DECISION SUPPORT SYSTEMS

dokumen-dokumen yang mirip
SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) Mata Kuliah : Sistem Pengambilan Keputusan Kode : IES6232 Semester : VI Waktu : 2 x 2 x 50 Menit Pertemuan : 5 & 6

Outline. Definisi SPK Tujuan SPK Fitur SPK Karakteristik dan Kemampuan SPK Komponen SPK

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

Decision Support System (DSS)

BAB II KAJIAN PUSTAKA A. Sistem Pendukung Keputusan Decision support system atau sistem penunjang keputusan disingkat menjadi DSS, secara umum

BAB 2 LANDASAN TEORI

Pendahuluan: Decision Support system STMIK BANDUNG

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Subsistem manajemen data terdiri dari elemen-elemen berikut ini:

BAB II. KAJIAN PUSTAKA. A. Sistem Pendukung Keputusan/ Decision Support System (DSS)

BAB 2 LANDASAN TEORI

Sistem Penunjang Keputusan, Pertemuan Ke-3

I R A P R A S E T Y A N I N G R U M

kapabilitas komputer untuk meningkatkan kualitas keputusan.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENYELEKSIAN CALON SISWA BARU DI SMA NEGERI 3 GARUT

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. berbagai alternatif untuk mencapai suatu tujuan atau beberapa tujuan. untuk membangun rencana kedepan. (Turban dkk.

SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN 3 SKS

BAB 2 LANDASAN TEORI

RUANG LINGKUP SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LAPTOP DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

P5 Tingkatan dan Karakteristik SPK. A. Sidiq P. Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Mercu Buana Yogyakarta

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

DECISION SUPPORT SYSTEMS COMPONENTS

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Decision Support System & Sub Sistem (Komponennya) Efraim Turban

Sistem Pendukung Keputusan / Decision Support System. Decision Support Systems & Weighted Product (WP)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

Pertemuan 1 TEORI DAN KONSEP SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN (SPK)/ DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS)

Kompetensi Dasar. Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar sistem pendukung keputusan. Dr. Sri Kusumadewi 05/11/2016

BAB 2 LANDASAN TEORI

SISTEM INFORMASI PEMILIHAN JURUSAN di SMA N 1 JEKULO KUDUS MENGGUNAKAN METODE AHP NASKAH PUBLIKASI. diajukan oleh Wayan Triana

TEORI DAN KONSEP SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN (SPK)/DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS)

Fakultas Teknik Komputer Universitas Cokroaminoto Palopo 63

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

P5 Tingkatan dan Karakteristik SPK. SQ

Sistem Pendukung Keputusan. Komponen SPK. Entin Martiana, S.Kom, M.Kom. Politeknik Elektronika Negeri Surabaya

Sistem Pendukung Keputusan

Tipe-tipe Sistem Informasi

PERANAN SISTEM INFORMASI DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN MANAJEMEN

SOAL SOAL BERIKUT MEMPUNYAI JAWABAN LEBIH DARI 1

BAB II. KAJIAN PUSTAKA. A. Sistem Pendukung Keputusan/ Decision Support System (DSS) Tujuan dari DSS adalah (Turban, dkk., 2005):

SISTEM INFORMASI MANAJEMEN

BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI. Perbedaan tinjauan dengan penelitian yang diajukan terletak pada objek,

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

Bab 15 Sistem Pendukung Keputusan Pendahuluan

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BUSINESS INTELLIGENCE. Management Database & Informasi

MENINGKATKAN MUTU PENGAMBILAN KEPUTUSAN MANAJEMEN UNTUK PERUSAHAAN DIGITAL

Gambaran Umum Sistem Informasi Manajemen. Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Jurusan Sistem Informasi Universitas Gunadarma

RANCANG BANGUN APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LOKASI GEDUNG PERNIKAHAN MENGGUNAKAN METODE PROMETHEE (STUDI KASUS : PONTIANAK)

Konsep Dasar SPK. Target Pembelajaran. Mahasiswa dapat menunjukkan kerangka kerja SPK, Pert_3. Pada akhir pertemuan ini :

SISTEM INFORMASI. Oleh Iwan Sidharta, MM NFORMASI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BEASISWA DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (Study Kasus SD Negeri 3 Patoman )

P6 Arsitektur SPK. A. Sidiq P. Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Mercu Buana Yogyakarta

P6 Arsitektur SPK. SQ

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

BAB III LANDASAN TEORI. mendefinisikan sistem, yaitu yang menekankan pada prosedurnya dan yang. menekankan pada komponen atau elemennya.

BAB II LANDASAN TEORI

BAB III DECISION SUPPORT SYSTEM

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB II LANDASAN TEORI

P6 Arsitektur SPK. SQ

Konsep Dasar Sistem Pendukung Keputusan (SPK)

Gambaran Umum Sistem Informasi Manajemen. Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Jurusan Sistem Informasi Universitas Gunadarma 2014

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA Konsep Dasar Sistem Pendukung Keputusan

BAB II LANDASAN TEORI

Part 2. Management Support System (MSS)

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

EVOLUSI DAN APLIKASI SISTEM INFORMASI BERBASIS KOMPUTER

Sistem Pendukung Keputusan.

BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI. Penelitian sejenis ini pernah dilakukan oleh : 1. Fitriani M. Yaqiyatum (2014) dari Universitas Dian

Decision Support System. by: Ahmad Syauqi Ahsan

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN Oleh : Saripudin PENGAMBILAN KEPUTUSAN Pengambilan keputusan merupakan proses pemilihan alternative tindakan untuk

Sistem Pendukung Keputusan sebagai Alat Bantu Manager

Tantangan Manajemen. Teknologi. Informasi. Sistem. Informasi. Konsep-konsep Dasar

Modul ke: CHAPTER 2. Sistem Informasi dalam Perusahaan. Fakultas PASCA SARJANA. Dr. Istianingsih. Program Studi Magister Akuntansi

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS

BAB II KAJIAN PUSTAKA. diidentifikasi atau untuk melayani suatu tujuan. masalah-masalah tidak terstruktur (Turban,dkk., 2005).

DECISION SUPPORT SYSTEM PEMANFAATAN SURPLUS AIR DENGAN METODE ANALLYTIC HIERARKHI PROCESS (AHP)

MANAGEMENT SUPPORT SYSTEM (MSS) FT. UMS

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEGAWAI TELADAN PADA DINAS KELAUTAN DAN PERIKANAN KOTA SEMARANG ABSTRAK

MANAJEMEN INDUSTRI SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN (SPK) DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS)

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Turban mendefinisikan Decision Support System sebagai sekumpulan

STUDENT ADMISSION DECISION SUPPORT SYSTEM

BAB II KAJIAN PUSTAKA. A. Sistem Pendukung Keputusan/ Decision Support System (DSS) Tujuan dari DSS adalah (Turban, dkk., 2005):

Pilihlah jawaban yang menurut Anda paling tepat.

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Bahasan. 0 Pengambilan Keputusan 0 Konsep DSS 0 Tujuan DSS 0 Model DSS 0 Sistem Pendukung Keputusan Kelompok

Transkripsi:

DECISION SUPPORT SYSTEMS

Definisi Little,J.D.C (dalam Models and Managers:The Concept of a Decision Calculus,1970) : DSS sebagai sekumpulan prosedur berbasis model untuk data pemrosesan dan penilaian guna membantu para manager mengambil keputusan. Untuk sukses sistem tersebut haruslah : Sederhana Cepat Mudah dikontrol Adaptif Lengkap dengan isu-isu penting Mudah berkomunikasi

Definisi Alter,S.L. (dalam Decision support systems: Current Practices and Continuing Challenges, 1980) : mendefinsikan DSS dengan membandingkannya dengan sistem EDP (Electronic Data Processing) tradisional pada lima dimensi sbb: Dimensi DSS EDP Penggunaan Aktif Pasif Pengguna Lini manajemen staf Klerikal Tujuan Keefektifan Efisiensi mekanis Horison waktu Masa sekarang dan akan datang Masa lalu Tujuan Fleksibilitas Konsistensi

Definisi Konsep yang Mendasari Definisi DSS Sumber Gorry dan Scott-Morton (1977) Little (1970) Alter (1980) Moore dan chang (1980) Bonczek, dkk.,(1989) Keen (1980) DSS yang Didefinisikan Tipe masalah, fungsi sistem (dukungan) Fungsi sistem, karakteristik antarmuka Pola penggunaan, tujuan sistem Pola penggunaan, kapabilitas sistem Komponen-komponen sistem Proses pengembangan

Mengapa Menggunakan DSS? Kebutuhan akan informasi yang akurat: DSS yang berbasis komputer memanfaatkan data dan melibatkan model matematika maupun algoritma dalam memperoleh hasil yang mampu digunakan dalam pendukung keputusan. Keakuratan perhitungan dapat lebih terjamin selama sistem yang dikerjakan tidak mengalami perubahan. DSS dipandang sebagai pemenang secara organisasi. Kebutuhan akan informasi baru. Penyedia informasi yang tepat waktu. Pencapaian pengurangan biaya.

Karakteristik dan Kapabilitas DSS

Karakteristik dan Kapabilitas DSS 1. Dukungan untuk pengambil keputusan, terutama pada situasi semiterstruktur dan tak terstruktur, dengan menyertakan penilaian manusia dan informasi terkomputerisasi. Masalah-masalah tersebut tidak dapat dipecahkan (atau tidak dapat dipecahkan dengan konvenien) oleh sistem computer lain atau oleh metode atau alat kuantitatif standar. 2. Dukungan untuk semua level manajerial, dari eksekutif puncak sampai manajer lini 3. Dukungan untuk individu dan kelompok. Masalah yang kurang terstruktur sering memerlukan keterlibatan individu dari departemen dan tingkat organisasional yang berbeda atau bahkan dari organisasi lain. DSS mendukung tim virtual melalui alat-alat Web kolaboratif.

Karakteristik dan Kapabilitas DSS 4. Dukungan untuk keputusan independen dan atau sekuensial. Keputusan dapat dibuat satu kali, beberapa kali, atau berulang (dalam interval yang sama) 5. Dukungan di semua fase proses pengambilan keputusan: intelegensi, desain, pilihan dan implementasi. 6. Dukungan untuk di berbagai proses dan gaya pengambilan keputusan.

Karakteristik dan Kapabilitas DSS 7. Adoptivitas sepanjang waktu. Pengambilan keputusan seharusnya reaktif, dapat menghadapi perubahan kondisi secara cepat, dan dapat mengadaptasikan DSS untuk memenuhi perubahan tersebut. DSS bersifat fleksibel dan karena itu pengguna dapat menambahkan, menghapus, menggabungkan, mengubah, atau menyusun kembali elemen-elemen dasar. DSS juga fleksibel dalam hal dapat dimodifikasi untuk memecahkan masalah lain yang sejenis. 8. Pengguna merasa seperti di rumah. Rumah-pengguna, kapabilitas grafis yang sangat kuat, dan antarmuka menusiamesin interaktif dengan satu bahasa alami dapat sangat meningkatkan keefektifan DSS. Kebanyakan aplikasi DSS yang baru menggunakan antarmuka berbasis-web.

Karakteristik dan Kapabilitas DSS 9. Peningkatan terhadap keefektifan pengambilan keputusan (akurasi, timeliness, kualitas) ketimbang pada efisiensinya (biaya pengambilan keputusan). Ketika DSS disebarkan, pengambilan keputusan sering membutuhkan waktu lebih lama, namun keputusannya lebih baik. 10.Kontrol penuh oleh pengambil keputusan terhadap semua langkah proses pengambilan keputusan dalam memecahkan suatu masalah. DSS secara khusus menekankan untuk mendukung pengambilan keputusan, bukannya menggantikan.

Karakteristik dan Kapabilitas DSS 11.Pengguna akhir dapat mengembangkan dan memodifikasi sendiri sistem sederhana. Sistem yang lebih besar dapat dibangun dengan bantuan ahli sistem informasi. 12.Biasanya model-model digunakan untuk menganalisis situasi pengambilan keputusan. Kapabilitas pemodelan memungkinkan eksperimen dengan berbagai strategi yang berbeda di bawah konfigurasi yang berbeda. Sebenarnya, model-model membuat DSS berbeda dari kebanyakan MIS.

Karakteristik dan Kapabilitas DSS 13.Akses disediakan untuk berbagai sumber data, format, dan tipe, mulai dari sistem informasi geografis (GIS) sampai sistem berorientasi-objek. 14.Dapat dilakukan sebagai alat standalone yang digunakan oleh seorang pengambil keputusan pada satu lokasi atau didistribusikan di satu organisasi keseluruhan dan di berbagai organisasi sepanjang rantai persediaan. Dapat diintegrasikan dengan DSS lain dan atau aplikasi lain.

Komponen DSS 1. Subsistem manajemen data. Subsistem manajemen data mencakup satu database yang berisi data yang relevan untuk situasi dan dikelola oleh sistem manajemen basisdata (Data Base Management Systems (DBMS)). Ada beberapa perbedaan antara data base untuk DSS dan non-dss: Sumber data untuk DSS lebih kaya dari pada non-dss yaitu data harus berasal dari luar dan dari dalam karena proses pengambilan keputusan, terutama pada level manajemen puncak, sangat bergantung data dari luar, seperti data ekonomi. DSS membutuhkan proses ekstraksi dan DBMS yang dalam pengelolaannya harus cukup fleksibel untuk memungkinkan penambahan dan pengurangan secara cepat.

Komponen DSS Subsistem manajemen data terdiri dari elemen-elemen berikut ini: 1. DSS database : kumpulan data yang saling terkait yang diorganisir untuk memenuhi kebutuhan sebuah organisasi dan dapat digunakan oleh lebih dari satu orang untuk lebih dari satu aplikasi. 2. Sistem manajemen database : Database dibuat, diakses, dan diperbarui oleh sebuah DBMS 3. Direktori data : Merupakan sebuah katalog dari semua data di dalam database 4. Query facility : Membangun dan menggunakan DSS sering memerlukan akses, manipulasi dan query data.

Komponen DSS 2. Subsistem manajemen model. Merupakan paket perangkat lunak yang memasukkan model keuangan, statistik, ilmu manajemen, atau model kuantitatif lainnya yang memberikan kapabilitas analitik dan manajemen perangkat lunak yang tepat. Basis model: Strategis, taktis, operasional. Statistik, keuangan, pemasaran, ilmu manajemen, akuntansi, teknik, dsb. Blok pembangun model Sistem manajemen basis model: Perintah pemodelan, creation. Pemerliharaan;update. Antarmuka database. Bahasa pemodelan Direktori model Eksekusi model, integrasi, dan prosesor perintah

Komponen DSS 3. Subsistem antarmuka pengguna. Pengguna berkomunikasi dengan dan memerintahkan DSS melalui subsistem ini. Pengguna adalah bagian yang dipertimbangkan dari sistem. Para peneliti menegaskan bahwa beberapa kontribusi unik dari DSS berasal dari interaksi yang intensif antara komputer dan pembuat keputusan.

Komponen DSS 4. Subsistem manajemen berbasis-pengetahuan. Subsistem ini dapat mendukung semua subsistem lain atau bertindak sebagai komponen independen. Ia memberikan inteligensi untuk memperbesar pengetahuan si pengambil keputusan. Susbsistem ini dapat diinterkoneksikan dengan repositori pengetahuan perusahaan yang kadang-kadang disebut basis pengetahuan organisasional.

Komponen DSS