METODOLOGI PENELITIAN

Transkripsi

1 25 METODOLOGI PENELITIAN Kerangka Pemikiran Pembangunan di Era Orde Baru telah melahirkan kebijakan yang sentralistik, baik dalam proses perencanaan maupun pengambilan keputusan. Pembangunan diarahkan untuk mengejar pertumbuhan (growth) setinggitingginya, namun di pihak lain harus mengorbankan pemerataan (equity) dan keberlanjutan (sustainability). Kebijakan yang sentralistik tersebut telah memberi legitimasi dominasi peranan Pemerintah untuk memusatkan pengalokasian sumberdaya pada sektor-sektor atau wilayah-wilayah yang berpotensi besar dalam menyumbang pertumbuhan ekonomi. Keadaan ini telah menyebabkan terjadinya net transfer sumberdaya daerah ke kawasan pusat kekuasaan secara besar-besaran. Implikasi dari penekanan pertumbuhan ekonomi adalah polarisasi spasial (geografis) alokasi sumberdaya antar wilayah melalui aglomerasi industri di tempat-tempat yang paling kompetitif (kawasan kota-kota besar). Sementara itu, kota-kota besar yang seharusnya menjadi penggerak bagi pembangunan daerah di sekitarnya khususnya wilayah perdesaan justru memberikan dampak yang merugikan (backwash effects). Hal ini antara lain disebabkan oleh kurang berfungsinya sistem kota-kota besar secara hierarkis sehingga belum dapat memberikan pelayanan yang efektif dan optimal bagi wilayah yang dipengaruhinya. Di samping itu, masih terjadi ketidakseimbangan pertumbuhan antar kota-kota besar, metropolitan dengan kota-kota menengah dan kecil, dimana pertumbuhan kota-kota besar dan metropolitan masih terkonsentrasi di Pulau Jawa (Farid dan Irawan, 2007). Jawa memegang peranan penting dalam konstelasi pembangunan nasional. Keunggulannya dalam hal potensi sumberdaya alam/sda dengan kondisi kesuburan tanah yang relatif baik dan memiliki sumberdaya manusia/sdm yang relatif lebih berkualitas) menyebabkan Pulau Jawa tumbuh dan berkembang lebih baik dibandingkan wilayah-wilayah lainnya. Keunggulan tersebut menyebabkan wilayah ini menjadi sasaran utama pembangunan fisik dan non fisik. Dan implikasinya, banyak aliran modal dan investasi yang dilarikan ke wilayah tersebut, sehingga dapat dirasakan bahwa pembangunan yang dilakukan selama ini bersifat bias Jawa. Hal demikian menyebabkan Pulau Jawa mengalami pertumbuhan ekonomi yang cukup tinggi dan menjadi tempat terkonsentrasinya penduduk (sebagai pusat pertumbuhan). Dinamika pertumbuhan ekonomi

2 26 (economic growth) dan pertumbuhan penduduk (population growth) di Pulau Jawa dalam penelitian ini dikaji dengan melihat trend besarnya pertumbuhan PDRB, PDRB per kapita, serta jumlah penduduk (termasuk laju pertumbuhannya). Disparitas regional sebagai konsekuensi logis dari terpolarisasinya aktivitas pembangunan, seperti halnya yang terjadi di Pulau Jawa merupakan fenomena yang lazim dijumpai terutama di negara-negara berkembang. Disparitas tersebut bermula dari adanya perbedaan kondisi biofisik (sumberdaya alam) dan potensi wilayah yang relatif beragam. Munculnya perkotaan besar/kawasan metropolitan-megapolitan di Pulau Jawa serta bentuk-bentuk pengelompokan wilayah (antar provinsi, kabupaten-kota, pesisir-non pesisir, Utara-Selatan seperti pada penelitian-penelitian terdahulu) dijadikan dasar/landasan dilakukannya kajian untuk mengetahui tingkat disparitas yang terjadi pada berbagai tipologi wilayah tersebut. Disparitas regional sebagaimana yang terjadi di Pulau Jawa dipicu oleh proses pembangunan yang dilakukan dengan pendekatan sektoral secara tersentralisasi dari Pemerintah Pusat. Hal tersebut tercermin dalam berbagai kebijakan investasi serta pengelolaan dan pemanfaatan sumberdaya bagi pencapaian sasaran utama pertumbuhan ekonomi makro yang tinggi, yang tidak diimbangi dengan distribusi secara proporsional. Kurangnya keterpaduan antar sektor perekonomian juga menyebabkan lemahnya keterkaitan fungsional antar sektor pembangunan dan membuat struktur hubungan antar wilayah menjadi tidak sinergis. Dan mulai diberlakukannya kebijakan Otonomi Daerah sejak tahun 1999 merupakan salah satu upaya yang coba ditempuh Pemerintah dalam mengatasi disparitas pembangunan antar wilayah yang semakin melebar. Penelitian ini dilakukan untuk melihat dinamika perubahan disparitas regional di Pulau Jawa pada masa sebelum dan setelah kebijakan Otonomi Daerah, sehingga dapat mengetahui tingkat keberhasilan kebijakan tersebut dalam mengurangi disparitas yang terjadi. Selain itu, dalam penelitian ini juga akan diuji beberapa variabel yang diduga menjadi faktor penyebab terjadinya disparitas antar wilayah di Pulau Jawa. Secara garis besar, variabel-variabel tersebut meliputi pertumbuhan ekonomi, penduduk, tingkat perkembangan wilayah, lahan, infrastruktur, dan kontribusi sektor-sektor perekonomian. Dengan adanya penelitian ini diharapkan dapat memberikan masukan/rekomendasi kebijakan untuk mendukung tujuan Otonomi Daerah dalam mengurangi tingkat disparitas

3 27 regional sehingga mampu menciptakan struktur hubungan keterkaitan antar wilayah yang sinergis (saling memperkuat). Atas dasar pemahaman tersebut, maka dibangun kerangka pikir penelitian, seperti disajikan pada Gambar 3.1. Pembangunan Era Orde Baru (Sebelum Otonomi Daerah) Kelemahan Pembangunan Era ORBA: - Kurangnya keterpaduan antar sektor - Struktur hubungan katerkaitan antar wilayah yang tidak sinergis/saling memperlemah - Terjadinya backwash effect Kebijakan sentralistik Berorientasi pertumbuhan (growth) Pengembangan wilayah berbasis sektor (sektoral) Polarisasi spasial alokasi sumberdaya Aglomerasi Aktivitas di lokasi-lokasi paling kompetitif Upaya mengurangi DISPARITAS REGIONAL Pembangunan BIAS JAWA Disparitas Regional Antar Wilayah OTONOMI DAERAH (desentralisasi) Perlu keterkaitan interregional saling memperkuat Jawa tempat konsentrasi penduduk Jawa kaya akan potensi SDA dan SDM Jawa pusat pertumbuhan dan ekonomi Sasaran pembangunan fisik dan non fisik Memberikan peluang bagi setiap wilayah untuk mengelola potensi di wilayah masing-masing Mengurangi backwash effect yang merugikan Faktor-faktor penyebab DISPARITAS REGIONAL di Pulau Jawa Pembangunan berorientasi pada pertumbuhan yang disertai pemerataan Gambar 3.1. Kerangka Pikir Penelitian Hipotesis Penelitian Hipotesis yang dikembangkan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: 1. Disparitas regional di Pulau Jawa diduga terjadi pada berbagai bentuk disparitas berdasarkan pengelompokan wilayah, yaitu: a) antar provinsi; b) metropolitan - non metropolitan; c) Jabodetabek - non Jabodetabek; d) kabupaten - kota; e) pesisir - non pesisir; dan f) Jawa Utara - Jawa Selatan.

4 28 2. Disparitas regional di Pulau Jawa mengalami trend yang terus meningkat pada masa awal pembangunan (saat orientasi pembangunan adalah untuk mengejar pertumbuhan/growth setinggi-tingginya). Namun, disparitas tersebut berangsur-angsur menurun sejalan dengan proses pembangunan yang dilakukan. Hal ini senada dengan hipotesis yang dikemukakan Kuznet (1954). Sehingga penerapan kebijakan Otonomi Daerah secara umum dapat mengurangi tingkat disparitas regional yang terjadi di Pulau Jawa. 3. Terdapat keterkaitan antar wilayah di Pulau Jawa. Hal ini didasarkan pada fakta bahwa wilayah bukan merupakan suatu entitas yang tertutup, sehingga akan selalu ada interaksi antar wilayah. Dengan demikian, ketika ada disparitas regional (antar wilayah) di Pulau Jawa, maka disparitas tersebut bukan hanya berasal dari wilayahnya sendiri tetapi juga dipengaruhi oleh faktor-faktor lain di wilayah sekitarnya. 4. Pertumbuhan ekonomi (PDRB), jumlah penduduk, tingkat perkembangan wilayah, persentase luas penggunaan lahan, ketersediaan dan kelengkapan infrastruktur serta kontribusi sektor-sektor perekonomian terhadap PDRB total merupakan faktor-faktor yang diduga sebagai penyebab utama terjadinya disparitas regional di Pulau Jawa. Lokasi dan Waktu Penelitian Daerah yang dipilih sebagai lokasi penelitian adalah seluruh wilayah kabupaten/kota di Pulau Jawa, yang terdiri dari 6 provinsi (Provinsi Banten, Provinsi DKI Jakarta, Provinsi Jawa Barat, Provinsi Jawa Tengah, Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta, dan Provinsi Jawa Timur), dengan jumlah total 84 kabupaten dan 32 kota (lihat peta administrasi Pulau Jawa per kabupaten/kota yang disajikan pada Gambar 3.2). Penelitian ini dilaksanakan selama 6 bulan, yaitu mulai bulan Maret sampai dengan September 2009.

5 29 Gambar 3.2. Peta Administrasi Pulau Jawa per Kabupaten/Kota. Data dan Sumber Data Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa data sekunder yang diperoleh dari berbagai instansi terkait, yaitu: (1) data Potensi Desa (PODES) tahun 2000, 2003, 2006, dan 2008 (BPS); (2) data PDRB tahun (BPS); (3) data Sensus Penduduk (SP) maupun SUPAS (Survei Penduduk Antar Sensus) (BPS); (4) data SUSENAS (Survei Sosial Ekonomi Nasional) tahun (BPS); (5) data SAKERNAS (Survei Angkatan Kerja Nasional) tahun 2008 (BPS); (6) Provinsi dan Kabupaten/Kota Dalam Angka Tahun 2008 (BPS); (7) Statistik Indonesia tahun 2008 (BPS); (8) Peta Administrasi (BPS); (9) Peta Land System (BAKOSURTANAL), (10) Peta Penutupan Lahan (Land Cover) tahun 2003 dan 2006 (Departemen Kehutanan RI); serta beberapa peta tematik yang diperoleh dari BAPPENAS. Metode Analisis Untuk memecahkan berbagai permasalahan dan menjawab tujuan penelitian sebagaimana yang telah diuraikan sebelumnya, maka penelitian ini memerlukan berbagai metode analisis. Tabel 3.1 berikut menyajikan informasi mengenai tujuan penelitian, metode, data dan variabel yang digunakan dalam penelitian.

6 30 Tabel 3.1. Tujuan Penelitian, Metode, Data dan Variabel yang Digunakan No Tujuan Penelitian Metode Data Variabel yang Digunakan 1. Menganalisis dinamika pertumbuhan ekonomi (economic growth) dan pertumbuhan penduduk (population growth) di Pulau Jawa dari waktu ke waktu. Menghitung: - laju pertumbuhan ekonomi dan laju pertumbuhan penduduk; - nilai rata-rata dan coefficient of variation (CV) untuk tiap parameter yang diamati; Analisis deskriptif. Data PDRB; Data Provinsi Dalam Angka, (BPS); Data Sensus Penduduk atau Data SUPAS (Survei Penduduk Antar Sensus). PDRB dan jumlah penduduk pada tiap-tiap provinsi di Pulau Jawa (time series). 2. Menentukan tingkat perkembangan wilayah masingmasing kabupaten/kota di Pulau Jawa pada beberapa titik tahun. Indeks Diversitas Entropy; Tipologi Klassen Data PDRB (BPS); Data Sensus Penduduk/SUPAS (time series); PDRB per kabupaten/kota tiap sektor; PDRB per kapita; laju pertumbuhan ekonomi per kabupaten/kota. 3. Menganalisis dan membandingkan besarnya derajat disparitas regional pada masa sebelum dan setelah kebijakan Otonomi Daerah yang terjadi di Pulau Jawa (pada 6 bentuk disparitas) a) Disparitas antar provinsi di Pulau Jawa; b) Disparitas antara kawasan metropolitan vs non metropolitan (rest of Java/ROJ); c) Disparitas antara Kawasan Jabodetabek vs non Jabodetabek; Indeks Williamson Indeks Theil Entropy Data PDRB (BPS); Data Sensus Penduduk/SUPAS (time series). PDRB dan jumlah penduduk tiap kabupaten/kota di Pulau Jawa yang dikelompokkan: a) per provinsi. b) per kawasan (metropolitanmegapolitan VS ROJ). c) per kawasan (Jabodetabek VS non Jabodetabek/RoJab) d) kabupaten VS kota. e) per kawasan (pesisir VS non pesisir). f) per kawasan (Jawa bagian Utara vs Jawa bagian Selatan). d) Disparitas antara kota-kota vs kabupaten; e) Disparitas antara kawasan pesisir vs non pesisir; f) Disparitas antara kawasan pesisir Jawa bagian Utara vs kawasan pesisir Jawa bagian Selatan. 4. Menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi terjadinya disparitas pembangunan antar wilayah di Pulau Jawa. Ekonometrika Spasial (Spatial Econometrics) Hasil analisis disparitas (butir 3); Data luas penggunaan lahan dari peta land system maupun peta land cover; PODES; Provinsi atau Kabupaten/ Kota Dalam Angka PDRB, PDRB per kapita, Laju pertumbuhan ekonomi, jumlah dan kepadatan penduduk, IPM (Indeks Pembangunan Manusia); Indeks Diversitas Entropy; indeks skalogram, % luas penggunaan lahan, % kontribusi sektor-sektor perekonomian terhadap PDRB total.

7 31 bawah ini. Adapun metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini diuraikan di Analisis Dinamika Pertumbuhan Ekonomi (Economic Growth) dan Pertumbuhan Penduduk (Population Growth) Analisis dinamika pertumbuhan ekonomi (economic growth) dilakukan dengan menghitung laju pertumbuhan PDRB pada tiap provinsi di Pulau Jawa pada beberapa titik tahun (pada masa sebelum dan sesudah diberlakukannya Otonomi Daerah). Dengan cara yang sama juga dilakukan penghitungan laju pertumbuhan penduduk pada tiap provinsi di Pulau Jawa. Setelah melakukan analisis tersebut, kemudian dengan grafik dan analisis deskriptif digambarkan trend pertumbuhan ekonomi dan pertumbuhan penduduk di Pulau Jawa dari waktu ke waktu. Analisis Deskriptif Analisis deskriptif merupakan salah satu bentuk analisis yang bertujuan untuk memberikan deskripsi dan interpretasi atas hasil analisis yang disajikan dalam bentuk tabulasi data, peringkasan, penyajian dalam bentuk grafis, dan gambar-gambar, serta menghitung ukuran-ukuran deskripsinya. Analisis deskriptif digunakan untuk menjelaskan, menguraikan, menggambarkan, menganalisis, menjabarkan, menginterpretasi, maupun mensintesiskan fenomena-fenomena yang didapatkan dari hasil analisis lainnya, sehingga diperoleh pemahaman yang lebih objektif dan terperinci dari keadaan yang sebenarnya. Analisis Tingkat Perkembangan Ekonomi Wilayah Analisis yang digunakan untuk menentukan tingkat perkembangan wilayah dalam penelitian ini adalah Indeks Diversitas Entropy dan Tipologi Klassen. Indeks Diversitas Entropy Struktur Ekonomi Wilayah Indeks diversitas entropy dapat digunakan untuk melihat hierarki wilayah, yaitu dengan cara mengukur tingkat perkembangan suatu wilayah dan melihat aktivitas-aktivitas yang dominan (berkembang) pada wilayah tersebut. Analisis entropy merupakan salah satu konsep analisis yang dapat menghitung tingkat keragaman (diversifikasi) komponen aktivitas. Menurut Saefulhakim (2006), analisis ini memiliki beberapa keunggulan karena dapat digunakan untuk berbagai macam tujuan, antara lain: (1) memahami perkembangan suatu wilayah; (2)

8 32 memahami perkembangan atau kepunahan keanekaragaman hayati; (3) memahami perkembangan aktivitas perusahaan; dan (4) memahami perkembangan aktivitas suatu sistem produksi pertanian dan lain-lain. Besarnya nilai indeks diversitas entropy mencerminkan tingkat perkembangan struktur ekonomi di suatu wilayah. Dalam penelitian ini, nilai indeks diversitas entropy digunakan untuk menghitung tingkat keberagaman dan keberimbangan aktivitas/sektor ekonomi pada masing-masing kabupaten/kota yang ada di Pulau Jawa. Semakin bertambah jumlah jenis aktivitas/sektor ekonomi pada suatu wilayah, maka nilai indeks diversitas entropy pada wilayah tersebut akan semakin besar. Demikian pula semakin berimbang komposisi berbagai aktivitas/sektor ekonomi tersebut, maka nilai indeks diversitas entropy juga menjadi semakin besar. Karena itu secara sederhana dapat dinyatakan bahwa semakin besar nilai indeks diversitas entropy maka suatu wilayah dapat dianggap semakin berkembang/maju. Selain dilihat dari tingkat keberagaman dan keberimbangan aktivitas/sektor ekonomi, nilai indeks diversitas entropy di suatu wilayah juga akan semakin tinggi dengan semakin luasnya jangkauan spasial dari aktivitasaktivitas atau sektor ekonomi tersebut. Hal ini berarti menandakan bahwa wilayah tersebut semakin berkembang. Persamaan untuk menghitung nilai indeks diversitas entropy berkembang dari persamaan yang ditulis oleh Claude E. Shannon pada tahun 1949, terkait dengan teori informasi (information theory). Karena itu persamaan untuk menghitung nilai diversitas entropy tersebut juga dikenal dengan nama Shannon Entropy Index. Dalam konteks wilayah, persamaan umum dari perhitungan nilai entropy adalah sebagai berikut (Shannon, 1949): S = n n i= 1 j= 1 P i lnp i Dimana: S P i i n : nilai entropy diversitas struktur ekonomi wilayah : rasio PDRB sektor ekonomi i terhadap PDRB wilayah : sektor ekonomi ke-i : jumlah sektor Sedangkan indeks diversitas entropy (IDE) diperoleh dengan cara membagi nilai entropy (S) dengan nilai entropy maksimum (S max ), seperti persamaan berikut:

9 33 Keterangan: Indeks Diversitas Entropy (IDE) = S S max S max diperoleh dengan rumus S max = ln n (dimana n adalah jumlah seluruh sektor). Nilai IDE berkisar antara 0 1. Jika nilai IDE = 1, berarti tingkat keragaman (diversifikasi) seluruh sektor merata/berkembang, demikian pula sebaliknya. Pada penelitian ini, analisis indeks diversitas entropy digunakan untuk mengetahui perkembangan dan keberagaman aktivitas atau sektor-sektor perekonomian antar kabupaten/kota di Pulau Jawa, sehingga dapat melakukan perbandingan antar kabupaten/kota tersebut. Data yang digunakan untuk analisis ini adalah data PDRB per sektor pada masing-masing kabupaten/kota di Pulau Jawa dari tahun 2000 hingga Dengan menghitung indeks diversitas entropy secara time series, maka dapat diketahui trend tingkat perkembangan wilayah, dilihat dari keberagaman dan keberimbangan aktivitas ekonomi yang ada di wilayah tersebut. Dari hasil indeks diversitas entropy seluruh kabupaten/kota di Pulau Jawa kemudian dihitung rata-rata dan koefisien variasi (coefficient of variation/cv)-nya per provinsi. Nilai CV diperoleh dengan persamaan CV = (standar deviasi/rata-rata) x 100%. Dengan demikian, dapat dibandingkan tingkat perkembangan wilayah antar provinsi dengan melihat besarnya rata-rata dan CV nilai indeks diversitas entropy di masing-masing provinsi. Tipologi Klassen Analisis Tipologi Klassen (Klassen Typology) dapat digunakan untuk mengetahui gambaran tentang pola dan struktur pertumbuhan ekonomi masingmasing wilayah. Tipologi Klassen pada dasarnya membagi wilayah berdasarkan dua indikator utama, yaitu pertumbuhan ekonomi dan pendapatan per kapita tiap wilayah sebagaimana diungkapkan oleh Sjafrizal (2008). Melalui analisis ini diperoleh empat karakteristik pola dan struktur pertumbuhan ekonomi yang berbeda, yaitu: wilayah cepat-maju dan cepat-tumbuh (high growth and high income), wilayah maju tetapi tertekan (high income but low growth), wilayah berkembang cepat (high growth but low income), dan daerah relatif tertinggal (low growth and low income). Kriteria yang digunakan untuk membagi wilayah kabupaten/kota dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: 1. Wilayah cepat-maju dan cepat-tumbuh (Kuadran I). Kuadran ini merupakan kuadran wilayah dengan laju pertumbuhan PDRB (g i ) yang lebih besar dibandingkan dengan laju pertumbuhan PDRB Pulau Jawa (g) dan memiliki pertumbuhan PDRB per kapita (gk i ) yang

10 34 lebih besar dibandingkan pertumbuhan PDRB per kapita Pulau Jawa (gk). Klasifikasi ini dilambangkan dengan g i >g dan gk i >gk. 2. Wilayah maju tetapi tertekan (Kuadran II). Wilayah yang berada pada kuadran ini memiliki nilai pertumbuhan PDRB (g i ) yang lebih rendah dibandingkan pertumbuhan PDRB Pulau Jawa (g), tetapi memiliki pertumbuhan PDRB per kapita (gk i ) yang lebih tinggi dibandingkan pertumbuhan PDRB per kapita Pulau Jawa (gk). Klasifikasi ini dilambangkan dengan g i <g dan gk i >gk. 3. Wilayah kurang berkembang (Kuadran III). Kuadran ini ditempati oleh wilayah yang memiliki nilai pertumbuhan PDRB (g i ) dan pertumbuhan PDRB per kapita (gk i ) yang lebih rendah dibandingkan dengan pertumbuhan PDRB (g) dan pertumbuhan PDRB per kapita Pulau Jawa (gk). Klasifikasi ini dilambangkan dengan g i <g dan gk i <gk. 4. Wilayah berkembang cepat (Kuadran IV). Kuadran ini merupakan kuadran untuk wilayah yang memiliki nilai pertumbuhan PDRB (g i ) yang lebih tinggi dari pertumbuhan PDRB Pulau Jawa (g), tetapi pertumbuhan PDRB per kapita wilayah tersebut (gk i ) lebih rendah dibandingkan dengan pertumbuhan PDRB per kapita Pulau Jawa (gk). Klasifikasi ini dilambangkan dengan g i >g dan gk i <gk. Pengelompokan wilayah berdasarkan klasifikasi keempat kuadran sebagaimana disebutkan di atas dapat diilustrasikan pada Gambar 3.3. RATA-RATA LAJU PERTUMBUHAN EKONOMI PER TAHUN (%) Di Bawah Rata-rata P.Jawa Di Atas Rata-rata P.Jawa PDRB PER KAPITA (Juta Rp/jiwa) Di Atas Rata-rata P.Jawa Di Bawah Rata-rata P.Jawa Kuadran II Wilayah Maju, Tetapi Tertekan g i <g; gk i >gk Kuadran III Wilayah Kurang Berkembang g i <g; gk i <gk Kuadran I Wilayah Maju g i >g; gk i >gk Kuadran IV Wilayah Berkembang Cepat g i >g; gk i <gk Gambar 3.3. Klasifikasi Tipologi Klassen untuk Pengelompokan Wilayah Berdasarkan Kriteria Rata-rata Laju Pertumbuhan Ekonomi (%) dan PDRB per Kapita (Juta Rupiah/Jiwa) Dalam penelitian ini, dilakukan klasifikasi/pengelompokan wilayah kabupaten/kota di Pulau Jawa dengan tipologi Klassen menggunakan dua periode waktu yang berbeda, yaitu pada masa sebelum dan sesudah diberlakukannya kebijakan Otonomi Daerah. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah ratarata laju pertumbuhan ekonomi per tahun dan PDRB per kapita pada tiap-tiap kabupaten/kota di Pulau Jawa. Dari hasil analisis tersebut, maka dapat dilakukan

11 35 pembandingan tingkat perkembangan wilayah di masing-masing kabupaten/kota di Pulau Jawa pada masa sebelum dan sesudah Otonomi Daerah. Analisis Disparitas Regional Dalam penelitian ini, alat analisis yang digunakan untuk mengetahui disparitas regional di Pulau Jawa adalah indeks Williamson dan indeks Theil entropy. Kedua alat analisis tersebut digunakan secara bersamaan karena sifatnya yang saling melengkapi. Indeks Williamson digunakan untuk menghitung besarnya derajat disparitas regional (disparitas total antar wilayah), sedangkan indeks Theil entropy secara lebih spesifik dapat mendekomposisikan besarnya derajat disparitas total ke dalam dua bentuk disparitas, yaitu between regions dan within regions. Penghitungan untuk kedua indeks tersebut dilakukan pada beberapa titik waktu (tahun 1986, 1990, 1993, 1997, 2000, 2003 dan 2007), sehingga dapat diketahui dinamika perubahan besarnya derajat disparitas regional di Pulau Jawa dari waktu ke waktu, khususnya membandingkan kondisi pada masa sebelum dan setelah diterapkannya kebijakan Otonomi Daerah. Indeks Williamson Indeks Williamson merupakan salah satu indeks yang paling sering digunakan untuk mengukur disparitas antar wilayah. Williamson mengembangkan indeks disparitas antar wilayah yang diformulasikan sebagai berikut (Williamson, 1966): V Dimana: V wk : Indeks Williamson bentuk disparitas ke-k Yi : PDRB per kapita kawasan ke i Ў : Rata-rata PDRB per kapita seluruh kawasan f i : Jumlah penduduk kawasan ke-i p : f i, total penduduk seluruh kawasan (Pulau Jawa). Indeks Williamson akan menghasilkan indeks yang lebih besar atau sama dengan nol. Jika Yi = ў, maka akan dihasilkan indeks = 0, yang berarti tidak ada disparitas pembangunan ekonomi antar wilayah. Indeks lebih besar dari 0 menunjukkan adanya disparitas pembangunan ekonomi antar wilayah. Semakin besar indeks yang dihasilkan, maka semakin besar tingkat disparitas antar wilayah. wk = n i= 1 y i y y 2 f p i

12 36 Data yang digunakan dalam analisis ini berupa data PDRB dan data jumlah penduduk per kabupaten/kota di Pulau Jawa dari tahun 1986 hingga 2007, sehingga dalam kurun waktu tersebut dapat dilihat trend perkembangan indeks Williamson untuk mengetahui disparitas antar wilayah di Pulau Jawa. Indeks Theil Entropy Selain indeks Williamson, dalam penelitian ini juga akan digunakan indeks Theil entropy dalam mengukur disparitas regional. Menurut Wibisono (2003), indeks Theil mempunyai beberapa keunggulan yaitu: (1) sifatnya yang tidak sensitif terhadap skala daerah dan tidak terpengaruh oleh nilai-nilai ekstrim. (2) indeks Theil independen terhadap jumlah daerah-daerah sehingga dapat digunakan sebagai pembanding disparitas dari sistem regional yang berbeda-beda. (3) indeks Theil dapat didekomposisikan ke dalam indeks ketidakmerataan antar dan intra kelompok daerah menjadi disparitas between dan disparitas within wilayah kelompok atau grup secara simultan. Kelebihan indeks Theil entropy dibandingkan dengan indeks-indeks lainnya adalah dapat membuat perbandingan selama waktu tertentu dan menyediakan secara rinci dalam sub-unit geografis yang lebih kecil (Kuncoro, 2002), dimana digunakan pangsa jumlah penduduk sebagai pembobot (weights) dalam mengukurnya. Nilai indeks Theil entropy yang lebih rendah menunjukkan disparitas antar wilayah yang lebih rendah, dan sebaliknya nilai indeks Theil entropy yang lebih tinggi menunjukkan tingkat disparitas yang lebih tinggi. Karakteristik utama dari indeks Theil entropy ini adalah kemampuannya untuk membedakan disparitas antar wilayah (between-region inequality) dan disparitas dalam wilayah (within-region inequality) (Kuncoro, 2002). Rumus Indeks Theil entropy adalah sebagai berikut (Theil, 1967): I Theil = Σ(y j /Y).log [(y j /Y)/(x j /X)] Dimana: I Theil = Total disparitas di Pulau Jawa (Indeks Theil Entropy) y j = PDRB di kabupaten/kota j. Y = PDRB di Pulau Jawa. xj = Jumlah penduduk di kabupaten/kota j. X = Jumlah penduduk di Pulau Jawa. Total disparitas wilayah yang dihitung dengan indeks Theil entropy dapat didekomposisikan menjadi disparitas antar kawasan (between regions) dan disparitas dalam kawasan (within regions), dengan persamaan berikut:

13 37 n n Y g I = I dimana: 0 + Y g I g I 0 = Yg log ; g= 1 g= 1 X g y Y g = y i ; X y ; dan i g = x i I g i S g = log i S g i S Yg xi g / i / Y X g g Dimana: n g = 1 I = total disparitas di Pulau Jawa (Indeks Theil entropy). I 0 = disparitas antar kawasan (between regions). Y I = disparitas antar kabupaten/kota dalam kawasan (within regions). g g I g = total disparitas kawasan. Y g = total PDRB kawasan. Y i = PDRB di kabupaten/kota i. X g = jumlah penduduk kawasan. X i = jumlah penduduk di kabupaten/kota i. g = 1, 2, 3,..., n (jumlah kawasan). Analisis disparitas dengan menggunakan indeks Williamson dan indeks Theil entropy dalam penelitian ini dilakukan pada enam bentuk disparitas di Pulau Jawa, yaitu: (1) Disparitas antar provinsi (k=1); (2) Disparitas antara kawasan metropolitan vs non metropolitan (rest of Java/ROJ) (k=2); (3) Disparitas antara Kawasan Jabodetabek dan non Jabodetabek (k=3); (4) Disparitas antara kota vs kabupaten (k=4); (5) Disparitas antara kawasan pesisir vs non pesisir (k=5); dan (6) Disparitas antara kawasan pesisir Jawa bagian Utara vs kawasan pesisir Jawa bagian Selatan (k=6). (1) Disparitas Antar Provinsi di Pulau Jawa Berikut adalah peta lokasi dan daftar nama kabupaten/kota di Pulau Jawa yang terbagi ke dalam enam (6) provinsi (Gambar 3.4). Gambar 3.4. Pembagian Wilayah Kabupaten/Kota di Pulau Jawa Berdasarkan Batas Administrasi Provinsi

14 38 PROVINSI DKI JAKARTA (1) 1 KEPULAUAN SERIBU 3 KOTA JAKARTA TIMUR 5 KOTA JAKARTA BARAT 2 KOTA JAKARTA SELATAN 4 KOTA JAKARTA PUSAT 6 KOTA JAKARTA UTARA PROVINSI JAWA BARAT (2) 1 BOGOR 10 MAJALENGKA 18 KOTA SUKABUMI 2 SUKABUMI 11 SUMEDANG 19 KOTA BANDUNG 3 CIANJUR 12 INDRAMAYU 20 KOTA CIREBON 4 BANDUNG 13 SUBANG 21 KOTA BEKASI 5 GARUT 14 PURWAKARTA 22 KOTA DEPOK 6 TASIKMALAYA 15 KARAWANG 23 KOTA CIMAHI 7 CIAMIS 16 BEKASI 24 KOTA TASIKMALAYA 8 KUNINGAN 17 KOTA BOGOR 25 KOTA BANJAR 9 CIREBON PROVINSI JAWA TENGAH (3) 1 CILACAP 13 KARANGANYAR 25 BATANG 2 BANYUMAS 14 SRAGEN 26 PEKALONGAN 3 PURBALINGGA 15 GROBOGAN 27 PEMALANG 4 BANJARNEGARA 16 BLORA 28 TEGAL 5 KEBUMEN 17 REMBANG 29 BREBES 6 PURWOREJO 18 PATI 30 KOTA MAGELANG 7 WONOSOBO 19 KUDUS 31 KOTA SURAKARTA 8 MAGELANG 20 JEPARA 32 KOTA SALATIGA 9 BOYOLALI 21 DEMAK 33 KOTA SEMARANG 10 KLATEN 22 SEMARANG 34 KOTA PEKALONGAN 11 SUKOHARJO 23 TEMANGGUNG 35 KOTA TEGAL 12 WONOGIRI 24 KENDAL PROVINSI DIY (4) 1 KULON PROGO 3 GUNUNG KIDUL 5 KOTA YOGYAKARTA 2 BANTUL 4 SLEMAN PROVINSI JAWA TIMUR (5) 1 PACITAN 14 PASURUAN 27 SAMPANG 2 PONOROGO 15 SIDOARJO 28 PAMEKASAN 3 TRENGGALEK 16 MOJOKERTO 29 SUMENEP 4 TULUNGAGUNG 17 JOMBANG 30 KOTA KEDIRI 5 BLITAR 18 NGANJUK 31 KOTA BLITAR 6 KEDIRI 19 MADIUN 32 KOTA MALANG 7 MALANG 20 MAGETAN 33 KOTA PROBOLINGGO 8 LUMAJANG 21 NGAWI 34 KOTA PASURUAN 9 JEMBER 22 BOJONEGORO 35 KOTA MOJOKERTO 10 BANYUWANGI 23 TUBAN 36 KOTA MADIUN 11 BONDOWOSO 24 LAMONGAN 37 KOTA SURABAYA 12 SITUBONDO 25 GRESIK 38 KOTA BATU 13 PROBOLINGGO 26 BANGKALAN PROVINSI BANTEN (6) 1 PANDEGLANG 3 TANGERANG 5 KOTA TANGERANG 2 LEBAK 4 SERANG 6 KOTA CILEGON (2) Disparitas Antara Kawasan Metropolitan vs Non Metropolitan (Rest of Java/ROJ) Kawasan metropolitan-megapolitan yang terdapat di Pulau Jawa antara lain adalah Kawasan Jabodetabek, Bandung Raya, Kedungsepur, Kartamantul dan Gerbangkertosusila. Berikut adalah peta lokasi dan daftar nama kabupaten/kota yang termasuk dalam masing-masing kawasan (Gambar 3.5).

15 39 Gambar 3.5. Peta Lokasi Kawasan Metropolitan/Megapolitan di Pulau Jawa dan Kawasan Lain Sisanya (Rest of Java/ROJ) KAWASAN METROPOLITAN, terdiri dari: KAWASAN JABODETABEK (1) 1 KOTA JAKARTA SELATAN 5 KOTA JAKARTA UTARA 9 TANGERANG 2 KOTA JAKARTA TIMUR 6 BOGOR 10 KOTA TANGERANG 3 KOTA JAKARTA PUSAT 7 KOTA BOGOR 11 BEKASI 4 KOTA JAKARTA BARAT 8 KOTA DEPOK 12 KOTA BEKASI KAWASAN BANDUNG RAYA (2) 1 BANDUNG 2 KOTA BANDUNG 3 KOTA CIMAHI KAWASAN KEDUNGSEPUR (3) 1 KENDAL 3 DEMAK 5 KOTA SALATIGA 2 SEMARANG (UNGARAN) 4 GROBOGAN 6 KOTA SEMARANG KAWASAN KARTAMANTUL (4) 1 KOTA YOGYAKARTA 2 SLEMAN 3 BANTUL KAWASAN GERBANGKERTOSUSILA (5) 1 GRESIK 4 KOTA MOJOKERTO 6 SIDOARJO 2 BANGKALAN 5 KOTA SURABAYA 7 LAMONGAN 3 MOJOKERTO KAWASAN NON METROPOLITAN/ REST OF JAVA (ROJ), terdiri dari: 1 SUKABUMI 29 KARANGANYAR 57 JEMBER 2 CIANJUR 30 SRAGEN 58 BANYUWANGI 3 GARUT 31 PURWOREJO 59 BONDOWOSO 4 TASIKMALAYA 32 BLORA 60 SITUBONDO 5 CIAMIS 33 REMBANG 61 PROBOLINGGO 6 KUNINGAN 34 PATI 62 PASURUAN 7 CIREBON 35 KUDUS 63 JOMBANG 8 MAJALENGKA 36 JEPARA 64 NGANJUK 9 SUMEDANG 37 TEMANGGUNG 65 MADIUN 10 INDRAMAYU 38 BATANG 66 MAGETAN 11 SUBANG 39 PEKALONGAN 67 NGAWI 12 PURWAKARTA 40 PEMALANG 68 BOJONEGORO 13 KARAWANG 41 TEGAL 69 TUBAN 14 KOTA SUKABUMI 42 BREBES 70 SAMPANG 15 KOTA CIREBON 43 KOTA MAGELANG 71 PAMEKASAN 16 KOTA TASIKMALAYA 44 KOTA SURAKARTA 72 SUMENEP 17 KOTA BANJAR 45 KOTA PEKALONGAN 73 KOTA KEDIRI 18 CILACAP 46 KOTA TEGAL 74 KOTA BLITAR

16 40 (lanjutan...) 19 BANYUMAS 47 KULON PROGO 75 KOTA MALANG 20 PURBALINGGA 48 GUNUNG KIDUL 76 KOTA PROBOLINGGO 21 BANJARNEGARA 49 PACITAN 77 KOTA PASURUAN 22 KEBUMEN 50 PONOROGO 78 KOTA MADIUN 23 WONOSOBO 51 TRENGGALEK 79 KOTA BATU 24 MAGELANG 52 TULUNGAGUNG 80 PANDEGLANG 25 BOYOLALI 53 BLITAR 81 LEBAK 26 KLATEN 54 KEDIRI 82 SERANG 27 SUKOHARJO 55 MALANG 83 KOTA CILEGON 28 WONOGIRI 56 LUMAJANG (3) Disparitas Antara Kawasan Jabodetabek vs Non Jabodetabek Berikut adalah peta lokasi dan daftar nama kabupaten/kota yang termasuk ke dalam Kawasan Jabodetabek dan Kawasan Non Jabodetabek (Gambar 3.6). Gambar 3.6. Peta Lokasi Kawasan Jabodetabek dan Kawasan Non Jabodetabek KAWASAN JABODETABEK (1) 1 KOTA JAKARTA SELATAN 5 KOTA JAKARTA UTARA 9 TANGERANG 2 KOTA JAKARTA TIMUR 6 BOGOR 10 KOTA TANGERANG 3 KOTA JAKARTA PUSAT 7 KOTA BOGOR 11 BEKASI 4 KOTA JAKARTA BARAT 8 KOTA DEPOK 12 KOTA BEKASI KAWASAN NON JABODETABEK (2) 1 SUKABUMI 35 GROBOGAN 69 JEMBER 2 CIANJUR 36 BLORA 70 BANYUWANGI 3 BANDUNG 37 REMBANG 71 BONDOWOSO 4 GARUT 38 PATI 72 SITUBONDO 5 TASIKMALAYA 39 KUDUS 73 PROBOLINGGO 6 CIAMIS 40 JEPARA 74 PASURUAN 7 KUNINGAN 41 DEMAK 75 SIDOARJO 8 CIREBON 42 SEMARANG 76 MOJOKERTO 9 MAJALENGKA 43 TEMANGGUNG 77 JOMBANG 10 SUMEDANG 44 KENDAL 78 NGANJUK 11 INDRAMAYU 45 BATANG 79 MADIUN 12 SUBANG 46 PEKALONGAN 80 MAGETAN 13 PURWAKARTA 47 PEMALANG 81 NGAWI 14 KARAWANG 48 TEGAL 82 BOJONEGORO 15 KOTA SUKABUMI 49 BREBES 83 TUBAN 16 KOTA BANDUNG 50 KOTA MAGELANG 84 LAMONGAN 17 KOTA CIREBON 51 KOTA SURAKARTA 85 GRESIK 18 KOTA CIMAHI 52 KOTA SALATIGA 86 BANGKALAN 19 KOTA TASIKMALAYA 53 KOTA SEMARANG 87 SAMPANG 20 KOTA BANJAR 54 KOTA PEKALONGAN 88 PAMEKASAN 21 CILACAP 55 KOTA TEGAL 89 SUMENEP

17 41 (lanjutan...) 22 BANYUMAS 56 KULON PROGO 90 KOTA KEDIRI 23 PURBALINGGA 57 BANTUL 91 KOTA BLITAR 24 BANJARNEGARA 58 GUNUNG KIDUL 92 KOTA MALANG 25 KEBUMEN 59 SLEMAN 93 KOTA PROBOLINGGO 26 PURWOREJO 60 KOTA YOGYAKARTA 94 KOTA PASURUAN 27 WONOSOBO 61 PACITAN 95 KOTA MOJOKERTO 28 MAGELANG 62 PONOROGO 96 KOTA MADIUN 29 BOYOLALI 63 TRENGGALEK 97 KOTA SURABAYA 30 KLATEN 64 TULUNGAGUNG 98 KOTA BATU 31 SUKOHARJO 65 BLITAR 99 PANDEGLANG 32 WONOGIRI 66 KEDIRI 100 LEBAK 33 KARANGANYAR 67 MALANG 101 SERANG 34 SRAGEN 68 LUMAJANG 102 KOTA CILEGON (4) Disparitas Antara Kota vs Kabupaten Berikut adalah peta lokasi dan daftar pengelompokan kota dan kabupaten di Pulau Jawa (Gambar 3.7). Gambar 3.7. Pembagian Wilayah di Pulau Jawa Berdasarkan Kelompok Wilayah Perkotaan (Kota) dan Kabupaten KOTA-KOTA DI PULAU JAWA (1) 1 KOTA JAKARTA SELATAN 12 KOTA CIMAHI 23 KOTA BLITAR 2 KOTA JAKARTA TIMUR 13 KOTA TASIKMALAYA 24 KOTA MALANG 3 KOTA JAKARTA PUSAT 14 KOTA BANJAR 25 KOTA PROBOLINGGO 4 KOTA JAKARTA BARAT 15 KOTA MAGELANG 26 KOTA PASURUAN 5 KOTA JAKARTA UTARA 16 KOTA SURAKARTA 27 KOTA MOJOKERTO 6 KOTA BOGOR 17 KOTA SALATIGA 28 KOTA MADIUN 7 KOTA SUKABUMI 18 KOTA SEMARANG 29 KOTA SURABAYA 8 KOTA BANDUNG 19 KOTA PEKALONGAN 30 KOTA BATU 9 KOTA CIREBON 20 KOTA TEGAL 31 KOTA TANGERANG 10 KOTA BEKASI 21 KOTA YOGYAKARTA 32 KOTA CILEGON 11 KOTA DEPOK 22 KOTA KEDIRI KABUPATEN-KABUPATEN DI PULAU JAWA (2) 1 KEPULAUAN SERIBU 28 SUKOHARJO 54 TULUNGAGUNG 2 BOGOR 29 WONOGIRI 55 BLITAR 3 SUKABUMI 30 KARANGANYAR 56 KEDIRI 4 CIANJUR 31 SRAGEN 57 MALANG 5 BANDUNG 32 GROBOGAN 58 LUMAJANG 6 GARUT 33 BLORA 59 JEMBER 7 TASIKMALAYA 34 REMBANG 60 BANYUWANGI 8 CIAMIS 35 PATI 61 BONDOWOSO 9 KUNINGAN 36 KUDUS 62 SITUBONDO 10 CIREBON 37 JEPARA 63 PROBOLINGGO 11 MAJALENGKA 38 DEMAK 64 PASURUAN 12 SUMEDANG 39 SEMARANG 65 SIDOARJO 13 INDRAMAYU 40 TEMANGGUNG 66 MOJOKERTO

18 42 (lanjutan...) 14 SUBANG 41 KENDAL 67 JOMBANG 15 PURWAKARTA 42 BATANG 68 NGANJUK 16 KARAWANG 43 PEKALONGAN 69 MADIUN 17 BEKASI 44 PEMALANG 70 MAGETAN 18 CILACAP 45 TEGAL 71 NGAWI 19 BANYUMAS 46 BREBES 72 BOJONEGORO 20 PURBALINGGA 47 KULON PROGO 73 TUBAN 21 BANJARNEGARA 48 BANTUL 74 LAMONGAN 22 KEBUMEN 49 GUNUNG KIDUL 75 GRESIK 23 PURWOREJO 50 SLEMAN 76 BANGKALAN 24 WONOSOBO 51 PACITAN 77 SAMPANG 25 MAGELANG 52 PONOROGO 78 PAMEKASAN 26 BOYOLALI 53 TRENGGALEK 79 SUMENEP 27 KLATEN (5) Disparitas Antara Kawasan Pesisir vs Non Pesisir Dalam analisis ini, seluruh kabupaten/kota di Pulau Jawa yang terletak di pinggir laut (yang mempunyai garis pantai), dimasukkan ke dalam kelompok kawasan pesisir, sedangkan yang tidak mempunyai garis pantai dimasukkan ke dalam kelompok kawasan non pesisir (Gambar 3.8). Gambar 3.8. Pembagian Wilayah Kabupaten/Kota di Pulau Jawa Berdasarkan Karakteristiknya sebagai Kawasan Pesisir dan Non Pesisir KAWASAN PESISIR (1) 1 KEPULAUAN SERIBU 21 KENDAL 41 SITUBONDO 2 KOTA JAKARTA UTARA 22 BATANG 42 PROBOLINGGO 3 SUKABUMI 23 PEKALONGAN 43 PASURUAN 4 CIANJUR 24 PEMALANG 44 SIDOARJO 5 GARUT 25 TEGAL 45 TUBAN 6 TASIKMALAYA 26 BREBES 46 LAMONGAN 7 CIAMIS 27 KOTA SEMARANG 47 GRESIK 8 CIREBON 28 KOTA PEKALONGAN 48 BANGKALAN 9 INDRAMAYU 29 KOTA TEGAL 49 SAMPANG 10 SUBANG 30 KULON PROGO 50 PAMEKASAN 11 KARAWANG 31 BANTUL 51 SUMENEP 12 BEKASI 32 GUNUNG KIDUL 52 KOTA PROBOLINGGO 13 KOTA CIREBON 33 PACITAN 53 KOTA PASURUAN 14 CILACAP 34 TRENGGALEK 54 KOTA SURABAYA 15 KEBUMEN 35 TULUNGAGUNG 55 PANDEGLANG 16 PURWOREJO 36 BLITAR 56 LEBAK 17 REMBANG 37 MALANG 57 TANGERANG 18 PATI 38 LUMAJANG 58 SERANG 19 JEPARA 39 JEMBER 59 KOTA CILEGON 20 DEMAK 40 BANYUWANGI

19 43 KAWASAN NON PESISIR (2) 1 KOTA JAKARTA SELATAN 20 PURBALINGGA 39 KOTA YOGYAKARTA 2 KOTA JAKARTA TIMUR 21 BANJARNEGARA 40 PONOROGO 3 KOTA JAKARTA PUSAT 22 WONOSOBO 41 KEDIRI 4 KOTA JAKARTA BARAT 23 MAGELANG 42 BONDOWOSO 5 BOGOR 24 BOYOLALI 43 MOJOKERTO 6 BANDUNG 25 KLATEN 44 JOMBANG 7 KUNINGAN 26 SUKOHARJO 45 NGANJUK 8 MAJALENGKA 27 WONOGIRI 46 MADIUN 9 SUMEDANG 28 KARANGANYAR 47 MAGETAN 10 PURWAKARTA 29 SRAGEN 48 NGAWI 11 KOTA BOGOR 30 GROBOGAN 49 BOJONEGORO 12 KOTA SUKABUMI 31 BLORA 50 KOTA KEDIRI 13 KOTA BANDUNG 32 KUDUS 51 KOTA BLITAR 14 KOTA BEKASI 33 SEMARANG 52 KOTA MALANG 15 KOTA DEPOK 34 TEMANGGUNG 53 KOTA MOJOKERTO 16 KOTA CIMAHI 35 KOTA MAGELANG 54 KOTA MADIUN 17 KOTA TASIKMALAYA 36 KOTA SURAKARTA 55 KOTA BATU 18 KOTA BANJAR 37 KOTA SALATIGA 56 KOTA TANGERANG 19 BANYUMAS 38 SLEMAN (6) Disparitas Antara Kawasan Pesisir Jawa Bagian Utara vs Kawasan Pesisir Jawa Bagian Selatan Dalam analisis ini, seluruh kabupaten/kota di Pulau Jawa yang termasuk dalam kelompok kawasan pesisir (pada analisis sebelumnya), kemudian dibagi lagi menjadi dua kawasan berdasarkan letak geografis wilayahnya (Utara Selatan), yaitu kawasan pesisir Jawa bagian Utara dan kawasan pesisir Jawa bagian Selatan. Sedangkan kawasan non pesisir/sisanya (yang tidak termasuk dalam kategori kawasan Jawa Utara dan Jawa Selatan/Non JU-JS) tidak diikutsertakan dalam analisis. Gambar 3.9 berikut menyajikan secara spasial pembagian wilayah kabupaten/kota di Pulau Jawa berdasarkan klasifikasinya dalam kawasan pesisir Jawa bagian Utara dan Jawa bagian Selatan. Gambar 3.9. Pembagian Wilayah Kabupaten/Kota dalam Kawasan Pesisir di Pulau Jawa Berdasarkan Letak Geografisnya di Jawa Bagian Utara dan Jawa Bagian Selatan

20 44 KAWASAN PESISIR JAWA BAGIAN UTARA (1) 1 KEPULAUAN SERIBU 15 JEPARA 29 SIDOARJO 2 KOTA JAKARTA SELATAN 16 DEMAK 30 TUBAN 3 KOTA JAKARTA TIMUR 17 KENDAL 31 LAMONGAN 4 KOTA JAKARTA PUSAT 18 BATANG 32 GRESIK 5 KOTA JAKARTA BARAT 19 PEKALONGAN 33 BANGKALAN 6 KOTA JAKARTA UTARA 20 PEMALANG 34 SAMPANG 7 CIREBON 21 TEGAL 35 PAMEKASAN 8 INDRAMAYU 22 BREBES 36 SUMENEP 9 SUBANG 23 KOTA SEMARANG 37 KOTA PROBOLINGGO 10 KARAWANG 24 KOTA PEKALONGAN 38 KOTA PASURUAN 11 BEKASI 25 KOTA TEGAL 39 KOTA SURABAYA 12 KOTA CIREBON 26 SITUBONDO 40 TANGERANG 13 REMBANG 27 PROBOLINGGO 41 SERANG 14 PATI 28 PASURUAN 42 KOTA CILEGON KAWASAN PESISIR JAWA BAGIAN SELATAN (2) 1 SUKABUMI 9 WONOGIRI 16 BLITAR 2 CIANJUR 10 KULON PROGO 17 MALANG 3 GARUT 11 BANTUL 18 LUMAJANG 4 TASIKMALAYA 12 GUNUNG KIDUL 19 JEMBER 5 CIAMIS 13 PACITAN 20 BANYUWANGI 6 CILACAP 14 TRENGGALEK 21 PANDEGLANG 7 KEBUMEN 15 TULUNGAGUNG 22 LEBAK 8 PURWOREJO Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Terjadinya Disparitas Pembangunan Antar Wilayah di Pulau Jawa Model Ekonometrika Spasial (Spatial Econometrics) Model ekonometrika spasial merupakan model ekonometrika yang telah mempertimbangkan keterkaitan spasial. Model ekonometrika ini berkembang didasarkan pada dua alasan, yaitu: (1) dalam kehidupan nyata terjadi keterkaitan spasial dimana kejadian di suatu lokasi berpengaruh terhadap kejadian di lokasi lain, dan (2) seringkali data dikumpulkan berdasarkan wilayah administrasi sehingga data-data tersebut tidak mampu merekam kejadian yang bersifat lintas wilayah administrasi. Kinerja pembangunan ekonomi pada suatu daerah, tidak hanya ditentukan oleh karakteristik lingkungan dan manajemen pembangunan yang dilakukan di daerah tersebut. Kinerja pembangunan ekonomi, karakteristik lingkungan, serta manajemen pembangunan yang dilakukan di daerah-daerah sekitarnya yang terkait dalam satu sistem ekologi-ekonomi juga ikut mempengaruhinya (Saefulhakim, 2008). Dalam penelitian ini, model ekonometrika spasial digunakan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi disparitas pembangunan antar wilayah di Pulau Jawa dengan memasukkan variabel-variabel yang menggambarkan karakteristik di masing-masing wilayah dan beberapa variabel lain yang mempunyai hubungan keterkaitan spasial antar wilayah.

21 45 Untuk melinierkan persamaan ekonometrik dalam analisis ini digunakan bentuk persamaan regresi dari model Cobb-Douglas yang menghubungkan antara beberapa variabel penjelas (explanatory variables) x, dan satu variabel terikat (dependent variable) y, yang dinotasikan sebagai berikut (Saefulhakim, 2008): ln y = b + b ln x...(1) i 0 j i, j j atau dalam notasi vektor dapat ditulis: ln y = b 1 + b ln x...(2) 0 n j j j Keterangan: y i : nilai variabel tujuan untuk wilayah ke-i x j,i : nilai variabel penjelas ke-j untuk wilayah ke-i b 0 : parameter konstanta (intercept) b j : parameter koefisien untuk variabel penjelas ke-j ln y : vektor ukuran (n 1) berisi logaritma natural dari nilai variabel tujuan untuk wilayah ke- 1 sampai dengan ke-n 1 n : vektor ukuran (n 1) berisi angka 1 sebanyak n buah ln x j : vektor ukuran (n 1) berisi logaritma natural dari nilai variabel penjelas ke-j untuk wilayah ke-1 sampai dengan ke-n Untuk dapat mengakomodasikan fenomena keterkaitan antara suatu lokasi dengan lokasi-lokasi lainnya, maka bentuk model pada kedua persamaan regresi dari model Cobb-Douglas sebelumnya, diubah menjadi sebagai berikut:...(3) ln y = a W ln y + b 1 + b ln x + c W ln x atau k n, k 0 n j j j, k n, k j k j j k 1 ln y = I n a kw n, k b0 1n + b j I n + c j, kw n, k ln x j k j k...(4) Keterangan: I n : matriks identitas ukuran (n n) W n,k : matriks ukuran (n n) yang menyatakan pola interaksi spasial tipe ke-k antar n buah wilayah (disebut: kontiguitas spasial tipe ke-k). Pada situasi dimana fenomena interaksi spasial tidak nyata berpengaruh, yaitu a k =0 untuk semua tipe k dan c j,k =0 untuk semua j dan tipe k, maka model yang ditulis pada Persamaan (4) akan kembali ke bentuk konvensional seperti pada Persamaan (2). Artinya, pendekatan regresi konvensional cukup realistik. Namun, pada situasi dimana minimal untuk satu tipe k parameter a k 0 dan minimal untuk satu tipe k dan satu variabel penjelas j parameter c j,k 0, maka

22 46 pendekatan regresi konvensional menjadi tidak realistik. Model yang ditulis seperti pada Persamaan (4), dalam literatur ekonometrika spasial disebut sebagai Model Durbin Spasial (Spatial Durbin Model) (Upton dan Fingleton 1985; LeSage 1999). Secara prinsip model ekonometrik spasial ini dibangun dengan mengelaborasi matriks contiguity yaitu matriks keterkaitan antar wilayah. Keterkaitan ini bisa didasarkan pada hubungan ketetanggaan, hubungan perdagangan maupun aliran barang dan jasa. Matriks ini akan menjadi pembobot variabel sehingga akan dapat dilihat sejauh mana kejadian di suatu lokasi berpengaruh terhadap kejadian di lokasi lainnya. Pada dasarnya matriks kontiguitas spasial dibangun atas dasar logika interaksi spasial. Secara matematis prosedur perhitungannya dapat ditulis dalam bentuk model umum sebagai berikut: 0 w1,2 L w1, n w2,1 0 w2, n W L = M M O M wn,1 wn,2 0 L...(5) w = a a...(6) a i, j i, j i, j j c i, j u n t u k i j i, j =....(7) 0 u n t u k la i n n y a W = matriks kontiguitas spasial w i,j = kontiguitas antara wilayah ke-i dengan wilayah ke-j setelah dibakukan a i,j = kontiguitas antara wilayah ke-i dengan wilayah ke-j sebelum dibakukan c i,j = fungsi perhitungan kontiguitas spasial a i,j. Dalam penelitian ini hubungan keterkaitan hanya didasarkan pada 1 (satu) jenis matriks kontiguitas spasial, yaitu: matriks kontiguitas spasial berdasarkan data jarak eucledian garis lurus centroid antar poligon kabupaten/kota (W d ). Dalam hal ini, koordinat centroid dihitung secara otomatis menggunakan software ArcView 3.3 sehingga diperoleh nilai koordinat X centroid dan Y centroid untuk masingmasing poligon kabupaten/kota di Pulau Jawa. Jarak eucledian garis lurus centroid antar poligon dihitung dengan rumus: d = X + Y 2 2 ( cent_ 1 cent_2) ( cent_1 cent_2) Dimana: d = jarak eucledian garis lurus centroid antar poligon kabupaten/kota X cent_1 = koordinat X centroid kabupaten/kota ke-1 X cent_2 = koordinat X centroid kabupaten/kota ke-2 Y cent_1 = koordinat Y centroid kabupaten/kota ke-1 Y cent_2 = koordinat Y centroid kabupaten/kota ke-2 X Y

23 47 Model ekonometrika spasial yang digunakan dalam penelitian ini adalah Spatial Durbin Model dengan metode General Linear Model (GLM), Sigma restricted parameterization yang memiliki persamaan: y i 15 = ρ + W β i X i + β i X i + ε i= 1 25 i= 16 Dimana : y i = indeks disparitas yang dikontribusikan oleh kabupaten/kota ke-i terhadap disparitas total di Pulau Jawa hasil analisis indeks Williamson. Besarnya nilai y i di masing-masing kabupaten/kota dihitung dengan rumus: (y i -Ў) 2.(f i /p) W = matriks kontiguitas kedekatan jarak (total pengaruh asosiasi spasial independent variable antar wilayah) X = variabel terkait karakteristik wilayah di kabupaten/kota ke-i, seperti kondisi biofisik dan potensi SDA, kependudukan, sosial dan ekonomi (pengaruh independent variable di wilayah) ρ = intercept β i = nilai koefisien pengaruh independent variable ε = galat (error) Variabel tujuan (dependent variable) y i yang digunakan dalam analisis ini adalah besarnya indeks disparitas yang dikontribusikan oleh masing-masing wilayah terhadap disparitas total di Pulau Jawa hasil analisis indeks Williamson (iw). Sedangkan varibel penjelas (explanatory variables) yang diikutsertakan dalam analisis berjumlah 25 variabel x, dimana seluruh variabel yang digunakan merupakan variabel nominal (continuous variable). Adapun daftar variabel yang digunakan dalam model ekonometrika spasial ini adalah sebagai berikut. Daftar variabel nominal (continuous variable) yang digunakan sebagai variabel penjelas (explanatory variables): W_pdrb : nilai PDRB di wilayah sekitarnya (juta rupiah) W_pddk : jumlah penduduk/populasi di wilayah sekitarnya (jiwa) W_kpdtn : kepadatan penduduk di wilayah sekitarnya (jiwa/hektare) W_pdrb_kap : besarnya PDRB per kapita di wilayah sekitarnya (juta rupiah/jiwa) W_LPE : besarnya laju pertumbuhan ekonomi di wilayah sekitarnya (%/tahun) W_ide : indeks diversitas entropy di wilayah sekitarnya W_ipg : indeks perkembangan wilayah di wilayah sekitarnya W_%_primer : persentase kontribusi sektor primer terhadap PDRB total (%) di wilayah sekitarnya W_%_sekunder : persentase kontribusi sektor sekunder terhadap PDRB total (%) di wilayah sekitarnya W_%_tersier : persentase kontribusi sektor tersier terhadap PDRB total (%) di wilayah sekitarnya W_DS_1 : nilai differential shift sektor primer hasil SSA di wilayah sekitarnya W_DS_2 : nilai differential shift sektor sekunder hasil SSA di wilayah sekitarnya W_DS_3 : nilai differential shift sektor tersier hasil SSA di wilayah sekitarnya W_%_L_pertanian : persentase luas lahan pertanian terhadap luas lahan total (%) di wilayah sekitarnya W_%_L_pmk_tbgn : persentase luas lahan permukiman dan ruang terbangun terhadap luas lahan total (%) Di wilayah sekitarnya Ahh : angka harapan hidup (tahun) di wilayah sendiri Amh : angka melek huruf (%) di wilayah sendiri Rls : rata-rata lama sekolah (tahun) di wilayah sendiri kons_kap : rata-rata pengeluaran per kapita riil yang disesuaikan (Rp.000) di wilayah sendiri

24 48 (lanjutan...) Ipg %_primer %_sekunder %_tersier %_L_pertanian %_L_pmk : indeks perkembangan wilayah di wilayah sendiri : persentase kontribusi sektor primer terhadap PDRB total (%) di wilayah sendiri : persentase kontribusi sektor sekunder terhadap PDRB total (%) di wilayah sendiri : persentase kontribusi sektor tersier terhadap PDRB total (%) di wilayah sendiri : persentase luas lahan pertanian terhadap luas lahan total (%) di wilayah sendiri : persentase luas lahan permukiman terhadap luas lahan total (%) di wilayah sendiri Seluruh metode analisis pada penelitian ini digunakan sesuai dengan tujuan penelitian sebagaimana yang telah dijelaskan sebelumnya. Diagram alir penelitian disajikan pada Gambar 3.10 berikut. PULAU JAWA Kondisi Ekonomi dan Kependudukan Data PDRB, PDRB per kapita, Data Sensus Penduduk/SUPAS (beberapa titik tahun) Tingkat Perkembangan Wilayah Data PDRB, Data Sensus Penduduk/SUPAS Indeks Diversitas Entropy, Tipologi Klassen Kondisi Geobiofisik dan Karakteristik Wilayah Peta Land System Analisis laju pertumbuhan ekonomi dan laju pertumbuhan penduduk masing-masing wilayah dari waktu ke waktu Disparitas Pembangunan Antar Wilayah Analisis tingkat perkembangan wilayah masing-masing kabupaten/kota di Pulau Jawa Data PODES, Provinsi Dalam Angka, Statistik Indonesia, IPM, Indeks Entropy,dll Antar Provinsi metropolitanmegapolitan -ROJ Jabodetabek VS Non Jabodetabek Kabupaten VS Kota Pesisir VS Non Pesisir Jawa Utara VS Jawa Selatan Data PDRB, PDRB per kapita, Data Sensus Penduduk/SUPAS, SAKERNAS, SUSENAS Potensi Fisik dan Karakteristik Wilayah (SDA, SDM, Sosial, Ekonomi) Indeks Williamson, Indeks Theil Entropy Disparitas pembangunan antar wilayah di Pulau Jawa Ekonometrika Spasial Faktor-faktor yang mempengaruhi terjadinya disparitas pembangunan antar wilayah di P.Jawa Implikasi kebijakan untuk mengatasi/ mengurangi terjadinya disparitas pembangunan antar wilayah di P.Jawa Gambar Diagram Alir Penelitian