PEMODELAN LAJU KESEMBUHAN PASIEN RAWAT INAP TYPHUS ABDOMINALIS

dokumen-dokumen yang mirip
ISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 3, Nomor 1, Tahun 2014, Halaman Online di:

ANALISIS LAMA KAMBUH PASIEN HIPERTENSI DENGAN SENSOR TIPE III MENGGUNAKAN REGRESI COX KEGAGALAN PROPORSIONAL

SKRIPSI. Disusun oleh : OKA AFRANDA

WULAN SAFITRI DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

SKRIPSI. Disusun oleh LANDONG PANAHATAN HUTAHAEAN

PENGELOMPOKAN PASIEN DEMAM BERDARAH RSUD dr. SOEHADI PRIJONEGORO DENGAN METODE ANALISIS KELAS LATEN

SKRIPSI. Disusun Oleh: EVI YULIA HANDANINGRUM NIM. J2E009046

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENERIMAAN PESERTA DIDIK SMA NEGERI 2 SEMARANG MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK ORDINAL

ISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 5, Nomor 4, Tahun 2016, Halaman Online di:

REGRESI LOG-LOGISTIK UNTUK DATA TAHAN HIDUP TERSENSOR TIPE I. oleh NANDA HIDAYATI M

PEMODELAN REGRESI 2-LEVEL DENGAN METODE ITERATIVE GENERALIZED LEAST SQUARE (IGLS) (Studi Kasus: Tingkat pendidikan Anak di Kabupaten Semarang)

PEMODELAN REGRESI 3-LEVEL DENGAN METODE ITERATIVE GENERALIZED LEAST SQUARE (IGLS) (Studi Kasus: Lamanya pendidikan Anak di Kabupaten Semarang)

PEMODELAN REGRESI LINIER MULTIVARIAT DENGAN METODE PEMILIHAN MODEL FORWARD SELECTION

PEMODELAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC REGRESSION

PEMODELAN VARIABEL-VARIABEL PENGELUARAN RUMAH TANGGA UNTUK KONSUMSI TELUR ATAU SUSU DI KABUPATEN MAGELANG MENGGUNAKAN REGRESI TOBIT

PEMODELAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINES (MARS) PADA FAKTOR-FAKTOR RESIKO ANGKA KESAKITAN DIARE

BAB IV METODOLOGI PENELITIAN. register status pasien. Berdasarkan register pasien yang ada dapat diketahui status pasien

ANALISIS KEPUTUSAN KONSUMEN MEMILIH BAHAN BAKAR MINYAK (BBM) MENGGUNAKAN MODEL REGRESI LOGISTIK BINER DAN MODEL LOG LINIER

ANALISIS SURVIVAL UNTUK MENGETAHUI LAJU KESEMBUHAN PENYAKIT TB PARU di JAKARTA BERBASIS DESKTOP APPLICATION

Penggunaan Metode Bootstrap dalam Regresi Cox Proportional Hazards pada Ketahanan Hidup Pasien Diabetes mellitus

ANALISIS PENGARUH KURS RUPIAH TERHADAP INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN MENGGUNAKAN DISTRIBUTED LAG MODEL SKRIPSI

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI PROVINSI JAWA TENGAH TAHUN DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI DATA PANEL

REGRESI ROBUST MM-ESTIMATOR UNTUK PENANGANAN PENCILAN PADA REGRESI LINIER BERGANDA

APLIKASI REGRESI DATA PANEL UNTUK PEMODELAN TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI JAWA TENGAH

APLIKASI REGRESI COX PROPORTIONAL HAZARD

PENENTUAN MODEL KEMISKINAN DI JAWA TENGAH DENGAN MULTIVARIATE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (MGWR)

SKRIPSI. Disusun oleh: Alin Citra Suardi

DAFTAR ISI. Halaman. viii

ANALISIS FAKTOR RESIKO PENYAKIT RADANG PARU-PARU DENGAN METODE REGRESI LOGISTIK

SKRIPSI. Disusun oleh: DHINDA AMALIA TIMUR

PENERAPAN REGRESI LINIER MULTIVARIAT PADA DISTRIBUSI UJIAN NASIONAL 2014 (Studi Kasus Nilai Ujian Nasional 2014 SMP Negeri 1 Sayung)

ANALISIS SURVIVAL DENGAN MODEL REGRESI COX TERHADAP LAJU KESEMBUHAN PENDERITA DBD DI RUMAH SAKIT MUHAMMADIYAH MEDAN TAHUN 2014.

MODEL REGRESI MENGGUNAKAN LEAST ABSOLUTE SHRINKAGE AND SELECTION OPERATOR (LASSO) PADA DATA BANYAKNYA PENDERITA GIZI BURUK

PEMBENTUKAN POHON KLASIFIKASI BINER DENGAN ALGORITMA QUEST (QUICK, UNBIASED, AND EFFICIENT STATISTICAL TREE) PADA DATA PASIEN LIVER

PENGAMBILAN SAMPEL BERDASARKAN PERINGKAT PADA ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA

ANALISIS PREFERENSI SISWA SMA DI KOTA SEMARANG TERHADAP PROGRAM STUDI DI PERGURUAN TINGGI DENGAN METODE CHOICE-BASED CONJOINT

PEMODELAN DINAMIS PRODUKSI PADI DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN METODE KOYCK DAN ALMON

APLIKASI METODE KESINTASAN PADA ANALISIS FAKTOR DETERMINAN LAMA RAWAT PASIEN DEMAM BERDARAH DENGUE DI RUMAH SAKIT UMUM PURI RAHARJA

PEMODELAN KASUS KEMISKINAN DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN REGRESI NONPARAMETRIK METODE B-SPLINE

ANALISIS VARIAN DUA FAKTOR DALAM RANCANGAN PENGAMATAN BERULANG ( REPEATED MEASURES )

DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

SKRIPSI. Disusun Oleh: MARTA WIDYASTUTI

PENILAIAN CARA MENGAJAR MENGGUNAKAN RANCANGAN ACAK LENGKAP. Cara Mengajar Dosen Jurusan Statistika UNDIP)

BAB 3 METODE PENELITIAN. Dalam penelitian ini, wilayah yang diamati adalah wilayah Jakarta. Data yang

PEMODELAN TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI PROVINSI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN REGRESI SPLINE

KETEPATAN KLASIFIKASI KEIKUTSERTAAN KELUARGA BERENCANA MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BINER DAN REGRESI PROBIT BINER

ANALISIS GRAFIK PENGENDALI NONPARAMETRIK DENGAN ESTIMASI FUNGSI DENSITAS KERNEL PADA KASUS WAKTU PELOROTAN BATIK TULIS SKRIPSI

SKRIPSI NITA MULIA SARI

KLASIFIKASI KELULUSAN MAHASISWA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO MENGGUNAKAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS)

PERBANDINGAN ANALISIS KLASIFIKASI NASABAH MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BINER DAN (CLASSIFICATION AND REGRESSION TREES)

PREDIKSI INFLASI BEBERAPA KOTA DI JAWA TENGAH TAHUN 2014 MENGGUNAKAN METODE VECTOR AUTOREGRESSIVE (VAR)

PEMODELAN DATA INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN. Disusun Oleh : NOVIA AGUSTINA. Skripsi. Jurusan Statistika Fakultas Sains dan Matematika Undip

SKRIPSI. Disusun Oleh : DINI PUSPITA JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

APLIKASI MODEL REGRESI POISSON TERGENERALISASI PADA KASUS ANGKA KEMATIAN BAYI DI JAWA TENGAH TAHUN 2007

ANALISIS KORESPONDENSI UNTUK MENDAPATKAN PETA PERSEPSI DAN VARIABEL BAGI KEGIATAN USAHA SKRIPSI

SKRIPSI. Disusun Oleh : RAHMA NURFIANI PRADITA

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI LAJU PERTUMBUHAN PENDUDUK KOTA SEMARANG TAHUN 2011 MENGGUNAKAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC REGRESSION

METODE LENTH PADA RANCANGAN FAKTORIAL FRAKSIONAL DENGAN ESTIMASI EFEK ALGORITMA YATES

KETEPATAN KLASIFIKASI PEMILIHAN METODE KONTRASEPSI REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL

ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA

GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (GWRPCA) PADA PEMODELAN PENDAPATAN ASLI DAERAH DI JAWA TENGAH

SKRIPSI. Disusun oleh: NOVIAN TRIANGGARA

ANALISIS JALUR TERHADAP FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PRESTASI KUMULATIF (IPK) MAHASISWA STATISTIKA UNDIP

Oleh TRI SEPTIYANI M SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika

PEMODELAN PENDAPATAN ASLI DAERAH (PAD) DI KABUPATEN DAN KOTA DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED RIDGE REGRESSION

PEMODELAN PERSENTASE BALITA GIZI BURUK DI JAWA TENGAH DENGAN PENDEKATAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION PRINCIPAL COMPONENTS ANALYSIS (GWRPCA)

PENERAPAN METODE STRUCTURAL EQUATION MODELING UNTUK ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA SISTEM INFORMASI AKADEMIK TERHADAP KUALITAS WEBSITE

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI GIZI BURUK BALITA DI JAWA TENGAH DENGAN METODE SPATIAL DURBIN MODEL SKRIPSI

KLASIFIKASI LAMA STUDI MAHASISWA FSM UNIVERSITAS DIPONEGORO MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BINER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

BAB 1 PENDAHULUAN. Penyakit Tuberkulosis atau yg lebih dikenal dengan nama TB Paru merupakan

PEMODELAN VEKTOR AUTOREGRESIF X TERHADAP VARIABEL MAKROEKONOMI DI INDONESIA

PEMODELAN REGRESI SPLINE TRUNCATED UNTUK DATA LONGITUDINAL

SKRIPSI JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

PEMODELAN PERSENTASE PENDUDUK MISKIN KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN REGRESI DATA PANEL

ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA

ANALISIS KLASIFIKASI NASABAH KREDIT MENGGUNAKAN BOOTSTRAP AGGREGATING CLASSIFICATION AND REGRESSION TREES (BAGGING CART)

Pengendalian Kualitas Data Atribut Multivariat dengan Mahalanobis Distance dan T2 Hotelling (Studi Kasus PT Metec Semarang) SKRIPSI

ANALISIS TAHAN HIDUP DATA TERSENSOR TIPE II MENGGUNAKAN MODEL DISTRIBUSI WEIBULL PADA PENDERITA HEPATITIS C

1. PENDAHULUAN. Kata Kunci: regresi cox, cox proportional hazards, diabetes mellitus, ketahanan hidup. Seminar Nasional Matematika

ANALISIS DESAIN FAKTORIAL FRAKSIONAL 2k-p DENGAN METODE LENTH

PEMODELAN JUMLAH UANG BEREDAR MENGGUNAKAN PARTIAL LEAST SQUARES REGRESSION (PLSR) DENGAN ALGORITMA NIPALS (NONLINEAR ITERATIVE PARTIAL LEAST SQUARES)

ISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 3, Nomor 2, Tahun 2014, Halaman Online di:

MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINES (MARS) UNTUK KLASIFIKASI STATUS KERJA DI KABUPATEN DEMAK

PERBANDINGAN ANALISIS FAKTOR KLASIK DAN KELOMPOK BAHAN MAKANAN DI JAWA TENGAH

BAB II KAJIAN TEORI. Analisis survival atau analisis ketahanan hidup adalah metode yang

PEMODELAN INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN (IHSG) MENGGUNAKAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINES (MARS)

KLASIFIKASI STATUS KERJA PADA ANGKATAN KERJA KOTA SEMARANG TAHUN 2014 MENGGUNAKAN METODE CHAID DAN CART

KAJIAN AVAILABILITAS PADA SISTEM KOMPONEN SERI

PERAMALAN INDEKS HARGA KONSUMEN MENGGUNAKAN MODEL INTERVENSI FUNGSI STEP

KLASIFIKASI TINGKAT KELANCARAN NASABAH DALAM MEMBAYAR PREMI DENGAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK ORDINAL DAN NAÏVE BAYES SKRIPSI

PERAMALAN JUMLAH TAMU HOTEL DI KABUPATEN DEMAK

ANALISIS PENGARUH JUMLAH UANG BEREDAR DAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN MENGGUNAKAN PEMODELAN REGRESI SEMIPARAMETRIK KERNEL

MODEL REGRESI ROBUST MENGGUNAKAN ESTIMASI S DAN ESTIMASI GS

KAJIAN RELIABILITAS DAN AVAILABILITAS PADA SISTEM KOMPONEN PARALEL

ESTIMASI KURVA YIELD OBLIGASI PEMERINTAH KODE FR (FIXED RATE) MENGGUNAKAN CUBIC B-SPLINE

SKRIPSI. Disusun Oleh : TYAS ESTININGRUM

BAB I PENDAHULUAN. adalah masalah kejadian penyakit Tifoid (Thypus) di masyarakat.

BAB I PENDAHULUAN. rendah, cenderung meningkat dan terjadi secara endemis. Biasanya angka

PENAKSIRAN PARAMETER µ DAN σ PADA DISTRIBUSI NORMAL MENGGUNAKAN METODE BAYES DAN MAKSIMUM LIKELIHOOD SKRIPSI SUNARTO URJOYO PURBA

Transkripsi:

PEMODELAN LAJU KESEMBUHAN PASIEN RAWAT INAP TYPHUS ABDOMINALIS (DEMAM TIFOID) MENGGUNAKAN MODEL REGRESI KEGAGALAN PROPORSIONAL DARI COX (Studi Kasus di RSUD Kota Semarang) SKRIPSI Disusun oleh: Nama : Bellina Ayu Rinni NIM : J2E 009 054 JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG 2013

PEMODELAN LAJU KESEMBUHAN PASIEN RAWAT INAP TYPHUS ABDOMINALIS (DEMAM TIFOID) MENGGUNAKAN MODEL REGRESI KEGAGALAN PROPORSIONAL DARI COX (Studi Kasus di RSUD Kota Semarang) Bellina Ayu Rinni J2E 009 054 Skripsi Diajukan Sebagai Syarat untuk Mendapatkan Gelar Sarjana Pada Jurusan Statistika JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG 2013 i

KATA PENGANTAR Puji syukur bagi Allah SWT atas rahmat, hidayah, serta karunia-nya sehingga penulis dapat menyelesaikan penyusunan skripsi ini dengan judul PEMODELAN LAJU KESEMBUHAN PASIEN RAWAT INAP TYPHUS ABDOMINALIS (DEMAM TIFOID) MENGGUNAKAN MODEL REGRESI KEGAGALAN PROPORSIONAL DARI COX (Studi Kasus di RSUD Kota Semarang). Penulis menyadari bahwa skripsi ini tidak akan terselesaikan tanpa bantuan berbagai pihak. Oleh karena itu, penulis ingin menyampaikan rasa terimakasih kepada: 1. Ibu Dra. Dwi Ispriyanti, M. Si, selaku Ketua Jurusan Statistika FSM Universitas Diponegoro. 2. Ibu Triastuti Wuryandari, S.Si, M.Si, dan Bapak Drs. Agus Rusgiyono, M.Si selaku pembimbing I dan II. 3. Pihak RSUD Kota Semarang atas bantuan dan kerjasamanya. 4. Bapak dan Ibu dosen Jurusan Statistika yang memberikan ilmu selama penulis belajar di Jurusan Statistika FSM Universitas Diponegoro. 5. Semua pihak yang telah membantu hingga skripsi ini selesai disusun. Penulis menyadari masih terdapat kekurangan pada skripsi ini. Oleh karena itu, saran dan kritik dari semua pihak yang bersifat membangun sangat penulis harapkan demi kesempurnaan penulisan selanjutnya. Semarang, September 2013 Penulis iv

ABSTRAK Typhus Abdominalis (demam tifoid) merupakan penyakit infeksi sistemik yang disebabkan oleh Salmonella typhi dan menempati urutan ke-3 dari 10 besar penyakit rawat inap di rumah sakit Indonesia berdasarkan data dari profil kesehatan Indonesia tahun 2010. Maka dari itu penting untuk mengetahui faktor-faktor yang dapat mempengaruhi laju kesembuhan pasien rawat inap yang menderita penyakit demam tifoid. Salah satu caranya adalah menggunakan analisis ketahanan hidup yaitu metode statistika yang menganalisis data-data ketahanan hidup. Regresi kegagalan proporsional dari Cox adalah model dalam analisis ketahanan hidup yang digunakan untuk mengetahui besarnya hubungan antara satu atau lebih variabel independen dengan variabel dependennya. Model ini tidak memerlukan informasi tentang distribusi yang mendasari, tetapi fungsi kegagalan dari individu yang berbeda diasumsikan proporsional. Data yang digunakan adalah sampel acak dari rekam medis pasien demam tifoid di RSUD Kota Semarang dari tanggal 01 Agustus 2012 sampai 30 November 2012 sebanyak 45 individu. Selanjutnya diperoleh kesimpulan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi laju kesembuhan pasien rawat inap yang menderita penyakit demam tifoid adalah usia. Kata kunci: Typhus Abdominalis, Analisis Ketahanan Hidup, Regresi Kegagalan Proporsional dari Cox. v

ABSTRACT Typhus Abdominalis (typhoid fever) is a systemic infectious disease caused by Salmonella typhi and ranked 3rd of 10 major inpatient diseases in the hospitals of Indonesia based on Indonesia s health profile data in 2010. It's important to know the factors that can affect the rate of recovery of hospitalized patients suffering from typhoid fever. One way is to use survival analysis that is a statistical method to analyze survival data. Cox proportional hazards regression is a model in survival analysis used to determine the relationship between one or more independent variables and the dependent variable. This model does not require information about the underlying distribution, but the hazard functions of different individuals assumed to be proportional. The Data used are from 45 patients of thypoid fever on RSUD Kota Semarang who have been medically recorded from August 1 st 2012 until November 30 st 2012. Furthermore it is concluded that the factors that affect the rate of recovery of inpatients suffering from typhoid fever were age. Keywords: Typhus Abdominalis, survival analysis, Cox Proportional Hazard Regression. vi

DAFTAR ISI Halaman HALAMAN JUDUL...i HALAMAN PENGESAHAN I...ii HALAMAN PENGESAHAN II...iii KATA PENGANTAR...iv ABSTRAK...v ABSTRACT...vi DAFTAR ISI...vii DAFTAR GAMBAR...ix DAFTAR TABEL...x DAFTAR LAMPIRAN...xi BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang...1 1.2 Tujuan Penelitian...3 BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Definisi Tifus Abdominalis (Demam Tifoid)...4 2.2 Diagnosis Tifus Abdominalis (Demam Tifoid)...4 2.3 Analisis Ketahanan Hidup...5 2.4 Fungsi Ketahanan Hidup...7 2.5 Fungsi Densitas Peluang...8 2.6 Fungsi Kegagalan...8 2.7 Tipe-Tipe Penyensoran...9 vii

2.8 Penyebab Penyensoran Data...13 2.9 Metode Maksimum Likelihood...14 2.10 Estimasi Kaplan Meier...15 2.11 Regresi Kegagalan Proporsional...16 2.12 Estimasi Parameter Model...17 2.13 Pengujian Parameter...21 2.14 Rasio Kegagalan...22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Waktu dan Lokasi Penelitian...23 3.2 Jenis dan Sumber Data...23 3.3 Populasi dan Sampel...23 3.4 Metode Pengambilan Sampel...24 3.5 Variabel Penelitian...24 3.6 Tahapan Penelitian...25 BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 4.1 Analisis Deskriptif...28 4.2 Analisis Kaplan Meier...29 4.3 Waktu Ketahanan Hidup Pasien Demam Tifoid...43 4.4 Asumsi Kegagalan Proporsional...44 4.5 Permodelan Kegagalan Proporsional...45 4.6 Rasio Kegagalan...47 BAB V KESIMPULAN...49 DAFTAR PUSTAKA...50 LAMPIRAN...52 viii

DAFTAR TABEL Halaman Tabel 3.1 : Variabel Penelitian...24 Tabel 4.1 : Tabel Ringkasan Pengolahan Data...28 Tabel 4.2 : Tabel Ringkasan Pengolahan Data Variabel Usia...29 Tabel 4.3 Tabel 4.4 : Tabel Ringkasan Pengolahan Data Jenis Kelamin...31 : Tabel Ringkasan Pengolahan Data Lidah Kotor...33 Tabel 4.5 : Tabel Ringkasan Pengolahan Data Diare...35 Tabel 4.6 : Tabel Ringkasan Pengolahan Data Nyeri Ulu Hati...37 Tabel 4.7 : Tabel Ringkasan Pengolahan Data Variabel Mual...39 Tabel 4.8 : Tabel Ringkasan Pengolahan Data Muntah...41 Tabel 4.10 : Perhitungan Fungsi Ketahanan Hidup dan Fungsi Kegagalan untuk Seluruh Variabel...43 Tabel 4.11 : Perhitungan Uji Parsial untuk Semua Variabel...47 Tabel 4.13 : Perhitungan Rasio Kegagalan untuk Semua Variabel...48 x

DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 2.1 : Contoh Grafik Tersensor Tipe I...10 Gambar 2.2 : Contoh Grafik Tersensor Tipe II...11 Gambar 2.3 : Contoh Grafik Tersensor Tipe III...13 Gambar 3.1 : Flow Chart Penelitian...27 Gambar 4.1 : Plot Fungsi Ketahanan Hidup dan Plot Fungsi Kegagalan Variabel Usia...30 Gambar 4.2 : Plot Fungsi Ketahanan Hidup dan Plot Fungsi Kegagalan Variabel Jenis Kelamin...32 Gambar 4.4 : Plot Fungsi Ketahanan Hidup dan Plot Fungsi Kegagalan Variabel Lidah Kotor...34 Gambar 4.5 : Plot Fungsi Ketahanan Hidup dan Plot Fungsi Kegagalan Variabel Diare...36 Gambar 4.6 : Plot Fungsi Ketahanan Hidup dan Plot Fungsi Kegagalan Varibel Nyeri Ulu Hati...38 Gambar 4.7 : Plot Fungsi Ketahanan Hidup dan Plot Fungsi Kegagalan Varibel Mual...40 Gambar 4.8 : Plot Fungsi Ketahanan Hidup dan Plot Fungsi Kegagalan Varibel Muntah...42 Gambar 4.9 : Plot log [-log S(t)] untuk Semua Variabel...44 ix

DAFTAR LAMPIRAN Halaman Lampiran 1 : Data Rawat Inap Typhus Abdominalis (Demam Tifoid) di RSUD Kota Semarang Periode 01 Agustus 2012 sampai 30 November 2012...52 Lampiran 2 : Data Sampel...56 Lampiran 3 : Perhitungan Kaplan-Meier untuk Tiap Variabel...58 Lampiran 4 : Out Pengolahan Data untuk Kegagalan Proporsional...62 Lampiran 5 : Tabel Distribusi Chi-Kuadrat ( )...63 xi

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Penyakit demam tifoid merupakan penyakit infeksi sistemik, bersifat endermis yang disebabkan oleh Salmonella typhi (S.typhi). Di negara-negara yang sedang berkembang di dunia, termasuk Indonesia, penyakit demam tifoid masih menjadi problem kesehatan masyarakat. Menurut Thong, dkk dalam penelitian Muliawan, dkk (2000), yang dilakukan pada tahun 1994, menunjukkan bahwa pada kasus demam tifoid setiap tahun di dunia mencapai 21 juta dengan angka kematian lebih dari 700.000. Di Indonesia menurut data profil kesehatan Indonesia tahun 2004 yang dikeluarkan oleh Departemen Kesehatan Republik Indonesia (2005), demam tifoid menempati urutan ke-2 dari 10 pola penyakit terbanyak pasien rawat inap sakit di Indonesia dan urutan ke-8 dari 10 pola penyebab kematian umum di Indonesia. Berdasarkan data dari profil kesehatan Indonesia tahun 2010 yang dikeluarkan oleh Kementrian Kesehatan Republik Indonesia (2011), demam tifoid menempati urutan ke-3 dari 10 pola penyakit terbanyak pasien rawat inap sakit di Indonesia. Sebagaimana diketahui penyakit Typhus Abdominalis (demam tifoid) merupakan penyakit yang berbahaya karena bisa mengakibatkan seseorang meninggal dunia dan di Indonesia penyakit demam tifoid menjadi masalah kesehatan nasional yang selalu dihadapi setiap tahunnya, karena menyebabkan angka kematian yang cukup tinggi. Untuk itu peneliti tertarik 1

2 untuk meneliti masalah demam tifoid, yaitu, Pemodelan Laju Kesembuhan Pasien Rawat Inap Typhus Abdominalis (Demam Tifoid) Menggunakan Model Regresi Kegagalan Proporsional dari Cox (Studi Kasus di RSUD Kota Semarang). Penelitian ini menganalisa faktor-faktor yang dapat mempengaruhi laju kesembuhan pasien penderita demam tifoid dengan regresi kegagalan proporsional. Menurut Collett (2004), analisis ketahanan hidup menggambarkan analisis data waktu tahan hidup dari awal waktu penelitian sampai kejadian tertentu terjadi. Kejadian dalam analisis ketahanan hidup dapat berupa kematian, penyakit kambuh, perawatan atau yang lainnya. Pada analisis ketahanan hidup terdapat salah satu model regresi yang sering digunakan yaitu regresi kegagalan proporsional. Regresi kegagalan proporsional dari Cox atau lebih dikenal sebagai regresi Cox digunakan untuk mengetahui hubungan antara variabel dependen dengan variabel independen. Dalam regresi kegagalan proporsional tidak diperlukan asumsi distribusi, kegagalan pada individu kelompok pertama dan kelompok yang lainnya diasumsikan proporsional terhadap waktu. Dalam penelitian ini permasalahan yang diangkat oleh peneliti adalah faktor-faktor yang dapat mempengaruhi laju kesembuhan pasien Typhus Abdominalis (demam tifoid) dan model kegagalan proporsional untuk laju kesembuhan pasien rawat inap Typhus Abdominalis (demam tifoid). Variabel dependen yang diamati yaitu lama rawat inap pasien dan variabel independennya yaitu usia, jenis kelamin, lidah kotor, diare, nyeri ulu hati, mual, muntah (Berhaman, dkk, 2000).

3 1.2 Tujuan Adapun tujuan penelitian dari tugas akhir ini adalah : 1. Mengetahui faktor-faktor yang dapat mempengaruhi laju kesembuhan pasien Typhus Abdominalis (demam tifoid). 2. Membentuk model kegagalan proporsional untuk data rekap medis pasien rawat inap Typhus Abdominalis (demam tifoid) di RSUD Kota Semarang.