Graf dan Pengambilan Rencana Hidup

dokumen-dokumen yang mirip
TEORI GRAF DALAM MEREPRESENTASIKAN DESAIN WEB

Pengaplikasian Graf dalam Pendewasaan Diri

PEWARNAAN GRAF SEBAGAI METODE PENJADWALAN KEGIATAN PERKULIAHAN

APLIKASI PEWARNAAN SIMPUL GRAF UNTUK MENGATASI KONFLIK PENJADWALAN MATA KULIAH DI FMIPA UNY

TEORI GRAF UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER ILHAM SAIFUDIN PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK. Selasa, 13 Desember 2016

Permodelan Pohon Merentang Minimum Dengan Menggunakan Algoritma Prim dan Algoritma Kruskal

Analogi Pembunuhan Berantai Sebagai Graf Dalam Investigasi Kasus

Penggunaan Algoritma Dijkstra dalam Penentuan Lintasan Terpendek Graf

Aplikasi Algoritma Dijkstra dalam Pencarian Lintasan Terpendek Graf

Aplikasi Graf dalam Merancang Game Pong

Aplikasi Shortest Path dengan Menggunakan Graf dalam Kehidupan Sehari-hari

Teori Graf dalam Social Network Analysis dan Aplikasinya pada Situs Jejaring Sosial

Aplikasi Pewarnaan Graf pada Penjadwalan Pertandingan Olahraga Sistem Setengah Kompetisi

Representasi Hierarki Kebutuhan Maslow Menggunakan Teori Graf

Aplikasi Graf pada Hand Gestures Recognition

Graf. Program Studi Teknik Informatika FTI-ITP

Penggunaan Graf Semi-Hamilton untuk Memecahkan Puzzle The Hands of Time pada Permainan Final Fantasy XIII-2

Aplikasi Teori Graf dalam Manajemen Sistem Basis Data Tersebar

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II LANDASAN TEORI

Aplikasi Graf pada Telaah Naskah Akademik RUU Pemilihan Kepala Daerah

I. PENDAHULUAN II. DASAR TEORI. Penggunaan Teori Graf banyak memberikan solusi untuk menyelesaikan permasalahan yang terjadi di dalam masyarakat.

Penerapan Graf pada Rasi Bintang dan Graf Bintang pada Navigasi Nelayan

Aplikasi Graf pada Fitur Friend Suggestion di Media Sosial

Penerapan Pewarnaan Graf pada Permainan Real- Time Strategy

Penerapan Pewarnaan Graf dalam Pengaturan Penyimpanan Bahan Kimia

LOGIKA DAN ALGORITMA

Graf Sosial Aplikasi Graf dalam Pemetaan Sosial

Graf. Matematika Diskrit. Materi ke-5

PENDAHULUAN MODUL I. 1 Teori Graph Pendahuluan Aswad 2013 Blog: 1.

LAPORAN PENELITIAN APLIKASI PEWARNAAN SIMPUL GRAF UNTUK MENGATASI KONFLIK PENJADWALAN MATA KULIAH DI FMIPA UNY

G r a f. Pendahuluan. Oleh: Panca Mudjirahardjo. Graf digunakan untuk merepresentasikan objek-objek diskrit dan hubungan antara objek-objek tersebut.

Aplikasi Pohon dan Graf dalam Kaderisasi

BAB 2 LANDASAN TEORI

POLA PERMAINAN SEPAK BOLA DENGAN REPRESENTASI GRAF

I. PENDAHULUAN. Gambar 1: Graf sederhana (darkrabbitblog.blogspot.com )

Bab 2 LANDASAN TEORI

Pencarian Lintasan Hamilton Terpendek untuk Taktik Safe Full Jungle Clear dalam Permainan League of Legends

Aplikasi Pohon Merentang Minimum dalam Rute Jalur Kereta Api di Pulau Jawa

Penerapan Teori Graf untuk Menentukan Tindakan Pertolongan Pertama pada Korban Kecelakaan

Representasi Graf dalam Menjelaskan Teori Lokasi Industri Weber

Aplikasi Graf dalam Formasi dan Strategi Kesebelasan Sepakbola

PENERAPAN GRAF DAN POHON DALAM SISTEM PERTANDINGAN OLAHRAGA

Kode MK/ Matematika Diskrit

Penyelesaian Teka-Teki Sudoku dengan Didasarkan pada Teknik Pewarnaan Graf

Aplikasi Pewarnaan Graf untuk Sistem Penjadwalan On-Air Stasiun Radio

Aplikasi Graf dalam Pembuatan Game

Discrete Mathematics & Its Applications Chapter 10 : Graphs. Fahrul Usman Institut Teknologi Bandung Pengajaran Matematika

MEMBANDINGKAN KEMANGKUSAN ALGORITMA PRIM DAN ALGORITMA KRUSKAL DALAM PEMECAHAN MASALAH POHON MERENTANG MINIMUM

Graf digunakan untuk merepresentasikan objek-objek diskrit dan hubungan antara objek-objek tersebut. Demak Semarang. Kend al. Salatiga.

Penerapah Graf untuk Memecahkan Teka-Teki Menyeberangi Sungai

Aplikasi Teori Graf dalam Permainan Instant Insanity

Kasus Perempatan Jalan

Penerapan Graf pada Database System Privilege

BAB 2 LANDASAN TEORI

Menyelesaikan Topological Sort Menggunakan Directed Acyclic Graph

Aplikasi Graf Berarah Pada Item Dalam Game DOTA 2

Aplikasi Algoritma Prim dalam Penentuan Pohon Merentang Minimum untuk Jaringan Pipa PDAM Kota Tangerang

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II KAJIAN PUSTAKA. Sebuah graf G didefinisikan sebagai pasangan himpunan (V,E), dengan V

Perancangan Sistem Transportasi Kota Bandung dengan Menerapkan Konsep Sirkuit Hamilton dan Graf Berbobot

RANCANG BANGUN APLIKASI MINIMUM SPANNING TREE (MST) MENGGUNAKAN ALGORITMA KRUSKAL

Aplikasi Pewarnaan Graf dalam Penyimpanan Senyawa Kimia Berbahaya

Penerapan Travelling Salesman Problem dalam Penentuan Rute Pesawat

Aplikasi Pewarnaan Graf Pada Pengaturan Warna Lampu Lalu Lintas

LANDASAN TEORI. Bab Konsep Dasar Graf. Definisi Graf

Penerapan Graf pada Jaringan Komputer

Pengaplikasian Graf dan Algoritma Dijkstra dalam Masalah Penentuan Pengemudi Ojek Daring

Penerapan Pohon Keputusan pada Penerimaan Karyawan

Penggunaan Algoritma Greedy dalam Membangun Pohon Merentang Minimum

BAB II LANDASAN TEORI

APLIKASI GRAF DALAM BISNIS TRAVEL BANDUNG-BOGOR

Menghitung Pendapatan Mata Uang Digital Menggunakan Graf dan Rekursi

Menghitung Pendapatan Mata Uang Digital Menggunakan Graf dan Rekursi

APLIKASI PEWARNAAN GRAF PADA PENGATURAN LAMPU LALU LINTAS

Penerapan Teori Graf Pada Algoritma Routing

Graf digunakan untuk merepresentasikan objek-objek diskrit dan hubungan antara objek-objek tersebut. Demak Semarang. Kendal.

Deteksi Wajah Menggunakan Program Dinamis

Penggunaan Graf dan Pohon Merentang Minimum dalam Menentukan Jalur Terpendek Bepergian di Negara-negara Asia Tenggara dengan Algoritma Prim

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang tak kosong yang anggotanya disebut vertex, dan E adalah himpunan yang

BAB 2 LANDASAN TEORI

Aplikasi Graf Berbobot dan Kombinatorial dalam Pembentukan Tim dalam Game FIFA Ultimate Team

Penerapan Pewarnaan Graf dalam Alat Pemberi Isyarat Lalu Lintas

Aplikasi Graf pada Penentuan Jadwal dan Jalur Penerbangan

Penggunaan Graf Dalam Pembuatan Berbagai Tipe Game

BAB II LANDASAN TEORI

GRAF. V3 e5. V = {v 1, v 2, v 3, v 4 } E = {e 1, e 2, e 3, e 4, e 5 } E = {(v 1,v 2 ), (v 1,v 2 ), (v 1,v 3 ), (v 2,v 3 ), (v 3,v 3 )}

STUDI BILANGAN PEWARNAAN λ-backbone PADA GRAF SPLIT DENGAN BACKBONE SEGITIGA

Algoritma Prim sebagai Maze Generation Algorithm

LATIHAN ALGORITMA-INTEGER

BAB 2 LANDASAN TEORI

Graf. Graf digunakan untuk merepresentasikan objek-objek diskrit dan hubungan antara objek-objek tersebut.

ANALISIS JARINGAN LISTRIK DI PERUMAHAN JEMBER PERMAI DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA PRIM

Penerapan Teori Graf dalam Pemetaan Sosial

HAND OUT MATA KULIAH TEORI GRAF (MT 424) JILID SATU. Oleh: Kartika Yulianti, S.Pd., M.Si.

Penerapan Graf dalam validasi path di Permainan Saboteureun menggunakan DFS

Graf dan Analisa Algoritma. Pertemuan #01 - Dasar-Dasar Teori Graf Universitas Gunadarma 2017

Algoritma Brute-Force dan Greedy dalam Pemrosesan Graf

Pengembangan Teori Graf dan Algoritma Prim untuk Penentuan Rute Penerbangan Termurah pada Agen Penyusun Perjalanan Udara Daring

Penerapan Algoritma Greedy untuk Memecahkan Masalah Pohon Merentang Minimum

Transkripsi:

Graf dan Pengambilan Rencana Hidup M. Albadr Lutan Nasution - 13508011 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung e-mail: albadr.ln@students.itb.ac.id ABSTRAK Makalah ini membahas salah satu alternatif aplikasi graf, yaitu sebagai pemodelan jadwal dan rencana hidup dalam kehidupan sehari-hari. Dengan digunakannya graf, jadwal dan rencana hidup dapat dilihat melalui kacamata lain dan diharapkan dapat lebih mudah dirancang dan ditentukan. Kata kunci: Graf, Aplikasi Graf, Jadwal, Rencana, Rancangan Visi Hidup 1. PENDAHULUAN Graf adalah himpunan objek-objek diskrit yang terdiri dari simpul (vertex) atau sudut yang jika perlu dihubungkan oleh garis atau sisi (edge) satu sama lain. Dengan kata lain, graf adalah pasangan himpunan (V,E) di mana V adalah himpunan tidak kosong dari vertex dan E adalah himpunan sisi yang menghubungkan sepasang simpul dalam graf tersebut. Teori graf memiliki banyak aplikasi dalam kehidupan. Graf banyak digunakan dalam pemodelan suatu struktur yang rumit yang terdiri atas individu-individu (diskrit). Graf sendiri ditemukan dalam sebuah masalah pencarian jalan dalam Jembatan Konigsberg. Di dalam makalah ini dibahas aplikasi graf dalam hubungannya dengan masalah jadwal sehari-hari dan perancangan rencana hidup dalam mencapai cita-cita. 2. DASAR TEORI 2.1. Graf Berdasarkan ada tidaknya gelang yaitu simpul yang memiliki sisi ke dirinya sendiri atau sisi ganda yaitu dua simpul yang memiliki lebih dari satu sisi penghubung pada suatu graf, secara umum graf dapat digolongkan menjadi dua jenis: a. Graf sederhana (simple graph) Graf sederhana adalah graf yang tidak memiliki gelang maupun simpul ganda. b. Graf tak sederhana (unsimple graph) Graf tak sederhana adalah graf yang memiliki sisi ganda atau gelang. Graf tak sederhana dibagi lagi menjadi graf ganda yang memiliki sisi ganda dan graf semu yang selain memiliki sisi gelang dapat memiliki sisi ganda. Sedangkan, berdasarkan orientasi arah pada sisisisinya, graf dapat dibedakan menjadi tiga jenis: a. Graf tak-berarah (undirected graph) Graf tak-berarah adalah graf yang sisinya tidak memiliki orientasi arah. b. Graf berarah (directed graph) Graf berarah adalah graf yang sisinya memiliki orientasi arah. Sisi berarah lebih dikenal dengan sebutan busur (arc). Simpul yang tidak bertanda disebut juga simpul asal atau inisial vertex sedangkan simpul yang ditunjuk oleh tanda panah disebut juga simpul terminal atau terminal vertex. c. Graf Campuran (mixed graph) Graf yang merupakan campuran dari kedua graf diatas, yaitu graf yang memiliki beberapa sisi berarah dan juga beberapa sisi tidak berarah. Gambar 1. Graf dengan 6 simpul 7 sisi

Sebuah graf juga dapat memiliki sisi yang mempunyai properties atau bobot. Bobot ini bisa bermacam-macam. Bisa jarak tempuh, waktu, tingkat kesulitan, dan lain-lain yang sifatnya menggambarkan property antar dua simpul. Dalam pembahasan graf, terdapat beberapa istilahistilah penting antara lain : a. Bertetangga (adjacent) Dua buah simpul dikatakan bertetangga jika keduanya terhubung secara langsung oleh sebuah sisi. b. Bersisian (incident) Sebuah sisi dikatakan bersisian dengan simpul a dan b jika simpul a dan b terhubung secara langsung oleh sisi tersebut. c. Simpul terpencil (isolated vertex) Simpul terpencil adalah simpul yang tidak mempunyai sisi yang bersisian dengannya. d. Graf Kosong (null graph) Graf kosong adalah graf yang himpunan sisinya kosong. e. Derajat (degree) Derajat sebuah simpul adalah jumlah sisi yang bersisian dengan simpul tersebut. Simpul berderajat satu disebut simpul anting-anting (pendant vertex). f. Lintasan (path) Lintasan yang panjangnya n dari simpul awal v0 ke simpul tujuan vn dalam graf g adalah barisan berselang-seling simpul-simpul dan sisi-sisi berbentuk v0,e1,v1,e2,v2,,en,vn sedemikian sehingga e1 = (v0,v1), e2 = (v1,v2),,en = (vn-1,vn) adalah sisi sisi dari graf G. g. Siklus (cycle) atau sirkuit (circuit) Sirkuit adalah lintasan yang berawal dan berakhir pada simpul yang sama disebut sirkuit atau siklus. h. Terhubung (connected) Dua buah simpul dikatakan terhubung jika terdapat lintasan yang menghubungkan kedua simpul tersebut. Sebuah graf dikatakan graf terhubung jika semua simpulnya terhubung. i. Upagraf (subgraf) dan komplemen upagraf Sebuah graf G adalah subgraf dari G jika himpunan vertex di G adalah himpunan bagian dari himpunan vertex di G dan himpunan edges di G adalah himpunan bagian dari himpunan edges di G. Komplemen dari upagraf G = (E1,V1) terhadap G adalah G = (V2,E2) sedemikian sehingga E2 = E E1 dan V adalah himpunan simpul dimana anggotaanggota E2 bersisian dengannya. j. Upagraf Merentang (spanning subgraph) Subgraf merentang adalah subgraf yang mengandung semua simpul graf yang direntangnya. k. Cut-set Himpunan sisi yang bila dibuang membuat graf menjadi tidak terhubung. l. Graf berbobot (Weighted Graph) Graf yang setiap sisinya diberi harga atau bobot. Gambar 2. Graf Berbobot Dalam beberapa aplikasi terdapat beberapa graf sederhana yang sering dijumpai. Di antaranya: a. Graf Lengkap (complete graph) Graf lengkap adalah graf sederhana yang setiap simpulnya mempunyai sisi ke semua simpul lainnya. Graf lengkap dengan n buah simpul dilambangkan dengan Kn. Setiap simpul Kn berderajat n -1. Gambar 3. Graf Lengkap (kiri) dan Graf Lingkaran (kanan) b. Graf Lingkaran Graf lingkaran adalah graf sederhana yang setiap simpulnya berderajat 2. Graf lingkaran dengan n simpul diberi symbol C n. c. Graf Teratur Graf teratur adalah graf yang setiap simpulnya berderajat sama. Gambar 4. Graf Teratur (kiri) dan Graf Bipartit (kanan) d. Graf Bipartit Graf bipartit adalah graf yang himpunan simpulnya dapat dikelompokkan menjadi dua himpunan bagian V1 dan V2, sedemikian sehingga setiap sisi dalam graf G menghubungkan sebuah simpul V 1 ke sebuah simpul di V 2. Graf bipartit dilambangkan dengan Km,n dimana m adalah jumlah simpul di V1 dan n adalah jumlah simpul di V2.

2.2. Jadwal dan Rencana Hidup Jadwal tidak memiliki definisi yang jelas. Jadwal dipahami sebagai suatu aturan atau urutan kegiatan yang disesuaikan dengan waktu yang tersedia. Jadwal secara umum digunakan untuk mengatur urusan keseharian sehingga tidak berbenturan waktu dan tempatnya Sedangkan rencana hidup, seperti jadwal, cukup abstrak dan merupakan representasi dari jadwal yang skalanya jauh lebih besar. Biasanya rencana hidup dikaitkan dengan rancangan masa depan atau ambisi atau target yang ingin dicapai. Keduanya merupakan istilah yang mungkin biasa didengar oleh semua orang. Orang pun banyak yang tak ambil pusing menghubungkan kedua istilah ini dengan matematika atau ilmu pasti lainnya. 3. Pemodelan 3.1 Jadwal Graf adalah himpunan simpul yang mungkin memiliki sisi antar simpulnya. Setiap dua simpul yang dihubungkan oleh sisi disebut bertetangga atau berdekatan. Dengan hal ini, dalam memodelkan jadwal menjadi seperti graf kita harus menentukan dulu komponen dalam jadwal yang akan menjadi simpul dan sisi. Katakanlah jadwal memiliki komponen terkecil berupa acara atau kegiatan. Dalam sebuah jadwal, kegiatan ini memiliki lama atau durasi tertentu yang memengaruhi jadwal. Jadi, kegiatan berpotensi menjadi sisi dalam graf. Akan tetapi, dalam sebuah jadwal minimal terdapat satu buah kegiatan berdurasi tertentu. Kegiatan ini menghubungkan dua simpul yaitu simpul awal kegiatan dan akhir kegiatan dengan sisi memiliki bobot yaitu durasi kegiatan ini berlangsung. Gambar 5. Jadwal dengan Sisi = Kegiatan Pemodelan seperti ini mungkin terlihat sedikit sulit karena seolah-oleh kegiatan berada dalam sebuah sisi sehingga saat mendaftar kegiatan kita harus melihat sisi. Pemodelan ini dapat disederhanakan dengan simpul atau awal kegiatan sebagai suatu kegiatan dan sisi adalah waktu atau jarak antar dua kegiatan. Sehingga, jadwal dapat direpresentasikan dalam graf dengan kegiatan sebagai simpul, dan jarak antar dua kegiatan sebagai sisi dengan bobot sebesar durasi kegiatan. Gambar 6. Jadwal dengan Simpul = Kegiatan 3.2 Rencana Hidup Rencana hidup berkaitan dengan suatu ambisi atau visi atau sesuatu yang ingin dicapai suatu saat nanti. Disebut rencana dan berhubungan dengan jadwal karena pencapaian visi ini tidak bisa dilakukan secara langsung, atau harus memiliki tahapan atau prosedur atau titik tolak lain yang meuju ke visi tadi. Dengan gambaran seperti itu, dalam pemodelan rencana hidup, kita dapat meletakkan satu atau beberapa visi sebagai simpul atau simpul akhir, dan beberapa aksi yang mungkin sebagai simpul sebelum simpul visi. Sisi adalah hubungan antar aksi dan visi yang dapat mengantarkan perancang menuju visinya. Sisi dapat memiliki bobot yaitu waktu atau effort atau kekuatan yang dibutuhkan yang dibutuhkan untuk berpindah antar sisi. Gambar 7. Rencana Hidup dengan Representasi Graf Berarah dengan Bobot Sisi = Tingkat Kesulitan 4. Merancang Jadwal dan Rencana Hidup 4.1 Jadwal Dalam perancangan, dibutuhkan suatu komponen yang akan diletakkan dalam rancangan. Komponen terkecil sebuah jadwal adalah kegiatan-kegiatan. Kegiatan ini diatur sedemikian rupa sehingga tidak berbenturan satu sama lain. Tabel 1 Contoh Jadwal Jam Kegiatan Tempat 09.00-11.00 Evaluasi Kurma Salman 11.30-12.45 Rapat BBU Sunken 13.00-15.00 Kuliah Strukdis 7602 16.00-18.00 Mengajar Les Sukajadi Tabel di atas dapat direpresentasikan sebagai graf lintasan yang menggambarkan perpindahan kegiatan, seperti berikut :

Gambar 8. Jadwal pada Tabel 1 dengan Representasi Graf Berarah Perancangan jadwal melalui graf sepertinya cukup sulit. Dalam merancang jadwal atau prosedur sebaiknya disesuaikan dengan situasi yang dialami dan kondisi serta waktu luang yang dimiliki saat itu. Representasi jadwal dalam graf mulai dari simpul awal sampai yang paling akhir dapat dilihat sebagai suatu prosedur atau langkah dalam mencapai simpul akhir dari simpul awal. Dengan kata lain misalkan dari suatu titik A kita berambisi mencapai B melalui jalur atau sisi X, bisa saja di sisi itu kita buat jadwal dengan membuat graf yang homeograf dengan graf awal dengan cara menambahkan simpul/ titik sehingga jalur X menjadi jadwal dengan representasi graf. 4.2 Rencana Hidup Perancangan Rencana Hidup dapat dibuat secara melangkah mundur, artinya dimulai dari langkah yang paling akhir menuju awal. Perancangan dilakukan dengan mendaftar titik-titik tolak yang berhubungan dengan visi atau cita-cita kita. Misalnya, si Fulan memiliki cita-cita sebagai analis sebuah perusahaan di Jerman. Untuk mencapainya, sebelum itu dia mesti lulus S2 dan memiliki koneksi ke jerman, beasiswa perusahaan ke sana, atau kuliah di luar negeri. Fulan juga memiliki cita-cita untuk bersekolah di Universitas Tokyo. Untuk mencapai Universitas Tokyo, si Fulan mendaftar hal yang berpotensi mengantarkannya ke sana, misalnya lewat seleksi Monbukagagusho, Beasiswa Citra, mendaftar langsung, atau lewat koneksi ayah. Seleksi Monbukagagusho dapat ditempuh dengan masuk S1 dulu di ITB, kuliah di negeri lain, atau seleksi langsung pasca SMA. Masuk ITB dapat ditempuh dengan SNMPTN, USM, atau jalur Kemitraan yang sebelum itu dia mesti lulus SMA. Dengan penjabaran di atas, dapat dibentuk sebuah graf yang merepresentasikan penjabaran sehingga lebih mudah dipahami. Gambar 9. Contoh Rencana Hidup dari Lulus SMA dengan Representasi Graf Berarah Graf di atas dapat dilengkapi dengan informasi yang baik atau dapat dibuat secara kasar seperi di atas. Graf pun dapat dikembangkan sehingga menjadi luas juga dengan visi yang lebih banyak. Langkah selanjutnya yang Fulan tempuh adalah menentukan jalur mana yang ingin dia tempuh. Setiap sisi dapat dibubuhi bobot seperti biaya atau waktu atau usaha yang dibutuhkan untuk mencapainya misalnya tampak seperti gambar di bawah ini. Gambar 10. Sebagian Contoh Rencana Hidup dengan Representasi Graf Berarah Berbobot Setelah graf memiliki bobot, dapat dicari lintasan terpendek dari Lulus SMA ke visi yang ingin ditempuh dengan algoritma tertentu. Lintasan inilah lintasan terbaik yang sebaiknya dipilih Fulan dalam rencana hidupnya. Pemilihan lintasan juga dipengaruhi oleh hubungan atau kedekatan (bobot sisi mimimun) antar visi, sehingga dapat dimungkinkan langkah yang sama dapat mencapai dua visi yang berdekatan.

4.3 Rencana Jangka Pendek dan Jangka Panjang Umumnya, kita tidak hanya memiliki rencana jangka panjang atau rencana hidup seperti tadi, tetapi juga rencana-rencana pendek dan visi atau ambisi yang ingin dicapai saat state tertentu. Misalnya si Fulan tadi memilih untuk kuliah di ITB dahulu. Setelah masuk ke ITB, bisa saja si Fulan membuat rencana jangka pendek atau menengah untuk dirinya selama di ITB. Pembuatan rencana ini sama saja dengan pembuatan rencana jangka panjang atau rencana hidup di atas. Meskipun jangka pendek, pemilihan jalur disini terkadang memengaruhi rencana panjang yang telah dibangun tadi. Misalnya si Fulan di ITB memiliki ambisi untuk menjadi ketua KM, mendapat Ganesha Prize dan menang lomba internasional, dia pun dapat membangun graf rencana dengan melangkah mundur seperti tadi. Rencana ini pun dapat disisipkan dalam rencana jangka panjang, dengan mengganti simpul yang ada dengan graf rencana yang telah dibuat. Tiap simpul dari rencana ini pun dapat memiliki rencana yang lebih kecil lagi dan setiap sisi dari rencana ini dapat memiliki jadwaljadwal atau prosedur tertentu untuk mewujudkannya. Graf yang tercipta tidak mesti satu seperti tampak pada gambar di atas. Satu graf yang dirancang dapat menggambarkan pilihan-pilihan yang mungkin dilalui untuk mencapai suatu tujuan. Cara yang ditempuh adalah lintasan yang kita pilih dan menjadi rencana hidup kita. Beberapa lintasan yang disintesis dari beberapa graf yang menggambarkan tujuan yang berbeda dapat dijadikan satu sehingga gambar 12 di atas seluruh jalurnya menjadi jalur-jalur kehidupan yang akan kita tempuh. 5. Simpulan Graf memang memiliki banyak sekali kegunaan dan aplikasi khusunya dalam pemodelan-pemodelan. Graf juga dapat digunakan dalam memodelkan kehidupan sehari-hari khusunya dalam memodelkan jadwal dan rencana visi hidup seperti yang dibahas dalam makalah ini. Graf juga memudahkan kita menentukan jalur dalam rencana hidup kita yang termudah untuk kita lalui. Graf memiliki banyak sekali kegunaan lain. Aplikasi graf dalam pemodelan dan perancangan jadwal dan visi hidup di sini hanyalah sebagian kecil dan contoh yang belum sempurna dari Aplikasi graf. REFERENSI [1] Munir, Rinaldi. Struktur Diskrit. Program Studi Teknik Informatika, 2008. [2] Wikipedia, Wikipedia Free Encyclopedia, http://en.wikipedia.org/wiki/graph_(mathematics). Tanggal akses : 19 Desember 2009, pukul 21.xx WIB. Gambar 11. Jalur Rencana dalam Suatu Simpul Rencana yang Lebih Besar Gambar 12. Contoh Rencana di ITB dengan beberapa jalur kehidupan yang sudah dipilih dalam simpul ITB