Lampiran 1 Struktur forestfire_spatialcube.xml

dokumen-dokumen yang mirip
PENINGKATAN KINERJA SISTEM SPATIAL DATA WAREHOUSE KEBAKARAN HUTAN MENGGUNAKAN GEOSERVER DAN GEOMONDRIAN LUKSIE WIPRIYANCE

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB III METODE PENELITIAN

SINKRONISASI ANTARA VISUALISASI PETA DAN QUERY OLAP PADA SPATIAL DATA WAREHOUSE KEBAKARAN HUTAN DI INDONESIA AYI IMADUDDIN

PEMBANGUNAN SPATIOTEMPORAL DATA WAREHOUSE KEBAKARAN HUTAN DI WILAYAH INDONESIA MUHAMAD ARIF FAUZI

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

Web browser Mozilla Firefox 2.0 dan Internet Explorer 7 HASIL DAN PEMBAHASAN. Analisis Data

PENGEMBANGAN DATA WAREHOUSE DAN APLIKASI SOLAP BERBASIS WEB UNTUK DATA TITIK PANAS (HOTSPOT) DIAN YUDISTIRA

DATA WAREHOUSE SPATIO-TEMPORAL KEBAKARAN HUTAN MENGGUNAKAN GEOMONDRIAN DAN GEOSERVER MUHAMMAD HILMAN FADLI

PENAMBAHAN LAYER GOOGLE MAPS PADA SPATIAL DATA WAREHOUSE TITIK PANAS DI INDONESIA ARI PRIANTO

Perancangan Data Warehouse

Pengantar Saat ini terdapat beberapa aplikasi pemetaan yang digunakan di dunia baik yang berbayar maupun yang sifatnya gratis. Beberapa nama besar apl

Tugas Akhir (KI091391) Muhamad Adi Prasetyo

MODUL EXTRACT, TRANSFORM, DAN LOAD UNTUK SPATIAL DATA WAREHOUSE TITIK PANAS MENGGUNAKAN GEOKETTLE WINDA ASTRIANI

Bab I PENDAHULUAN. I.1 Latar Belakang

Bab 4 Hasil dan Pembahasan

MIGRASI SPATIAL DATA WAREHOUSE HOTSPOT KE SISTEM OPERASI LINUX UBUNTU MUHAMMAD ADE NURUSANI

HASIL DAN PEMBAHASAN Kondisi Awal Lingkungan Pengembangan

INTEGRASI KUBUS DATA SEKTOR PERTANIAN PADA SPATIAL OLAP TANAMAN HORTIKULTURA ANANDA INSHANY PUTRI

Leuwiliang Leuwisadeng 050 Ciampea 050 Ciampea 050 Ciampea 050 Tenjolaya 070 Ciomas 070 Ciomas

PERANCANGAN DATA WAREHOUSE CALON MAHASISWA BARU POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE

PENAMBAHAN KUBUS SOSIAL EKONOMI PADA SISTEM OLAP SPASIAL UNTUK PERSEBARAN TITIK PANAS DI INDONESIA MUHAMMAD ZULFIKAR

BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN

HASIL DAN PEMBAHASAN Praproses Data Clustering

4 Web server mengakses kubus data Palo server melalui Palo PHP API. Aplikasi OLAP menggunakan library JpGraph untuk menampilkan grafik.

ABSTRAK Kata Kunci Universitas Kristen Maranatha

BAB IV PERANCANGAN SISTEM

Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika (KOMPUTA) 1 Edisi...Volume..., Bulan 20..ISSN : PEMBANGUNAN INDEPENDENT DATA MART PADA OPTIK YUDA

PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENGOLAHAN PERSEDIAAN BUKU PT. GRAMEDIA ASRI MEDIA MAKASSAR

Aplikasi Analisis Data Kesehatan dengan Memanfaatkan Teknologi OLAP untuk Departemen Kesehatan PT. Ateja Multi Industri

HASIL DAN PEMBAHASAN. Nama dan deskripsi atribut tabel tempfact_indeksprestasi

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI

IMPLEMENTASI OLAP PADA DATA PENJUALAN BBM MENGGUNAKAN PENTAHO TRIYONO

HASIL DAN PEMBAHASAN Analisis Kebutuhan a. Deskripsi Umum Sistem b. Kebutuhan Fungsional Sistem c. Karakteristik Pengguna

Dekstop Mapping (Bagian 1)

Data Analysis with Mondrian

PENGELOLAAN SISTEM INFORMASI TATA PAMONG DAN KEMAHASISWAAN MENGGUNAKAN OLAP UNTUK PENYUSUNAN LAPORAN BORANG AKREDITASI

Perancangan cube. Berikut adalah screen-shoot perancangan database OLAP. dengan menggunakan Microsoft SQL Server Analysis Services.

PENAMBAHAN KUBUS DATA CUACA PADA SISTEM SPATIAL ONLINE ANALYTICAL PROCESSING (SOLAP) DENGAN SPAGOBI IRWAN ADRIANSYAH

PENTAHO SEBAGAI SOLUSI MASALAH PENGOLAHAN DATABASE (Pentaho as a Solution of Database Processing Problems)

Bab 3. Metode Penelitian dan Perancangan Sistem

Visual Index Presentasi Online 5 September 2012

BAB II LANDASAN TEORI

PRAKTIKUM-2 PENGENALAN ARCVIEW

Sistem Basis data Spasial dengan Software GIS Nafizah PRAKTIKUM

MINI PROJECT - 4. Kelompok 4 : Kecerdasan Bisnis (Kelas B)

HASIL DAN PEMBAHASAN Dalam pembuatan data warehouse potensi desa wilayah Bogor melalui beberapa tahap yaitu:

DAFTAR ISI DAFTAR GAMBAR... DAFTAR TABEL... DAFTAR LAMPIRAN... 1

BAB I PENDAHULUAN. I.1 Pendahuluan

HASIL DAN PEMBAHASAN. Studi pustaka. Analisis data. Versi struktur dan fungsi transformasi. Pemuatan data. Implementasi operasi OLAP

LATIHAN 3 : QUERY DATABASE

Website PP Statistik

PENGEMBANGAN DATA WAREHOUSE PROGRAM TRACKING STASIUN TV DI INDONESIA ABSTRAK

PENDAHULUAN TINJAUAN PUSTAKA

BAB 4 PERANCANGAN. 4.1 Overview Perencanaan Aktivitas. karakteristik dari data dan relasi diantara item data atau atribut dapat di

HASIL DAN PEMBAHASAN. Microsoft SQL Server Microsoft Sharepoint Microsoft.Net Framework 4.0.

MODUL STATIC LOCATION INTELLIGENCE UNTUK SPATIAL DATA WAREHOUSE TITIK PANAS DI INDONESIA MENGGUNAKAN SPAGOBI GEO ENGINE HENDRA DWINANTO PRAKOSO

PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI DATA WAREHOUSE MENGGUNAKAN SCHEMA SNOWFLAKE UNTUK MENGETAHUI TREND PRODUKSI DAN PEMASARAN PRODUK

PEMBANGUNAN BUSINESS INTELLIGENCE SUPRA DESA DAN KAWASAN PERDESAAN UNTUK PERENCANAAN PEMBANGUNAN TUGAS AKHIR

3.5 Arsitektur Data Warehouse Data Source Data Warehouse Surveilans Terpadu Penyakit (STP) kabupatenbantul

Cara Penggunaan Sistem

Bab 3- Pengenalan QGIS

BAB I PENDAHULUAN. didukung dengan pernyataan dari Poe (1998) yang menyatakan bahwa banyak

MODUL 3 IMPORT DATA DARI MAPINFO KE DATABASE. Praktikan dapat mengetahui cara meng-inport data dari MapInfo ke database pada PostgreSQL.

APLIKASI DATA WAREHOUSE UNTUK BUSINESS INTELLIGENCE. Kusnawi Dosen STMIK AMIKOM Yogyakarta. Abstraksi

PEMBANGUNAN DATA WAREHOUSE DAN APLIKASI OLAP UNTUK MEMANTAU PRESTASI MAHASISWA PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER IPB SUCI REZKY FHATTIYA

MAP VISION citrasatelit.wordpress.com MEI

HASIL DAN PEMBAHASAN. Analisis Data

PENGELOLAAN SISTEM INFORMASI TATA PAMONG DAN KEMAHASISWAAN MENGGUNAKAN OLAP UNTUK PENYUSUNAN LAPORAN BORANG AKREDITASI

12/19/2011. Polygon Arc Topology SPATIAL DATABASE MANAGEMENT. Konektivitas (Arc Node Topology) & Contiguity:

ANALISA DATA TRANSAKSIONAL PADA E-COMMERCE DENGAN TEKNOLOGI OLAP (ON-LINE ANALYTICAL PROCESS)

Pengembangan Sistem Analisis Visual Untuk Meningkatkan Kualitas Informasi dan Pengambilan Keputusan dengan Tools BI TABLEAU

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

10.1 Pelajaran: Menginstal dan mengatur Plugin

DATA WAREHOUSING AND ONLINE ANALYTICAL PROCESSING (OLAP)

DATAWAREHOUSE. Sukarsa:Pasca Elektro Unud. I Made Sukarsa

HASIL DAN PEMBAHASAN. Sistem Operasi: Microsoft Windows XP

Klik (berikan tanda checklist) pada text. box pilihan layer. yang akan dilakukan. perbesaran. pengecilan

PANDUAN PENGGUNAAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN TERPADU PNPM MANDIRI. Versi 2.0

M O D U L PENYUSUNAN PETA STATUS KERUSAKAN TANAH

Sesi Pokok Bahasan TIK Sub Pokok Bahasan Durasi Pre requisite Metoda/alat Referensi 1. Pengenalan

Masukkan CD Program ke CDROM Buka CD Program melalui My Computer Double click file installer EpiInfo343.exe

DATA WAREHOUSE DAN OLAP BERBASIS WEB UNTUK PERSEBARAN HOTSPOT DI WILAYAH INDONESIA MENGGUNAKAN PALO 2.0 GANANDA HAYARDISI

DAFTAR ISI BAB II LANDASAN TEORI... 6

OLAP - PERTEMUAN 8 OLAP

Basis Data Oracle - Business Intelligence System. Ramos Somya, M.Cs.

DATAMULTIDIMENSI. DATAWAREHOUSE vs DATAMART FIRDAUS SOLIHIN UNIVERSITAS TRUNOJOYO

APLIKASI KOMPUTER. Pokok Bahasan : MS. Excell 2010 (Bagian 1) Anggun Puspita Dewi, S.Kom., MM. Modul ke: Fakultas MKCU

[Data Warehouse] [6/C2 & 6/D2]

PENDAHULUAN TINJAUAN PUSTAKA

Transkripsi:

LAMPIRAN

Lampiran 1 Struktur forestfire_spatialcube.xml <!--Copyright (C) 2011 Muhammad Hilman Fadli--> <!--"Forest Fire Spatio-Temporal Data Warehouse Using Geomondrian and Geoserver"--> <!--Department of Computer Science-Bogor Agricultural University--> <Schema name="hotspot" description="skema snowflake dari dimensi spasial penyebaran hotspot di indonesia"> <Cube name="forestfire_spatialcube" description="kubus data" cache="true" enabled="true"> <Table name="fakta_forestfire" schema="public"> </Table> <Dimension type="timedimension" foreignkey="id_waktu" highcardinality="false" name="waktu" description="dimensi waktu"> <Hierarchy name="hierarki waktu" hasall="true" allmembername="semua Waktu" primarykey="id_waktu"> <Table name="tb_waktu" schema="public"> </Table> <Level name="tahun" column="tahun" type="numeric" uniquemembers="true" leveltype="timeyears" hidememberif="never"> </Level> <Level name="kuartil" column="kuartil" type="string" uniquemembers="false" leveltype="timequarters" hidememberif="never"> </Level> <Level name="bulan" column="bulan" type="string" uniquemembers="false" leveltype="timemonths" hidememberif="never"> </Level> </Hierarchy> </Dimension> <Dimension type="standarddimension" foreignkey="id_satelit" highcardinality="false" name="satelit" description="dimensi satelit NOAA"> <Hierarchy name="hierarki satelit" hasall="true" allmembername="semua Satelit" primarykey="id_satelit"> <Table name="tb_satelit" schema="public"> </Table> <Level name="nama Satelit" column="nama_satelit" type="string" uniquemembers="true" leveltype="regular" hidememberif="never"> </Level> </Hierarchy> </Dimension> <Dimension type="standarddimension" foreignkey="id_hotspot" highcardinality="false" name="lokasi"> <Hierarchy name="hierarki wilayah" hasall="true" allmembername="seluruh Indonesia" primarykey="kode_hotspot" primarykeytable="tb_geohotspot"> <Join leftkey="kode_kab" rightalias="tb_kabupaten" rightkey="kode_kab"> <Table name="tb_geohotspot" schema="public"> </Table> <Join leftkey="kode_prov" rightalias="tb_provinsi" rightkey="kode_prov"> <Table name="tb_kabupaten" schema="public"> </Table> <Join leftkey="kode_pulau" rightkey="kode_pulau"> <Table name="tb_provinsi" schema="public"> </Table> <Table name="tb_pulau" schema="public"> </Table> </Join> </Join> </Join> <Level name="hotspot Pulau" table="tb_pulau" column="nama_pulau" type="string" uniquemembers="true" leveltype="regular" hidememberif="never"> <!--<Property name="pulau_geom" column="pulau_geom" type="string"> </Property>--> </Level> <Level name="hotspot Provinsi" table="tb_provinsi" column="nama_prov" type="string" uniquemembers="true" leveltype="regular" hidememberif="never"> <!--<Property name="provinsi_geom" column="prov_geom" type="string"> </Property>--> </Level> <Level name="hotspot Kabupaten" table="tb_kabupaten" column="nama_kab" type="string" uniquemembers="true" leveltype="regular" hidememberif="never"> <Property name="kabupaten_geom" column="kab_geom" type="geometry"> </Property> </Level> <Level name="hotspot " table="tb_geohotspot" column="kode_hotspot" type="string" uniquemembers="true" leveltype="regular" hidememberif="ifblankname"> <Property name="hotspot_geom" column="hotspot_geom" type="geometry"> </Property> </Level> </Hierarchy> </Dimension> <Measure name="frekuensi_hotspot" column="frekuensi" datatype="integer" formatstring="standard" aggregator="sum" visible="false"> </Measure> <Measure name="luasan_hotspot" column="luasan" datatype="integer" formatstring="standard" aggregator="sum" visible="false"> </Measure> </Cube></Schema> 19

Lampiran 2 Antarmuka Sistem 20

Lampiran 3 Visualisasi data dalam bentuk Tabel Pivot, Grafik dan Peta 1. Visualisasi data dalam bentuk tabel pivot, diagram batang, dan peta jumlah frekuensi kemunculan hotspot pada tahun 2000 di seluruh Indonesia 21

Lampiran 3 Lanjutan 2. Visualisasi data dalam bentuk tabel pivot dan diagram batang dengan memilih measure jumlah frekuensi kemunculan atau interpretasi luasan hotspot setiap tahun di seluruh Indonesia. 22

3. Visualisasi data jumlah frekuensi kemunculan hotspot (measure) sebanyak 39 titik, berikut luasan hotspot (measure) seluas 47 km 2 dalam bentuk tabel pivot dan diagram batang, bulan mei tahun 2000 pada semua satelit di wilayah Kalimantan. Lampiran 3 Lanjutan 4. Visualisasi data jumlah frekuensi kemunculan hotspot (measure) sebanyak 39 dalam bentuk tabel pivot dan diagram batang, bulan mei tahun 2000 pada semua satelit di wilayah Kalimantan (Swap Axes) 23

5. Visualisasi data jumlah frekuensi kemunculan hotspot (measure) sebanyak 39dalam bentuk peta, bulan mei tahun 2000 pada semua satelit di wilayah Kalimantan 24

Lampiran 4 Web Map Server (Geoserver) - GeoExt 1. Antarmuka Geoserver 2.1.0 2. Membuat Layer berdasarkan sql query 25

Lampiran 4 Lanjutan 3. Struktur SLD pada sldindoprov.sld yang menghasilkan style layer indo_prov <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <sld:styledlayerdescriptor xmlns="http://www.opengis.net/sld" xmlns:sld="http://www.opengis.net/sld" xmlns:ogc="http://www.opengis.net/ogc" xmlns:gml="http://www.opengis.net/gml" version="1.0.0"> <sld:userlayer> <sld:layerfeatureconstraints> <sld:featuretypeconstraint/> </sld:layerfeatureconstraints> <sld:userstyle> <sld:name>default Styler</sld:Name> <sld:title/> <sld:isdefault>1</sld:isdefault> <sld:featuretypestyle> <sld:name>name</sld:name> <sld:featuretypename>feature</sld:featuretypename> <sld:semantictypeidentifier>generic:geometry</sld:semantictypeidentifier> <sld:semantictypeidentifier>colorbrewer:custom:rdylgn</sld:semantictypeidentifier> <sld:rule> <sld:name>rule01</sld:name> <sld:title>sumatera</sld:title> <ogc:filter> <ogc:propertyisequalto> <ogc:propertyname>nama_pulau</ogc:propertyname> <ogc:literal>sumatera</ogc:literal> </ogc:propertyisequalto> </ogc:filter> <sld:polygonsymbolizer> <sld:fill> <sld:cssparameter name="fill">#ffffff</sld:cssparameter> </sld:fill> <sld:stroke/> </sld:polygonsymbolizer> </sld:rule> <sld:rule> <sld:name>rule02</sld:name> <sld:title>jawa</sld:title> <ogc:filter> <ogc:propertyisequalto> <ogc:propertyname>nama_pulau</ogc:propertyname> <ogc:literal>jawa</ogc:literal> </ogc:propertyisequalto> </ogc:filter> <sld:polygonsymbolizer> <sld:fill> <sld:cssparameter name="fill">#ffffff</sld:cssparameter> </sld:fill> <sld:stroke/> </sld:polygonsymbolizer> </sld:rule> <sld:rule> <sld:name>rule03</sld:name> <sld:title>kalimantan</sld:title> <ogc:filter> <ogc:propertyisequalto> <ogc:propertyname>nama_pulau</ogc:propertyname> <ogc:literal>kalimantan</ogc:literal> </ogc:propertyisequalto> </ogc:filter> <sld:polygonsymbolizer> <sld:fill> <sld:cssparameter name="fill">#ffffff</sld:cssparameter> </sld:fill> <sld:stroke/> </sld:polygonsymbolizer> </sld:rule> 26

Lampiran 4 Lanjutan <sld:rule> <sld:name>rule04</sld:name> <sld:title>sulawesi</sld:title> <ogc:filter> <ogc:propertyisequalto> <ogc:propertyname>nama_pulau</ogc:propertyname> <ogc:literal>sulawesi</ogc:literal> </ogc:propertyisequalto> </ogc:filter> <sld:polygonsymbolizer> <sld:fill> <sld:cssparameter name="fill">#ffffff</sld:cssparameter> </sld:fill> <sld:stroke/> </sld:polygonsymbolizer> </sld:rule> <sld:rule> <sld:name>rule05</sld:name> <sld:title>irian JAYA</sld:Title> <ogc:filter> <ogc:propertyisequalto> <ogc:propertyname>nama_pulau</ogc:propertyname> <ogc:literal>irian JAYA</ogc:Literal> </ogc:propertyisequalto> </ogc:filter> <sld:polygonsymbolizer> <sld:fill> <sld:cssparameter name="fill">#ffffff</sld:cssparameter> </sld:fill> <sld:stroke/> </sld:polygonsymbolizer> </sld:rule> </sld:featuretypestyle> <sld:featuretypestyle> <sld:name>simple</sld:name> <sld:featuretypename>feature</sld:featuretypename> <sld:semantictypeidentifier>generic:geometry</sld:semantictypeidentifier> <sld:semantictypeidentifier>simple</sld:semantictypeidentifier> <sld:rule> <sld:textsymbolizer> <sld:label> <ogc:propertyname>nama_prov</ogc:propertyname> </sld:label> <sld:font> <sld:cssparameter name="font-family">lucida Grande</sld:CssParameter> <sld:cssparameter name="fontsize">9.0</sld:cssparameter> <sld:cssparameter name="fontstyle">normal</sld:cssparameter> <sld:cssparameter name="fontweight">bold</sld:cssparameter> </sld:font> <sld:labelplacement> <sld:pointplacement> <sld:anchorpoint> <sld:anchorpointx> <ogc:literal>0.5</ogc:literal> </sld:anchorpointx> <sld:anchorpointy> <ogc:literal>0.5</ogc:literal> </sld:anchorpointy> </sld:anchorpoint> <sld:rotation> <ogc:literal>0.0</ogc:literal> </sld:rotation> </sld:pointplacement> </sld:labelplacement> 27

Lampiran 4 Lanjutan <sld:fill> <sld:cssparameter name="fill">#000000</sld:cssparameter> </sld:fill> <sld:vendoroption name="spacearound">2</sld:vendoroption> </sld:textsymbolizer> </sld:rule> </sld:featuretypestyle> </sld:userstyle> </sld:userlayer> </sld:styledlayerdescriptor> 4. Memanggil Layer menggunakan library GeoExt Berikut sepenggal source code dalam file GeoExplorer.js : this.mappanel=new GeoExt.MapPanel({ layout:"anchor",border:true,region:"center", map:this.map, center:mapconfig.center&&new OpenLayers.LonLat( mapconfig.center[0], mapconfig.center[1] ), zoom:mapconfig.zoom, layers: [ new OpenLayers.Layer.WMS("Indonesia (Provinsi) [Local]", "http://localhost:8080/geoserver/wms", { layers: "forestfire_indonesia:indo_prov", transparent: "true", format: "image/png" }, { isbaselayer: true, visibility: true } )] }); 28

Lampiran 4 Lanjutan 5. Menyeleksi polygon (Lokasi) berdasarkan filter query a) Menyeleksi wilayah Indonesia berdasarkan provinsi pada pada layer preview Geoserver: Select Layer indo_prov (Geoserver), (http://localhost:8080/geoserver/wms?service=wms&version=1.1.0&request=getmap&laye rs=forestfire_indonesia:indo_prov&styles=&bbox=95.06,- 10.997,141.007,5.907&width=896&height=330&srs=EPSG:4326&format=application/openl ayers) Result : b) Menyeleksi wilayah Kalimantan dan Sulawesi menggunakan CQL filtering berdasarkan nama provinsi pada layer preview Geoserver : Filter using CQL (Geoserver), (SELECT nama_pulau LIKE 'KALI%' OR nama_pulau LIKE 'SULAWESI') Result : 29

Lampiran 4 Lanjutan c) Menyeleksi wilayah Kalimantan dan Sulawesi pada panel feature query berdasarkan nama provinsi dalam sistem yang dikembangkan (menggunakan librari GeoExt) : Filter using CQL (GeoExt), (SELECT nama_pulau LIKE *KALI* OR nama_pulau LIKE *SULAWESI*) Result : (Terdapat 11 provinsi pada pulau Kalimantan dan Sulawesi) 30

Lampiran 4 Lanjutan 6. Menyeleksi point (hotspot) berdasarkan query a. Menyeleksi hotspot pada tahun 2000 di Indonesia pada layer preview Geoserver : Select layer hotspot 2000 (Geoserver), (http://localhost:8080/geoserver/wms?service=wms&version=1.1.0&request=getmap&laye rs=forestfire_indonesia:hotspot00&styles=&bbox=95.29,- 8.25,125.4,5.55&width=720&height=330&srs=EPSG:4326&format=application/openlayers) Result : b. Menyeleksi hotspot pada wilayah Kalimantan dan pada bulan mei tahun 2000 : (SELECT nama_prov LIKE 'KALIMANTAN %' AND bulan LIKE 'Mei' AND tahun = 2000) Result: 31

Lampiran 4 Lanjutan c. Menyeleksi wilayah Kalimantan di bulan mei tahun 2000 pada panel feature query berdasarkan nama provinsi dalam sistem yang dikembangkan (menggunakan librari GeoExt): Filter using CQL (GeoExt), (SELECT nama_prov LIKE *KALIMANTAN* AND bulan LIKE *Mei* AND tahun = 2000) Result : (Terdapat 39 hotspot pada bulan mei tahun 2000 di wilayah Kalimantan) 7. Berikut sepenggal source code dalam file GeoExplorer.js yang digunakan sebagai modul pada pengukuran jarak antar hotspot dan luasan pada wilayah tertentu: menu:new Ext.menu.Menu({ items:[ new Ext.menu.CheckItem(new GeoExt.Action({ text:"length", iconcls:"icon-measure-length", togglegroup:toolgroup, group:toolgroup, allowdepress:false, map:this.map, control:this.createmeasurecontrol(openlayers.handler.path,"length")}) ), new Ext.menu.CheckItem(new GeoExt.Action({ text:"area", iconcls:"icon-measure-area", togglegroup:toolgroup,group:toolgroup, allowdepress:false, map:this.map, control:this.createmeasurecontrol(openlayers.handler.polygon,"area") })) ] }) 32

Lampiran 4 Lanjutan 8. Menentukan jarak antar hotspot 9. Menentukan luasan suatu daerah 33

Lampiran 5 Spatial OLAP dan keterangan Keterangan : : Open OLAP Navigator : Show MDX Query : Config OLAP Table : Show Parent Members : Hide Spans : Show Properties : Suppress Empty Rows/Columns : Swap Axes : Drill Member : Start Excel : Drill Positions : Drill Replace : Drill Through : Show Chart : Chart Config : Configure Print Setting : Print This Page via pdf : SOLAP Guide Information Lampiran 6 Contoh-contoh Hasil Operasi OLAP 1 Operasi Roll Up 34

Lampiran 6 Lanjutan 2 Operasi Drill Down 3 Operasi Slice 35

Lampiran 6 Lanjutan 4 Operasi Dice 36

Lampiran 6 Lanjutan 5 Operasi Pivot 37