10/11/2014 SISTEM VISUAL MANUSIA. CIG4E3 / Pengolahan Citra Digital BAB 2. Konsep Dasar Citra Digital

dokumen-dokumen yang mirip
One picture is worth more than ten thousand words

Intensitas cahaya ditangkap oleh diagram iris dan diteruskan ke bagian retina mata.

Grafik Komputer : KONSEP DASAR

Digital Image Fundamentals

Sistem Visual Manusia

1.1 Intensitas. 1.2 Luminansi. 1.3 Lightness. 1.4 Hue. 1.5 Saturasi

09 - Penginderaan Jauh dan Pengolahan Citra Dijital. by: Ahmad Syauqi Ahsan

Grafika Komputer Pertemuan Ke-14. Pada materi ini akan dibahas tentang pencahayaan By: I Gusti Ngurah Suryantara, S.Kom., M.Kom

#2 Dualisme Partikel & Gelombang (Sifat Partikel dari Gelombang) Fisika Modern Eka Maulana, ST., MT., MEng. Teknik Elektro Universitas Brawijaya

#2 Dualisme Partikel & Gelombang Fisika Modern Eka Maulana, ST., MT., MEng. Teknik Elektro Universitas Brawijaya

01 Komputer Grafis (KG)

GRAFIK KOMPUTER DAN PENGOLAHAN CITRA. WAHYU PRATAMA, S.Kom., MMSI.

Teori Warna. S1 Tekinik Informatika. Disusun Oleh Dr. Lily Wulandari

CATATAN KULIAH PENGANTAR SPEKSTOSKOPI. Diah Ayu Suci Kinasih Departemen Fisika Universitas Diponegoro Semarang 2016

BAB II LANDASAN TEORI

SAMPLING DAN KUANTISASI

BAB II CITRA DIGITAL

Bio Psikologi. Firman Alamsyah, MA. Modul ke: Fakultas Psikologi. Program Studi Psikologi

Oleh : Chatief Kunjaya. KK Astronomi, ITB

MAKALAH ILUMINASI DISUSUN OLEH : M. ALDWY WAHAB TEKNIK ELEKTRO

Muhammad Zidny Naf an, M.Kom. Gasal 2015/2016

PENGOLAHAN CITRA DIGITAL

Radiasi Elektromagnetik

Fisika Modern (Teori Atom)

Orang buta tidak buta lagi Aku ingin melihat dunia!

Proses memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia atau komputer

BAB I PENDAHULUAN. 1. Apa Itu Mata? 2. Jelaskan Bagian-Bagian dari Mata beserta fungsinya! 3. Bagaimana Mata Bisa Bekerja?

PENGUKURAN SUHU MENGGUNAKAN THERMOMETER INFRA MERAH

PENGOLAHAN CITRA DIGITAL ( DIGITAL IMAGE PROCESSING )

Dian Kemala Putri BAHAN AJAR PERANCANGAN SISTEM KERJA DAN ERGONOMI TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS GUNADARMA

BUKU TEKNIK ELEKTRONIKA TERBITAN PPPPTK/VEDC MALANG

ISTILAH DI NEGARA LAIN

Pertemuan 02. Faktor Manusia. Sistem Komputer. Hardware

DATA/ INFO : teks, gambar, audio, video ( = multimedia) Gambar/ citra/ image : info visual a picture is more than a thousand words (anonim)

11/25/2009. Sebuah gambar mengandung informasi dari obyek berupa: Posisi. Introduction to Remote Sensing Campbell, James B. Bab I

GRAFIK KOMPUTER DAN PENGOLAHAN CITRA. WAHYU PRATAMA, S.Kom., MMSI.

PENGINDERAAN JAUH. --- anna s file

BAB II TEORI PENUNJANG

SISTEM VISUAL MANUSIA DAN PEMBENTUKAN CITRA

Aspek Interaksi Manusia dan Komputer

ANALISIS KECEPATAN REAKSI SENSOR TERHADAP GELOMBANG CAHAYA INFRA MERAH DAN LASER

BAB II DASAR TEORI. Pengolahan Citra

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI UNTUK MENDESAIN KARTU UCAPAN

DUALISME GELOMBANG-PARTIKEL. Oleh: Fahrizal Eko Setiono

4 HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV TINJAUAN MENGENAI SENSOR LASER

Pengolahan citra. Materi 3

PAKET SOAL 1.c LATIHAN SOAL UJIAN NASIONAL TAHUN PELAJARAN 2011/2012

BAB II LANDASAN TEORI. Pengolahan Citra adalah pemrosesan citra, khususnya dengan menggunakan

Pertemuan 2 Representasi Citra


ABSTRAK. Kata Kunci : Infrared Camera, thresholding, deteksi tepi.

Pengenalan Telur Berdasarkan Karakteristik Warna Citra Yustina Retno Wahyu Utami 2)

CHAPTER I RADIASI BENDA HITAM

IMPLEMENTASI DIGITAL IMAGE PROCESSING UNTUK MENGUJI CAHAYA LAMPU PIJAR

UN SMA IPA 2008 Fisika

#2 Steady-State Fotokonduktif Elektronika Organik Eka Maulana, ST., MT., MEng. Teknik Elektro Universitas Brawijaya

PENGINDERAAN JAUH D. SUGANDI NANIN T

BAGIAN-BAGIAN MATA DAN SISTEM VISUAL KELENJAR LACRIMAL, AIR MATA, SISTEM PENGERINGAN LACRIMAL DENGAN PEMBULUH NASOLACRIMAL

Materi Pendalaman 03 GELOMBANG ELEKTROMAGNETIK =================================================

BAB - I MANUSIA By. By Ala n Ala Dix, D ix, Jan Ja et t Fin F lay, a y, Grego g ry o D ry. D Ab A owd o, wd, Russ us e s ll Be l ale a

SUB POKOK BAHASAN 10/16/2012. Sensor Penginderaan Jauh menerima pantulan energi. Sensor Penginderaan Jauh menerima pantulan energi

BAB - I MANUSIA. By. Alan Dix, Janet Finlay, Gregory D. Abowd, Russell Beale. Ada 3 subsistem model antara lain: dunia luar

PERANCANGAN VIDEO SPEKTROSKOPI-NEURAL NETWORK UNTUK IDENTIFIKASI JENIS CAIRAN SYAIFUDIN DOSEN PEMBIMBING DR. MOCHAMMAD RIVAI,ST.

Pembentukan Citra. Bab Model Citra

KONSEP DASAR PENGOLAHAN CITRA

BAB I PENDAHULUAN. PSD Bab I Pendahuluan 1

LANDASAN TEORI. 2.1 Citra Digital Pengertian Citra Digital

Fisika Umum (MA 301) Cahaya

Sensasi dan Persepsi

Implementasi Intensity Transfer Function(ITF) Untuk Peningkatan Intensitas Citra Medis Hasil Pemeriksaan MRI

I. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

PENGANTAR GRAFIK KOMPUTER DAN OLAH CITRA. Anna Dara Andriana, S.Kom., M.Kom

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Suatu proses untuk mengubah sebuah citra menjadi citra baru sesuai dengan kebutuhan melalui berbagai cara.

12/1/2009. Pengamatan dilakukan dengan kanal yang sempit Sensor dapat memiliki 200 kanal masing-

KONSEP DASAR PENGOLAHAN CITRA

IDENTIFIKASI DAN TRACKING OBJEK BERBASIS IMAGE PROCESSING SECARA REAL TIME

PRINSIP KEGUNAAN. Interaksi Manusia & Komputer

2 TINJAUAN PUSTAKA. 2.1 Bagan

KONVERSI FORMAT CITRA RGB KE FORMAT GRAYSCALE MENGGUNAKAN VISUAL BASIC

BUKU AJAR PENGOLAHAN CITRA. Penyusun: Nana Ramadijanti,S.Kom.,M.Kom. NIP

SIFAT BINTANG. Astronomi. Ilmu paling tua. Zodiac of Denderah

10/11/2014. CIG4E3 / Pengolahan Citra Digital BAB 3. Pembentukan Citra Digital. Digitalisasi Citra. Yang dipengaruhi N,M, & q

III. METODOLOGI PENELITIAN

Indra manusia: penglihatan, suara, sentuhan, rasa, dan bau memberikan kami informasi penting berfungsi dan bertahan Robot sensor: mengukur

STMIK AMIKOM PURWOKERTO PENGOLAHAN CITRA. Akuisisi dan Model ABDUL AZIS, M.KOM

Interaksi Manusia dan Komputer. Aspek Manusia dalam IMK

PERTEMUAN KEEMPAT FISIKA MODERN TEORI KUANTUM TENTANG RADIASI ELEKTROMAGNET TEKNIK PERTAMBANGAN UNIVERSITAS MULAWARMAN

Lampiran 1. Peta klasifikasi penutup lahan Kodya Bogor tahun 1997

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Getaran Dalam Zat Padat BAB I PENDAHULUAN

SIFAT FISIK WARNA.. 10/6/2013

Spektrum Gelombang Elektromagnetik

DINAS PENDIDIKAN KOTA PADANG SMA NEGERI 10 PADANG Cahaya

IMPLEMENTASI ALGORITMA CONNECTED-LABELLING UNTUK MENDETEKSI OBJEK BINTANG PADA CITRA DIGITAL

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Ide Dasar: Matahari dan bintang-bintang menggunakan reaksi nuklir fusi untuk mengubah materi menjadi energi. Bintang padam Ketika bahan bakar

SILABUS MATAKULIAH. Indikator Pokok Bahasan/Materi Aktifitas Pembelajaran

Model Citra (bag. 2)

Transkripsi:

CIG4E3 / Pengolahan Citra Digital BAB 2. Konsep Dasar Citra Digital Intelligent Computing and Multimedia (ICM) SISTEM VISUAL MANUSIA 1 2 (1) Intensitas cahaya ditangkap diagram iris dan diteruskan ke bagian retina. Bayangan obyek pada retina mata dibentuk dengan mengikuti konsep sistem optik dimana fokus lensa terletak antara retina dan lensa mata. Mata dan syaraf otak dapat menginterpretasi bayangan yang merupakan obyek pada posisi terbalik. A cross section of the human eye(gonzalez & Woods, 2002) (2) Fovea di bagian retina terdiri dari dua jenis receptor: Sejumlah cone receptor (sel kerucut), sensitif terhadap warna, visi cone disebut photocopic vision atau bright light vision Sejumlah rod receptor (sel batang), memberikan gambar keseluruhan pandangan dan sensitif terhadap iluminasi tingkat rendah, visi rod disebut scotopic vision atau dim-light vision 3 4 (3) Blind Spot adalah bagian retina yang tidak mengandung receptor sehingga tidak dapat menerima dan menginterpretasi informasi (4) Distribution of rods and cones in retina. (Gonzalez & Woods, 2002) 5 6 1

Tingkat kecemerlangan (1) Subjective brightness Merupakan tingkat kecemerlangan yang dapat ditangkap sistem visual manusia; Merupakan fungsi logaritmik dari intensitas cahaya yang masuk ke mata manusia; Mempunyai daerah intensitas yang bergerak dari ambang scotopic (redup) ke ambang photocopic (terang). Brightness adaption Merupakan fenomena penyesuaian mata manusia dalam membedakan gradasi tingkat kecemerlangan; Batas daerah tingkat kecemerlangan yang mampu dibedakan secara sekaligus oleh mata manusia lebih kecil dibandingkan dengan daerah tingkat kecemerlangan sebenarnya. Tingkat kecemerlangan (2) Kepekaan dalam pembedaan tingkat kecemerlangan merupakan fungsi yang tidak sederhana, namun dapat dijelaskan antara lain dengan dua fenomena berikut: Mach Band (ditemukan oleh Ernst Mach): pita tengah bagian kiri kelihatan lebih terang dari bagian kanan. Simultaneous Contrast: kotak kecil disebelah kiri kelihatan lebih gelap dari kotak kecil disebelah kanan, padahal intensitasnya sama tapi intensitas latar belakang berbeda. Hal sama terjadi bila kertas putih di meja kelihatan lebih putih daripada kertas sama diarahkan ke sinar matahari. 8 7 Tingkat kecemerlangan (3) Sumber : Gonzales, Digital Image Processing CAHAYA DAN SPEKTRUM ELEKTROMAGNETIK 9 10 Spektrum Gelombang Cahaya dan Spektrum EM (1) Gelombang Elektromagnet (EM) dapat digambarkan sebagai perambatan gelombang sinusoidal dengan panjang gelombang l, dengan frekuensi n, sehingga dirumuskan dengan c = l n, c merupakan kecepatan cahaya di ruang hampa Dapat ditinjau pula, bahwa cahaya itu merupakan aliran (tak bermassa) partikel (foton), yang paketnya memiliki energi E yang sebanding dengan frekuensinya n, sehingga dirumuskan dengan E = h n, dimana h is konstanta Planck 11 12 2

Cahaya dan Spektrum EM (2) Spektrum EM berkisar dari radiasi energi tinggi (sinar gamma) sampai radiasi energi rendah seperti gelombang radio Cahaya merupakan bentuk radiasi EM yang dapat dirasakan/dideteksi oleh mata manusia. Dengan panjang gelombang antara 0.43-0.79 micron Atribut pada cahaya hanyalah Intensitas. Yang di cirikan oleh grayvalue / gray level. Putih menunjukkan gray level tertinggi dan hitam menunjukkan gray level terendah Cahaya dan Spektrum EM (3) Tiga atribut yang digunakan untuk menjelaskan sumber kromatik cahaya : Radiance, total energi yang merambat dari sumber, dengan satuan Watt (W). Luminance, banyaknya energi cahaya yang diterima oleh pengamat, dengan satuan lumens (lm). Brightness, tingkat kecerahan subjektif terhadap persepsi manusia 13 14 Cahaya dan Spektrum EM (4) Radiasi EM, digunakan dalam aplikasi pencitraan (imaging application). Gelombang EM dapat melihat suatu objek, syaratnya panjang gelombangnya sama atau lebih kecil dari objek yang akan dilihat Selain gelombang EM, ada gelobang suara (ultra sound imaging) dan electron beams (electron microscopy) yang digunakan untuk pencitraan (imaging) Image Sensing dan Akuisisi Sistem pembentuk citra terdiri atas sumber iluminasi dan sensor Energi dari sumber iluminasi dapat dipantulkan/diserap oleh suatu objek/scene, lalu dideteksi oleh sensor Sensor yang menghasilkan citra digital sebagai output, didalamnya terjadi proses mengubah energi yang masuk diubah menjadi gelombang voltase Bentuk gelombang voltasi ini kemudian di-digitalisasi menjadi output diskrit 15 16 aplikasi (1) PEMANFAATAN CITRA DIGITAL Industri --- Circuit board 17 18 3

aplikasi (2) aplikasi (3) Kedokteran --- MRI Scan Fotografi 19 20 aplikasi (4) aplikasi (5) Astronomi Citra X-Ray 21 22 aplikasi (6) Citra Remote Sensing aplikasi (7) Jenis Gelombang EM yang pada Remote Sensing Band no. Name Wavelength(mm) Characteristic and Use 1 Visible Blue 0.45-0.52 Maximum water penetration 2 Visible Green 0.52-0.60 Good for measuring plant vigor 3 Visible Red 0.63-0.69 Vegetation Discrimination 4 Near infrared 0.76-0.90 Biomass and shoreline mapping 5 Middle infrared 1.55-1.75 Moisture content of soil and vegetation 6 Thermal infrared 10.4-12.5 Soil moisture; thermal mapping 7 Middle infrared 2.08-2.35 Mineral mapping 23 24 4

aplikasi (8) Pembacaan Plat nomor kendaraan THANK YOU 25 26 5