ARUMEGA ZAREFAR, SE.,M.Ak.,Akt.,CA

dokumen-dokumen yang mirip
1. Sekumpulan angka untuk menerangkan sesuatu, baik angka yang belum tersusun maupun angka angka yang sudah tersusun dalam suatu daftar atau grafik.

Peranan Statistika. Disusun oleh Putriaji Hendikawati, S.Si., M.Pd., M.Sc. Dr. Scolastika Mariani, M.Si.

BAB I PENDAHULUAN. Universitas Gadjah Mada 1

BAB I. Pengertian Dasar dalam Statistika. A. Statistika, Statistik, Statistika Deskriptif

LOGO.

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

ISTILAH UMUM STATISTIKA. JUMLAH PERTEMUAN : 1 PERTEMUAN TUJUAN INSTRUKSIONAL KHUSUS : Mendeskripsikan istilah umum statistika

STATISTIK DAN STATISTIKA

Statistika pariwisata MP 404 / 3 SKS / SEMESTER 4. Dosen : 1. Dra.Heraeni Tanuatmodjo,M.M/ Drs, Bambang Widjajanta 3. Rini Andari, S.Pd, M.

PENGANTAR STATISTIK JR113. Drs. Setiawan, M.Pd. Pepen Permana, S.Pd. Deutschabteilung UPI Pertemuan 3

Metode Statistika Pengertian Statistik & Statistika

Pertemuan Ke-4 Pengertian Data Jenis Jenis/Klasifikasi Data

Konsep statistika. Didin Astriani Prasetyowati, M.Stat. Universitas Indo Global Mandiri Palembang

Tita Talitha, MT. pendahuluan 1

VI. DATA, INSTRUMEN DAN HASIL PENGUKURAN. Oleh Bambang Juanda

PENGERTIAN STATISTIK. NO Tahun Jumlah / / / APAKAH INI STATISTIK?

PENGERTIAN STATISTIK DAN STATISTIKA

Metoda Penelitian TEKNIK SAMPLING

Kuliah 2. Data dan Penyajian Data

Probability and Random Process

Tugas Statistik Bisnis

ISTILAH UMUM STATISTIKA

STANDAR KOMPETENSI: Mahasiswa memahami tentang konsep dasar statistik dan statistika serta mampu mengaplikasikannya.

Konsep dasar Statistik. Khaola Rachma Adzima FKIP-PGSD Universitas Esa Unggul

Pertemuan Ke-4 Klasifikasi Data dan Tipe Pengukuran Data

PENGANTAR BIOSTATISTIK. GIRI WIDAGDO, S.Kp., MKM

Manfaat Metode Penelitian

Arti Statistik Dan Pengumpulan Data

Bahan kuliah Metodologi Penelitian Jurusan Teknik Kimia Fak. Teknik Universitas Diponegoro

OUTLINE. BAGIAN I Statistik Deskriptif. Pengertian dan Penggunaan Statistika Jenis-jenis Statistika. Pengertian Statistika.

PENDAHULUAN. Dasar Statistika & Pengumpulan Data

R. Fenny Syafariani, S.Si, M.Stat

PERTEMUAN 10 PERANCANGAN SAMPEL DAN PENGUMPULAN DATA

PENGENALAN STATISTIKA

Statistika Dasar. Hansiswany Kamarga

STATISTIKA II Distribusi Sampling. (Nuryanto, ST., MT)

STATISTIKA DASAR MAF Dosen: Dr. Lutfi Rohman Wenny Maulina, M.Si

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL INSPEKTORAT JENDERAL DIKLAT METODOLOGI PENELITIAN SOSIAL PARUNG BOGOR, MEI 2005 TEKNIK SAMPLING

Statistika Industri I

Mendefinisikan arti dari terminologi-terminologi penting dalam statistika Memahami dan menjelaskan peranan statistik dan penerapannya di bidang

Jenis Data Berdasar sumbernya : Data primer adalah data yang diperoleh atau dikumpulkan oleh peneliti secara langsung dari sumber datanya.

BAB II PENYAJIAN DATA

STATISTIKA. Teknik Informatika FT-UNSRAT 2013

Satatistik dan Probabilitas. Ir. I Nyoman Setiawan, MT. NIP HP

HAND OUT. Mata kuliah Statistika Geografi (GG 411) Dosen: Drs. Mamat Ruhimat, M.Pd Bagja Waluya, S.Pd

BAB II KAJIAN PUSTAKA

Materi UAS: 1. Indeks 2. Trend Linear dan Non Linear 3. Regresi dan korelasi sederhana

BAB 1 PENDAHULUAN Pengertian dan Kegunaan Statistika

Statistik pendidikan : kumpulan keterangan yg berwujud angka, yg berkaitan dgn bd pendidikan (proses pembelajaran). Contoh: analisa hasil eksperimen

DATA. Teknik Informatika FTI ITP 2013

PENDAHULUAN METODE STATISTIKA

Konsep-konsep Dasar Statistika

Prof. Dr. Ir. Zulkifli Alamsyah, M.Sc. PROGRAM STUDI AGRIBISNIS FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS JAMBI

FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON

Muhammad Arif Rahman

II. LANDASAN TEORI. 2. P bersifat aditif tak hingga, yaitu jika dengan. 2.1 Ruang Contoh, Kejadian dan Peluang

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB I STATISTIK, DATA DAN PENYAJIANNYA

Skala dan Alat Analisa Data

STATISTIKA. Srava Chrisdes Antoro, M.Si.

11/04/2016. Statistika Dasar. Pengantar Statistika. Luvy S. Zanthy

STATISTIK PERTEMUAN I

DRAFT BUKU AJAR. STATISTIKA Dr. Widodo. Laboratorium Statistika Program Studi Agribisnis Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan prinsipprinsip dasar statistika, dan mampu melakukan beberapa analisis statistika

Konsep Dasar Statistika

Pokok Bahasan. Jenis-jenis Data (Berdasarkan Sifatnya)

BAHAN KULIAH STATISTIKA (Kelas Teori)

BAB 1 PENGERTIAN DASAR DALAM STATISTIKA

BAB 3 METODOLOGI. Tabel 3.1 Tabel Desain Penelitian

PENGERTIAN STATISTIK DAN DATA

STATISTIKA INDUSTRI I

DATA. Arum Handini Primandari, M.Sc.

Anton Bawono STAIN Salatiga

PENDAHULUAN BAB 1. Kompetensi Mampu menjelaskan konsep dasar statistik. Indikator

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian adalah cara yang digunakan oleh peneliti dalam

APLIKASI STATISTIKA. Tri Indri Hardini

PENARIKAN SAMPEL & PENDUGAAN PARAMETER

Statistika Sosial. Pendahuluan tentang Data. Modul ke: Fakultas FIKOM. Program Studi Public Relations

Distribusi Sampling. Ayundyah K., M.Si. PROGRAM STUDI STATISTIKA UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA 2015

ALUR KERJA DENGAN SAMPLE SAMPEL POPULASI TEMUAN

Statistika Farmasi

Modul 1 STATISTIK BISNIS. Desmizar,SE,MM.

POPULASI DAN SAMPEL Apakah populasi? Populasi diartikan sebagai sekumpulan unsur atau elemen yang menjadi obyek penelitian. Elemen populasi ini biasan

Teknik Sampling. Hipotesis. Populasi: parameter. Inferensial. Sampel:statistik Diolah di analisis

STATISTIKA. Pendahuluan 3 SKS. Hugo Aprilianto, M.Kom. - Pengertian Statistik - Jenis - Karakteristik - Kegunaan - Skala Pengukuran - Sumber Data

Teknik Pengambilan Sampel. Dewi Gayatri

I. BERKENALAN DENGAN STATISTIK

: Purnomo Satria NIM : PENDISKRIPSIAN DATA

GENERAL OVERVIEW PENGANTAR STATISTIK SOSIAL ANDRI HELMI M, SE., MM

DAFTAR PUSTAKA. Beuemer, B.J.M Ilmu Bahan Logam Jilid I. Penerbit Bharatara, Jakarta.

Statistika Berbasis Komputer

Materi-1 Statistika, data, penyajian data, Ukuran Pusat dan Sebaran Data. Nurratri Kurnia Sari, M. Pd

Aplikasi statistika...

PENDAHULUAN PENGERTIAN STATISTIKA. Oleh: Muhammad Jihadi

DATA DAN PENYAJIAN DATA STATISTIKA PERTEMUAN KE-2. Oleh ; Muhammad Yusuf Awaluddin

DATA DAN PENYAJIAN DATA STATISTIKA PERTEMUAN KE-2. OLEH ; MUHAMMAD YUSUF AWALUDDIN

Pika Silvianti, M.Si (UTS) Dr. Ali Nurmansyah (UAS)

Pengantar. Perlunya Statistik dalam Pemecahan masalah Proses. Masalah yg harus diselesaikan

TEKNIK SAMPLING MODUL: 7

Transkripsi:

STATISTIK ARUMEGA ZAREFAR, SE.,M.Ak.,Akt.,CA http://arumega.staff.unri.ac.id/ arumegazarefar.ca@gmail.com

Arti statistik Kumpulan data dalam bentuk angka maupun bukan angka yang disusun dalam bentuk tabel atau grafik (diagram), untuk menggambarkan suatu masalah tertentu.

Statistika Suatu disiplin ilmu yang mempelajari sekumpulan konsep dan metode pengumpulan, penyajian, analisis, dan interpretasi data, sampai pada pengambilan keputusan pada situasi di mana terdapat ketidakpastian.

Populasi dan Sampel Populasi adalah himpunan keseluruhan objek yang diteliti, sedangkan Sampel adalah bagian yang diambil dari populasi tersebut. Penelitian yang melibatkan keseluruhan anggota populasi disebut sensus, dedangkan penelitian yang hanya melibatkan sebagian anggota populasi disebut sampling.

Teknik pemilihan sampel Teknik pemilihan sampel merupakan hak yang sangat penting dan mendasar dalam penelitian statistik, karena kesalahan dalam pemilihan sampel dapat mengakibatkan kesalahan dalam interpretasi data, yaitu tidak sesuainya hasil penelitian dengan kenyataan yang sebenarnya.

Teknik pemilihan sampel Sampel acak sederhana (random) Sampel stratifikasi Sampel sistematik Sampel kelompok (cluster)

Sampel acak sederhana (random) Suatu metode pemilihan sampel, dimana setiap unit dalam populasi memiliki kemungkinan yang sama untuk terpilih sebagai anggota sampel. Contoh : Populasi dari 1 sampai N akan dipilih dengan cara diundi atau dipilih acak menggunakan komputer.

Sampel stratifikasi Suatu metode pemilihan sampel yang dilakukan pada populasi yang bersifat heterogen, dilakukan dengan membagi anggota populasi dalam beberapa sub kelompok yang disebut stratum, lalu pada setiap stratum diambil sampel secara acak. Sehingga setiap sub kelompok mendapatkan kesempatan yang sama untuk menjadi sampel. Contoh : Survei lahan pertanian, stratifikasi dapat dilakuakn berdasarkan luas lahan, yakni dibagi 3 kelompok, luas lahan kecil, sedang dan besar. mahasiswa dibagi yang penuh waktu dan paruh waktu.

Sampel sistematik Suatu prosedur pemilihan sampel yang pada awalnya sampel di pilih secara acak, kemudian dipilih secara sistematik untuk setiap unit ke j. Contoh : Proses pengawasan kualitas suatu produk, pemilihan dan pengujian dilakukan pada produk setiap 15 menit.

Sampel kelompok (cluster) Suatu teknik pengambilan sampel yang dilakukan pada populasi yang terdiri atas kelompok-kelompok. Caranya kelompok dipilih secara acak, kemudian unit-unit dalam kelompok terpilih dapat dipilih secara acak. Contoh : Penelitian untuk memperkirakan rata-rata pendapatan rumah tangga di sebuah kota.

Data Sekumpulan fakta yang biasa disajikan dengan angkaangka yang saling berhubungan satu sama lain.

Jenis jenis data Data kualitatif Data yang dinyatakan dalam bentuk bukan angka, contoh : jenis kelamin, status pernikahan dll. Data kuantitatif Data yang dinyatakan dalam bentuk angka, contoh : usia, tinggi dan jarak.

Data kuantitatif Dibedakan menjadi dua : 1. Data cacahan (diskrit) : data kuantitatif yang merupakan hasil perhitungan dan biasanya berupa bilangan bulat, contoh : jumlah mobil, jumlah siswa dll. 2. Data kontinu : data kuantitatif yang merupakan hasil pengukuran, nilainya menempati semua interval pengukuran, dan biasanya berupa bilangan bulat atau pecahan, misalnya besar suku bunga dll.

Data dilihat dari segi waktu pengumpulan 1. Data cross section, data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu

Skala pengukuran pada data 1. Skala nominal (klasifikasi) 2. Skala ordinal (rangking) 3. Skala interval 4. Skala rasio

Skala nominal (klasifikasi) Skala pengukuran yang berupa bilangan atau lambang lain untuk mengelompokkan objek, orang, atau barangbarang lainnya. Ex : jenis kelamin; male = 0, female = 1

Skala ordinal (rangking) Skala pengukuran yang mengelompokkan objek ke dalam kelas-kelas yang mempunyai hubungan urutan satu dengan yang lainnya. Ex : tingkat kepuasan konsumen ; Sangat tidak puas 1, tidak puas 2, cukup puas 3, puas 4, sangat puas 5.

Skala interval Skala pengelompokkan objek ke dalam kelas-kelas yang mempunyai hubungan urutan, dimana jarak 2 titik pada skala telah di ketahui. Ex : temperatur ruangan diukur dalam derajat celcius dengan titik beku 0C dan titik didih 100 C. skala jarak 100-0 = 100

Skala rasio Skala yang mengelompokkan objek ke dalam kelas-kelas yang mempunyai hubungan urutan dan berbeda dalam jarak objek yang satu dengan yang lainnya, serta titik nolnya tidak sembarang (mutlak). Ex : skala pengukuran panjang, luas, volume, berat, jumlah produksi dll.

Kesalahan Sampling Sampel digunakan untuk memperkirakan ciri-ciri dari sebuah populasi. Tetapi karena sampel hanyalah bagian dari populasi, ratarata sampel tidak akan sama persis dengan rata-rata populasi. Kesalahan sampling yakni selisih antara statistik sampel dengan parameter populasi yang bersesuaian.

Contoh

Contoh

Distribusi sampling rata-rata sampling Suatu distribusi probabilitas dari seluruh kemungkinan ratarata sampel dari ukuran sampel yang diketahui

Contoh

Teorema limit tengah Jika seluruh sampel suatu ukuran dipilih dari polulasi apa pun, distribusi sampling rata-rata sampel mendekati distribusi normal. Pendekatan ini diperbaiki oleh sampel yang lebih banyak.

Penggunaan distribusi sampling rata-rata sampel