BAB III METODOLOGI PENELITIAN

dokumen-dokumen yang mirip
BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Berikut langkah-langkah penelitian yang dilakukan: 1. Menentukan kebutuhan data yang akan digunakan.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB V IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM

1 BAB III METODOLOGI PENELITIAN. collaborative filtering ini digambarkan pada gambar 3.1

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Jurusan Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu

BAB III METODE PENELITIAN. Analisis API existing Studi lapangan Studi literatur

BAB III METODE PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN. Desain penelitian yaitu tahapan yang akan dilakukan peneliti untuk

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN. Metode penelitian merupakan suatu prosedur beserta tahapan-tahapan yang

BAB III METODE PENELITIAN. Pengetahuan Alam dan Jurusan Budidaya Perairan Fakultas Pertanian Universitas

BAB III METODE PENELITIAN. dilakukan untuk mempermudah dalam melakukan penelitian. Dalam

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Gambar 2. 1 Metode Penelitian

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Jurusan Ilmu Komputer Fakultas Matematika dan Ilmu

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN. Pemetaan lokasi cabang cabang toko baju Mode Fashion berbasis web

BAB III METODE PENELITIAN

3.1 Metode Pengumpulan Data

BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM

BAB V IMPLEMENTASI SISTEM

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. menu makanan berbasis web pada konsumen restoran menggunakan metode

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

1 BAB III METODE PENELITIAN

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

Data Mining. Tidak. Mulai. Data transaksi. Pembersihan data. Seleksi data. Transformasi data. Pemberian nilai minimum support

BAB III METODE PENELITIAN

APLIKASI PENGELOLAAN DATA BARANG CV. TRIMULTI MANUNGGAL BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN PHP DAN MYSQL


BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN

BAB I PENDAHULUAN. memproduksi kapas seperti kapas kecantikan dengan merek Selection Cotton.

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN

IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

BAB IV HASIL DAN UJICOBA. Penerapan Data Mining Market Basket Analysis Terhadap Data Penjualan Produk

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN. secara lebih aktual dan optimal. Penggunaan teknologi informasi bertujuan untuk


BAB 3 METODE PENELITIAN. dalam melakukan penelitian untuk memudahkan penyusun dalam

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

APLIKASI DATA MINING ANALISIS DATA TRANSAKSI PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (Studi Kasus di Apotek Setya Sehat Semarang)

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. digunakan pada proses rekomendasi penjurusan pada jenjang menengah. Merumuskan Masalah

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

III. METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian adalah pada semester Genap Tahun Pelajaran

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

BAB II ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM. jauh tentang objek yang akan diteliti. Dengan demikian, akan diperoleh

4 BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB 3. METODE PENELITIAN. Desain penelitian adalah tahapan atau gambaran yang akan dilakukan

Gambar 3.1 Desain Penelitian

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM

BAB 1 PENDAHULUAN. 1 Universitas Kristen Maranatha

BAB III METODE PENELITIAN. Tahapan penelitian yang akan dilakukan adalah sebagai berikut: keputusan tingkat kesehatan.

4. BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

BAB IV IIMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN. Implementasi merupakan tahap pengembangan dimana hasil analisis dan

BAB VI IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

BAB III METODE PENELITIAN. a. Menentukan kebutuhan data yang dibutuhkan. b. Mengumpulkan semua data yang dibutuhkan.

BAB V IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN. Implementasi merupakan proses pembangunan komponen-komponen

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB III METODE PENELITIAN. Lampung. Waktu Penelitian adalah pada Semester Ganjil Tahun Akademik Spesifikasi Hardware dan Software yang Digunakan

Pengembangan Aplikasi Market Basket Analysis Menggunakan Algoritma Generalized Sequential Pattern pada Supermarket

BAB II ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM. dari objek yang dibangun. Komponen tersebut antara lain : sistem

BAB III METODE PENELITIAN. ini dilaksanakan dari bulan Agustus Oktober 2016.

BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN. Berikut adalah tahapan penelitian yang dilakukan : Menentukan kebutuhan data yang digunakan, seperti data makanan, data

BAB III METODE PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang


BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Universitas Lampung. Waktu penelitian dilaksanakan pada semester 8 tahun

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN. Desain penelitian untuk Sistem Optimalisasi Produksi ini menggunakan

BAB I PENDAHULUAN. dibidang penjualan alat elektronik seperti Computer, Notebook, Tablet, Camera, Projector, Printer dan Accesories Computer.

Transkripsi:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN Pada bab ini akan dijelaskan tahap-tahap yang dilakukan dalam melakukan penelitian. Tahapan penelitian berguna agar pelaksanaan penelitian dapat berjalan dengan baik dan sistematis serta memenuhi tujuan yang diinginkan. Susunan tahapan penelitian dijelaskan pada gambar 3.1 dibawah ini : Perumusan Masalah Studi Pustaka/ Literatur Pengumpulan Data Analisa Kebutuhan Data Analisa association rules dengan algoritma ECLAT Analisa Fungsional Sistem Analisa Data Sistem Perancangan Database Struktur Menu Interface (Antarmuka) Implementasi dan Pengujian Kesimpulan dan Saran Gambar 3.1 Tahapan Metodologi Penelitian

Berdasarkan Gambar 3.1 terdapat beberapa tahapan dalam penelitian ini. Tahapan tersebut akan dijelaskan secara rinci pada penulisan berikut ini. 3.1 Perumusan Masalah Perumusan masalah merupakan tahapan awal dalam metodologi penelitian. Yang dilakukan pada tahapan ini adalah mencari dan mempelajari masalah dalam penelitian, lalu melakukan pencarian solusi untuk memecahkan masalah tersebut. Pada tahapan ini ruang lingkup dan latar belakang dari topik penelitian juga ditentukan. Perumusan masalah dalam penelitian sudah ditentukan yaitu bagaimana mengimplementasikan algoritma ECLAT dalam menentukan relasi antara umur, pekerjaan, tingkat pendidikan dan usia pernikahan terhadap metode kontrasepsi yang dipilih. 3.2 Studi Pustaka/Literatur Setelah perumusan masalah selesai dilakukan pengumpulan informasi yang berhubungan dengan penelitian untuk lebih mengetahui tentang masalah yang akan diteliti melalui berbagai media. Studi pustaka yang dilakukan bertujuan untuk menemukan teori-teori yang dapat diajadikan acuan dan mendukung penelitian dengan membaca buku-buku referensi, jurnal, paper, situs internet dan penelitian sebelumnya yang berhubungan dengan penelitian yang akan dilakukan. 3.3 Pengumpulan Data Pengumpulan data dilakukan dengan mempertimbangkan penggunaan data berdasarkan jenis data dan sumbernya. Data yang obyektif dan relevan dengan pokok permasalahan penelitian merupakan indikator keberhasilan suatu penelitian. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data primer, dimana data diperoleh dengan melakukan survey langsung ke lapangan. Survey dilakukan pada bulan Oktober hingga November 2015 di Kota Pekanbaru, terhadap 247 orang wanita yang sudah menikah dan sedang mengikuti program KB (sedang menggunakan alat kontrasepsi). III-2

3.4 Analisa Setelah data terkumpul, maka dilakukan analisa yang bertujuan untuk mengetahui, memperoleh gambaran yang jelas mengenai masalah, serta menganalisa data yang dibutuhkan pada penelitian. Pada tahapan ini akan dijelaskan secara rinci tentang analisa proses sistem yang akan dibangun. Dalam penelitian ini akan diukur tingkat validasi terhadap data-data yang dikumpulkan untuk menentukan relasi antara umur, tingkat pendidikan, pekerjaan dan lama pernikahan terhadap metode kontrasepsi yang dipilih dengan menerapkan algoritma ECLAT. Berikut adalah rincian dari analisa yang dilakukan : 1. Analisa Kebutuhan Data Tahap ini merupakan tahap dimana data yang dibutuhkan dalam penelitian ini dikumpulkan untuk dapat diolah selanjutnya. Data-data yang dikumpulkan adalah data pemilihan metode kontrasepsi. Adapun sumber data, metode pengumpulan data dan jumlah data adalah sebagai berikut : a. Data yang digunakan merupakan data primer yang dikumpulkan langsung dari lapangan. b. Metode pengumpulan data dilakukan dengan melakukan survei pada bulan Oktober hingga November 2015 terhadap wanita yang sudah menikah dan sedang mengikuti Program KB (menggunakan salah satu metode kontrasepsi). c. Jumlah data yang digunakan untuk penelitian ini adalah terdiri dari 247 record, dan setiap record terdiri dari 11 atribut. Adapun atribut dari data yang dikumpulkan dijelaskan pada tabel 3.1 dibawah ini : Tabel 3.1 Atribut Data Yang Digunakan Dalam Penelitian Atribut Keterangan Nilai Nama responden yang mengisi Nama Istri Nominal kuisioner Umur Istri Umur istri pada saat survey dilakukan Numeric Umur suami pada saat survey Umur Suami Numeric dilakukan III-3

Atribut Keterangan Nilai Lama Pernikahan Lama usia pernikahan pasangan ketika survey dilakukan Numeric Jumlah Anak Jumlah anak yang telah dimiliki pasangan Numeric Pendidikan Suami Pendidikan terakhir suami Nominal Pendidikan Istri Pendidikan terakhir istri Nominal Pekerjaan Suami Pekerjaan suami Nominal Pekerjaan Istri Pekerjaan Istri Nominal Masih Ingin Anak Metode Kontrasepsi Yang dipilih Apakah pasangan masih ingin punya anak lagi (Ya atau Tidak) Metode kontrasepsi dari program KB (Keluarga Berencana) yang dipilih oleh pasangan Nominal Nominal Dari table 3.1 dapat dilihat bahwa data yang dikumpulkan terdiri dari 5 atribut, dimana atribut umur istri, umur suami, lama pernikahan dan jumlah anak bersifat numeric (dalam angka), sedangkan atribut nama istri, pendidikan suami, pendidikan istri, pekerjaan suami, pekerjaan istri dan atribut metode kontrasepsi bersifat nominal. 2. Analisa Association Rules dengan algoritma ECLAT Analisa dilanjutkan dengan menerapkan tahap-tahap KDD yang akan menghasilkan data sebagai berikut : a. Data Selection Dari data yang ada sejumlah 247 record dengan 11 atribut hanya diambil 5 atribut saja, yaitu umur istri, pendidikan istri, pekerjaan istri, lama pernikahan dan metode kontrasepsi yang digunakan. Data hasil seleksi akan digunakan untuk proses data mining, kemudian disimpan dalam suatu berkas, terpisah dari basis data operasional. III-4

b. Preprosessing Data Pada tahap ini data yang digunakan untuk penelitian dilakukan pembersihan data, untuk menghapus data yang missing value atau data yang tidak lengkap juga data yang tidak konsisten. Adapaun pada penelitian ini tahap preprocessing tidak dilakukan karena tidak ditemukan data yang bersifat missing value. c. Transformation Data Tahap ini data yang digunakan untuk penelitian dilakukan tahapan attribute construction yaitu membagi data menjadi beberapa range, adapun atribut data yang dibagi kedalam beberapa interval adalah umur dan lama menikah. d. Association Rule menggunakan algoritma ECLAT Tahapan ini adalah tahapan yang menerapkan metode dari data mining untuk mengolah data yang ada. Metode yang digunakan adalah metode asosiasi menggunakan Algortima ECLAT. Metode ini mencari itemset mulai dari paling sering muncul hingga yang paling jarang muncul tanpa harus memperhatikan urutan. Setiap itemset akan diberikan sebuah TID List (Transaction Id List), kemudian TID List diurutkan berdasarkan transaksi yang mengandung itemset yang sama (frequent itemset), kemudian mempertisi itemset yang telah ditemukan. Dalam prosesnya, algoritma ini dilakukan secara rekursif sehingga membentuk himpunan-himpunan dengan kriteria tertentu. Terdapat tiga tahapan dalam membentuk association rules dengan algoritma ECLAT, yaitu: Fase Inisialisasi: melakukan kontruksi transaction id pada data kemudian melakukan perhitungan awal secara global untuk mencari frequent 2-itemset Fase Transformasi: mempartisi frequent 2-itemset yang telah ditemukan dan menjadwalkan partisi atas prosessor. Fase ini juga melakukan vertikal transformasi pada database. Fase Asynchronous: mempartisi frequent k-itemset, berdasarkan frequent itemset yang telah ditemukan sebelumnya, sesuai dengan jumlah frequent k- itemset yang diinginkan. e. Evaluasi pola (pattern evaluation) III-5

Tahapan ini bertujuan untuk mengidentifikasi rule yang akan menjadi informasi tertentu. Informasi yang dihasilkan akan dianggap sebagai pola yang khas berdasarkan nilai support dan confidencenya. f. Presentasi pengetahuan (knowledge presentation) Tahapan ini berupa visualisasi dari informasi tingkat validasi dari relasi antara umur, tingkat pendidikan, pekerjaan dan lama menikah terhadap metode kontrasepsi. 3. Analisa Fungsional Sistem Tahap ini menganalisis fungsional sistem dengan menggunakan Activity Diagram dan Sequence Diagram. 4. Analisa Data Sistem Tahap ini menganalisis data yang diperlukan pada sistem dengan menggunakan Class Diagram. 3.5 Perancangan Tahapan ini adalah tahapan tentang perancangan sistem yang akan dibuat berdasarkan analisa yang telah dilakukan. Adapun perancangannya adalah sebagai berikut: 1. Perancangan Database Relasional Merancang penyimpanan data dalam konseptual model. 2. Perancangan struktur menu Merancang menu-menu pada sistem sesuai dengan fungsi masing-masing. 3. Perancangan antarmuka (interface) Merancang atau mendesain tampilan antarmuka ( interface) sistem yang akan membuat interaksi antara pengguna ( user) dengan sistem. Tampilan yang dibuat dapat memberikan gambaran umum implementasi dari sistem yang dibuat. 3.6 Implementasi Dan Pengujian Tahapan ini merupakan tahapan pengimplementasian yang dilakukan setelah melakukan analisa dan perancangan. Pada penelitian ini, implementasi dilakukan menggunakan laptop dengan spesifikasi sebagai berikut : III-6

1. Perangkat Keras Processor Memori (RAM) Hardisk 2. Perangkat Lunak Sistem Operasi Tools Web Browser Bahasa Pemrograman DBMS Perangkat pendukung : Intel Core(TM) i3-2310 M CPU @ 2.10GHz : 3.00 GB : 500 GB :Windows 7 32-Bit :Notepad++ :Google Chrome :Hypertext Preprocessor (PHP) :MySQL : Xampp Setelah dilakukan implementasi, maka dilakukan pengujian terhadap sistem yang telah dibuat.tahap pengujian diperlukan sebagai ukuran bahwa sistem dapat dijalankan sesuai dengan tujuan. Pada pengujian ini ada beberapa hal yang dijadikan acuan, yaitu : 1. Pengujian perangkat lunak, pengujian yang dilakukan adalah pengujian blackbox yaitu dengan menguji apakah perangkat lunak yang dibangun sesuai dengan rancangan dan keluaran yang diharapkan. 2. Pengujian kinerja sistem dengan menghitung hasil validasi dari algoritma ECLAT 3.7 Kesimpulan Dan Saran Tahap ini berisikan tentang kesimpulan dari penelitian yang telah dilakukan serta hasil yang didapatkan. Tahap ini juga berisikan hal yang disimpulkan dan disarankan penulis bagi pembaca untuk melakukan pengembangan terhadap penelitian ini kedepannya. III-7