LAMPIRAN
116 Lampiran 1 Suhu udara, kelembaban udara, curah hujan bulanan, dan jumlah hari hujan bulanan di kabupaten/ kota di Pulau Jawa Kabupaten / Kota Suhu ( o C) RH (%) Curah Hujan Bulanan (mm) Jumlah Hari Hujan Bulanan (hari) Kabupaten / Kota Suhu ( o C) RH (%) Curah Hujan Bulanan (mm) Jumlah Hari Hujan Bulanan (hari) BANDUNG (LEMBANG) 20 85 141 12 KOTA MALANG 26 77 146 11 BANJARNEGARA 28 74 169 7 BANTUL 28 75 151 10 BANYUMAS 26 78 241 9 BANYUWANGI 27 79 122 8 BATANG 28 76 132 9 KOTA MOJOKERTO KOTA PASURUAN KOTA PROBOLINGGO KOTA SUKABUMI KOTA TASIKMALAYA 26 76 143 7 26 76 102 8 26 76 131 6 25 87 234 11 26 80 173 7 BATU 26 77 146 11 KUDUS 28 74 171 6 BEKASI 25 79 144 7 KULON PROGO 25 82 179 9 BLORA 28 74 171 10 KUNINGAN 27 77 167 8 BOGOR 26 84 346 13 LAMONGAN 26 76 122 8 BOJONEGORO 26 76 135 7 LEBAK 27 81 124 8 BONDOWOSO 28 75 132 8 LUMAJANG 26 77 130 8 BOYOLALI 27 74 167 8 KAB. MAGELANG 28 74 169 9 BREBES 27 78 179 8 MAGELANG 28 74 169 9 CIAMIS 28 80 163 7 MAGETAN 27 75 131 6 CIANJUR 25 87 146 12 MAJALENGKA 27 77 259 8 CILACAP 27 82 163 10 NGANJUK 26 76 119 6 CILEGON 27 78 178 8 NGAWI 27 75 134 7 CIREBON 27 77 188 7 PACITAN 27 75 174 9 DEMAK 28 74 171 9 PANDEGLANG 25 81 318 11 GARUT 26 80 216 11 PATI 28 74 101 4 GRESIK 25 80 111 7 KAB. PEKALONGAN 27 78 246 9 GROBOGAN 28 74 146 7 PEKALONGAN 27 78 246 9 GUNUNG KIDUL 28 75 151 10 PEMALANG 26 78 292 10 INDRAMAYU 23 77 88 6 PONOROGO 27 75 127 5 JAKARTA BARAT 28 70 143 10 PURBALINGGA 28 78 169 7 JAKARTA PUSAT 28 70 143 10 PURWAKARTA 24 79 258 12 JAKARTA SELATAN 28 70 143 10 PURWOREJO 26 65 286 8
117 Lampiran 1 (Lanjutan) Kabupaten / Kota Suhu ( o C) RH (%) Curah Hujan Bulanan (mm) Jumlah Hari Hujan Bulanan (hari) Kabupaten / Kota Suhu ( o C) RH (%) Curah Hujan Bulana n (mm) Jumlah Hari Hujan Bulana n (hari) JAKARTA TIMUR 28 70 143 10 REMBANG 28 74 214 8 JAKARTA UTARA 28 70 143 10 SALATIGA 28 74 169 9 JEMBER 28 75 118 9 KAB. SEMARANG 28 75 128 9 JEPARA 28 74 214 8 SEMARANG 28 75 128 9 JOMBANG 26 76 354 7 SERANG 27 81 124 8 KAB. BLITAR 26 77 158 8 SIDOARJO 28 73 131 7 KAB. KEDIRI 27 75 137 5 SITUBONDO 25 79 97 5 KAB. MADIUN 27 75 129 6 SLEMAN 28 75 151 10 KAB. MALANG 26 77 146 11 SRAGEN 27 76 250 9 KAB. MOJOKERTO 26 76 143 7 SUBANG 23 80 233 8 KAB. PASURUAN 26 76 102 8 SUKABUMI 25 87 234 11 KAB. PROBOLINGGO 26 76 131 6 SUKOHARJO 27 76 111 8 KARANGANYAR 27 76 191 8 SUMEDANG 22 78 292 8 KARAWANG 27 80 144 5 SURABAYA 28 73 183 8 KEBUMEN 27 80 286 8 SURAKARTA 23 73 212 9 KENDAL 28 75 174 9 KAB. TANGERANG 28 79 177 8 KEPULAUAN SERIBU 28 70 143 10 TANGERANG 28 79 177 8 KLATEN 29 76 220 8 TASIKMALAYA 26 80 173 7 KOTA BANDUNG 23 77 175 12 KAB. TEGAL 27 78 125 8 KOTA BANJAR 26 80 147 7 TEGAL 27 78 125 8 KOTA BEKASI 25 79 144 7 TEMANGGUNG 28 75 171 9 KOTA BLITAR 26 77 158 8 TRENGGALEK 27 75 160 9 KOTA BOGOR 26 84 346 13 TUBAN 25 80 113 7 KOTA CIMAHI 23 77 167 12 TULUNG- AGUNG 27 75 148 9 CIREBON 27 77 188 7 WONOGIRI 27 75 111 8 KOTA DEPOK 29 79 224 11 WONOSOBO 28 75 270 7 KOTA KEDIRI 27 75 137 5 YOGYAKARTA 28 75 151 10 KOTA MADIUN 27 75 129 6 Sumber: hasil olahan data iklim dari Badan Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika (2004-2008) Keterangan: RH = kelembaban relatif
118 Lampiran 2 Indeks pelapukan dan kelas bahaya pelapukan di kabupaten/ kota di Pulau Jawa DAERAH IP* KELAS BAHAYA PELAPUKAN DAERAH IP* KELAS BAHAYA PELAPUKAN BANDUNG (LEMBANG) 124 Sangat Tinggi KOTA MALANG 146 Sangat Tinggi BANJARNEGARA 73 Tinggi KOTA MOJOKERTO 58 Sedang BANTUL 127 Sangat Tinggi KOTA PASURUAN 79 Tinggi BANYUMAS 104 Sangat Tinggi KOTA PROBOLINGGO 50 Sedang BANYUWANGI 104 Sangat Tinggi KOTA SUKABUMI 130 Sangat Tinggi BATANG 116 Sangat Tinggi KOTA TASIKMALAYA 66 Tinggi BATU 146 Sangat Tinggi KUDUS 57 Sedang BEKASI 65 Tinggi KULON PROGO 97 Tinggi BLORA 120 Sangat Tinggi KUNINGAN 88 Tinggi BOGOR 157 Sangat Tinggi LAMONGAN 75 Tinggi BOJONEGORO 71 Tinggi LEBAK 104 Sangat Tinggi BONDOWOSO 82 Tinggi LUMAJANG 86 Tinggi BOYOLALI 96 Tinggi KAB. MAGELANG 110 Sangat Tinggi BREBES 89 Tinggi MAGELANG 110 Sangat Tinggi CIAMIS 69 Tinggi MAGETAN 53 Sedang CIANJUR 146 Sangat Tinggi MAJALENGKA 89 Tinggi CILACAP 121 Sangat Tinggi NGANJUK 52 Sedang CILEGON 104 Sangat Tinggi NGAWI 70 Tinggi CIREBON 99 Tinggi PACITAN 112 Sangat Tinggi DEMAK 110 Sangat Tinggi PANDEGLANG 104 Sangat Tinggi GARUT 133 Sangat Tinggi PATI 37 Sedang GRESIK 62 Sedang KAB. PEKALONGAN 114 Sangat Tinggi GROBOGAN 75 Tinggi PEKALONGAN 114 Sangat Tinggi GUNUNG KIDUL 127 Sangat Tinggi PEMALANG 110 Sangat Tinggi INDRAMAYU 44 Sedang PONOROGO 37 Sedang JAKARTA BARAT 117 Sangat Tinggi PURBALINGGA 72 Tinggi JAKARTA PUSAT 117 Sangat Tinggi PURWAKARTA 140 Sangat Tinggi JAKARTA SELATAN 117 Sangat Tinggi PURWOREJO 78 Tinggi
119 Lampiran 2 (Lanjutan) DAERAH IP* KELAS BAHAYA PELAPUKAN DAERAH IP* KELAS BAHAYA PELAPUKAN JAKARTA TIMUR 117 Sangat Tinggi REMBANG 96 Tinggi JAKARTA UTARA 117 Sangat Tinggi SALATIGA 103 Sangat Tinggi JEMBER 110 Sangat Tinggi KAB. SEMARANG 111 Sangat Tinggi JEPARA 96 Tinggi SEMARANG 111 Sangat Tinggi JOMBANG 67 Tinggi SERANG 104 Sangat Tinggi KAB. BLITAR 91 Tinggi SIDOARJO 64 Sedang KAB. KEDIRI 43 Sedang SITUBONDO 35 Sedang KAB. MADIUN 45 Sedang SLEMAN 127 Sangat Tinggi KAB. MALANG 146 Sangat Tinggi SRAGEN 106 Sangat Tinggi KAB. MOJOKERTO 58 Sedang SUBANG 79 Tinggi KAB. PASURUAN 79 Tinggi SUKABUMI 130 Sangat Tinggi KAB. PROBOLINGGO 50 Sedang SUKOHARJO 90 Tinggi KARANGANYAR 88 Tinggi SUMEDANG 69 Tinggi KARAWANG 42 Sedang SURABAYA 103 Sangat Tinggi KEBUMEN 82 Tinggi SURAKARTA 89 Tinggi KENDAL 110 Sangat Tinggi KAB. TANGERANG 82 Tinggi KEPULAUAN SERIBU 117 Sangat Tinggi TANGERANG 82 Tinggi KLATEN 95 Tinggi TASIKMALAYA 66 Tinggi KOTA BANDUNG 136 Sangat Tinggi KAB. TEGAL 104 Sangat Tinggi KOTA BANJAR 66 Tinggi TEGAL 104 Sangat Tinggi KOTA BEKASI 65 Tinggi TEMANGGUNG 110 Sangat Tinggi KOTA BLITAR 91 Tinggi TRENGGALEK 101 Sangat Tinggi KOTA BOGOR 157 Sangat Tinggi TUBAN 64 Sedang KOTA CIMAHI 136 Sangat Tinggi TULUNGAGUNG 111 Sangat Tinggi CIREBON 99 Tinggi WONOGIRI 90 Tinggi KOTA DEPOK 150 Sangat Tinggi WONOSOBO 73 Tinggi KOTA KEDIRI 43 Sedang YOGYAKARTA 127 Sangat Tinggi KOTA MADIUN 45 Sedang *IP = indeks pelapukan yang diperoleh dari rumus Scheffer (1971) berdasarkan data suhu udara dan curah hujan (Sumber data: Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika).
120 Lampiran 3 Lembar survey biodeteriorasi pada bangunan rumah contoh No. : A. Lokaasi 1. Nama daerah : Desa... ; Kec. 2. Nama pemilik rumah :.. B. Kondisi Bangunan 1. Berapa kira-kira umur bangunan rumah ini?... (tahun dibangun...) 2. Sebelum rumah ini dibangun digunakan apa lahan ini? sawah kebun hutan lainnya :... 3. Bahan apa yang digunakan untuk atap rumah ini? genting asbes seng bahan lain :... 4. Jenis kayu apa yang digunakan untuk (1) lisplang (2) atap (3)...? jati meranti sengon kayu lain: 5. Bahan apa yang digunakan untuk lantai rumah ini? keramik/ tegel kayu semen tanah bahan lain :... C. Kondisi Pelapukan 1. Pada bagian rumah mana terjadi pelapukan? Luar rumah: lisplang plafon dinding tiang jendela pintu pagar lainnya:...
121 Dalam rumah: pintu lantai rangka atap tangga lainnya:... 2. Apakah pada bagian lapuk tersebut sering terkena air? selalu sering jarang tidak pernah 3. Apa penyebab pembasahannya? penggunaan disengaja konstruksi atap rusak/ talang bocor sebab lain:... 4. Bagaimana penyinaran matahari pada bagian yang lapuk? selalu gelap tidak terkena sinar matahari langsung terkena sinar matahari langsung 5. Apakah bagian lapuk berhubungan langsung dengan tanah? ya tidak ------TERIMA KASIH------
Lampiran 4 Tally sheet diagnosis biodeteriorasi pada bangunan rumah contoh NO. TIPE RUMAH (P/SP/K) KOMPONEN TERSERANG JENIS KAYU PERSEN KAYU LAPUK UKURAN KOMPONEN MC (%) RH (%) T ( o C) NO. FOTO NILAI BAHAN LAPUK NILAI KERUSAKAN BANGUNAN ORG. (JL//JW /RT/...) KETERANGAN Keterangan: P = rumah permanen; SP = rumah semi permanen; K = rumah kayu; MC= kada air kayu; RH = kelembaban relatif udara; T = suhu udara; JL = jamur pelapuk; JW = jamur pewrana; RT = rayap tanah. 122
123 Lampiran 5 Contoh perhitungan kerugian ekonomi akibat serangan jamur pelapuk pada rumah contoh Contoh kasus pelapukan: kusen pintu meranti berukuran 55 x 12 x 6 cm. Biaya bahan: Bila tidak ada komponen lain yang menggunakan ukuran sortimen tersebut maka biaya bahan dihitung pembelian satu balok utuh. Bila ada komponen lain yang menggunakan ukuran sortimen yang sama maka dijumlahkan kebutuhannya. Maka biaya bahan adalah jumlah seluruh kebutuhan sortimen yang harus dibeli. Dengan demikian biaya bahan adalah harga balok 6 cm x 12 cm x 400 cm, yaitu Rp90.000,-. Biaya upah: Misal untuk perbaikan komponen kayu yang lapuk tersebut diperlukan 1 HOK (hari orang kerja), dengan upah harian Rp 50.000,-. Bila perlu lebih dari satu hari, biaya upah adalah jumlah hari kerja dikali upah harian Rp 50.000,-. Nilai kerugian akibat pelapukan adalah = biaya bahan + biaya upah. Dalam kasus di sini nilai kerugian adalah Rp 90.000 + Rp 50.000 = Rp 140.000,- Secara ringkas perhitungan kerugian dirumuskan sebagai berikut: K H X UY i i (Remran 1993; Herdiansyah 2007) Keterangan: K = Nilai kerugian (Rp) H = Harga sortimen kayu gergajian (Rp/sortimen) X = Jumlah sortimen kayu yang diperlukan (sortimen) i = Jenis sortimen (papan 2 x 20; balok 6 x 12, atau yang lainnya) U = Upah harian tukang kayu (Rp 50.000,-/ hari) Y = Jumlah hari kerja (hari)
124 Lampiran 6 Perbandingan volume asam sitrat 0,1 M dan sodium fopat 0,2 M dalam pengaturan ph media PDA ph 2,6 3,0 3,4 3,8 4,2 4,6 Asam sitrat 0,1 M (ml) 44,6 39,8 35,9 32,3 29,4 26,7 Sodium fospat 0,2 M (ml) 5,4*) 10,2*) 14,1*) 17,7*) 20,6*) 23,3*) ph 5,0 5,4 5,8 6,2 6,6 7,0 Asam sitrat 0,1 M (ml) 24,3*) 22,2*) 19,7*) 16,9*) 13,6*) 6,5*) Sodium fospat 0,2 M (ml) 25,7 27,8 30,3 33,1 36,4 43,6 Catatan: *) Larutan yang ditambahkan ke larutan lain dalam membuat ph buffer
125 Lampiran 7 Jumlah bangunan rumah terserang jamur pelapuk di sepuluh daerah di Pulau Jawa No Daerah Jumlah rumah contoh Jumlah rumah terserang jamur pelapuk Persentase rumah terserang jamur pelapuk 1. Bogor 50 50 100 2. Semarang 50 46 92 3. Lembang 50 45 90 4. Gresik 50 44 88 5. Subang 50 44 88 6. Malang 50 43 86 7. Serang 50 43 86 8. Yogyakarta 50 43 86 9. Jakarta Utara 50 41 82 10. Tegal 50 37 74
126 Lampiran 8 PCR Sequences dari tiga spesimen jamur yang diisolasi dari komponen bangunan yang lapuk DEITS1F GTGGCAACTTCGTTTCGTAGGTGACCTGCGGAAGGATCATTATCGAGTTTTGACTGGGTTGTAGCTGGCCTTCCGAGGCA TGTGCACGCCCTGCTCATCCACTCTACACCTGTGCACTTACTGTGGGTTTCAGACGGTGTAGCGAGCCTTTACGGGTTCG TGAAAGCGTCTGTGCCTGCGTTTATTACAAACTCTTACAAGTAAACGAATGTGTATTGCGATATAACGCATCTATATACA ACTTTCAGCAACGGATCTCTTGGCTCTCGCATCGATGAAGAACGCAGCGAAATGCGATAAGTAATGTGAATTGCAGAATT CAGTGAATCATCGAATCTTTGAACGCACCTTGCGCTCCTTGGTATTCCGAGGAGCATGCCTGTTTGAGTGTCATGAAATC TTCAACCTATAAACCTTTGCGGGTTTGTAGGCTTGGATTTGGAGGCTTGTCGGCCTAACGGTCGGCTCCTCTTAAATGCA TTAGCTTGATTCCTTGCGGATCGGCTCTCGGTGTGATAATTGTCTACGCCGCGACCGTGAAGCGTTTGGCGAGCTTCTAA TCGTCTCTTATGAGACAACACATTGACCTCTGACCTCAAATCAGGTAGGACTACCCGCTGAACTTAAGCATATCAATAAG CGGAGGAAAAGAAACTAACAAGGATTCCCCTAGTAACTGCGAGTGAAGCGGGAAAAGCTCAAATTTAAAATCTGGCGGTC TTTGGCCGTCCGAGTTGTAGTCTGGAGAAGTGCTTTCCGCGCTGGACCGTGTAAAGTTCTCCTGA DEITS4B GCCCGGGGGACTTCTCAGACTACACTCGGACGGCCAAAGACCGCCAGATTTTAAATTTGAGCTTTTCCCGCTTCACTCGC AGTTACTAGGGGAATCCTTGTTAGTTTCTTTTCCTCCGCTTATTGATATGCTTAAGTTCAGCGGGTAGTCCTACCTGATT TGAGGTCAGAGGTCAATGTGTTGTCTCATAAGAGACGATTAGAAGCTCGCCAAACGCTTCACGGTCGCGGCGTAGACAAT TATCACACCGAGAGCCGATCCGCAAGGAATCAAGCTAATGCATTTAAGAGGAGCCGACCGTTAGGCCGACAAGCCTCCAA ATCCAAGCCTACAAACCCGCAAAGGTTTATAGGTTGAAGATTTCATGACACTCAAACAGGCATGCTCCTCGGAATACCAA GGAGCGCAAGGTGCGTTCAAAGATTCGATGATTCACTGAATTCTGCAATTCACATTACTTATCGCATTTCGCTGCGTTCT TCATCGATGCGAGAGCCAAGAGATCCGTTGCTGAAAGTTGTATATAGATGCGTTATATCGCAATACACATTCATTTACTT GTAAGAGTTTGTAATAAACGCAGGCACAGACGCTTTCACGAACCCGTAAAGGCTCGCTACACCGTCTGAAACCCACAGTA AGTGCACAGGTGTAGAGTGGATGAGCAGGGCGTGCACATGCCTCGGAAGGCCAGCTACAACCCAGTCAAAACTCGATAAT GATCCTTCCGCAGGTTCACCTACGGAAACCTTGTTACGACTTTTACTTCCTCAAAA PolyBITS1F GGGAAATTCGTTTCGTAGGTGACCTGCGGAAGGATCATTATCGAGTTTTGACTGGGTTGTAGCTGGCCTTCCGAGGCATG TGCACGCCCTGCTCATCCACTCTACACCTGTGCACTTACTGTGGGTTTCAGACGGTGTAGCGAGCCTTTACGGGTTCGTG AAAGCGTCTGTGCCTGCGTTTATTACAAACTCTTACAAGTAAATGAATGTGTATTGCGATATAACGCATCTATATACAAC TTTCAGCAACGGATCTCTTGGCTCTCGCATCGATGAAGAACGCAGCGAAATGCGATAAGTAATGTGAATTGCAGAATTCA GTGAATCATCGAATCTTTGAACGCACCTTGCGCTCCTTGGTATTCCGAGGAGCATGCCTGTTTGAGTGTCATGAAATCTT CAACCTATAAACCTTTGCGGGTTTGTAGGCTTGGATTTGGAGGCTTGTCGGCCTAACGGTCGGCTCCTCTTAAATGCATT AGCTTGATTCCTTGCGGATCGGCTCTCGGTGTGATAATTGTCTACGCCGCGACCGTGAAGCGTTTGGCGAGCTTCTAATC GTCTCTTATGAGACAACACATTGACCTCTGACCTCAAATCAGGTAGGACTACCCGCTGAACTTAAGCATATCAATAAGCG GAGGAAAAGAAACTAACAAGGATTCCCCTAGTAACTGCGAGTGAAGCGGGAAAAGCTCAAATTTAAAATCTGGCGGTCTT TGGCCGTCCGAGTTGTAGTCTGGAGAAGTGCTTTCCGCGCTGGACCGTGAAAAATTTCTCTGGAA Poly BITS4B CCCGGTAGCTTCTCAGACTACAACTCGGACGGCCAAAGACCGCCAGATTTTAAATTTGAGCTTTTCCCGCTTCACTCGCA GTTACTAGGGGAATCCTTGTTAGTTTCTTTTCCTCCGCTTATTGATATGCTTAAGTTCAGCGGGTAGTCCTACCTGATTT GAGGTCAGAGGTCAATGTGTTGTCTCATAAGAGACGATTAGAAGCTCGCCAAACGCTTCACGGTCGCGGCGTAGACAATT ATCACACCGAGAGCCGATCCGCAAGGAATCAAGCTAATGCATTTAAGAGGAGCCGACCGTTAGGCCGACAAGCCTCCAAA TCCAAGCCTACAAACCCGCAAAGGTTTATAGGTTGAAGATTTCATGACACTCAAACAGGCATGCTCCTCGGAATACCAAG GAGCGCAAGGTGCGTTCAAAGATTCGATGATTCACTGAATTCTGCAATTCACATTACTTATCGCATTTCGCTGCGTTCTT CATCGATGCGAGAGCCAAGAGATCCGTTGCTGAAAGTTGTATATAGATGCGTTATATCGCAATACACATTCATTTACTTG TAAGAGTTTGTAATAAACGCAGGCACAGACGCTTTCACGAACCCGTAAAGGCTCGCTACACCGTCTGAAACCCACAGTAA GTGCACAGGTGTAGAGTGGATGAGCAGGGCGTGCACATGCCTCGGAAGGCCAGCTACAACCCAGTCAAAACTCGATAATG ATCCTTCCGCAGGTTCACCTACGGAAACCTTGTTACGACTTTTACTTCTCAAA
127 SCITS1F GGAACTTCGTTTCGTAGGTGACCTGCGGAAGGATCATTAACGAATCAAACAAGTTCATCTTGTTCTGATCCTGTGCACCT TATGTAGTCCCAAAGCCTTCACGGGCGGCGGTCGACTACGTCTACCTCACACCTTAAAGTATGTTAACGAATGTAATCAT GGTCTTGACAGACCCTAAAAAGTTAATACAACTTTCGACAACGGATCTCTTGGCTCTCGCATCGATGAAGAACGCAGCGA AATGCGATAAGTAATGTGAATTGCAGAATTCAGTGAATCATCGAATCTTTGAACGCACCTTGCGCCCTTTGGTATTCCGA GGGGCATGCCTGTTTGAGTGTCATTAAATACCATCAACCCTCTTTTGACTTCGGTCTCGAGAGTGGCTTGGAAGTGGAGG TCTGCTGGAGCCTAACGGAGCCAGCTCCTCTTAAATGTATTAGCGGATTTCCCTTGCGGGATCGCGTCTCCGATGTGATA ATTTCTACGTCGTTGACCATCTCGGGGCTGACCTAGTCAGTTTCAATTGGAGTCTGCTTCTAACCGTCTCTTGACCGAGA CTAGCGACTTGTGCGCTAACTTTTGACTTGACCTCAAATCAGGTAGGACTACCCGCTGAACTTAAGCATATCAATAAGCG GAGGAAAAGAAACTAACAAGGATTCCCCTAGTAACTGCGAGTGAAGCGGGAAAAGCTCAAATTTAAAATCTGGCGGTCTC CGGCCGTCCGAGTTGTAATTTAGAGAAGCGTTATCCGTGCTGGACTGCAAA SCITS4B GCCGATTACCTTCTCTAATTACACTCGGACGGCCGGAGACCGCCAGATTTTAAATTTGAGCTTTTCCCGCTTCACTCGCA GTTACTAGGGGAATCCTTGTTAGTTTCTTTTCCTCCGCTTATTGATATGCTTAAGTTCAGCGGGTAGTCCTACCTGATTT GAGGTCAAGTCAAAAGTTAGCGCACAAGTCGCTAGTCTCGGTCAAGAGACGGTTGGAAGCAGACTCCTATTGAAACTGAC TAGGTCAGCCCCGAGATGGTCAACGACGTAGAAATTATCACATCGGAGACGCGATCCCGCAAGGGAAATCCGCTAATACA TTTAAGAGGAGCTGGCTCCGTTAGGCTCCAGCAGACCTCCACTTCCAAGCCACTCTCGAGACCGAAGTCAAAAGAGGGTT GATGGTATTTAATGACACTCAAACAGGCATGCCCCTCGGAATACCAAAGGGCGCAAGGTGCGTTCAAAGATTCGATGATT CACTGAATTCTGCAATTCACATTACTTATCGCATTTCGCTGCGTTCTTCATCGATGCGAGAGCCAAGAGATCCGTTGTCG AAAGTTGTATTAACTTTTTAGGGTCTGTCAAGACCATGATTACATTCGTTAACATACTTTAAGGTGTGAGGTAGACGTAG TCGACCGCCGCCCGTGAAGGCTTTGGGACTACATAAGGTGCACAGGATCAGAACAAGATGAACTTGTTTGATTCGTTAAT GATCCTTCCGCAGGTTCACCTACGGAAACCTTGTTACGACTTTTACTTCTCAA
128 Lampiran 9 Electropherogram hasil sequensing jamur DE dengan ITS1F
Lampiran 10 Electropherogram hasil sequensing jamur DE dengan ITS4B 129
130 Lampiran 11 Electropherogram hasil sequensing jamur PB dengan ITS1F
Lampiran 12 Electropherogram hasil sequensing jamur PB dengan ITS4B 131
132 Lampiran 13 Electropherogram hasil sequensing jamur SC dengan ITS1F
Lampiran 14 Electropherogram hasil sequensing jamur SC dengan ITS4B 133
134 Lampiran 15 Diameter dan pertumbuhan miselium S. commune dan G. applanatum pada media PDA dalam variasi suhu Temperatur ( o C) 20 25 30 35 40 45 50 Inkubasi (hari) 7 7 5 4 4 4 7 6,70 6,78 7,55 7,55 0,98 0,00 6,58 6,65 7,40 7,55 1,50 0,00 Diameter DE (cm) 6,60 8,15 7,00 7,10 7,43 1,13 0,00 6,65 7,93 7,03 5,40 7,25 0,75 0,00 6,20 7,28 6,23 6,95 0,00 Rataan DE 6,55 8,04 6,95 6,74 7,35 1,09 0,00 Pertumbuhan DE (cm/hari) 0,85 1,06 1,27 1,53 1,69 0,12 0,00 Inkubasi (hari) 7 7 6 6 7 7 7 Diameter SC, S. commune (cm) 7,70 6,85 5,48 6,90 0,00 0,00 6,60 7,88 6,83 4,95 6,28 0,00 0,00 7,13 7,45 7,05 6,65 5,90 0,00 0,00 6,60 6,70 0,00 0,00 6,58 6,88 4,28 0,00 0,00 Rataan SC 6,73 7,32 6,91 5,69 5,84 0,00 0,00 Pertumbuhan SC (cm/hari) 0,88 0,96 1,05 0,85 0,75 0,00 0,00 Inkubasi (hari) 7 5 5 3 3 2 7 Diameter PB, G. applanatum (cm) 7,80 7,10 7,80 6,20 6,35 0,80 0,00 7,60 6,70 8,00 6,50 6,75 1,15 0,00 7,20 6,60 7,85 6,15 6,38 1,15 0,00 6,58 7,78 6,25 0,60 0,00 6,65 1,18 0,00 Rataan PB 7,17 6,80 7,86 6,28 6,49 0,98 0,00 Pertumbuhan PB (cm/hari) 0,94 1,24 1,45 1,89 1,96 0,19 0,00
Lampiran 16 Diameter dan pertumbuhan miselium S. commune dan G. applanatum pada media PDA dalam variasi ph 135 ph 4,26 5,02 5,40 6,08 7,09 Inkubasi (hari) 7 5 7 7 7 6,075 6,98 3,875 0 7,55 6,18 7,225 0 Diameter S. commune (cm) 7,7 6,23 7,575 3,7 0 8,1 6,75 0 6,38 5,45 Rataan (cm) 7,36 6,33 7,40 3,79 0,00 Pertumbuhan (cm/hari) 0,97 1,15 0,97 0,46 0 Inkubasi (hari) 4 4 4 7 7 7,83 7,33 6,88 0,00 7,85 7,35 6,90 7,35 0,00 Diameter G. applanatum 7,60 7,60 6,75 0,00 (cm) 7,60 7,60 6,65 0,00 7,90 7,78 6,50 0,00 0,00 Rataan (cm) 7,76 7,53 6,76 6,92 0,00 Pertumbuhan (cm/hari) 1,79 1,73 1,54 0,90 0
136 Lampiran 17 Analisis ragam kadar lignin dan selulosa media serbuk kayu dalam uji biodeteriorasi oleh jamur pelapuk. Source Dependent Variable Type III Sum of Squares df Mean Square F Sig. Corrected Kadar Lignin (%) 406.712 a 19 21.406 5.306.000 Model Kadar Selulosa (%) 2020.157 b 19 106.324 76.191.000 Intercept Kadar Lignin (%) 21488.648 1 21488.648 5326.469.000 Kadar Selulosa (%) 63256.572 1 63256.572 45329.024.000 Fungi Kadar Lignin (%) 24.757 1 24.757 6.137.022 Kadar Selulosa (%) 54.639 1 54.639 39.154.000 Kayu Kadar Lignin (%) 174.369 1 174.369 43.221.000 Kadar Selulosa (%) 109.687 1 109.687 78.600.000 Inkubasi Kadar Lignin (%) 113.988 4 28.497 7.064.001 Kadar Selulosa (%) 880.605 4 220.151 157.758.000 Fungi * Kayu Kadar Lignin (%) 25.807 1 25.807 6.397.020 Kadar Selulosa (%) 138.980 1 138.980 99.592.000 Fungi * Kadar Lignin (%) 42.251 4 10.563 2.618.066 Inkubasi Kadar Selulosa (%) 569.421 4 142.355 102.010.000 Kayu * Kadar Lignin (%) 10.104 4 2.526.626.649 Inkubasi Kadar Selulosa (%) 95.231 4 23.808 17.060.000 Fungi * Kayu * Kadar Lignin (%) 15.437 4 3.859.957.453 Inkubasi Kadar Selulosa (%) 171.593 4 42.898 30.741.000 Error Kadar Lignin (%) 80.686 20 4.034 Kadar Selulosa (%) 27.910 20 1.395 Total Kadar Lignin (%) 21976.046 40 Kadar Selulosa (%) 65304.638 40 Corrected Kadar Lignin (%) 487.398 39 Total Kadar Selulosa (%) 2048.067 39
Uji beda rata-rata (post hoc tests) kadar lignin dan selulosa kayu Inkubasi (minggu) Kadar Lignin (%) N Subset 1 2 3 Tukey 0 8 21,0400 HSD a,,b,,c 4 8 21,3429 21,3429 8 8 23,9600 23,9600 23,9600 2 8 24,2221 24,2221 12 8 25,3246 Sig..059.064.659 137 Inkubasi (minggu) N Kadar Selulosa (%) Tukey 12 8 34,9200 HSD a,,b,,c 8 8 36,0323 2 8 38,3729 Subset 1 2 3 4 4 8 41,5199 0 8 47,9900 Sig..358 1.000 1.000 1.000
138 Lampiran 18 Analisis ragam penurunan berat kayu dalam uji biodeteriorasi oleh jamur pelapuk Uji Pengaruh antar Subjek Dependent Variable:Penurunan Berat (%) Source Type III Sum of Squares df Mean Square F Sig. Corrected Model 702.947 a 23 30.563 8.556.000 Intercept 2505.331 1 2505.331 701.361.000 Fungi 209.923 1 209.923 58.768.000 Kayu 171.603 2 85.802 24.020.000 Inkubasi 118.241 3 39.414 11.034.000 Fungi * Kayu 115.481 2 57.741 16.164.000 Fungi * Inkubasi 18.022 3 6.007 1.682.179 Kayu * Inkubasi 46.796 6 7.799 2.183.054 Fungi * Kayu * 22.882 6 3.814 1.068.390 Inkubasi Error 257.191 72 3.572 Total 3465.469 96 Corrected Total 960.138 95 Uji Beda Rata-rata (Post Hoc Tests) Penurunan Berat Kayu Penurunan Berat (%) kayu oleh G. applanatum Subset Kayu N 1 2 Tukey Pinus 16 4,2219 HSD a,,b Kamper 16 5,6331 Sengon 16 9,9069 Sig.,135 1,000 Penurunan Berat (%) kayu oleh G. applanatum Inkubasi Subset (minggu) N 1 2 Tukey 2 12 5,2583 HSD a,,b 4 12 5,2817 8 12 7,1658 7,1658 12 12 8,6433 Sig.,117,298
139 Penurunan Berat (%) kayu oleh S. commune Subset Kayu N 1 Tukey HSD a,,b Pinus 16 3,1031 Sengon 16 3,8663 Kamper 16 3,9200 Sig.,389 Penurunan Berat (%) kayu oleh S. commune Inkubasi Subset (minggu) N 1 2 Tukey 2 12 2,2875 HSD a,,b 8 12 3,6375 3,6375 4 12 3,7358 3,7358 12 12 4,8583 Sig.,192,329
140 Lampiran 19 Analisis ragam berat jenis kayu dalam uji biodeteriorasi oleh jamur pelapuk kayu Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable:Berat Jenis Type III Sum Source of Squares df Mean Square F Sig. Corrected Model 3.818 a 29.132 86.843.000 Intercept 28.558 1 28.558 18837.742.000 Fungi 3.267E-5 1 3.267E-5.022.884 Kayu 3.651 2 1.825 1204.080.000 Inkubasi.064 4.016 10.596.000 Fungi * Kayu.002 2.001.504.605 Fungi * Inkubasi.006 4.002 1.035.392 Kayu * Inkubasi.090 8.011 7.432.000 Fungi * Kayu * Inkubasi.005 8.001.410.913 Error.182 120.002 Total 32.558 150 Corrected Total 4.000 149 Uji beda rata-rata (Post Hoc Tests) berat jenis kayu Berat Jenis Kayu Jenis Subset Kayu N 1 2 3 Tukey HSD a,,b Sengon 50,2240 Pinus 50,4906 Kamper 50,5944 Sig. 1.000 1.000 1.000 Berat Jenis Kayu Inkubasi Subset (minggu) N 1 2 3 Tukey HSD a,,b 2 30,3977 0 30,4340 4 30,4460 8 30,4467 12 30,4573 Sig. 1.000.145
Lampiran 20 Analisis ragam pengaruh serangan jamur pelapuk terhadap modulus lentur (MOE) dan modulus patah (MOR) kayu 141 Source Dependent Variable Type III Sum of Squares df Mean Square F Sig. Corrected Model MOE (kg/m2) 1.495E11 29 5.157E9 14.763.000 MOR (kg/m2) 2.829E7 29 975359.834 18.719.000 Intercept MOE (kg/m2) 8.752E11 1 8.752E11 2505.410.000 MOR (kg/m2) 1.410E8 1 1.410E8 2705.197.000 Jamur MOE (kg/m2) 8.552E7 1 8.552E7.245.622 MOR (kg/m2) 28791.937 1 28791.937.553.459 Kayu MOE (kg/m2) 1.380E11 2 6.898E10 197.469.000 MOR (kg/m2) 2.370E7 2 1.185E7 227.387.000 Inkubasi MOE (kg/m2) 8.599E9 4 2.150E9 6.155.000 MOR (kg/m2) 3870012.746 4 967503.187 18.568.000 Jamur * Kayu MOE (kg/m2) 4.684E8 2 2.342E8.670.513 MOR (kg/m2) 48439.396 2 24219.698.465.629 Jamur * Inkubasi MOE (kg/m2) 7.208E8 4 1.802E8.516.724 MOR (kg/m2) 38195.768 4 9548.942.183.947 Kayu * Inkubasi MOE (kg/m2) 5.311E8 8 6.639E7.190.992 MOR (kg/m2) 469115.776 8 58639.472 1.125.351 Jamur * Kayu * MOE (kg/m2) 1.189E9 8 1.487E8.426.904 Inkubasi MOR (kg/m2) 134804.502 8 16850.563.323.956 Error MOE (kg/m2) 4.192E10 120 3.493E8 MOR (kg/m2) 6252629.368 120 52105.245 Total MOE (kg/m2) 1.067E12 150 MOR (kg/m2) 1.755E8 150 Corrected Total MOE (kg/m2) 1.915E11 149 MOR (kg/m2) 3.454E7 149
142 Uji beda rata-rata (post hoc tests) MOE dan MOR kayu Kayu N MOE (kg/m 2 ) Subset 1 2 3 Tukey Sengon 50 34218.1916 HSD a,,b,,c Pinus 50 90673.6948 Kamper 50 104257.7430 Sig. 1.000 1.000 1.000 Kayu MOR (kg/m 2 ) Tukey HSD a,,b,,c Sengon 50 407.9110 N Subset 1 2 Pinus 50 1227.2204 Kamper 50 1273.0120 Sig. 1.000.576 Inkubasi (minggu) MOE (kg/m 2 ) Tukey HSD a,,b,,c 8 30 70366.6800 N 12 30 71311.2837 4 30 72627.1743 3 30 76718.8857 Subset 1 2 0 30 90892.0253 Sig..682 1.000 Inkubasi (minggu) MOR (kg/m 2 ) N Subset Tukey HSD a,,b,,c 8 30 855.3650 4 30 870.6550 12 30 900.9493 3 30 933.8410 1 2 0 30 1286.0953 Sig..672 1.000
143 Lampiran 21 Analisis ragam dan uji korelasi indeks pelapukan daerah dengan nilai modulus lentur (MOE) dan modulus patah (MOR) sebagai indikator degradasi kayu dalam uji lapang pelapukan kayu Analisis ragam pengaruh indeks pelapukan (IP) terhadap sifat mekanis kayu Source Dependent Variable Type III Sum of Squares df Mean Square F Sig. Corrected Model MOE_K 2.636E9 6 4.394E8 5.337.001 MOR_K 145589.619 b 6 24264.937 3.151.014 MOE_S 1.664E9 6 2.773E8 8.036.000 MOR_S 231330.571 d 6 38555.095 4.202.003 Intercept MOE_K 3.833E11 1 3.833E11 4656.348.000 MOR_K 6.427E7 1 6.427E7 8345.508.000 MOE_S 6.127E10 1 6.127E10 1775.459.000 MOR_S 9861028.595 1 9861028.595 1074.621.000 IP MOE_K 2.636E9 6 4.394E8 5.337.001 MOR_K 145589.619 6 24264.937 3.151.014 MOE_S 1.664E9 6 2.773E8 8.036.000 MOR_S 231330.571 6 38555.095 4.202.003 Error MOE_K 2.881E9 35 8.233E7 MOR_K 269559.167 35 7701.690 MOE_S 1.208E9 35 3.451E7 MOR_S 321169.833 35 9176.281 Total MOE_K 3.889E11 42 MOR_K 6.469E7 42 MOE_S 6.414E10 42 MOR_S 1.041E7 42 Corrected Total MOE_K 5.518E9 41 MOR_K 415148.786 41 MOE_S 2.872E9 41 MOR_S 552500.405 41
144 Uji korelasi Pearson antar faktor-faktor iklim, indeks pelapukan dengan nilai mekanis kayu MOE_K MOR_K MOE_S MOR_S Suhu Pearson Correlation.178.157.191.085 Sig. (2-tailed).258.319.226.591 N 42 42 42 42 Kelembaban Pearson Correlation -.372 * -.336 * -.381 * -.297 Sig. (2-tailed).015.030.013.056 N 42 42 42 42 JHH Pearson Correlation -.578 ** -.511 ** -.641 ** -.512 ** Sig. (2-tailed).000.001.000.001 N 42 42 42 42 CHB Pearson Correlation -.430 ** -.388 * -.477 ** -.553 ** Sig. (2-tailed).005.011.001.000 N 42 42 42 42 IP Pearson Correlation -.644 ** -.567 ** -.724 ** -.585 ** Keterangan: Sig. (2-tailed).000.000.000.000 N 42 42 42 42 JHH = Jumlah hari hujan bulanan; CHB = Curah hujan bulanan; IP = Indeks pelapukan; MOE = Modulus lentur; MOR = Modulus patah; K = Kayu kamper; S = Kayu sengon **) Korelasi nyata pada tingkat tingkat nyata 0.01. *) Korelasi nyata pada tingkat nyata 0.05.
145 Lampiran 22 Hubungan beberapa unsur iklim dengan modulus lentur (MOE) dan modulus patah (MOR) kayu dalam uji lapang biodeteriorasi kayu MOE (Kg/cm 2 ) MOE (Kg/cm 2 ) MOE (Kg/cm 2 ) 120.000,0 100.000,0 80.000,0 60.000,0 40.000,0 y = -546,4x 2 + 9326,x + 56124 R² = 0,810 20.000,0 y = 74,32x 2-3687,x + 64808 R² = 0,877 0,0 Kamper 5 7 9 11 13 15 Sengon Jumlah Hari Hujan Per Bulan 120.000,0 100.000,0 80.000,0 60.000,0 40.000,0 20.000,0 y = -105,6x 2 + 16073x - 51498 R² = 0,328 y = -72,74x 2 + 10996x - 37758 R² = 0,216 0,0 Kamper 70 72 74 76 78 80 82 84 86 Sengon Kelembaban Relatif (%) 120.000,0 100.000,0 80.000,0 60.000,0 40.000,0 20.000,0 y = 298,0x 2-14145x + 25723 R² = 0,197 y = 292,8x 2-13616x + 18961 R² = 0,287 0,0 Kamper 20 22 24 26 28 30 Sengon Suhu ( o C) 120.000,0 MOR (Kg/cm 2 ) MOR (Kg/cm 2 ) MOR (Kg/cm 2 ) 1.400,0 1.200,0 1.000,0 800,0 600,0 400,0 200,0 y = -1,498x 2 + 11,22x + 1259, R² = 0,905 y = 1,184x 2-65,12x + 980,4 R² = 0,924 0,0 Kamper 5 7 9 11 13 15 Sengon Jumlah Hari Hujan Per Bulan 1.400,0 1.200,0 1.000,0 800,0 600,0 400,0 200,0 y = -0,905x 2 + 137,7x - 3995, R² = 0,304 y = -1,388x 2 + 208,7x - 7346, R² = 0,291 0,0 Kamper 70 72 74 76 78 80 82 84 86 Sengon Kelembaban Relatif (%) 1.400,0 1.200,0 1.000,0 800,0 600,0 400,0 200,0 y = 2,302x 2-106,7x + 2418, R² = 0,229 y = 4,146x 2-186,6x + 2472, R² = 0,317 0,0 Kamper 20 22 24 26 28 30 Sengon Suhu ( o C) 1.400,0 MOE (Kg/cm 2 ) 100.000,0 80.000,0 60.000,0 40.000,0 20.000,0 0,0 Kamper Sengon y = -0,177x 2 + 26,47x + 93967 R² = 0,870 y = 0,119x 2-95,37x + 46790 R² = 0,567 5 105 205 305 405 Curah Hujan Bulanan (mm) MOR (Kg/cm 2 ) 1.200,0 1.000,0 800,0 600,0 y = 0,000x 2-0,800x + 1316, R² = 0,742 400,0 200,0 y = 0,004x 2-2,843x + 754,3 R² = 0,589 0,0 Kamper 5 55 105 155 205 255 305 355 Sengon Curah Hujan Bulanan (mm)