P2 Pengantar Sistem Penunjang Keputusan

dokumen-dokumen yang mirip
P1 Sistem Penunjang Keputusan (TIF49) Pengantar (RPKPS) A. Sidiq P.

P6 Arsitektur SPK. SQ

P6 Arsitektur SPK. A. Sidiq P. Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Mercu Buana Yogyakarta

P6 Arsitektur SPK. SQ

P13 Fuzzy MCDM. A. Sidiq P.

P3 Masalah & Keputusan. A. Sidiq P. Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Mercu Buana Yogyakarta

P14 FMADM Dengan Pengembangan. A. Sidiq P.

P5 Tingkatan dan Karakteristik SPK. A. Sidiq P. Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Mercu Buana Yogyakarta

P12 AI, ES & DSS. A. Sidiq P. Universitas Mercu Buana Yogyakarta

Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN [ GBPP ]

P9 Perancangan SPK. SQ Fakultas Teknologi Informasi Universitas Mercu Buana Yogyakarta

APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENJUALAN PADA PERUSAHAAN SPARE PARTS SAMARINDA

DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) 2005 PRENTICE HALL, DECISION SUPPORT SYSTEMS AND INTELLIGENT SYSTEMS, 7TH EDITION, TURBAN, ARONSON, AND LIANG

Kompetensi Dasar. Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar sistem pendukung keputusan. Dr. Sri Kusumadewi 05/11/2016

P11 AHP. A. Sidiq P.

P10 Model Pencocokan Profil. A. Sidiq P. Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Mercu Buana Yogyakarta

P5 Tingkatan dan Karakteristik SPK. SQ

BAHAN AJAR. Mata Kuliah Sistem Pengambilan Keputusan. Disusun oleh: Eva Yulianti, S.Kom.,M.Cs

P4 Terminologi, Framework & Tujuan. A. Sidiq P. Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Mercu Buana Yogyakarta

ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS SEBAGAI PENDUKUNG KEPUTUSAN (DECISION SUPPORT) PEMILIHAN LOKASI PEMBANGUNAN RUMAH KOS UNTUK KARYAWAN

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA DENGAN METODE DESCISION TREE C4.5 Pada SMAK YOS SUDARSO BATU

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Turban mendefinisikan Decision Support System sebagai sekumpulan

BUSINESS INTELLIGENCE. Management Database & Informasi

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER PADA PT.BINTANG MEGA MEDIKA SEMARANG

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN 3 SKS

SISTEM INFORMASI SISTEM INFORMASI MANAJEMEN

KECERDASAN BUATAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE. Copyright: Anik Handayani FT-UM

BAB III LANDASAN TEORI

BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGADAAN BAHAN PUSTAKA PERPUSTAKAAN STT ADISUTJIPTO MENGGUNAKAN METODE TOPSIS

BAB 14 TEKNOLOGI INFORMASI DAN PENGENDALIAN

PERANCANGAN APLIKASI SISTEM PAKAR PENYAKIT KULIT PADA ANAK DENGAN METODE EXPERT SYSTEM DEVELOPMENT LIFE CYCLE

Management Support System: Scope of Coverage. Presentation from url teknik.unitomo.ac.id/ elearning

Tinjauan Umum Sistem Informasi

Konsep Sistem Informasi. Dari BITS sampai Database

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

Sistem Pendukung Keputusan

MODUL PERKULIAHAN SISTEM PENDUKUNG. Pokok Bahasan. Konsep Dasar Sistem Pendukung Keputusan. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh

Pengantar Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System)

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENILAIAN PENGAJUAN PEMBAYARAN BERTEMPO PADA UD MITRA SEJATI

PENERAPAN METODE FORWARD CHAINING PADA PERANCANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSIS AWAL DEMAM BERDARAH

SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN PADA SELEKSI PENERIMAAN PEGAWAI MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS

IMPLEMENTASI ANALYTIC HIERARCHY PROCESS DALAM PENENTUAN PRIORITAS KONSUMEN PENERIMA KREDIT. Sahat Sonang S, M.Kom (Politeknik Bisnis Indonesia)

STRATEGI PENJUALAN PAKAN UNGGAS PADA TOKO PAKAN PEKSI KEDIRI DENGAN MEMBANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

STMIK AMIKOM PURWOKERTO. Pemodelan Keputusan ABDUL AZIS, M.KOM

Pemanfaatan Analytical Hierarchy Process(AHP) sebagai Model Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Karyawan

SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PERILAKU AUTISME PADA ANAK MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING

ANALISA & DESAIN SISTEM

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

PEMILIHAN DOSEN MUDA UNTUK MEMBANTU PEMINATAN MAHASISWA DALAM MATA KULIAH PILIHAN DENGAN MENGGUNAKAN SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN

BAB I PENDAHULUAN. banyak persaingan, perkembangan teknologi informasi kian hari kian meningkat dan

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

Multi-Attribute Decision Making

OPTIMALISASI PENENTUAN KEPUTUSAN TICKETING ONLINE BAGI CUSTOMER

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKKAN LOKASI UMAH MAKAN YANG STRATEGIS MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : SISTEM INFORMASI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI: S1 SISTEM INFORMASI Semester : 6

Multi-Attribute Decision Making

Sasaran. Alasan Penggunaan Model. Pemodelan. Pemodelan. Alasan Penggunaan Model 9/28/2011 PEMODELAN: MANAGEMENT SUPPORT SYSTEM

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat turut memacu

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS)

SISTEM INFORMASI MANAJEMEN

PEMILIHAN PAKET WISATA MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)

F.1 Kereta Api F.1.1 Pembelian F Pilih Tanggal, Jumlah Penumpang dan Rute Perjalanan

PENERAPAN ASSOCIATION RULE DENGAN ALGORITMA APRIORI PADA TRANSAKSI PENJUALAN DI MINIMARKET SKRIPSI. Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna

ANALISA & PERANCANGAN SISTEM

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jumlah Pemesanan Barang

JURNAL IMPLEMENTASI DATA MINING PADA PENJUALAN SEPATU DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI

IMPLEMENTASI METODE FORWARD CHAINING PADA APLIKASI SISTEM PAKAR MENDETEKSI JENIS KULIT WAJAH WANITA

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN HOTEL DI KOTA MALANG BERBASIS WEBGIS MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB I PENDAHULUAN. Masalah-masalah baru yang kompleks timbul dengan tiada henti-hentinya

BAB V PENUTUP. Berdasarkan analisis terhadap sistem informasi akuntansi persediaan di

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEGAWAI TELADAN PADA DINAS KELAUTAN DAN PERIKANAN KOTA SEMARANG ABSTRAK

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PROMOSI KARYAWAN DENGAN METODE "MATCHING PROFILE"

BAB 1 PENDAHULUAN. teknologi informasi dalam kegiatan bisnisnya. Penggunaan teknologi informasi dalam

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS PADA SMK NEGERI 9 SEMARANG

Teknik Informatika S1

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BONUS KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE AHP SKRIPSI

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN

BAB V PENUTUP. identifikasi penjualan limbah bakpia di CV. Zoehada Pangan Kreatif, maka dapat

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Bagian I Jawablah Pertanyaan Di Bawah Ini Dengan Menyilang Pada Huruf a, b, c, d, atau e Pada Kertas Soal ini

EXECUTIVE INFORMATION SYSTEM ANALISIS RASIO KEUANGAN PT. FREYABADI INDOTAMA

Aplikasi Penunjang Pengambilan Keputusan Untuk Pembelian Barang Pada UD. Naga Waja

Penerapan Data Mining dalam Memprediksi Pembelian cat

SISTEM INFORMASI KEUANGAN TERINTEGRASI DENGAN DUKUNGAN SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN (DSS) DALAM ORGANISASI

: Sistem Penunjang Keputusan

9. JENIS-JENIS SISTEM INFORMASI

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : Sistem Penunjang Keputusan Kode : TI12. C438 / 4 SKS Fakultas Teknologi Informasi

Transkripsi:

P2 Pengantar Sistem Penunjang Keputusan A. Sidiq P. Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Mercu Buana Yogyakarta

Ilustrasi Di era globalisasi seperti pada saat ini, perkembangan teknologi sangat berpengaruh sekali terhadap perkembangan bisnis yg ada. Suatu bisnis tidak lagi hanya dijalankan dengan mengandalkan cara konvensional (produksi distribusi - penjualan) semata, karena harus ada suatu strategi baru agar bisnis yg dijalankan tersebut mampu bersaing dengan bisnis yg sejenis lainnya. 2

Untuk mendukung suatu bisnis yg dijalankan, banyak sekali teknologi yg dikembangkan seperti Sistem Informasi. Salah satu jenis sistem informasi seperti Transactional Processing System (TPS), sangat berperan besar dalam menjalankan bisnis dari yg paling sederhana dan secara langsung dapat mendukung jalannya bisnis tersebut. 3

Contoh penggunaan TPS : Jika ingin melakukan pemesanan dan pembelian tiket pesawat pada waktu dan kota tujuan tertentu, dapat berjalan lancar. Karena dari pihak perusahaan agen tiket pesawat menyediakan layanan untuk melihat status kursi yg masih kosong pada suatu waktu dan kota tujuan tertentu. 4

Jika anda pergi berbelanja ke supermarket, setelah anda memilih barang pastinya akan melakukan transaksi pembayaran ke bagian kasir sebelum anda pulang dengan membawa belanjaan dan struk belanjaan. Dengan begitu terlihat bahwa suatu bisnis penjualan menggunakan suatu sistem informasi untuk mencatat semua transaksi penjualan di bagian kasir. 5

Setelah mengetahui peran dari TPS yg mempunyai fungsi untuk menjalankan bisnis seperti ilustrasi sebelumnya. Jika hanya mengandalkan TPS tidak akan diketahui perkembangan bisnis yg dijalankan apakah meningkat atau menurtun secara drastis?. Permasalahan bagaimana kita dapat mengamati setiap perkembangan bisnis yg dijalankan atau sistem seperti apakah yg dapat meningkatkan kualitas bisnis yg dijalankan? 6

Solusinya? Sistem Penunjang Keputusan (Decision Support System = DSS) 7

Alasan harus menggunakan DSS? DSS merupakan suatu sistem yg menyediakan fasilitas untuk melakukan suatu analisis sehingga setiap proses pengambilan keputusan yg dilakukan oleh para pelaku bisnis akan lebih berkualitas dengan melihat keadaan bisnis yg sedang berjalan dan data-data dari luar perusahaan serta data-data privat dari pengambil keputusan. 8

Selanjutnya Apa yg dibutuhkan oleh suatu perusahaan agar dapat : Mengembangkan proses bisnisnya, Melakukan estimasi waktu dan biaya, Meningkatkan kualitas, Mengendalikan bisnisnya? 9

Solusinya? Berbagai pertanyaan tersebut dapat menggambarkan peran : Kecerdasan bisnis Bussines Intelligence (BI) 10

Bussines Intelligence Kecerdasan bisnis merupakan suatu proses yg dilakukan untuk mengubah data menjadi suatu informasi yg berharga. Dari informasi-informasi inilah nantinya akan dirangkum menjadi suatu pengetahuan. Tujuan kecerdasan bisnis : Mengubah data-data yg ada agar memiliki nilai bisnis dengan laporan analistis. 11

Review! Data??? Information??? Knowledge??? 12

Data Data merupakan fakta dari suatu obyek atau kejadian. Data dapat berupa : Angka, Karakter, dan Simbol. 13

Contoh : Misalnya dalam database kepegawaian terdapat tabel pegawai seperti berikut : 14

Informasi Informasi merupakan hasil yg didapatkan dari proses pengolahan data sehingga menjadi sesuatu yang lebih bermakna dan dapat dijadikan sebagai acuan untuk pengambilan keputusan. 15

Contoh : Jika seseorang akan membeli barang dan dihadapkan terhadap permasalahan barang tersebut di jual oleh beberapa toko. Maka informasi tentang perbandingan harga barang sangat berarti, sehingga dapat memutuskan untuk membeli barang di toko yg mempunyai harga sesuai dengan kualitas barang yg sama. 16

Suatu informasi dapat disebut sebagai informasi yg berkualitas jika memenuhi beberapa kriteria sebagai berikut : Relevan Akurat Lengkap Tepat waktu Dapat dipahami Dapat dibandingkan 17

Relevan, informasi harus terkait dengan keputusan yang akan diambil oleh pengguna keputusan. Contohnya : Seseorang yg akan menanamkan modal terhadap suatu perusahaan, maka orang tersebut dapat melihat laporan keuangan dan perkembangan perusahaan tersebut, sehingga dapat memutuskan untuk tetap melakukan investasi dengan jumlah tertentu atau tidak sama sekali. 18

Akurat, informasi harus sesuai dengan fakta. Contohnya : Laporan return barang yg seharusnya dalam kurun waktu 1 bulan 150 buah hanya di catat 140 buah. 19

Lengkap, informasi harus detail dalam menyertakan suatu kejadian. Contohnya : laporan penjualan suatu barang yg seharusnya dalam kurun waktu 1 bulan mencapai 200 buah hanya dicatat 150 buah. 20

Tepat waktu, informasi harus selalu diperbaharui sesuai dengan waktu (tidak kedaluarsa). Contohnya : jadwal ujian diberitahukan pada saat ujian sudah berlangsung, bukan sebelum ujian dilaksanakan. 21

Dapat dipahami, informasi harus menggunakan bahasa maupun tata cara penyampaian yg mudah dipahami oleh pengguna agar memudahkan pengguna dalam mengambil keputusan. 22

Dapat dibandingkan, informasi harus dapat diidentifikasi persamaan dan perbedaan antara objek yg sama dalam kurun waktu tertentu. Contohnya : Perbandingan antara laporan keuangan dalam kurun waktu 2008 2009. 23

Referensi Turban, Aronson, and Liang. 2005. Decision Support Systems and Intelligent Systems, 7th Edition, Prentice Hall. Kusrini. 2007. Konsep Dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta : Andi. 25