BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

dokumen-dokumen yang mirip
PENGENALAN KARAKTER DAN MANAJEMEN DATABASE PADA FORMULIR ISIAN MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN DENGAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ)

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Seiring dengan perkembangan teknologi memberikan pengaruh yang besar pada

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB I PENDAHULUAN 1 Pendahuluan 1.1 Latar Belakang Masalah Grafologi atau analisis tulisan tangan adalah metode ilmiah untuk mengidentifikasi,

STMIK GI MDP. Program Studi Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil Tahun 2010/2011

BAB I PENDAHULUAN. untuk meniru sistem visual manusia (human vision).

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

SISTEM INFORMASI DATA GURU SE-KABUPATEN KARO PADA DINAS PENDIDIKAN KABUPATEN KARO. Dibuat Oleh: David Super Natanail Ginting 1A112034

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

Bab 1 PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Saraf Tiruan Propagasi Balik maka dapat diambil beberapa kesimpulan untuk

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. Hampir semua kegiatan memerlukan informasi untuk mencapai tujuan yang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. dapat memudahkan pengelolahan dan memanfaatkan data secara efektif dan efesien. Kantor

DAFTAR ISI. Halaman Judul. Lembar Pengesahan Pembimbing. Lembar Pengesahan Penguji. Halaman Persembahan. Halaman Motto. Kata Pengantar.

BAB 1 PENDAHULUAN. keras (hardware) maupun perangkat lunak (software) sudah semakin pesat dan

IDENTIFIKASI RAMBU-RAMBU LALU LINTAS MENGGUNAKAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION

BAB I PENDAHULUAN. negatif terutama bagi pemilik asli citra digital. Sisi positif dari kemudahan

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Aplikasi adalah suatu program komputer yang dibuat untuk mengerjakan atau

IMPLEMENTASI SEGMENTASI CITRA DAN ALGORITMA LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) DALAM PENGENALAN BENTUK BOTOL

BAB I PENDAHULUAN. digunakan untuk mengamankan data ada bermacam-macam. Setiap metode

BAB 1 PENDAHULUAN. Pada saat ini komputer memegang peranan penting dalam mempermudah suatu

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

OPTICAL CHARACTER RECOGNIZATION (OCR)

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah. Teknologi informasi sekarang ini sudah semakin berkembang, dan

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB III METODE PENELITIAN. Tujuan tugas akhir ini akan membangun suatu model sistem yang

BAB 1 PENDAHULUAN. Pada masa sekarang ini peran basis data sangat menonjol. Pemrosesan Basis Data

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Dalam penelitian penerapan metode Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector

1.2. Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. Perkembangan teknologi informasi yang demikian cepat, menjadikan komputer

BAB I PENDAHULUAN. begitu pula dengan perusahaan perusahaan yang menyediakan jasa data entry.

BAB I PENDAHULUAN. Kebutuhan akan informasi terasa di saat usaha usaha pengolahan dokumen

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. Ilmu Pengetahuan dan Teknologi (IPTEK) merupakan sebutan bagi kemajuan zaman

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. berbeda antara manusia satu dengan yang lain. Manusia mengenali

BAB 1 PENDAHULUAN. sebagai alat bantu dalam penyampaian informasi pada suatu instansi atau organisasi

PENGENAL HURUF TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN METODE LVQ (LEARNING VECTOR QUANTIZATION) By. Togu Sihombing. Tugas Ujian Sarjana

BAB I PENDAHULUAN. Ada banyak faktor yang mempengaruhi lancarnya pelaksanaan suatu

BAB I PENDAHULUAN. Poliklinik di Universitas Putra Bangsa Surabaya (UPB) sebagai institusi

BAB 1 PENDAHULUAN. dengan proses pengolahan citra digital (digital image processing), dimana data berupa

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

APLIKASI PENGENALAN KARAKTER ALFANUMERIK MENGGUNAKAN ALGORITMA HAMMING DISTANCE

BAB 1 PENDAHULUAN. Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi yang sangat pesat membawa

PENGENALAN AKSARA JAWAMENGGUNAKAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ)

STMIK GI MDP. Program Studi Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil Tahun 2010/2011

BAB 1 PENDAHULUAN. data yang dibutuhkan, termasuk dalam bidang perhotelan. dimana orang tersebut berasal dari daerah lain.

BAB I PENDAHULUAN. bidang industri peralatan rumah tangga dengan berbagai jenis dan ukuran.

BAB 1 PENDAHULUAN. Peranan teknologi informasi pada aktifitas manusia pada saat ini memang begitu

BAB I PENDAHULUAN 1.2. Latar Belakang Permasalahan

BAB 1 PENDAHULUAN. berpikir untuk menemukan peralatan peralatan yang dapat mengolah data dengan

BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN PROGRAM APLIKASI

Perbandingan Antara Metode Kohonen Neural Network dengan Metode Learning Vector Quantization Pada Pengenalan Pola Tandatangan

TUGAS AKHIR PERANCANGAN SISTEM INFORMASI APOTEK RS. JA FAR MEDIKA KARANGANYAR

BAB I PENDAHULUAN. Kemampuan berkomunikasi ini meliputi mendengarkan (listening),

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB I PENDAHULUAN. Meningkatnya penggunaan komputer dalam kegiatan sehari hari, secara

BAB 1 PENDAHULUAN Pengantar

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah. Meter air merupakan alat untuk mengukur banyaknya air yang digunakan oleh

1.2 Rumusan Masalah Berdasarkan latar belakang yang telah dibuat diatas, rumusan masalah yang dapat diambil adalah :

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

BAB 1 PENDAHULUAN. laporan, presentasi, membuat chart dan diagram, membuat berbagai animasi,

BAB I PENDAHULUAN. lebih dari pada sebuah sistem yang diolah secara manual, juga akan menghasilkan

BAB 1 PENDAHULUAN. Ilmu Pengetahuan dan Teknologi (IPTEK) merupakan sebutan bagi kemajuan zaman

BAB 1 PENDAHULUAN UKDW

BAB 1 PENDAHULUAN. beragam produk seperti tampilan suara, video, citra ditawarkan oleh perusahaan untuk

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Kebutuhan akan informasi yang akurat dan tepat untuk penyajian data sangat diperlukan

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN. hal yang sangat penting karena data yang sudah dikumpulkan dari percobaan tidak untuk

UKDW BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. PT. Ayoe Indotama Textile adalah sebuah perusahaan tekstil yang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. tersebut adalah komputer, yang menjadi salah satu perkembangan ilmu

BAB 1 PENDAHULUAN. yang perkembangannya dalam hitungan hari saja dan merupakan suatu media

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

BAB 1 PENDAHULUAN. aplikasi(application program misalnya Microsoft Office), sistem operasi (operating

BAB I PENDAHULUAN. sangat penting pada sistem informasi pada saat sekarang ini. Hal ini disebabkan

BAB 1 PENDAHULUAN. pelajaran juga menjadi hal yang sangat penting. dalam bentuk permainan sehingga anak-anak tertarik untuk belajar.

Kemajuan di bidang teknologi khususnya di dunia komputer dari hari ke. yang semakin kompleks. Dari berbagai macam aktivitas yang digeluti, sebuah

SIMULASI PENGENALAN TULISAN MENGGUNAKAN LVQ (LEARNING VECTOR QUANTIZATION )

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah. Perkembangan sistem informasi mengalami kemajuan yang sangat pesat, hal ini

BAB I PENDAHULUAN. ke karakteristik tertentu pada manusia yang unik dan berbeda satu sama lain.

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB V IMPLEMENTASI SISTEM

BAB 1 PENDAHULUAN. Implementasi komputer dalam kehidupan manusia adalah untuk menunjang suatu

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. Pengenalan pola merupakan permasalahan kecerdasan buatan yang secara

Transkripsi:

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kebutuhan manusia modern saat ini terhadap manajemen data sangat penting untuk memperlancar pekerjaan khususnya untuk mendapatkan informasi dalam mengambil keputusan. Di dalam ilmu komputer, manajemen data disajikan dalam bentuk database yang menampung seluruh data yang telah diinput ke dalam sistem komputer. Melalui database maka pengguna dapat mendapatkan informasi yang dibutuhkannya yang nantinya dapat digunakan oleh pengguna untuk mengambil keputusan terhadap informasi tersebut. Hal yang pertama yang harus dilakukan dalam memanajemen data adalah menginput data ke dalam sistem komputer yang telah terhubungke database yang akan menampung seluruh data inputan. Banyak jenis data yang dapat diolah oleh komputer antara lain, karakter, gambar, suara, dan lain-lain. Dalam skripsi ini akan dibahas mengenai data berupa karakter. Ada beberapa cara untuk menginput data berupa karakter kedalam komputer, salah satunya dengan mengetikkan data berupa karakter melalui Keyboard. Dalam skripsi ini akan dibahas menginput data karakter yang bersumber dari formulir isian yang telah diisi menggunakan alat tulis. Proses mengisi data dari formulir isian melalui Keyboard oleh User akan membutuhkan waktu yang lumayan cukup lama dan kemungkinan kesalahan penginputan akan terjadi. Oleh karena itu dibutuhkan suatu cara baru yang dapat menginput data dari formulir isian ke dalam sistem komputer dengan waktu yang

2 lebih cepat dan kesalahan yang lebih kecil. Melihat akan hal ini maka dalam penyusunan tugas akhir ini, penulis memilih judul PENGENALAN KARAKTER DAN MANAJEMEN DATABASE PADA FORMULIR ISIAN MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN DENGAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ). 1.2 Rumusan Masalah Berdasarkan latar belakang yang di tulis sebelumnya maka dapat dibuat rumusan masalah yang akan dibahas di dalam penelitian ini adalah: 1. Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dalam pengenalan karakter tulisan tangan. 2. Penginputan data ke dalam Database melalui formulir isian dengan men-scann formulir isian. 3. Membangun Perangkat Lunak yang dapat menginput data melalui Scaning formulir isian dengan otomatis (tanpa mengetikkan data menggunakan keyboard) menggunakan bahasa pemrograman Microsoft Visual Basic 6.0. 4. Membangun Database yang mengelola seluruh data masukan melalui Scan formulir pada perangkat lunak yang akan dibangun. 1.3 Batasan Masalah Agar pembahasan penelitian ini tidak menyimpang dari apa yang telah dirumuskan, maka diperlukan batasan-batasan. Batasan-batasan dalam penelitian ini adalah: 1. Formulir isian yang digunakan adalah formulir Pendaftaran Menjadi Anggota pada Perpustakaan Provinsi Sumatera Utara dengan rancangan yang telah ditentukan. 2. Formulir isian Sampel data dengan rancangan yang telah ditentukan. 3. Formulir isian Sampel Validasi dengan rancangan yang telah ditentukan. 4. Warna kertas adalah warna putih 5. Warna garis bingkai halaman adalah warna biru (RGB(0,0,255) 6. Formulir isian yang diisikan adalah kotak-kotak kecil berukuran 0.5 cm berbentuk bujur sangkar. 7. Citra karakter berukuran matriks 15 x 15..

3 8. Karakter yang akan dikenal adalah karakter huruf besar A s/d Z, spasi ( ), titik (. ) dan angka 0 s/d 9. 9. Formulir Data Sampel diisi dengan hanya mengambil jenis tulisan tangan dari 2 orang. 10. Formulir isian yang telah di scaning menjadi gambar bertype file (berekstensi).jpg atau.bmp menjadi data inputan ke dalam perangkat lunak yang dibangun. 11. Algoritma Thinning yang digunakan adalah algoritma Thinning ZhangSuen. 12. Dalam pengenalan karakter digunakan Jaringan Syaraf dengan metode Learning Vector Quantization (LVQ). 13. Nilai Alpha= 0.05, Pengurangan Alpha=0.1 dan Epoh=1 s/d 100. 14. Bahasa Pemrograman yang digunakan adalah Microsof VisualBasic 6.0. 15. Pengelola Database yang digunakan adalah Microsoft Access 2003. 16. Pengelolaan Database meliputi, Simpan, Ubah, Hapus dan Cari. 1.4 Tujuan Penelitian Tujuan dari penelitian ini adalah: 1. Membagun sebuah Software aplikasi yang dapat menginput data ke dalam Database melalui formulir isian. 2. Mengetahui pemanfatan jaringan Syaraf dalam pengenalan karakter 3. Memahami hubungan pengolahan citra dengan pengenalan pola khususnya pengenalan karakter. 4. Memahami konsep dan alur proses pengenalan pola dari sebuah Image. 5. Memahami penerapan jaringan saraf tiruan metode LVQ dalam pengenalan karakter. 1.5 Manfaat Penelitian Manfaat dari penelitian ini adalah: 1. Penelitian ini diharapkan dapat memperkaya literatur mengenai pengenalan pola khususnya pengenalan karakter dengan Jaringan Saraf Tiruan(JST). 2. Perangkat lunak yang dibuat dapat digunakan untuk mempermudah User dalam penginputan data ke database melalui formulir isian..

4 1.6 Metode Penelitian Dalam menyusun skripsi ini penulis melakukan beberapa penerapan metode penelitian untuk menyelesaikan permasalahan. Adapun metode penelitian yang dilakukan adalah dengan cara: 1. Pembelajaran secara literatur Mempelajari buku referensi yang berkaitan dengan Kecerdasan Buatan, Jaringan Saraf Tiruan, Pengolahan Citra, Pengenalan Pola, Microsoft Visual Basic 6.0 dan Microsoft Access 2003. 2. Perancangan Pada tahap ini dirancang suatu sistem yang dapat mengenali karakter tulisan tangan pada sebuah formulir isian Pendaftaran Anggota. Kemudian mengolah data dengan menyimpan hasil pengenalan ke dalam database. 3. Pengkodean Menyusun kode program untuk proses cara kerja mulai dari persiapan data sampel untuk Layer input, Pelatihan, Pengenalan dan Aplikasi. 4. Pengujian Melakukan pengujian terhadap program yang telah dibangun terhadap persentase kebenaran yang diperoleh dari hasil pelatihan. 1.7 Sistematika Penulisan Sistematika penulisan tugas akhir ini dibagi dalam lima bab, masing-masing bab diuraikan sebagai berikut: BAB I PENDAHULUAN Pada bab ini dijelaskan tentang latar belakang, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, metodologi penelitian, dan sistematika penulisan secara keseluruhan.

5 BAB II TINJAUAN TEORITIS Mempelajari deskripsi umum serta beberapa defenisi-defenisi. BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN APLIKASI Bab ini membahas sekilas tentang pemodelan sistem, Flowchart, dan perancangan tampilan. BAB IV IMPLEMENTASI Memberikan gambaran dari rancang bangun yang lengkap kepada user dan pemakai komputer yang lain serta implementasinya. BAB V PENUTUP Merupakan rangkuman dari laporan tugas akhir berupa kesimpulan dan saran.