SKRIPSI. Disusun Oleh: EVI YULIA HANDANINGRUM NIM. J2E009046

dokumen-dokumen yang mirip
ISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 3, Nomor 1, Tahun 2014, Halaman Online di:

ANALISIS JALUR TERHADAP FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PRESTASI KUMULATIF (IPK) MAHASISWA STATISTIKA UNDIP

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KRIMINALITAS DI KABUPATEN BATANG TAHUN 2013 DENGAN ANALISIS JALUR

PEMODELAN LAJU KESEMBUHAN PASIEN RAWAT INAP TYPHUS ABDOMINALIS

REGRESI ROBUST MM-ESTIMATOR UNTUK PENANGANAN PENCILAN PADA REGRESI LINIER BERGANDA

KLASIFIKASI DATA BERAT BAYI LAHIR MENGGUNAKAN. (Studi Kasus di Rumah Sakit Islam Sultan Agung Semarang Tahun 2014)

PEMODELAN REGRESI LINIER MULTIVARIAT DENGAN METODE PEMILIHAN MODEL FORWARD SELECTION

MODEL REGRESI MENGGUNAKAN LEAST ABSOLUTE SHRINKAGE AND SELECTION OPERATOR (LASSO) PADA DATA BANYAKNYA PENDERITA GIZI BURUK

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI GIZI BURUK BALITA DI JAWA TENGAH DENGAN METODE SPATIAL DURBIN MODEL SKRIPSI

PEMODELAN DINAMIS PRODUKSI PADI DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN METODE KOYCK DAN ALMON

PEMODELAN VARIABEL-VARIABEL PENGELUARAN RUMAH TANGGA UNTUK KONSUMSI TELUR ATAU SUSU DI KABUPATEN MAGELANG MENGGUNAKAN REGRESI TOBIT

SKRIPSI JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

PEMODELAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINES (MARS) PADA FAKTOR-FAKTOR RESIKO ANGKA KESAKITAN DIARE

PEMODELAN REGRESI 2-LEVEL DENGAN METODE ITERATIVE GENERALIZED LEAST SQUARE (IGLS) (Studi Kasus: Tingkat pendidikan Anak di Kabupaten Semarang)

ANALISIS LAMA KAMBUH PASIEN HIPERTENSI DENGAN SENSOR TIPE III MENGGUNAKAN REGRESI COX KEGAGALAN PROPORSIONAL

DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

PEMODELAN REGRESI 3-LEVEL DENGAN METODE ITERATIVE GENERALIZED LEAST SQUARE (IGLS) (Studi Kasus: Lamanya pendidikan Anak di Kabupaten Semarang)

PENILAIAN CARA MENGAJAR MENGGUNAKAN RANCANGAN ACAK LENGKAP. Cara Mengajar Dosen Jurusan Statistika UNDIP)

ANALISIS VARIAN DUA FAKTOR DALAM RANCANGAN PENGAMATAN BERULANG ( REPEATED MEASURES )

PENGARUH FAKTOR LINGKUNGAN TERHADAP KONSENTRASI BELAJAR MAHASISWA MENGGUNAKAN ANALISIS JALUR (Studi Kasus Mahasiswa FMIPA USU Angkatan 2013) SKRIPSI

PERBANDINGAN MODEL PERTUMBUHAN EKONOMI DI JAWA TENGAH DENGAN METODE REGRESI LINIER BERGANDA DAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION SKRIPSI

SKRIPSI. Disusun Oleh: Ana Kartikawati NIM. J2E009024

SKRIPSI. FAKTOR RISIKO YANG BERHUBUNGAN DENGAN KEJADIAN BAYI BERAT LAHIR RENDAH (Studi Di Rumah Sakit Ibu Dan Anak Kendangsari Surabaya)

PEMODELAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC REGRESSION

PEMODELAN PERSENTASE BALITA GIZI BURUK DI JAWA TENGAH DENGAN PENDEKATAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION PRINCIPAL COMPONENTS ANALYSIS (GWRPCA)

METODE LENTH PADA RANCANGAN FAKTORIAL FRAKSIONAL DENGAN ESTIMASI EFEK ALGORITMA YATES

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENERIMAAN PESERTA DIDIK SMA NEGERI 2 SEMARANG MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK ORDINAL

ANALISIS PENGARUH KURS RUPIAH TERHADAP INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN MENGGUNAKAN DISTRIBUTED LAG MODEL SKRIPSI

PENDUGAAN AREA KECIL TERHADAP PENGELUARAN PER KAPITA DI KABUPATEN SRAGEN DENGAN PENDEKATAN KERNEL SKRIPSI

PERBANDINGAN ANALISIS FAKTOR KLASIK DAN KELOMPOK BAHAN MAKANAN DI JAWA TENGAH

PENERAPAN METODE STRUCTURAL EQUATION MODELING UNTUK ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA SISTEM INFORMASI AKADEMIK TERHADAP KUALITAS WEBSITE

PENDUGAAN PENGELUARAN PER KAPITA DI KABUPATEN BREBES

PERBANDINGAN REGRESI KOMPONEN UTAMA DENGAN REGRESI RIDGE PADA ANALISIS FAKTOR-FAKTOR PENDAPATAN ASLI DAERAH (PAD) PROVINSI JAWA TENGAH

APLIKASI MODEL REGRESI POISSON TERGENERALISASI PADA KASUS ANGKA KEMATIAN BAYI DI JAWA TENGAH TAHUN 2007

MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINES (MARS) UNTUK KLASIFIKASI STATUS KERJA DI KABUPATEN DEMAK

KLASIFIKASI KELOMPOK RUMAH TANGGA DI KABUPATEN BLORA MENGGUNAKAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS) DAN FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR (FK-NN)

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUASAN MAHASISWA DALAM PEMILIHAN JURUSAN MENGGUNAKAN STRUCTURAL EQUATION MODELING

PENERAPAN DIAGRAM KONTROL PADA PROSES PRODUKSI MINUMAN KEMASAN RETURNABLE GLASS BOTTLE. (Studi Kasus di PT. Coca-cola Bottling Indonesia Central Java)

KLASIFIKASI KELULUSAN MAHASISWA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO MENGGUNAKAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS)

PEMODELAN INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN (IHSG) MENGGUNAKAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINES (MARS)

KARYA TULIS ILMIAH. Karakteristik Ibu Hamil yang Melahirkan Bayi Prematur Di Rumah Sakit Umum Pusat Haji Adam Malik Pada Tahun 2012.

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI UPAH MINIMUM KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN MODEL SPATIAL AUTOREGRESSIVE (SAR)

ANALISIS KECENDERUNGAN PEMILIHAN KOSMETIK WANITA DI KALANGAN MAHASISWI JURUSAN STATISTIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO MENGGUNAKAN BIPLOT KOMPONEN UTAMA

PENGAMBILAN SAMPEL BERDASARKAN PERINGKAT PADA ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI LAJU PERTUMBUHAN PENDUDUK KOTA SEMARANG TAHUN 2011 MENGGUNAKAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC REGRESSION

SKRIPSI. Disusun Oleh: MARTA WIDYASTUTI

PENERAPAN REGRESI LINIER MULTIVARIAT PADA DISTRIBUSI UJIAN NASIONAL 2014 (Studi Kasus Nilai Ujian Nasional 2014 SMP Negeri 1 Sayung)

PENENTUAN KOMPOSISI WAKTU OPTIMAL PRODUKSI DENGAN METODE TAGUCHI

WULAN SAFITRI DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

PENENTUAN MODEL KEMISKINAN DI JAWA TENGAH DENGAN MULTIVARIATE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (MGWR)

ABSTRAK. Kata kunci : hutang, profitabilitas, likuiditas, ukuran perusahaan, kebijakan deviden, nilai perusahaan, analisis jalur.

PENDUGAAN ANGKA PUTUS SEKOLAH DI KABUPATEN SEMARANG DENGAN METODE PREDIKSI TAK BIAS LINIER TERBAIK EMPIRIK PADA MODEL PENDUGAAN AREA KECIL SKRIPSI

ANALISIS SISTEM ANTRIAN PELAYANAN NASABAH BANK X KANTOR WILAYAH SEMARANG

PENENTUAN KOEFISIEN KORELASI KANONIK DAN INTERPRETASI FUNGSI KANONIK MULTIVARIAT

ABSTRAK. HUBUNGAN UKURAN LINGKAR LENGAN ATAS (LLA) DAN KADAR HEMOGLOBIN (Hb) IBU KEHAMILAN ATERM DENGAN DISMATURITAS BAYI LAHIR DI SEBUAH RS DI MEDAN

PENERAPAN DIAGRAM KONTROL IMPROVED GENERALIZED VARIANCE PADA PROSES PRODUKSI HIGH DENSITY POLYETHYLENE (HDPE)

ANALISIS DESAIN FAKTORIAL FRAKSIONAL 2k-p DENGAN METODE LENTH

ANALISIS LAPANGAN PEKERJAAN UTAMA DI JAWA TENGAH BERDASARKAN GRAFIK BIPLOT SQRT (SQUARE ROOT BIPLOT)

SKRIPSI PENGARUH PERPUTARAN MODAL KERJA TERHADAP PROFITABILITAS PADA PERUSAHAAN PERTAMBANGAN DI BURSA EFEK INDONESIA

PENERAPAN MODEL SPASIAL DURBIN PADA ANGKA PARTISIPASI MURNI JENJANG SMA SEDERAJAT DI PROVINSI JAWA TENGAH

DETERMINAN YANG BERHUBUNGAN DENGAN KETAHANAN HIDUP BAYI NEONATAL DI INDONESIA

GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (GWRPCA) PADA PEMODELAN PENDAPATAN ASLI DAERAH DI JAWA TENGAH

SKRIPSI. Disusun Oleh : RIAMA OKTAVIYANI SAMOSIR JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

BAB I PENDAHULUAN. bayi berat lahir rendah (BBLR), dan infeksi (Depkes RI, 2011). mampu menurunkan angka kematian anak (Depkes RI, 2011).

SKRIPSI. Disusun Oleh : DINI PUSPITA JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

ABSTRAK FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI KEJADIAN BAYI BERAT BADAN LAHIR RENDAH DI RUMAH SAKIT IMMANUEL BANDUNG TAHUN 2016

PEMODELAN KASUS KEMISKINAN DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN REGRESI NONPARAMETRIK METODE B-SPLINE

PEMODELAN LAJU INFLASI DI PROVINSI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN REGRESI DATA PANEL

ESTIMASI PARAMETER PADA MODEL REGRESI LINIER MULTILEVEL DENGAN METODE RESTRICTED MAXIMUM LIKELIHOOD (REML) abang Semarang SKRIPSI.

ANALISIS KINERJA PORTOFOLIO OPTIMAL CAPITAL ASSET PRICING MODEL

SKRIPSI. Oleh: Anastasia Arinda Dantika

HAMIL GANDA PENYEBAB BERMAKNA BERAT BAYI LAHIR RENDAH

SKRIPSI. Disusun oleh: DHINDA AMALIA TIMUR

OPTIMALISASI PROSES PRODUKSI YANG MELIBATKAN BEBERAPA FAKTOR DENGAN LEVEL YANG BERBEDA MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI SKRIPSI

PEMBENTUKAN MODEL DATA PANEL FIXED EFFECT MENGGUNAKAN GUI MATLAB

ANALISIS PENGARUH SIMPANAN WAJIB ANGGOTA DAN PINJAMAN ANGGOTA TERHADAP SISA HASIL USAHA ANGGOTA

SKRIPSI. Disusun oleh: Alin Citra Suardi

PENGARUH PERCEIVED QUALITY, BRAND AWARENESS, BRAND LOYALTY, DAN BRAND ASSOCIATION TERHADAP BRAND EQUITY SEPATU OLAHRAGA DEWASA MEREK BATA DI SURABAYA

METODE REGRESI DATA PANEL UNTUK PERAMALAN KONSUMSI ENERGI DI INDONESIA

SKRIPSI. Disusun Oleh : RAHMA NURFIANI PRADITA

ANALISIS RANCANGAN BUJUR SANGKAR GRAECO LATIN

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERMINTAAN AIR MINUM PADA PERUSAHAAN DAERAH AIR MINUM (PDAM) TIRTANADI MEDAN SKRIPSI YUNI MASDAYANI HARAHAP

ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA

KETEPATAN KLASIFIKASI KEIKUTSERTAAN KELUARGA BERENCANA MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BINER DAN REGRESI PROBIT BINER

PEMODELAN DATA INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN. Disusun Oleh : NOVIA AGUSTINA. Skripsi. Jurusan Statistika Fakultas Sains dan Matematika Undip

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

KLASIFIKASI LAMA STUDI MAHASISWA FSM UNIVERSITAS DIPONEGORO MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BINER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

PEMODELAN PERSENTASE PENDUDUK MISKIN KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN REGRESI DATA PANEL

ANALISIS KLASIFIKASI NASABAH KREDIT MENGGUNAKAN BOOTSTRAP AGGREGATING CLASSIFICATION AND REGRESSION TREES (BAGGING CART)

ANALISIS GRAFIK PENGENDALI NONPARAMETRIK DENGAN ESTIMASI FUNGSI DENSITAS KERNEL PADA KASUS WAKTU PELOROTAN BATIK TULIS SKRIPSI

APLIKASI REGRESI DATA PANEL UNTUK PEMODELAN TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI JAWA TENGAH

PENDUGAAN DATA HILANG PADA RANCANGAN ACAK KELOMPOK LENGKAP DENGAN ANALISIS KOVARIAN

BAB 1 PENDAHULUAN. data dan penarikan kesimpulan berdasarkan kumpulan data dan pengolahan data

FAKTOR - FAKTOR YANG MEMPENGARUHI NILAI PERUSAHAAN (Studi Pada Perusahaan Non-Perbankan yang Tercatat di Bursa Efek Indonesia)

SKRIPSI. Disusun oleh : Muhammad Nugroho Karim Amrullah JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

BINER UNTUK KETEPATAN KLASIFIKASI KESEJAHTERAAN RUMAH TANGGA DI KOTA PATI

ANALISIS JALUR TERHADAP FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PRESTASI KUMULATIF (IPK) MAHASISWA STATISTIKA UNDIP

DIAGRAM KONTROL MULTIVARIAT BERDASARKAN JARAK DI PT ARA SHOES SKRIPSI. Disusun Oleh : GALUH AYU ARGHI P

ADLN-PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA ESTIMASI MODEL REGRESI SEMIPARAMETRIK BIRESPON PADA DATA LONGITUDINAL BERDASARKAN ESTIMATOR LOKAL LINIER

PREDIKSI INFLASI BEBERAPA KOTA DI JAWA TENGAH TAHUN 2014 MENGGUNAKAN METODE VECTOR AUTOREGRESSIVE (VAR)

Transkripsi:

ANALISIS JALUR (PATH ANALYSIS) UNTUK MENGETAHUI HUBUNGAN ANTARA USIA IBU, KADAR HEMOGLOBIN, DAN MASA GESTASI TERHADAP BERAT BAYI LAHIR (Studi Kasus di Rumah Sakit Aisyiyah Kudus) SKRIPSI Disusun Oleh: EVI YULIA HANDANINGRUM NIM. J2E009046 JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG 2013

ANALISIS JALUR (PATH ANALYSIS) UNTUK MENGETAHUI HUBUNGAN ANTARA USIA IBU, KADAR HEMOGLOBIN, DAN MASA GESTASI TERHADAP BERAT BAYI LAHIR (Studi Kasus di Rumah Sakit Aisyiyah Kudus) Oleh : EVI YULIA HANDANINGRUM NIM. J2E009046 Skripsi Sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Sains pada Jurusan Statistika JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG 2013 i

ii

iii

ABSTRAK Berat lahir merupakan berat bayi yang ditimbang dalam 1 (satu) jam setelah lahir. Berat lahir ini penting sekali untuk diperhatikan karena banyak sekali kasus yang terjadi akibat berat lahir yang terlalu tinggi atau terlalu rendah seperti kasus BBLR (Bayi Berat Lahir Rendah). BBLR merupakan bayi dengan berat lahir kurang dari 2500 gram. Faktor-faktor yang perlu diperhatikan dalam mengatasi BBLR ini adalah faktor usia ibu, kadar hemoglobin ibu, serta masa gestasi. Salah satu analisis statistik yang dapat digunakan untuk menganalisis hubungan sebab akibat dari beberapa variabel adalah analisis jalur. Analisis jalur merupakan bentuk modifikasi dari analisis regresi dimana variabel bebas yang diteliti tidak hanya mempengaruhi variabel terikat secara langsung, tetapi juga dapat mempengaruhi variabel tersebut secara tidak langsung. Variabel-variabel bebas tersebut memiliki pengaruh langsung dan pengaruh tak langsung terhadap variabel terikat. Berdasarkan hasil pembahasan, diperoleh kesimpulan bahwa variabel yang memiliki pengaruh langsung terhadap berat bayi lahir adalah masa gestasi, sedangkan untuk pengaruh usia ibu dan kadar hemoglobin ibu terhadap berat bayi lahir, dapat diketahui dari pengaruh tak langsungnya. Kata kunci : berat lahir, BBLR, analisis jalur, analisis regresi, pengaruh langsung, pengaruh tak langsung v

ABSTRACT Birth weight is the weight of a baby who weighed in 1 (one) hour after birth. Birth weight is important to note because many cases are caused by birth weight that is too high or too low as in the case of LBW (Low Birth Weight). LBW is infants with a birth weight less than 2500 grams. The factors that considered in addressing LBW are factors maternal age, maternal hemoglobin levels, and gestational age. One of the statistical analysis that can be used to analyze the causal relationship of several variables is path analysis. Path analysis is a modified form of regression analysis in which the independent variables studied not only directly affect the dependent variable, but it can also affect these variables indirectly. The independent variables have a direct effect and indirect effect on the dependent variable. Based on analyzing, it is concluded that the variable which has a direct effect to birth weight infant was gestational age, whereas for maternal age and maternal hemoglobin levels effect to birth weight infant, it can be seen by its inderect effect. Keywords : birth weight, LBW, path analysis, regression analysis, direct effect, indirect effect vi

KATA PENGANTAR Dengan mengucap syukur Alhamdulillah, atas karunia yang diberikan Allah dan dengan berbekal niat, penulis dapat menyelesaikan penulisan Tugas Akhir ini dengan judul Analisis Jalur ( Path Analysis) untuk Mengetahui Hubungan Antara Usia Ibu, Kadar Hemoglobin, dan Masa Gestasi Terhadap Berat Bayi Lahir. Untuk itu, dengan penuh rasa syukur, penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada : 1. Ibu Dra. Hj. Dwi Ispriyanti, M.Si selaku Ketua Jurusan Statistika FSM Undip sekaligus dosen pembimbing II 2. Ibu Diah Safitri, S.Si, M.Si selaku dosen pembimbing I 3. Rumah Sakit Aisyiyah Kudus atas semua kerjasamanya 4. Serta semua pihak yang turut membantu dalam menyelesaikan Tugas Akhir ini Penulis menyadari bahwa penulisan Tugas Akhir ini masih banyak kekurangan dan sangat jauh dari kesempurnaan. Oleh karena itu, penulis dengan sikap terbuka sangat mengharapkan kritik dan saran demi kesempurnaan penulisan Tugas Akhir ini. Akhir kata, semoga penulisan Tugas Akhir ini dapat bermanfaat sebagai bahan informasi untuk penelitian lebih lanjut. Semarang, Desember 2013 Penulis iv

DAFTAR ISI Halaman HALAMAN JUDUL... i HALAMAN PENGESAHAN I...ii HALAMAN PENGESAHAN II...iii KATA PENGANTAR...iv ABSTRAK...v ABSTRACT...vi DAFTAR ISI...vii DAFTAR GAMBAR...ix DAFRAR LAMPIRAN...x BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang...1 1.2 Tujuan...3 BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Berat Bayi Lahir...4 2.1.1 Pengertian Berat Bayi Lahir...4 2.1.2 Faktor-faktor yang Mempengaruhi Berat Bayi Lahir...4 2.2 Regresi Linier...8 2.3 Analisis Jalur...12 2.3.1 Pengertian Analisis Jalur...12 2.3.2 Konsep-konsep dan Istilah-istilah Dasar dalam Analisis Jalur...13 2.3.3 Asumsi-asumsi dan Prinsip-prinsip Dasar...17 2.3.4 Model-model dalam Analisis Jalur...18 2.3.5 Perhitungan Koefisien Jalur...21 2.3.6 Pengaruh Tak Langsung (Inderect Effect)...25 BAB III METODOLOGI 3.1 Sumber Data...27 3.2 Variabel Penelitian...27 3.3 Langkah Analisis...27 vii

3.4 Diagram Alir...29 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Perancangan Model Awal...30 4.2 Perhitungan Koefisien Jalur...32 4.2.1 Hubungan Antara Usia Ibu dengan Kadar Hemoglobin...34 4.2.2 Hubungan Antara Usia Ibu, Kadar Hemoglobin, dan Masa Gestasi...34 4.2.3 Hubungan Antara Usia Ibu, Kadar Hemoglobin, Masa Gestasi, dan Berat Bayi Lahir...35 4.3 Uji Kesesuaian Model dan Koefisien Jalur...36 4.3.1 Hubungan Antara Usia Ibu dengan Kadar Hemoglobin...37 4.3.2 Hubungan Antara Usia Ibu, Kadar Hemoglobin, dan Masa Gestasi...39 4.3.3 Hubungan Antara Usia Ibu, Kadar Hemoglobin, Masa Gestasi, dan Berat Bayi Lahir...41 4.4 Pengujian Asumsi...46 4.4.1 Hubungan Antara Usia Ibu dengan Kadar Hemoglobin...46 4.4.2 Hubungan Antara Usia Ibu, Kadar Hemoglobin, dan Masa Gestasi...48 4.4.3 Hubungan Antara Masa Gestasi dan Berat Bayi Lahir...50 4.5 Menghitung Besar Pengaruh Tak Langsung dan Pengaruh Total...52 4.6 Interpretasi Model Akhir...54 BAB V KESIMPULAN...57 DAFTAR PUSTAKA...58 LAMPIRAN...60 viii

DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 2.1 Contoh Diagram Jalur...13 Gambar 2.2 Model Rekursif...18 Gambar 2.3 Contoh Model Rekursif...20 Gambar 2.4 Model Nonrekursif...21 Gambar 3.1 Diagram Alir Pengolahan Data Menggunakan Analisis Jalur...29 ix

DAFTAR LAMPIRAN Halaman Lampiran 1 Sampel data Usia Ibu, Kadar Hemoglobin, Masa Gestasi, dan Berat Bayi Lahir di Rumah Sakit Aisyiyah Kudus Januari 2012 Januari 2013...60 Lampiran 2 Output SPSS 16 Pengaruh Usia Ibu Terhadap Kadar Hemoglobin...62 Lampiran 3 Output Uji Normalitas Residual untuk Hubungan Antara Usia Ibu Terhadap Kadar Hemoglobin...63 Lampiran 4 Output Uji Heteroskedastisitas untuk Hubungan Antara Usia Ibu Terhadap Kadar Hemoglobin...64 Lampiran 5 Output SPSS 16 Pengaruh Usia Ibu dan Kadar Hemoglobin Terhadap Masa Gestasi...65 Lampiran 6 Output Uji Normalitas Residual untuk Hubungan Antara Usia Ibu dan Kadar Hemoglobin Terhadap Masa Gestasi...66 Lampiran 7 Output Uji Heteroskedastisitas untuk Usia Ibu dan Kadar Hemoglobin Terhadap Masa Gestasi...67 Lampiran 8 Output SPSS 16 Pengaruh Usia Ibu, Kadar Hemoglobin, dan Masa Gestasi Terhadap Berat Bayi Lahir...68 Lampiran 9 Output SPSS 16 Pengaruh Masa Gestasi Terhadap Berat Bayi Lahir...69 Lampiran 10 Output Uji Normalitas Residual untuk Hubungan Antara Masa Gestasi Terhadap Berat Bayi Lahir...70 Lampiran 11 Output Uji Heteroskedastisitas untuk Hubungan Antara Masa Gestasi Terhadap Berat Bayi Lahir...71 Lampiran 12 Output Software AMOS 5.0...72 Lampiran 13 Tabel d Durbin-Watson α = 5%...73 x

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Menurut Ferrer dalam Direktorat Kesehatan RI Bina Kesehatan Masyarakat (2008), berat lahir adalah berat bayi yang ditimbang dalam 1 (satu) jam setelah lahir. Berat bayi lahir ini penting sekali untuk diperhatikan. Karena banyak sekali kasus yang terjadi akibat berat bayi lahir yang terlalu tinggi atau terlalu rendah. Berat badan lahir bayi memiliki kisaran normal untuk setiap usia kehamilan (Gestational Age) dalam hitungan minggu. Klasifikasi bayi baru lahir berdasarkan berat badan adalah Besar untuk Masa Kehamilan (BMK) jika berat bayi di atas 3875 gram, Sesuai Masa Kehamilan (SMK) jika berat bayi lebih dari atau sama dengan 2750 gram dan kurang dari atau sama dengan 3875 gram, Kecil untuk Masa Kehamilan (KMK) jika berat badan bayi di bawah 2750 gram, Bayi Berat badan Lahir Rendah (BBLR) jika berat bayi 2500 gram atau kurang pada saat bayi lahir, dan Berat lahir sangat rendah jika berat bayi 1500 gram atau kurang saat lahir (Bobak, 1996). Di Indonesia, BBLR (Bayi Berat Lahir Rendah) menjadi masalah yang memprihatinkan. Menurut SKRT (Survei Kesehatan Rumah Tangga) tahun 2001, 29% kematian neonatal atau kematian setelah kelahiran bayi disebabkan oleh BBLR. Masalah yang sering timbul akibat BBLR adalah Hipotermia (suhu lingkungan yang terlalu rendah), Hipoglikemia (kekurangan glukosa), 1

2 Hiperbilirubinemia (kelebihan zat warna pada urin), Infeksi, dan gangguan minum (Departemen Kesehatan RI, 2005). Banyak sekali penyebab atau hal-hal yang diduga dapat mempengaruhi terjadinya bayi berat lahir rendah (BBLR). Penyebab -penyebab tersebut bisa berasal dari faktor ibu, faktor kehamilan, dan faktor janin. Penyebab yang berasal dari faktor ibu yakni umur kurang dari 20 tahun atau di atas 35 tahun, jarak kehamilan terlalu pendek (kurang dari 1 tahun), me mpunyai BBLR sebelumnya, mengerjakan pekerjaan fisik beberapa jam tanpa istirahat, sangat miskin, beratnya kurang dan kekurangan gizi, perokok, pengguna obat terlarang, pengkonsumsi alkohol, anemia berat, dan hipertensi. Sedangkan penyebab dari faktor kehamilan antara lain hamil ganda, infeksi selama kehamilan, komplikasi hamil (pre-eklamsi atau eklamsi), dan ketuban pecah. BBLR yang disebabkan oleh faktor janin bisa berupa cacat bawaan dan infeksi dalam rahim (Direktorat Kesehatan RI Bina Kesehatan Masyarakat, 2008). Ternyata berat badan bayi lahir penting sekali untuk diperhatikan. Oleh karena itu, peneliti ingin mencoba meneliti bagaimana cara mengetahui berat bayi lahir dengan melihat usia ibu, kadar hemoglobin ibu, dan masa gestasi (usia kehamilan sampai bayi lahir). Dalam penelitian ini akan dikaji suatu analisis statistik yang bisa mendeteksi besarnya pengaruh faktor-faktor tersebut terhadap berat bayi lahir. Salah satu analisis statistik yang dapat digunakan untuk menganalisis hubungan sebab akibat dari beberapa variabel adalah analisis jalur (Path Analysis).

3 Menurut Retherford dalam Sarwono (2012), a nalisis jalur ialah suatu teknik untuk menganalisis hubungan sebab akibat yang terjadi pada regresi berganda jika variabel bebasnya mempengaruhi variabel tergantung tidak hanya secara langsung tetapi juga secara tidak langsung. Skripsi terkait analisis jalur sebelumnya pernah dibahas oleh Lanang Tanu Prihantoro pada tahun 2009 untuk mengetahui pengaruh efisiensi prosedur dan pelayanan terhadap kepuasan konsumen serta dampaknya pada persepsi tentang kualitas rumah sakit di Rumah Sakit Umum Daerah Kota Semarang bulan Mei 2008. Sedangkan pada skripsi ini bertujuan untuk mengetahui berat bayi lahir didasarkan pada usia ibu, kadar hemoglobin, dan masa gestasi. 1.2 Tujuan Tujuan yang hendak dicapai dari penelitian tugas akhir ini adalah : 1. Membentuk model awal untuk menentukan berat bayi lahir berdasarkan usia ibu, kadar hemoglobin, dan masa gestasi. 2. Menguji dan mendapatkan model struktural untuk menentukan kadar hemoglobin berdasarkan usia ibu. 3. Menguji dan mendapatkan model struktural untuk menentukan masa gestasi berdasarkan usia ibu dan kadar hemoglobin. 4. Menguji dan mendapatkan model struktural untuk menentukan berat bayi berdasarkan usia ibu, kadar hemoglobin, dan masa gestasi. 5. Menghitung besarnya pengaruh tidak langsung variabel eksogen jika diketahui memiliki hubungan terhadap variabel endogen melalui variabel perantara.