PEMANFAATAN DATA CITRA SATELIT DALAM MENDUKUNG PENGELOLAAN SDA

dokumen-dokumen yang mirip
Dukungan Teknologi Penginderaan Jauh dalam Penilaian Sumberdaya Hutan Tingkat Nasional: Akses Citra Satelit, Penggunaan dan Kepentingannya

LAMPIRAN 1 HASIL KEGIATAN PKPP 2012

Ir. Rubini Jusuf, MSi. Sukentyas Estuti Siwi, MSi. Pusat Teknologi dan Data Penginderaan Jauh Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional (LAPAN)

LEMBAGA PENERBANGAN DAN ANTARIKSA NASIONAL

penginderaan jauh remote sensing penginderaan jauh penginderaan jauh (passive remote sensing) (active remote sensing).

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Peneliti: Bambang Trisakti, Nana Suwargana, I Made Parsa, Tatik Kartika, Sri Harini

PERANAN CITRA SATELIT ALOS UNTUK BERBAGAI APLIKASI TEKNIK GEODESI DAN GEOMATIKA DI INDONESIA

REMOTE SENSING AND GIS DATA FOR URBAN PLANNING

PENGGUNAAN HIGH TEMPORAL AND SPASIAL IMAGERY DALAM UPAYA PENCARIAN PESAWAT YANG HILANG

BAB I PENDAHULUAN. Indonesia merupakan negara yang memiliki kawasan pesisir sangat luas,

PERATURAN PEMERINTAH REPUBLIK INDONESIA NOMOR 10 TAHUN 2000 TENTANG TINGKAT KETELITIAN PETA UNTUK PENATAAN RUANG WILAYAH PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

ANALISA KESEHATAN VEGETASI MANGROVE BERDASARKAN NILAI NDVI (NORMALIZED DIFFERENCE VEGETATION INDEX ) MENGGUNAKAN CITRA ALOS

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

I. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

SMA/MA IPS kelas 10 - GEOGRAFI IPS BAB 8. SUPLEMEN PENGINDRAAN JAUH, PEMETAAN, DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFI (SIG)LATIHAN SOAL 8.3.

Aninda Nurry M.F., Ira Mutiara Anjasmara Jurusan Teknik Geomatika FTSP-ITS, Kampus ITS Sukolilo, Surabaya,

KAWASAN TERPADU RIMBA DI 3 KABUPATEN PRIORITAS (Kab. Kuantan Sengingi, Kab. Dharmasraya dan Kab. Tebo)

q Tujuan dari kegiatan ini diperolehnya peta penggunaan lahan yang up-to date Alat dan Bahan :

Kajian Penjadwalan dan Penggunaan Prioritas Antena di Stasiun Bumi Penginderaan Jauh Parepare dan Rumpin

KAJIAN METODE PENENTUAN LUAS PERMUKAAN AIR DANAU DAN SEBARAN VEGETASI AIR BERBASIS DATA SATELIT PENGINDERAAN JAUH

IDENTIFIKASI POTENSI DAN PEMETAAN SUMBERDAYA PULAU-PULAU KECIL

PENGINDERAAN JAUH. --- anna s file

ANALISA DAERAH POTENSI BANJIR DI PULAU SUMATERA, JAWA DAN KALIMANTAN MENGGUNAKAN CITRA AVHRR/NOAA-16

MENU STANDAR KOMPETENSI KOMPETENSI DASAR MATERI SOAL REFERENSI

PERANAN TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH DALAM MEMPERCEPAT PEROLEHAN DATA GEOGRAFIS UNTUK KEPERLUAN PEMBANGUNAN NASIONAL ABSTRAK

KARAKTERISTIK CITRA SATELIT Uftori Wasit 1

PEMANFAATAN DATA PENGINDERAAN JAUH YANG BEBAS DIUNDUH UNTUK MENDAPATKAN BEBERAPA PARAMETER LAHAN. T.M. Basuki & N. Wahyuningrum BPTKPDAS

09 - Penginderaan Jauh dan Pengolahan Citra Dijital. by: Ahmad Syauqi Ahsan

ANALISIS PERUBAHAN PENUTUP LAHAN DI DAERAH TANGKAPAN AIR SUB DAS TONDANO TERHADAP KUALITAS DANAU TONDANO MENGGUNAKAN DATA SATELIT PENGINDERAAN JAUH

GEOGRAFI. Sesi PENGINDERAAN JAUH : 5. A. IDENTIFIKASI CITRA PENGINDERAAN JAUH a. Identifikasi Fisik

KAJIAN DAERAH RAWAN BENCANA TSUNAMI BERDASARKAN CITRA SATELIT ALOS DI CILACAP, JAWA TENGAH

KATA PENGANTAR. Assalamu alaikum wr.wb.

Bab 1 Pendahuluan 1.1. Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

PEMANFAATAN PENGINDERAAN JAUH DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFI DALAM PEMBANGUNAN SEKTOR KELAUTAN SERTA PENGEMBANGAN SISTEM PERTAHANAN NEGARA MARITIM

REMOTE SENSING APPLICATION FOR DISASTER MANAGEMENT IN INDONESIA

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

LAPORAN AKUNTABILITAS KINERJA PUSAT PEMANFAATAN PENGINDERAAN JAUH TAHUN 2013

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

PERUBAHAN LUAS EKOSISTEM MANGROVE DI KAWASAN PANTAI TIMUR SURABAYA

K13 Revisi Antiremed Kelas 12 Geografi

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

ISTILAH DI NEGARA LAIN

BIMBINGAN TEKNIS PENGUMPULAN DATA NERACA LAHAN BERBASIS PETA CITRA

KAJIAN DISTRIBUSI SPASIAL DEBIT ALIRAN PERMUKAAN DI DAERAH ALIRAN SUNGAI (DAS) BERBASIS DATA SATELIT PENGINDERAAN JAUH

GEOGRAFI. Sesi PENGINDERAAN JAUH : 3 A. CITRA NONFOTO. a. Berdasarkan Spektrum Elektromagnetik

BAB II DASAR TEORI. 2.1 DEM (Digital elevation Model) Definisi DEM

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar belakang

Satelit Landsat 8, Landsat Data Continuity Mission Pengolahan Citra Digital

LAPAN sejak tahun delapan puluhan telah banyak

KLASIFIKASI DARATAN DAN LAUTAN MENGGUNAKAN CITRA SATELIT ALOS Studi Kasus di Pesisir Timur Kota Surabaya

TINJAUAN PUSTAKA. Dalam Pasal 12 Undang-undang Kehutanan disebutkan bahwa. penyusunan rencana kehutanan. Pembentukan wilayah pengelolaan hutan

APLIKASI DATA CITRA SATELIT LANDSAT UNTUK PEMANTAUAN DINAMIKA PESISIR MUARA DAS BARITO DAN SEKITARNYA

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

HASIL DAN PEMBAHASAN. Pembuatan Tampilan 3D DEM SRTM

I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

TINJAUAN PUSTAKA. lahan dengan data satelit penginderaan jauh makin tinggi akurasi hasil

Aplikasi Data Penginderaan Jauh untuk Mendukung Perencanaan Tata Ruang di Indonesia

4. PERUBAHAN PENUTUP LAHAN

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

APLIKASI FOTO UDARA UNTUK MEMPREDIKSI POTENSI SAWAH KOTA SOLOK DENGAN MENGGUNAKAN PESAWAT TANPA AWAK ABSTRAK

PENGEMBANGAN KAPASITAS PENELITI PEREKAYASA (PKPP)


MONITORING PERUBAHAN LANSEKAP DI SEGARA ANAKAN, CILACAP DENGAN MENGGUNAKAN CITRA OPTIK DAN RADAR a. Lilik Budi Prasetyo. Abstrak


BAB I PENDAHULUAN I.1

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

1. BAB I PENDAHULUAN PENDAHULUAN

ULANGAN HARIAN PENGINDERAAN JAUH

SISTEM INFORMASI GEOGRAFI. Data spasial direpresentasikan di dalam basis data sebagai vektor atau raster.

RENCANA STRATEGIS. LAPAN TAHUN (revisi)

LAMPIRAN III LAPORAN FORM A, B, C DAN D

Citra Satelit IKONOS

II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Lahan, Penggunaan Lahan dan Perubahan Penggunaan Lahan

III. METODOLOGI 3.1 Waktu Penelitian 3.2 Lokasi Penelitian

Analisis Perubahan Lahan Tambak Di Kawasan Pesisir Kota Banda Aceh

Gambar 11. Citra ALOS AVNIR-2 dengan Citra Komposit RGB 321

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

RINGKASAN MATERI INTEPRETASI CITRA

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Sistem Remote Sensing (Penginderaan Jauh)

1 Sistem Pemantauan Bumi Nasional LAPAN

SISTEM PEMANTAUAN BUMI NASIONAL

SMA/MA IPS kelas 10 - GEOGRAFI IPS BAB 8. SUPLEMEN PENGINDRAAN JAUH, PEMETAAN, DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFI (SIG)LATIHAN SOAL 8.1.

EVALUASI PERUBAHAN TUTUPAN LAHAN WILAYAH PERAIRAN PESISIR SURABAYA TIMUR SIDOARJO DENGAN MENGGUNAKAN CITRA SATELIT MULTITEMPORAL

BAB I PENDAHULUAN. pada radius 4 kilometer dari bibir kawah. (

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Legenda: Sungai Jalan Blok sawah PT. Sang Hyang Seri Kabupaten Subang

RINGKASAN PROGRAM PENELITIAN HIBAH BERSAING TAHUN ANGGARAN TAHUN 2013

TOR (Term Of Reference) KEGIATAN BIMBINGAN TEKNIS DAN KOORDINASI KE-2

II. TINJAUAN PUSTAKA. permukaan lahan (Burley, 1961 dalam Lo, 1995). Konstruksi tersebut seluruhnya

BAB I PENDAHULUAN 1.1.Latar Belakang

Karakter Satelit Inderaja yang diperlukan Bangsa Indonesia

BAB I PENDAHULUAN. Gambar 1.1. Persebaran Lahan Produksi Kelapa Sawit di Indonesia Sumber : Badan Koordinasi dan Penanaman Modal

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

INTERPRETASI CITRA IKONOS KAWASAN PESISIR PANTAI SELATAN MATA KULIAH PENGINDERAAN JAUH OLEH : BHIAN RANGGA J.R NIM : K

Transkripsi:

Optimalisasi Pemanfaatan Sistem Informasi Geografi dalam Perencanaan Ruang Konservasi Bogor, 2012 PEMANFAATAN DATA CITRA SATELIT DALAM MENDUKUNG PENGELOLAAN SDA Bambang Trisakti (e-mail: btris01@yahoo.com) Peneliti di Pusat Pemanfaatan Penginderaan Jauh, LAPAN PUSAT PEMANFAATAN PENGINDERAAN JAUH LEMBAGA PENERBANGAN DAN ANTARIKSA NASIONAL Jalan LAPAN no. 70, Pekayon, Pasar Rebo, Jakarta 13710

ISI PRESENTASI PERKEMBANGAN UMUM TEKNOLOGI SATELIT PENGINDERAAN JAUH FASILITAS DAN DATA PENGINDERAAN JAUH LAPAN PEMANFAATAN DATA SATELIT UNTUK MENDUKUNG PENGELOLAAN SUMBERDAYA ALAM (WILAYAH DARAT, PESISIR DAN LAUT)

PERKEMBANGAN UMUM TEKNOLOGI SATELIT PENGINDERAAN JAUH

PENGERTIAN PENGINDERAAN JAUH Penginderaan Jauh: Ilmu dan seni untuk memperoleh informasi tentang permukaan bumi obyek, daerah, atau fenomena (geofisik) melalui perolehan data dengan suatu alat (sensor) yang dipasang pada satelit, pesawat udara, balon udara, dll tanpa kontak langsung dengan obyek, daerah, atau fenomena yang dikaji, dan dilanjutkan dengan pengolahan, analisis, dan interpretasi terhadap data tersebut.

TEKNOLOGI SATELIT PENGINDERAAN JAUH (1) Remote sensing dimulai 1840 pengambilan foto menggunakan kamera yang dibawa dengan balon udara Tahun 1914 Foto udara pada perang dunia pertama Tahun 1903 memanfaatkan burung merpati untuk pengiriman surat dan pengambilan foto dari udara Tahun 1957 Peluncuran Sputnik-1 menjadikan manusia dapat memperoleh foto bumi dari angkasa Sumber: Earth Observation Centre UKM, Duygu Bayhan

TEKNOLOGI SATELIT PENGINDERAAN JAUH (2) 1972: Peluncuran satelit ERTS-1 (Earth Resources Technology Satellite, menjadi Landsat 1 ), mengawali program satelit Landsat. Lanjutan program Landsat LDCM (Landsat Data Continuous Mission, Landsat 8) rencana 2013. 1986: Peluncuran SPOT 1, mengawali program satelit SPOT. Saat ini yang aktif adalah SPOT 4 (1998) dan SPOT 5 (2002) dengan resolusi spasial 2.5 20 m 1999 2001: Peluncuran IKONOS (1999) dan Quickbird (2001) merupakan satelit komersil dengan resolusi sangat tinggi, IKONOS (1-4 m) dan Quickbird (0.61-2.44 m) Sumber: http://www.springer.com/978-0-85729-666-5

TEKNOLOGI SATELIT PENGINDERAAN JAUH (3) 2006: Peluncuran ALOS, yang mempunyai 3 sensor: PRISM (Pan: 2.5 m), AVNIR (10 m), PALSAR 10-100 m ALOS 2 (SAR) 2013 dan ALOS 3 2014/15 2007: Peluncuran Terra SAR X menggunakan X band dengan dengan resolusi 1 18 m, dan juga meluncurkan satelit pendamping Tan DEM X dengan resolusi 3m. 2007-2009: Peluncuran Worldview 1 (2007), Worldview 2 (2009). Worldview 1 0.55 m (Pan), Worldview 2 0.48 (Pan), dan 1.8 (MS), total mempunyai 9 band. 2010: Peluncuran Geoeye 1 dengan resolusi spasial 0.41 1.65 m. Geoeye 2 belum diluncurkan, rencana mempunyai resolusi spasial berkisar 0,25 m.

TEKNOLOGI SATELIT PENGINDERAAN JAUH (4) detil PERKEMBANGAN KE DEPAN? Resolusi spasial makin tinggi kurang dari 1 m Waktu perulangannya makin tinggi Pemanfaatan data SAR dan Hyperspektral

PROGRAM PENGEMBANGAN SATELIT, LAPAN 1. LAPAN-TUBsat atau LAPAN A1 Kerjasama antara LAPAN dan Technical University of Berlin (TU Berlin) Diluncurkan pada10 Januari 2007 Membawa 2 video kamera: 1. Resolusi 5 m, cakupan 3.5 km 2. Resolusi 200 m, cakupan 81 km 2. LAPAN A2 Misi: Mitigasi bencana, memantau lalu lintas pelayaran dan pengamatan bumi Membawa : 1. Dijital kamera dgn resolusi 6 m 2. Video kamera dgn cakupan 81 km 3. LAPAN A3 atau Satelit ORARI Misi: komunikasi radio amatir untuk mendukung mitigasi bencana dan pengamatan bumi Rencana diluncurkan 2012/2013 Membawa : 1. Dijital kamera dgn resolusi 17 m 2. Video kamera dgn cakupan 80 km 4. LAPAN-IPB (Lisat) Misi: Menunjang program ketahanan pangan Rencana diluncurkan 2014/2015 5. Satelit pendidikan Misi: Menunjang program tele-education di Indonesia Dalam taraf kajian

CONTOH DATA LAPAN TUBSAT (A1) Sekitar Monas Bandara Sukarno Hatta Gunung Tangkuban Perahu Gunung Merapi Bandara Franskaisepo

FASILITAS DAN DATA LAPAN

STRUKTUR ORGANISASI LAPAN (PerKa LAPAN No. 2 Tahun 2011) KEPALA LAPAN INSPEKTORAT SEKERTARIS UTAMA DEPUTI BIDANG PENGINDERAAN JAUH DEPUTI BIDANG SAINS, PENGKAJIAN DAN INFORMASI KEDIRGANTARAAN DEPUTI BIDANG TEKNOLOGI DIRGANTARA PUSAT PEMANFAATAN PENGINDERAAN JAUH PUSAT TEKNOLOGI DAN DATA PENGINDERAAN JAUH

PUSAT PEMANFAATAN PENGINDERAAN JAUH (perka LAPAN No. 2 Tahun 2011) PUSAT PEMANFAATAN PENGINDERAAN JAUH SUB BAGIAN TATA USAHA BIDANG SUMBERDAYA WILAYAH DARAT BIDANG SUMBER DAYA WILAYAH PESISIR DAN LAUT BIDANG LINGKUNGAN DAN MITIGASI BENCANA BIDANG PRODUKSI INFORMASI KELOMPOK JABATAN FUNGSIONAL

FASILITAS YANG TERSEDIA DI LAPAN Lokasi penerima data: Instalasi Lingkungan dan Cuaca (Jakarta) Instalasi Penginderaan Jauh Sumberdaya Alam (Parepare, Sulawesi Selatan) Instalasi Penginderaan Jauh Cuaca (Biak, Papua) Sistem penerima, pengolahan, dan distribusi data/informasi: Sistem penerima data SPOT Sistem penerima data Aqua/Terra MODIS Sistem pengolahan data berbasis PC Sistem komunikasi dan jaringan data Sistem pencetakan kedalam hardcopy Website (www.rs.lapan.go.id)

STASIUN BUMI SATELIT PENGINDERAAN JAUH LAPAN Stasiun Bumi Satelit Penginderaan Jauh LAPAN Parepare Stasiun Bumi Satelit Penginderaan Jauh LAPAN Jakarta dan Rumpin Stasiun Bumi Satelit Penginderaan Jauh LAPAN Biak

FASILITAS AKUSISI DAN PRODUKSI DATA PENGINDERAAN JAUH LAPAN

DATA YANG TERSEDIA Yang diterima oleh Stasiun Bumi LAPAN: GMS/MTSAT (1970 sekarang) NOAA (1970 sekarang) Feng Yun 1D (2006 sekarang) Landsat-4 and Landsat-5 (1984 1992) ERS-1 and ERS-2 (1993 1998) JERS-1 (1995 1996) Landsat-7/ETM+ (2000 2007) Terra/Aqua MODIS (2004 sekarang) SPOT-2 (2006 Jul 2009) SPOT-4 (2006 sekarang) Yang diterima melalui kerjasama internasional: Data: ALOS (AVNIR, PRISM, PALSAR) SPOT-5 IKONOS Quickbird Landsat TM dan ETM+ Lembaga/Organisasi Internasional: CRISP, Singapura MACRES, Malaysia GISTDA, Thailand JAXA, Jepang GeoSciences Australia (GA) DLR, Jerman UN Space-based Information for Disaster Management and Emergency Response (UN-SPIDER) INCAS, Indonesia-Australia dll

PRODUK DATA PENGINDERAAN JAUH RESOLUSI RENDAH DAN MENENGAH NOAA (1km) MODIS (1 km) LANDSAT (30 m) SPOT 4 (10-20 m)

PRODUK DATA RESOLUSI SANGAT TINGGI Lapan collaborates with international ground stations to provide high resolution data. SPOT-5 ALOS (AVNIR+PRISM) Ikonos Quickbird

PEMANFAATAN DATA SATELIT UNTUK PENGELOLAAN SUMBER DAYA ALAM

IDENTIFIKASI LAHAN SAWAH SATELIT BERDASARKAN KONDISI FASE PERTUMBUHAN Fase air 0-1 bulan Fase vegetatif 1-2 bulan Fase generatif > 2 bulan Fase bera

IDENTIFIKASI LAHAN SAWAH DENGAN SATELIT RESOLUSI MENENGAH (LANDSAT) Citra Landsat Wilayah Jawa Timur (Resolusi 30 m) P. Madura Sawah Surabaya Jalan Kab. Sidoarjo Pemukiman Provinsi Jawa Timur Kab. Sidoarjo

IDENTIFIKASI LAHAN SAWAH DENGAN SATELIT RESOLUSI TINGGI (ALOS-AVNIR) Citra ALOS-AVNIR Wilayah Jawa Timur Resolusi spasial 10 m Surabaya Kab. Sidoarjo Kab. Sidoarjo Provinsi Jawa Timur

IDENTIFIKASI LAHAN SAWAH DENGAN SATELIT RESOLUSI SANGAT TINGGI (IKONOS) Citra IKONOS (Resolusi 1 m) Sawah fase pertumbuhan (fase vegetatif/generatif) Sawah fase bera (setelah panen)

CONTOH: PEMETAAN LAHAN SAWAH SECARA VISUAL DI KABUPATEN OKU TIMUR Batas administrasi Lahan sawah Lahan sawah

CONTOH: PEMETAAN LAHAN SAWAH SECARA DIJITAL DENGAN METODE SEGMENTASI DI KABUPATEN KUNINGAN Non Sawah Salah Interpretasi Sawah Citra : Landsat Akurasi : 75 %

INFORMASI SPASIAL LAHAN SAWAH DI BEBERAPA PROVINSI MENGGUNAKAN LANDSAT 2009 (LAPAN-KEMENKO)

PEMANTAUAN PERTUMBUHAN PADI DI LAHAN SAWAH TINGKAT KEHIJAUAN VEGETASI VS. FASE PENANAMAN Citra Satelit MODIS (resolusi 250-1000 m) Fase vegetatif Bekasi Fase bera Fase air Fase generatif

PEMANTAUAN TINGKAT KEHIJAUAN VEGETASI LAHAN SAWAH PERIODE 18 25 FEBRUARI 2012

PEMANTAUAN FASE TANAMAN PADI LAHAN SAWAH PERIODE 18-25 FEBRUARI 2012

PEMANTAUAN SUMBERDAYA AIR (KUALITAS DANAU) Sumberdaya air, seperti: danau dan waduk, merupakan penyedia air untuk pertanian, air minum, perikanan, PLTA, pariwisata dll Perlunya pemantauan kualitas danau, khususnya 15 danau prioritas Vegetasi air (contoh: eceng gondok) Air danau

PEMANTAUAN LUAS PERMUKAAN AIR DANAU LIMBOTO, GORONTALO Luas (Km 2 ) 26 April 1989 8 April 2000 14 April 2002 7 Mei 2010 Dengan vegetasi air tanpa vegetasi air 50 40 Dengan vegetasi air Tanpa vegetasi air 30 20 10 0 1989 2000 2002 2010 Kecenderungan luas semakin menurun dari tahun 1989-2010

PEMANTAUAN TINGKAT KEKERUHAN DI DANAU LIMBOTO, GORONTALO Landsat 1990 Landsat 2002 SPOT 2010 Rendah Tinggi Peningkatan kekeruhan air di Danau Limboto selama periode 1990-2010

Luas (Km 2 ) PEMANTAUAN LUAS PERMUKAAN AIR DANAU TONDANO, SULAWESI UTARA 1990 2001 2003 2011 50 48 46 44 42 40 1990 2001 2003 2011 Tahun (-) 1. Luas relatif tidak berubah 2. Vegetasi air teridentifikasi meluas pada tahun 2011

PEMANTAUAN LUAS PERMUKAAN AIR DANAU TEMPE, SULAWESI SELATAN 1989 2000 Vegetasi air 2005 2010

IDENTIFIKASI LOKASI EKSISTING KERAMBA TONDANO Citra IKONOS 2003 (1 m) 10 07 2002 Citra Landsat 2003 (30 m) 16 04 2003

INFORMASI SPASIAL SEBARAN KERAMBA, PERMUKIMAN DAN JARINGAN JALAN Keramba Permukiman Danau Jaringan jalan

PEMETAAN POLA ALIRAN DAN BATAS CATCHMENT AREA DANAU TONDANO Metode: Pola aliran, slope termiring Sumber: DEM dan Peta RBI

PEMETAAN BATAS DAS DAN POLA ALIRAN (DAS CILIWUNG) Outlet Karakteristik DAS Ciliwung Keliling Keterangan: Menggunakan data DEM SRTM resolusi spasial 90 m untuk menentukan batas DAS, pola aliran dan karakteristik DAS Sumber: SRTM Sungai Ciliwung Pola aliran

PERUBAHAN PENUTUP LAHAN DAS CITARUM Penutup Lahan (2002) Penutup Lahan (2009)

MOZAIK LANDSAT PULAU SUMATERA UNTUK PEMETAAN HUTAN 2000 2006 2008

MOZAIK LANDSAT PULAU KALIMANTAN UNTUK PEMETAAN HUTAN 2008 2006 2000

LAHAN HUTAN SECARA MULTI TEMPORAL WILAYAH KALIMANTAN TENGAH 2001 2002 2005 2008 Hutan

PEMANTAUAN PERUBAHAN LAHAN HUTAN WILAYAH KALIMANTAN TENGAH 1997-2001 1997-2002 1997-2005 1997-2008 Hutan Clearing Reforestrasi

PT. Bumi Prasaja KONVERSI LAHAN HUTAN

PEMANTAUAN FASE PERTUMBUHAN PERKEBUNAN PEMBUKAAN LAHAN Sumber: LAPAN MASA PERTUMBUHAN (TUMBUHAN MUDA) MASA PANEN

CONTOH PEMETAAN KEBUN KELAPA SAWIT PROVINSI JAMBI

PEMANTAUAN PERTAMBANGAN EMAS (FREEPORT) LANDSAT TM 1990 LANDSAT ETM+ 2002 SPOT 4, 2008

SEDIMENTASI SUNGAI KARENA BUANGAN DARI PERTAMBANGAN EMAS (FREEPORT) Landsat, Maret 2003 Landsat, Maret 2011

Tinggi (m) - PEMBUATAN DEM WILAYAH MERAPI DAN SEKITAR DARI DATA ALOS PRISM Data ALOS PRISM (nadir) DEM 2.5 m (ALOS PRISM) DEM 30 m (SRTM X- C-band) 1600 0 2500 m 1200 800 PrismDem 400 SRTM 0 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 9000 10000 Piksel sepanjang garis transek (-) Perbandingan ketinggian (sepanjang sumbu horisontal) antara DEM hasil pengolahan data ALOS PRISM dan SRTM

PEMBUATAN DEM WILAYAH LAINNYA DARI DATA ALOS PRISM SRAGEN (50 500 m) BANDUNG (500 2000 m) BOGOR (10 1500 m)

CITRA SATELIT UNTUK PEMETAAN WILAYAH Data Inderaja Jenis dan resolusi Landsat TM (30m) Skala peta 1 : 250.000 1 : 100.000 Landsat ETM+ (15m) ASTER (15m) SPOT-2 (20m) 1 : 50.000 ALOS AVNIR (10m) ALOS PALSAR (10m) SPOT-4 (10m) SPOT-5 (10m) 1 : 25.000 ALOS PRISM (2.5m) SPOT-2 (2.5m) IKONOS (1m) Quickbird (0.6m) Worldview (0.4m) 1 : 10.000 1 : 5.000 1 : 2.500

CONTOH: PENUTUP LAHAN KAB. TEGAL

PEMANTAUAN PERLUASAN PERMUKIMAN DI JAKARTA 1973 1983 1993 2002

PEMETAAN WILAYAH INDUSTRI ALOS AVNIR (10 m) ALOS AVNIR+PRISM (2.5 m)

IDENTIFIKASI OBJEK VITAL DAN STRATEGIS Bandara Halim PK

PEMETAAN LINGKUNGAN STRATEGIS (1)

PEMETAAN LINGKUNGAN STRATEGIS (2) GEODATABASE JAKARTA Citra Quick Bird Peta Gunther Jkt + =

PEMANFAATAN PENGINDERAAN JAUH UNTUK WILAYAH PESISIR DAN LAUT

INVENTARISASI PULAU-PULAU KECIL TERLUAR NKRI ( Kegiatan LAPAN TA. 2008/2009 )

Peta Citra Satelit PULAU SEBATIK BERBATASAN DENGAN MALAYSIA (SABAH) Peta Citra Satelit 3 Dimensi Peta Penutup/Penggunaan Lahan

Peta Citra Satelit PULAU MIANGAS BERBATASAN DENGAN PHILIPINA Peta Citra Satelit 3 Dimensi Peta Penutup/Penggunaan Lahan

PEMETAAN ZONA POTENSI PENANGKAPAN IKAN

INVENTARISASI DAN PENGKAJIAN VEGETASI MANGROVE DENGAN DATA LANDSAT Sumber Data : Landsat-TM 11-02-1998

FENOMENA ABRASI DI WILAYAH PESISIR MENGGUNAKAN LANDSAT DAN ALOS MULTI TEMPORAL Landsat 1976 Landsat 1989 Landsat 2001 ALOS 2006 Perubahan garis pantai di pantai Bakti, Bekasi akibat abrasi

PEMETAAN BATHIMETRI PERAIRAN DANGKAL DENGAN CITRA LANDSAT

PEMETAAN TERUMBU KARANG DENGAN CITRA LANDSAT

INFORMASI SPASIAL KESESUAIAN BUDIDAYA LAUT Batimetri Keterlindungan SPL MPT Kesesuaian Lokasi : Cukup Sesuai Kurang Sesuai Tidak Sesuai

PENUTUP Perkembangan teknologi satelit penginderaan jauh yang cepat, menjadi suatu tantangan bagi bangsa Indonesia (khususnya LAPAN) untuk dapat menguasai dan memanfaatkannya dalam mendukung pembangunan yang berkelanjutan di seluruh wilayah Indonesia. Sesuai dengan tugas dan fungsinya, LAPAN mendukung kegiatan pengelolaan sumberdaya alam, dengan memanfaatkan data satelit penginderaan jauh untuk pemetaan sumberdaya wilayah darat, pesisir dan laut.