SISTEM PAKAR UNTUK MENGANALISIS TINGKAT STRES BELAJAR PADA SISWA SMA. Ayu Meiatri Windine Sari. Rina Harimurti

dokumen-dokumen yang mirip
SISTEM PAKAR UNTUK MENENTUKAN TIPE AUTISME PADA ANAK USIA 7-10 TAHUN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING. Agam Krisna Setiaji

SISTEM PAKAR ANALISIS PENYAKIT LUPUS ERITEMATOSIS SISTEMIK PADA IBU HAMIL MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING

APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENGIDENTIFIKASI PENYAKIT DALAM PADA MANUSIA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING

Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2004 Yogyakarta, 19 Juni 2004

PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT DAN HAMA PADA TANAMAN SEMANGKA BERBASIS ANDROID

TAKARIR. data atau informasi dan transformasi data yang bergerak dari pemasukan data hingga ke keluaran. Database

BAB I PENDAHULUAN. Perkembangan komputer sekarang ini sangat pesat dan salah. satu pemanfaatan komputer adalah dalam bidang kecerdasan buatan.

PENERAPAN SISTEM PAKAR DALAM MENGANALISIS PENGARUH RELAKSASI MANAJEMEN STRES

APLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT GINJAL DENGAN METODE DEMPSTER-SHAFER

PERANCANGAN SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA KERUSAKAN HARDWARE KOMPUTER DENGAN METODE FORWARD CHAINING DAN BACKWARD CHAINING BERBASIS WEB

SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT GINJAL MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING. Kata Kunci : Sistem Pakar, Ginjal, Metode Forward Chaining, Java

Pengetahuan 2.Basis data 3.Mesin Inferensi 4.Antarmuka pemakai (user. (code base skill implemetation), menggunakan teknik-teknik tertentu dengan

SISTEM PAKAR PENGOBATAN HERBAL

PEMANFATAN TEOREMA BAYES DALAM PENENTUAN PENYAKIT THT

EXPERT SYSTEM DENGAN BEBERAPA KNOWLEDGE UNTUK DIAGNOSA DINI PENYAKIT-PENYAKIT HEWAN TERNAK DAN UNGGAS

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Sistem Pakar Untuk Mendeteksi Kerusakan Pada Sepeda Motor 4-tak Dengan Menggunakan Metode Backward Chaining

SISTEM PAKAR MENGIDENTIFIKASI PENOLAKAN FILM RADIOLOGI MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING

PERANCANGA SISTEM PAKAR PENDETEKSI GANGGUAN KEHAMILAN ABSTRAK

SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSIS AUTISME DAN GANGGUAN PSIKOLOGIS LAINNYA PADA ANAK BERBASIS WEB

APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS GANGGUAN PADA GENERATOR SET BERBEBAN

BAB I PENDAHULUAN. produksi secara keseluruhan sangat ditentukan oleh pemilihan jenis perlengkapan

Sistem Informasi Jadwal Perkuliahan dengan Metode Sistem Pakar

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Penyakit Kucing Menggunakan Metode Backward Chaining

BAB I PENDAHULUAN. pesat, seiring dengan kebutuhan manusia yang semakin banyak dan kompleks.

APLIKASI SHELL SISTEM PAKAR

SISTEM PAKAR DENGAN BEBERAPA KNOWLEDGE BASE MENGGUNAKAN PROBABILITAS BAYES DAN MESIN INFERENSI FORWARD CHAINING

Pembangunan Aplikasi Sistem Pakar untuk Diagnosis Penyakit Gigi dan Mulut Pada Manusia

Expert System. Siapakah pakar/ahli. Pakar VS Sistem Pakar. Definisi

SISTEM PAKAR UNTUK MENENTUKAN GANGGUAN AFEKTIF

SISTEM PAKAR DIAGNOSIS KERUSAKAN SEPEDA MOTOR NON MATIC

APLKASI SISTEM PAKAR BERBASIS WEB UNTUK MENDIAGNOSA AWAL PENYAKIT JANTUNG

APLIKASI SISTEM PAKAR DALAM MENGANALISA TINGKAT STRESS SISWA SMAN 23 KABUPATEN TANGERANG

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

ABSTRAK. Kata kunci : sistem pakar, forward chaining, dempster shafer.

Jurnal Komputasi. Vol. 1, No. 1, April Pendahuluan. Hal 1 dari 90

PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR BERBASIS ATURAN UNTUK MENENTUKAN MATA KULIAH YANG AKAN DIAMBIL ULANG (REMEDIAL) DENGAN METODE FORWARD CHAINING

PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT JERUK KEPROK GARUT

BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM. Untuk menghasilkan aplikasi sistem pakar yang baik diperlukan

PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR DALAM MEMBANGUN SUATU APLIKASI

INFERENSI DAN PENALARAN. PERTEMUAN 8 Oleh : Diema Hernyka Satyareni, M.Kom

RANCANGAN SISTEM PAKAR DENGAN METODE FORWARD CHAINING DAN HETEROASSOCOATIVE MEMORY UNTUK MENDETEKSI TINGKAT DEPRESI SESEORANG

SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT GINJAL DENGAN METODE FORWARD CHAINING

APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK PERTOLONGAN PERTAMA MENDIAGNOSA DEMAM Shela Shelina Universitas Gunadarma Jl. Margonda Raya No. 100 Pondok Cina, Depok 164

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

APLIKASI DIAGNOSA KERUSAKAN MESIN SEPEDA MOTOR BEBEK 4 TAK DENGAN METODE FORWARD CHAINING

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KULIT PADA ANAK

PEMANFAATAN TEKNOLOGI KNOWLEDGE-BASED EXPERT SYSTEM UNTUK MENGIDENTIFIKASI JENIS ANGGREK DENGAN MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN JAVA

APLIKASI SISTEM PAKAR PENENTUAN PERAWATAN KECANTIKAN BERBASIS WEB (STUDI KASUS : PAMELLA SALON YOGYAKARTA)

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Artificial Intelligence. Jika diartikan Artificial memiliki makna buatan,

BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM

Pemanfaatan Metode Forward Chaining Dalam Pengembangan Sistem Pakar Pendiagnosa Kerusakan Televisi Berwarna

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

Penerapan Sistem Pakar Untuk Informasi Kebutuhan Energi Menggunakan Metode Forward Chaining

Rancang Bangun Sistem Pakar Pendiagnosa Penyakit Demam Typhoid dan Demam Berdarah Dengue dengan Metode Forward Chaining

APLIKASI WEB PADA SISTEM PAKAR FORWARD CHAININGUNTUK DETEKSI KERUSAKAN PC (PERSONAL COMPUTER)

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT GINJAL MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA FUZZY LOGIC SKRIPSI

SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT PARU-PARU PADA MANUSIA BERBASIS WEB

SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT SALURAN PENCERNAAN MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER

SISTEM PAKAR DALAM MENENTUKAN JENIS PERAWATAN WAJAH (STUDI KASUS RUMAH SAKIT PKU MUHAMMADIYAH YOGYAKARTA)

Gambar 3.1 Arsitektur Sistem Pakar (James Martin & Steve Osman, 1988, halaman 30)

Sistem Pakar Kerusakan pada Perangkat Keras (Hardware) di SMA Negeri 11 Kabupaten Tangerang

Rancang Bangun Sistem Pakar untuk Diagnosis Penyakit Mulut dan Gigi dengan Metode Fuzzy Logic

TAKARIR. : kumpulan file atau tabel yang saling berhubungan. secara logika. : penalaran yang dimulai dari fakta menuju konklusi

SISTEM PAKAR TROUBLESHOOTING BASE TRANSCEIVER STATION UNTUK EFISIENSI KINERJA TEKNISI (STUDI KASUS : PT.KMS TELECOM PEKANBARU)

Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Menular Pada Klinik Umum Kebon Jahe Berbasis Web Dengan Menggunakan Metode Forward Chaining

Sistem Pakar. Pertemuan 2. Sirait, MT

APLIKASI DIAGNOSA PENYAKIT ANAKMELALUI SISTEM PAKAR MENGGUNAKAN JAVA 2 MICRO EDITION YOSEPHIN ERLITA KRISTANTI

2.2 Konsep Sistem Pakar 9

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN CERTAINTY FACTOR

SISTEM PAKAR DIAGNOSA KERUSAKAN MOBIL MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING SKRIPSI

TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI 2016

BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI. No Nama, Tahun Problem Object Metode Solusi 1 Gema dkk, Tingkat Stres Mahasiswa

Pendahuluan PENGERTIAN SISTEM PAKAR

IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR BERBASIS ATURAN UNTUK DIAGNOSA PRODUKTIVITAS TERNAK AYAM RAS DENGAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING

IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR PENDETEKSIAN JENIS KERUSAKAN SEPEDA MOTOR HONDA MATIC DENGAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING

NASKAH PUBLIKASI. SISTEM PAKAR PERAWATAN FACIAL ACNE PADA KLINIK dr.ve MEDICAL DERMATIC BERBASIS WEB

BAB III ANALISA DAN DESAIN SISTEM

Review JURNAL Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Pada Motor Matic Vario Berbasis Web Studi Kasus : Bengkel Jozz Motor Cangkiran

MERANCANG SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT JANTUNG DENGAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEB SKRIPSI

Struktur Sistem Pakar

BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM

JURNAL WEB BASED EXPERT SYSTEM FOR FIRST AID USING FORWARD CHAINING METHOD AT INDONESIAN RED CROSS VOLUNTEER CORPS OF UN PGRI KEDIRI

BAB 1 PENGENALAN SISTEM PAKAR

2/22/2017 IDE DASAR PENGANTAR SISTEM PAKAR MODEL SISTEM PAKAR APLIKASI KECERDASAN BUATAN

PERANCANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSIS KERUSAKAN TELEVISI BERWARNA

Materi yang akan dibahas: 11-1

TAKARIR. Aedes aegypti : nyamuk yang menularkan penyakit demam. Database : kumpulan file atau tabel yang saling

Sistem Pakar Penentuan Plafon Kredit Konsumer pada PT. BDI

PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT CABAI PAPRIKA BERBASIS ANDROID

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT VERTIGO DENGAN METODE FORWARD DAN BACKWARD CHAINING SKRIPSI. Oleh : HERU ANDRIAWAN

Expert System. MATA KULIAH : Model & Simulasi Ekosistem Pesisir & Laut. Syawaludin A. Harahap 1

PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PEMILIHAN ALAT KONTRASEPSI

Pembangunan Aplikasi Sistem Pakar untuk Diagnosis Penyakit Tanaman Padi

BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM

BAB I PENDAHULUAN. tubuh. Dalam suatu serangan jantung (myocardial infarction), bagian dari otot

SISTEM PAKAR PENENTUAN BAHAN PANGAN YANG TEPAT UNTUK PEMENUHAN GIZI BAGI IBU HAMIL

Transkripsi:

SISTEM PAKAR UNTUK MENGANALISIS TINGKAT STRES BELAJAR PADA SISWA SMA Ayu Meiatri Windine Sari D3 Manajemen Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Surabaya Rina Harimurti D3 Manajemen Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Surabaya, rinaharimurti@ymail.com Abstrak Setiap manusia mempunyai kebutuhan akan pendidikan yang sangat penting bagi pengembangan diri masing-masing. Baik pihak pemerintah maupun pihak swasta, semakin banyak menyediakan lembagalembaga pendidikan untuk memenuhi kebutuhan manusia akan Ilmu Pengetahuan dan Teknologi. Namun, pendidikan yang terus menerus dilaksanakan dengan terlalu serius dapat membuat jenuh pikiran siswa yang kemudian menyebabkan stres belajar pada siswa. Untuk itu, telah dilakukan sebuah penelitian terhadap beberapa siswa SMA untuk mengetahui tingkat stres masing-masing anak. Siswa-siswa yang memiliki score hasil pengisian angket tertinggi,akan diberikan suatu penanganan oleh seorang konselor dan kemudian diuji ulang dengan mengisi angket lagi dan kemudian dihitung total score akhir angket tersebut. Penelitian ini masih dilakukan secara manual, maka dari itu saya merancang sebuah sistem pakar yang dapat digunakan untuk mengetahui tingkat stres pada siswa SMA. Dari rancangan tersebut, dapat diambil judul Sistem Pakar Untuk Menganalisis Tingkat Stres Belajar Pada Siswa SMA. Aplikasi sederhana ini selain untuk media pembelajaran di bangku kuliah, juga dapat dimanfaatkan oleh para konselor untuk mengetahui seberapa tinggi tingkat stres yang sedang dialami oleh siswa. Sehingga siswa-siswa yang memiliki nilai stres tinggi dapat diberi penanganan khusus oleh konselor untuk mengurangi nilai stres pada siswa tersebut agar ia dapat meningkatkan lagi semangat belajarnya guna mendapatkan prestasi yang meningkat. Kata Kunci : Stres, Score, Konselor. 1

Jurnal Manajemen Informatika. Volume 01 Nomor 02 Tahun 2013, 1-7 PENDAHULUAN Dunia pendidikan mulai berkembang sedikit demi sedikit, mutu pendidikan di negara kita juga mulai ditingkatkan. Berbagai lembaga pendidikan didirikan untuk mengembangkan dunia pendidikan di negara ini. Namun, ada banyak kendala yang ditemui. Salah satunya ialah dari siswa itu sendiri. Dimana kegiatan belajarmengajar yang terus-menerus dilaksanakan dapat menimbulkan kejenuhan pada siswa yang akhirnya menyebabkan stres belajar. Tingkat stres belajar setiapsiswa pun berbeda-beda. Tergantung dari pengalaman dan situasi yang sedang mereka alami. Untuk mengetahui tingkat stres siswa ini, dibagikan sebuah angket yang memiliki pilihan jawaban kepada siswa yang harus dijawab sesuai dengan keadaan siswa tersebut. Dari masing-masing pilihan jawaban memiliki nilai yang kemudian nilai tersebut dijumlah. Total hasil penjumlahan itulah yang digunakan untuk mengukur tingkat stres belajar siswa. Telah banyak berbagai penelitian tentang stres belajar. Berkaitan dengan hal tersebut, telah banyak aspek-aspek kehidupan yang menggunakan aplikasi aplikasi maupun sistem informasi yang mendukung para pakar dalam pengambilan suatu keputusan sesuai dengan bidangnya masing-masing. Dalam era komputerisasi ini pengolahan data dan penyebaran informasi dirasakan kurang efektif dan efisien apabila sumber itu dalam bentuk kertas yang sifatnya statis atau mengandalkan memori seseorang sebagai media penyimpanannya. Dari latar belakang yang diuraikan diatas, maka dapat digunakan masalah tugas akhir ini adalah apa saja kesulitan yang ditemui dalam pembuatan sistem pakar ini serta efektif atau tidakkah sistem pakar ini digunakan untuk mengukur tingkat stres belajar siswa. Agar tidak menyimpang jauh dari permasalahan, maka tugas akhir ini mempunyai batasan masalah yaitu Penelitian ini hanya dilakukan pada siswa SMA saja, tepatnya SMA Bandar Jombang. Tujuan yang diharapkan dalam pembuatan sistem pakar ini adalah : a. Untuk mengetahui bagaimana penggunaan atau cara kerja sistem pakar ini. b. Untuk membantu kinerja konselor dalam mengetahui stres belajar yang dialami siswanya. Manfaat yang diharapkan dalam pembuatan aplikasi identifikasi telapak tangan dengan menggunakan template matching adalah: a. Menambah koleksi bahan bacaan Perpustakaan Universitas Negeri Surabaya, sehingga dapat menimbulkan motivasi untuk meneliti dan mengkaji tentang aplikasi sistem pakar. b. Menambah referensi untuk para mahasiswa dalam membuat penelitian tentang sistem pakar yang merupakan salah satu sub bidang informatika dengan disiplin ilmu lainnya. c. Memberikan pengetahuan sebagai media belajar kepada mahasiswa tentang aplikasi sistem pakar untuk mengetahui tingkat stres belajar yang dialami siswa SMA. d. Memudahkan para konselor dalam mengetahui tingkat stres belajar para siswa SMA. KAJIAN PUSTAKA Kecerdasan Buatan Kecerdasan buatan (Artificial Intelligence atau AI) didefinisikan sebagai kecerdasan yang ditunjukkan oleh suatu entitas buatan untuk membuat Software dan Hardware bisa menirukan beberapa fungsi otak manusia, seperti penalaran, pembelajaran, pemecahan masalah, pemecahan bahasa alami dan sebagainya. Untuk membuat aplikasi kecerdasan buatan, ada 2 bagian utama yang sangat dibutuhkan, yaitu : a. Basis Pengetahuan (Knowledge Base), berisi faktafakta, teori, pemikiran, dan hubungan antara satu dengan yang lainnya. b. Motor Inferensi (Inference Engine), yaitu kemampuan menarik kesimpulan berdasarkan pengalaman. Untuk membangun sistem pakar ini, maka komponenkomponen yang harus dimiliki adalah sebagai berikut (Giarratano dan Rilley, 2205) : a. Antar Muka Pengguna (User Interface) b. Basis Pengetahuan (Knowledge Base) c. Mekanisme Inferensi (Inference Machine) d. Memory Kerja (Working Memory) Sedangkan untuk menjadikan sistem pakar ini menjadi lebih menyerupai seorang pakar yang berinteraksi dengan pemakai, maka dilengkapi dengan fasilitas berikut : a. Fasilitas Penjelasan (Explanation Facility) b. Fasilitas Akuisisi Pengetahuan (Knowledge Acquisition Facility Elemen Manusia Pada Sistem Pakar Personil yang terkait dengan sistem pakar ada 4, yaitu: a. Pakar (expert) Adalah seorang individu yang memiliki pengetahuan khusus, pemahaman, pengalaman, dan metodemetode yang digunakan untuk memecahkan persoalan dalam bidang tertentu. b. Pembangun pengetahuan (knowledge engineer) Pembangun pengetahuan memiliki tugas utama menterjemahkan dan merepresentasikan pengetahuan yang diperoleh dari pakar, baik berupa pengalaman pakar dalam menyelesaikan masalah maupun sumber terdokumentasilainnya ke dalam bentuk yang bisa diterima oleh sistem pakar. c. Pembangun sistem (system engineer) Pembangun sistem adalah orang yang bertugas untuk merancang antar muka pemakai sistem pakar, merancang pengetahuan yang sudah diterjemahkan oleh pembangun pengetahuan ke dalam mesin inferensi.

d. Pemakai (user) Sistem pakar memungkinkan mempunyai beberapa kelas pengguna. Representasi Pengetahuan dan Penalaran Dalam melakukan inferensi diperlukan adanya proses pengujian kaidah-kaidah dalam urutan tertentu unutk mencari yang sesuai dengan kondisi awal atau kondisi yang berjalan yang sudah dimasukkan pada basis data. Perunutan adalah proses pencocokan fakta, pernyataan atau kondisi berjalan yang tersimpan pada basis pengetahuan maupun pada memori kerja dengan kondisi yang dinyatakan pada premis atau bagian kondisi pada kaidah. Beberapa pendekatannya, yaitu : a) Runut Maju (Forward Chaining) Runut maju atau penalaran forward (forward reasoning) merupakan proses perunutan yang dimulai dengan menampilkan kumpulan data atau fakta yang meyakinkan menuju konklusi akhir. Jadi dimulai dari premis-premis atau informasi masukan (if) dahulu kemudian menuju konklusi atau driven information (then) atau dapat dimodelkan seperti berikut : IF (informasi masukan) THEN (konklusi) Informasi masukan dapat berupa data, bukti, temuan atau pengamatan. Sedangkan konklusi dapat berupa tujuan, hipotesa, penjelasan atau diagnosis. Pada runut maju, sistem tidak akan melakukan praduga apapun, namun sistem akan mengecek gejalagejala tersebut untuk memenuhi konklusi yang sama. Stres Belajar Stres belajar merupakan respon fisik atau psikis karena ketidakmampuan dalam mengubah tingkah laku atau penampilan dengan serangkaian kegiatan seperti: menulis, membaca, mengamati, mendengarkan, meniru, sebagai akibat dari tekanan-tekanan atau ketidaksesuaian antara tuntutan yang diterima dengan kemampuan yang dimiliki. Gejala-gejala stres menurut Hardjana, (1994). Seseorang yang tengah mengalami gangguan stress memiliki gejala seperti : a. Gejala fisik meliputi, sakit kepala, tidur tidak teratur, tegang pada leher, berkeringat, tidak selera makan, dan sering gemetar. b. Gejala emosional meliputi, cemas, gelisah, sedih, mood yang berubah-ubah, marah-marah, gugup, dan harga diri yang rendah. c. Gejala intelektual meliputi, sulit konsentrasi, pelupa, pikiran kacau, sering melamun, sulit mengambil keputusan, dan rendahnya motivasi dan prestasi belajar. d. Gejala interpersonal meliputi, kesedihan karena merasa kehilangan orang yang disayangi, mudah menyalahkan orang lain, suka mencari kesalahan orang lain, egois, dan sering mendiamkan orang lain. Menurut Berry (dalam Nasution, 2007) stres tidak dapat muncul begitu saja, akan tetapi ada sumber penyebab timbulnya reaksi psikologis tersebut. Situasi, kejadian, atau objek apapun yang menimbulkan tuntutan dalam tubuh dan penyebab reaksi psikologis ini disebut stresor. Ada beberapa jenis stresor psikologis dirangkum dari Folkman,1984; Coleman, dkk, 1984, serta Rice 1992 (dalam Nasution, 2007) yaitu: a. Tekanan (pressures) b. Frustasi Cara Mengatasi Stres Belajar a. Konseling kelompok Konseling kelompok merupakan suatu layanan bimbingan dan konseling melalui wawancara konseling dengan konselor profesional yang memungkinkan beberapa orang bermasalah untuk memusatkan kepada kesadaran pikiran dan perilaku, serta berdasarkan fungsi-fungsi terapi yang bersifat memberi kebebasan, berorientasi terhadap kenyataan, katarsis, saling mempercayai, memelihara, memahami dan mendukung guna membahas dan mengentaskan permasalahan pribadi yang dialami masing-masing anggota kelompok melalui dinamika kelompok. b. Konseling Kelompok Rasional-Emotif-Perilaku Sesuai dengan penjelasan Ellis dalam Corey (2001) Konseling Kelompok Rasional-Emotif-Perilaku ialah model terapi kelompok yang semua anggotanya diajari untuk menerapkan prinsip-prinsip terapi Rasional-Emotif-Perilaku pada rekan-rekannya dalam setting kelompok. METODE REKAYASA Analisa Sistem Berdasaarkan kategori bidang yang sesuai, sistem pakar ini termasuk jenis analisis, yaitu mendiagnosa terlebih dahulu dari gejala-gejala stres yang dialami oleh siswa (termasuk tingkat stres rendah, sedang, atau tinggi) dan kemudian menganalisis sebab yang dominan mempengaruhi stres belajar siswa yaitu dengan menunjukkan pernyataan-pernyataan yang memiliki score tertinggi. Jadi, pada sistem pakar ini siswa (user) harus menjawab semua pernyataan sesuai dengan keadaan yang sedang ia alami. Terdapat 6 pilihan jawaban dari masingmasing pernyataan. Dimana dari masing-masing jawaban tersebut memiliki nilai sendiri-sendiri. Nilai-nilai itu nanti yang akan dijumlah dan digunakan untuk melihat apakah tingkat stres belajar siswa termasuk rendah, sedang atau tinggi. Siswa yang memiliki tingkat stres tinggi nantinya akan dikonseling oleh konselor (guru BK). Kemudian selanjutnya siswa melakukan tes tingkat stres lagi ke dalam sistem pakar ini untuk mengetahui apakah tingkat stres siswa sudah menurun atau belum. Deskripsi Sistem Expert System merupakan program komputer yang mencoba bertindak sebagaimana layaknya seorang ahli pakar. Aplikasi sistem pakar yang akan dibuat yaitu : 3

Jurnal Manajemen Informatika. Volume 01 Nomor 02 Tahun 2013, 1-7 1. Sistem pakar yang dapat memberikan kesimpulan dari hasil diagnosa secara akurat yang sesuai dengan fakta. 2. Seorang pengguna (siswa) dapat memakai aplikasi sistem pakar ini untuk mengetahui tingkat stres belajar yang sedang dialami, termasuk stres belajar tingkat rendah, sedang atau tinggi. 3. Seorang pakar (guru BK) dapat memperbarui, mengurangi, maupun mengubah pengetahuan yang terdapat di dalam sistem pakar ini. 4. Sistem dapat memberikan saran atau solusi pada siswa (user) yang melakukan konsultasi untuk mengatasi stres belajar yang sedang dialami. 5. Sistem dapat memberikan informasi kepada pakar atau guru BK tentang penyebab stress yang paling banyak memicu tingginya tingkat stres belajar pada siswa. 6. Sistem dapat memberikan informasi kepada pakar tentang siapa (siswa) saja yang memiliki tingkat stres belajar tinggi, untuk ditangani lebih lanjut guna menurunkan tingkat stres belajar yang dialami siswa, sehingga siswa dapat memaksimalkan kembali potensi dirinya. Gambar 2 DFD Level 1 Blok Diagram Sistem Blok diagram adalah suatu bentuk diagram yang menjelaskan cara kerja sistem pakar. Blok diagram dibuat dari domain pengetahuan yang dipilih, yaitu domain pengetahuan tentang stres belajar pada siswa SMA. Berikut ini adalah blok diagram untuk domain tersebut : Siswa Proses diagnosa tingkat stres belajar pada siswa Gambar 3 DFD Level 2 Tingkat stres tinggi Tingkat stres sedang / rendah Perawatan / tindak lanjut Gambar 1. Blok Diagram Sistem Pakar Data Flow Diagram Data Flow Diagram (DFD) adalah suatu diagram yang menggunakan notasi-notasi untuk menggambarkan arus dari data sistem, yang penggunaannya sangat membantu untuk memahami sistem secara logika, tersruktur dan jelas. DFD didisain untuk menunjukkan sebuah sistem yang terbagi-bagi menjadi suatu bagian sub-sistem yang lebih kecil adan untuk menggarisbawahi arus data antara sistem dan entitas luar. Diagram ini lalu "dikembangkan" untuk melihat lebih rinci sehingga dapat terlihat modelmodel yang terdapat di dalamnya. Gambar 4 DFD Level 3 HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil Aplikasi Aplikasi sistem pakar untuk menganalisis tingkat stres belajar pada siswa ini saya buat dengan menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic.Net 2005. Berikut ini adalah tampilan-tampilan yang terdapat dalam aplikasi sistem pakar ini, beserta tahap-tahap penggunaannya. 1. Login Utama Form ini merupakan form pilihan untuk Log In. Ada dua pilihan Log In, yaitu sebagai siswa (user) atau sebagai guru BK (pakar).

berbagai konsultasi atau terapi dari pakar (guru BK). Gambar 5 Form Login Utama 2. Form Login Pakar Merupakan form khusus untuk guru BK (pakar) masuk ke dalam sistem pakar ini. Gambar 8 Form Menu Pakar-Hasil Konsultasi 4. Form Login Siswa Agar siswa dapat masuk ke aplikasi sistem pakar ini, siswa harus login dulu menggunakan NIS sebagai username dan password sesuai dengan password yang telah dibuat siswa. Gambar 6 Form Login Guru BK (Pakar) 3. Menu Pakar Terdapat dua menu yang dapat diakses oleh guru BK (pakar), yaitu : a. Menu Pakar Pernyataan & Nilai Menu Pakar Pernyataan & Nilai berfungsi untuk membantu pakar dalam mengubah, menambah, serta mengurangi pernyataan-pernyataan yang telah ada. Gambar 9 Form Login Siswa 5. Form Konsultasi Di form konsultasi ini siswa harus menjawab semua pernyataan yang ada, tiap-tiap jawaban memiliki nilai sendiri-sendiri. Nilai-nilai itulah yang kemudian dijumlah untuk mengetahui hasil akhir total nilai dan dari total nilai tersebut dapat diketahui tingkat stres siswa. Gambar 7 Form Menu Pakar-Pernyataan & Nilai b. Menu Pakar Hasil Konsultasi Form ini berfungsi untuk melihat hasil konsultasi para siswa. Sehingga memudahkan pakar untuk mengetahui identitas siswa yang mempunyai tingkat stres tinggi agar dapat segera diatasi dengan Gambar 10 Form Konsultasi Pernyataan No. 1 5 5

Jurnal Manajemen Informatika. Volume 01 Nomor 02 Tahun 2013, 1-7 6. Form Hasil Konsultasi Siswa Hasil konsultasi siswa akan muncul pada form hasil konsultasi. Kemudian siswa dapat mengikuti saran yang telah diberikan sistem. Jika tingkat stres siswa tinggi, siswa dapat langsung menemui guru BK untuk berkonsultasi atau terapi agar tingkat stresnya menurun. Gambar 11 Form Hasil Konsultasi Komponen Sistem Pakar di Dalam Aplikasi 1. Antar Muka Pengguna (User Interface) Antar muka pengguna yang ada di dalam sistem pakar ini adalah tampilan-tampilan form dari aplikasi ini. Misalnya form startup, form Log In Utama, form Log In User(siswa), form Log In pakar (guru BK), form aturan, form konsultasi, form hasil konsultasi, form menu pakar, form menu pakar-pernyataan dan nilai, dan form menu pakar-hasil konsultasi. 2. Basis Pengetahuan (Knowledge Base) Basis pengetahuan disini adalah pengetahuanpengetahuan atau data-data tentang stres belajar yang didapatkan dari pakar, seperti pernyataan-pernyataan beserta pilihan jawaban yang harus dijawab siswa(user) sesuai dengan keadaannya saat itu, score atau nilai yang terdapat pada masing-masing jawaban, serta cara perhitungan score atau nilai untuk mendapatkan hasil tingkat stres yang sedang dialami siswa(user). 3. Mekanisme Inferensi (Inference Machine) Mesin inferensi yang merupakan otak dari sistem pakar ini adalah bahasa pemrograman Visual Basic.Net yang digunakan untuk proses penalaran tentang informasi pada basis pengetahuan dan pada memori kerja, serta merumuskan kesimpulankesimpulan. 4. Memory Kerja (Working Memory) Di dalam sistem pakar ini memory kerjanya adalah SQL Server Management Studio yang digunakan untuk membuat database, tabel-tabel yang diperlukan dan menyimpan data-data yang berkaitan dengan sistem pakar ini. 5. Fasilitas Penjelasan Fasilitas penjelasan dalam aplikasi ini terdapat pada form aturan, dimana siswa(user) diberi informasi tentang aturan sistem dan cara perhitungan nilai(score) tingkat stres yang sedang mereka alami. 6. Fasilitas Akuisisi Pengetahuan Fasilitas akuisisi pengetahuan ini terdapat pada menu pakar, dimana pakar dapat menambah, menghapus ataupun mengubah data-data tentang pernyataanpernyataan yang harus dijawab siswa yang kemudian nilai jawabannya dijumlah untuk mengetahui tingkat stres belajar siswa. Analisis Hasil Konseling Pakar Terhadap Siswa-Siswa dengan Tingkat Stres Tinggi Hasil penelitian pakar kepada siswa yang mengalami stres tinggi : 1) SM. Merasa rendah diri dalam kegiatan belajar karena selalu memiliki nilai yang kurang baik dalam ujian sehingga merasa dirinya rendah dan bodoh. Sedangkan dirinya telah berusaha belajar dengan baik akan tetapi hasil yang diperoleh tetap sama. 2) MSH. Memiliki rasa takut dalam belajar terutama belajar di dalam kelas, contohnya seperti takut untuk maju ke depan kelas, takut menjawab soal, sedangkan pada dasarnya memiliki kemampuan yang baik. Ini dikarenakan pernah salah dalam menjawab pertanyaan dan merasa direndahkan oleh guru sehingga merasa takut dalam belajar. 3) RRP. Menganggap bahwa belajar tidak terlalu dibutuhkan karena jarang diminta belajar oleh orang tua sehingga muncul pikiran bahwa belajar tidak terlalu penting. 4) MDS. Merasa kurang percaya diri dan rendah diri dalam belajar karena nilainya yang tidak terlalu bagus sehingga muncul pikiran irrasional bahwa percuma belajar jika hasilnya tetap sama. 5) IAK. Tidak adanya dukungan dari orang tua dalam kegiatan belajar menimbulkan pikiran irrasional bahwa orang tua tidak mendukungnya dalam belajar jadi kegiatan belajar tidak terlalu dibutuhkan. 6) MRS. Tidak dapat fokus dalam belajar merupakan masalah yang dialami. Ini terjadinya karena berpikir bahwa belajar adalah hal biasa dan bisa dikesampingkan terlebih dahulu. 7) MAU. Merasa tidak percaya diri dalam belajar terutama saat mengerjakan soal karena berpikir bahwa dirinya kurang pintar dari pada teman-temannya. Hal tersebut terjadi karena kurangnya belajar dan tidak adanya dorongan dari orang tua. 8) SMR. Sulit konsentrasi dalam belajar merupakan masalah yang dialami, hal ini timbul sebagai akibat dari adanya anggapan bahwa belajar tidak penting sehingga ketika ada kegiatan lain maka kegiatan belajar akan tersisihkan. KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan Kesimpulan yang dapat diambil ialah merancang dan membangun aplikasi sistem pakar untuk menganalisis stres pada siswa SMA. Dari sistem pakar ini, guru BK

(pakar) dapat mengetahui secara cepat hasil tingkat stres pada siswa. Maka dari itu sistem pakar ini lebih efektif untuk mendapatkan hasil yang cepat. Selain itu dapat pula diketahui ciri-ciri yang mendominasi siswa yang mempunyai tingkat stres tinggi. Berdasarkan dari data manual yang ada, dapat diketahui bahwa siswa yang mempunyai tingkat stres tinggi lebih cepat tersinggung atau marah jika diganggu dan mudah lupa, bingung serta sulit berkonsentrasi jika mengerjakan soal dari guru. Kesulitan yang ditemui dalam sistem pakar ini adalah menentukan decision atau menunjukkan kepakaran seorang pakar yang diwakili oleh sistem pakar ini. Karena penelitian ini adalah penelitian sosial, sehingga ada berbagai macam sebab yang menyebabkan siswa memiliki tingkat stres belajar tinggi. Dan sebab-sebab tersebut hanya dapat diketahui dengan melakukan konseling atau wawancara terhadap siswa tentang apa yang dialami siswa sehingga menyebabkan ia memiliki tingkat stres belajar yang tinggi. Saran Sebaiknya data yang diuji ditambah agar tingkat keakuratan sistem pakar ini dapat terlihat jelas. DAFTAR PUSTAKA Tim Penyusun. 2005. Pedoman Tugas Akhir. Surabaya: Unesa University Press Djamarah, Syaiful Bahri. 2008. Psikologi Belajar Edisi 2. Jakarta: Rineka Cipta. Hartati, Sri., & Iswanti, Sari. 2008. Sistem Pakar dan Pengembangannya. Yogyakarta: Graha Ilmu. Kusumadewi, Sri. 2003. Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya). Yogyakarta: Graha Ilmu. Lubis, Namora Lumongga. 2009. Depresi Tinjauan Psikologis. Jakarta: Kencana Prenada media Group. Rachmad Lutfianto, 2012. Penerapan Rasional Emotif Perilaku untuk Membantu Siswa Menurunkan Stres Belajar. Skripsi tersebut merupakan salah satu penelitian dari mahasiswa Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Negeri Surabaya. Swastiastu. 2010. Cara Membuat ERD (Entity Relational Diagram), http://world-ofprogrammer.blogspot.com/2010/02/cara-membuarerd-entity-relational.html, diakses 2 April 2012). 7