BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI

dokumen-dokumen yang mirip
pbab 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI PROGRAM APLIKASI uji coba terhadap program aplikasi pengenalan plat nomor kendaraan roda empat ini,

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

SISTEM PENGENALAN PLAT NOMOR OTOMATIS MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE DAN NEURAL NETWORK

BAB 4 PERANCANGAN SISTEM

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. Jones, kami membuat sebuah aplikasi sederhana, dengan spesifikasi perangkat lunak

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN. dilanjutkan dengan pengujian terhadap aplikasi. Kebutuhan perangkat pendukung dalam sistem ini terdiri dari :

BAB I PENDAHULUAN. media penyimpanan data yang memiliki ukuran hingga ratusan gigabyte bahkan

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI PROGRAM. Processor : Intel Pentium IV 1.60 GHz RAM : 256 MB

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

4 BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. Untuk menjalankan alat bantu normalisasi ini dibutuhkan sarana perangkat keras

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI PROGRAM. implementasi dari program aplikasi yang dibuat. Penulis akan menguraikan

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI

BAB 3 METODOLOGI. Metodologi penelitian yang digunakan dalam penulisan ini adalah studi

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

BAB 4. Implementasi dan Evaluasi

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. dengan menggunakan Microsoft Visual C Express Edition (Version

Bab III. Analisa dan Perancangan Sistem

BAB 4. komponen yang sangat berperan penting, yaitu komponen perangkat keras

BAB 4 IMPLEMENTASI PROGRAM

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN HASIL PERANCANGAN

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN. komputer dan sistem operasi dengan spesifikasi sebagai berikut : 2. Memory : 4,00 GB (3,85 GB usable)

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI

BAB V IMPLEMENTASI SISTEM

BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN HASIL PENELITIAN. Pada bab 4 ini akan dijelaskan hasil rancangan sistem aplikasi optimizer, yaitu

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. Processor Intel Pentium IV 2.41GHz RAM 512 MB DDR. Hard disk 40 GB. Monitor 15 Samsung SyncMaster 551v

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. Dalam perancangan program Spesifikasi sistem yang digunakan saat

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN. (TI-Math), serta Teknik Informatika dan Statistika (TI-Stat) dan pemilihan

BAB IV HASIL & UJI COBA

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB III HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. Perangkat keras yang digunakan untuk merancang sistem ini adalah: Processor : Intel Pentium IV 2,13 GHz

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. pengkodean dan implementasi, memberikan petunjuk pemakaian program, dan

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. dari perangkat keras (Tabel 4.1) dan perangkat lunak (Tabel 4.2). Berikut adalah

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB III ANALISIS MASALAH DAN RANCANGAN PROGRAM

BAB V IMPLEMENTASI SISTEM. system informasi hanya saja Implementasi sistem (system implementation)

BAB 4 PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI PROGRAM. Oriented Programming) atau secara procedural.

BAB V IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

BAB V IMPLEMENTASI. Bab V Implementasi

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM. untuk dioperasikan. Dalam implementasi Analisis Enkripsi dan Dekripsi File Teks

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI SISTEM. dari Sistem Informasi Geografi(SIG) ini adalah sebagai berikut:

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. Saat melakukan perancangan program aplikasi ini digunakan hardware dan

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB I PENDAHULUAN. semakin pesat berkembangnya terutama mengenai sistem informasinya. Ini

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

BAB III ANALISA PEMBAHASAN MASALAH

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI

Transkripsi:

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI 4.1 Implementasi Sistem Dalam mengimplementasikan program sistem ANPR ini terdapat 2 (dua) buah komponen yang sangat berperan penting, yaitu perangkat keras atau hardware dan perangkat lunak atau software. 4.1.1 Spesifikasi Hardware Implementasi perancangan program sistem ANPR dalam skripsi ini menggunakan spesifikasi hardware sebagai berikut: Processor : Intel(R) Core(TM) i7 CPU Q740 @1.73GHz Memory (RAM) : 4,00 GB Hard Disk : 500 GB 4.1.2 Spesifikasi Software Implementasi perancangan program sistem ANPR dalam skripsi ini menggunakan spesifikasi software sebagai berikut: Operating System : Windows 7 Ultimate 64-bit Compiler : Microsoft Visual Studio C++ 2010 Express Bahasa pemrograman : C++ Library : OpenCV 2.4.6 4.2 Uji Algoritma Untuk menguji algoritma sistem Automatic Number Plate Recognition (ANPR), maka beberapa poin yang akan dipakai sebagai penentu adalah kecepatan, tingkat akurasi, dan presisi. Dalam pengujian ini, dari 58 (lima puluh delapan) gambar, 35 (tiga puluh lima) gambar digunakan untuk data training awal, sedangkan 28 (dua puluh delapan) sisanya digunakan untuk pengujian. Dari 23 (dua puluh tiga) 59

60 gambar yang diuji, terdapat 23 (dua puluh tiga) gambar yang berhasil dideteksi dan dikenali. Masing-masing gambar plat diuji sebanyak 10 (sepuluh) kali. Untuk uji kecepatan, dibagi menjadi 2 (dua) bagian, yaitu uji kecepatan deteksi dan uji kecepatan pengenalan. Untuk uji tingkat akurasi akan diukur dengan menghitung hasil yang sesuai dengan nilai yang sebenarnya. Sedangkan uji presisi mengukur sejauh mana pengulangan yang dilakukan memberikan hasil yang sama. Hasil dari uji algoritma dapat dilihat pada Tabel 4.1 berikut: Tabel 4.1 Hasil Uji Kecepatan Algoritma Gambar Plat 0.jpg 1.jpg Tidak ada gambar 2.jpg 3.jpg 4.jpg 5.jpg Tidak ada gambar 6.jpg 7.jpg 8.jpg 9.jpg 10.jpg 11.jpg Jumlah Berhasil Deteksi Kecepatan Pengenalan 8 3,36 detik 3,32 detik 0 3,87 detik - 6 3,17 detik 3,77 detik 9 3,44 detik 3,34 detik 5 3,71 detik 3,35 detik 0 3,89 detik - 6 3,38 detik 3,40 detik 7 3,78 detik 3,38 detik 5 3,75 detik 3,98 detik 5 3,44 detik 3,22 detik 4 3,32 detik 3,32 detik 5 3,45 detik 3.23 detik

61 12.jpg 13.jpg 14.jpg 15.jpg 16.jpg 17.jpg 18.jpg 19.jpg 20.jpg 21.jpg 22.jpg 6 3,71 detik 3,35 detik 7 3,37 detik 3,01 detik 10 3,36 detik 3,32 detik 6 3,44 detik 3,72 detik 7 3,45 detik 3,45 detik 8 3,17 detik 3,77 detik 7 3,71 detik 3,35 detik 8 3.38 detik 3,40 detik 9 3,36 detik 3,42 detik 6 3,44 detik 3,72 detik 5 3,32 detik 3,72 detik Untuk uji akurasi dihitung dengan cara: tingkat akurasi gambar berhasil = gambar yang diuji.100% (4.1) Untuk uji presisi dihitung dengan cara: gambar berhasil tingkat presisi =.100% iterasi gambar (4.2)

62 Dari Tabel 4.1 dapat dilihat hasil dari uji algoritma. Untuk kecepatan algoritma deteksi dan pengenalan dapat diambil rata-ratanya yaitu 6,21 detik. Kemudian dengan menggunakan formula (4.1) didapat tingkat akurasi sebesar 91,3%, sedangkan tingkat presisi tiap-tiap data yang diperoleh dengan menggunakan formula (4.2) diambil rata-ratanya 66,19%. 4.3 Evaluasi 4.3.1 Evaluasi User No. 1 2 3 4 5 Tabel 4.2 Evaluasi User Terhadap Sistem Pertanyaan Jawaban Ya Tidak Pernahkah anda menggunakan aplikasi sistem pengenalan plat 9 6 nomor otomatis sebelumnya? Apakah user interface dari aplikasi ANPR ini sudah baik? 13 2 Apakah aplikasi ANPR ini mudah untuk digunakan? 15 0 Apakah aplikasi ANPR ini bermanfaat untuk mempercepat 8 7 proses pengenalan plat? Apakah aplikasi ANPR ini bermanfaat sebagai sistem 15 0 pengenalan dan deteksi plat? Evaluasi user terhadap sistem ini dilakukan pada 15 responden yang ditujukan kepada mahasiswa dan mahasiswi jurusan MTIF. 4.3.2 Evaluasi Sistem Untuk mengevaluasi sistem ini, dilakukan dengan cara menjalankan program aplikasi sistem ANPR. Langkah-langkah dalam menjalankan aplikasi sistem ANPR adalah sebagai berikut.

Langkah pertama, user menjalankan file ekstensi.exe dari program. Setelah file tersebut dijalankan, maka akan muncul form seperti pada Gambar 4.1 berikut. 63 Gambar 4.1 Tampilan form utama aplikasi sistem ANPR Form utama terdiri dari beberapa komponen, yaitu: 1. Button Browse Image, berfungsi untuk menampilkan layar Open. 2. Button Execute, berfungsi untuk menjalankan proses ANPR, tetapi button ini akan aktif jika gambar plat sudah dipilih sebelumnya. 3. Button Exit, berfungsi untuk menutup aplikasi. 4. Picture box pertama, berfungsi untuk menampilkan hasil pilihan gambar. 5. Picture box kedua, berfungsi untuk menampilkan hasil deteksi plat. 6. Picture box ketiga, berfungsi untuk menampilkan hasil pengenalan plat. Langkah pertama yang perlu dilakukan untuk menggunakan aplikasi ini adalah dengan menekan button Browse Image. Ketika user menekan button Browse Image, maka akan muncul window Open seperti pada Gambar 4.2.

64 Gambar 4.2 Tampilan window Open Kemudian user memilih gambar yang akan diproses dan menekan button Open. Setelah user memilih gambar, selanjutnya sistem akan menampilkan gambar pilihan user di dalam picture box pertama pada form utama seperti pada Gambar 4.3. Gambar 4.3 Tampilan pilih gambar Selanjutnya user akan menekan button Execute untuk memulai proses ANPR. Pada saat user menekan button Execute, maka akan muncul teks Executing file, please wait.. seperti pada Gambar 4.4.

65 Gambar 4.4 Tampilan form utama setelah button Execute ditekan Ketika sistem tidak berhasil mendeteksi plat, maka akan muncul tulisan Plate not detected dan ANPR process stoped! pada form utama seperti pada Gambar 4.5. Gambar 4.5 Tampilan form utama pada saat plat tidak terdeteksi

66 Ketika sistem berhasil mendeteksi plat, maka akan muncul tulisan Plate detected serta gambar hasil deteksi ditampilkan dalam picture box kedua pada form utama seperti pada Gambar 4.6. Gambar 4.6 Tampilan form utama pada saat plat terdeteksi Kemudian sistem akan melanjutkan proses ANPR. Ketika sistem sudah selesai melakukan proses pengenalan terhadap gambar hasil deteksi plat, maka gambar hasil pengenalan akan ditampilkan dalam picture box ketiga. Kemudian teks Executing file,.. akan diganti dengan teks ANPR process done! serta muncul teks Recognition result: (hasil deteksi) pada form utama seperti pada Gambar 4.7. Gambar 4.7 Tampilan form utama setelah proses ANPR selesai

67 Jika user memilih button Reset, maka akan muncul dialog box seperti pada Gambar 4.8 dan ketika user menekan button OK, maka akan muncul tampilan seperti pada Gambar 4.1. Gambar 4.8 Tampilan dialog box Reset Jika user memilih button Exit, maka akan muncul dialog box seperti pada Gambar 4.9 dan ketika user menekan button OK, maka aplikasi akan tertutup. Gambar 4.9 Tampilan dialog box Exit pada form utama

68