB 1 PENDAHULUAN. dalam kehidupan manusia. Perkembangan robot dari zaman ke zaman terus

BAB III METODE PENELITIAN. tracking obyek. Pada penelitian tugas akhir ini, terdapat obyek berupa bola. Gambar 3.1. Blok Diagram Penelitian

Implementasi OpenCV pada Robot Humanoid Pemain Bola Berbasis Single Board Computer

BAB II LANDASAN TEORI. menggunakan omni-directional drive, bumps sensor, infrared distance sensor, dan

RANCANG BANGUN APLIKASI PENDETEKSI BENTUK DAN WARNA BENDA PADA MOBILE ROBOT BERBASIS WEBCAM

Sistem Deteksi Bola Berdasarkan Warna Bola Dan Background Warna Lapangan Pada Robot Barelang FC

BAB III METODE PENELITIAN. melacak badan manusia. Dimana hasil dari deteksi atau melacak manusia itu akan

ABSTRAK Robovision merupakan robot yang memiliki sensor berupa indera penglihatan seperti manusia. Untuk dapat menghasilkan suatu robovision, maka

Yustinus Pancasila Prayitno 2) Harianto 3) Madha Christian Wibowo

DAFTAR ISI. Lembar Pengesahan Penguji... iii. Halaman Persembahan... iv. Abstrak... viii. Daftar Isi... ix. Daftar Tabel... xvi

PENDETEKSIAN OBJEK BOLA DENGAN METODE COLOR FILTERING HSV PADA ROBOT SOCCER HUMANOID

BAB II KAJIAN LITERATUR...

BAB I PENDAHULUAN. masyarakat. Bencana ini telah menelan korban puluhan hingga ratusan jiwa.

BAB I PENDAHULUAN. Universitas Internasional Batam

Journal of Control and Network Systems

BAB I PENDAHULUAN. Indonesia dengan sistem robot tanpa awak yang dapat dikendalikan secara otomatis

BAB III. Metode Penelitian

Elvin Nur Afian, Rancang Bangun Sistem Navigasi Kapal Laut berbasis pada Image Processing metode Color Detection

DAFTAR ISI. HALAMAN JUDUL... i. HALAMAN PENGESAHAN... ii. HALAMAN PERNYATAAN... iii. KATA PENGANTAR... iv. MOTO DAN PERSEMBAHAN... v. DAFTAR ISI...

BAB III METODE PENELITIAN. Metode penelitian merupakan penjelasan dari metode-metode yang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

COMPUTER VISION UNTUK PENGHITUNGAN JARAK OBYEK TERHADAP KAMERA

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

BAB IV PENGUJIAN SISTEM. koordinat pada tiap-tiap area, akses pixel, contrast streching, histogram. yang

BAB IV PENGUJIAN SISTEM. mendeteksi tempat parkir yang telah selesai dibuat. Dimulai dari pengambilan

Model Otomasi Penyortir Warna Barang dengan Metode Thresholding dan Bentuk Barang dengan Metode Pengenalan Pola

RANCANG BANGUN MOBILE ROBOT PENGIKUT MANUSIA BERDASARKAN WARNA MENGGUNAKAN METODE TEMPLATE MATCHING BERBASIS MINI PC

DESAIN DAN IMPLEMENTASI SISTEM OBJECT TRACKING PADA BALANCING ROBOT MENGGUNAKAN HOUGH TRANSFORM

BAB II DASAR TEORI. pemperbaiki kualitas citra agar mendapatkan hasil citra yang baik dan mudah

BAB I PENDAHULUAN. beberapa proses yang dilakukan yaitu proses peminjaman buku, proses

IMAGE COLOR FEATURE. Achmad Basuki Politeknik Elektronika Negeri Surabaya

BAB II TINJAUAN LITERATUR...

BAB 3 PERANCANGAN SISTEM

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

PENGENDALIAN MOBILE ROBOT BERBASIS WEBCAM MENGGUNAKAN PERINTAH ISYARAT TANGAN

PENGENDALIAN MOBILE ROBOT BERBASIS WEBCAM MENGGUNAKAN PERINTAH ISYARAT TANGAN

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN ALAT PENGERING KAIN OTOMATIS DENGAN MEMANFAATKAN MIKROKONTROLER ATMega8535 dan SENSOR SHT11

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

SISTEM KONTROL GERAK SEDERHANA PADA ROBOT PENGHINDAR HALANGAN BERBASIS KAMERA DAN PENGOLAHAN CITRA

RANCANG BANGUN ROBOT PERMAINAN CATUR BERBASIS KAMERA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. 4.1 Pengujian Pengiriman dan Penerimaan Data Kecepatan dari Telepon

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

PENERAPAN HAND MOTION TRACKING PENGENDALI POINTER PADA VIRTUAL MOUSE DENGAN METODE OPTICAL FLOW

BAB I PENDAHULUAN. ketrampilan khusus, juga diperlukan konsentrasi di saat mengendalikannya di

BAB III PERANCANGAN SISTEM

PENERAPAN SEGMENTASI MULTI KANAL DALAM MENDETEKSI SEL PARASIT PLASMODIUM SP. I Made Agus Wirahadi Putra 1, I Made Satria Wibawa 2 ABSTRAK

BAB I PENDAHULUAN E-15

BAB III METODOLOGI PERANCANGAN

Aplikasi Tracking Object pada Sistem Web Streaming dengan Protokol TCP/IP sebagai Sistem Navigasi Mobile Robot Berbasis Mini PC

BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM. Dalam pengerjaan tugas akhir ini memiliki tujuan untuk mengektraksi

BAB II DASAR TEORI. bentuk api dan lapangan pertandingan pada KRPAI. Pemadam Api (Setyawan, D.E dan Prihastono, 2012) [2]

BAB II SISTEM PENENTU AXIS Z ZERO SETTER

Pendeteksian Arah Jalan pada Gps Googlemaps sebagai Navigasi Mobil Tanpa Pengemudi

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

RANCANG BANGUN DAN IMPLEMENTASI PROTOTIPE PENDETEKSI DAN PEMADAM API MENGGUNAKAN IMAGE PROCESSING PADA QUADCOPTER

BAB II LANDASAN TEORI

ALAT PENGANGKAT DAN PENGELOMPOKAN BENTUK BENDA MENGGUNAKAN PLC DAN COMPUTER VISION SKRIPSI. Oleh : Sri Maria Ulfa

PENGEMBANGAN MOTION CAPTURE SYSTEM UNTUK TRAJECTORY PLANNING

APLIKASI PENGHITUNG JUMLAH ORANG LEWAT MENGGUNAKAN METODE NORMALIZED SUM SQUARED DIFFERENCES (NSSD) SKRIPSI

PENGENDALIAN MOBILE ROBOT VISION MENGGUNAKAN WEBCAM PADA OBJEK ARAH PANAH BERBASIS RASPBERRY PI

Pengenalan Telur Berdasarkan Karakteristik Warna Citra Yustina Retno Wahyu Utami 2)

BAB III METODE PENELITIAN

Implementasi Sistem Otomatis pada Robot Kapal Berbasis Komputer Vision Untuk Kontes Kapal Cepat Tak Berawak Nasional

ABSTRAK. Kata Kunci : Infrared Camera, thresholding, deteksi tepi.

Sistem Pendeteksi Penanda Posisi Kaki Sebagai Pengganti Joystick Pada Dance Dance Revolution Game

DETEKSI KEBAKARAN MENGGUNAKAN WEBCAM

SISTEM PENDETEKSI PENANDA POSISI KAKI SEBAGAI PENGGANTI JOYSTICK PADA DANCE DANCE REVOLUTION GAME

BAB III PERANCANGAN SISTEM. Pada dewasa sekarang ini sangat banyak terdapat sistem dimana sistem tersebut

BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN

BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM

PENGEMBANGAN APLIKASI PEMILIHAN BUAH TOMAT UNTUK BIBIT UNGGUL BERDASARKAN WARNA DAN UKURAN MENGGUNAKAN HSV DAN THRESHOLDING

BAB II TEORI PENUNJANG

PENGENDALIAN MOBILE ROBOT VISION MENGGUNAKAN WEBCAM PADA OBJEK ARAH PANAH BERBASIS RASPBERRY PI

Purwarupa Pengoperasian TV Dengan Mendeteksi Isyarat Jari Berbasis Pengolahan Citra Digital

PERANCANGAN OBJECT TRACKING ROBOT BERBASIS IMAGE PROCESSING MENGGUNAKAN RASPBERRY PI

RANCANG BANGUN SISTEM PELACAKAN OBJEK SECARA REAL TIME BERDASARKAN WARNA

BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM

Realisasi Perangkat Color Object Tracking Menggunakan Raspberry Pi

ISSN : e-proceeding of Engineering : Vol.4, No.3 Desember 2017 Page 3611

BAB III PERANCANGAN SISTEM. untuk efisiensi energi listrik pada kehidupan sehari-hari. Perangkat input untuk

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

PENGHITUNG JUMLAH MOBIL MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL DENGAN INPUT VIDEO DIGITAL

Pengujian Tracking Color Menggunakan IP Webcam untuk Deteksi Ketinggian Air

PENGENDALI INTERRUPT PERILAKU ROBOT PEMADAM API BERODA BERBASIS MESIN VISI

Perancangan Dan Implementasi Headlamp Pada Sepeda Motor Sebagai Pengatur Jarak Aman Pancaran Cahaya Dengan Menggunakan Sistem Led Matrix

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

BAB III METODE PENELITIAN. ada beberapa cara yang telah dilakukan, antara lain:

BAB I PENDAHULUAN. pemikiran-pemikiran yang inovatif dengan menggunakan peralatan seminimal

LEMBAR PERNYATAAN KEASLIAN TUGAS AKHIR LEMBAR PENGESAHAN PEMBIMBING

ISSN : e-proceeding of Engineering : Vol.3, No.3 December 2016 Page 4171

PERANCANGAN ALAT PEMERIKSA LEMBAR JAWAB KOMPUTER MENGGUNAKAN WEBCAM

Implementasi Skeletal Tarcking dalam Sistem Navigasi Mobile Robot Menggunakan Sensor Kinect

PERANCANGAN SISTEM OTOMATISASI PALANG PINTU KERETA API BERBASIS MOTION DETECTION AUTOMATIC DESIGN SYSTEM TRAIN GATE CROSSING BASED ON MOTION DETECTION

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

PERBAIKAN KWALITAS CITRA COVER BUKU PADA SISTEM PEMBACA SAMPUL BUKU BERBASIS SEGMENTASI CITRA UNTUK PENGEMBALIAN BUKU MANDIRI DI PERPUSTAKAAN

PERANCANGAN DAN REALISASI ROBOT KRSBI BERODA 2017 MENGGUNAKAN SISTEM GERAK HOLONOMIC

PERANCANGAN SISTEM OTOMATISASI PALANG PINTU KERETA API BERBASIS MOTION DETECTION AUTOMATIC DESIGN SYSTEM TRAIN GATE CROSSING BASED ON MOTION DETECTION

Transkripsi:

DAFTAR ISI Penulis Halaman ABSTRAK..... 7 KATA PENGANTAR... 8 DAFTAR ISI.... 10 DAFTAR TABEL... 15 DAFTAR GAMBAR... 16 DAFTAR LAMPIRAN... 18 BAB I PENDAHULUAN... 2 1.1 Latar Belakang Masalah... 2 1.2 Perumusan Masalah... 4 1.3 Pembatasan Masalah... 4 1.4 Tujuan... 5 1.5 Sistematika Penulisan... 5 BAB II LANDASAN TEORI... 7 2.1 Robotino... 7 2.2 DF ROBOT flame sensor... 9 2.3 Webcam... 12 2.4 Pengolahan Citra... 13 2.4.1 Citra...13

2.4.2 Pengambangan (thresholding)...13 2.4.3 Color Filtering...14 2.4.4 Color Space...15 2.4.5 Smoothing...18 2.4.6 Computer Vision...20 2.4.7 OpenCV...21 2.4.8 OpenRobotino API...22 BAB III METODE PENELITIAN... 23 3.1 Perancangan Sistem dan Blok Diagram Sistem... 23 3.1.1Cara Kerja Sistem Secara Keseluruhan... 25 3.2 Perancangan Perangkat Lunak... 26 3.3 Inisialisasi Koneksi... 28 3.4 Pergerakan Robotino...28 3.5 Streaming Citra...30 3.5.1 Penerimaan Data Citra...30 3.6 Pengolahan Citra...32 3.6.1 Konversi dari Ruang Warna RGB ke Ruang Warna HSV...33 3.6.2 Hough Transform Circle...38 3.6.3 Thresholding...39 3.6.4 Smoothing...41 3.7 Trajectory Planning...42 3.8 Flame Sensor...44 3.9 Alat Pemadam Api...45 3.10 Metode Pengujian dan Evaluasi Sistem...32 3.10.1 Pengujian dan Evaluasi Koneksi Robotino...46 3.10.2 Pengujian dan Evaluasi Pergerakan Robotino...46

3.10.3 Pengujian dan Evaluasi Streaming Citra Melalui Kamera Robotino...47 3.10.4 Pengujian dan Evaluasi Konversi RGB ke HSV...47 3.10.5 Pengujian dan Evaluasi Flame Sensor...49 3.10.6 Pengujian dan Evaluasi Trajectory Planning...50 3.10.7 Pengujian dan Evaluasi Sistem Secara Keseluruhan...50 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN... 52 4.1 Pengujian dan Evaluasi Koneksi Robotino... 52 4.1.1 Tujuan... 52 4.1.2 Alat yang Digunakan... 52 4.1.3 Prosedur Pengujian... 53 4.1.4 Hasil Pengujian... 53 4.1.5 Evaluasi... 54 4.2 Pengujian dan Evaluasi Pergerakan Robotino... 55 4.2.1 Tujuan... 55 4.2.2 Alat yang Digunakan... 55 4.2.3 Prosedur Pengujian... 56 4.2.4 Hasil Pengujian... 56 4.2.5 Evaluasi... 56 4.3 Pengujian dan Evaluasi Streaming Citra Melalui Kamera Robotino... 56 4.3.1 Tujuan... 57 4.3.2 Alat yang digunakan... 57 4.3.3 Prosedur Pengujian... 57 4.3.4 Hasil Pengujian... 58 4.3.5 Evaluasi... 58

4.4 Pengujian dan Evaluasi Konversi RGB ke HSV dan Thresholding... 59 4.4.1 Tujuan... 59 4.4.2 Alat yang digunakan... 59 4.4.3 Prosedur Pengujian... 59 4.4.4 Hasil Pengujian... 60 4.4.5 Evaluasi... 62 4.5 Pengujian dan Evaluasi Trajectory Planning... 62 4.5.1 Tujuan... 63 4.5.2 Alat yang digunakan... 63 4.5.3 Prosedur Pengujian... 63 4.5.4 Hasil Pengujian... 64 4.5.5 Evaluasi... 67 4.6 Pengujian dan Evaluasi Flame Sensor... 67 4.6.1 Tujuan... 67 4.6.2 Alat yang digunakan... 67 4.6.3 Prosedur Pengujian... 68 4.6.4 Hasil Pengujian... 68 4.6.5 Evaluasi... 70 4.7 Pengujian dan Evaluasi Alat Pemadam Api... 70 4.7.1 Tujuan... 70 4.7.2 Alat yang digunakan... 71 4.7.3 Prosedur Pengujian... 72 4.7.4 Hasil Pengujian... 72 4.7.5 Evaluasi... 72

4.8 Pengujian dan Evaluasi Sistem Secara Keseluruhan... 72 4.8.1 Tujuan... 72 4.8.2 Alat yang digunakan... 73 4.8.3 Prosedur Pengujian... 72 4.8.4 Hasil Pengujian... 74 4.8.5 Evaluasi... 75 BAB V PENUTUP... 80 5.1 Simpulan... 80 5.2 Saran... 81 DAFTAR PUSTAKA... 82

DAFTAR TABEL Halaman Tabel 2.1 Karakteristik Optikal Elektro dari DF ROBOT flame sensor.... 10 Tabel 2.2 Satuan Simbol dan Unit pada DF ROBOT flame sensor.... 11 Tabel 4.1 Jarak maksimum robot dalam mendeteksi api...67

DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 2.1 Robotino... 7 Gambar 2.2 Bagian-bagian Robotino...... 9 Gambar 2.3 Gambar 2.4 (a)modul dan (b)bentuk dan ukuran fisik DF ROBOT flame sensor...10 (a) Perbandingan kolektor power dengan temperature dan (b) panjang gelombang terhadap sensitivitas gelombang.... 11 Gambar 2.5 Webcam... 12 Gambar 2.6 RGB Colorwheels... 15 Gambar 2.7 RBG Lightness... 16 Gambar 2.8 HSV Hexcone... 17 Gambar 2.9 HSV Box Colorspace... 18 Gambar 3.1 Blog diagram sistem secara umum... 24 Gambar 3.2 Blog diagram input dan output... 25 Gambar 3.3 Blog diagram sistem secara keseluruhan.... 26 Gambar 3.4 Flowchart sistem secara global... 27 Gambar 3.5 Omni-Directional Drive Pada Robotino... 29 Gambar 3.6 Lingkaran Elemen Warna Hue... 34

Gambar 3.7 (a) Segmentasi dengan toleransi hue dengan rentang (-)120 15(b) toleransi hue dengan rentang 30 360...34 Gambar 3.8 (a) Gambar asli (b) hasil tresholdingdengan toleransi saturation...35 Gambar 3.9 (a) Gambar asli (b) hasil tresholding dengan toleransi value...36 Gambar 4.0 Citra input... 38 Gambar 4.1 Filter Thresholding HSV... 41 Gambar 4.2 Bagian-bagian alat pemadam api... 45 Gambar 4.3 Consoleterhubung dengan simulasi Robotino... 54 Gambar 4.4 Consoleterhubung dengan Robotino... 54 Gambar 4.5 Gambar streaming kamera Robotino... 58 Gambar 4.6 (a)warna asli, (b) Warna dengan konversi HSV... 60 Gambar 4.7 Gambar thresholding... 61 Gambar 4.8 Gambar Smoothing... 62 Gambar 4.9 Konfigurasi hue tanpa menggunakan saturation dan value.... 64 Gambar 4.10 Konfigurasi saturation tanpa menggunakan hue dan value... 64 Gambar 4.11 Konfigurasi value tanpa menggunakan saturation dan hue... 64 Gambar 4.12 Konfigurasi menggunakan hue, saturation, value... 65 Gambar 4.13 Grafik koordinat titik tengah api... 68 Gambar 4.14Grafik koordinat error robot terhadap titik tengh api... 68 Gambar 4.15 Grafik posisi api terhadap titik tengah robot dan posisi robot terhadap titik tengah api... 69 Gambar 5.0 Grafik tegangan sensor benda terhadap jarak... 69 Gambar 5.1 Denah lab mikrokontroler sebagai percobaan pergerakan robot... 70

DAFTAR LAMPIRAN Halaman Lampiran 1. Kode Program Pergerakan Robotino... 79 Lampiran 2. Kode Program Trackbar... 79 Lampiran 3. Kode Program Streaming... 79 Lampiran 4. Kode Program Initialiasi... 79 Lampiran 5. Kode Program Image Processing... 80 Lampiran 6. Kode Program Perhitungan... 81 Lampiran 7. Kode Program Hitung Error... 82 Lampiran 8. Kode Program Delay... 82 Lampiran 9. Kode Program Nose... 83 Lampiran 10. Kode Program Data Waktu... 83 Lampiran 11. Kode Program Grab Fire... 84 Lampiran 12. Kode Program Image Received... 84 Lampiran 13. Kode Program Destroy... 85 Lampiran 14. Kode Program Main... 86 Lampiran 15. Biodata Penulis... 87