URi. Program Studi Sistem Informasi Universitas Gunadarma.

dokumen-dokumen yang mirip
Andie Hariyadi Supriyatna

yang bisa dikatakan sudah tidak terbatas saat sekarang ini, seakan dapat menjawab semua keingintahuan masyarakat akan informasi yang dibutuhkannya. Un

CASE TOOL UNTUK PEMODELAN SEMANTIK DATA DALAM WEB ONTOLOGY LAGUANGE (OWL)

Definisi Semantic Web

APLIKASI PENCARIAN HEWAN BERKAKI EMPAT DENGAN MENGGUNAKAN WEB SEMANTIK. : Faizal Wijayanto NPM :

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

Perancangan Model Ontologi Pada Sistem Informasi Manajemen Skripsi

BAB I PENDAHULUAN. Proses penyimpanan makna dan kandungan dari suatu domain pengetahuan

PENERAPAN WEB SEMANTIK UNTUK APLIKASI PENCARIAN PADA REPOSITORI KOLEKSI PENELITIAN, STUDI KASUS: PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI STMIK MIKROSKIL MEDAN

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

MEMBANGUN ONTOLOGI JURNAL MENGGUNAKAN PROTÉGÉ (Build Journal Of Use Protege Ontology)

STUDI TENTANG PEMODELAN ONTOLOGI WEB SEMANTIK DAN PROSPEK PENERAPAN PADA BIBLIOGRAFI ARTIKEL JURNAL ILMIAH

Bab 2. Tinjauan Pustaka

Bab 1 Pendahuluan 1.1 Latar Belakang masalah

SEMINAR TUGAS AKHIR PERIODE JULI 2011

BAB I PENDAHULUAN. target pada tahun 2014, penerimaan devisa dari sektor pariwisata mencapai US$10

IMPLEMENTATION OF WEB SEMANTIC DATA INTEROPERABILITY IN SPORTS INDUSTRY WITH GRDDL

BAB I PENDAHULUAN. masalah, keaslian penelitian, manfaat penelitian) dan juga tujuan penelitian.

ABSTRAK Dengan semakin meningkatnya jumlah informasi yang beragam dan tersebar di berbagai tempat, diperlukan adanya suatu teknologi yang mampu mengga

SEMANTIC WEB RULE BASE (SWRL) Ari Muzakir

JSIKA Vol. 5, No. 8, Tahun 2016 ISSN X RANCANG BANGUN APLIKASI ENSIKLOPEDIA TANAMAN OBAT BERBASIS SEMANTIK WEB

APLIKASI PENCARIAN BUKU PERPUSTAKAAN DENGAN MENGGUNAKAN RDF DAN SPARQL

IMPLEMENTASI WEB SEMANTIK DENGAN APACHE JENA

PENGUJIAN TOOL ONTOLOGY ENGINEERING

PENERAPAN SEMANTIC SEARCHING BERBASIS ONTOLOGI PADA PERPUSTAKAAN DIGITAL

Mesin Pencari Cerdas dengan Web Semantik

BAB I PENDAHULUAN. Berkembangnya teknologi dan informasi saat ini telah menghasilkan kumpulan

IMPLEMENTASI METHONTOLOGY UNTUK PEMBANGUNAN MODEL ONTOLOGI PROGRAM STUDI PADA PERGURUAN TINGGI DI BALI

IMPLEMENTASI TEKNOLOGI WEB SEMANTIK DALAM APLIKASI PENCARIAN KATALOG ONLINE PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS BINA DARMA

RANCANG BANGUN PENCARIAN JUDUL TESIS BERBASIS TEKNOLOGI WEB SEMANTIK

BAB I PENDAHULUAN. Begitu juga halnya pada perkembangan Internet, hampir semua bidang teknologi

Analisis Keterhubungan Ontology Pada Web Semantik Menggunakan Semantic-Based Ontology Matching

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Teknologi Web Semantik Untuk Bibliografi Perpustakaan

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

1. Pendahuluan. 2. Tinjauan Pustaka

Sistem Basis Data Lanjut. Interoperability & Resource Description Framework (RDF)

APLIKASI KONVERSI BASISDATA RELASIONAL MYSQL KE ONTOLOGI SEBAGAI BASIS PENGETAHUAN APLIKASI BERBASIS WEB SEMANTIK

REPRESENTASI DATABASE BERBASIS ONTOLOGI DENGAN RESOURCE DESCRIPTION FRAMEWORK (RDF) Erna Kumalasari Nurnawati 1)

Pemodelan Ontologi Web Semantik pada Pencarian Lowongan Pekerjaan Berdasarkan Profil Pencari Kerja

Bab 5. Cascading Style Sheet (CSS)

Web Service. Asep Herman Suyanto

BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang

Ontology Model untuk Tourist Information Retrieval

PENGEMBANGAN SISTEM TEKNOLOGI PERPUSTAKAAN BERBASIS WEB 3.0

B A B I P E N D A H U L U A N

IMPLEMENTASI MODEL ONTOLOGY UNTUK PENCARIAN INFORMASI BERITA BERBASIS SEMANTIK TUGAS AKHIR

PENDEKATAN MODEL ONTOLOGI UNTUK PENCARIAN LEMBAGA PENDIDIKAN (STUDI KASUS LEMBAGA PENDIDIKAN PROVINSI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA)

Semantic Web. Pemrograman Web/MI/D3 sks 1

Teknik Informatika S1

Web 1.0 secara umum dikembangkan untuk pengaksesan informasi dan memiliki sifat yang sedikit interaktif Sifat web 1.0 adalah read

BAB II LANDASAN TEORI. bidang media komunikasi dan informasi. Internet adalah suatu jaringan komputer

PENCARIAN DOKUMEN BERDASARKAN KOMBINASI ANTARA MODEL RUANG VEKTOR DAN MODEL DOMAIN ONTOLOGI

PENGGUNAAN DIGITAL SIGNATURE PADA METADATA UNTUK PENCARIAN PUBLIKASI ILMIAH BERBASIS SEMANTIK

KATA PENGANTAR. Jakarta, 17 September 2014 Deputi Bidang Metodologi dan Informasi Statistik. Ir. Dudy S. Sulaiman M.Eng. NIP

IMPLEMENTASI WEB SEMANTIK PADA PENCARIAN BUKU PERPUSTAKAAN UIN ALAUDDIN MAKASSAR

MODEL ONTOLOGI UNTUK INFORMASI PARIWISATA DI KABUPATEN BANYUMAS

ABSTRAK. Kata kunci: Sistem Tanya Jawab, Semantic Web, Ontology, domain terbatas. v Universitas Kristen Maranatha

SEMANTIC WEB UNTUK PENCARIAN LEMBAGA PENDIDIKAN PROVINSI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA

Penerapan Teknologi Semantic Web pada Pengarsipan Berita OnLine

INTELLIGENT RECOMMENDER PADA SISTEM E-LEARNING MENGGUNAKAN SEMANTIC WEB. Iman Paryudi 1, Naniek Andiani 2

Bab1 -World Wide Web

Web Services merupakan salah satu bentuk implementasi dari arsitektur model aplikasi N-Tier yang berorientasi layanan. Perbedaan Web Services dengan

PENERAPAN SEMANTIK WEB PADA ONTOLOGI LEARNING RESOURCE REPOSITORI

PENDAHULUAN Proses jual beli secara online atau biasa dikenal dengan e-commerce semakin marak digunakan oleh masyarakat di seluruh dunia. E-Commerce m

BAB 1 PENDAHULUAN. Perangkat lunak adalah istilah umum untuk data yang diformat dan disimpan secara

BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

WEB SERVICES. Sistem terdistribusi week 12

Pert 11 DASAR-DASAR WEB DESIGN

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Bahasa Pemrograman Untuk Pembuatan Web

BAB II LANDASAN TEORI

LOMBA KOMPETENSI SISWA SMK TINGKAT PROPINSI JAWA TIMUR Nganjuk, XX XX Oktober 2016

KLASIFIKASI BERITA BERDASARKAN PENDEKATAN SEMANTIK. Dimas Bagus Prasetyo 1 Freddy Arviando 2, Muhammad Farhan Mubarak 3 Sandy Febriant Eka Putra 4

Transkripsi:

APLIKASI PENCARIAN PARIWISATA PERAIRAN DI INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN WEB SEMANTIK ABSTRAK Aplikasi pencarian Pariwisata berbasis Web dengan menggunakan pendekatan Semantic Web ini bertujuan untiik mempermudah para wisatawan menemukan letaksucitu wisata perairan di Indonesia ini. Pembuatan aplikasi ini dimulai dari pengumpulan data, pembentukan data dalam bentuk RDF, melakukan perancangan Web, kemudian dilanjutkan dengan perancangan Query. Tahap berikutnya adalah tahap implementasi gang meliputi implementasi Query dan implementasi Interface. Dari hasil ujicoba, aplikasi ini dapat membantu pengguna melakukan pencarian terhadap wisata-wisuta air gang ada di Indonesia. Pencarian informasi wisatawisata air dapat dilakukan dengan mengetikkan suku kata, satu kata atau beberapa kata gang terkandung pada nama wisata, nama provinsi, nama kabupaten atau kategori wisata. Andie Hariyadi Supriyatna Irwan Bastian Program Studi Sistem Informasi Universitas Gunadarma Program Studi Sistem Informasi Universitas Gunadarma email: andiehariyadi@ymail.com email: bastian@staff.gunadarma.ae.id Kata kunci: Web Semantic, Wisata air, RDF, ontology. PENDAHULUAN Indonesia merupakan negara kepulauan yang memiliki keanekaragaman budaya, bahasa, objek wisata, serta adat istiadat. Banyak wisatawan asing yang datang, selain untuk menikmati keindahan alam, juga mempelajari kekayaan alam yang ada. Terdapat banyak objek wisata yang ada di Indonesia, baik yang sudah dikenal mulai dari provinsi yang paling barat sampai provinsi yang paling timur, bahkan ada beberapa lokasi wisata yang sudah dikenal di mancanegara. Mengingat keterbatasan pengetahuan dan informasi yang dimiliki oleh wisatawan asing, biasanya mereka hanya berkunjung ke tempat atau lokasi yang sudah dikenal saja. Pencarian informasi di internet berdasarkan terminologi yang berbeda dengan query user, hasil yang diinginkan tidak akan didapatkan. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu penulisan query berbasis ontology dengan menggunakan pendekatan Semantic web. Beberapa penelitian terdahulu sudah dilakukan dan telah berhasil menghasilkan sistem pencarian yang cukup efektif ([9], [10]). Penelitian ini hanya dibatasi pada pencarian pariwisata perairan yang terdapat di Indonesia berdasarkan provinsi dan kabupaten, dan informasi didapatkan melalui website. Web Semantik Secara umum Web Semantik dapat diartikan sebagai informasi dalam jumlah sangat besar di world wide web yang terhubung secara global dengan suatu cara tertentu dan dimengerti/ dipahami oleh mesin, sehingga dapat diproses secara langsung oleh mesin menjadi knowledge untuk ditampilkan kepada user. Web Semantik pertama kali dicetuskan oleh Tim Berners-I.ee, penemu World Wide Web[i]. Sekarang, prinsip Web Semantik disebut-sebut akan muncul pada Web 3.0, generasi ketiga dari world wide web [5] Dengan metode Web Semantic, data berbasis HTML dapat dirubah menjadi format yang dapat dipahami oleh mesin, sehingga mesin dapat melakukan proses pengumpulan informasi dan memahami hubungan antara informasi. Web Semantik mampu melakukan perubahan ini dengan bantuan XML (Extensible Markup Language) dan data language standards seperti RDF (Resource Description Framework) dan OWL (Ontology Web Language), dua standarisasi dari W3C (World Wide Web Consortium). Semantic Web bukanlah artificial intelligence (kecerdasan buatan), karena mesin tidak dengan sendirinya memahami bahasa manusia secara menyeluruh. Konsep ini hanya menandakan kemampuan mesin untuk memecahkan permasalahan yang telah ditentukan {welldefined problems) dengan melakukan tindakan untuk memecahkan masalah dengan operasi yang telah ditentukan (well-defined operations) pada data yang juga telah ditentukan (well-defined data). Jadi, untuk bahasa manusia yang berada di luar well-defined data, mesin tidak mampu memahaminya. Untuk merepresentasikan Semantic web, ada beberapa teknologi pendukung yang digunakan antara lain: a. Skema b. c. pemberian nama global (URls) Sintaksis standar untuk mendeskripsikan data (RDF) Metode standar untuk mendeskripsikan property dari data tersebut (RDF Schema). Prinsip-prinsip Web Semantik diimplementasikan dalam lapisan teknologi web dan standar. Gambar 1 akan menyajikan lapisan teknologi yang dibutuhkan dalam arsitektur Web Semantik. doamnl Mi /bin \r lofc Proof Ontology vocatxi ay RDF *nfschema Trust DigM Stgralue XML. NS»«mtedÿ 1 Uracods URi Gambar 1. Arsitektur Web Semantik Lapisan Unicode dan URI memastikan digunakannya set karakter internasional dan menyediakan sarana untuk mengidentifikasi objek dalam Web Semantik. Lapisan XML dengan definisi skema namespace memastikan untuk mengintegrasikan definisi Web Semantik dengan standar berbasis XML lainnya. RDF dan RDFs akan memungkinkan untuk membuat pernyataan tentang objek dengan URI dan menentukan apakah kosakata tersebut dapat disebut dengan URI. Lapisan ini merupakan lapisan di mana diberikannya jenis sumber daya dan link. Lapisan Ontologi mendukung evolusi kosakata karena dapat menentukan hubungan antara konsep-konsep yang berbeda. Lapisan Digital Signature digunakan untuk mendeteksi perubahan pada dokumen. Untuk lapisan Logic, Proof dun Trust, saat ini sedang diteliti dan demonstrasi aplikasi sederhana sedang dibangun. lapisan Logic memungkinkan penulisan aturan sedangkan lapisan Proof mengeksekusi aturan dan mengevaluasi bersama-sama dengan mekanisme lapisan Trust untuk mempercayai bukti yang diberikan pada aplikasi atau tidak. Ontologi Istilah ontologi sebenarnya berasal dari istilah filsafat "ontology" yang artinya sesuatu yang sesungguhnva ada dan bagaimana menggambarkannya. Dalam dunia komputer, ontologi digunakan untuk menspesifikasikan suatu konseptualisasi. Dalam istilah lain ontologi dijelaskan sebagai suatu representasi dari domain pengetahuan tertentu yang berisi istilahistilah dalam domain tersebut beserta hubungan antara istilah-istilah yang ada. Ontologi saat ini banyak digunakan terutama untuk mendukung Web Semantik, yaitu teknologi web yang diarahkan untuk dapat memahami makna suatu kata atau kalimat yang diberikan oleh pengguna. Membuat komputer mengerti seperti manusia adalah suatu hal yang sepertinya tidak mungkin, namun visi ini terus diupayakan dengan menyediakan seperangkat alat sehingga UG Jurnal Vol. 8 No. 06 Tahun 2014 01