PEMILIHAN PROGRAM STUDI BAGI SISWA LULUSAN SMA DALAM SELEKSI MASUK PTN UNY DENGAN LOGIKA FUZZY MAMDANI

dokumen-dokumen yang mirip
DAFTAR UANG KULIAH TUNGGAL (UKT) KATEGORI 5, 6, 7, dan 8 Jenjang S1 di UNESA

DAFTAR UANG KULIAH TUNGGAL (UKT) KATEGORI 5, 6, 7, dan 8 Jenjang S1 di UNESA

PENGUMUMAN. JADWAL Proficiency Test of English as A Foreign Language (PTEFL) berekuivalensi dengan TOEFL Bagi Mahasiswa S1 Angkatan 2010

EVALUASI PEMBELAJARAN DOSEN DAN MAHASISWA SEMESTER JANUARI-JUNI 2014

DATA MAHASISWA DAN LULUSAN DANIAL

PENGGUNAAN SISTEM INFERENSI FUZZY UNTUK PENENTUAN JURUSAN DI SMA NEGERI 1 BIREUEN

UNIVERSITAS NEGERI MALANG

TERSEDIA dari TOTAL BEASISWA BIDIKMISI S1/D3. Seleksi Penerimaan Mahasiswa Unnes

SPK PENENTUAN TINGKAT KEPUASAN KONSUMEN PADA RESTORAN XYZ

Manajemen. Ekonomi Pembangunan. Akuntansi. Ekonomi Islam. Nama Program Studi. Kuota Daya Tampung Jurusan SLTA : Semua Jurusan SMA/MA/SMK

Versi Online tersedia di : JURNAL TECH-E (Online)

BAB II LANDASAN TEORI. 2.1 Penelusuran Minat dan Kemampuan (PMDK) diselenggarakan oleh suatu perguruan tinggi secara mandiri.

Data Dosen Berdasarkan Jabatan Fungsional Per Februari Dosen Berdasarkan Jabatan Fungsional STRATA. No. FAKULTAS JURUSAN

SISTEM INFERENSI FUZZY (METODE TSUKAMOTO) UNTUK PENENTUAN KEBUTUHAN KALORI HARIAN OLEH

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PROGRAM STUDI DI UNIVERSITAS MULAWARMAN MENGGUNAKAN METODE TSUKAMOTO (Studi kasus : Fakultas MIPA)

SELEKSI NASIONAL MASUK PERGURUAN TINGGI NEGERI (SNMPTN) UNNES TAHUN 2008

UNIVERSI RS TAS A S SE S BE B LAS A S MARE

PENGUMUMAN Nomor 5381/UN37/DT/2012 Tentang Seleksi Penerimaan Mahasiswa Unnes (SPMU) Tahun 2012

PANDUAN PESERTA SELEKSI MANDIRI UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA (SM-UPI) TAHUN 2014

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

FUZZY MAMDANI DALAM MENENTUKAN TINGKAT KEBERHASILAN DOSEN MENGAJAR

LOGIKA FUZZY PADA PROSES PELET PAKAN IKAN

Tahap Sistem Pakar Berbasis Fuzzy

REKTOR UNIVERSITAS NEGERI SEMARANG,

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

PANITIA SNMPTN /24/2014 SELEKSI NASIONAL MASUK PERGURUAN TINGGI NEGERI (SNMPTN) TAHUN 2014 PERSYARATAN PENERIMAAN PERSYARATAN PENDAFTARAN

Penerapan Metode Fuzzy Mamdani Pada Rem Otomatis Mobil Cerdas

STUDY TENTANG APLIKASI FUZZY LOGIC MAMDANI DALAM PENENTUAN PRESTASI BELAJAR SISWA (STUDY KASUS: SMP PEMBANGUNAN NASIONAL PAGAR MERBAU)

PENGUMUMAN REKTOR UNIVERSITAS NEGERI SEMARANG Nomor 5138/UN37/PP/2011 TENTANG HASIL SELEKSI PENERIMAAN MAHASISWA UNNES (SPMU) TAHUN 2011

Dua digit pertama kode dosen, menunjukan kode jurusan Contoh: 4146 Dua digit terakhir kode dosen, menunjukan nomor urut Kode Jurusan

UMB Pendaftaran Online

KATA PENGANTAR. Bandung, 11 Juni Panitia SM-UPI 2015 Ketua Pelaksana, Dr. H. Agus Taufiq, M.Pd. NIP

PERATURAN REKTOR UNIVERSITAS NEGERI SEMARANG NOMOR 10 TAHUN 2007 TENTANG GELAR DAN SEBUTAN BAGI LULUSAN UNIVERSITAS NEGERI SEMARANG

PANDUAN PESERTA SELEKSI MANDIRI UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA (SM-UPI) TAHUN 2012

PEDOMAN 1 PEDOMAN PENGELOLAAN PELAYANAN/ PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT (ARAH DAN FOKUS KEGIATAN PKM)

Penerapan Metode Fuzzy Sugeno Dalam Pendaftaran Siswa Baru di SDN Sonopatik 1 Nganjuk

Jurnal String Vol. 1 No. 1 Tahun 2016 ISSN: MODEL EVALUASI KINERJA KARYAWAN DENGAN METODE FUZZY SUGENO PADA RESTO ABTL

SMA/SMK/MA atau sederajat (termasuk SRI di luar negeri) yang mempunyai NPSN dan telah mengisi PDSS dengan lengkap dan benar.

MODUL 8 APLIKASI NEURAL NETWORK DAN FUZZY LOGIC PADA PERKIRAAN CUACA

Analisis Rule Inferensi Mamdani dalam Menentukan Beasiswa Peningkatan Prestasi Akademik ( PPA)

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

SISTEM INFERENSI FUZZY MAMDANI BERBASIS WEB

Penerapan FuzzyTsukamotodalam Menentukan Jumlah Produksi

Penilaian Hasil Belajar Matematika pada Kurikulum 2013 dengan Menggunakan Logika Fuzzy Metode Mamdani

Fuzzy Expert Sistem. Departemen Ilmu Komputer Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Pertanian Bogor 2015

ARTIFICIAL INTELLIGENCE MENENTUKAN KUALITAS KEHAMILAN PADA WANITA PEKERJA

KATA PENGANTAR. Bandung, 11 April 2016 Panitia SM-UPI 2016 Ketua Pelaksana, Dr. H. Agus Taufiq, M.Pd. NIP

RANCANG BANGUN APLIKASI PERAMALAN CUACA DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI (STUDI KASUS KOTA SURABAYA)

BAB II: TINJAUAN PUSTAKA

KEMENTERIAN RISET, TEKNOLOGI, DAN PENDIDIKAN TINGGI UNIVERSITAS NEGERI SURABAYA

Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MEMILIH JURUSAN SISWA BARU DI SMA NEGERI 1 PARE DENGAN METODE FUZZY

Penentuan Jumlah Produksi Kue Bolu pada Nella Cake Padang dengan Sistem Inferensi Fuzzy Metode Sugeno

IMPLEMENTASI METODE FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) MAMDANI DALAM PEMILIHAN PEKERJAAN BAGI LULUSAN IBI DARMAJAYA

ANALISA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KOSENTRASI JURUSAN TEKNIK MESIN UNP PADANG

PENERAPAN FUZZY INFERENCE SYSTEM METODE MAMDANI UNTUK PEMILIHAN JURUSAN DI PERGURUAN TINGGI

BAB II LANDASAN TEORI. papernya yang monumental Fuzzy Set (Nasution, 2012). Dengan

Perbaikan UTS. Telah ada tugas, merangkum paper, tujuan: Apakah tugas tsb telah dikerjakan dengan baik? Contoh yang SALAH:

BAB V TABEL STRUKTUR KURIKULUM MADRASAH IBTIDAIYAH, MADRASAH TSANAWIYAH, DAN MADRASAH ALIYAH

PEMANFAATAN ALGORITMA FUZZY EVOLUSI UNTUK PENYELESAIAN KASUS TRAVELLING SALESMAN PROBLEM

UNTIRTA BANTEN JURUSAN IPS

IMPLEMENTASI FUZZY LOGIC DALAM MENENTUKAN PENDUDUK MISKIN (STUDI KASUS PADA BADAN PUSAT STATISTIK KOTA PAGARALAM)

Penentuan Tingkat Pelayanan Ruas Jalan Di Kabupaten Sleman Dengan Fuzzy Logic

BAB 2 LANDASAN TEORI

A. SEJARAH DAN HARI JADI UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA

HASIL SELEKSI PENERIMAAN MAHASISWA BARU TAHUN AJARAN 2013/2014 UNIVERSITAS MUSLIM NUSANTARA AL WASHLIYAH

Proses Defuzzifikasi pada Metode Mamdani dalam Memprediksi Jumlah Produksi Menggunakan Metode Mean Of Maximum

SIMULASI MENENTUKAN WAKTU MEMASAK BUAH KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN FUZZY MAMDANI

ANALISIS RULE INFERENSI SUGENO DALAM SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN

BAB III METODE PENELITIAN

PERBANDINGAN METODE TSUKAMOTO, METODE MAMDANI DAN METODE SUGENO UNTUK MENENTUKAN PRODUKSI DUPA (Studi Kasus : CV. Dewi Bulan)

PENERAPAN FUZZY INFERENCE SYSTEM PADA PREDIKSI CURAH HUJAN DI SURABAYA UTARA

LOGIKA FUZZY. Dr. Ade Gafar Abdullah JPTE-UPI

PENGENDALIAN KECEPATAN KENDARAAN RODA EMPAT DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY INFERENCE SYSTEM METODE MAMDANI

JADWAL PELAJARAN KELAS X-MIPA T.P. 2017/2018

BAB 2 2. LANDASAN TEORI

Universitas Pendidikan Indonesia

Penerapan Metode Fuzzy Mamdani dalam Perencanaan Produksi Roti

STRUKTUR DAN MUATAN KURIKULUM SMA PATRA MANDIRI 1 PLAJU

MODEL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN FUZZY INFERENCE SYSTEM UNTUK PROMOSI KARYAWAN

KEPUTUSAN BADAN STANDAR NASIONAL PENDIDIKAN NOMOR: 0283/SKEP/BSNP/I/2018 TENTANG KISI-KISI UJIAN SEKOLAH BERSTANDAR NASIONAL TAHUN PELAJARAN 2017/2018

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA BIDIK MISI DI POLITEKNIK NEGERI JEMBER MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY

BAB I PENDAHULUAN. dan masyarakat, karena melalui pendidikan pengembangan berbagai potensi yang

PENALARAN FUZZY SISTEM PAKAR DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2012

adalahkelompok profesi terbesar dan berperan vital dalam sistem tersebut yang menyebabkan ABSTRAK

KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN UNIVERSITAS NEGERI MALANG (UM) Jalan Semarang 5, Malang Telepon/Faksimili: Laman:

ISSN : STMIK AMIKOM Yogyakarta, 6-8 Februari 2015

Pendapatan Masyarakat Disekitar Kampus dengan Adanya Mahasiswa Menggunakan Fuzzy

Analisis Fungsi Keanggotaan Fuzzy Tsukamoto Dalam Menentukan Status Kesehatan Tubuh Seseorang

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN BEASISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE FUZZY (STUDI KASUS: INSTANSI XYZ)

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

L/O/G/O SBMPTN

PENENTUAN PENJURUSAN SISWA SMA DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC METODE MAMDANI

KEMENTERIAN RISET, TEKNOLOGI, DAN PENDIDIKAN TINGGI UNIVERSITAS NEGERI MALANG (UM)

Metode Fuzzy Inference System untuk Penilaian Kinerja Pegawai Perpustakaan dan Pustakawan

IMPLEMENTASI FUZZY MAMDANI DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN KESESUAIAN BIDANG PEMINATAN MAHASISWA (STUDI KASUS : UNIVERSITAS POTENSI UTAMA)

Perekrutan Karyawan Tetap Dengan Fuzzy Inference System Metode Mamdani

PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR FUZZY

Transkripsi:

PEMILIHAN PROGRAM STUDI BAGI SISWA LULUSAN SMA DALAM SELEKSI MASUK PTN UNY DENGAN LOGIKA FUZZY MAMDANI Niken Lisca Aggyta Ayuningrum Universitas Negeri Yogyakarta liscaniken@gmail.com Abstrak: Seiring dengan berkembangnya pola pikir manusia yang semakin modern, telah disadari bahwa penyelesaian masalah dalam dunia nyata dewasa ini memerlukan suatu expert system (sistem pakar) yang dapat memanfaatkan pengetahuan, teknik dan metodologi. Penentuan program studi yang tepat agar lolos seleksi masuk PTN khusunya UNY sangat diperlukan bagi para siswa yang baru saja lulus SMA dan akan melanjutkan ke perguruan tinggi. Fuzzy Inference System (FIS) dengan Metode Mamdani merupakan salah satu metode pengambilan keputusan yang tepat. Didefinisikan terlebih dahulu variable inputnya, yaitu daya tamping, peminat, nilai UN, dan akreditasi prodi. Sedangkan untuk variable output nya adalah peluang lolos dari masing-masing prodi S-1 di UNY. Apabila ada seorang siswa dengan nilai UN 53, maka dengan FIS Mamdani, peluang dia lolos seleksi masuk PTN UNY paling besar adalah jika dia mengambil prodi Pendidikan Kepelatihan Olahraga. Kata kunci: Logika Fuzzy, Mamdani, Fuzzy Inference System PENDAHULUAN Seiring dengan berkembangnya pola pikir manusia yang semakin modern, telah disadari bahwa penyelesaian masalah dalam dunia nyata dewasa ini memerlukan suatu expert system (sistem pakar) yang dapat memanfaatkan pengetahuan, teknik dan metodologi. Sistem pakar ini diharapkan dapat berfungsi seperti kecerdasan manusia, yang dapat belajar, menyesuaikan diri dengan lingkungannya serta mengambil keputusankeputusan yang paling tepat. Dalam sistem pakar, metodologi berbagai sumber dipadukan seperti logika fuzzy, jaringan syaraf tiruan (artificial neural network), algoritma genetika (genetic algorithms), statistik bayesian dan teori chaos (Susilo, 2003). Seperti kita ketahui, saat ini banyak lulusan Sekolah Menengah Atas (SMA) yang ingin melanjutkan belajarnya di Perguruan Tinggi Negeri (PTN). Namun, masih banyak dari mereka yang merasa bingung dalam memilih program studi. Mereka merasa khawatir ataupun takut tidak lolos seleksi masuk Perguruan Tinggi Negeri (PTN) karena salah dalam pemilihan program studi. Logika fuzzy pertama kali diperkenalkan oleh Lofti A. Zadeh dari universitas Barkley California pada tahun 1965. Zadeh memodifikasi teori himpunan yang setiap anggotanya memiliki derajat keanggotaan yang bernilai kontinu antara 0 sampai 1 yang 887

digunakan untuk menangani kekaburan. Himpunan ini disebut dengan himpunan kabur (fuzzy set) (Zimmermann, 1991). Logika fuzzy adalah suatu cara yang tepat untuk memetakan suatu ruang input ke dalam suatu ruang output (Kusumadewi dan Purnomo, 2004). Dalam makalah ini, penulis membahas mengenai system pengambilan keputusan dengan menggunakan logika fuzzy. Dengan ini diharapkan dapat membantu siswa lulusan Sekolah Menengah Atas (SMA) dalam memilih program studi yang tepat agar lolos seleksi masuk Perguruan Tinggi Negeri (PTN). Dalam hal ini, ada beberapa faktor yang akan mempengaruhi yaitu: daya tampung, jumlah peminat, akreditasi, dan nilai Ujian Nasional (UN). Tujuan penulisan paper ini adalah untuk menentukan program studi yang harus dipilih dalam seleksi masuk PTN agar peluang lolosnya besar dengan menggunakan logika fuzzy Mamdani. Sebelum penelitian ini, telah ada penelitian-penelitian sebelumnya mengenai Logika Fuzzy Metode Mamdani di antaranya penelitian dari Mohammad Glesung Gautama (2010) yang berjudul Penentuan Jurusan di SMA N 8 Surakarta dengan Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani, Andreas Widiyantoro (2011) mengenai Penerapan Metode Algoritma Fuzzy Mamdani pada Aplikasi SPK Penentuan Jumlah Produksi Barang CV. KURNIA ALAM di Jepara, dan Fajar Solikhin (2011) dengan judul Aplikasi Logika Fuzzy dalam Optimasi Produksi Barang. Karena belum ada yang membahas mengenai pemeilihan program studi, dan dirasa perlu maka penulis memilih tema tersebut dalam paper ini. METODE PENELITIAN Metode penelitian yang digunakan dalam paper ini adalah studi pustaka dengan mengumpulkan referensi dari buku-buku tentang fuzzy, skripsi, jurnal, maupun tulisantulisan di web. Data-data seperti data daya tamping, banyak peminat, dan akreditasi untuk masing-masing program studi UNY diambil dari web resmi UNY. Data tersebut kemudian diolah dengan menggunakan logika fuzzy metode Mamdani,untuk pengambilan keputusan dengan bantuan program Matlab. Metode yang digunakan dalam penelitian yang dilakukan oleh penulis adalah penelitian tindakan atau sering disebut action research. Langkah-langkah pokok yang harus dilakukan dalam metode action research adalah : 1. Definisikan masalah dan tetapkan tujuan. 888

Pada tahap ini adalah mendefinisikan masalah yang ada pada siswa lulusan SMA dan akan melanjutkan pendidikan ke perguruan tinggi, dan kemudian menentukan atau menetapkan tujuan dari permasalahan tersebut. 2. Lakukan studi pustaka Pada tahap ini dilakukan studi pustaka, yaitu mencari sumber dari buku-buku yang mendukung penelitian ini. 3. Analisis data Tahap analisis dengan metode Fuzzy Mamdani dalam penentuan peluang lolos dari masing-masing program studi dengan variabel yang ada, yang meliputi banyaknya daya tamping, peminat, nilai UN, dan akreditasi program studi. 4. Laksanakan eksperimen Pembuatan sistem pendukung keputusan dalam penentuan peluang lolos masing-masing program studi pada jenjang S1 UNY dengan metode Fuzzy Mamdani dengan menggunakan MATLAB HASIL DAN PEMBAHASAN Pada penelitian ini, akan dibahas bagaimana memilih prodi yang tepat agar lolos dalam seleksi masuk UNY menggunakan logika fuzzy dengan batuan FIS (Fuzzy Inference System) pada MATLAB. Langkah-langkahnya adalah sebagai berikut: 1. Terlebih dahulu ditentukan input dan output yang diinginkan. Pada kasus ini ditentukan daya tampung, peminat, nilai UN, dan akreditasi sebagai input. Sedangkan untuk outputnya adalahpeluang lolos prodi terpilih. Fungsi Variabel Semesta Pembicaraan Keterangan DT [30,240] Daya Tampung Input NUN [0,60] Nilai Ujian Nasional Pmn [234,12.790] Banyak Peminat tahun 2015 Akr [0,100] Akreditasi Output PLPT [0,1] Peluang Lolos Prodi Terpilih Variabel Himpunan Input Fuzzy Nama Notasi Nama Notasi Daya Tampung a Domain Banyak p [180,240] Sedang q [60,200] Sedikit r [30,70] 889

Nilai UN Peminat Akreditasi b C d Tinggi s [52,60] Sedang t [40,55] Rendah u [0,40] Banyak v [10.000,12.790] Sedang w [2.500,10.500] Sedikit x [234,3.000] Sangat Baik = A j [80,100] Baik = B k [70,85] Cukup = C l [60,75] Tidak Terakreditasi m [0,60] Variabel Output Himpunan Output Fuzzy Nama Notasi Nama Notasi Domain Besar f [0.6,1] PLPT e Cukup Besar g [0.4,0.7] Kecil h [0,0.5] Variabel input dan output dalam FIS Editor. Gambar 1. Variabel Input dan Output dalam FIS Editor 2. Selanjutnya didefinisikan himpunan universal dari daya tampung, peminat, nilai UN, dan akreditasi. Masing-masing dinyatakan dalam interval.; Daya Tampung = [30 240] Nilai Ujian Nasional (UN)= [0 60] Peminat = [234 12790] Akreditasi = [0 100] Peluang Lolos Prodi Terpilih= [0 1] 3. Langkah selanjutnya adalah fuzzifikasi yaitu dengan mendefinisikan tingkat keanggotaan dari masing-masing input dan output. Grafik Tingkat Keanggotaan Daya Tampung 890

Gambar 2. Grafik Tingkat Keanggotaan Daya Tampung Grafik Tingkat Keanggotaan Nilai UN Gambar 3. Grafik Tingkat Keanggotaan Nilai U Grafik Tingkat Keanggotaan Peminat Grafik Tingkat Keanggotaan Akreditasi Gambar 4. Grafik Tingkat Keanggotaan Peminat 891

Gambar 5. Grafik Tingkat Keanggotaan Akreditasi Grafik Tingkat Keanggotaan PLPT Gambar 6. Grafik Tngkat Keanggotaan Peluang Lolos Prodi Terpilih (PLPT) 4. Langkah selanjutnya adalah menentukan aturan fuzzy yang akan digunakan untuk menentukan seberapa besar peluang lolos seleksi masuk UNY. Aturannya adalah sebagai berikut: [R1] IF Daya Tampung BANYAK And Nilai Ujian Nasional TINGGI And Peminat BANYAK And Akreditasi SANGAT BAIK THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih CUKUP [R2] IF Daya Tampung BANYAK And Nilai Ujian Nasional TINGGI And Peminat BANYAK And Akreditasi BAIK THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih CUKUP [R3] IF Daya Tampung BANYAK And Nilai Ujian Nasional TINGGI And Peminat BANYAK And Akreditasi CUKUP THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih CUKUP 892

[R4] IF Daya Tampung BANYAK And Nilai Ujian Nasional TINGGI And Peminat BANYAK And Akreditasi TIDAK ADA THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih CUKUP [R5] IF Daya Tampung BANYAK And Nilai Ujian Nasional TINGGI And Peminat SEDANG And Akreditasi SANGAT BAIK THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih [R6] IF Daya Tampung BANYAK And Nilai Ujian Nasional TINGGI And Peminat SEDANG And Akreditasi BAIK THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih [R7] IF Daya Tampung BANYAK And Nilai Ujian Nasional TINGGI And Peminat SEDANG And Akreditasi CUKUP THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih [R8] IF Daya Tampung BANYAK And Nilai Ujian Nasional TINGGI And Peminat SEDANG And Akreditasi TIDAK ADA THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih [R9] IF Daya Tampung BANYAK And Nilai Ujian Nasional TINGGI And Peminat SEDIKIT And Akreditasi SANGAT BAIK THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih [R10] IF Daya Tampung BANYAK And Nilai Ujian Nasional TINGGI And Peminat SEDIKIT And Akreditasi BAIK THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih [R11] IF Daya Tampung BANYAK And Nilai Ujian Nasional TINGGI And Peminat SEDIKIT And Akreditasi CUKUP THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih [R12] IF Daya Tampung BANYAK And Nilai Ujian Nasional TINGGI And Peminat SEDIKIT And Akreditasi TIDAK ADA THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih [R13] IF Daya Tampung BANYAK And Nilai Ujian Nasional SEDANG And Peminat BANYAK And Akreditasi SANGAT BAIK THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih CUKUP [R14] IF Daya Tampung BANYAK And Nilai Ujian Nasional SEDANG And Peminat BANYAK And Akreditasi BAIK THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih CUKUP [R15] IF Daya Tampung BANYAK And Nilai Ujian Nasional SEDANG And Peminat BANYAK And Akreditasi CUKUP THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih CUKUP [R16] IF Daya Tampung BANYAK And Nilai Ujian Nasional SEDANG And Peminat BANYAK And Akreditasi TIDAK ADA THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih CUKUP [R17] IF Daya Tampung BANYAK And Nilai Ujian Nasional SEDANG And Peminat SEDANG And Akreditasi SANGAT BAIK THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih CUKUP [R18] IF Daya Tampung BANYAK And Nilai Ujian Nasional SEDANG And Peminat SEDANG And Akreditasi BAIK THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih CUKUP [R19] IF Daya Tampung BANYAK And Nilai Ujian Nasional SEDANG And Peminat SEDANG And Akreditasi CUKUP THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih CUKUP [R20] IF Daya Tampung BANYAK And Nilai Ujian Nasional SEDANG And Peminat SEDANG And Akreditasi TIDAK ADA THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih CUKUP 893

[R21] IF Daya Tampung BANYAK And Nilai Ujian Nasional SEDANG And Peminat SEDIKIT And Akreditasi SANGAT BAIK THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih [R22] IF Daya Tampung BANYAK And Nilai Ujian Nasional SEDANG And Peminat SEDIKIT And Akreditasi BAIK THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih [R23] IF Daya Tampung BANYAK And Nilai Ujian Nasional SEDANG And Peminat SEDIKIT And Akreditasi CUKUP THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih [R24] IF Daya Tampung BANYAK And Nilai Ujian Nasional SEDANG And Peminat SEDIKIT And Akreditasi TIDAK ADA THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih [R25] IF Daya Tampung BANYAK And Nilai Ujian Nasional RENDAH And Peminat BANYAK And Akreditasi SANGAT BAIK THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih KECIL [R26] IF Daya Tampung BANYAK And Nilai Ujian Nasional RENDAH And Peminat BANYAK And Akreditasi BAIK THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih KECIL [R27] IF Daya Tampung BANYAK And Nilai Ujian Nasional RENDAH And Peminat BANYAK And Akreditasi CUKUP THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih KECIL [R28] IF Daya Tampung BANYAK And Nilai Ujian Nasional RENDAH And Peminat BANYAK And Akreditasi TIDAK ADA THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih KECIL [R29] IF Daya Tampung BANYAK And Nilai Ujian Nasional RENDAH And Peminat SEDANG And Akreditasi SANGAT BAIK THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih KECIL [R30] IF Daya Tampung BANYAK And Nilai Ujian Nasional RENDAH And Peminat SEDANG And Akreditasi BAIK THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih KECIL [R31] IF Daya Tampung BANYAK And Nilai Ujian Nasional RENDAH And Peminat SEDANG And Akreditasi CUKUP THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih KECIL [R32] IF Daya Tampung BANYAK And Nilai Ujian Nasional RENDAH And Peminat SEDANG And Akreditasi TIDAK ADA THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih KECIL [R33] IF Daya Tampung BANYAK And Nilai Ujian Nasional RENDAH And Peminat SEDIKIT And Akreditasi SANGAT BAIK THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih CUKUP [R34] IF Daya Tampung BANYAK And Nilai Ujian Nasional REDAH And Peminat SEDIKIT And Akreditasi T BAIK THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih CUKUP [R35] IF Daya Tampung BANYAK And Nilai Ujian Nasional RENDAH And Peminat SEDIKIT And Akreditasi CUKUP THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih CUKUP [R36] IF Daya Tampung BANYAK And Nilai Ujian Nasional RENDAH And Peminat SEDIKIT And Akreditasi TIDAK ADA THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih CUKUP [R37] IF Daya Tampung SEDANG And Nilai Ujian Nasional TINGGI And Peminat BANYAK And Akreditasi SANGAT BAIK THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih CUKUP 894

[R38] IF Daya Tampung SEDANG And Nilai Ujian Nasional TINGGI And Peminat BANYAK And Akreditasi BAIK THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih CUKUP [R39] IF Daya Tampung SEDANG And Nilai Ujian Nasional TINGGI And Peminat BANYAK And Akreditasi CUKUP THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih CUKUP [R40] IF Daya Tampung SEDANG And Nilai Ujian Nasional TINGGI And Peminat BANYAK And Akreditasi TIDAK ADA THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih CUKUP [R41] IF Daya Tampung SEDANG And Nilai Ujian Nasional TINGGI And Peminat SEDANG And Akreditasi SANGAT BAIK THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih CUKUP [R42] IF Daya Tampung SEDANG And Nilai Ujian Nasional TINGGI And Peminat SEDANG And Akreditasi BAIK THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih CUKUP [R43] IF Daya Tampung SEDANG And Nilai Ujian Nasional TINGGI And Peminat SEDANG And Akreditasi CUKUP THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih CUKUP [R44] IF Daya Tampung SEDANG And Nilai Ujian Nasional TINGGI And Peminat SEDANG And Akreditasi TIDAK ADA THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih CUKUP [R45] IF Daya Tampung SEDANG And Nilai Ujian Nasional TINGGI And Peminat SEDIKIT And Akreditasi SANGAT BAIK THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih [R46] IF Daya Tampung SEDANG And Nilai Ujian Nasional TINGGI And Peminat SEDIKIT And Akreditasi BAIK THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih [R47] IF Daya Tampung SEDANG And Nilai Ujian Nasional TINGGI And Peminat SEDIKIT And Akreditasi CUKUP THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih [R48] IF Daya Tampung SEDANG And Nilai Ujian Nasional TINGGI And Peminat SEDIKIT And Akreditasi TIDAK ADA THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih [R49] IF Daya Tampung SEDANG And Nilai Ujian Nasional SEDANG And Peminat BANYAK And Akreditasi SANGAT BAIK THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih KECIL [R50] IF Daya Tampung SEDANG And Nilai Ujian Nasional SEDANG And Peminat BANYAK And Akreditasi BAIK THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih KECIL [R51] IF Daya Tampung SEDANG And Nilai Ujian Nasional SEDANG And Peminat BANYAK And Akreditasi CUKUP THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih KECIL [R52] IF Daya Tampung SEDANG And Nilai Ujian Nasional SEDANG And Peminat BANYAK And Akreditasi TIDAK ADA THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih KECIL [R53] IF Daya Tampung SEDANG And Nilai Ujian Nasional SEDANG And Peminat SEDANG And Akreditasi SANGAT BAIK THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih KECIL [R54] IF Daya Tampung SEDANG And Nilai Ujian Nasional SEDANG And Peminat SEDANG And Akreditasi BAIK THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih KECIL [R55] IF Daya Tampung SEDANG And Nilai Ujian Nasional SEDANG And Peminat SEDANG And Akreditasi CUKUP THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih KECIL 895

[R56] IF Daya Tampung SEDANG And Nilai Ujian Nasional SEDANG And Peminat SEDANG And Akreditasi TIDAK ADA THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih KECIL [R57] IF Daya Tampung SEDANG And Nilai Ujian Nasional SEDANG And Peminat SEDIKIT And Akreditasi SANGAT BAIK THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih CUKUP [R58] IF Daya Tampung SEDANG And Nilai Ujian Nasional SEDANG And Peminat SEDIKIT And Akreditasi BAIK THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih CUKUP [R59] IF Daya Tampung SEDANG And Nilai Ujian Nasional SEDANG And Peminat SEDIKIT And Akreditasi CUKUP THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih CUKUP [R60] IF Daya Tampung SEDANG And Nilai Ujian Nasional SEDANG And Peminat SEDIKIT And Akreditasi TIDAK ADA THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih CUKUP [R61] IF Daya Tampung SEDANG And Nilai Ujian Nasional RENDAH And Peminat BANYAK And Akreditasi SANGAT BAIK THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih KECIL [R62] IF Daya Tampung SEDANG And Nilai Ujian Nasional RENDAH And Peminat BANYAK And Akreditasi BAIK THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih KECIL [R63] IF Daya Tampung SEDANG And Nilai Ujian Nasional RENDAH And Peminat BANYAK And Akreditasi CUKUP THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih KECIL [R64] IF Daya Tampung SEDANG And Nilai Ujian Nasional RENDAH And Peminat BANYAK And Akreditasi TIDAK ADA THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih KECIL [R65] IF Daya Tampung SEDANG And Nilai Ujian Nasional RENDAH And Peminat SEDANG And Akreditasi SANGAT BAIK THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih KECIL [R66] IF Daya Tampung SEDANG And Nilai Ujian Nasional RENDAH And Peminat SEDANG And Akreditasi BAIK THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih KECIL [R67] IF Daya Tampung SEDANG And Nilai Ujian Nasional RENDAH And Peminat SEDANG And Akreditasi CUKUP THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih KECIL [R68] IF Daya Tampung SEDANG And Nilai Ujian Nasional RENDAH And Peminat SEDANG And Akreditasi TIDAK ADA THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih KECIL [R69] IF Daya Tampung SEDANG And Nilai Ujian Nasional RENDAH And Peminat SEDIKIT And Akreditasi SANGAT BAIK THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih CUKUP [R70] IF Daya Tampung SEDANG And Nilai Ujian Nasional RENDAH And Peminat SEDIKIT And Akreditasi BAIK THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih CUKUP [R71] IF Daya Tampung SEDANG And Nilai Ujian Nasional RENDAH And Peminat SEDIKIT And Akreditasi CUKUP THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih CUKUP [R72] IF Daya Tampung SEDANG And Nilai Ujian Nasional RENDAH And Peminat SEDIKIT And Akreditasi TIDAK ADA THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih CUKUP 896

[R73] IF Daya Tampung SEDIKIT And Nilai Ujian Nasional TINGGI And Peminat BANYAK And Akreditasi SANGAT BAIK THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih KECIL [R74] IF Daya Tampung SEDIKIT And Nilai Ujian Nasional TINGGI And Peminat BANYAK And Akreditasi BAIK THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih KECIL [R75] IF Daya Tampung SEDIKIT And Nilai Ujian Nasional TINGGI And Peminat BANYAK And Akreditasi CUKUP THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih KECIL [R76] IF Daya Tampung SEDIKIT And Nilai Ujian Nasional TINGGI And Peminat BANYAK And Akreditasi TIDAK ADA THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih KECIL [R77] IF Daya Tampung SEDIKIT And Nilai Ujian Nasional TINGGI And Peminat SEDANG And Akreditasi SANGAT BAIK THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih CUKUP [R78] IF Daya Tampung SEDIKIT And Nilai Ujian Nasional TINGGI And Peminat SEDANGAnd Akreditasi BAIK THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih CUKUP [R79] IF Daya Tampung SEDIKIT And Nilai Ujian Nasional TINGGI And Peminat SEDANG And Akreditasi CUKUP THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih CUKUP [R80] IF Daya Tampung SEDIKIT And Nilai Ujian Nasional TINGGI And Peminat SEDANG And Akreditasi TIDAK ADA THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih CUKUP [R81] IF Daya Tampung SEDIKIT And Nilai Ujian Nasional TINGGI And Peminat SEDIKIT And Akreditasi SANGAT BAIK THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih [R82] IF Daya Tampung SEDIKIT And Nilai Ujian Nasional TINGGI And Peminat SEDIKIT And Akreditasi BAIK THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih [R83] IF Daya Tampung SEDIKIT And Nilai Ujian Nasional TINGGI And Peminat SEDIKIT And Akreditasi CUKUP THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih [R84] IF Daya Tampung SEDIKIT And Nilai Ujian Nasional TINGGI And Peminat SEDIKIT And Akreditasi TIDAK ADA THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih [R5] IF Daya Tampung SEDIKIT And Nilai Ujian Nasional SEDANG And Peminat BANYAK And Akreditasi SANGAT BAIK THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih KECIL [R86] IF Daya Tampung SEDIKIT And Nilai Ujian Nasional SEDANG And Peminat BANYAK And Akreditasi BAIK THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih KECIL [R87] IF Daya Tampung SEDIKIT And Nilai Ujian Nasional SEDANG And Peminat BANYAK And Akreditasi CUKUP THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih KECIL [R88] IF Daya Tampung SEDIKIT And Nilai Ujian Nasional SEDANG And Peminat BANYAK And Akreditasi TIDAK ADA THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih KECIL [R89] IF Daya Tampung SEDIKIT And Nilai Ujian Nasional SEDANG And Peminat SEDANG And Akreditasi SANGAT BAIK THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih KECIL [R90] IF Daya Tampung SEDIKIT And Nilai Ujian Nasional SEDANG And Peminat SEDANG And Akreditasi BAIK THEN Peluang Lolos Prodi KECIL 897

[R91] IF Daya Tampung SEDIKIT And Nilai Ujian Nasional SEDANG And Peminat SEDANG And Akreditasi CUKUP THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih KECIL [R92] IF Daya Tampung SEDIKIT And Nilai Ujian Nasional SEDANG And Peminat SEDANG And Akreditasi TIDAK ADA THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih KECIL [R93] IF Daya Tampung SEDIKIT And Nilai Ujian Nasional SEDANG And Peminat SEDIKIT And Akreditasi SANGAT BAIK THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih CUKUP [R94] IF Daya Tampung SEDIKIT And Nilai Ujian Nasional SEDANG And Peminat SEDIKIT And Akreditasi BAIK THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih CUKUP [R95] IF Daya Tampung SEDIKIT And Nilai Ujian Nasional SEDANG And Peminat SEDIKIT And Akreditasi CUKUP THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih CUKUP [R96] IF Daya Tampung SEDIKIT And Nilai Ujian Nasional SEDANG And Peminat SEDIKIT And Akreditasi TIDAK ADA THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih CUKUP [R97] IF Daya Tampung SEDIKIT And Nilai Ujian Nasional RENDAH And Peminat BANYAK And Akreditasi SANGAT BAIK THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih KECIL [R98] IF Daya Tampung SEDIKIT And Nilai Ujian Nasional RENDAH And Peminat BANYAK And Akreditasi BAIK THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih KECIL [R99] IF Daya Tampung SEDIKIT And Nilai Ujian Nasional RENDAH And Peminat BANYAK And Akreditasi CUKUP THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih KECIL [R100] IF Daya Tampung SEDIKIT And Nilai Ujian Nasional RENDAH And Peminat BANYAK And Akreditasi TIDAK ADA THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih KECIL [R101] IF Daya Tampung SEDIKIT And Nilai Ujian Nasional RENDAH And Peminat SEDANG And Akreditasi SANGAT BAIK THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih KECIL [R102] IF Daya Tampung SEDIKIT And Nilai Ujian Nasional RENDAH And Peminat SEDANG And Akreditasi BAIK THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih KECIL [R103] IF Daya Tampung SEDIKIT And Nilai Ujian Nasional RENDAH And Peminat SEDANG And Akreditasi CUKUP THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih KECIL [R104] IF Daya Tampung SEDIKIT And Nilai Ujian Nasional RENDAH And Peminat SEDANG And Akreditasi TIDAK ADA THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih KECIL [R105] IF Daya Tampung SEDIKIT And Nilai Ujian Nasional RENDAH And Peminat SEDIKIT And Akreditasi SANGAT BAIK THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih KECIL [R106] IF Daya Tampung SEDIKIT And Nilai Ujian Nasional RENDAH And Peminat SEDIKIT And Akreditasi BAIK THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih KECIL [R107] IF Daya Tampung SEDIKIT And Nilai Ujian Nasional RENDAH And Peminat SEDIKIT And Akreditasi CUKUP THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih KECIL [R108] IF Daya Tampung SEDIKIT And Nilai Ujian Nasional RENDAH And Peminat SEDIKIT And Akreditasi TIDAK ADA THEN Peluang Lolos Prodi Terpilih KECIL 898

5. Tahap terakhir adalah defuzzifikasi yaitu menghitung derajat keanggotaan untuk masingmasing sampel. Pada tahap ini, akan dilakukan perhitungan derajat keanggotaan dari setiap sampel dengan daya tampung, peminat, nilai UN, dan akreditasi yang dimiliki masing-masing sampel. Substitusikan nilai daya tampung, peminat, nilai UN, dan akreditasi sampel 1, yaitu prodi Matematika pada kotak input maka akan muncul derajat keanggotaan pada kolom peluang lolos prodi terpilih seperti yang ditunjukkan pada gambar di bawah. Hasil tersebut adalah derajat keanggotaan peluang lolos prodi Matematika pada siswa dengan nilai UN adalah 53. Gambar 7. Output PLPT untuk Prodi Matematika Dengan mensubstitusikan daya tampung, peminat, dan akreditasi prodi Matematika serta nilai UN seorang siswa yaitu [80 53 2177 80] pada bagian input, diperoleh derajat keanggotaan peluang lolos prodi Matematika adalah 0,771. Selanjutnya dengan cara yang sama lakukan pada prodi-prodi yang lain. Hasil derajat keanggotaan dari peluang lolos untuk setiap prodi jenjang S1 UNY disajikan dalam tabel berikut: Diketahui nilai Ujian Nasional (UN) seorang siswa= 53 dan skor untuk akreditasi A=90, B=80,C=70,tidak terakreditasi=50 Tabel 1. Tabel Daya Tampung, Peminat, Akreditasi, dan PLPT masing-masing prodi No Program Studi Daya Peminat Akreditasi PLPT Tampung 1 Manajemen Pendidikan 80 1.799 A 0.774 2 Pendidikan Luar Sekolah 80 982 A 0.774 3 Pendidikan Luar Biasa 80 1.665 B 0.774 4 Bimbingan dan Konseling 80 3.627 A 0.774 5 Teknologi Pendidikan 75 1.737 A 0.787 6 PGSD 240 9.799 B 0.791 7 Kebijakan Pendidikan 40 501 B 0.808 899

8 PGPAUD 80 2.001 B 0.774 9 Psikologi 80 4.388-0.774 10 Pend. Bahasa & Sastra 110 3.924 A 0.858 Indonesia 11 Sastra Indonesia 80 1.875 A 0.774 12 Pendidikan Bahasa Inggris 120 4.604 B 0.859 13 Bahasa & Sastra Inggris 70 2.779 B 0.792 14 Pendidikan Bahasa Jawa 90 1.553 B 0.786 15 Pendidikan Bahasa Perancis 70 448 B 0.793 16 Pendidikan Bahasa Jerman 70 639 B 0.793 17 Pendidikan Seni Tari 80 488 B 0.774 18 Pendidikan Seni Musik 80 1.174 B 0.774 19 Pendidikan Seni Rupa 80 1.054 B 0.535 20 Pendidikan Seni Kerajinan 40 412 A 0.819 21 Pendidikan Matematika 70 3.796 A 0.787 22 Pendidikan Fisika 70 1.944 B 0.793 23 Pendidikan Kimia 70 2.597 A 0.797 24 Pendidikan Biologi 70 3.458 A 0.776 25 Pendidikan IPA 70 3.002 B 0.781 26 Matematika 80 2.177 B 0.774 27 Fisika 80 1.176 B 0.774 28 Kimia 80 2.735 A 0.774 29 Biologi 80 2.956 B 0.774 30 PKn 80 1.479 A 0.774 31 Pendidikan Geografi 80 2.455 A 0.774 32 Pendidikan Sejarah 80 1.589 A 0.774 33 Ilmu Sejarah 80 1.173 A 0.774 34 Pendidikan Sosiologi 80 3.639 B 0.774 35 Administrasi Negara 80 5.315 B 0.774 36 Pendidikan IPS 80 1.694 B 0.774 37 Ilmu Komunikasi 80 7.044-0.744 38 Pend Teknik Elektro 60 1.948 A 0.813 39 Pend Teknik Mekatronika 60 851 B 0.793 40 Pend Teknik Elektronika 40 968 A 0.819 41 Pend Teknik Informatika 40 4.431 B 0.793 42 Pend Teknik Mesin 80 2.574 A 0.774 43 Pend Teknik Otomotif 80 2.163 B 0.774 44 Pend Teknik Sipil dan 120 3.447 A 0.851 Perencanaan 45 Pend Teknik Boga 80 3.398 A 0.774 46 Pend Teknik Busana 80 2.787 A 0.774 47 PJKR 160 2.993 A 0.854 48 Pend Kepelatihan Olahraga 120 1.471 A 0.873 900

49 Ilmu Keolahragaan 50 701 A 0.819 50 PGSD Pend Jasmani 80 1.138 B 0.774 51 Pend Ekonomi 70 2.263 B 0.793 52 Pend Akuntansi 80 2.128 A 0.774 53 Manajemen 110 12.790 B 0.5 54 Akuntansi 80 8.703 B 0.622 55 Pend Administrasi Perkantoran 80 3.489 A 0.774 Berdasarkan output yang telah diperoleh di atas, terlihat bahwa prodi Pendidikan Kepelatihan Olahraga memiliki derajat keanggotaan yang paling besar yaitu 0.873, sehingga peluang lolos paling besar jika seorang siswa dengan nilai UN=53 adalah memilih prodi Pendidikan Kepelatihan Olahraga, karena memiliki daya tampung banyak, peminat sedikit, dan akreditasinya sangat baik. Selanjutnya urutan peluang lolos untuk setiap prodi jenjang S1 UNY dapat dilihat dalam tabel berikut. Tabel 4.2 Urutan Peluang Lolos Tiap Prodi Jenjang S1 UNY No Program Studi Daya Peminat Akreditasi PLPT Tampung 1 Pendidikan KepelatihanOlahraga 120 1.471 A 0.873 2 Pendidikan Bahasa Inggris 120 4.604 B 0.859 3 Pend Bahasa & Sastra Indonesia 110 3.924 A 0.858 4 PJKR 160 2.993 A 0.854 5 Pend Teknik Sipil & 120 3.447 A 0.851 Perencanaan 6 Pend Seni Kerajinan 40 412 A 0.819 7 Pend Teknik Elektronika 40 968 A 0.819 8 Ilmu Keolahragaan 50 701 A 0.819 9 Pend Teknik Elektro 60 1.948 A 0.813 10 Kebijakan Pendidikan 40 501 B 0.808 11 Pendidikan Kimia 70 2.597 A 0.797 12 Pendidikan Bahasa Perancis 70 448 B 0.793 13 Pendidikan Bahasa Jerman 70 639 B 0.793 14 Pendidikan Fisika 70 1.944 B 0.793 15 Pend Teknik Mekatronika 60 851 B 0.793 16 Pend Teknik Informatika 40 4.431 B 0.793 17 Pendidikan Ekonomi 70 2.263 B 0.793 18 Bahasa & Sastra Inggris 70 2.779 B 0.792 19 PGSD 240 9.799 B 0.791 20 Teknologi Pendidikan 75 1.737 A 0.787 21 Pendidikan Matematika 70 3.796 A 0.787 901

22 Pendidikan Bahasa Jawa 90 1.553 B 0.786 23 Pendidikan IPA 70 3.002 B 0.781 24 Pendidikan Biologi 70 3.458 A 0.776 25 Manajemen Pendidikan 80 1.799 A 0.774 26 Pendidikan Luar Sekolah 80 982 A 0.774 27 Pendidikan Luar Biasa 80 1.665 B 0.774 28 Bimbingan dan Konseling 80 3.627 A 0.774 29 PGPAUD 80 2.001 B 0.774 30 Psikologi 80 4.388-0.774 31 Sastra Indonesia 80 1.875 A 0.774 32 Pendidikan Seni Tari 80 488 B 0.774 33 Pendidikan Seni Musik 80 1.174 B 0.774 34 Fisika 80 1.176 B 0.774 35 Kimia 80 2.735 A 0.774 36 Biologi 80 2.956 B 0.774 37 Pendidikan Kewarganegaraan 80 1.479 A 0.744 38 Pendidikan Geografi 80 2.455 A 0.774 39 Pendidikan Sejarah 80 1.589 A 0.774 40 Ilmu Sejarah 80 1.173 A 0.774 41 Pendidikan Sosiologi 80 3.639 B 0.774 42 Pendidikan IPS 80 1.694 B 0.774 43 Pendidikan Teknik Mesin 80 2.574 A 0.774 44 Pendidikan Teknik Otomotif 80 2.163 B 0.774 45 PGSD Pend Jasmani 80 1.138 B 0.774 46 Pendidikan Akuntansi 80 2.128 A 0.774 47 Administrasi Negara 80 5.315 B 0.774 48 Pendidikan Teknik Boga 80 3.398 A 0.774 49 Pendidikan Teknik Busana 80 2.787 A 0.774 50 Pend Administrasi Perkantoran 80 3.489 A 0.774 51 Matematika 80 2.177 B 0.771 52 Ilmu Komunikasi 80 7.044-0.744 53 Akuntansi 80 8.703 B 0.622 54 Pendidikan Seni Rupa 80 1.054 B 0.535 55 Manajemen 110 12.790 B 0.5 SIMPULAN DAN SARAN Simpulan Berdasarkan langkah-langkah pengambilan keputusan pemilihan prodi agar peluang lolosnya besar dengan menggunakan logika fuzzy Mamdani, dapat disimpulkan bahwa prodi Pendidikan Kepelatihan Olahraga merupakan prodi yang paling tepat dipilih oleh siswa dengan nilai UN=53 yaitu memiliki peluang lolos sebesar 0.873. Model penentuan besar peluang lolos untuk tiap-tiap prodi jenjang S1 UNY seperti ini sangat diperlukan bagi para siswa yang baru lulus Sekolah Menengah Atas (SMA) yang akan melanjutkan ke 902

perguruan tinggi. Ini membantu mereka dalam pemilihan prodi yang akan mereka ambil pada seleksi masuk PTN. Saran Saran yang perlu disampaikan dalam penelitian ini, dengan harapan akan menjadi saran yang bermanfaat dan penelitian ini dapat dikembangkan. Pengembangan dan perbaikan guna memperoleh hasil yang lebih baik dapat dilakukan dengan menambahkan faktor nilai prestasi tambahan siswa sebagai input, mengembangkan penelitian ini dengan menggunakan metode inferensi yang lain seperti metode Sugeno dan Tsukamoto. Simpulan berisi rangkuman singkat atas hasil penelitian dan pembahasan, sementara saran berisikan saran lebih lanjut mengenai potensi yang bisa dikembangkan dari hasil penelitian. DAFTAR PUSTAKA Kusumadewi, S. Dan H. Purnomo. (2004). Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan. Graha Ilmu, Yogyakarta. Glesung, Gautama Muhammad. (2010). Penentuan Jurusan di SMA N 8 Surakarta dengan Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani. Surakarta. Glesung, Gautama Muhammad. (2004). Menggugat Pendidikan. Terj. Omi Intan Naomi. Yogyakarta: Pustaka Belajar. 903