LAMPIRAN
38 Lampiran 1 Nilai koefisien muatan biomasa (fuel load) dan efisiensi pembakaran (burning effieciency) menurut Seiler and Crutzen (1980) Kode Penutupan Lahan Koefisien Bahan Bakar Efisiensi (ton/ha) Pembakaran SSH Semak belukar rawa 30 0,5 USF Hutan gambut primer 70 0,4 DSF Hutan gambut sekunder 50 0,4 UDF Hutan primer 70 0,4 DIF Hutan sekunder 50 0,5 TPL Hutan tanaman industri 50 0,5 MTC Kebun campuran 20 0,7 RPL Kebun karet 10 0,6 OPL Kelapa sawit 40 0,5 DIM Mangrove 30 0,5 GRS Rumput 10 0,8 SGR Rumput rawa 20 0,7 SCH Semak belukar 25 0,8 RCF Sawah 10 0,9 DCL Lahan tegalan 30 0,7 SET Pemukiman 5 0,8 WAB Tubuh air 0 0 MIN Pertambangan 5 0,8
Lampiran 2 Matriks luas perubahan tutupan lahan tahun 2000-2005 2005 2000 SSH DIF DSF TPL MTC RPL OPL GRS SGR SCH RCF DCL SET MIN X5 a - - - - 167 3.643 13.520-1.345-2.523 2.588 - - - SSH b - - - - 152 912 5.700-217 - 385 1.134 - - - c - - - - 91% 25% 42% - 16% - 15% 44% - - - a - 99.482-48 - 8.184 2.155 - - 91.045-14.902 28 - - UDF b - 13.298-12 - 267 1.197 - - 15.328-3.262 - - - c - 13% - 25% - 3% 56% - - 17% - 22% 0% - - a 21.996-124.886 - - - 10.498-2.674 - - 5.066 - - - USF b 5.228-17.801 - - - 6.401-906 - - 4.340 - - - c 24% - 14% - - - 61% - 34% - - 86% - - - a - - - 7.634 3.544-23.452 128-199.660-13.709 83 344 - DIF b - - - 679 1.024-8.856 - - 35.368-4.706 37 49 - c - - - 9% 29% - 38% 0% - 18% - 34% 45% 14% - a 52.139 - - - - - 1.178 - - - 552 1.357 - - - DSF b 15.468 - - - - - 955 - - - 100 237 - - - c 30% - - - - - 81% - - - 18% 17% - - - a - - - - - 1.156 11.560 - - 34.120 - - - 20 20 TPL b - - - - - 260 8.668 - - 10.074 - - - 4 4 c - - - - - 22% 75% - - 30% - - - 22% 22% a - - - - - - 1.454 - - - - - - 4.389 - MTC b - - - - - - 720 - - - - - - 1.209 - c - - - - - - 50% - - - - - - 28% - RPL a - - - - - - 7.891 - - - - - - - - b - - - - - - 2.529 - - - - - - - - c - - - - - - 32% - - - - - - - - 39
57 Lampiran 2 (lanjutan) 2005 2000 SSH DIF DSF TPL MTC RPL OPL GRS SGR SCH RCF DCL SET MIN X5 a - - - - 3.963 3.859 3.750 - - 6.796-53.232 - - - GRS b - - - - 1.122 1.316 660 - - 1.807-18.496 - - - c - - - - 28% 34% 18% - - 27% - 35% - - - a 16.482 - - - - - 1.289 - - - - 37.673 - - - SGR b 4.387 - - - - - 432 - - - - 19.623 - - - c 27% - - - - - 34% - - - - 52% - - - a - - - 23.527 15.657 19.689 67.031 - - - 5.508 39.325 118 890 - SCH b - - - 11.076 3.120 5.220 26.770 - - - 981 12.583 9 145 - c - - - 47% 20% 27% 40% - - - 18% 32% 8% 16% - a - - - - - - - - - - - - 11 - - RCF b - - - - - - - - - - - - - - - c - - - - - - - - - - - - 0% - - a - - - - 1.182 2.697 18.402 - - - 2.276-44 - - DCL b - - - - 99 396 396 - - - 337 - - - - c - - - - 8% 15% 2% - - - 15% - 0% - - a = luas tutupan lahan (ha), b = luas area terbakar (ha), c = b/a 40 40
58 Lampiran 3 Matriks luas perubahan tutupan lahan tahun 2005-2009 2009 2005 SSH DIF DSF TPL MTC RPL OPL GRS SGR SCH RCF CFP DCL SET MIN a - - - - 2.156-77.513-27.469-12 58 - - 307 SSH b - - - - 508-17.721-3.722-0 0 - - 258 c - - - - 24% - 23% - 14% - 0% 0% - - 84% a - 388.785-561 3.113-142.444 3.036-63.900 - - 2.721 2 1.625 UDF b - 26.826-0 755-50.663 355-8.605 - - 615 0 591 c - 7% - 0% 24% - 36% 12% - 13% - - 23% 0% 36% a 57.630-99.458 - - 2.897 34.064-3.671 - - - 119 - - USF b 16.639-23.127 - - 650 15.077-1.565 - - - - - c 29% - 23% - - 22% 44% - 43% - - - - - a - - - 32 1.680 712 114.103 1.596-150.882 - - 15.269 2 - DIF b - - - 0 416 602 27.897 236-23.447 - - 3.058 0 - c - - - 0% 25% 85% 24% 15% - 16% - - 20% 0% - a 181.543 - - - 678-30.493-39.380 - - - 14.564 - - DSF b 32.109 - - - 501-18.056-28 - - - 7.963 - - c 18% - - - 74% - 59% - 0% - - - 55% - - a - - - - - - 22.360 4.516-303 - - - - - TPL b - - - - - - 5.888 1.148-0 - - - - - c - - - - - - 26% 25% - 0% - - - - - a - - - - - - 2.765 - - - - - - - - MTC b - - - - - - 857 - - - - - - - - c - - - - - - 31% - - - - - - - - 41 41
59 Lampiran 3 (lanjutan) 2005 SSH DIF DSF TPL MTC RPL OPL GRS SGR SCH RCF CFP DCL SET MIN RPL a - - - - - - 25.011 - - - - - - - - b - - - - - - 7.817 - - - - - - - - c - - - - - - 31% - - - - - - - - a - - - - - - 641 - - - - - - - - GRS b - - - - - - 119 - - - - - - - - c - - - - - - 19% - - - - - - - - a 14.126 - - - - - - - - - - - - - - SGR b 6.806 - - - - - - - - - - - - - - c 48% - - - - - - - - - - - - - - a - - - 11.427 5.383 5.389 287.149 - - - - - 4.378 2 1.517 SCH b - - - 240 788 696 89.085 - - - - - 609 0 284 c - - - 2% 15% 13% 31% - - - - - 14% 0% 19% a - - - - - 6.675 - - - - - - 62 214 - RCF b - - - - - 179 - - - - - - 21 0 - c - - - - - 3% - - - - - - 34% 0% - a - - - - 339 2.072 87.634 - - - - - - - 3.121 DCL b - - - - 179 180 25.343 - - - - - - 653 c - - - - 53% 9% 29% - - - - - - 21% a - - - - - - - - - 167 - - - - - MIN b - - - - - - - - - 6 - - - - - c - - - - - - - - - 3% - - - - - a = luas tutupan lahan (ha), b = luas area terbakar (ha), c = b/a 2009 42 42
39 Lampiran 4 Matriks emisi karbon pada perubahan penutupan lahan di tanah mineral Kalimantan Tengah tahun 2000-2005 2005 2000 SSH DIF DSF TPL MTC RPL OPL SGR SCH RCF DCL SET MIN SSH M(C) - - - - - - 11.899 161 - - - - - Emisi karbon - - - - - - 1% 0,01% - - - - - UDF M(C) - 167.557-151 - 3.369 15.079-193.136-41.107 - - Emisi karbon - 8% - 0,01% - 0,2% 0,7% - 9% - 2% - - USF M(C) 8.015-105.740 - - - 43.849 312 - - 5.523 - - Emisi karbon 0,4% - 5% - - - 2% 0,01% - - 0,3% - - DIF M(C) - - - 7.639 11.516-99.625-397.890-52.939 422 548 Emisi karbon - - - 0,3% 0,5% - 5% - 18% - 2% 0,02% 0,03% DSF M(C) 45.676 - - - - - 2.250 - - 900 - - - Emisi karbon 2% - - - - - 0,1% - - 0,04% - - - TPL M(C) - - - - - 2.922 97.511-113.332 - - - 50 Emisi karbon - - - - - 0,1% 4% - 5% - - - 0,002% MTC M(C) - - - - - - 4.537 - - - - - 7.615 Emisi karbon - - - - - - 0,2% - - - - - 0,3% RPL M(C) - - - - - - 6.828 - - - - - - Emisi karbon - - - - - - 0,3% - - - - - - GRS M(C) - - - - 4.041 4.739 2.378-6.507-66.584 - - Emisi karbon - - - - 0,2% 0,2% 0,1% - 0,3% - 3% - - SGR M(C) 2.136 - - - - - 1.522 - - - 79.012 - - Emisi karbon 0,1% - - - - - 0,1% - - - 4% - - SCH M(C) - - - 99.685 28.076 46.977 240.929 - - 8.831 113.251 80 1.304 Emisi karbon - - - 5% 1% 2% 11% - - 0,4% 5% 0,004% 0,06% DCL M(C) - - - 935 3.439 22.766 - - 3.187 - - - Emisi karbon - - - 0,04% 0,2% 1% - - 0,1% - - - MIN M(C) - - - - - - - - 6 - - - - Emisi karbon - - - - - - - - 0,0003% - - - - 43
40 Lampiran 5 Matriks emisi karbon pada perubahan penutupan lahan di tanah mineral Kalimantan Tengah tahun 2005-2009 2009 2005 SSH DIF DSF TPL MTC RPL OPL GRS SGR SCH DCL MIN SSH M(C) - - - - - - 49.376-15.758 - - 1.739 Emisi karbon - - - - - - 1% - 0,4% - - 0,05% UDF M(C) - 338.010 - - 9.514-638.349 4.479-108.418 7.748 7.452 Emisi karbon - 10% - - 0,3% - 18,1% 0,1% - 3,1% 0,2% 0,2% USF M(C) 91.764-164.587 - - 2.440 73.861-2.165 - - - Emisi karbon 3% - 5% - - 0,1% 2% - 0% - - - DIF M(C) - - - - 4.681 6.775 313.844 2.650-263.775 34.399 - Emisi karbon - - - - 0,1% 0,2% 9% 0,1% - 7% 1% - DSF M(C) 223.163 - - - 4.508 36.255-93 - 5.658 - Emisi karbon 6% - - - 0,1% 1% - 0,003% - 0,2% - TPL M(C) - - - - - - 66.237 12.912 - - - - Emisi karbon - - - - - - 2% 0,4% - - - - MTC M(C) - - - - - - 5.391 - - - - - Emisi karbon - - - - - - 0,2% - - - - - RPL M(C) - - - - - - 18.201 - - - - - Emisi karbon - - - - - - 1% - - - - - GRS M(C) - - - - - - 430 - - - - - Emisi karbon - - - - - - 0,01% - - - - - SGR M(C) 16.774 - - - - - - - - - - - Emisi karbon 0,5% - - - - - - - - - - - SCH M(C) - - - 2.161 7.095 6.262 801.764 - - - 5.480 2.560 Emisi karbon - - - 0,1% 0,2% 0,2% 22,7% - - - 0,2% 0,1% RCF M(C) - - - - - 725 - - - - 86 - Emisi karbon - - - - - 0,02% - - - - 0,002% - DCL M(C) - - - - 552 1.698 158.386 - - - - 6.171 Emisi karbon - - - - 0,02% 0,05% 4,5% - - - - 0,2% MIN M(C) - - - - - - - - - 10 - - Emisi karbon - - - - - - - - - 0,0003% - - 44 44
45 39 Lampiran 6 Matriks emisi karbon pada perubahan penutupan lahan di gambut Kalimantan Tengah tahun 2000-2005 2005 2000 SSH DSF MTC RPL OPL SGR RCF DCL SSH M(C) - - 1.026 6.157 26.577 1.307 2.598 7.654 Emisi karbon - - 0,2% 1,2% 5,2% 0,3% 0,5% 1% USF M(C) 57.853 118.550 - - 36.801 11.101-49.156 Emisi karbon 11% 23% - - 7% 2% - 10% DSF M(C) 93.534 - - - 6.342 - - 2.137 Emisi karbon 18% - - - 1% - - 0,4% SGR M(C) 25.501 - - - 1.202 - - 44.610 Emisi karbon 5% - - - 0,2% - - 9% DCL M(C) - - - 306 20.031 - - - Emisi karbon - - - 0,1% 4% - - - Lampiran 7 Matriks emisi karbon pada perubahan penutupan lahan di gambut Kalimantan Tengah tahun 2005-2009 2009 2005 SSH DSF MTC RPL OPL SGR DCL SSH M(C) - - 3.428 70.240 9.366 - Emisi karbon - - 0,4% 8% 1% - USF M(C) 117.891 126.814-5.754 116.115 17.557 - Emisi karbon 14% 15,2% - 1% 14% 2% - DSF M(C) 65.818 - - - 126.248 162 66.005 Emisi karbon 8% - - - 15,1% 0,02% 8% MTC M(C) - - - - 5 - - Emisi karbon - - - - 0,001% - - RPL M(C) - - - - 2.904 - - Emisi karbon - - - - 0,3% - - SGR M(C) 26.105 - - - - - - Emisi karbon 3% - - - - - DCL M(C) - - 1.139-81.104 - - Emisi karbon - - 0,1% - 10% - -
46 40 Lampiran 8 Langkah pengolahan data 1. Membuka Arc View GIS 3.3 Membuka software Arc View GIS 3.3 dilakukan dengan langkah: a. Buka software Arc View GIS 3.3 dengan memilih ikon Arc View GIS 3.3 pada start menu. b. Pilih with a new view pada kotak dialog yang muncul c. Pilih ikon add theme. Data pertama yang akan diproses adalah data administrasi wilayah Indonesia. Hasil berupa peta Kalimantan Tengah. 2. Seleksi data Seleksi data terbagi menjadi dua bagian yaitu seleksi data area Kalimantan Tengah dan seleksi data penutupan lahan Kalimantan Tengah. Seleksi data area Kalimantan Tengah adalah sebagai berikut : a. Buka data administrasi peta wilayah Indonesia, yang berformat shp (shape) dengan cara memilih ikon add theme, kemudian pilih data administrasi Indonesia. b. Pilih ikon open theme table lakukan seleksi data KalimantanTengah. c. Pilih menu table lalu start editing kemudian drag Provinsi Kalimantan Tengah. Pilih menu edit, dan pilih switch one selection. Pilih menu edit lalu pilih delete records. d. Data yang terhapus adalah data-data selain data Kalimantan Tengah. Simpan project dengan memilih menu table, dan pilih save edit as. Proses seleksi data penutupan lahan Kalimantan Tengah adalah sebagai berikut: a. Buka data penggunaan lahan wilayah Indonesia, yang berformat shp (shape) dengan cara memilih ikon add theme, pilih data penggunaan lahan di Indonesia. b. Pilih ikon open theme table lakukan seleksi data Kalimantan Tengah. c. Pilih menu table lalu start editing kemudian drag Provinsi Kalimantan Tengah. Pilih menu edit, dan pilih switch one selection. Pilih menu Edit lalu pilih delete records.
47 41 d. Data yang terhapus adalah data-data selain data Kalimantan Tengah. Kemudian simpan project, dengan mengklik menu table, dan pilih save edit as. 3. Overlay Proses overlay berfungsi untuk menggabungkan dua data, yaitu data penutupan lahan di Kalimantan Tengah dan peta wilayah Kalimantan Tengah sehingga menghasilkan satu data yang memuat keterangan dari data yang digabungkan. Proses overlay tersebut adalah sebagai berikut: a. Pilih menu view. b. Pilih geoprocessing wizard, kemudian pilih intersect two theme. c. Masukkan data yang akan dilakukan overlay, yaitu data penggunaan lahan Kalimantan Tengah dan data wilayah administrasi Kalimantan Tengah. d. Beri nama tema dan simpan. 4. Seleksi data penutupan lahan Setelah dilakukan overlay, kemudian dilakukan seleksi data berdasarkan jenis penutupan lahan di Kalimantan Tengah pada tahun-tahun yang berbeda, yaitu tahun 2000, 2005, 2009. Langkah proses seleksi data adalah sebagai berikut: a. Buka data penggunaan lahan wilayah Kalimantan Tengah, yang berformat shp (shape) dengan cara mengklik ikon add theme. b. Pilih ikon open theme table lakukan seleksi data salah satu penutupan lahan di Kalimantan Tengah. c. Pilih menu table lalu start editing lakukan proses drag pada data penutupan lahan yang akan diseleksi. Setelah itu pilih menu edit dan pilih switch one selection. Pilih menu edit kembali dan pilih delete records. d. Data yang terhapus adalah data-data selain data salah satu jenis penggunaan lahan di Kalimantan Tengah yang dipilih di awal. e. Simpan project, dengan memilih menu table, dan pilih save edit as. Lakukan hal yang sama pada semua jenis penutupan lahan.
48 42 5. Clipping hotspot Proses clipping hotspot menggabungkan antara data sebaran hotspot dengan data penutupan lahan. Data yang akan ditampilkan antara lain adalah data peta wilayah Kalimantan Tengah, data penggunaan lahan dengan berbagai jenis penggunaan lahan pada 2000, 2005, 2009 dan data sebaran hotspot pada tahun 2000, 2005, 2009. Proses clipping hotspot adalah sebagai berikut: a. Aktifkan tema wilayah Kalimantan Tengah yang telah dilakukan overlay dengan jenis penggunaan lahannya. b. Kemudian aktifkan pula data hotspot seluruh Indonesia. Pilih menu view, pilih geoprocessing wizard. Jika dalam menu view belum ada pilihan tersebut, maka geoprocessing wizard harus diaktifkan terlebih dahulu dengan memilih menu file, pilih extension, aktifkan geoprocessing wizard dan pilih make default. Pilihan geoprocessing wizard akan muncul pada menu view. c. Setelah memilih geoprocessing wizard, maka akan tampil kotak dialog dan pilih clip one theme based on another, pilih next dan masukkan data yang akan dilakukan clipping. Data yang akan dilakukan clipping adalah data hotspot dan data salah satu jenis penggunaan lahan. Setelah dilakukan clipping maka akan muncul data hostpot yang hanya ada di salah satu jenis penggunaan lahan tersebut. d. Proses tersebut dilakukan sampai sebaran hotspot berdasarkan tipe penutupan lahan di Kalimantan Tengah selesai dilakukan. 6. Buffering Proses buffering dilakukan untuk meningkatkan radius dari sedaran data hotspot. Hal ini terkait dengan estimasi luas area terbakar dari radius data hotspot yang digunakan. Hotspot terdeteksi dengan luasan 1 km 2. Proses buffering dilakukan setelah proses clipping, dengan langkah sebagai berikut : a. Pilih menu Theme, kemudian pilih create buffer. b. Masukkan data yang akan dilakukan buffer, yaitu data sebaran hotspot yang telah diproses clipping dengan data tipe penutupan lahan.
49 43 c. Gunakan skala 0,56433 untuk at a specified distance. Nilai 0.56433 didapatkan dari luas lingkaran yang harus bernilai 1 km 2, sehingga nilai jarijarinya bernilai 0.56433 dengan nilai π sebesar 3.14. d. Gunakan distance units are dengan satuan kilometer. e. Pilih save dan finish. 7. Clipping hasil buffer Proses clipping dilakukan untuk menghilangkan area buffer yang tidak masuk area penggunaan lahan yang terpilih. Proses clipping sama dengan proses sebelumnya. Setelah memilih geoprocessing wizard, maka akan tampil kotak dialog dan pilih clip one theme based on another, pilih next dan masukkan data yang akan dilakukan clipping. Data yang akan dilakukan clipping adalah data buffer dan data salah satu jenis penggunaan lahan. Setelah dilakukan clipping maka akan muncul data luas area terbakar di salah satu jenis penggunaan lahan. 8. Pengukuran luas area terbakar Area terbakar yang terdeteksi dihitung dengan menggunakan extension yang terdapat pada Arcview 3.3. Langkah penghitungan luas area terbakar adalah sebagai berikut. a. Aktifkan tema clipping terakhir lalu pilih change projection, lalu pilih satuan meter pada projector. b. Pada pilihan standar pilih category UTM-1983 dan type zona 49. Zona 49 merupakan zona yang telah ditetapkan untuk Kalimantan Tengah dan daerah disekitarnya. Perbedaan wilayah akan berpengaruh pada zona. c. Pada pilihan column pilih projector transverse mercator dan spheroid WGS 84 menggunakan false northing 10000000. Hasil akan berupa theme baru. d. Sorot theme tersebut lalu pilih x-tools dan update area, perimeter, hectare and length. e. Tentukan theme yang akan dilakukan calculate feature area. f. Pilih open theme table, sorot ke field hectare, lalu pilih field kemudian statistic. Luasan area terbakar dapat dilihat pada bagian sum.
44 50 9. Pemisahan jenis tanah Setelah diperoleh data luas area terbakar dari sebaran hotspot maka perlu dilakukan pemisahan jenis tanah yang terdiri atas tanah mineral dan gambut. Hal ini dilakukan untuk menghitung emisi karbon karena terdapat perbedaaan pada penghitungan emisi karbon menurut Seiler and Crutzen (1980) berdasarkan jenis tanah mineral dan gambut. Langkahnya adalah sebagai berikut. a. Pilih theme penggunaan lahan yang akan dipisahkan jenis tanahnya, lalu pilih open them table, kemudian sorot di bagian ket_1, pilih start editing kemudian pisahkan berdasarkan sort descending atau ascending. Seleksi jenis tanah contohnya mineral, kemudian pilih edit dan switch selection lalu delete records. Hal ini akan menghasilkan data jenis tanah mineral kemudian save edit as. Hal yang sama juga dilakukan pada seleksi jenis tanah gambut. b. Pilih add theme, masukan theme jenis tanah mineral dan gambut yang telah diseleksi Kemudian lakukan proses clipping dengan theme clipping terakhir yang telah dikerjakan. Setelah memperoleh hasil clipping maka dapat dilakukan penghitungan luas dengan langkah change projection seperti sebelumnya. c. Total luas area terbakar harus bernilai sama dengan penjumlahan luas area terbakar jenis tanah mineral dengan jenis tanah gambut.