SATUAN ACARA PERKULIAHAN TEKNIK ELEKTRO ( IB ) MATA KULIAH / SEMESTER : PENGOLAHAN CITRA / 8 KODE MK / SKS / SIFAT : AK / 2 SKS / MK LOKAL

dokumen-dokumen yang mirip
PPKF63108 DIGITAL IMAGE PROCESSING

SILABUS (PENGOLAHAN CITRA DIGITAL) Semester I Tahun Akademik 2015/2016

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

PENGOLAHAN CITRA DIGITAL ( DIGITAL IMAGE PROCESSING )

SILABUS MATAKULIAH. Indikator Pokok Bahasan/Materi Aktifitas Pembelajaran

BAHAN AJAR. Mata Kuliah Pengolahan Citra. Disusun oleh: Minarni, S. Si., MT

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PERKULIAHAN (GBPP)

KONTRAK PEMBELAJARAN (KP) MATA KULIAH. Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

TEKNIK PENGOLAHAN CITRA DIGITAL TPE 418

Deteksi Tepi pada Citra Digital menggunakan Metode Kirsch dan Robinson

SATUAN ACARA PERKULIAHAN TEKNIK ELEKTRO ( IB ) MATA KULIAH / SEMESTER : ANALISIS SISTEM LINIER / 3 KODE / SKS / SIFAT : IT / 3 SKS / LOKAL

Operasi Titik Kartika Firdausy

SATUAN ACARA PERKULIAHAN TEKNIK ELEKTRO ( IB ) MATA KULIAH / SEMESTER : TRANSDUCER / 6 KODE MK / SKS / SIFAT : AK / 2 SKS / LOKAL

SATUAN ACARA PERKULIAHAN TEKNIK ELEKTRO ( IB ) MATA KULIAH / SEMESTER : ELEKTRONIKA OPTIK / 8 KODE MK / SKS / SIFAT: AK / 2 SKS / MK LOKAL

APLIKASI IMAGE THRESHOLDING UNTUK SEGMENTASI OBJEK

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH / KODE : TEORI DAN ANALISA SISTEM LINIER / IT SEMESTER / SKS : III / 2

APLIKASI IMAGE THRESHOLDING UNTUK SEGMENTASI OBJEK

IMPLEMENTASI METODE SPEED UP FEATURES DALAM MENDETEKSI WAJAH

Sub Pokok Bahasan Dan TIK. Pendahuluan, teknik penyambungan, macam-macam jaringan.

Analisa Hasil Perbandingan Metode Low-Pass Filter Dengan Median Filter Untuk Optimalisasi Kualitas Citra Digital

SATUAN ACARA PERKULIAHAN TEKNIK ELEKTRO ( IB ) MATA KULIAH / SEMESTER : REKAYASA TRAFIK* / 8 KODE MK / SKS / SIFAT : AK / 3 SKS / MK UTAMA

SATUAN ACARA PERKULIAHAN TEKNIK ELEKTRO (IB) MATA KULIAH / SEMESTER : SELLULAR / 8 KODE MK / SKS / SIFAT : AK / 4 SKS / PILIHAN

Pokok Bahasan dan TIU Sub Pokok Bahasan dan TIK Teknik Pembelajaran

Operasi Bertetangga (1)

MKB3383 TEKNIK PENGOLAHAN CITRA Pemrosesan Citra Biner

DETEKSI TEPI MENGGUNAKAN OPERATOR ISOTROPIK DENGAN PENGOLAHAN AWAL MENGGUNAKAN PENGATURAN INTENSITAS

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) DAN RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)

SATUAN ACARA PERKULIAHAN TEKNIK ELEKTRO ( IB ) MATA KULIAH / SEMESTER : MESIN ELEKTRIK 1 / 5 KODE MK / SKS / SIFAT : AK / 3 SKS / MK LOKAL

1. BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

1. PENDAHULUAN Bidang perindustrian merupakan salah satu bidang yang juga banyak menggunakan kecanggihan teknologi, walaupun pada beberapa bagian, mas

MAKALAH PENGOLAHAN CITRA DIGITAL. ( Histogram Citra ) Disusun Oleh : : 1. Agus Riyanto (2111T0238) 2. M. Yazid Nasrullah ( 2111T0233 )

PENAJAMAN DAN SEGMENTASI CITRA PADA PENGOLAHAN CITRA DIGITAL. Moehammad Awaluddin, Bambang Darmo Y *)

Pendekatan Statistik Pada Domain Spasial dan Frekuensi untuk Mengetahui Tampilan Citra Yustina Retno Wahyu Utami 1)

Rencana Pembelajaran Departemen Teknik Elektro Fakultas Teknologi Elektro INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER

PRAPROSES CITRA MENGGUNAKAN KOMPRESI CITRA, PERBAIKAN KONTRAS, DAN KUANTISASI PIKSEL

Pengolahan Citra Digital FAJAR ASTUTI H, S.KOM., M.KOM

Penentuan Stadium Kanker Payudara dengan Metode Canny dan Global Feature Diameter

Implementasi Morphology Concept and Technique dalam Pengolahan Citra Digital Untuk Menentukan Batas Obyek dan Latar Belakang Citra

PENDETEKSIAN TEPI OBJEK MENGGUNAKAN METODE GRADIEN

IMPLEMENTASI METODE HISTOGRAM EQUALIZATION UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS CITRA DIGITAL

DEKOMPOSISI NILAI SINGULAR DAN DISCRETE FOURIER TRANSFORM UNTUK NOISE FILTERING PADA CITRA DIGITAL

IMPLEMENTASI PERHITUNGAN KECEPATAN OBJEK BERGERAK BERBASIS WEBCAM DAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL

FERY ANDRIYANTO

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : SIMULASI & PERMODELAN ( S1 / TEKNIK INFORMATIKA) KODE / SKS : KK / 3 SKS

ALGORITMA SOBEL UNTUK DETEKSI KARAKTER PADA PLAT NOMOR KENDARAAN BERMOTOR

Sub Pokok Bahasan dan TIK Pembelajaran. 1 Konsep dasar Ruang Lingkup Mata Kuliah : Kuliah mimbar

Pertemuan 3 Perbaikan Citra pada Domain Spasial (1) Anny Yuniarti, S.Kom, M.Comp.Sc

Modifikasi Algoritma Pengelompokan K-Means untuk Segmentasi Citra Ikan Berdasarkan Puncak Histogram

IDENTIFIKASI MACAN TUTUL DENGAN METODE GREY LEVEL COOCURENT MATRIX ( GLCM) Zuly Budiarso Fakultas teknologi Informasi, Univesitas Stikubank Semarang

PENERAPAN ALGORITMA IMAGE TINTING PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE STATISTICAL REGION MERGING

Kata kunci : Pemilihan gambar, Pencocokan Graph

Aplikasi Pengolahan Citra Dalam Pengenalan Pola Huruf Ngalagena Menggunakan MATLAB

Klasifikasi Kualitas Keramik Menggunakan Metode Deteksi Tepi Laplacian of Gaussian dan Prewitt

SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA & KOMPUTER JAKARTA STI&K SATUAN ACARA PERKULIAHAN

FAKULTAS TEKNIK (FT) PROGRAM TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI 2016

GLOSARIUM Adaptive thresholding Peng-ambangan adaptif Additive noise Derau tambahan Algoritma Moore Array Binary image Citra biner Brightness

Muhammad Zidny Naf an, M.Kom. Gasal 2015/2016

DETEKSI KEBAKARAN BERBASIS WEBCAM SECARA REALTIME DENGAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL

TUGAS AKHIR IMPLEMENTASI ALGORITMA METODE HUFFMAN PADA KOMPRESI CITRA

Teknik Pengolahan Citra. by Kartika Firdausy

Tugas Referensi. Pertemuan Pokok Bahasan dan TIU 1 Konsep Otomatisasi Sistem Tenaga. Teknik Pembelajaran. Media Pembelajaran

Perbaikan Kualitas Citra Menggunakan Metode Contrast Stretching (Improvement of image quality using a method Contrast Stretching)

Pengembangan Algoritma Pengubahan Ukuran Citra Berbasiskan Analisis Gradien dengan Pendekatan Polinomial

PENGENALAN CITRA WAJAH DENGAN MENGGUNAKAN TRANSFORMASI WAVELET DISKRIT DAN JARINGAN SARAF TIRUAN BACK-PROPAGATION

Batra Yudha Pratama

Judul : APLIKASI PERBAIKAN KUALITAS CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN MATLAB 7. 1 Nama : MELISA NPM :

: KONVERSI CITRA LABIRIN KE DALAM EDGE DAN VERTEX

APLIKASI TRANSFORMASI WATERSHED UNTUK SEGMENTASI CITRA DENGAN SPATIAL FILTER SEBAGAI PEMROSES AWAL

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

Proses memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia atau komputer

PENGATURAN KECERAHAN DAN KONTRAS CITRA SECARA AUTOMATIS DENGAN TEKNIK PEMODELAN HISTOGRAM

corak lukisan dengan seni dekorasi pakaian, muncul seni batik tulis seperti yang kita kenal sekarang ini. Kain batik merupakan ciri khas dari bangsa I

Pertemuan 2 Representasi Citra

ANALISA INSTRUKSIONAL M.K : TEKNOLOGI INFORMASI KODE : MWU110 / 1/1 SKS DOSEN : SUNARSO SUGENG, SST, MT

PENGEMBANGAN ALGORITMA PENGUBAHAN UKURAN CITRA BERBASISKAN ANALISIS GRADIEN DENGAN PENDEKATAN POLINOMIAL

Digital Watermarking Untuk Melindungi Informasi Informasi Multimedia Dengan Metode Fast Fourier Transform (FFT)

II. LANDASAN TEORI I. PENDAHULUAN

APLIKASI PENGAMANAN DATA TEKS PADA CITRA BITMAP DENGAN MENERAPKAN METODE LEAST SIGNIFICANT BIT (LSB)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang 1.2 Tujuan Penelitian

ANALISA PENGARUH HISTOGRAM EQUALIZATION TERHADAP KARAKTERISASI STATISTIK TERMAL CITRA TERMOGRAM KANKER PAYUDARA DINI

Sub Pokok Bahasan dan TIK

SEGMENTASI CITRA DIGITAL DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA WATERSHED DAN LOWPASS FILTER SEBAGAI PROSES AWAL ( November, 2013 )

Operasi Morfologi. Kartika Firdausy - UAD blog.uad.ac.id/kartikaf. Teknik Pengolahan Citra

BAB 2 LANDASAN TEORI

SATUAN ACARA PERKULIAHAN TEKNIK ELEKTRO ( IB ) MATA KULIAH / SEMESTER : TRANSFORMATOR / 8 KODE / SKS / SIFAT : AK041437/ 4 SKS / PILIHAN

SEGMENTASI CITRA MEDIK MRI (MAGNETIC RESONANCE IMAGING) MENGGUNAKAN METODE REGION THRESHOLD

SATUAN ACARA PERKULIAHAN TEKNIK ELEKTRO ( IB ) MATA KULIAH / SEMESTER : PENGETAHUAN BAHAN ELEKTRIK / 3 KODE / SKS / SIFAT : IT / 2 SKS/ LOKAL

SATUAN ACARA PERKULIAHAN TEKNIK ELEKTRO ( IB ) MATA KULIAH / SEMESTER : MIKROKONTROLLER / 7 KODE MK / SKS / SIFAT : IT / 2 SKS / LOKAL

SATUAN ACARA PERKULIAHAN JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA ITP

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH SISTEM OPERASI (TK) KODE / SKS KK /4

Aplikasi Matriks dalam Pengolahan Gambar

PERBANDINGAN METODE PENDETEKSI TEPI STUDI KASUS : CITRA USG JANIN

REGISTRASI CITRA PADA DOMAIN FREKUENSI MENGGUNAKAN METODE POWER CEPSTRUM

PERBANDINGAN METODE PREWIT DAN ROBERTS UNTUK KEAKURATAN MENDETEKSI TEPI PADA SEBUAH GAMBAR DENGAN MENGGUNAKAN VB.6

Implementasi Metode Hough Transform Pada Citra Skeletonisasi Dengan Menggunakan MATLAB 7.6. Intan Nur Lestari

SATUAN ACARA PERKULIAHAN TEKNIK ELEKTRO ( IB ) MATA KULIAH / SEMESTER : BAHASA INGGRIS 1 / 1 KODE MK / SKS / SIFAT : IT / 1 SKS / MK LOKAL

Transkripsi:

SATUAN ACARA PERKULIAHAN TEKNIK ELEKTRO ( IB ) MATA KULIAH / SEMESTER : PENGOLAHAN / 8 KODE MK / SKS / SIFAT : AK01220 / 2 SKS / MK LOKAL Pertemuan Pokok Bahasan dan ke TIU 1 PENDAHULUAN TIU mengetahui tentang konsep dasar Sub Pokok Bahasan dan TIK Konsep dan teknik dasar pengolahan citra Tool dalam Algoritma dalam software dan aplikasi memahami konsep dan teknik dasar, mengenal tools dalam pengolahan citra digital dan mampu mengimplementasikan algoritma dalam software dan aplikasi Teknik Pembelajaran Media Pembelajaran Tugas Ref 2 KONSEP DASAR PENGOLAHAN mengetahui pengertian citra digital dan pengolahannya Pengertian Citra digital Pengertian digital : teknik sampling dan kuantisasi Peralatan Aplikasi Sasaran & Tujuan Mahasiswa memahami konsep dasar citra digital Mahasiswa memahami pengertian cara digital Mencari contoh aplikasi pengolahan citra dari berbagai media dan sumber Teknik 1 Elektro, FTI, Universitas Gunadarma Page 1 of 6

Mahasiswa mengetahui peralatan yang digunakan untuk mengolah citra Mahasiswa mengetahui aplikasi 3 REPRESENTASI memahami konversi citra dari anlog ke digital, penyajian citra digital dengan resolusi dan tingkat keabuannya Citra Digital Resolusi Citra Digital Tingkat Keabuan dan Warna Citra Citra biner Mahasiswa memahami penyajian citra digital Mahasiswa dapat membandingkan seberapa dekat citra digital dengan citra asalnya Mahasiswa dapat mengetahui tentang tingkat keabuan dan warna dari citra Mahasiswa memahami penyajian citra biner 1, 2, 3 KONVOLUSI DAN TRANSFORMASI FOURIER memahami konvolusi dan transformasi fourier dalam Teori Konvolusi Konvolusi pada fungsi 2 dimensi Transformasi Fourier Transformasi Fourier Kontinu Transformasi Fourier Diskrit Mahasiswa dapat memahami teori dasar konvolusi dan konvolusi pada fungsi 2 dimensi Mahasiswa dapat memahami transformasi fourier baik yang kontinu Teknik 2 Elektro, FTI, Universitas Gunadarma Page 2 of 6

maupun yang diskrit 5, 6 PENINGKATAN MUTU memahami tehnik peningkatan mutu citra dengan berbagai pendekatan dan pemulihan citra Histogram Pelebaran/Penyempitan Citra Pergeseran Citra Filtering Pendekatan statistik Pendekatan Aljabar Perubahan Kontras Citra Transformasi & Koreksi Geometri Pemulihan Citra Mahasiswa memahami konsep histogram dan penerapannya Mahasiswa memahami konsep filtering untuk peningkatan mutu citra Mahasiswa dapat mengerti konsep contrast switching dalam peningkatan mutu citra Mahasiswa dapat menggunakan tehnik transformasi dan koreksi geometris Mahasiswa dapat memahami konsep pemulihan citra 7. SEGMENTASI Menjelaskan dasardasar dan teknik segmentasi citra Pengertian segmentasi citra Segmentasi citra berdasarkan histogram Segmentasi citra biner Mahasiswa dapat mengerti segmentasi Teknik 3 Elektro, FTI, Universitas Gunadarma Page 3 of 6

citra Mahasiswa dapat memahami teknik segmentasi citra berdasarkan histogram Mahasiswa dapat memahami segmentasi citra biner 8 & 9 ANALISA Menjelaskan analisa citra menggunakan teknik deteksi sisi untuk meningkatkan penampakan garis pada citra Deteksi Sisi Teknik nilai ambang Gradient pertama & kedua Gradient arah Cara geser dan selisih citra Segment garis dapat memahami berbagai teknik analisa citra menggunakan deteksi sisi 1, 2 10 KOMPRESI DAN PENGKODEAN Menjelaskan teknik kompresi dan pengkodean citra Teknik kompresi Sistem kompresi citra Pengkodean Citra - Metode Huffman memahami teknik kompresi citra untuk mengatasi pengulangan data Mahasiswa dapat memahami system kompresi citra Mahasiswa dapat menggunakan metode Huffman untuk pengkodean 2, 3, Teknik Elektro, FTI, Universitas Gunadarma Page of 6

citra 11 & 12 PEWARNAAN Menjelaskan konsep pewaarnaan citra dan pengolahannya UJIAN TENGAH SEMESTER Warna Citra Model Warna Konversi Model warna Pengolahan Warna semu Steganografi Watermarking 2, 3, Mahasiswa memahami dasar-dasar pewarnaan pada citra dan atributnya Mahasiswa dapat menentukan spesifikasi warna Mahasisa dapat mengkonversikan beberapa model warna Mahasiswa dapat mengetahui pengolahan warna berdasarkan tingkat keabuan Mahasiswa dapat mengenal konsep steganografi dan watermarking 13/1 STUDI KASUS memahami dengan simulasi Membuat program proses pengolahan citra menggunakan MATLAB memahami pembuatan program proses pembuatan citra dengan menggunakan MATLAB Latihan simulasi 1, 2 UJIAN AKHIR SEMESTER Teknik 5 Elektro, FTI, Universitas Gunadarma Page 5 of 6

Daftar Referensi : 1. Aniati murni Arymurthy & Suryana Setiawan, Pengantar Pengolahan Citra, Elex Media Komputindo, 1992 2. Gonzales, Rafael C., Digital Image Processing, Second Edition, Addison-wesley publishing, 1992 3. Jain, Anil K., Fundamentals of Digital Image Processing, Prentice Hall international, 1989. Rinaldi Munir, Pengolahan Citra digital dengan Pendekatan Algoritmik, Penerbit Informatika Bandung, 200 5. Willey, Digital Image Processing, 3 rd edition, 2001 Teknik 6 Elektro, FTI, Universitas Gunadarma Page 6 of 6