Kuisioner Skripsi. Analisis Faktor faktor yang mempengaruhi Pendapatan Pedagang Ikan di Kecamatan Tanah Jawa dan Hutabayu Raja di Kabupaten Simalungun

dokumen-dokumen yang mirip
LAMPIRAN 1 TABEL RESPONDEN No. y x1 x2 x

Kredit (Y) Pendapatan (x1) Usia (x3) Modal Kerja (x2) Universitas Sumatera Utara

(Data Mentah) Data Penerimaan Asli Daerah Sektor Pariwisata Kabupaten Lombok Timur, Jumlah Kunjunga Wisatawan dan Jumlah Objek Wisata

Lampiran 1. Data Regresi. 71 Universitas Sumatera Utara

PENGARUH INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA PROVINSI DKI JAKARTA TAHUN

Lampiran 2 Penduduk Menurut Status Pekerjaan Utama (jiwa)

LAMPIRAN 1. Kuisioner Penelitian KUISIONER

KUISIONER. 2. Berapa besar nilai Modal kerja yang diperlukan untuk produksi setiap bulan?

Produktivitas Padi, Luas Panen dan Produksi Padi di Kabupaten Deli Serdang,

Lampiran-Lampiran ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PEDAGANG SEKTOR INFORMAL KUISIONER. ( Pedagang di Kawasan Pasar Buah Berastagi )

DAFTAR PUSTAKA. Halim Abdul, (2002). Akuntansi Sektor Publik. Salemba Empat, Jakarta.

Lampiran 1 : Pemilihan Bank Melalui Kriteria Berdasarkan Purposive Sampling

Lampiran 1 Daftar Populasi Sampel Penelitian

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN. atau tidak dalam penelitian ini jarque-berra dimana hasilnya dapat. ditunjukkan dari nilai probabilitas Jarque-Berra.

LAMPIRAN. Lampiran 1. Daftar Sampel Perusahaan Makanan dan Minuman

BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. sekunder deret waktu (time series) mulai dari Januari 2013 sampai

Lampiran 1. Jumlah Deposito, Suku Bunga Deposito, dan Inflasi di Indonesia Tahun

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB V HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB V PENUTUP. singkat yang didapat dari hasil penelitian. Saran dibuat berdasarkan pengetahuan

RISET ITU MUDAH. Salah satu contoh pertanyaan yang mungkin muncul di benak kita adalah:

LAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara

Daftar Perusahaan yang Menjadi Sampel Penelitian

Lampiran 1 Data Penyerapan Tenaga Kerja, PDRB, Pengeluaran Pemerintah, dan Upah Riil Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat tahun

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) selama 15 tahun pada periode

Lampiran 1. Penawaran Bawang Merah di Sumatera Utara Tahun (Ton) Januari Februari

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. yakni sebesar 33,03% diterangkan di luar model dari penelitian ini. Dengan

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Lampiran I. INDENTITAS RESPONDEN PETANI NILAM DI KABUPATEN PAKPAK BHARAT No Nama

Lampiran 1. Koesioner

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) pada periode

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. pembahasan untuk membuktikan kebenaran dari suatu hipotesis. Saran dibuat. atau mengembangkan penelitian yang berkaitan.

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Uji akar akar unit yang bertujuan untuk menganalisis data time series

ANALISIS DETERMINAN PENDAPATAN PEDAGANG DI PASAR PETISAH MEDAN

c. Penilaian dapat anda lakukan berdasarkan skalaberikut Jawaban Kurang Setuju Jawaban Setuju ( S ) Jawaban Sangat Tidak Setuju DATA RESPONDEN

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. bentuk deret waktu (time series) selama 17 tahun, yaitu tahun Data

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

BAB V PENUTUP. sejenis yang ingin melanjutkan atau mengembangkan penelitian ini.

BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

LAMPIRAN LAMPIRAN. KUISIONER ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PETANI JERUK DI BERASTAGI (Studi Kasus Kabupaten Karo)

Lampiran 1. Data Penelitian

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

DAFTAR PUSTAKA. Aprilia, Hafsyah, Analisis inflasi di Sumatera Utara. Jurnal Fakultas Ilmu Ekonomi. Universitas Negeri Medan.

Lampiran 1. Bagan Struktur Organisasi Perusahaan

BAB IV HASIL PENGUJIAN. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan uji hipotesis untuk membuktikan adanya

LAMPIRAN 1 PERUSAHAAN YANG MEMENUHI KRITERIA NO KODE NAMA PERUSAHAAN 1. ADRO PT. Adaro Energy Tbk. 2. AKRA PT. Akr. Corporindo Tbk. 3. ALDO PT.

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Kesimpulan merupakan pernyataan singkat dan tepat yang dijabarkan dari hasil

BAB V PENUTUP. terhadap variabel Y (PAD) Kabupaten Kapuas Hulu. signifikan terhadap variabel Y (PAD) Kabupaten Kapuas Hulu.

BAB V PENUTUP. Peningkatan Jumlah Uang yang Beredar (M1) dan Harga Premium Bersubsidi

Surat Keterangan Perubahan Judul

Lampiran-Lampiran LAMPIRAN 1

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

Lampiran 1. Hasil Analisa Laboratorium Kualitas Air Sungai

BAB V PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis maka dapat disimpulkan bahwa : besar lahan pasir di dusun Ngepet, desa Srigading.

LAMPIRAN Langkah-Langkah Pemilihan Model Regresi Data Panel

BAB IV. Analisis Data. 4.1 Gambaran Umum dan Depskriptif Obyek Penelitian

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh debt to equity ratio. sampel penelitian dengan rincian sebagai berikut :

BAB V PENUTUP , maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:

1) Kriteria Ekonomi Estimasi model dikatakan baik bila hipotesis awal penelitian terbukti sesuai dengan tanda dan besaran dari penduga.

BAB I PENDAHULUAN A. LATARBELAKANG

Lampiran 1. Sampel Penelitian

LAMPIRAN. Lampiran 1 Data Penelitian

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB V PENUTUP. Konvergensi antar Provinsi di Indonesia adalah sebagai berikut:

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. Penelitian ini menggunakan data dari tiga variabel independen serta dua

Penerimaan Pajak dan Pengeluaran Pemerintah kota Tebing Tinggi Tahun (juta rupiah)

Lampiran 1. Pertumbuhan Pendapatan Asli Daerah (PAD) pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun (%)

ANALISIS DAYA SAING PENINGKATAN EKSPOR RUMPUT LAUT INDONESIA

BAB XII INTERPRETASI HASIL OLAH DATA

Sampel Penelitian Perusahaan Manufaktur Tahun

PENGARUH NILAI DAN RATING PENERBITAN OBLIGASI SYARIAH (SUKUK) TERHADAP RETURN SAHAM PADA PERUSAHAAN YANG MENERBITKAN OBLIGASI SYARIAH

DAFTAR PUSTAKA. D. Nachrowi.(2006). Ekonometrika Analisis Ekonomi dan Keuangan. Cetakan Pertama. Jakakarta: Lembaga Penerbit FE UI.

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. dilakukan untuk mengetahui seberapa pengaruh variabel-variabel independen

Pusat Statistik. Adapun data yang telah di olah terdapat terdapat pada tabel 6.1

PENGARUH PENGUNGKAPAN SUKARELA NON KEUANGAN TERHADAP NILAI PERUSAHAAN. Triana Nurmayati Ch. Rusiti

Lampiran 1. Perkembangan GDP Riil Pertanian (Constant 2000, Juta US$) Negara Berkembang Tahun Indonesia Thailand Cina India Brasil Argentina Meksiko

KAJIAN TENTANG DETERMINAN KEMISKINAN DI JAWA BARAT

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Berdasarkan metode purposive sampling yang digunakan, sampel yang

REGRESI LINIER SEDERHANA

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Berdasarkan hasil analisis data pada bab IV didepan, maka pada bab lima

BAB V PENUTUP. sejenis yang ingin melanjutkan atau mengembangkan penelitian ini. maka dapat diperoleh kesimpulan sebagai berikut:

BAB V HASIL PENELITIAN

Lampiran 1. Hasil Uji Multikolinearitas (Matriks Korelasi Parameter Persamaan) 1. Persamaan Konsumsi. 2. Persamaan Investasi. 3.

Pengaruh Investasi, Tenaga Kerja dan Pertumbuhan Penduduk Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Kabupaten Pelalawan

LAMPIRAN I HASIL REGRESI DAN UJI ASUMSI KLASIK PENDUGAAN PARAMETER MODEL SIMULTAN

BAB V HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN

Lampiran 1. Hasil pendugaan parameter model terhadap output/ pertumbuhan ekonomi

Penentu Posisi Cadangan Devisa di Indonesia; Inflasi, Ekspor, Ataukah Utang Luar Negeri

Variabel Mempengaruhi IR untuk periode

LAMPIRAN 2 KOPERASI YANG MEMENUHI KRITERIA

BAB XI UJI HIPOTESIS

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

ANALISIS PENGARUH PENDAPATAN NASIONAL, INFLASI, DAN SUKU BUNGA TERHADAP KONSUMSI RUMAH TANGGA DI INDONESIA

ECONOMIC MODEL FROM DEMAND SIDE: Evidence In Indonesia

HASIL ANALISA DATA ROE LDA DA SDA SG SIZE

Kata kunci : Indeks harga konsumen, PDB, Exchange Rate. Jumlah uang beredar, BI rate

BULAN

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

Transkripsi:

LAMPIRAN 1 Kuisioner Skripsi Analisis Faktor faktor yang mempengaruhi Pendapatan Pedagang Ikan di Kecamatan Tanah Jawa dan Hutabayu Raja di Kabupaten Simalungun A. IDENTITAS RESPONDEN 1. Nama : 2. Usia : 3. Alamat : 4. Pendidikan : a. Tidak pernah sekolah e. SMA b. Tidak tamat f. Diploma c. SD g. Sarjana d. SMP 5. Status : Belum menikah / Sudah menikah 6. Pengalaman berjualan :... Bulan, atau... tahun 7. Jumlah anak : 8. Jumlah anak yang masih ditanggung : B. PROFIL TEMPAT DAN USAHA 1. Lokasi tempat berjualan : a. Milik pribadi b. Pasar Tradisional c. Lainnya 2. Berapa harga sewa tempat berjualan ikan : Rp.... Hari/bulan/tahun 3. Berapa jenis ikan yang Bapak / Ibu / Saudara jual saat ini?... 4. Sebutkan nama jenis ikan yang Bapak / Ibu / Saudara jual : No. Nama Ikan Harga per Kg No. Nama Ikan Harga per Kg 1. 6. 2. 7.

3. 8. 4. 9. 5. 10 C. STATUS KEPEMILIKAN MODAL 1. Modal yang digunakan : a. Modal sendiri b. Modal pinjaman 2. Berapa modal awal yang Bapak/Ibu/Sdra keluarkan untuk memulai usaha berjualan ikan? Rp.... 3. Jika modal awal usaha berasal dari pinjaman, berapa persen bunga pinjaman yang harus dibayar?...% D. PENDAPATAN 1. Sudah berapa lama Bapak/Ibu/Sdra berjualan ikan?...bulan atau... Tahun 2. Berapa besar pendapatan yang Anda peroleh dari hasil penjualan ikan? Rp....per hari 3. Apakah ada pekerjaan sampingan yang Anda kerjakan selain berjualan ikan?... 4. Jikalau ada, berapa besar pendapatan yang anda peroleh dari pekerjaan sampingan tersebut? Rp.... per hari Responden ( )

LAMPIRAN II Daftar Nama nama Responden Beserta Usia No. Nama Responden Usia 1. Budiman Marpaung 52 2. T. Panggabean 34 3. R. Sipayung 55 4. Rismawati Sinaga 38 5. Herta Purba 35 6 Lasma Silalahi 42 7. Jonson Saragi 64 8. Mesia Hutajulu 62 9. Hotma Pangaribuan 57 10. Tiomin Silalahi 50 11. Tarmin 55 12. Rami 42 13. Juli 52 14. Saut Sirait 45 15. Melpa Gultom 40 16. Julianna Simorangkir 50 17. Gusti Pasaribu 50 18. Tiurita Butar butar 48

19. Tiarma Sidabutar 43 20. Prangki Tambunan 63 21. Delpianna Sipayung 51 22. Fista Damero Siahaan 32 23. Sarni Simanjuntak 54 24. Ranyewati Sinaga 27 25. Pahotan Sinaga 24 26. Marsita Sinaga 50 27. A. Sinaga 45

LAMPIRAN III Pendapatan, Modal Awal Usaha, Pendidikan, Penjualan, dan Pengalaman Responden di Kecamatan Tanah Jawa dan Hutabayu Raja di Kabupaten Simalungun No Pendapatan Modal Awal Penjualan Pengalaman Pendidikan. (Rp/hari) (Rp) (Kg) (tahun) 1. 4.000.000,- 1.200.000,- 154 1 35 2. 2.000.000,- 1.000.000,- 9 1 8 3. 1.000.000,- 3.000.000,- 46 1 6 4. 1.000.000,- 3.000.000,- 36 0 4 5. 1.000.000,- 3.000.000,- 6 0 8 6. 1.000.000,- 30.000.000,- 25 0 6 7. 800.000,- 4.000.000,- 20 0 5 8. 500.000,- 2.000.000,- 20 1 4 9. 400.000,- 15.000.000,- 16 0 6 10. 100.000,- 100.000,- 5 0 35 11. 100.000,- 1.000.000,- 8 1 10 12. 100.000,- 1.000.000,- 5 1 5 13. 75.000,- 200.000,- 4 0 2 14. 75.000,- 5.000.000,- 4 1 5 15. 70.000,- 1.500.000,- 5 1 1 16. 60.000,- 2.000.000,- 3 1 15 17. 50.000,- 2.000.000,- 4 0 15 18. 50.000,- 1.500.000,- 3 1 5 19. 50.000,- 100.000,- 5 0 20 20. 35.000,- 1.200.000,- 4 1 7 21. 30.000,- 1.300.000,- 3 1 7 22. 30.000,- 1.000.000,- 2 1 2 23. 25.000,- 150.000,- 2 1 10 24. 25.000,- 325.000,- 2 1 3 25. 20.000,- 1.000.000,- 2 1 5 26. 20.000,- 1.200.000,- 2 0 15 27. 8.000,- 100.000,- 2 0 20

LAMPIRAN IV Hasil Analisis Pendapatan Pedagang Ikan di Kecamatan Tanah Jawa dan Dependent Variable: LOGY Date: 01/07/11 Time: 13:15 Hutabayu Raja di Kabupaten Simalungun C 11.89357 0.622749 19.09849 0.0000 X1 5.06E-08 4.44E-08 1.137597 0.2675 X2 0.043645 0.009557 4.566942 0.0002 X3-0.668912 0.555449-1.204273 0.2413 X4-0.059165 0.034163-1.731868 0.0973 R-squared 0.567499 Mean dependent var 11.71562 Adjusted R-squared 0.488863 S.D. dependent var 1.674658 S.E. of regression 1.197277 Akaike info criterion 3.363553 Sum squared resid 31.53641 Schwarz criterion 3.603523 Log likelihood -40.40797 Hannan-Quinn criter. 3.434909 F-statistic 7.216747 Durbin-Watson stat 1.303544 Prob(F-statistic) 0.000717

LAMPIRAN V Uji Multikolinearitas Uji Multikolinearitas Variabel Modal Awal Usaha Dependent Variable: X1 Date: 01/24/11 Time: 12:49 C 8288478. 2355500. 3.518776 0.0018 X2 67707.21 42553.41 1.591111 0.1252 X3-5520524. 2337757. -2.361462 0.0270 X4-301004.9 147466.6-2.041173 0.0529 R-squared 0.249095 Mean dependent var 3069444. Adjusted R-squared 0.151151 S.D. dependent var 6096430. S.E. of regression 5616823. Akaike info criterion 34.05638 Sum squared resid 7.26E+14 Schwarz criterion 34.24836 Log likelihood -455.7612 Hannan-Quinn criter. 34.11347 F-statistic 2.543241 Durbin-Watson stat 2.412676 Prob(F-statistic) 0.081154

Uji Multikolinearitas Variabel Jumlah Ikan yang Terjual Dependent Variable: X2 Date: 01/24/11 Time: 12:57 C -21.11297 12.85441-1.642469 0.1141 X1 1.46E-06 9.20E-07 1.591111 0.1252 X3 19.94275 11.38323 1.751941 0.0931 X4 1.994683 0.618537 3.224843 0.0037 R-squared 0.328343 Mean dependent var 14.70370 Adjusted R-squared 0.240736 S.D. dependent var 29.97924 S.E. of regression 26.12264 Akaike info criterion 9.499435 Sum squared resid 15695.02 Schwarz criterion 9.691411 Log likelihood -124.2424 Hannan-Quinn criter. 9.556520 F-statistic 3.747896 Durbin-Watson stat 1.297095 Prob(F-statistic) 0.025061

Uji Multikolinearitas Variabel Tingkat Pendidikan Dependent Variable: X3 Date: 01/24/11 Time: 12:59 C 0.880320 0.144770 6.080799 0.0000 X1-3.53E-08 1.50E-08-2.361462 0.0270 X2 0.005904 0.003370 1.751941 0.0931 X4-0.027208 0.011501-2.365612 0.0268 R-squared 0.287225 Mean dependent var 0.592593 Adjusted R-squared 0.194254 S.D. dependent var 0.500712 S.E. of regression 0.449456 Akaike info criterion 1.374395 Sum squared resid 4.646240 Schwarz criterion 1.566371 Log likelihood -14.55433 Hannan-Quinn criter. 1.431479 F-statistic 3.089410 Durbin-Watson stat 2.133092 Prob(F-statistic) 0.047076

Uji Multikolinearitas Variable Pengalaman Usaha Dependent Variable: X4 Date: 01/24/11 Time: 13:04 C 13.30872 2.597450 5.123761 0.0000 X1-5.10E-07 2.50E-07-2.041173 0.0529 X2 0.156100 0.048405 3.224843 0.0037 X3-7.192569 3.040469-2.365612 0.0268 R-squared 0.401628 Mean dependent var 9.777778 Adjusted R-squared 0.323579 S.D. dependent var 8.885309 S.E. of regression 7.307705 Akaike info criterion 6.951689 Sum squared resid 1228.259 Schwarz criterion 7.143665 Log likelihood -89.84780 Hannan-Quinn criter. 7.008774 F-statistic 5.145872 Durbin-Watson stat 1.771592 Prob(F-statistic) 0.007205

LAMPIRAN VI Heterokendastisitas Uji White Test Heteroskedasticity Test: White F-statistic 0.292543 Prob. F(13,13) 0.9826 Obs*R-squared 6.110949 Prob. Chi-Square(13) 0.9420 Scaled explained SS 6.885029 Prob. Chi-Square(13) 0.9080 Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Date: 01/10/11 Time: 13:29 Collinear test regressors dropped from specification C -0.597279 3.645232-0.163852 0.8724 X1 8.67E-07 1.64E-06 0.528858 0.6058 X1^2 8.60E-14 9.14E-14 0.941378 0.3637 X1*X2-1.36E-07 1.53E-07-0.891128 0.3891 X1*X3-9.78E-07 1.16E-06-0.841511 0.4153 X1*X4-5.76E-08 1.64E-07-0.351484 0.7309 X2 0.425006 0.394797 1.076516 0.3013 X2^2-0.002091 0.006760-0.309256 0.7620 X2*X3 0.101099 0.146320 0.690943 0.5018 X2*X4-0.001036 0.033117-0.031275 0.9755 X3-0.229919 3.902434-0.058917 0.9539 X3*X4 0.068942 0.355474 0.193944 0.8492 X4 0.116940 0.366579 0.319004 0.7548 X4^2-0.002748 0.009914-0.277157 0.7860 R-squared 0.226331 Mean dependent var 1.168015 Adjusted R-squared -0.547337 S.D. dependent var 2.192796 S.E. of regression 2.727663 Akaike info criterion 5.150917 Sum squared resid 96.72192 Schwarz criterion 5.822833 Log likelihood -55.53738 Hannan-Quinn criter. 5.350713 F-statistic 0.292543 Durbin-Watson stat 1.735880 Prob(F-statistic) 0.982648

LAMPIRAN VII Uji Linieritas Ramsey RESET Test: F-statistic 6.167602 Prob. F(1,21) 0.0215 Log likelihood ratio 6.952573 Prob. Chi-Square(1) 0.0084 Test Equation: Dependent Variable: LOGY Date: 01/25/11 Time: 07:17 C 109.0434 39.12266 2.787218 0.0110 X1 9.67E-07 3.71E-07 2.605223 0.0165 X2 0.817161 0.311585 2.622595 0.0159 X3-11.12087 4.238198-2.623963 0.0159 X4-0.941204 0.356492-2.640178 0.0153 FITTED^2-0.695435 0.280026-2.483466 0.0215 R-squared 0.665686 Mean dependent var 11.71562 Adjusted R-squared 0.586087 S.D. dependent var 1.674658 S.E. of regression 1.077409 Akaike info criterion 3.180125 Sum squared resid 24.37700 Schwarz criterion 3.468088 Log likelihood -36.93168 Hannan-Quinn criter. 3.265751 F-statistic 8.363037 Durbin-Watson stat 1.749810 Prob(F-statistic) 0.000177

LAMPIRAN VIII Uji Normalitas 8 7 6 5 4 3 2 1 0-2 -1 0 1 2 3 Series: Residuals Sample 1 27 Observations 27 Mean 1.17e-15 Median -0.303313 Maximum 3.313949 Minimum -1.815420 Std. Dev. 1.101335 Skewness 1.094770 Kurtosis 4.393980 Jarque-Bera 7.579424 Probability 0.022602